Какие типы информации обрабатываются компьютером

Обновлено: 30.06.2024

Обработка данных — это преобразование данных в удобную и желаемую форму. Это преобразование или «обработка» осуществляется с помощью заранее определенной последовательности операций либо вручную, либо автоматически. Большая часть обработки выполняется с помощью компьютеров и, таким образом, выполняется автоматически. Выходные или «обработанные» данные могут быть получены в различных формах. Примеры этих форм включают изображение, график, таблицу, векторный файл, аудио, диаграммы или любой другой желаемый формат. Полученная форма зависит от используемого программного обеспечения или метода обработки данных. Когда это делается само по себе, это называется автоматической обработкой данных.

Обработка данных — это, по сути, синхронизация всех данных, введенных в программное обеспечение, с целью отфильтровать из них наиболее полезную информацию. Это очень важная задача для любой компании, поскольку она помогает им извлекать наиболее релевантный контент для последующего использования. Почти все важные отрасли, будь то банки, школы, колледжи или крупные компании, требуют такой обработки данных. Эта обработка выполняется для того, чтобы сохранить в своих системах наиболее уточненную информацию для последующего использования. Ручная обработка занимает очень много времени и требует, чтобы вы привлекали для этого слишком много людей. Это действительно невыполнимая задача, когда у вас много данных. В настоящее время люди отрасли зависят от мощных и эффективных программных инструментов, помогающих в обработке всех этих данных. Это помогает им в достижении большей точности и повышает их эффективность. При правильной обработке данных можно сортировать все больше и больше информации. Это помогает получить более четкое представление о материи и лучше понять ее. Это может привести к повышению производительности и увеличению прибыли в различных областях бизнеса.

Реальные приложения обработки данных

Благодаря внедрению надлежащих алгоритмов и протоколов безопасности можно гарантировать, что входные данные и обработанная информация безопасны и надежно хранятся без несанкционированного доступа или изменений. При правильно обработанных данных исследователи могут писать научные материалы и использовать их в образовательных целях. То же самое можно применить для оценки экономических и подобных областей и факторов. В сфере здравоохранения обработанные данные можно использовать для более быстрого поиска информации и даже для спасения жизней. Кроме того, подробные сведения о болезни и записи о методах лечения могут сократить время поиска решений и помочь облегчить страдания пациентов.

Обработка данных для упорядочивания их по типу и информации может сэкономить много места, занимаемого данными, которые не организованы и хранятся бессистемно. Обработанные данные также могут помочь в обеспечении того, чтобы все сотрудники и работники могли легко их понять. Они могут внедрить это в работу, что в противном случае может занять больше времени и в конечном итоге привести к снижению производительности. Это может нанести ущерб интересам бизнеса или организации.

Обработка данных

Большинству предприятий и сфер требуются данные для обеспечения высокого качества обслуживания. Наличие сбора информации о собранных данных и их последствиях является очень важным аспектом управления ими и обеспечения статистической достоверности. Это особенно важно для услуг, связанных с финансовыми технологиями. Это связано с тем, что данные транзакций и детали платежа должны храниться должным образом для обеспечения легкого доступа клиентов, а также должностных лиц компании при необходимости. Обработка не ограничивается компьютерами и может выполняться вручную.

В то время как при ручном управлении используются умственные способности и интеллект, методы электронной обработки данных могут сэкономить много времени, обеспечить бесперебойный рабочий процесс и соблюдение сроков. Точность также выше при электронной обработке. Одним из важных аспектов этого является обеспечение того, чтобы сформированные идеи сохранялись для будущего и совместного использования, чтобы сэкономить вычислительную мощность и время.

Основы обработки данных и способы обработки данных

1. Сбор данных
2. Хранение данных
3. Сортировка данных
4. Обработка данных
5. Анализ данных
6. Представление данных и выводы

После сбора данных возникает необходимость ввода данных для их хранения. Хранение может осуществляться в физической форме с использованием бумаги, в блокнотах или в любой другой физической форме. С появлением и растущим вниманием к компьютерным системам, большим данным и интеллектуальному анализу данных сбор данных стал большим, и для значимого анализа и представления необходимо выполнить ряд операций, данные хранятся в цифровой форме. Наличие необработанных данных и обработанных данных в цифровом виде позволяет пользователю выполнять большое количество операций за короткое время и позволяет преобразовывать их в различные типы.Таким образом, пользователь может выбрать вывод, который лучше всего соответствует требованиям.

Это непрерывное использование и обработка данных следует за циклом, называемым циклом обработки данных и циклом обработки информации. Эти циклы могут давать мгновенные результаты или требовать времени в зависимости от необходимости обработки данных. Сложность в этой области возрастает, что создает потребность в передовых технологиях.

За хранением данных следует сортировка и фильтрация. На этот этап сильно влияет формат, в котором хранятся данные. Это также зависит от используемого программного обеспечения. Общие дневные и несложные данные могут храниться в виде текстовых файлов, таблиц или их комбинации в Microsoft Excel или подобном программном обеспечении. Поскольку задача становится сложной, требующей выполнения конкретных и специализированных операций. Им требуются различные инструменты обработки данных и программное обеспечение, предназначенное для удовлетворения конкретных потребностей.

Хранение, сортировка, фильтрация и обработка данных могут выполняться одним программным обеспечением или их комбинацией, в зависимости от того, что возможно и необходимо. Таким образом, такая обработка, выполняемая программным обеспечением, выполняется в соответствии с предварительно определенным набором операций. Большая часть современного программного обеспечения позволяет пользователям выполнять различные действия на основе проводимого анализа или исследования. Он предоставляет выходной файл в различных форматах.

Различные типы выходных файлов, полученные как «обработанные» данные

• Обычный текстовый файл. Представляет собой простейшую форму или обработанные данные. Большинство этих файлов легко читаются пользователем и понятны. Файлы такого типа практически не обрабатываются или вообще не обрабатываются. Они экспортируются в виде файлов блокнота или WordPad.
• Таблица/электронная таблица. Этот формат файла лучше всего подходит для числовых данных. Наличие цифр в строках и столбцах позволяет пользователю выполнять различные операции. Например, фильтрация и сортировка по возрастанию/убыванию, чтобы упростить понимание и использование. При использовании этого выходного файла могут применяться различные математические операции.
• Диаграммы и графики. Возможность получать выходные данные в виде диаграмм и графиков удобна и теперь входит в стандартную комплектацию большинства программ. Этот вариант удобен при работе с числовыми значениями, отражающими тенденции и рост/падение. Имеется множество диаграмм и графиков, соответствующих различным требованиям. Иногда возникает ситуация, когда необходимо иметь пользовательскую опцию. Если встроенная диаграмма или график недоступны, вам может пригодиться возможность создания собственных диаграмм, т. е. пользовательских диаграмм/графиков.
• Карты/вектор или файл изображения. При работе с пространственными данными возможность экспорта обработанных данных в файлы карт, векторов и изображений очень полезна. Наличие информации на картах особенно полезно для градостроителей, которые работают с различными типами карт. Файлы изображений получаются при работе с графикой и не представляют собой никакого удобочитаемого ввода.
• Другие форматы/ необработанные файлы — это форматы файлов, специфичные для программного обеспечения, которые могут использоваться и обрабатываться специализированным программным обеспечением. Эти выходные файлы могут быть неполным продуктом и требуют дальнейшей обработки. Таким образом, нужно будет выполнять шаги несколько раз.

Методы обработки

1. Ручная обработка: в этом методе данные обрабатываются вручную без использования машин, инструментов или электронных устройств. Данные обрабатываются вручную, и все вычисления и логические операции над данными выполняются вручную.
2. Механическая обработка. Это делается с помощью механического устройства или очень простых электронных устройств, таких как калькулятор и пишущая машинка. Этот метод можно использовать, когда потребность в обработке проста.
3. Электронная обработка. Это современный метод обработки данных. Электронная обработка данных — это самый быстрый и лучший доступный метод с высочайшей надежностью и точностью. Используемая технология является новейшей, так как этот метод использует компьютеры и используется в большинстве агентств. Использование программного обеспечения составляет неотъемлемую часть этого типа. Данные обрабатываются через компьютер; Данные и набор инструкций передаются компьютеру в качестве входных данных, и компьютер автоматически обрабатывает данные в соответствии с заданным набором инструкций. Компьютер также известен как машина электронной обработки данных.

Типы обработки на основе выполняемых процессов/этапов

1. Пакетная обработка
2. Обработка в реальном времени
3. Онлайн-обработка
4. Многопроцессорность
5. Совместное использование времени

Зачем это нужно?

• Очень сложно работать с необработанными данными. Потому что каждый бит предоставленной информации может быть не таким уж полезным для вас. Вам необходимо отфильтровать соответствующий контент.
• Вы не можете каждый раз обращаться к этой огромной куче необработанных данных и выбирать нужную информацию. Это сделает вашу работу более утомительной и громоздкой.
• Обработка данных поможет вам преобразовать отфильтрованный контент в гомогенизированную форму, чтобы вы могли легко сопоставлять эти большие цифры по мере необходимости.
• Это облегчит вам поиск любой необходимой информации, а также упростит вашу работу.
• Это даже сделает всю эту процедуру более рентабельной. Поскольку размещение этих больших цифр в хорошо структурированных таблицах избавляет вас от риска потери важной информации. Кроме того, некоторая информация отфильтровывается, что снижает затраты на сохранение ненужной информации.
• Это также упрощает изменение и редактирование обработанных данных. Вам просто нужно найти похожие ячейки и применить одно и то же правило ко всем ячейкам, которые вы хотите изменить.
• Обработка данных очень важна перед тем, как вы приступите к интеллектуальному анализу данных. Это снижает ваши затраты на оформление всех документов, необходимых для ручной обработки всей информации и фильтрации всего соответствующего контента.
• Это повышает общую производительность любой компании, поскольку исключает ненужные шаги, которые могут помешать всему процессу обработки данных.
• Он автоматически удаляет все ваши дубликаты документов и, таким образом, помогает освободить место для хранения в вашей системе.

Что делает обработку данных важной

В настоящее время все больше и больше данных собирается для академических, научных исследований, частного и личного использования, использования в учреждениях, коммерческого использования. Эти собранные данные необходимо хранить, сортировать, фильтровать, анализировать и представлять, и даже требуется передача данных, чтобы они могли быть использованы. Этот процесс может быть простым или сложным в зависимости от масштаба сбора данных и сложности результатов, которые необходимо получить. Время, затрачиваемое на получение желаемого результата, зависит от операций, которые необходимо выполнить над собранными данными, и от характера выходного файла, который необходимо получить. Эта проблема становится более острой при работе с очень большим объемом данных. Например, данные, собранные многонациональными компаниями. Они собирают данные о своих пользователях, продажах, производстве и т. д. Такие службы и компании, имеющие дело с личной и другой конфиденциальной информацией, должны тщательно следить за защитой данных.

В таких случаях потребность в обработке становится все более и более важной. В таких случаях в игру вступают интеллектуальный анализ данных и управление данными, без которых невозможно получить оптимальные результаты. Каждый этап, начиная со сбора данных и заканчивая представлением, напрямую влияет на результат и полезность обработанных данных. Передача набора данных третьей стороне должна осуществляться осторожно и в соответствии с письменным соглашением и соглашением об обслуживании. Это предотвращает кражу данных, неправомерное использование и потерю данных.

Какие типы данных необходимо обрабатывать

Данные в любой форме и любого типа большую часть времени требуют обработки. Эти данные могут быть классифицированы как личная информация, финансовые транзакции, налоговые льготы, банковские реквизиты, вычислительные данные, изображения и просто почти все, что вы можете придумать. Требуемый объем обработки будет зависеть от специализированной обработки, необходимой для данных. Впоследствии это будет зависеть от требуемого результата. С увеличением спроса и потребности в таких услугах возник конкурентный рынок услуг передачи данных.

Важные инструменты обработки данных

1. Инструменты для опросов — SURVEY MONKEY и другие программные инструменты, которые помогают нам легко организовывать тщательно разработанные опросы, чтобы помочь нам собрать соответствующий контент от нужных людей.
2. Статистические инструменты – SAS (СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА) и т. д. – это инструменты статистических вычислений, которые помогают строить большие графики и диаграммы, чтобы помочь нам изучить определенную закономерность и, таким образом, провести эффективное сравнение и сделать правильные выводы.
3. Инструменты расчета и анализа – EXCEL, CALC и т. д. – это математические программные инструменты, помогающие применять соответствующие формулы для обработки всех данных.
4. Инструменты управления базой данных — ACCESS, BASE и т. д. — это инструменты, которые помогают нам управлять большими объемами данных, которые в противном случае становятся слишком утомительными, чтобы следить за ними или ссылаться на них по мере необходимости.

Мы надеемся, что приведенная выше статья наверняка заставит вас осознать важность эффективного управления данными, их обработки, а также того, как с этим работать. Просто найдите сегодня хорошее программное обеспечение для обработки данных и обработайте всю необходимую информацию, относящуюся к вашей нише. Откройте для себя неограниченные преимущества и сделайте свою задачу очень простой и менее трудоемкой. Вы должны быть умным работником, а не работягой. Ведь сегодня эпоха разумного выбора. Следите за новостями.

Теги: обработка данных, определение обработки данных, значение обработки данных, что такое обработка данных

сообщить об этом объявлении

Об авторе

администратор

Это учетная запись администратора Planning Tank. Под этой учетной записью публикуются статьи, написанные членами нашей команды, добавленные приглашенными авторами, а также другие случайные материалы. Для получения любых подробностей/запросов, пожалуйста, свяжитесь с нами с вашим вопросом/запросом/отзывом.

Несмотря на то, что были приложены все усилия для соблюдения правил стиля цитирования, могут быть некоторые расхождения. Если у вас есть какие-либо вопросы, обратитесь к соответствующему руководству по стилю или другим источникам.

Наши редакторы рассмотрят то, что вы отправили, и решат, нужно ли пересматривать статью.

обработка информации, получение, запись, организация, поиск, отображение и распространение информации. В последние годы этот термин часто применялся конкретно к компьютерным операциям.

В популярном использовании термин информация относится к фактам и мнениям, предоставленным и полученным в ходе повседневной жизни: человек получает информацию непосредственно от других живых существ, из средств массовой информации, из электронных банков данных, и от всевозможных наблюдаемых явлений в окружающей среде. Человек, использующий такие факты и мнения, генерирует больше информации, часть которой сообщается другим в ходе дискурса, в инструкциях, в письмах и документах, а также через другие средства массовой информации. Информация, организованная в соответствии с некоторыми логическими отношениями, называется совокупностью знаний, которые должны быть получены путем систематического воздействия или изучения. Применение знаний (или навыков) дает опыт, а дополнительные аналитические или основанные на опыте идеи, как говорят, составляют примеры мудрости. Использование термина информация не ограничивается исключительно ее передачей посредством естественного языка. Информация также регистрируется и передается с помощью искусства, мимики и жестов или таких других физических реакций, как дрожь. Более того, каждое живое существо наделено информацией в виде генетического кода. Эти информационные явления пронизывают физический и ментальный мир, и их разнообразие таково, что до сих пор бросало вызов всем попыткам единого определения информации.

Интерес к информационным явлениям резко возрос в 20 веке, и сегодня они являются объектами изучения в ряде дисциплин, включая философию, физику, биологию, лингвистику, информатику и информатику, электронную и коммуникационную инженерию, науку об управлении, и социальные науки. С коммерческой точки зрения индустрия информационных услуг стала одной из самых новых отраслей во всем мире. Почти все остальные отрасли — производство и обслуживание — все больше озабочены информацией и ее обработкой. Различные, хотя и часто пересекающиеся, точки зрения и явления в этих областях приводят к различным (а иногда и противоречивым) концепциям и «определениям» информации.

В этой статье затрагиваются такие понятия, связанные с обработкой информации. Рассматривая основные элементы обработки информации, он различает информацию в аналоговой и цифровой форме и описывает ее получение, запись, организацию, поиск, отображение и методы распространения. Отдельная статья, информационная система, посвящена методам организационного контроля и распространения информации.

Общие соображения

Основные понятия

Интерес к тому, как передается информация и как ее носители передают смысл, со времен досократических философов занимал область исследования, называемую семиотикой, изучением знаков и знаковых явлений. Знаки являются нередуцируемыми элементами коммуникации и носителями смысла. Американскому философу, математику и физику Чарльзу С. Пирсу приписывают указание на три измерения знаков, которые связаны соответственно с телом или средой знака, объектом, который знак обозначает, и интерпретантом или интерпретантом. толкование знака. Пирс признал, что фундаментальные отношения информации по существу триадны; напротив, все отношения физических наук сводятся к диадическим (бинарным) отношениям. Другой американский философ, Чарльз У. Моррис, назвал эти три знаковых измерения синтаксическим, семантическим и прагматическим — имена, под которыми они известны сегодня.

Информационные процессы выполняются информационными процессорами. Для данного информационного процессора, физического или биологического, токен — это объект, лишенный смысла, который процессор распознает как полностью отличный от других токенов.Группа таких уникальных токенов, распознаваемых процессором, составляет его основной «алфавит»; например, точка, тире и пробел составляют основной алфавит символов процессора азбуки Морзе. Объекты, несущие значение, представлены наборами токенов, называемых символами. Последние объединяются, чтобы сформировать символические выражения, которые представляют собой входы или выходы из информационных процессов и хранятся в памяти процессора.

Информационные процессоры — это компоненты информационной системы, представляющей собой класс конструкций. Абстрактная модель информационной системы включает четыре основных элемента: процессор, память, рецептор и эффектор (рис. 1). У процессора есть несколько функций: (1) выполнять элементарные информационные процессы над символьными выражениями, (2) временно хранить в кратковременной памяти процессора входные и выходные выражения, над которыми работают эти процессы и которые они генерируют, (3) планировать выполнение этих процессов и (4) изменять эту последовательность операций в соответствии с содержимым кратковременной памяти. В памяти хранятся символьные выражения, в том числе те, которые представляют составные информационные процессы, называемые программами. Два других компонента, рецептор и эффектор, представляют собой механизмы ввода и вывода, функции которых заключаются, соответственно, в получении символических выражений или стимулов из внешней среды для обработки процессором и в передаче обработанных структур обратно в окружающую среду.

Мощность этой абстрактной модели системы обработки информации обеспечивается способностью составляющих ее процессоров выполнять небольшое количество элементарных информационных процессов: чтение; сравнение; создание, изменение и наименование; копирование; хранение; и писать. Модель, представляющая широкий спектр таких систем, оказалась полезной для объяснения искусственных информационных систем, реализованных на последовательных информационных процессорах.

Поскольку было признано, что в природе информационные процессы не являются строго последовательными, с 1980 года все большее внимание уделяется изучению человеческого мозга как информационного процессора параллельного типа. Когнитивные науки, междисциплинарная область, занимающаяся изучением человеческого разума, внесли свой вклад в развитие нейрокомпьютеров, нового класса параллельных процессоров с распределенной информацией, которые имитируют функционирование человеческого мозга, включая его возможности самоконтроля. организация и обучение. Так называемые нейронные сети, представляющие собой математические модели, вдохновленные сетью нейронных цепей человеческого мозга, все чаще находят применение в таких областях, как распознавание образов, управление производственными процессами и финансами, а также во многих исследовательских дисциплинах.

Информация как ресурс и товар

В конце 20 века информация приобрела два основных утилитарных значения. С одной стороны, он считается экономическим ресурсом, наравне с другими ресурсами, такими как труд, материал и капитал. Эта точка зрения основана на доказательствах того, что обладание информацией, ее манипулирование и использование могут повысить рентабельность многих физических и когнитивных процессов. Рост активности обработки информации в промышленном производстве, а также в решении человеческих проблем был замечательным. Анализ одного из трех традиционных секторов экономики, сферы услуг, показывает резкий рост информационно-емкой деятельности с начала 20 века. К 1975 году на эти виды деятельности приходилось половина рабочей силы Соединенных Штатов.

Как индивидуальный и общественный ресурс, информация имеет некоторые интересные характеристики, которые отличают ее от традиционных представлений об экономических ресурсах. В отличие от других ресурсов, информация обширна, и ее ограничения, по-видимому, накладываются только временем и когнитивными способностями человека. Его экспансивность объясняется следующим: (1) он естественным образом распространяется, (2) он воспроизводится, а не потребляется посредством использования, и (3) им можно только делиться, а не обмениваться в транзакциях. В то же время информация сжимаема как синтаксически, так и семантически. В сочетании с его способностью заменять другие экономические ресурсы, его транспортабельностью на очень высоких скоростях и его способностью давать преимущества обладателю информации, эти характеристики лежат в основе таких социальных отраслей, как исследования, образование, издательское дело, маркетинг, и даже политика. Забота общества об экономии информационных ресурсов вышла за пределы традиционной области библиотек и архивов и теперь охватывает организационную, институциональную и государственную информацию под эгидой управления информационными ресурсами.

Обработка информации – это манипулирование данными для получения полезной информации. он включает в себя сбор информации в формате, доступном для извлечения и анализа.Обработка информации включает в себя получение необработанной информации и превращение ее в более полезную, помещая ее в контекст. В общем, обработка информации означает обработку новых данных, которая включает в себя ряд шагов: получение, ввод, проверку, манипулирование, хранение, вывод, передачу, извлечение и удаление. Будущий доступ к файлам и их обновление включают один или несколько из этих шагов. Обработка информации дает людям базовые навыки использования компьютера для эффективной и действенной обработки многих типов информации. Термин

часто ассоциируется именно с компьютерными операциями.

ВЛИЯНИЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Обработка информации оказала огромное влияние на современное общество. Рынок становится все более сложным из-за растущей доступности данных и информации. Людям необходимо четкое понимание того, как создавать, получать доступ, использовать и управлять информацией, что необходимо в рабочей среде. Людям необходимо понимать взаимосвязь между отдельными людьми, деловым миром на национальном и международном уровнях и правительством, чтобы конструктивно участвовать как в качестве потребителей, так и производителей. Эти общие компетенции должны сочетаться с теми, которые ведут к трудоустройству в бизнесе, а также к углубленному изучению бизнеса.

По данным компании IDC, занимающейся анализом рынка, к 2007 году офисы по всему миру должны были произвести 4,5 трлн страниц печатной информации. При управлении документами необходимо учитывать три важнейших фактора: (1) более эффективное управление документами; (2) контроль затрат, связанных с обрабатываемыми документами, и (3) более эффективное использование имеющихся ресурсов. Каждая организация, будь то малая или крупная, заинтересована в технологии обработки информации. Более разумное управление документами в офисной среде имеет важное значение. Предприятия добавляют интеллект и структуру к цифровым и бумажным документам, чтобы оптимизировать бизнес-процессы и облегчить интеграцию в системы структурированных данных. Акцент делается не на отказе от бумаги, а на более эффективной обработке информации, содержащейся в документах. Акцент сместился на адаптацию технологий и управление ими для наилучшего удовлетворения потребностей.

ВЛИЯНИЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Информация генерирует идеи и определяет решения. Документы обусловлены соблюдением нормативных требований, а также необходимостью общения с клиентами, поставщиками и сотрудниками — при работе с мультимедиа, решениями для бизнес-процессов и соответствующими инвестициями. Вопросы, которые следует рассмотреть, включают следующее:

1. Какие приемы, процедуры и методы используются для обмена полезной информацией?
2. Каковы возможности и ограничения аппаратного и программного обеспечения?
3. Как можно увеличить скорость работы, функциональность и емкость?
4. Как организация и отдельные лица будут использовать информацию; например, будет ли информация использоваться для поддержки стратегических, тактических или оперативных решений, а также для информирования, убеждения, обучения или развлечения пользователей?
5. Какие методы используются для представления дизайна решений и выходных данных, включая диаграммы вход-процесс-выход, иерархические диаграммы, макеты экранов/распечаток, блок-схемы или раскадровки; Какие приемы, такие как гиперссылки, кнопки, значки, оглавление, указатель или нумерация страниц, используются для навигации по сложным документам?

На многих предприятиях офисные файлы завалены бумажными документами. Такая ситуация требует больших затрат времени и средств и расстраивает как клиентов, так и сотрудников, что часто приводит к задержкам в обслуживании. Автоматизируя бумажно-емкие процессы, организации могут добиться значительного повышения производительности.

Всплеск информации и контента создал проблемы для бизнеса, в том числе:

• Неспособность пользователей найти необходимую информацию
• Отсутствие четкой организации для упрощения навигации по репозиториям и веб-сайтам.
• Ручная пометка тегами занимает слишком много времени.
• Невозможность персонализировать контент для отдельных пользователей и клиентов.

УПРАВЛЕНИЕ ОБРАБОТКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Компании в двадцать первом веке сложны, изменчивы и ориентированы на клиента, поэтому им необходимо установить и применять соответствующие процедуры и методы управления файлами для эффективного и действенного хранения, передачи и удаления данных и информации. Автоматизируя процедуры сбора, обработки, управления и доставки бизнес-документов, организации могут обеспечить целостность данных и защитить данные от изменения.

Внедрение цифровых технологий позволило офисам изменить использование бумаги. В начале 1990-х исследование Xerox показало, что офисы не стремились использовать меньше бумаги, а сохраняли меньше бумаги.Многие офисные работники хранят бумагу для чтения, комментирования и обмена информацией в целях обсуждения; многие предприятия по-прежнему полагаются на бумагу для таких форм документов, как счета-фактуры, контракты и корреспонденция клиентов. Бумажные копии и/или микрофильмы также архивируются многими предприятиями и организациями по юридическим причинам.

Компаниям необходимо тщательно изучить процесс документооборота. Это включает четыре этапа/этапа: захват, управление, хранение и доставка. Каждый шаг поддерживает передачу содержимого бумажного документа в электронный формат для маршрутизации и использования в конкретных приложениях. Ричард В. Хейман и Энтони С. Пикарди (2005) заявили, что «управление жизненным циклом информации теперь стало возможным. Интеллектуальные документы имеют встроенный в них жизненный цикл и перемещаются по основе систем корпоративных транзакций. Понимание контента, цифровые права , а интеграция продолжает развиваться и будет встроена во все большее число интеллектуальных приложений."

Многие деловые документы регулируются такими нормативными актами, как Закон Сарбейнса-Оксли от 2002 г. и Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования от 1996 года. Эти законы призваны защищать информационную безопасность, точность и конфиденциальность и определять, как организации получают, обрабатывают , использовать, хранить, защищать и делиться деловой информацией.

Бизнес требует, чтобы информация была доступна в режиме реального времени. Реальное время связано со скоростью — управление информацией в режиме реального времени позволяет получать информацию там, где она должна быть, и тогда, когда она должна быть там, будь то микросекунды, минуты или дни. Информация оказывает влияние, когда она связана с контекстом, с другой информацией и с людьми. Контекст повышает ценность хранимой информации. Бизнес-лидерам нужна легкодоступная информация. Они хотят, чтобы их бизнес отображался в режиме реального времени, чтобы решения принимались тогда, когда это необходимо, без отслеживания данных и создания отчетов.

Традиционно в большинстве предприятий, организаций и корпораций информация была изолирована в рамках определенного отдела на персональном компьютере отдельного сотрудника, в отдельной базе данных или в картотеке. Однако предприятия внедрили несколько решений для хранения различных данных, но остаются вопросы о том, как консолидировать и использовать хранилища информации для предоставления более качественных продуктов и услуг, сохраняя при этом прибыль.

Важно хранить всю информацию в одной настоящей корпоративной системе. Появилось управление корпоративными ресурсами (ERM). Внедрение ERM в бизнес-сектор помогло предприятиям управлять людьми и рабочими нагрузками, а также контролировать бизнес-процессы. Процессы и системы связи, которые расширяются по всему миру и мгновенно реагируют, требуют гибкости. Процессы, а также системы должны быть интегрированы, чтобы получать измеримые результаты. ERM служит средством управления информацией. Он упорядочивает данные, чтобы сделать их более полезными для отдельных отделов, что позволяет им работать более эффективно, а также создает оптимизированные процессы для сокращения расходов.

В организации может быть сложно изменить внутренние процессы. Компании должны отказаться от старых способов сохранения и защиты данных. Данные должны совместно использоваться внутри организации в системе, основанной на правилах и ролях; функции отчетности необходимо упорядочить, ограничив принятие решений немногими избранными. Открытые линии связи и сотрудничества внутри организации, а также с партнерами, поставщиками и клиентами помогают организации повысить эффективность работы.

Постоянно меняющиеся бизнес-требования означают, что рабочие процессы необходимо обновлять по мере изменения потребностей. Может потребоваться индивидуальная настройка. Предприятиям необходимо определить и изменить функции рабочего процесса. Решения, которые устраняют разрыв между мирами бэк-офиса и фронт-офиса, позволяют организациям обмениваться информацией.

В текущей рабочей среде предприятия используют Интернет ежедневно. Интернет больше не является инструментом только для электронной почты, исследований и электронной коммерции. Он стал инструментом глобализации бизнеса; это инструмент, который позволяет организации связать воедино сотрудников, поставщиков и клиентов. Свободный поток информации генерируется по всей стране и за ее пределами.

ПРОБЛЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Компании по-прежнему сталкиваются с проблемами, пытаясь пересмотреть внутренние процессы, открыть связь с внешними источниками и интегрировать разрозненные технологические функции. Информация не должна быть изолирована в определенных отделах; он должен быть размещен таким образом, чтобы приносить пользу всей организации.

В современном офисе обработка информации охватывает широкое поле. Он варьируется от текстовой информации до цифровой информации, качественного анализа до количественного анализа, а также глобально от Интернета до одного персонального компьютера.

Компьютерные документы могут потребовать использования комбинации программных пакетов; например, размещение электронной таблицы в текстовом документе или графика электронной таблицы в файле презентации. В обработке текстовой информации задействованы разнообразные манипуляции. Документ можно изменить путем вырезания и вставки текста, а графику можно импортировать в текстовый документ. Используя программное обеспечение для анализа изображений, изображениями можно манипулировать. Цифровая обработка числовых данных может быть выполнена с помощью программ электронных таблиц. С помощью программ для работы с электронными таблицами данные можно запрашивать в виде заявления «что, если», а также можно проиллюстрировать статистический анализ и графическое представление данных.

Интеграция программных приложений – важный аспект использования программного обеспечения, предназначенного для использования в среде Windows. Интеграция относится к обмену информацией между приложениями — приложениями для обработки текстов, электронных таблиц и баз данных. Компьютерное программное обеспечение не только имеет общие черты, но и очень часто совместимо; таким образом, информация, созданная в одном программном пакете, может быть использована в другом.

Распространение компьютерного программного обеспечения кардинально изменило способ создания документов конечными пользователями. По мере того, как компьютерное программное обеспечение с годами становилось все более сложным, программы стали иметь общие черты. Современные офисы используют комбинацию программных пакетов для получения полезной информации. Область обработки информации оказала и продолжает оказывать значительное влияние на общество.

см. также Карьера в области обработки информации; Настольная издательская система; этика обработки информации; Обработка информации: исторические перспективы; Информационные системы; Информационные технологии

библиография

Хейман, Ричард В. и Пикарди, Энтони С. (2005). Краткий прогноз мирового развития программного обеспечения на 2005–2009 годы. Фрамингем, Массачусетс: IDC.

Информация и коммуникация в MTPDP на 2004–2010 гг. (2004 г., 13 ноября). Бюллетень Манилы.

О'Лири, Тимоти Дж., и О'Лири, Линда И. (1996). Интеграция с Microsoft Office. Нью-Йорк: McGraw-Hill.

Оливерио, Мэри Эллен, Пасеварк, Уильям и Уайт, Бонни (2003 г.). Офис: процедуры и технологии (4-е изд.). Мейсон, Огайо: Томсон Юго-Западный.

Шелли, Гэри Б., Кэшман, Томас Дж., и Вермаат, Мисти Э. (2003). Discovering computer 2004: A gateway to information. Boston: Course Technology.

Как сделать пиксель-арт в minecraft   

Как нарисовать компьютер будущего

  

Способ транспортировки пустых ПЭТ-бутылок от выдувной машины до моноблока розлива и укупорки

  

Shift b Sony Vegas не работает

  

Это соотношение сторон не поддерживается YouTube. Что делать