Программа Bq для компьютера
Обновлено: 20.11.2024
Zetup устанавливает следующие исполняемые файлы на ваш компьютер, занимая на диске около 22,90 МБ (24007568 байт).
- uninstaller.exe (18,70 МБ)
- Zetup.exe (4,20 МБ)
Эта информация относится только к Zetup версии 1.4.2. Ниже вы можете найти информацию о других выпусках Zetup:
Как удалить Zetup с вашего ПК с помощью Advanced Uninstaller PRO
Zetup – это программа, распространяемая компанией BQ. Иногда пользователи пытаются удалить его. Это может быть проблематично, потому что для этого вручную требуются некоторые дополнительные знания о ПК. Лучшее ПРОСТОЕ решение для удаления Zetup — использовать Advanced Uninstaller PRO. Вот как это сделать:
<р>1. Если на вашем ПК с Windows нет Advanced Uninstaller PRO, добавьте его. Это хорошо, потому что Advanced Uninstaller PRO — очень мощный деинсталлятор и универсальная утилита, позволяющая максимизировать производительность вашего ПК с Windows.- перейти по ссылке для скачивания
- загрузите установку, нажав зеленую кнопку ЗАГРУЗИТЬ СЕЙЧАС
- установить Advanced Uninstaller PRO
<р>3. Нажмите кнопку Общие инструменты
<р>4. Нажмите кнопку «Удалить программы»
- Звездный рейтинг (в левом нижнем углу). Это говорит о мнении других пользователей о Zetup, от "Настоятельно рекомендуется" до "Очень опасно".
- Отзывы других пользователей. Нажмите кнопку "Читать отзывы".
- Подробнее о приложении, которое вы собираетесь удалить, нажав кнопку "Свойства".
Ваша система Windows останется чистой, быстрой и готовой к новым задачам.
Отказ от ответственности
Приведенный выше текст не является советом по удалению Zetup by BQ с вашего компьютера, и мы также не говорим, что Zetup by BQ не является хорошим приложением для вашего компьютера. Эта страница просто содержит подробную информацию о том, как удалить Zetup, если вы хотите. Приведенная выше информация содержит записи реестра и дисков, которые наше приложение Advanced Uninstaller PRO обнаружило и классифицировало как «остатки» на компьютерах других пользователей.
Как загрузить и установить B&Q — Инструменты для дома и сада на ПК с ОС Windows
Хорошие новости! загрузите приложение, например B&Q - Инструменты для дома и сада, на ПК с Windows! Прямая загрузка ниже:
| SN | Приложение | Загрузить | Просмотреть | Издатель |
|---|---|---|---|---|
| 1. | blubblub quest of the blob | Скачать | /5 0 Отзывы | |
| 2. | пивной квест | Скачать | /5 0 Отзывов | td> |
| 3. | Цитаты из книг | Скачать | 3.8/5 6 отзывов | Программное обеспечение для белых воротничков |
Кроме того, следуйте приведенным ниже инструкциям, чтобы использовать B&Q — Инструменты для дома и сада на компьютере:
Настроить B&Q — Инструменты для дома и сада на компьютер очень просто. Вам обязательно нужно обратить внимание на шаги, перечисленные ниже. Мы поможем вам загрузить и установить B&Q - Инструменты для дома и сада на ваш компьютер, выполнив 4 простых шага:
1. Загрузите эмулятор приложения Android
Эмулятор имитирует/эмулирует устройство Android на вашем компьютере, упрощая установку и запуск приложений Android, не выходя из вашего ПК. Для начала вы можете выбрать одно из следующих приложений:
i. Приложение Nox .
II. Блюстакс .
Я рекомендую Bluestacks, так как он очень популярен благодаря большому количеству онлайн-руководств
2. Теперь установите программный эмулятор на ПК с Windows
- Найдя его, нажмите на него. Начнется процесс установки.
- Примите лицензионное соглашение EULA и следуйте инструкциям на экране.
3. Использование B&Q – Инструменты для дома и сада на компьютере
После установки откройте приложение "Эмулятор" и введите B&Q - Инструменты для дома и сада в строке поиска. Теперь нажмите Поиск.Вы легко увидите нужное приложение. Нажмите здесь. Он отобразит B&Q - Инструменты для дома и сада в вашем программном обеспечении-эмуляторе. Нажмите кнопку «Установить», и ваше приложение начнет установку. Чтобы использовать приложение, сделайте следующее:
Вы увидите значок "Все приложения".
Нажмите, чтобы перейти на страницу со всеми установленными приложениями.
Вы увидите значок приложения. Нажмите, чтобы начать использовать ваше приложение. Вы можете начать использовать B&Q - Инструменты для дома и сада для ПК прямо сейчас!
B&Q – Инструменты для дома и сада — это приложение для создания образа жизни, разработанное B&Q. Этот сайт не имеет прямого отношения к разработчикам - B&Q.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли бесплатно загрузить B&Q — Инструменты для дома и сада?
Да! Вы можете бесплатно скачать B&Q - Инструменты для дома и сада с официальных сайтов, воспользовавшись нашим сайтом.
Можно ли использовать приложение на ПК?
Это просто! Просто следуйте нашему простому руководству ниже, и вы сразу же начнете пользоваться приложением. Нажав кнопку «Загрузить» выше, вы перенаправите вас на официальный сайт загрузки, чтобы бесплатно получить B&Q — Инструменты для дома и сада для ПК.
Будет ли B&Q - Инструменты для дома и сада работать на Windows и MAC?
Абсолютно да! Следуя приведенному ниже бесплатному учебному пособию, вы получите B&Q - Инструменты для дома и сада для ПК, работающие на большинстве версий операционных систем Windows или MAC.
Способ удаления TI bq Evaluation Software 00.09.80 с вашего компьютера
Оценочное программное обеспечение TI bq 00.09.80 содержит следующие исполняемые файлы. Они занимают на диске 4,67 МБ (4901751 байт).
- bqEVSW.exe (2,06 МБ)
- bqEVSW981.exe (2,06 МБ)
- GraphSBS.exe (508,00 КБ)
- uninst.exe (54,87 КБ)
Эта веб-страница посвящена только оценочному программному обеспечению TI bq 00.09.80 версии 00.09.80.
Способ удаления TI bq Evaluation Software 00.09.80 с вашего компьютера с помощью Advanced Uninstaller PRO
TI bq Evaluation Software 00.09.80 — это приложение, распространяемое компанией Texas Instruments. Некоторые пользователи компьютеров пытаются удалить это приложение. Это может быть утомительно, потому что удаление вручную требует некоторых дополнительных знаний о ПК. Лучшее ПРОСТОЕ решение для удаления TI bq Evaluation Software 00.09.80 — использовать Advanced Uninstaller PRO. Вот как это сделать:
<р>1. Если в вашей системе еще не установлен Advanced Uninstaller PRO, добавьте его. Это хорошо, потому что Advanced Uninstaller PRO — это эффективный деинсталлятор и общая утилита для оптимизации вашего ПК.- перейти по ссылке для скачивания
- загрузить программу, нажав зеленую кнопку ЗАГРУЗИТЬ
- настроить Advanced Uninstaller PRO
<р>3. Нажмите на категорию Общие инструменты
<р>4. Щелкните инструмент удаления программ
- Рейтинг безопасности (в левом нижнем углу). Звездный рейтинг указывает на мнение других людей о оценочном программном обеспечении TI bq 00.09.80 в диапазоне от "Настоятельно рекомендуется" до "Очень опасно".
- Отзывы других людей. Нажмите кнопку "Читать отзывы".
- Техническая информация о приложении, которое вы хотите удалить, нажав кнопку "Свойства".
Ваш ПК с Windows останется чистым, быстрым и готовым к работе без ошибок или проблем.
Отказ от ответственности
Приведенный выше текст не является советом по удалению оценочного программного обеспечения TI bq 00.09.80 от Texas Instruments с вашего ПК, мы не говорим, что оценочное программное обеспечение TI bq 00.09.80 от Texas Instruments не является хорошим приложением для вашего компьютера. компьютер. Этот текст содержит только подробную информацию о том, как удалить оценочное программное обеспечение TI bq 00.09.80, если вы захотите.Здесь вы можете найти записи реестра и дисков, которые Advanced Uninstaller PRO обнаружил и классифицировал как «остатки» на компьютерах других пользователей.
В этом кратком руководстве показано, как использовать инструмент командной строки bq для выполнения запросов и загрузки данных в BigQuery.
Прежде чем начать
Прежде чем вы сможете изучить BigQuery, вы должны войти в Cloud Console и создать проект. Если вы не решите привязать платежный аккаунт, песочница BigQuery позволит вам изучить BigQuery бесплатно. Чтобы узнать больше об тестовой среде BigQuery, в том числе об ограничениях, о том, как добавить платежный аккаунт и обновить свой проект, а также об устранении неполадок, см. раздел О тестовой среде BigQuery.
В Google Cloud Console на странице выбора проекта выберите или создайте проект Google Cloud.
В Cloud Console активируйте Cloud Shell.
В этом кратком руководстве вы запускаете все команды инструмента bq в Cloud Shell из Cloud Console.
Выполнять запросы
В этом разделе показано, как писать запросы и получать помощь.
Изучить таблицу
Чтобы проверить схему конкретной таблицы, выполните следующую команду.
Замените следующее:
- PROJECT_ID: идентификатор вашего проекта.
- DATASET_ID: идентификатор вашего набора данных.
- TABLE_ID : идентификатор вашей таблицы.
Если идентификаторы проекта и набора данных являются значениями по умолчанию для вашего инструмента командной строки bq, вы можете не указывать идентификаторы проекта и набора данных:
BigQuery предлагает несколько примеров таблиц, которые вы можете запрашивать. В этом кратком руководстве вы будете выполнять запросы к таблице Shakespeare, которая содержит запись для каждого слова в каждой пьесе Шекспира.
Изучите таблицу Шекспира в наборе данных примеров:
Вывод аналогичен следующему:
Посмотреть справку по инструменту bq
Справка инструмента bq содержит список команд и аргументов, доступных для инструмента командной строки bq.
Посмотреть подробную информацию об инструменте bq:
Просмотр информации о конкретной команде:
В этом примере вызов справки bq извлекает информацию о команде запроса bq.
Поиск строк
Команда bq query позволяет выполнять SQL-запросы к данным.
Выполните запрос, чтобы узнать, сколько раз подстрока raisin встречается в произведениях Шекспира с помощью команды запроса bq:
Вывод аналогичен следующему:
Выполните запрос, чтобы узнать, сколько раз подстрока huzzah встречается в произведениях Шекспира, используя команду запроса bq:
Поскольку подстрока не встречается в произведениях Шекспира, результаты не возвращаются.
Вывод аналогичен следующему:
Создать таблицу и загрузить данные
В следующих разделах вы создадите новую таблицу и поместите ее в новый набор данных. Каждая таблица хранится внутри набора данных. Набор данных – это группа ресурсов, таких как таблицы и представления.
Загрузить образцы данных
Выполните следующие действия, чтобы скачать образцы данных. Образец данных предоставлен Управлением социального обеспечения США и содержит около 7 МБ данных о популярных детских именах.
Загрузите и распакуйте ZIP-файл с именами детей.
Zip-файл содержит файл NationalReadMe.pdf, описывающий схему набора данных. Подробнее о наборе данных.
Откройте файл yob2010.txt, чтобы посмотреть, как он выглядит. Это файл со значениями, разделенными запятыми (CSV), который содержит следующие три столбца: имя, пол ( M или F ) и количество детей с этим именем. В файле нет строки заголовка.
Скопируйте или переместите файл yob2010.txt в каталог, в котором запущен инструмент командной строки bq. Если вы используете инструмент командной строки bq в Cloud Shell, загрузите файл yob2010.txt. Дополнительные сведения см. в разделе Управление файлами с помощью Cloud Shell.
Создать набор данных
Далее создайте новый набор данных.
Чтобы узнать, есть ли в вашем проекте по умолчанию какие-либо существующие наборы данных, используйте команду bq ls.
Вывод выглядит примерно так:
В этом примере перечислены наборы данных в проекте publicdata.
Вывод аналогичен следующему:
Имя набора данных может содержать до 1024 символов и состоять из букв от A до Z, от a до z, от 0 до 9 и символа подчеркивания. Имя не может начинаться с цифры или знака подчеркивания, а также не может содержать пробелы.
Вывод аналогичен следующему:
Вывод аналогичен следующему:
Загрузить данные
В созданном вами наборе данных babynames загрузите исходный файл yob2010.txt в новую таблицу с именем names2010 :
Команда bq load создает таблицу и загружает данные за один шаг.
Команда включает следующие аргументы:
- идентификатор набора данных: имена детей
- Идентификатор таблицы: имена2010
- источник: yob2010.txt (при необходимости укажите полный путь)
- схема: имя:строка,пол:строка,количество:целое
- Имена поддерживаемых типов данных см. в разделе Стандартные типы данных SQL.
Вывод аналогичен следующему:
Подтвердите, что таблица появилась в наборе данных:
Вывод аналогичен следующему:
Просмотреть схему:
Вывод аналогичен следующему
По умолчанию при загрузке данных BigQuery ожидает данные в кодировке UTF-8. Если у вас есть данные в кодировке ISO-8859-1 (или Latin-1) и у вас возникли проблемы с ними, укажите BigQuery обрабатывать ваши данные как кодировку Latin-1, используя флаг -E. Дополнительные сведения см. в разделе Кодирование.
Запрос образцов данных
Чтобы увидеть самые популярные имена девочек, выполните следующую команду:
Вывод аналогичен следующему:
Минимальное количество – 5, поскольку в исходных данных отсутствуют имена, встречающиеся менее 5 раз.
Вывод аналогичен следующему:
Очистить
Чтобы избежать взимания платы с вашей учетной записи Google Cloud за ресурсы, используемые на этой странице, выполните следующие действия.
Удалить набор данных о детских именах:
Флаг --recursive удаляет все таблицы в наборе данных, включая таблицу names2010.
Чтобы подтвердить команду удаления, введите y .
Если вы следовали этому краткому руководству в новом проекте, вы можете удалить этот проект.
Что дальше
Дополнительные сведения об инструменте командной строки bq см. в разделе Использование инструмента командной строки bq.
Дополнительные сведения о загрузке данных в BigQuery см. в разделе Введение в загрузку данных.
Подробнее о запросе данных см. в статье Общие сведения о запросе данных BigQuery.
Чтобы узнать, как экспортировать данные из BigQuery, см. раздел Экспорт данных таблицы.
Чтобы узнать больше о программном доступе к BigQuery, см. справочник REST API или страницу клиентских библиотек API BigQuery.
Если не указано иное, содержимое этой страницы предоставляется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0, а образцы кода — по лицензии Apache 2.0. Подробнее см. в Правилах сайта Google Developers. Java является зарегистрированным товарным знаком Oracle и/или ее дочерних компаний.
Бессерверное, масштабируемое и экономичное мультиоблачное хранилище данных, разработанное для гибкости бизнеса.
Новые клиенты получают 300 долларов США в виде бесплатных кредитов, которые можно потратить на Google Cloud в течение первых 90 дней. Все клиенты получают 10 ГБ хранилища и до 1 ТБ запросов в месяц совершенно бесплатно.
Демократизировать аналитику с помощью безопасной и масштабируемой платформы со встроенным машинным обучением
Принимайте бизнес-решения на основе данных, хранящихся в облаках, с помощью гибкого многооблачного аналитического решения
Запускайте аналитику в любом масштабе с совокупной стоимостью владения за три года на 26–34 % ниже, чем у альтернативных облачных хранилищ данных
Адаптация к вашим данным в любом масштабе, от байтов до петабайтов, с нулевыми операционными издержками
Узнайте за минуту о BigQuery, в том числе о том, как он работает и о распространенных случаях использования
Получите ценную информацию с помощью прогнозной аналитики в режиме реального времени
Запрашивайте потоковые данные в режиме реального времени и получайте актуальную информацию обо всех ваших бизнес-процессах. Легко прогнозируйте результаты бизнеса с помощью встроенного машинного обучения без необходимости переноса данных.
Удобный доступ к данным и обмен информацией
Безопасный доступ к аналитическим данным в вашей организации и обмен ими с помощью нескольких щелчков мыши. Легко создавайте потрясающие отчеты и информационные панели, используя популярные инструменты бизнес-аналитики без дополнительной настройки.
Защитите свои данные и работайте с доверием
Полагайтесь на надежные средства управления безопасностью, управлением и надежностью BigQuery, которые обеспечивают высокую доступность и соглашение об уровне обслуживания на уровне 99,99 %. Защитите свои данные с помощью шифрования по умолчанию и ключей шифрования, управляемых клиентом.
Основные функции
Машинное обучение и прогнозное моделирование с помощью BigQuery ML
BigQuery ML позволяет ученым и аналитикам данных создавать и применять модели машинного обучения на основе структурированных или частично структурированных данных планетарного масштаба непосредственно в BigQuery с помощью простого SQL — и в кратчайшие сроки. Экспортируйте модели машинного обучения BigQuery для онлайн-прогнозирования в Vertex AI или собственный уровень обслуживания. Узнайте больше о поддерживаемых нами моделях.
Анализ данных в нескольких облаках с помощью BigQuery Omni
BigQuery Omni — это гибкое, полностью управляемое многооблачное аналитическое решение, позволяющее экономично и безопасно анализировать данные в таких облаках, как AWS и Azure. Используйте стандартный SQL и знакомый интерфейс BigQuery, чтобы быстро отвечать на вопросы и обмениваться результатами из единой панели управления наборами данных. Подробнее о запуске Google Analytics читайте здесь.
Интерактивный анализ данных с помощью BigQuery BI Engine
BigQuery BI Engine – это служба анализа в памяти, встроенная в BigQuery, которая позволяет пользователям анализировать большие и сложные наборы данных в интерактивном режиме с временем ответа на запрос менее секунды и высоким уровнем параллелизма. BI Engine изначально интегрируется с Google Data Studio с помощью единого узла BI Engine и естественным образом ускоряет любые другие инструменты бизнес-аналитики с помощью интерфейса SQL BI Engine.
Геопространственный анализ с помощью BigQuery GIS
BigQuery GIS уникальным образом сочетает в себе бессерверную архитектуру BigQuery со встроенной поддержкой геопространственного анализа, поэтому вы можете дополнить свои рабочие процессы аналитики данными о местоположении. Упростите анализ, по-новому взгляните на пространственные данные и откройте совершенно новые направления бизнеса благодаря поддержке произвольных точек, линий, многоугольников и мультиполигонов в распространенных форматах геопространственных данных.
Запрос данных без кредитной карты: узнайте, как начать работу с песочницей BigQuery
Клиенты
Procter & Gamble обеспечивает персонализированное обслуживание клиентов, используя информацию в режиме реального времени.
The New York Times модернизирует свой стек данных и масштабируемо обрабатывает рекордно высокий трафик сайта о выборах.
MLB переосмысливает взаимодействие с фанатами, чтобы стимулировать рост и оставаться актуальным для фанатов.
UPS использует BigQuery для точного прогнозирования объемов отправлений для компании.
Toyota увеличивает число конверсий на сайте в 6 раз с помощью Analytics 360, Display & Video 360 и BigQuery ML.
The Home Depot повышает качество обслуживания клиентов и хранит 50 тысяч товаров в 2 тысячах магазинов.
Что нового
Подпишитесь на рассылку новостей Google Cloud, чтобы получать обновления продуктов, информацию о мероприятиях, специальные предложения и многое другое.
Google Cloud лидирует в отчете Magic Quadrant™ для облачных СУБД за 2021 г.
Будущее данных: как технологические компании извлекают выгоду из данных Читать отчет
6 компаний SAP, добивающихся результатов в бизнесе с помощью BigQuery. Подробнее
Google BigQuery — лидер Forrester Wave 2021: облачное хранилище данных Читать блог
Серия Google Cloud Data Heroes: познакомьтесь с Линн Читать блог
Эксперты Google по обработке данных рассказывают о лучших навыках работы с данными, которые понадобятся в 2022 году Читать блог
Документация
Краткое руководство по использованию Cloud Console
Узнайте, как использовать Google Cloud Console в качестве визуального интерфейса для выполнения таких задач, как выполнение запросов, загрузка данных и экспорт данных.
Краткое руководство по использованию инструмента командной строки BigQuery
Узнайте, как использовать инструмент командной строки BigQuery для выполнения запросов, загрузки данных и экспорта данных.
Загрузка данных в BigQuery
Узнайте, как добавлять данные в BigQuery с помощью пакетов, потоковой передачи, запросов или с помощью стороннего приложения.
Использование песочницы BigQuery
Используйте BigQuery и Cloud Console без предоставления кредитной карты, создания платежного аккаунта или включения выставления счетов для вашего проекта.
Не видите то, что ищете?
Дополнительные документы
Кратко ознакомьтесь с использованием этого продукта.
Научитесь выполнять определенные задачи с помощью этого продукта.
Просмотрите пошаговые руководства по обычному использованию и сценариям для этого продукта.
Просмотреть API, справочные материалы и другие ресурсы для этого продукта.
Случаи использования
Удовлетворите современные потребности в аналитике и органично масштабируйте свой бизнес, перейдя на современное хранилище данных Google Cloud. Оптимизируйте свой путь миграции с Netezza, Oracle, Redshift, Teradata или Snowflake на BigQuery и ускорьте получение ценных сведений. Узнайте больше и начните работу с нашими подробными руководствами по миграции хранилища данных.
Прогнозная аналитика помогает более точно прогнозировать будущие результаты и находить возможности для вашего бизнеса. Наши эталонные шаблоны интеллектуальной аналитики предназначены для сокращения времени окупаемости для распространенных вариантов использования аналитики с помощью примеров кода и технических справочных руководств.
Узнайте, как BigQuery и BigQuery ML могут помочь вам создать рекомендательную систему для электронной коммерции, прогнозировать пожизненную ценность клиентов и формировать склонность к покупке решений.
Система рекомендаций по электронной торговле
Создайте систему рекомендаций по электронной торговле, используя BigQuery ML для создания рекомендаций по продуктам или услугам на основе данных о клиентах в BigQuery.
Прогнозировать пожизненную ценность клиента
Повысить склонность к покупке решения
Создайте и внедрите модель склонности к покупкам для прогнозирования покупательского поведения клиентов с помощью BigQuery ML и Vertex AI.
Упростите аналитику, объединив данные из нескольких источников в BigQuery для удобного анализа. Вы можете загружать файлы данных из локальных источников, Google Диска или сегментов облачного хранилища, использовать службу передачи данных BigQuery (DTS), подключаемые модули Data Fusion или использовать ведущие в отрасли партнерства Google по интеграции данных. У вас есть максимальная гибкость при переносе данных в хранилище данных.
Основные сведения о Google Cloud
Автоматизируйте перемещение данных в BigQuery с помощью DTS
Служба передачи данных помогает автоматически загружать собственные и сторонние данные в BigQuery по расписанию или по расписанию без необходимости написания строки кода.
Основные сведения о Google Cloud
Простое развертывание конвейеров данных в BigQuery с помощью Data Fusion
Платформа интеграции данных Data Fusion без кода с более чем 150 предварительно настроенными коннекторами и преобразованиями поможет вам легко решать любые задачи, связанные с приемом данных.
Основные сведения о Google Cloud
Загружайте данные в BigQuery с помощью предпочтительного партнерского инструмента
Выберите партнерский инструмент для загрузки данных из различных исходных систем в BigQuery; SAP Data Services может поддерживать прием данных из любой базы данных, поддерживаемой SAP.
Узнайте, что нового в BigQuery от Google Cloud Next '21
Сводка сеанса
Связанные ресурсы
Узнайте о последних инновациях для BigQuery, в том числе о возможностях встроенного машинного обучения, аналитики журналов, улучшениях для геопространственных данных, администрирования, миграции, коннекторах и бесконечной масштабируемости.
Узнайте, как Высшая лига бейсбола консолидировала свою инфраструктуру и перешла на Google Cloud Anthos, Google Kubernetes Engine, Cloud SQL, BigQuery и Looker.
Узнайте, как BigQuery и Cloud Spanner используют революционные инновации, такие как Borg и Colossus, чтобы делать удивительные вещи, недоступные другим пользователям.
Узнайте, как предприятия без проблем разрабатывают приложения и анализируют данные, хранящиеся в нескольких облаках, с помощью BigQuery Omni, Looker и Apigee, чтобы быстрее внедрять инновации.
Сводка сеанса
Узнайте о последних инновациях для BigQuery, в том числе о возможностях встроенного машинного обучения, аналитики журналов, улучшениях для геопространственных данных, администрирования, миграции, коннекторах и бесконечной масштабируемости.
Узнайте, как Высшая лига бейсбола консолидировала свою инфраструктуру и перешла на Google Cloud Anthos, Google Kubernetes Engine, Cloud SQL, BigQuery и Looker.
Узнайте, как BigQuery и Cloud Spanner используют революционные инновации, такие как Borg и Colossus, чтобы делать удивительные вещи, недоступные другим пользователям.
Узнайте, как предприятия без проблем разрабатывают приложения и анализируют данные, хранящиеся в нескольких облаках, с помощью BigQuery Omni, Looker и Apigee, чтобы быстрее внедрять инновации.
Связанные ресурсы
Все функции
Цены
BigQuery взимает плату за хранение данных, потоковую вставку и запрос данных, но загрузка и экспорт данных бесплатны. Подробную информацию о ценах смотрите в руководстве по ценам.
0,02 доллара США за ГБ в месяц
0,01 долл. США за ГБ в месяц при длительном хранении
Если вы платите в валюте, отличной от долларов США, применяются цены, указанные в вашей валюте для SKU Google Cloud.
Первый терабайт (1 ТБ) в месяц предоставляется бесплатно*
Начиная с 1700 долларов США в месяц за выделенное резервирование 100 слотов.
4 доллара США в час за 100 слотов Flex.
Дополнительную информацию см. в разделе фиксированные цены.
Цены не в долларах США указаны в артикулах Google Cloud
* Первый ТБ данных, обрабатываемых с помощью BigQuery каждый месяц, предоставляется бесплатно
Песочница BigQuery предоставляет бесплатный ограниченный доступ
Начиная с 2125 долларов США в месяц за выделенное резервирование 100 слотов (на AWS).
Читайте также: