Метод скользящего среднего в Excel

Обновлено: 04.07.2024

Практическое моделирование экономической ситуации подразумевает разработку прогнозов. С помощью инструментов Excel можно реализовать такие эффективные методы прогнозирования, как экспоненциальное сглаживание, построение регрессии, скользящее среднее. Рассмотрим более подробно использование метода скользящей средней.

Использование скользящего среднего в Excel

Метод скользящего среднего — это один из эмпирических методов сглаживания и прогнозирования временных рядов. Суть: абсолютные значения временного ряда изменяются на средние арифметические значения через определенные промежутки времени. Выбор интервалов осуществляется скользящим методом: постепенно удаляются первые уровни и включаются последующие уровни. В результате получается сглаженный динамический диапазон значений, позволяющий четко проследить тенденцию изменения параметра.

Временной ряд — это набор взаимосвязанных значений X и Y. X — временные интервалы и постоянная переменная. Y является характеристикой исследуемого явления (например, цена, которая колеблется в определенный период времени) и является зависимой переменной. Выявить характер изменения значения Y во времени и спрогнозировать этот параметр в будущем можно с помощью скользящего среднего. Метод работает, когда в динамике четко прослеживается тренд значений.

Например, вам нужно спрогнозировать продажи на ноябрь. Аналитик выбирает для анализа количество предыдущих месяцев (оптимальное количество m членов скользящей средней). Прогноз на ноябрь будет средним значением параметров за m предыдущих месяцев.

Задание. Проанализируйте выручку компании за 11 месяцев и сделайте прогноз на двенадцатый месяц.

Сформируем сглаженный временной ряд методом скользящего среднего с помощью функции СРЗНАЧ. Находим средние отклонения сглаженного временного ряда от заданного временного ряда.

С помощью метода скользящего среднего мы строим сглаженный временной ряд за предыдущие 2 месяца. Мы основывались на значениях исходного временного ряда. Формула скользящего среднего в Excel. Скопируйте формулу в диапазон ячеек C6:C14, используя маркер автозаполнения.
Аналогичным образом мы строим ряд значений для трехмесячной скользящей средней. Формула следующая:
По такому же принципу формируем ряд значений четырехмесячной скользящей средней.
Давайте построим диаграмму для заданного временного ряда и рассчитанных прогнозов на основе его значений для этого метода. На рисунке видно, что линии тренда скользящей средней сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это связано с тем, что вычисленные значения сглаженного временного ряда запаздывают по сравнению с соответствующими значениями данного ряда. Ведь расчеты строились на данных предыдущих наблюдений.
Рассчитаем абсолютное, относительное и среднеквадратичное отклонения от сглаженного временного ряда. Абсолютные отклонения:

Среднеквадратические отклонения:

При расчете отклонений было проведено такое же количество наблюдений. Это необходимо для того, чтобы провести сравнительный анализ ошибок.

После сравнения таблиц с отклонением предпочтительнее использовать двухмесячную модель. Лучше всего прогнозировать тенденцию изменения выручки компании с помощью метода скользящего среднего в Excel. Имеет минимальные погрешности прогнозирования (по сравнению с трех- и четырехмесячными).

Прогнозируемый доход за 12 месяцев – 9 430 долл. США.

Использование надстройки «Пакет анализа данных»

В качестве примера возьмем ту же задачу.

На вкладке «ДАННЫЕ» находим команду «Анализ данных». В появившемся диалоговом окне выберите «Скользящее среднее»:

Давайте заполним все поля. Входной интервал — это начальные значения временного ряда. Интервал — это количество месяцев, включенных в расчет скользящей средней. Введите в поле цифру 2, так как сначала мы будем строить сглаженный временной ряд на основе данных двух предыдущих месяцев. Выходной интервал — это диапазон ячеек для получения результатов.

Мы автоматически добавляем в таблицу столбец со статистической оценкой погрешности, ставя галочку в поле "Стандартные ошибки".

Точно так же находим скользящее среднее за три месяца. Изменяются только интервал (3) и диапазон вывода.

После сравнения стандартных ошибок мы пришли к выводу, что модель двухмесячной скользящей средней больше подходит для сглаживания и прогнозирования. Он имеет меньшие стандартные ошибки. Прогнозируемый доход за 12 месяцев 9 430$.

Составлять прогнозы с помощью метода скользящего среднего — это просто и эффективно. Инструмент точно отражает изменения основных параметров предыдущего периода. Но выйти за пределы известных данных невозможно. Поэтому для долгосрочного прогнозирования используются другие методы.

Для расчета скользящего или скользящего среднего значения можно использовать простую формулу, основанную на функции СРЗНАЧ с относительными ссылками. В показанном примере формула в E7 выглядит так:

При копировании формулы она вычисляет 3-дневное скользящее среднее на основе стоимости продаж за текущий день и за два предыдущих дня.

Ниже приведен более гибкий вариант, основанный на функции OFFSET, которая обрабатывает переменные периоды.

О скользящих средних

Скользящее среднее (также называемое скользящим средним) — это среднее значение, основанное на подмножествах данных с заданными интервалами. Вычисление среднего значения через определенные промежутки времени сглаживает данные, уменьшая влияние случайных колебаний. Это облегчает просмотр общих тенденций, особенно на диаграмме. Чем больше интервал, используемый для расчета скользящего среднего, тем сильнее происходит сглаживание, поскольку в каждое рассчитанное среднее включается больше точек данных.

Все формулы, показанные в примере, используют функцию СРЗНАЧ с относительной ссылкой, установленной для каждого конкретного интервала. Трехдневная скользящая средняя в E7 рассчитывается путем подачи СРЕДНЕГО диапазона, включающего текущий день и два предыдущих дня, например:

Средние значения за 5 и 7 дней рассчитываются одинаково. В каждом случае диапазон, указанный для СРЗНАЧ, расширяется, чтобы включить необходимое количество дней:

Все формулы используют относительную ссылку для диапазона, предоставленного функции СРЗНАЧ. По мере того как формулы копируются вниз по столбцу, диапазон изменяется в каждой строке, чтобы включить значения, необходимые для каждого среднего значения.

Когда значения отображаются на линейной диаграмме, эффект сглаживания очевиден:

Недостаточно данных

Если вы запустите формулы в первой строке таблицы, в первых нескольких формулах не будет достаточно данных для расчета полного среднего значения, поскольку диапазон будет расширяться выше. em> первая строка данных:

Это может быть проблемой, а может и не быть, в зависимости от структуры рабочего листа и важности того, чтобы все средние значения основывались на одном и том же количестве значений. Функция СРЗНАЧ автоматически игнорирует текстовые значения и пустые ячейки, поэтому она продолжает вычислять среднее значение с меньшим количеством значений. Вот почему он «работает» в E5 и E6.

Первая часть формулы просто генерирует "нормализованный" номер строки, начиная с 1:

В строке 5 результат равен 1, в строке 6 результат равен 2 и так далее.

Однако по мере увеличения количества периодов у вас в конечном итоге закончатся строки над данными, и вы не сможете ввести требуемый диапазон в СРЗНАЧ. Например, вы не можете настроить скользящее среднее значение за 7 дней с таблицей, как показано, так как вы не можете ввести диапазон, который расширяет 6 строк выше C5.

Переменные периоды со смещением

Более гибкий способ расчета скользящего среднего — функция СМЕЩ. OFFSET может создать динамический диапазон, что означает, что мы можем настроить формулу, в которой количество периодов является переменным. Общая форма:

где n – количество периодов, которое необходимо включить в каждое среднее значение. Как и выше, СМЕЩ возвращает диапазон, который передается в функцию СРЗНАЧ. Ниже вы можете увидеть эту формулу в действии, где «n» — это именованный диапазон E2. Начиная с ячейки C5, OFFSET строит диапазон, который простирается до предыдущих строк. Это достигается использованием высоты, равной отрицательному n.Когда E5 изменяется на другое число, скользящее среднее значение пересчитывается для всех строк:

Формула в E5, скопированная ниже, выглядит следующим образом:

Как и в исходной формуле, приведенной выше, версия со смещением также будет иметь проблему недостаточности данных в первых нескольких строках, в зависимости от того, сколько периодов указано в E5.

Одним из решений является ограничение размера диапазона количеством доступных точек данных. Это можно сделать с помощью функции MIN, чтобы ограничить число, используемое для высоты, как показано ниже:

Это выглядит довольно пугающе, но на самом деле довольно просто. Мы ограничиваем высоту, передаваемую в OFFSET, с помощью функции MIN:

Внутри MIN первое значение — это относительный номер строки, рассчитанный с помощью:

Второе значение, присвоенное MIN, — это количество периодов, n. Когда относительный номер строки меньше n, функция MIN возвращает номер текущей строки в значение OFFSET для высоты. Когда номер строки больше n, функция MIN возвращает n. Другими словами, МИН просто возвращает меньшее из двух значений.

Преимуществом параметра OFFSET является то, что n можно легко изменить. Если мы изменим n на 7 и построим результаты, мы получим такую диаграмму:

Примечание. Необычность приведенных выше формул СМЕЩ заключается в том, что они не будут работать в Google Таблицах, поскольку функция СМЕЩ в Таблицах не допускает отрицательного значения высоты или ширины. В прикрепленной таблице есть обходные формулы для таблиц Google.

Как и многие другие мои учебники по Excel, этот также вдохновлен одним из вопросов, которые я получил от друга. Она хотела вычислить скользящее среднее в Excel, и я попросил ее найти это в Интернете (или посмотреть видео об этом на YouTube).

Но потом я решил написать его сам (тот факт, что в колледже я был своего рода ботаником по статистике, также сыграл второстепенную роль).

Теперь, прежде чем я расскажу вам, как рассчитать скользящее среднее значение в Excel, позвольте мне кратко рассказать вам, что такое скользящее среднее и какие типы скользящих средних существуют.

Если вы хотите перейти к той части, где я показываю, как рассчитать скользящее среднее значение в Excel, нажмите здесь.

Примечание. Я не эксперт по статистике, и в этом руководстве я не собираюсь описывать все, что касается скользящих средних. Я только хочу показать вам, как вычислять скользящие средние в Excel (с кратким описанием того, что означают скользящие средние).

Это руководство охватывает:

Что такое скользящая средняя?

Я уверен, что вы знаете, что такое среднее значение.

Если у меня есть ежедневные данные о температуре за три дня, вы можете легко сказать мне среднее значение за последние три дня (подсказка: для этого вы можете использовать функцию СРЗНАЧ в Excel).

Скользящее среднее (также известное как скользящее среднее или скользящее среднее) – это когда вы сохраняете период времени среднего значения тем же самым, но продолжаете двигаться по мере добавления новых данных.

Например, если в День 3 я спрошу у вас скользящую среднюю температуру за 3 дня, вы дадите мне среднее значение температуры за День 1, 2 и 3. А если в День 4 я запрошу у вас 3-дневную скользящая средняя температура, вы предоставите мне среднее значение за 2, 3 и 4 день.

Поскольку добавляются новые данные, вы сохраняете тот же период времени (3 дня), но используете последние данные для расчета скользящего среднего.

Скользящее среднее активно используется для технического анализа, и многие банки и аналитики фондового рынка используют его ежедневно (ниже приведен пример, который я взял с сайта Market Realist).

Одним из преимуществ использования скользящих средних является то, что они дают вам представление о тренде, а также в некоторой степени сглаживают колебания. Например, в случае действительно жаркого дня трехдневное скользящее среднее значение температуры по-прежнему будет гарантировать, что среднее значение было сглажено (вместо того, чтобы показывать вам действительно высокое значение, которое может быть выбросом — единицей). вне экземпляра).

Типы скользящих средних

Существует три типа скользящих средних:

Простая скользящая средняя (SMA)
Взвешенное скользящее среднее (WMA)
Экспоненциальная скользящая средняя (EMA)

Простая скользящая средняя (SMA)

Это простое среднее значение точек данных за указанную продолжительность.

В нашем примере с дневной температурой, когда вы просто берете среднее значение за последние 10 дней, вы получаете простое скользящее среднее за 10 дней.

Этого можно добиться путем усреднения точек данных за указанную продолжительность. В Excel вы можете легко сделать это с помощью функции СРЗНАЧ (она рассматривается позже в этом руководстве).

Взвешенная скользящая средняя (WMA)

Допустим, погода становится холоднее с каждым днем, и вы используете 10-дневное скользящее среднее, чтобы получить тренд температуры.

Температура 10-го дня, скорее всего, будет лучшим индикатором тренда по сравнению с 1-м днем (поскольку температура падает с каждым днем).

Итак, нам будет лучше, если мы будем больше полагаться на ценность 10-го дня.

Чтобы отразить это в нашем скользящем среднем, вы можете придать больший вес последним данным и меньше - прошлым данным. Таким образом, вы по-прежнему получаете тренд, но с большим влиянием последних данных.

Это называется взвешенным скользящим средним.

Экспоненциальная скользящая средняя (EMA)

Экспоненциальное скользящее среднее – это тип взвешенного скользящего среднего, в котором больший вес придается последним данным, а для более старых точек данных он экспоненциально уменьшается.

Его также называют экспоненциально-взвешенной скользящей средней (EWMA)

Разница между WMA и EMA заключается в том, что WMA позволяет назначать веса на основе любых критериев. Например, в скользящем среднем по трем точкам вы можете назначить весовой возраст 60 % для самой последней точки данных, 30 % для средней точки данных и 10 % для самой старой точки данных.

В EMA более высокий вес присваивается последнему значению, а вес продолжает экспоненциально снижаться для более ранних значений.

Хватит лекций по статистике.

Теперь давайте углубимся и посмотрим, как рассчитать скользящие средние значения в Excel.

Вычисление простой скользящей средней (SMA) с помощью пакета инструментов анализа данных в Excel

В Microsoft Excel уже есть встроенный инструмент для расчета простых скользящих средних.

Он называется пакетом инструментов для анализа данных.

Прежде чем вы сможете использовать пакет инструментов анализа данных, вам сначала нужно проверить, есть ли он у вас на ленте Excel или нет. Скорее всего, вам потребуется выполнить несколько действий, чтобы сначала включить его.

Если у вас уже есть параметр «Анализ данных» на вкладке «Данные», пропустите приведенные ниже шаги и просмотрите шаги по расчету скользящих средних.

Перейдите на вкладку "Данные" и проверьте, отображается ли параметр "Анализ данных". Если вы его не видите, выполните следующие действия, чтобы сделать его доступным на ленте.

Вышеуказанные шаги активируют пакет инструментов анализа данных, и теперь вы увидите этот параметр на вкладке «Данные».

Предположим, у вас есть набор данных, как показано ниже, и вы хотите рассчитать скользящее среднее за последние три интервала.

Ниже приведены шаги по использованию анализа данных для расчета простого скользящего среднего:

Вышеуказанные шаги дадут вам результат скользящего среднего, как показано ниже.

Вы также заметите, что весь этот пакет инструментов анализа данных применяет к ячейкам формулу СРЕДНЕГО. Поэтому, если вы хотите сделать это вручную без пакета инструментов анализа данных, вы, безусловно, можете это сделать.

Однако есть несколько вещей, которые проще сделать с помощью пакета инструментов для анализа данных. Например, если вы хотите получить значение стандартной ошибки, а также график скользящей средней, все, что вам нужно сделать, это установить флажок, и это будет частью вывода.

Вычисление скользящих средних (SMA, WMA, EMA) с использованием формул в Excel

Вы также можете рассчитать скользящие средние, используя формулу СРЗНАЧ.

На самом деле, если все, что вам нужно, это значение скользящего среднего (а не стандартная ошибка или диаграмма), использование формулы может быть лучшим (и более быстрым) вариантом, чем использование пакета инструментов анализа данных.

Кроме того, пакет инструментов анализа данных дает только простое скользящее среднее (SMA), но если вы хотите рассчитать WMA или EMA, вам нужно полагаться только на формулы.

Вычисление простого скользящего среднего с использованием формул

Предположим, у вас есть набор данных, как показано ниже, и вы хотите рассчитать 3-точечную SMA:

В ячейку C4 введите следующую формулу:

Скопируйте эту формулу для всех ячеек, и она даст вам SMA на каждый день.

Помните: при расчете SMA с помощью формул необходимо убедиться, что ссылки в формуле являются относительными. Это означает, что формула может иметь вид =СРЗНАЧ(B2:B4) или =СРЗНАЧ($B2:$B4), но не может быть =СРЗНАЧ($B$2:$B$4) или =СРЗНАЧ(B$2:B$4). ). Часть номера строки ссылки должна быть без знака доллара. Подробнее об абсолютных и относительных ссылках можно прочитать здесь.

Поскольку мы рассчитываем 3-точечную простую скользящую среднюю (SMA), первые две ячейки (для первых двух дней) пусты, и мы начинаем использовать формулу, начиная с третьего дня. При желании вы можете использовать первые два значения как есть и использовать значение SMA, начиная с третьего.

Вычисление взвешенного скользящего среднего с использованием формул

Для WMA необходимо знать веса, которые будут присвоены значениям.

Например, предположим, что вам нужно рассчитать 3-балльную WMA для приведенного ниже набора данных, где 60 % веса присваивается последнему значению, 30 % — предыдущему и 10 % — предыдущему.

Для этого введите следующую формулу в ячейку C4 и скопируйте ее во все ячейки.

Поскольку мы вычисляем трехточечное взвешенное скользящее среднее (WMA), первые две ячейки (для первых двух дней) пусты, и мы начинаем использовать формулу, начиная с третьего дня. При желании вы можете использовать первые два значения как есть и использовать значение WMA, начиная с третьего.

Вычисление экспоненциальной скользящей средней с использованием формул

Экспоненциальное скользящее среднее (EMA) придает более высокий вес последнему значению, а вес продолжает экспоненциально снижаться для более ранних значений.

Ниже приведена формула для расчета EMA для трехточечной скользящей средней:

…где N в этом примере будет равно 3 (поскольку мы рассчитываем трехточечную EMA)

Примечание. Для первого значения EMA (если у вас нет предыдущего значения для расчета EMA), просто возьмите значение как есть и считайте его значением EMA. Затем вы можете использовать это значение в будущем.

Предположим, у вас есть приведенный ниже набор данных и вы хотите рассчитать трехпериодную EMA:

В ячейке C2 введите то же значение, что и в ячейке B2. Это связано с тем, что нет предыдущего значения для расчета EMA.

В ячейке C3 введите приведенную ниже формулу и скопируйте ее для всех ячеек:

В этом примере я упростил задачу и использовал последнее значение и предыдущее значение EMA для расчета текущего EMA.

Еще один популярный способ сделать это — сначала вычислить простое скользящее среднее, а затем использовать его вместо фактического последнего значения.

Добавление линии тренда скользящей средней на столбчатую диаграмму

Если у вас есть набор данных и вы создаете с его помощью гистограмму, вы также можете добавить линию тренда скользящего среднего несколькими щелчками мыши.

Предположим, у вас есть набор данных, как показано ниже:

Ниже приведены шаги по созданию гистограммы с использованием этих данных и добавлением к этой диаграмме линии тренда, состоящей из трех частей: скользящая средняя:

Вот оно! Вышеуказанные действия добавят на столбчатую диаграмму движущуюся линию тренда.

Если вы хотите вставить более одной линии тренда скользящей средней (например, одну для 2 периодов и одну для 3 периодов), повторите шаги с 5 по 8).

Вы можете использовать те же шаги, чтобы вставить линию тренда скользящего среднего значения в линейный график.

Форматирование линии тренда скользящей средней

В отличие от обычной линейной диаграммы, линия тренда скользящего среднего не допускает большого форматирования. Например, если вы хотите выделить определенную точку данных на линии тренда, вы не сможете этого сделать.

В линии тренда можно отформатировать следующие элементы:

Цвет линии. Вы можете использовать это, чтобы выделить одну из линий тренда, сделав все на диаграмме светлым цветом и сделав линию тренда яркой.
Толщина линии
Прозрачность линии

Чтобы отформатировать линию тренда скользящего среднего, щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите параметр "Формат линии тренда".

Справа откроется панель «Формат линии тренда». На этой панели находятся все параметры форматирования (в разных разделах — «Заливка и линия», «Эффекты» и «Параметры линии тренда»).

< /p>

Как рассчитать скользящее/скользящее среднее в Excel?

< бр />

Например, цена акции сильно колебалась в прошлом, вы зафиксировали эти колебания и хотите спрогнозировать ценовую тенденцию в Excel, вы можете попробовать скользящее среднее или скользящее среднее. В этой статье будет представлено несколько способов расчета скользящего/скользящего среднего для определенного диапазона и создания диаграммы скользящего среднего в Excel.

Вычислить скользящее/скользящее среднее с помощью функции "Среднее" в Excel.
Расчет скользящего среднего с помощью инструмента анализа скользящего среднего в Excel
Добавить линию тренда скользящего среднего для существующей диаграммы в Excel.

Вычислить скользящее/скользящее среднее с помощью функции "Среднее" в Excel

Мы можем применить функцию среднего, чтобы легко вычислить скользящее среднее для ряда данных. Пожалуйста, сделайте следующее:

< бр /> <р>1. Выберите третью ячейку помимо исходных данных, в нашем примере это Cell C4, и введите в нее формулу =СРЗНАЧ(B2:B4) (B2:B4 — первые три данных в ряду данных) и перетащите автозаполнение этой ячейки Обращайтесь к диапазону, как вам нужно. Смотрите скриншот:
Примечание: Нам нужно рассчитать скользящее среднее с интервалом 3 данных, поэтому вводим формулу в третью ячейку.

< бр /> <р>2. Продолжайте выбирать эти ячейки формулы и нажмите кнопку «Уменьшить десятичное число», чтобы настроить десятичные разряды результатов скользящего среднего по своему усмотрению. Смотрите скриншот:

Совет. Сохраните диапазон как запись автотекста (оставшиеся форматы ячеек и формулы) для повторного использования в будущем

Kutools for Excel предлагает симпатичный обходной путь утилиты AutoText для сохранения диапазона в качестве записи автотекста, которая может сохранять форматы ячеек и формулы в диапазоне. И затем вы можете повторно использовать этот диапазон одним щелчком мыши в любой книге. Полнофункциональная бесплатная пробная версия на 30 дней!

Kutools for Excel — включает более 300 удобных инструментов для Excel. Полнофункциональная бесплатная пробная версия на 30 дней, кредитная карта не требуется! Получить сейчас

Расчет скользящего среднего с помощью инструмента анализа скользящего среднего в Excel

Команда анализа данных Excel 2010 и 2013 поддерживает группу инструментов финансового и научного анализа данных, включая инструмент скользящего среднего, который может помочь вам вычислить среднее значение определенного диапазона и легко создать график скользящего среднего.

< бр /> <р>2. В диалоговом окне «Параметры Excel» нажмите «Надстройки» на левой панели, «Оставьте надстройки Excel» выбранными в поле «Управление», а затем нажмите кнопку «Перейти».

< бр /> <р>3. В открывшемся диалоговом окне «Надстройки» установите флажок «Пакет анализа» в поле «Доступные надстройки» и нажмите кнопку «ОК».

< бр /> <р>4. Теперь вы возвращаетесь к основному интерфейсу Excel. Щелкните Данные > Анализ данных.

< бр /> <р>5. В появившемся диалоговом окне «Анализ данных» щелкните, чтобы выделить скользящее среднее в поле «Инструменты анализа», и нажмите кнопку «ОК».

< бр /> <р>6. Теперь в диалоговом окне выбрасывания скользящего среднего:

(1) Поместите курсор в поле «Входной диапазон», а затем выберите диапазон, в котором вы хотите рассчитать скользящее среднее. В нашем случае мы выбираем диапазон B2:B13.
(2) В поле Интервал введите интервал, на основе которого вы хотите рассчитать скользящие средние значения. В нашем случае мы вводим в него 3.
(3) Поместите курсор в поле «Диапазон вывода», а затем выберите диапазон, в котором вы хотите вывести скользящие средние значения. В нашем случае мы выбираем диапазон C2:C13.
(4) Отметьте параметр «Вывод диаграммы» и нажмите кнопку «ОК».

< бр />

Теперь вы получите скользящие средние в указанных ячейках, при этом помимо скользящих средних создается диаграмма скользящих средних. См. снимок экрана ниже:

Примечание. Этот метод не работает в Excel 2007, поскольку пакет инструментов анализа недоступен в Excel 2007.

Добавить линию тренда скользящего среднего для существующей диаграммы в Excel

< бр />

Если вы уже создали столбчатую диаграмму в Excel, вы можете легко добавить линию тренда скользящего среднего для этой существующей диаграммы следующим образом:

< бр /> <р>1. Выберите диаграмму и нажмите «Дизайн» > «Добавить элемент диаграммы» > «Линия тренда» > «Дополнительные параметры линии тренда» в Excel 2013.

Примечания:
(1) Если вам не нужно указывать интервал скользящие средние, имена скользящих средних и т. д., вы можете напрямую щелкнуть «Дизайн» > «Добавить элемент диаграммы» > «Линия тренда» > «Скользящее среднее».
(2) В Excel 2007 и 2010 можно щелкнуть Макет > Линия тренда > Дополнительные параметры линии тренда.

< бр />

Excel 2013 и более поздние версии:

< бр />

Excel 2007 и 2010:

< бр /> <р>3. Закройте диалоговое окно/панель линии тренда. Теперь вы увидите, что линия тренда скользящей средней добавлена в столбчатую диаграмму. См. снимок экрана ниже:

Демонстрация: расчет скользящего/скользящего среднего в Excel

Kutools for Excel включает в себя более 300 удобных инструментов для Excel, которые можно бесплатно попробовать без ограничений в течение 30 дней. Загрузите и получите бесплатную пробную версию прямо сейчас!

Читайте также: