Как импортировать из таблицы Excel

Обновлено: 05.07.2024

Вы когда-нибудь испытывали трудности с импортом или экспортом данных в электронную таблицу? Это руководство поможет вам научиться перемещать данные между Microsoft Excel, CSV и другими форматами файлов.

Microsoft Excel – мощная и широко используемая программа для работы с электронными таблицами, упрощающая работу с данными. Без сомнения, это король электронных таблиц с самыми большими возможностями и функциями.

Однако вам может понадобиться открыть документ, созданный не в Excel. Кроме того, чтобы сделать ваш документ доступным для людей, у которых не установлен Excel, вам может потребоваться сохранить его в другом формате.

Импорт и экспорт данных в Excel на первый взгляд кажется сложным, но на самом деле это довольно просто. Однако, если вы новичок и вам нужна помощь в этом, не ищите дальше этого руководства.

Как импортировать данные в Excel

Конфигурация импорта в более ранних версиях Microsoft Excel была довольно сложной для пользователей. К счастью, Microsoft изменила некоторые настройки и упростила некоторые части этого процесса для людей, которые с ним не знакомы.

Если вы только начинаете работать с Excel, у нас есть для вас хорошие новости. Теперь вы можете легко импортировать данные из других файлов, баз данных или веб-страниц. Чтобы узнать, какие данные можно импортировать в Microsoft Excel, выполните следующие действия:

Откройте файл Excel, в который нужно импортировать данные.
Теперь перейдите на вкладку "Данные" на ленте.

Если вы хотите импортировать файл другого типа, процесс аналогичен. Например, если вы хотите импортировать все данные из файла PDF, выберите «Получить данные» > «Из файла» > «Из PDF».

Легкий импорт данных из Интернета

Если вам нужно получить информацию со стороннего веб-сайта, импорт данных из Интернета — отличный способ сделать это. Возможно, вам нужно извлечь официальные данные из Википедии или вы хотите отобразить текущие курсы акций в Excel; эта функция является удобным способом выполнения таких задач.

Для этого руководства мы будем получать некоторые официальные данные со страницы Википедии о чемпионате мира по футболу FIFA, чтобы отобразить статистику на нашем листе Excel.

Откройте лист Excel, на который нужно импортировать данные из Интернета.
Перейдите на вкладку "Данные" на ленте.
Нажмите Из Интернета.
Теперь вставьте ссылку на веб-сайт в поле URL и нажмите "ОК".

Вот и все. Теперь, если вы видите старую статистику или результаты, вам просто нужно нажать кнопку «Обновить». Преимущество заключается в том, что вы избегаете ручного копирования и вставки данных в Microsoft Excel. Кроме того, вы можете связать Excel с источником данных через подключение к данным.

Помимо этого, еще одним преимуществом является то, что когда данные на официальном сайте изменяются, ваша электронная таблица автоматически отражает изменения.

Примечание. Этот метод предназначен только для пользователей Microsoft Office 2016 или более поздней версии. Если вы используете более ранние версии, вам следует обновиться до последней версии, чтобы воспользоваться дополнительными функциями.

Импорт данных из базы данных Microsoft Access

С точки зрения непрофессионала, Microsoft Access — это система управления базами данных (СУБД). Если у вас есть Microsoft Access, теперь вы можете легко импортировать данные из базы данных Access прямо в лист Excel.

В Excel создайте новую пустую книгу.
На ленте нажмите вкладку Данные.
Чтобы получить данные из базы данных, выберите «Получить данные» > «Из базы данных» > «Из базы данных Microsoft Access».
Выберите файл базы данных Access для импорта.
На вашем экране появится панель навигации. Вы можете импортировать всю базу данных сразу или часть таблиц в зависимости от ваших требований к анализу данных.
Наконец нажмите кнопку "Загрузить".

Пожалуйста, имейте в виду, что этот метод предназначен для тех, кто хочет избежать вмешательства в предопределенные данные и импортировать все в чистоте и порядке. Если вам необходимо внести изменения в данные в процессе импорта, мы рекомендуем использовать параметр «Преобразование данных».

Экспорт данных из Excel

Excel поддерживает импорт и экспорт различных типов файлов в дополнение к стандартному формату .xslx. Положительным моментом является то, что экспорт данных, как правило, проще, чем их импорт. Вы можете легко экспортировать данные Excel, выполнив следующие действия.

<р>1. Откройте файл Excel и перейдите на вкладку "Файл".

<р>2. Нажмите кнопку Экспорт.

Обратите внимание, что экспорт файла — это не то же самое, что сохранение файла. При экспорте файла создается новый файл со всеми изменениями.

<р>3. Теперь выберите параметр «Изменить тип файла».

В этом разделе вы можете использовать формат файла рабочей книги или другой тип файла. Если вы новичок, в следующей таблице приведены наиболее часто используемые типы файлов:

xlsx/xls: этот тип является стандартным форматом Microsoft Excel.
xlt/xltx: это шаблон Microsoft Excel и отправная точка для новых листов в Excel.
xlsb: формат Excel, основанный на двоичном формате, а не на основе XML, что позволяет быстрее сохранять огромные электронные таблицы, чем другие форматы.
CSV: означает значения, разделенные запятыми (этот тип может быть прочитан любой программой для работы с электронными таблицами).
Txt: группа различных форматов, в которых вкладки разделяют ячейки в электронной таблице.

Прежде всего, тип файла определяется целью экспорта и программным обеспечением, используемым для импорта файла.

<р>4. Нажмите кнопку "Сохранить как".

<р>5. Наконец, выберите место для файла и нажмите «Сохранить».

Однако, когда вы выбираете формат и нажимаете кнопку "Сохранить", появляется диалоговое окно, в котором сообщается, что некоторые функции книги могут быть потеряны при ее сохранении.

Это может произойти, если вы попытаетесь сохранить файл в формате, отличном от .xlsx или .xls. Если вам не нужна определенная функция в электронной таблице, просто нажмите «Продолжить» или «Да», и документ будет сохранен.

Прежде всего, вас не должны беспокоить такие предупреждения, так как они ожидаются при изменении типа файла в Excel. Кроме того, рекомендуется прочитать наше руководство о том, как избежать некоторых распространенных ошибок в Excel.

На шаг ближе к мастерству в Excel

Большинство людей используют электронные таблицы в формате Excel, которые чрезвычайно просто открывать, изменять и сохранять.

Однако время от времени вы будете получать документы другого типа, например, полученные из Интернета или созданные в другом пакете Office. Чем больше вы знаете об импорте и экспорте различных форматов, тем проще вам будет работать с этими типами листов.

Аннотация. Это первое руководство из серии, предназначенной для ознакомления и ознакомления с Excel и его встроенными функциями обработки и анализа данных. Эти учебные пособия создают и улучшают рабочую книгу Excel с нуля, строят модель данных, а затем создают потрясающие интерактивные отчеты с помощью Power View. Учебники предназначены для демонстрации функций и возможностей Microsoft Business Intelligence в Excel, сводных таблицах, Power Pivot и Power View.

Примечание. В этой статье описываются модели данных в Excel 2013. Однако те же функции моделирования данных и Power Pivot, представленные в Excel 2013, применимы и к Excel 2016.

Из этих руководств вы узнаете, как импортировать и исследовать данные в Excel, создавать и улучшать модель данных с помощью Power Pivot, а также создавать интерактивные отчеты с помощью Power View, которые вы можете публиковать, защищать и делиться ими.

Учебники из этой серии следующие:

Импорт данных в Excel 2013 и создание модели данных

В этом руководстве вы начнете с пустой книги Excel.

В этом руководстве представлены следующие разделы:

В конце этого руководства есть тест, который вы можете пройти, чтобы проверить свои знания.

В этой серии руководств используются данные, описывающие олимпийские медали, принимающие страны и различные олимпийские спортивные мероприятия. Мы предлагаем вам пройти все уроки по порядку. Кроме того, в учебных пособиях используется Excel 2013 с включенным Power Pivot. Для получения дополнительной информации об Excel 2013 нажмите здесь. Чтобы получить инструкции по включению Power Pivot, нажмите здесь.

Импорт данных из базы данных

Мы начинаем это руководство с пустой рабочей тетради. Цель этого раздела — подключиться к внешнему источнику данных и импортировать эти данные в Excel для дальнейшего анализа.

Давайте начнем с загрузки некоторых данных из Интернета. Данные описывают олимпийские медали и представляют собой базу данных Microsoft Access.

Нажмите на следующие ссылки, чтобы загрузить файлы, которые мы используем в этой серии руководств. Загрузите каждый из четырех файлов в легкодоступное место, например Загрузки или Мои документы, или в новую созданную вами папку:
> OlympicMedals.accdb Доступ к базе данных
> OlympicSports.xlsx Книга Excel
> Population.xlsx Книга Excel
> DiscImage_table.xlsx Книга Excel

В Excel 2013 откройте пустую книгу.

Нажмите ДАННЫЕ > Получить внешние данные > Из Access. Лента динамически настраивается в зависимости от ширины вашей книги, поэтому команды на вашей ленте могут выглядеть немного иначе, чем на следующих экранах. На первом экране показана лента, когда книга широкая, а на втором изображена книга, размер которой был изменен, чтобы занимать только часть экрана.

Выберите загруженный файл OlympicMedals.accdb и нажмите «Открыть». Появится следующее окно Select Table, отображающее таблицы, найденные в базе данных. Таблицы в базе данных аналогичны рабочим листам или таблицам в Excel.Установите флажок Разрешить выбор нескольких таблиц и выберите все таблицы. Затем нажмите ОК.

Появится окно импорта данных.

Примечание. Обратите внимание на флажок в нижней части окна, который позволяет добавить эти данные в модель данных, как показано на следующем экране. Модель данных создается автоматически, когда вы одновременно импортируете или работаете с двумя или более таблицами. Модель данных объединяет таблицы, что позволяет выполнять расширенный анализ с использованием сводных таблиц, Power Pivot и Power View. Когда вы импортируете таблицы из базы данных, существующие отношения базы данных между этими таблицами используются для создания модели данных в Excel. Модель данных прозрачна в Excel, но вы можете просматривать и изменять ее напрямую с помощью надстройки Power Pivot. Модель данных более подробно рассматривается далее в этом руководстве.

Выберите параметр "Отчет сводной таблицы", который импортирует таблицы в Excel и подготовит сводную таблицу для анализа импортированных таблиц, и нажмите "ОК".

После импорта данных создается сводная таблица с использованием импортированных таблиц.

Данные, импортированные в Excel, и модель данных, созданная автоматически, готовы к исследованию данных.

Изучение данных с помощью сводной таблицы

Изучать импортированные данные легко с помощью сводной таблицы. В сводной таблице вы перетаскиваете поля (аналогичные столбцам в Excel) из таблиц (например, таблицы, которые вы только что импортировали из базы данных Access) в разные области сводной таблицы, чтобы настроить способ представления ваших данных. Сводная таблица состоит из четырех областей: ФИЛЬТРЫ, СТОЛБЦЫ, СТРОКИ и ЗНАЧЕНИЯ.

Может потребоваться некоторое время, чтобы определить, в какую область следует перетаскивать поле. Вы можете перетаскивать столько полей из своих таблиц, сколько хотите, пока сводная таблица не представит ваши данные так, как вы хотите их видеть. Не стесняйтесь исследовать, перетаскивая поля в разные области сводной таблицы; базовые данные не затрагиваются при упорядочении полей в сводной таблице.

Давайте рассмотрим данные об олимпийских медалях в сводной таблице, начав с олимпийских медалистов, систематизированных по дисциплине, типу медали и стране или региону спортсмена.

В полях сводной таблицы разверните таблицу медалей, нажав стрелку рядом с ней. Найдите поле NOC_CountryRegion в расширенной таблице медалей и перетащите его в область COLUMNS. НОК – национальные олимпийские комитеты, которые являются организационными подразделениями страны или региона.

Затем из таблицы "Дисциплины" перетащите "Дисциплина" в область ROWS.

Давайте отфильтруем дисциплины, чтобы отобразить только пять видов спорта: стрельбу из лука, дайвинг, фехтование, фигурное катание и конькобежный спорт. Это можно сделать в области полей сводной таблицы или с помощью фильтра меток строк в самой сводной таблице.

Нажмите в любом месте сводной таблицы, чтобы убедиться, что выбрана сводная таблица Excel. В списке полей сводной таблицы, где развернута таблица «Дисциплины», наведите указатель мыши на ее поле «Дисциплина», и справа от поля появится стрелка раскрывающегося списка. Щелкните раскрывающийся список, щелкните (Выбрать все), чтобы удалить все варианты, затем прокрутите вниз и выберите Стрельба из лука, Дайвинг, Фехтование, Фигурное катание и Конькобежный спорт. Нажмите "ОК".

Или в разделе «Ярлыки строк» сводной таблицы щелкните раскрывающийся список рядом с «Ярлыками строк» в сводной таблице, нажмите («Выбрать все»), чтобы удалить все выбранные элементы, затем прокрутите вниз и выберите «Стрельба из лука», «Прыжки в воду», «Фехтование», «Фигурное катание» и « Конькобежный спорт. Нажмите "ОК".

В полях сводной таблицы из таблицы медалей перетащите медаль в область ЗНАЧЕНИЯ. Поскольку значения должны быть числовыми, Excel автоматически меняет Medal на Count of Medal.

В таблице Медали снова выберите Медаль и перетащите ее в область ФИЛЬТРОВ.

Давайте отфильтруем сводную таблицу, чтобы отобразить только страны или регионы с более чем 90 медалями. Вот как.

В сводной таблице нажмите раскрывающийся список справа от меток столбцов.

Выберите «Фильтры значений» и выберите «Больше чем…».

Введите 90 в последнее поле (справа). Нажмите "ОК".

Ваша сводная таблица выглядит следующим образом.

С небольшими усилиями у вас теперь есть базовая сводная таблица, включающая поля из трех разных таблиц. Что делало эту задачу такой простой, так это уже существующие отношения между таблицами. Поскольку в исходной базе данных существовали связи между таблицами и поскольку вы импортировали все таблицы в рамках одной операции, Excel мог воссоздать эти связи между таблицами в своей модели данных.

Но что, если ваши данные получены из разных источников или импортированы позднее? Как правило, вы можете создавать отношения с новыми данными на основе совпадающих столбцов. На следующем шаге вы импортируете дополнительные таблицы и узнаете, как создавать новые связи.

Импорт данных из электронной таблицы

Теперь давайте импортируем данные из другого источника, на этот раз из существующей книги, а затем укажем отношения между нашими существующими данными и новыми данными. Отношения позволяют анализировать наборы данных в Excel и создавать интересные и захватывающие визуализации из импортируемых данных.

Давайте начнем с создания пустого листа, а затем импортируем данные из книги Excel.

Вставьте новый лист Excel и назовите его «Спорт».

Перейдите к папке, содержащей загруженные файлы образцов данных, и откройте файл OlympicSports.xlsx.

Выберите и скопируйте данные на Лист1. Если вы выберете ячейку с данными, например ячейку A1, вы можете нажать Ctrl + A, чтобы выбрать все соседние данные. Закройте книгу OlympicSports.xlsx.

На рабочем листе "Спорт" поместите курсор в ячейку A1 и вставьте данные.

Не снимая выделения с данных, нажмите Ctrl + T, чтобы отформатировать данные в виде таблицы. Вы также можете отформатировать данные в виде таблицы на ленте, выбрав ГЛАВНАЯ > Форматировать как таблицу. Поскольку у данных есть заголовки, выберите Моя таблица имеет заголовки в появившемся окне Создать таблицу, как показано здесь.

Форматирование данных в виде таблицы имеет много преимуществ. Таблице можно присвоить имя, чтобы ее было легко идентифицировать. Вы также можете устанавливать связи между таблицами, что позволяет исследовать и анализировать их в сводных таблицах, Power Pivot и Power View.

Назовите таблицу. В ИНСТРУМЕНТАХ ДЛЯ ТАБЛИЦ > ДИЗАЙН > Свойства найдите поле Имя таблицы и введите Спорт. Рабочая книга выглядит следующим образом.

Сохраните книгу.

Импорт данных с помощью копирования и вставки

Теперь, когда мы импортировали данные из книги Excel, давайте импортируем данные из таблицы, найденной на веб-странице, или из любого другого источника, из которого мы можем копировать и вставлять в Excel. На следующих шагах вы добавите города-организаторы Олимпийских игр из таблицы.

Когда вы загружаете данные о продажах в Power Query и применяете некоторые преобразования, Power Query создает новый лист, но исходный лист данных о продажах остается прежним. Это позволяет легко экспериментировать с данными, не меняя источник данных.

Обратите внимание, что есть категории продуктов и листы с данными о продажах. Откройте лист данных о продажах.

Поместите курсор в таблицу Excel, выберите "Данные" > "Получить и преобразовать данные" > "Из таблицы/диапазона".

Excel открывает редактор Power Query, и ваши данные отображаются на панели предварительного просмотра.

Чтобы отобразить все таблицы запросов в книге на панели запросов, щелкните стрелку слева от панели предварительного просмотра.

Таблица "Продажи товаров" указана последней, затем таблица "Результаты чемпионата мира" и затем таблицы, использованные ранее в учебнике. Когда вы добавляете новые таблицы, они автоматически отображаются здесь.

На панели «Параметры запроса» показаны шаги преобразования, которые вы предприняли. Вы можете просматривать, изменять и удалять любые шаги. Power Query добавил для вас несколько шагов. В следующей таблице приведены важные функции:

Описание

Определяет источник ваших данных.

Изменен тип

Power Query интерпретирует типы данных. Вы можете настроить их позже.

Используйте для предварительного просмотра данных и выполнения преобразований.

Закрыть и загрузить

По завершении выберите, чтобы вернуть данные на лист.

Вкладка "Преобразование"

Предоставляет расширенные возможности преобразования.

Вычисляет данные из существующих столбцов, например день недели по дате или пользовательские вычисления.

Предоставляет дополнительные параметры, такие как открытие расширенного редактора запросов.

Чтобы вернуть преобразованные данные в Excel, выберите Главная > Закрыть и загрузить.

Примечание Независимо от того, преобразовали ли вы данные или нет, создается новый рабочий лист.Рекомендуется переименовать новый лист, чтобы четко отличить его от исходного листа. На новый рабочий лист всегда добавляются дополнительные преобразования.

В этом упражнении моделируются данные из известного района добычи золота и неблагородных металлов в северной Неваде, расположенного недалеко от города Батл-Маунтин.

Многие организации хранят ценные данные в файлах Microsoft Excel и файлах со значениями, разделенными запятыми (CSV). Изучите методологию импорта данных, хранящихся в файлах Excel и CSV, в ArcGIS, которая была обновлена для ArcGIS 10 и Microsoft Office 2007/2010.

Электронные таблицы Excel использовались с момента выпуска ArcGIS 8 для подготовки и импорта табличных данных в ГИС. В предыдущих статьях ArcUser описывались преимущества и ограничения электронных таблиц в актуальной на тот момент версии ArcGIS. В начале 2004 г. редактор ArcUser Моника Пратт написала «Работа с Excel в ArcGIS». В 2007 году автор написал еще одну статью на ту же тему «Картирование и моделирование геохимии подземных вод».

После публикации этих статей корпорация Майкрософт выпустила две новые версии: Excel 2007 и Excel 2010. С каждым выпуском возможности работы с электронными таблицами улучшались, а процессы импорта данных в ArcGIS менялись. В этой статье обновляются и уточняются правила и процедуры импорта файлов Excel 2003 в ArcGIS 9.x.

Хотя данные выборки являются синтетическими, они соответствуют геологии, лежащей в основе Батл-Маунтин, штат Невада.

В этом упражнении электронная таблица Excel повторно рассматривается как инструмент импорта данных с упором на ArcGIS 10 и Excel 2007/2010. В учебном пособии электронные таблицы используются для создания и улучшения геологических данных. Полевые образцы включают точки гидрогеохимической разведки отложений водотоков (HSSR), а также пользовательские данные о почве и горных породах. В этом упражнении мы смоделируем известный район добычи золота и неблагородных металлов в северной Неваде, расположенный недалеко от города Бэтл-Маунтин. Индивидуальные образцы типичны для данных, которые могут быть получены в полевых условиях и проанализированы в современной аналитической лаборатории.

Несколько слов о версиях Microsoft Excel

Если у вас установлен Office 2007, вы можете читать файлы .xls и .xlsx. Если у вас установлен Office 2003 или 2010, вы можете читать файлы .xls, но для чтения файлов .xlsx вам потребуется установить системный драйвер Office 2007.

Если у вас не установлен Microsoft Excel, необходимо установить драйвер 2007, прежде чем вы сможете использовать файлы .xls или .xlsx. Драйвер системы Office 2007 можно загрузить из Центра загрузки Майкрософт. Внимательно следуйте инструкциям по установке перед перезапуском ArcGIS.

Кроме того, если вы ранее указали на вкладке Типы файлов диалогового окна Настройка > Параметры ArcCatalog, чтобы ArcCatalog отображал вам файлы .xls, вам потребуется удалить этот тип файлов, чтобы получить прямой доступ к файлам Excel.< /p>

Прежде чем приступить к выполнению упражнения, прочтите сопроводительную статью «Рекомендации по использованию файлов Excel с ArcGIS», в которой содержатся ценные советы по работе с данными Excel

Начало работы: просмотр файлов в ArcCatalog

Просмотрите образец данных в ArcCatalog.

Чтобы начать это упражнение, загрузите обучающие данные. Разархивируйте данные excelmagic.zip в область проекта на локальном компьютере и запустите ArcCatalog.

Перейдите к папке Battle_Mountain и найдите папку XLSFiles. Когда ArcCatalog отображает файл Excel, он добавляет знак доллара ($) к имени каждого рабочего листа. Внутри этой папки разверните все файлы. Найдите Sample_Locations.xlsx и просмотрите Rock$. Эта электронная таблица Excel 2010 содержит два рабочих листа с именами Rock$ и Soil$. Rock$ и Soil$ содержат номера образцов, универсальные поперечные координаты Меркатора (UTM) и информацию о полях, которые позволяют размещать эти данные на карте. Затем просмотрите файл HSSR_LonLat83.xlsx и изучите его единственный рабочий лист, HSSR$.

Затем найдите и просмотрите два файла CSV, Rock_Data и Soil_Data. Эти файлы содержат сопутствующие аналитические данные для рабочих листов Rock$ и Soil$. Поле [SAMPLENO] в обоих CSV-файлах будет поддерживать табличное соединение «один к одному» с тем же полем на листах Soil$ и Rock$.

Внимательно проверьте выравнивание данных в столбцах Soil_Data.Обратите внимание, что [SAMPLENO] и [SB_PPM] выровнены по левой стороне столбца, а [AU_PPB], [AG_PPM], [AS_PPM] и [HG_PPB] — по правой. Прокрутите таблицу вниз и обратите внимание, что многие поля в столбцах, выровненных по правому краю, пусты. В исходном CSV-файле многие поля содержат нечисловые строки, которые не отображаются должным образом.

Управление файлами CSV в Excel

Теперь попробуйте аналогичный подход с Rock_Data.csv, используя Excel для замены нежелательных значений. Этот подход намного мощнее, но и опаснее.

Опасность использования Excel для редактирования и форматирования аналитических данных заключается в том, что он использует ведущие нули для управления буквенно-цифровыми строками, когда все остальные символы являются цифрами. Excel имеет тенденцию преобразовывать начальные нулевые строки в числовые значения, что навсегда изменяет данные. Это может быть особенно опасно при работе с наборами данных, такими как налоговые посылки и лабораторные образцы. Однако если файл сохранить из Excel обратно в CSV-файл, начальные нули исчезнут навсегда, и проблем не возникнет.

В Проводнике Windows найдите файл Rock_Data.csv и откройте его в Excel. Немедленно сохраните файл как Rock_Data_Import.xls, чтобы у вас был исходный файл CSV и эта копия в Excel.
Проверьте файл и найдите неправильные имена полей и неподходящие форматы данных. Обратите внимание, что числовые данные выравниваются по правому краю ячейки, а буквенно-цифровые данные выравниваются по левому краю. Обратите внимание, что буквенно-цифровые данные, которые не отображались в большинстве полей при предварительном просмотре в ArcCatalog, теперь отображаются в Excel.
Повторите те же шаги «Найти и заменить все», которые выполнялись для Soil_Data_Import.csv в WordPad, используя значения замены в таблице 1. Обратите внимание, что числовые значения выровнены по правому краю.
Найдите файловую базу геоданных и назовите ее «Геохимия».
Сначала протестируйте импорт одной таблицы из именованного диапазона Excel, щелкнув правой кнопкой мыши новую базу геоданных Geochemistry и выбрав Импорт > Таблица (одиночная).
В мастере Table to Table установите входные строки, перейдя в папку \Battle_Mountain\XLSFiles и открыв файл Sample_Location_Import.xls. В диалоговом окне «Входные строки» выберите Rock_Locations_Import_R.xls, именованный диапазон, созданный ранее. Назовите выходную таблицу Rock_Locations_Import, примите все остальные значения по умолчанию и нажмите OK. Местоположение образцов горных пород добавляется в виде таблицы базы геоданных.
Откройте таблицу и убедитесь, что импорт выполнен успешно. Обратите особое внимание на имена и форматы полей, чтобы убедиться, что они были импортированы правильно. Если нет, убедитесь, что вы импортировали правильный файл и что именованный диапазон включает имена полей. Внесите исправления и повторно импортируйте файл.
Продолжайте заполнять базу геоданных, добавляя остальные таблицы. Щелкните правой кнопкой мыши базу геоданных Geochemistry и выберите Импорт > Таблица (несколько).
В мастере Таблица в базу геоданных (несколько) загрузите все оставшиеся таблицы, включая три таблицы, созданные из таблиц Excel, расположенных в папке \Battle_Mountain\XLSFiles:

Поскольку вы тщательно определили эти импортируемые наборы данных, функция геообработки данных ArcGIS легко использует назначенные имена.

Наконец, откройте каждую таблицу в ArcCatalog и проверьте имена полей, форматы и количество записей. Вы успешно перехитрили эти хитрые символы %. Наконец, удалите _Import из имени каждой таблицы базы геоданных и сделайте перерыв.

Заключение

Если вы просмотрите геологическую карту Battle Mountain или откроете MXD Battle Mountain, вы увидите геологию коренных пород, геологическую структуру и минеральные проявления в изучаемой области. Разве не было бы интересно поместить все эти образцы горных пород, почвы и речных отложений в эту модель и отправиться на разведку? Эта модель предназначена именно для этого. Геохимические данные можно использовать для анализа благоприятных соотношений между несколькими элементами, определения пространственных отношений между горными породами и разломами, а также для сравнения ваших данных с текущими рудниками и прошлыми производителями.

Благодарности

Данные, используемые в этом упражнении, изначально были разработаны как часть учебной программы ArcView GIS 3. Хотя данные выборки являются синтетическими, они соответствуют лежащей в их основе геологии. Несмотря на то, что владение землей является воображаемым, оно отражает тенденции исследований вокруг Бэтл-Маунтин, штат Невада, в начале 1990-х годов. Геология коренных пород была получена из серии карт горного и геологического бюро штата Невада. Данные HSSR были разработаны в рамках программы Министерства энергетики США по национальной оценке ресурсов урана (NURE).Все данные были преобразованы из североамериканского датума UTM 1927 (NAD27) в текущий датум NAD83.

Читайте также: