Как экспортировать таблицу из sql в excel
Обновлено: 21.11.2024
SQL Server Management Studio (SSMS) — это превосходная утилита для настройки, управления и администрирования всех компонентов Microsoft SQL Server. Наличие данных SQL в программах для работы с электронными таблицами, таких как Excel, дает множество преимуществ. Электронные таблицы просты в использовании и гибки по сравнению с SQL. У начинающих пользователей есть аналогичный вопрос о том, как они могут экспортировать базу данных SQL в файл Excel. Вот пример-
«Я новичок в базе данных SQL Server и ищу способы экспортировать выходные данные базы данных в Excel. У меня есть несколько файлов базы данных, которые я срочно хочу сохранить в формате .xlsx или .csv. Может ли кто-нибудь с опытом помочь мне автоматизировать этот процесс?»
Теперь мы собираемся обсудить способы экспорта данных SQL Server в Excel. Для выполнения этой задачи можно использовать два ручных метода, которые описаны ниже:
В SQL Server Management Studio (SSMS) существует встроенная функция для экспорта данных в Excel. Подробные шаги описаны ниже:
Еще один простой способ экспортировать таблицу SQL в Excel — использовать встроенную функцию Excel, позволяющую импортировать любую таблицу SQL. Подробные шаги для этого описаны ниже:
Ядро для восстановления базы данных SQL
Как и любой другой файл базы данных, файлы базы данных SQL также подвержены повреждению базы данных. В подобных ужасных сценариях следует полагаться только на профессиональные инструменты восстановления базы данных SQL, такие как Kernel for SQL Database Recovery Tool. Это многофункциональный инструмент, который может довольно быстро восстановить ранее поврежденные/недоступные файлы базы данных, независимо от версии сервера. Также возможно создать резервную копию восстановленных баз данных в виде скрипта.
Заключение
Во многих случаях работать с электронными таблицами проще, чем с таблицами базы данных SQL. Поэтому возникает необходимость экспортировать эти таблицы SQL в Excel. В этом посте мы рассмотрели два ручных способа быстрого выполнения этой задачи. Поврежденный/испорченный файл базы данных может помешать экспорту из SQL в Excel; поэтому мы рекомендуем пользователю полагаться на передовые инструменты восстановления базы данных SQL, такие как Kernel for SQL Database Recovery, чтобы с легкостью восстанавливать поврежденные базы данных SQL.
Существует несколько способов экспорта/импорта данных SQL Server в файл Excel. В этой статье будет объяснено несколько способов импорта и экспорта данных SQL Server в файл Excel:
- Экспорт данных SQL Server в файл Excel с помощью
- Мастер импорта и экспорта SQL Server
- Код T-SQL
- Экспорт в Excel из ApexSQL завершен
Экспорт данных SQL Server в файл Excel с помощью мастера импорта и экспорта SQL Server
В SQL Server Management Studio (SSMS) есть функция, обеспечивающая экспорт данных из одного источника данных в другой источник данных; в этом случае данные из SQL Server будут скопированы в файл Excel с помощью мастера экспорта.
Чтобы начать использовать эту функцию, перейдите в обозреватель объектов, щелкните правой кнопкой мыши любую базу данных (например, AdventureworksDW2016CTP3), в разделе "Задачи" выберите команду "Экспорт данных":
Откроется окно мастера импорта и экспорта SQL Server:
Чтобы продолжить экспорт данных SQL Server в файл Excel, нажмите кнопку "Далее". Откроется окно «Выбор источника данных». В этом окне можно выбрать источник, из которого вы хотите скопировать данные:
В раскрывающемся списке Источник данных выберите элемент Собственный клиент SQL Server 11.0. В раскрывающемся списке «Имя сервера» выберите экземпляр SQL Server, данные с которого необходимо скопировать. В разделе Аутентификация выберите режим аутентификации для подключения к источнику данных и в раскрывающемся списке База данных выберите базу данных, из которой будут скопированы данные. После установки всех этих параметров нажмите кнопку «Далее», чтобы продолжить.
Откроется окно «Выбрать место назначения», в котором можно указать, куда копировать данные из источника данных:
В раскрывающемся списке "Назначение" выберите элемент Microsoft Excel.В пути к файлу Excel выберите место назначения для скопированных данных из источника данных SQL Server (SQL Data.xlsx). В раскрывающемся списке Версия Excel выберите версию листа Microsoft Excel. После того, как все это установлено, нажмите кнопку «Далее», чтобы продолжить. Но после нажатия кнопки «Далее» может появиться следующее предупреждающее сообщение:
Операция не может быть завершена.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Провайдер Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 не зарегистрирован на локальном компьютере. (Системные.Данные)Это происходит потому, что SSMS является 32-разрядным приложением, и когда вы запускаете мастер экспорта через SSMS, он запускает 32-разрядную версию мастера экспорта. С другой стороны, машина (операционная система), на которой установлена SSMS, является 64-разрядной версией, а установленный SQL Server — 64-разрядной версией.
Чтобы решить эту проблему, закройте SSMS, перейдите в меню "Пуск" и найдите 64-разрядную версию SQL Server Import and Export Data:
После запуска этого мастера импорта и экспорта SQL Server появится такое же окно, которое используется через SSMS. После установки всех предыдущих параметров нажмите кнопку «Далее». Появится окно Укажите копию таблицы или запрос:
В этом окне можно указать, следует ли копировать данные из одной или нескольких таблиц и представлений или копировать результаты запроса.
Выберите переключатель Копировать данные из одной или нескольких таблиц или представлений и нажмите кнопку Далее. Окно «Выбор исходной таблицы и представлений» позволяет выбрать одну или несколько таблиц и представлений, из которых вы хотите экспортировать данные SQL Server в файл Excel, установив флажок рядом с именем таблицы/представления:
Как можно заметить, как только установлен флажок рядом с таблицей/представлением, имя таблицы/представления будет скопировано в столбце "Назначение". Это имя представляет собой имя листа, куда будут помещаться данные из таблицы, это имя можно изменить на любое, какое угодно, но пока оставим как есть:
Чтобы предварительно просмотреть, какие данные будут сгенерированы в файл Excel, нажмите кнопку "Просмотр":
После выбора данных таблиц/представлений, которые будут скопированы в файл Excel, нажмите кнопку "Далее":
В окне "Сохранить как пакет выполнения" установите флажок "Выполнить немедленно" и нажмите кнопку "Далее":
В окне «Завершить работу мастера» показаны все параметры, выбранные для операций экспорта. Чтобы завершить процесс экспорта данных SQL Server в файл Excel, нажмите кнопку Готово. Последнее окно Мастера импорта и экспорта SQL Server показывает состояние данных, которые были успешно экспортированы, или при экспорте данных произошли некоторые ошибки:
В нашем случае данные были успешно сгенерированы в файл SQL Data.xlsx на листе DimScenario:
Экспорт данных SQL Server в файл Excel с помощью кода T-SQL
Transact-SQL OPENROWSET можно использовать для экспорта данных SQL Server в файл Excel через SSMS. В редакторе запросов введите и выполните следующий код:
Но при выполнении приведенного выше кода может возникнуть следующая ошибка:
Сообщение 15281, уровень 16, состояние 1, строка 1
SQL Server заблокировал доступ к STATEMENT «OpenRowset/OpenDatasource» компонента «Ad Hoc Distributed Queries», поскольку этот компонент отключен как часть конфигурации безопасности для этот сервер.Системный администратор может включить использование «нерегламентированных распределенных запросов» с помощью процедуры sp_configure. Для получения дополнительной информации о включении «Ad Hoc Distributed Queries» выполните поиск «Ad Hoc Distributed Queries» в электронной документации по SQL Server.Чтобы устранить эту ошибку, необходимо включить параметр Ad Hoc Distributed Queries. Это можно сделать с помощью процедуры sp_configure и выполнения следующего кода SQL в редакторе запросов:
После выполнения приведенного выше кода появится следующее сообщение, указывающее, что включены дополнительные параметры показа и параметры Ad Hoc Distributed Queries:
Параметр конфигурации «показать дополнительные параметры» изменен с 0 на 1. Для установки выполните инструкцию RECONFIGURE.
Параметр конфигурации «Специальные распределенные запросы» изменен с 0 на 1. Для установки выполните инструкцию RECONFIGURE.Теперь, когда снова выполняется код:
Может появиться следующая ошибка:
Поставщик OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» для связанного сервера «(null)» вернул сообщение «Ядро базы данных Microsoft Access не может открыть или записать файл». Он уже открыт исключительно другим пользователем, или вам нужно разрешение на просмотр и запись его данных».
Сообщение 7303, уровень 16, состояние 1, строка 1
Не удается инициализировать объект источника данных поставщика OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» для связанного сервера «(null)Обычно это происходит из-за неадекватных разрешений.
Подробнее о том, как решить эти проблемы, можно узнать на странице Как запрашивать данные Excel с помощью связанных серверов SQL Server.
Один из способов решения этой проблемы — открыть SSMS от имени администратора и снова выполнить код. Но на этот раз может появиться другая ошибка:
Сообщение 213, уровень 16, состояние 1, строка 1
Имя столбца или количество предоставленных значений не соответствует определению таблицы.Чтобы решить эту проблему, откройте файл Excel (например, SQL Data.xlsx), для которого планируется хранить данные из таблицы SQL Server (например, dbo.DimScenario), и введите имена столбцов, которые будут представлять имена столбцов из таблицы DimScenario. :
Закройте файл SQL Data.xlsx и еще раз выполните код:
Появится следующее сообщение:
(затронуты 3 строки)
Наконец, данные из таблицы SQL Server копируются в файл Excel:
Импорт данных SQL Server в Excel с помощью диалогового окна мастера подключения данных
Еще один способ скопировать данные из таблицы SQL Server в файл Excel — использовать диалоговое окно мастера подключения данных из Excel.
Для этого откройте файл Excel (например, SQL Data.xlsx), в который вы хотите импортировать данные. На вкладке «Данные» в подменю «Из другого источника» выберите команду «Из SQL Server»:
Откроется диалоговое окно мастера подключения данных. В поле Имя сервера введите имя экземпляра SQL Server, данные с которого необходимо скопировать. В разделе «Учетные данные для входа» выберите режим аутентификации для подключения к источнику данных и нажмите кнопку «Далее»:
В раскрывающемся списке Выберите базу данных, содержащую нужные данные, выберите базу данных, из которой будут скопированы данные. В сетке будут перечислены все доступные таблицы и представления. Выберите нужную таблицу/представление (например, DimScenario) и нажмите кнопку «Далее», чтобы продолжить.
В этом окне оставьте все как есть и нажмите кнопку Готово:
В диалоговом окне «Импорт данных» выберите переключатель «Таблица» в разделе «Куда вы хотите поместить данные?». выберите переключатель «Существующий рабочий лист» и нажмите кнопку «ОК»:
После нажатия кнопки OK данные из таблицы DimScenario будут скопированы в файл SQL Data.xslx:
Экспорт данных SQL Server в файл Excel с помощью функции «Экспорт в Excel из ApexSQL Complete»
С помощью функции экспорта в Excel из надстройки ApexSQL Complete для SSMS и Visual Studio экспорт данных из таблицы SQL Server в файл Excel можно выполнить одним щелчком мыши.
В редакторе запросов введите и выполните следующий код:
В таблице "Результаты" выберите данные, которые вы хотите экспортировать в файл Excel, щелкните правой кнопкой мыши в таблице "Результаты" и в контекстном меню выберите параметр "Экспорт в Excel":
При этом откроется новая рабочая книга Excel, и выбранные данные из сетки результатов будут скопированы на первый рабочий лист:
Подробнее об экспорте в Excel с помощью ApexSQL Complete можно найти на странице «Экспорт в Excel».
В предыдущей статье Изучаем SQL: сводные таблицы SQL Server мы обсуждали, как создать отчет с помощью запроса сводной таблицы. Мы создали такой отчет прямо в SQL Server. В этой статье мы сделаем то же самое, но на этот раз воспользуемся экспортом SQL Server в Excel. Итак, приступим.
Модель данных и общая идея
Мы будем использовать ту же модель данных, что и в этой серии статей. Даже используемые запросы — это те, которые мы проанализировали в предыдущей статье, и поэтому я не буду подробно объяснять их здесь. Если вы пропустили предыдущую статью, я настоятельно рекомендую взглянуть на то, как работают эти запросы.
Цель этой статьи — показать, как мы можем объединить данные, возвращаемые с помощью SQL-запроса, и экспорта SQL Server в Excel. Эта комбинация может оказаться очень мощной. Одна из основных причин заключается в том, что MS Excel предоставляет множество дополнительных опций, таких как графики, расчеты, форматирование результатов. Кроме того, вы можете использовать одну «главную» книгу Excel, в которой вы будете объединять данные из нескольких источников, что намного проще, чем если бы вы читали эти данные из первоисточников. И стоит отметить, что Excel широко распространен, и люди обычно гораздо лучше знакомы с ним, чем с базами данных.
Экспорт SQL Server в Excel — с помощью запроса PIVOT
Мы хотим создать отчет, содержащий список всех городов из нашей базы данных. Для каждого города нам нужно знать количество звонков, сгруппированных по их результатам.
Для этого воспользуемся последним запросом из предыдущей статьи. Этот запрос всегда должен возвращать все комбинации городов и результатов звонков (мы использовали CROSS JOIN для создания категорий отчетов). Кроме того, мы сможем выполнить сводку по результату (имени), поскольку наш запрос динамический (мы добавляем результаты в сводную часть запроса на основе текущего содержимого словаря). Поэтому наш запрос будет работать во всех случаях, даже если мы добавим в словарь новые результаты.
А теперь посмотрим на результат запроса. Как и ожидалось, результатом является сводная таблица со всеми необходимыми данными. Сейчас самое время использовать экспорт SQL Server в Excel.
SQL Server — отличный инструмент, и у него есть множество надстроек, которые можно использовать для определенных целей. Тем не менее, одним из часто используемых вариантов является простое копирование результата запроса SQL Server в MS Excel и выполнение там необходимых дополнительных преобразований. Причина этого в том, что MS Excel предоставляет множество вариантов представления данных. Некоторыми из наиболее часто используемых являются таблицы, сводные таблицы, множество различных типов графиков и т. д. Кроме того, вы можете использовать рабочую книгу MS Excel в качестве центрального места, где вы будете собирать данные из разных источников (на основе разных форматов или технологий) и объединять их. чтобы получить общее представление о вашем бизнесе. Еще один момент, о котором стоит упомянуть, это то, что MS Excel широко распространен и люди привыкли работать с ним. У меня нет фактической статистики, связанной с использованием SQL Server и MS Excel, и я предполагаю, что получить реальные цифры будет сложно, поэтому я воспользуюсь оценками, доступными в Интернете. Около 750 миллионов человек во всем мире используют Excel, а в 2019 году у нас было около 26,5 млн разработчиков (разработчики баз данных составляют малую часть этого числа).
После выполнения запроса можно просто выбрать весь результат запроса, щелкнув в левом верхнем углу (над номерами строк и слева от названий столбцов). Следующее, что нужно сделать, это выбрать из выпадающего списка опцию «Копировать с заголовками».
Мы вставили результат запроса на лист MS Excel. В реальных примерах у нас могло бы быть больше форматирования, чем просто выделение жирным шрифтом категорий. График под таблицей с данными подготовлен и отформатирован таким образом, чтобы он изменялся соответственно изменениям в данных.
- Мы могли бы вставить данные (сводную таблицу) на отдельный рабочий лист и дополнительно отформатировать рабочий лист «презентация».
- Если бы у нас было больше деталей, мы могли бы подготовить несколько различных графиков, а также рассчитать параметры, относящиеся к нашему бизнесу.
Я использовал этот подход для реальных данных, поскольку он позволяет создавать очень сложные информационные панели после выполнения нескольких запросов. Конечно, вы потратите много времени на подготовку информационных панелей (и их настройку в соответствии с изменениями в требованиях к отчетности), но как только вы это сделаете, вы будете получать большую прибыль каждый раз, когда вам нужно создать новый отчет.
И что еще лучше, это не ограничивается только комбинацией экспорта SQL Server в Excel, но вы можете извлекать данные из разных источников (другие СУБД, файлы, текст и т. д.) и использовать панель мониторинга в качестве центрального места для получения общей информации. .
Экспорт SQL Server в Excel — без запроса PIVOT
Конечная цель нашей задачи — создать сводную таблицу, а также график для визуального представления результата. Подход, описанный в предыдущем разделе, заключался в создании запроса сводной таблицы непосредственно в SQL и вставке этого запроса в Excel. Есть (как минимум) 4 веские причины, по которым вы не всегда сможете использовать этот подход:
- У вас есть готовый SQL-запрос, и вы не хотите тратить дополнительное время на преобразование этого запроса в запрос сводной таблицы, а потратите это время на манипулирование результатом в Excel.
- Возможно, вы не используете SQL Server (и MS Excel) и ваша СУБД просто не поддерживает запросы сводных таблиц (и динамические запросы, которые нам нужны)
- Вы хотите иметь данные в необработанном формате, поскольку они понадобятся вам и для других целей. Возможно, вы создадите более 1 сводной таблицы из возвращенных данных. Возможно, вы объедините эти данные с другими данными непосредственно в Excel.
- Вы просто не знаете, как создать запрос сводной таблицы в SQL Server, но знаете, как это сделать в MS Excel. Хорошо, это не оправдание, но тем не менее, это распространенный случай в реальной жизни.
Теперь посмотрим, что можно сделать, если мы выберем вариант без использования сводного запроса SQL Server. Еще раз воспользуемся запросом, описанным в предыдущей статье. Это почти то же самое, что и предыдущий запрос, с той лишь разницей, что в запросе отсутствует часть PIVOT.
Если вы ищете оптимальный способ экспорта данных из SQL Server в электронные таблицы Excel, не ищите дальше. Просто проверьте эту статью. Здесь мы постарались собрать воедино разные методы — любой из них может оказаться полезным в вашем конкретном случае. Без лишних слов, приступим!
Как экспортировать данные из таблицы SQL в Excel с помощью мастера импорта и экспорта SQL Server
<р>1. Запустите SSMS и подключитесь к необходимой базе данных. <р>2. В обозревателе объектов перейдите к базе данных, которую вы хотите экспортировать в Excel. Вызовите контекстное меню и выберите «Задачи» > «Экспорт данных». Откроется мастер. <р>3. На странице Выбор источника данных укажите источник данных и имя сервера из раскрывающегося списка. Вы также можете выбрать аутентификацию Windows или SQL Server и при необходимости выбрать другую базу данных для экспорта.<р>4. Вторая страница — «Выберите место назначения», где вы можете указать путь к нужному файлу Excel и выбрать версию Excel.
<р>5. Следующая страница — «Указать копирование таблицы или запрос», где вам нужно выбрать «Копировать данные из одной или нескольких таблиц или представлений».
<р>6. На странице Выбор исходных таблиц и представлений можно указать необходимые таблицы и представления. Кроме того, вы можете изменить сопоставления или нажать Предварительный просмотр, чтобы увидеть, какие данные будут экспортированы в файл Excel.
<р>7.На странице "Просмотр сопоставления типов данных" можно удобно просмотреть сопоставление выбранных таблиц.
<р>8. На странице "Сохранить и запустить пакет" установите флажок "Выполнить немедленно" и нажмите "Далее".
<р>9. Мы почти там! На странице завершения работы мастера вы сможете увидеть все настройки, которые вы настроили во время этой операции экспорта.
Если все правильно, нажмите "Готово", чтобы увидеть ход экспорта и насладиться результатами успешного выполнения.
Вот оно! Результаты будут экспортированы на новый лист, который будет добавлен в ваш файл Excel.
Теперь давайте посмотрим, как экспортировать результаты SQL-запроса в Excel с заголовками столбцов.
Как экспортировать результаты SQL-запроса в Excel с заголовками
Здесь рабочий процесс очень похож на предыдущий, при этом шаги 1–4 фактически идентичны (поэтому вы можете проверить их здесь).
Но затем вы переходите к шагу 5 — странице "Указать копию таблицы или запрос", где вам нужно выбрать "Написать запрос", чтобы указать данные для передачи.
Затем на странице Предоставление исходного запроса введите требуемый оператор SQL.
Нажмите "Разобрать", чтобы быстро проверить, нет ли в вашем заявлении опечаток.
Хорошо, наш оператор SQL верен. Нажмите «Далее», чтобы двигаться дальше.
На странице "Выбор исходных таблиц и представлений" вы увидите источник, помеченный как [Запрос]. Вы также можете увидеть, что к выбранному файлу Excel будет добавлен лист под названием Query.
В остальном рабочий процесс также идентичен предыдущему случаю. На странице «Сохранить и запустить пакет» установите флажок «Выполнить немедленно». На странице «Завершение работы мастера» проверьте все настроенные вами параметры и нажмите «Готово», чтобы завершить экспорт. Результаты вашего запроса будут экспортированы на новый лист, который будет добавлен в ваш файл Excel.
Как экспортировать данные из SQL Server в файл Excel с помощью мастера подключения данных
Или, если быть более точным, здесь речь идет об импорте, потому что эта операция запускается из Excel на машине, которая должна быть подключена к SQL Server. Самый быстрый способ запустить мастер подключения к данным – открыть строку поиска, ввести From SQL Server и щелкнуть предложение в раскрывающемся списке.
<р>1. На странице «Подключиться к серверу базы данных» введите требуемое имя сервера и выберите предпочтительный режим аутентификации в разделе «Учетные данные для входа».
<р>2. На странице "Выбор базы данных и таблицы" выберите нужную базу данных и одну или несколько необходимых таблиц из сетки.
<р>3. На странице «Сохранить файл подключения к данным и завершить» нужно оставить все как есть и нажать «Готово».
<р>4. Последнее диалоговое окно — «Импорт данных», где вам нужно выбрать просмотр ваших данных в таблице и выбрать, хотите ли вы импортировать их на существующий рабочий лист или на новый рабочий лист. В первом случае вы можете указать требуемую начальную ячейку.
Теперь просто нажмите OK, и данные будут импортированы в ваш файл Excel.
Как экспортировать данные SQL Server в файл Excel с помощью оператора T-SQL
Следующий метод экспорта возвращает нас в SSMS. Вы можете использовать T-SQL OPENROWSET для экспорта данных SQL Server в Excel.Откройте редактор запросов с помощью кнопки «Новый запрос» в меню и выполните запрос, аналогичный следующему, к требуемой базе данных:
Убедитесь, что вы указали допустимое имя поставщика OLE DB (в примере указано как Microsoft.ACE.OLEDB.12.0), имя файла Excel (в примере указано как SQL.xlsx) и таблицу, которую вы хотите экспортировать. данные из (в примере это HumanResources.Department).
Обратите внимание, что прежде чем ваш запрос будет успешно выполнен, он может столкнуться с некоторыми проблемами. Если это так, проверьте это руководство для получения списка возможных ошибок с подробными решениями.
Как экспортировать данные из SQL Server в Excel с помощью dbForge Studio для SQL Server
Наконец, вы можете выполнять универсальные операции экспорта с помощью dbForge Studio для SQL Server, многофункциональной интегрированной среды разработки, которая охватывает практически все аспекты разработки, управления и администрирования SQL Server. Естественно, инструменты импорта и экспорта данных являются частью его основных функций. Экспорт в Excel становится гораздо более настраиваемым, чем в предыдущих случаях, но таким же простым.
<р>1. В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши нужную базу данных/таблицу/представление и выберите Экспорт данных в контекстном меню, чтобы вызвать мастер экспорта. На его первой странице Формат экспорта выберите предпочтительный формат: MS Excel (.xls) или MS Excel 2007 (.xlsx).<р>2. На странице Источник проверьте подключение, базу данных, схему и таблицы и/или представления, выбранные для экспорта.
<р>3. На странице настроек вывода выберите экспорт данных в один файл. Кроме того, вы можете добавить временную метку к имени файла, автоматически удалять старые файлы, создавать архив с экспортированными файлами и просматривать их.
<р>4. На странице Параметры можно настроить параметры сетки таблицы для экспортируемых данных. Результаты удобно отображаются в разделе «Предварительный просмотр».
<р>5. На странице Форматы данных у вас есть две вкладки. Первый — «Столбцы», где вы можете выбрать столбцы для экспорта и проверить их псевдонимы и типы данных. Второй — «Форматы», где вы можете изменить настройки формата по умолчанию, а также выбрать требуемую двоичную кодировку из раскрывающегося списка.
<р>6. На странице настроек печати страницы вы можете настроить размер страницы, ориентацию, поля, текст верхнего и нижнего колонтитула (включая возможность повторения заголовка таблицы).
<р>7. На странице Экспортированные строки можно выбрать экспорт всех строк, экспортировать строки, выбранные на странице Форматы данных, или экспортировать указанный диапазон строк.
<р>8. На странице "Обработка ошибок" вы можете указать поведение при обработке ошибок и выбрать запись отчетов в файл журнала с указанным путем.
<р>9. Вот и все! Теперь вам нужно только нажать «Экспорт», и операция будет завершена в считанные минуты. Вы найдете экспортированный файл Excel в указанной папке назначения.
Также стоит отметить, что вы можете сохранить настройки экспорта в шаблон с помощью кнопки Сохранить в левом нижнем углу экрана.
Для активных пользователей SQL Server Management Studio мы можем предложить альтернативу — dbForge Data Pump, мощную надстройку SSMS, которая позволяет экспортировать данные в 14 форматов и импортировать данные из 10 форматов, включая Google Таблицы.
Загрузите бесплатную 30-дневную пробную версию dbForge Studio для SQL Server, чтобы получить непосредственный опыт и увидеть его в действии.
Читайте также: