Что такое sdlc framework

Обновлено: 05.07.2024

Что означает жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC)?

Модель жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) – это концептуальная основа, описывающая все действия в проекте разработки программного обеспечения, от планирования до обслуживания. Этот процесс связан с несколькими моделями, каждая из которых включает множество задач и действий.

Разработка программного обеспечения — это трудоемкая деятельность, требующая правильного определения требований, их реализации и развертывания программного обеспечения. Однако на этом мероприятия не заканчиваются. После распространения программного обеспечения необходимо своевременно обеспечить надлежащее обслуживание.

Этот термин также известен как модель процесса разработки программного обеспечения.

Techopedia объясняет жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC)

Давайте рассмотрим более интуитивно понятный подход к определению жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Подумайте об этапах, через которые проходит разработка программного обеспечения, от самых ранних воплощений идеи проекта до выпуска этого программного обеспечения в производственной среде.

Представьте, что SDLC состоит из различных «переходных станций» на пути к полной окончательной разработке и выпуску, со всем пользовательским тестированием и другими действиями, которые выполняются в конце процесса.

Это хороший способ начать думать о том, что такое SDLC.

Ключевые выводы SDLC

Вот некоторые вещи, которые будут играть центральную роль в нашем объяснении жизненного цикла разработки программного обеспечения:

  • SDLC включает в себя: планирование, реализацию, тестирование, документирование, развертывание и обслуживание.
  • Модели перешли от традиционных поэтапных процессов SDLC к agile, а затем к Devops.
  • Практики Agile и Devops объединили традиционную подготовку новыми и интересными способами.
  • Облако сделало возможным появление веб-ресурсов.
  • Несмотря на то, что сейчас SDLC сильно изменился, концепция в основном осталась прежней.

Концепция программистов за работой с использованием devops практики разработки программного обеспечения

История жизненного цикла разработки программного обеспечения

Все согласны с тем, что платформа SDLC была разработана в 1950-х и 1960-х годах по мере быстрого развития самой компьютерной науки.

До второй половины 1900-х годов, когда ENIAC и различные другие инновации быстро продвинули компьютерный мир вперед, вычисления действительно не были достаточно сложными, чтобы нуждаться в чем-то вроде SDLC. Первые реализации программных технологий включали простые инструменты, такие как основные строки перехода и операторы if/then.

Со временем концепция структурного программирования вызвала потребность в моделях разработки, и родился SDLC.

Первые ранние модели в основном определялись этапами.

Посмотрите на эту инфографику, чтобы понять этот исторический переход практик от водопада к новым DevOps и гибким методологиям.

Поделиться этим изображением на своем сайте

Итеративные и поэтапные методы привели к созданию прототипов в 1980-х годах, что привело к различным типам инноваций, таким как спиральная и V-образная модели, а затем к гибкой разработке в 1990-х годах.

Существует множество способов описать эти изменения с течением времени, но суть в том, что жизненный цикл разработки программного обеспечения начинался как тщательно спланированный процесс.

Каскадная модель остается доминирующей моделью для этих ранних сред жизненного цикла разработки программного обеспечения. В водопадной модели все на одном этапе завершается до того, как вы переходите к следующему этапу. Все планирование завершается до того, как проект переходит к реализации. Вся реализация завершена, прежде чем процесс переходит к тестированию.

Затем, когда эти фреймворки превратились в гибкие, эта идея превратилась в систему, в которой совместная работа изменила рабочие процессы, а ранее монолитная промежуточная стадия была разделена на составные части. Например, тестирование может проходить на разных этапах в разных средах.

Кроме того, тестирование все чаще становится автоматизированным.

В любом случае переход от водопада к другим моделям, к Agile и DevOps, возвращает нас к сегодняшнему дню, когда менталитет DevOps использует облачные архитектуры, микросервисы и многое другое, чтобы переопределить работу жизненного цикла разработки программного обеспечения. значит.

Процесс SDLC

Основные мероприятия по разработке программного обеспечения включают:

Извлечение требований

Клиент имеет смутное представление о том, что требуется. Отдел продаж, инженеры-программисты и эксперты в предметной области сотрудничают, чтобы собрать информацию о том, каким должен быть продукт, его цели и как он должен работать. Этот анализ часто сочетается с исследованиями рынка.

ТЭО

После тщательного анализа требований и планирования шагов для достижения цели абстрактная идея клиента воплощается в жизнь группой инженеров-программистов. Составляется документ «Спецификация требований к программному обеспечению» (SRS), включающий все, что необходимо разработать для завершения проекта.

Этап проектирования

На этом этапе разрабатывается общая архитектура системы путем определения функциональных возможностей каждого модуля, а также их взаимодействия со сторонними модулями.

Этап сборки и кодирования

Продукт создан и закодирован в соответствии с собственными стандартами компании. Дизайнеры следуют ряду рекомендаций и рекомендаций и используют имеющиеся в их распоряжении инструменты программирования для разработки продукта.

Этап тестирования

Код тестируется, чтобы убедиться, что он не содержит ошибок, соответствует требованиям клиента и правильно взаимодействует с другими программными продуктами вместе с базовым оборудованием.

Развертывание и обслуживание

Окончательная версия продукта выпущена на рынок. Техническое обслуживание выполняется с течением времени, чтобы изменить архитектуру системы в соответствии с будущими потребностями. Это может потребовать добавления кода или изменения существующего кода.

Жизненный цикл разработки программного обеспечения. Вектор иллюстрации программных приложений на разных этапах». ширина=

Модель водопада

Разработчики формулируют требования, анализируют их, определяют решение и формулируют архитектуру программного обеспечения, представление интерфейса и алгоритмические детали. Затем они разрабатывают код, тестируют код, развертывают программное обеспечение и поддерживают его. Основная проблема с этой моделью заключается в том, что требование об исправлении ошибок должно быть известно заранее и на ранней стадии. В противном случае весь процесс может пойти в неправильном направлении, что может негативно сказаться на стоимости производства.

V-образная модель

Вариант водопадной модели. Он подчеркивает проверку и валидацию продукта. Все результаты можно тестировать, а прогресс отслеживается по вехам. Тестирование осуществляется параллельно с этапом разработки.

Прототип модели

Прототип разрабатывается на этапе требования и оценивается конечными пользователями. Основываясь на отзывах пользователей, разработчики изменяют прототип, чтобы удовлетворить требования пользователей. Хотя эта модель легко завершает требования, ее использование в производственной среде может привести к проблемам с качеством, из-за чего процесс исправления будет продолжаться бесконечно.

Спиральная модель

Использует как каскадную, так и прототипную модели. Он добавляет к водопадной модели языки программирования 4-го поколения, быстрое прототипирование разработки приложений и анализ рисков. Разрабатываются системные требования и создается предварительный проект системы. Разработан и испытан первоначальный прототип. На основе оценки результатов испытаний создается второй прототип. Последующие прототипы создаются для обеспечения удовлетворенности клиентов. Система создается на основе окончательного прототипа. Окончательная система оценивается и тестируется. Хотя эта модель значительно снижает риск, она может не соответствовать бюджету и применяется по-разному для каждого приложения.

Итеративная и инкрементальная модель SDLC

Определяет и реализует часть программного обеспечения, которое затем проверяется, добавляются дополнительные требования и реализуются в группах. Каждый выпуск представляет собой работающий продукт, в первую очередь предоставляющий клиентам важные функции, что снижает первоначальные затраты на доставку. Риск изменения требований значительно снижается, и клиенты могут реагировать на каждую сборку. Несмотря на свои сильные стороны, эта модель требует хорошего планирования и раннего определения полной и полностью функциональной системы. Также требуются четко определенные интерфейсы модулей.

Модель гибкой разработки

Используется для критичных ко времени приложений в организациях, использующих дисциплинированные методы. Это ускоряет этапы жизненного цикла и сокращает область действия.

Модель волшебной коробки

Модель разработки веб-приложений. Это самый быстрый способ завершить проект с наименьшим количеством ошибок, поскольку он дает возможность изменить код и структуру базы данных.

Инфографика процесса гибкой разработки. Программное обеспечение спринты разработчиков, управление продуктами и векторная иллюстрация схемы спринта .

Есть много движущихся частей. Именно поэтому компании начали нанимать скрам-мастеров, чтобы собирать команды и быстро ориентировать их в том, что происходит на местах.

Такая проверка гарантирует, что даже в очень сложной среде все будет работать без сбоев.

О разработке программного обеспечения как услуге (SDaaS)

Учитывая все вышесказанное, разработка программного обеспечения как услуга, или SDaaS, относится к широкому спектру услуг, доступных от поставщиков, которые тем или иным образом, в той или иной форме возьмут на себя аспекты процесса разработки программного обеспечения.< /p>

Эти компании могут выделять группы людей для управления жизненным циклом программного обеспечения таким образом, чтобы поддерживать компанию-клиента на основе обнаружения и участия.

Многие из этих систем основаны на гибком методе, поскольку он может быть тесно связан с природой SDaaS. Поскольку существует так много интерактивности и совместимости, клиент может регулярно взаимодействовать с поставщиком поддержки таким образом, чтобы добиться хороших результатов.

Поставщики могут иметь скрам-мастеров и других специалистов-практиков, которые могут направлять команды разработчиков или развертывателей в соответствии с конкретными потребностями.

Некоторые поставщики характеризуют это как предложение услуг по разработке программного обеспечения с текущими прогнозируемыми затратами, чтобы помочь клиентам использовать аутсорсинг, хотя многие считают, что SDaaS отличается от модели аутсорсинга ИТ.

Заключительные мысли

Все вышеизложенное помогает понять, почему важен жизненный цикл разработки программного обеспечения и как он менялся с течением времени.

Подумайте об этом фундаментальном методе создания приложений, исполняемых файлов и программных продуктов, которые мы используем ежедневно.

Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) – это структура, которую команды разработчиков используют для систематического и экономичного создания высококачественного программного обеспечения. Методологию SDLC используют как крупные, так и небольшие организации, занимающиеся разработкой программного обеспечения. Эти команды используют разные модели разработки: от Agile до Lean, водопада и других.

Жизненный цикл разработки программного обеспечения дает организациям систематический пошаговый подход к разработке успешного программного обеспечения, начиная со сбора первоначальных требований к новому продукту. Мы научим вас использовать SDLC, поддерживая зрелый продукт на рынке.

Истоки жизненного цикла разработки программного обеспечения

SDLC зародился как «жизненный цикл разработки систем» в 1960-х годах. Как объясняет Джеффри Эллиотт в своей книге "Глобальные информационные технологии для бизнеса", крупные корпорации разработали эту модель, чтобы помочь управлять сложными бизнес-системами, требующими обработки и анализа большого количества данных.

Со временем для разработки аппаратных и программных продуктов и других сложных проектов были приняты различные варианты платформы.

Загрузить Анатомия запуска продукта ➜

6 этапов жизненного цикла разработки программного обеспечения

Появилось несколько версий жизненного цикла разработки программного обеспечения. Guru99, например, использует семиэтапную структуру SDLC, которая разделяет сбор требований и технико-экономическое обоснование на два отдельных этапа. Другие организации, такие как Справка по тестированию программного обеспечения, объединяют эти два шага в один этап 1: «сбор требований и анализ».

Мы рассмотрели множество вариантов моделей жизненного цикла разработки программного обеспечения. Следующая структура из шести этапов кажется наиболее простой.

Этапы жизненного цикла разработки ПО

Этап 1. План

На первом этапе разработки нового программного обеспечения будет собираться вся необходимая информация от заинтересованных сторон и анализироваться эта информация, чтобы определить, что будет осуществимо.

Это включает в себя сбор требований, изучение персонажей пользователей и согласование целей продукта. На этом этапе команда также обсудит возможности и риски реализации проекта. Вот почему в справке по тестированию программного обеспечения этот этап называется как сбором требований, так и анализом.

Этап 2. Дизайн

После того как команда согласовала широкий набор требований и целей для продукта, следующим шагом будет создание спецификации дизайна. Это должно ответить на вопрос: «Как мы будем это строить?»

Для команды разработчиков этот этап включает в себя определение приоритетного порядка предлагаемых работ, создание дорожной карты продукта и согласование ее с заинтересованными сторонами. Это поможет всем разработчикам и командам разработчиков получить более четкое представление о своих целях.

Этап 3: Реализация (или код)

На этом этапе команда разработчиков фактически кодирует продукт. На этом этапе команда разработчиков переводит общий обзор, представленный в дорожной карте, в тактический набор заданий, сроков выполнения и ежедневных рабочих графиков.

Этап 4. Проверка

После того как команда завершит работу над версией программного обеспечения, они выпустят ее в тестовую среду. Здесь команда контроля качества и разработчики будут тестировать все области приложения, чтобы выявить любые дефекты, ошибки или другие проблемы.

Этап 5. Развертывание

На данном этапе команда уверена, что исправила все дефекты и что программное обеспечение создано в соответствии с согласованными целями и спецификациями.

Пришло время выпустить программное обеспечение в производственную среду. Это означает, что продукт будет доступен для покупки и использования клиентами.

Этап 6. Поддержание

После того, как программное обеспечение запущено и используется клиентами, внимание группы разработчиков сместится на его поддержку.

Разработчики должны быть готовы отвечать на запросы об улучшениях, исправлениях ошибок и новых функциях. Эти запросы будут поступать из многих источников — от продавцов, руководителей, клиентов, — но команда управления продуктом определит, какие из этих инициатив войдут в план развития продукта, над которым будут работать разработчики.

Создайте свой собственную дорожную карту программного обеспечения с нашим бесплатным шаблоном ➜

Каковы преимущества жизненного цикла разработки программного обеспечения?

Команды разработчиков программного обеспечения находят множество преимуществ использования модели SDLC, в том числе:

  • Снижение стоимости разработки программного обеспечения.
  • Повышение качества программного обеспечения, поставляемого организацией.
  • Сокращение сроков разработки за счет предотвращения внесения исправлений постфактум.
  • Помочь разработчикам лучше понять, что они создают и зачем.
  • Предоставление всем заинтересованным сторонам возможности внести свой вклад на ранних этапах разработки.
  • Предоставление всем участникам межфункциональной команды понимания затрат и ресурсов, необходимых для завершения проекта.

Поскольку модель жизненного цикла разработки программного обеспечения требует, чтобы команда разработчиков завершила каждый этап, прежде чем переходить к следующему, это помогает предотвратить усугубление проблем в процессе. Использование этого подхода помогает командам немедленно выявлять и устранять проблемы. Это минимизирует их влияние как на стоимость проекта, так и на качество конечного программного продукта, который разработчики поставляют на рынок.

Однако у модели жизненного цикла разработки программного обеспечения есть и потенциальные недостатки. Эти недостатки могут особенно повлиять на организации гибкой и бережливой разработки, но их риски актуальны для любой компании-разработчика программного обеспечения, использующей платформу SDLC.

Каковы недостатки жизненного цикла разработки программного обеспечения?

Это сокращает общение и сотрудничество между отделами.

Поскольку SDLC — это линейная модель, и организация не переходит к следующему шагу, пока не будет завершен текущий шаг, этот подход создает информационные хранилища.

Это сложный процесс и не обеспечивает большой гибкости.

Еще одна жалоба на модель SDLC заключается в том, что она может сделать организацию чрезмерно зависимой от процесса. Ключевой принцип гибкой разработки — «люди важнее процессов». Это позволяет гибкой команде быстро вносить коррективы в свой план, когда это необходимо

Это создает единую точку отказа на ранних этапах.

Команда составляет весь план разработки продукта в соответствии со сбором и анализом первоначальных требований. Однако этот первый этап может привести к провалу продукта, если команда не оценит должным образом потребности рынка.

Но платформа SDLC может и часто включается в методологию гибкой разработки. Agile-организации разбивают предлагаемый продукт на небольшие циклы разработки, называемые спринтами. В каждом спринте они будут быстро проходить все эти этапы.

Как жизненный цикл разработки программного обеспечения работает с гибкими спринтами?

Типичный agile-спринт длится всего две недели или месяц. Команда будет начинать каждый спринт с сеанса планирования спринта. В это время кросс-функциональная команда просматривает отставание. Затем они определяют несколько стратегически перспективных проектов для работы и назначают задачи. Затем они сосредоточатся только на этих проектах и ​​проверят свою работу в конце спринта. Наконец, они перейдут к следующему спринту. Разделение процесса позволяет гибким организациям быстро и часто выпускать на рынок новые функции. Это освобождает их от необходимости ждать создания всего продукта, прежде чем что-либо выпускать.

Получить Контрольный список дорожной карты разработки продукта ➜

Другими словами, гибкая организация может успешно адаптировать платформу SDLC к своей модели разработки.

Вот почему любая организация, занимающаяся разработкой программного обеспечения, использующая любую методологию разработки, может извлечь выгоду из использования той или иной модели жизненного цикла разработки программного обеспечения.

SDLC – это систематический процесс создания программного обеспечения, обеспечивающий качество и правильность создаваемого программного обеспечения.Процесс SDLC направлен на создание высококачественного программного обеспечения, отвечающего ожиданиям клиентов. Разработка системы должна быть завершена в заранее оговоренные сроки и стоимость. SDLC состоит из подробного плана, в котором объясняется, как планировать, создавать и поддерживать конкретное программное обеспечение. Каждая фаза жизненного цикла SDLC имеет свой собственный процесс и результаты, которые переходят на следующую фазу. SDLC – это жизненный цикл разработки программного обеспечения, который также называют жизненным циклом разработки приложений.

В этом руководстве по жизненному циклу разработки программного обеспечения вы узнаете

Почему SDLC?

  • Он предлагает основу для планирования проекта, составления графиков и оценки.
  • Обеспечивает основу для стандартного набора действий и результатов.
  • Это механизм отслеживания и контроля проекта.
  • Повышает прозрачность планирования проекта для всех заинтересованных сторон процесса разработки.
  • Увеличение скорости разработки
  • Улучшение отношений с клиентами
  • Помогает снизить проектный риск и снизить накладные расходы, связанные с планом управления проектом.

Этапы SDLC

Весь процесс SDLC разделен на следующие этапы SDLC:

SDLC Phases

  • Этап 1. Сбор и анализ требований
  • Этап 2: технико-экономическое обоснование
  • Этап 3. Дизайн
  • Этап 4. Кодирование
  • Этап 5. Тестирование
  • Этап 6. Установка/развертывание
  • Этап 7. Обслуживание

В этом руководстве я объяснил все эти этапы жизненного цикла разработки программного обеспечения

Этап 1. Сбор и анализ требований

Требование — это первый этап процесса SDLC. Его проводят старшие члены команды при участии всех заинтересованных сторон и экспертов отрасли. На этом этапе также выполняется планирование требований к обеспечению качества и выявление связанных с этим рисков.

Этот этап дает более четкое представление о масштабах всего проекта и ожидаемых проблемах, возможностях и директивах, которые инициировали проект.

На этапе сбора требований команды должны получить подробные и точные требования. Это помогает компаниям установить необходимые сроки для завершения работы этой системы.

Этап 2: ТЭО

После завершения этапа анализа требований следующим шагом sdlc является определение и документирование потребностей в программном обеспечении. Этот процесс проводится с помощью документа «Спецификация требований к программному обеспечению», также известного как документ «SRS». Он включает в себя все, что должно быть спроектировано и разработано в течение жизненного цикла проекта.

В основном существует пять типов проверок технико-экономических обоснований:

  • Экономические: можем ли мы завершить проект в рамках бюджета или нет?
  • Правовые вопросы. Можем ли мы рассматривать этот проект в соответствии с законом о кибербезопасности и другими нормативно-правовыми актами/соответствиями.
  • Осуществимость операции: можем ли мы создавать операции, ожидаемые клиентом?
  • Технические: необходимо проверить, поддерживает ли текущая компьютерная система программное обеспечение.
  • График. Решите, может ли проект быть выполнен в рамках заданного графика или нет.

Этап 3. Дизайн

На этом третьем этапе документы по проектированию системы и программного обеспечения готовятся в соответствии с документом спецификации требований. Это помогает определить общую архитектуру системы.

Этот этап проектирования служит исходными данными для следующего этапа модели.

На этом этапе разрабатывается два вида проектной документации:

Дизайн высокого уровня (HLD)

  • Краткое описание и название каждого модуля
  • Краткое описание функций каждого модуля
  • Отношения интерфейса и зависимости между модулями
  • Таблицы базы данных идентифицируются вместе с их ключевыми элементами
  • Полные схемы архитектуры вместе с технологическими подробностями

Низкоуровневый дизайн (LLD)

  • Функциональная логика модулей
  • Таблицы базы данных, которые включают тип и размер
  • Полная информация об интерфейсе
  • Устраняет все типы проблем с зависимостями.
  • Список сообщений об ошибках
  • Полный ввод и вывод для каждого модуля

Этап 4: Программирование

После того, как этап проектирования системы завершен, следующим этапом является кодирование. На этом этапе разработчики начинают создавать всю систему, написав код на выбранном языке программирования. На этапе кодирования задачи делятся на блоки или модули и назначаются различным разработчикам. Это самая длинная фаза жизненного цикла разработки программного обеспечения.

На этом этапе разработчику необходимо следовать определенным предопределенным правилам написания кода. Им также необходимо использовать инструменты программирования, такие как компилятор, интерпретаторы, отладчик, для создания и реализации кода.

Этап 5. Тестирование

После того, как программное обеспечение будет готово и развернуто в тестовой среде. Команда тестировщиков приступает к тестированию функциональности всей системы. Это делается для проверки того, что все приложение работает в соответствии с требованиями заказчика.

На этом этапе команда контроля качества и тестирования может обнаружить некоторые ошибки/дефекты, о которых они сообщат разработчикам. Команда разработчиков исправляет ошибку и отправляет обратно в QA для повторного тестирования. Этот процесс продолжается до тех пор, пока в программном обеспечении не появятся ошибки, оно станет стабильным и будет работать в соответствии с бизнес-потребностями этой системы.

Этап 6: Установка/развертывание

После завершения этапа тестирования программного обеспечения и отсутствия ошибок в системе начинается окончательный процесс развертывания. На основе отзывов, предоставленных руководителем проекта, окончательное программное обеспечение выпускается и проверяется на наличие проблем с развертыванием, если таковые имеются.

Этап 7. Обслуживание

После того как система развернута и клиенты начинают использовать разработанную систему, выполняются следующие 3 действия

  • Исправление ошибок: сообщается об ошибках из-за некоторых сценариев, которые вообще не тестировались.
  • Обновление — обновление приложения до более новых версий Программного обеспечения.
  • Улучшение – добавление новых функций в существующее программное обеспечение.

Основной задачей этого этапа SDLC является обеспечение того, чтобы потребности по-прежнему удовлетворялись, а система продолжала работать в соответствии со спецификацией, упомянутой на первом этапе.

Популярные модели SDLC

Вот некоторые из наиболее важных моделей жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC):

Модель водопада в SDLC

Водопад – это широко распространенная модель SDLC. При таком подходе весь процесс разработки программного обеспечения делится на различные этапы SDLC. В этой модели SDLC результат одного этапа выступает в качестве входных данных для следующего этапа.

Эта модель SDLC требует большого объема документации, при этом на более ранних этапах документируется то, что необходимо выполнить на последующих этапах.

Инкрементная модель в SDLC

Инкрементная модель не является отдельной моделью. По сути, это серия циклов водопада. Требования разбиты на группы в начале проекта. Для каждой группы используется модель SDLC для разработки программного обеспечения. Процесс жизненного цикла SDLC повторяется, и в каждом выпуске добавляются новые функции, пока не будут выполнены все требования. В этом методе каждый цикл действует как фаза обслуживания для предыдущей версии программного обеспечения. Модификация инкрементной модели позволяет перекрывать циклы разработки. После этого следующий цикл может начаться до завершения предыдущего цикла.

V-модель в SDLC

В этом типе тестирования и разработки модели SDLC эта фаза планируется параллельно. Таким образом, есть этапы проверки SDLC на стороне и этап проверки на другой стороне. V-Model присоединяется на этапе кодирования.

Гибкая модель в SDLC

Методология Agile — это практика, которая способствует постоянному взаимодействию разработки и тестирования в процессе SDLC любого проекта. В методе Agile весь проект разбивается на небольшие пошаговые сборки. Все эти сборки предоставляются в виде итераций, и каждая итерация длится от одной до трех недель.

Спиральная модель

Спиральная модель — это модель процесса, основанная на оценке риска. Эта модель тестирования SDLC помогает команде адаптировать элементы одной или нескольких моделей процессов, таких как каскадная, инкрементная, каскадная и т. д.

Эта модель использует лучшие черты модели прототипирования и каскадной модели. Спиральная методология представляет собой сочетание быстрого прототипирования и параллелизма в проектировании и разработке.

Модель большого взрыва

Модель "большого взрыва" фокусируется на всех типах ресурсов при разработке программного обеспечения и кодировании без планирования или с очень незначительным планированием. Требования понятны и выполняются, когда они появляются.

Эта модель лучше всего подходит для небольших проектов с небольшой командой разработчиков, которые работают вместе. Это также полезно для академических проектов по разработке программного обеспечения. Это идеальная модель, где либо неизвестны требования, либо не указана окончательная дата выпуска.

DSO. ай

Достигайте целей PPA быстрее с помощью первого в мире приложения искусственного интеллекта для проектирования микросхем

Жизненный цикл кремния Обложка руководства

Обнаружение кремния благодаря постоянному интеллектуальному анализу

Synopsys – ведущий поставщик решений и услуг для автоматизации проектирования электронных устройств.

  • 3DIC-дизайн
  • Моделирование AMS
  • Автоматизация тестирования
  • Проектирование и синтез RTL
  • Физическая реализация
  • Физическая проверка
  • Подписание
  • Автоматизация потока
  • Индивидуальный дизайн
  • Дизайн FPGA
  • Моделирование
  • Статическая и формальная проверка
  • Отладка и покрытие
  • Проверочный IP-адрес
  • Виртуальное прототипирование
  • Эмуляция
  • Прототип
  • Автоматизация проверки SoC
  • Проверка FPGA

Бумажная обложка для проверки отладки

Synopsys – ведущий поставщик высококачественных полупроводниковых IP-решений, проверенных на основе кремния, для систем на кристалле.

  • Логические библиотеки
  • Компиляторы памяти
  • Пакеты для дуэтов
  • Комплект HPC Design Kit
  • Датчики PVT
  • Энергонезависимая память

Обложка портфолио DesignWare IP

Synopsys помогает вам защитить свою прибыль, укрепляя доверие к вашему программному обеспечению со скоростью, необходимой вашему бизнесу.

  • Статический анализ (SAST)
  • Анализ состава программного обеспечения (SCA)
  • Интерактивный анализ (IAST)
  • Динамический анализ (DAST)
  • Тестирование на проникновение
  • Фаззинг протокола
  • Тестирование безопасности API
  • Услуги по тестированию безопасности

2021 Gartner «Магический квадрант» для тестирования безопасности приложений» /><br /></p> <ul> <li>О нас</li> <li>Академические программы</li> <li>Преимущества</li> <li>Карьера</li> <li>Корпоративная социальная ответственность</li> <li>Инклюзивность и разнообразие</li> <li>Совместимость</li> <li>Отношения с инвесторами</li> <li>Управленческая команда</li> <li>Партнеры</li> <li>Услуги</li> <li>Уютно</li> <li>Университетские программы</li> </ul> <p><img class=

Присоединяйтесь к нам 30–31 марта 2022 г.

Synopsys Job Миниатюра поиска

Начните поиск работы

Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC)

Определение

Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) – это структурированный процесс, который позволяет производить высококачественное недорогое программное обеспечение в кратчайшие сроки. Целью SDLC является создание превосходного программного обеспечения, которое соответствует и превосходит все ожидания и требования клиентов. SDLC определяет и обрисовывает в общих чертах подробный план с этапами или фазами, каждая из которых охватывает свой собственный процесс и результаты. Соблюдение SDLC повышает скорость разработки и минимизирует риски и затраты проекта, связанные с альтернативными методами производства.

Как создавался SDLC?

В 1950-х и 1960-х годах информатика быстро развивалась. Эта стремительная эволюция положила начало рабочей среде, которая в конечном итоге превратилась в SDLC, который мы знаем сегодня.

До 1950-х годов вычислительная техника не была достаточно сложной, чтобы требовать подробного подхода, такого как SDLC. По мере роста сложности и масштабов программирования появилась концепция структурного программирования. Со временем структурированное программирование потребовало больше тактических моделей разработки, что положило начало SDLC.

Почему SDLC важен?

  • Он обеспечивает стандартизированную структуру, определяющую действия и результаты.
  • Помогает в планировании, оценке и составлении графиков проекта.
  • Это упрощает отслеживание и управление проектами.
  • Повышает прозрачность всех аспектов жизненного цикла для всех заинтересованных сторон, участвующих в процессе разработки.
  • Увеличивает скорость разработки.
  • Улучшает отношения с клиентами.
  • Снижает риски проекта
  • Это снижает расходы на управление проектом и общую стоимость производства.

Роль безопасности в SDLC

Первоначальная концепция и создание SDLC касались действий по обеспечению безопасности только как отдельной и единственной задачи, выполняемой на этапе тестирования. Недостатком этого постфактумного подхода было неизбежно большое количество уязвимостей или ошибок, обнаруживаемых слишком поздно в процессе, а в некоторых случаях вообще не обнаруживаемых. Сегодня понятно, что безопасность имеет решающее значение для успешного SDLC, и что интеграция действий по обеспечению безопасности в SDLC помогает создавать более надежное программное обеспечение. Благодаря включению методов и мер безопасности на более ранних этапах SDLC уязвимости обнаруживаются и устраняются раньше, что сводит к минимуму общее время и уменьшает количество дорогостоящих исправлений на более поздних этапах жизненного цикла.

Идея встроенной безопасности обеспечивает «безопасный SDLC» — концепцию, широко признанную и принятую сегодня в индустрии программного обеспечения. Безопасный SDLC достигается путем проведения оценок безопасности и практики на ВСЕХ этапах разработки программного обеспечения.

Благодаря современным инструментам тестирования безопасности приложений можно легко интегрировать безопасность в SDLC. В соответствии с концепцией «безопасный SDLC» крайне важно, чтобы действия по обеспечению безопасности, такие как тестирование на проникновение, моделирование угроз, проверка кода и анализ архитектуры, были неотъемлемой частью усилий по разработке.

Основные преимущества безопасного подхода SDLC включают

  • Более безопасное программное обеспечение, поскольку безопасность является постоянной заботой
  • Понимание заинтересованными сторонами вопросов безопасности
  • Раннее обнаружение недостатков в системе
  • Снижение затрат благодаря раннему обнаружению и устранению проблем.
  • Общее снижение внутренних бизнес-рисков для организации

Как работает SDLC?

Этап планирования

Этап планирования охватывает все аспекты управления проектами и продуктами. Обычно это включает в себя выделение ресурсов, планирование емкости, планирование проекта, оценку стоимости и выделение ресурсов.

На этапе планирования команда разработчиков собирает информацию от заинтересованных сторон, участвующих в проекте; клиенты, продажи, внутренние и внешние эксперты и разработчики. Этот ввод синтезируется в подробное определение требований для создания желаемого программного обеспечения. Команда также определяет, какие ресурсы необходимы для удовлетворения требований проекта, а затем определяет связанные с этим затраты.

На этом этапе также четко определяются ожидания; команда определяет не только то, что желательно в программном обеспечении, но и то, что НЕТ. Материальные результаты, получаемые на этом этапе, включают планы проекта, предполагаемые затраты, прогнозируемые графики и потребности в закупках.

Этап кодирования

Этап кодирования включает проектирование системы в интегрированной среде разработки. Он также включает статический анализ кода и проверку кода для различных типов устройств.

Этап сборки

На этапе сборки берутся требования к коду, определенные ранее, и используются они для начала фактического создания программного обеспечения.

Этап тестирования

На этом этапе проводится оценка созданного программного обеспечения. Группа тестирования оценивает разработанные продукты, чтобы определить, соответствуют ли они требованиям, указанным на этапе «планирования».

Оценки предполагают проведение функционального тестирования: модульного тестирования, тестирования качества кода, интеграционного тестирования, системного тестирования, тестирования безопасности, тестирования производительности и приемочного тестирования, а также нефункционального тестирования. При обнаружении дефекта разработчики уведомляются об этом. Подтвержденные (фактические) дефекты устраняются, и создается новая версия программного обеспечения.

Лучший способ убедиться, что все тесты выполняются регулярно и надежно, — это внедрить автоматическое тестирование. В этом помогают инструменты непрерывной интеграции.

Этап выпуска

Этап выпуска включает в себя сборку, управление и развертывание выпусков в разных средах.

Этап развертывания

На этапе развертывания программное обеспечение официально запускается в рабочую среду.

Этап работы

Этап эксплуатации предполагает использование программного обеспечения в производственной среде.

Этап мониторинга

На этапе мониторинга отслеживаются различные элементы программного обеспечения. Это может включать общую производительность системы, взаимодействие с пользователем, новые уязвимости в системе безопасности, анализ ошибок или ошибок в системе.

Каковы модели/методологии SDLC?

Водопад представляет собой самую старую, самую простую и наиболее структурированную методологию. Каждая фаза зависит от результата предыдущей фазы, и все фазы выполняются последовательно. Эта модель обеспечивает дисциплину и дает ощутимый результат в конце каждого этапа. Однако эта модель не работает, когда требуется гибкость. После того, как этап считается завершенным, возможности для внесения изменений невелики, поскольку изменения могут повлиять на стоимость, время доставки и качество программного обеспечения.

Методология Agile создает непрерывные циклы выпуска, каждый из которых содержит небольшие дополнительные изменения по сравнению с предыдущим выпуском. На каждой итерации продукт тестируется. Гибкая модель помогает командам выявлять и решать небольшие проблемы в проектах до того, как они перерастут в более серьезные проблемы. Команды также могут взаимодействовать с заинтересованными сторонами и получать их отзывы на протяжении всего процесса разработки.

  • Устранение отходов
  • Расширить обучение
  • Принимайте решения как можно позже
  • Доставить как можно быстрее
  • Расширьте возможности своей команды
  • Повысьте целостность
  • Создавайте комплексно

В итеративном процессе каждый цикл разработки создает незавершенную, но пригодную для развертывания версию программного обеспечения. Первая итерация реализует небольшой набор требований к программному обеспечению, а каждая последующая версия добавляет новые требования. Последняя итерация содержит полный набор требований.

В модели спиральной разработки процесс разработки управляется уникальными схемами рисков проекта. Команда разработчиков оценивает проект и определяет, какие элементы других моделей процессов следует включить.

В V-образной модели этапы проверки и подтверждения выполняются параллельно. Каждый этап проверки связан с этапом проверки, и модель работает в форме буквы V, где каждому этапу разработки соответствует этап тестирования.

Рекомендации по SDLC

Самая важная передовая практика, которую следует внедрить в SDLC, – эффективное взаимодействие всей команды. Чем больше совпадений, тем больше шансов на успех.

Признаки хорошо реализованного SDLC включают:

  • Успешное развертывание комплексной программы безопасности приложений
  • Стандарты качества кода
  • Эффективное сотрудничество между командами
  • Оптимизированные рабочие процессы
  • Совместное участие команд на протяжении всего жизненного цикла.

Распространенные ошибки и проблемы SDLC

Существует несколько подводных камней, которые могут негативно сказаться на реализации SDLC. Возможно, наиболее проблематичной ошибкой является неспособность адекватно учитывать и учитывать потребности клиентов и заинтересованных сторон в процессе. Это приводит к неправильному пониманию системных требований и неизбежному разочарованию в конечном продукте.

Кроме того, сложность SDLC часто приводит к тому, что проект срывается с рельсов, а команды упускают из виду особенности и требования. Без строгого соблюдения всех аспектов параметров и проектных планов проект может легко промахнуться.

Жизненный цикл разработки программного обеспечения | Synopsys

Чем Synopsys может помочь?

Как показано выше, безопасность имеет решающее значение для SDLC. Synopsys позволяет добавить тестирование безопасности в существующий процесс разработки, оптимизируя тем самым безопасность во всем SDLC. Решения Synopsys помогают комплексно управлять рисками безопасности и качества в масштабах всей организации и на протяжении всего жизненного цикла приложения.

Synopsys предлагает решения для каждого этапа SDLC.

Комплексные предложения продуктов и услуг для всего SDLC

Synopsys предлагает продукты и услуги, которые можно интегрировать в SDLC, чтобы помочь вам быстро создавать безопасный код.

    - Измерьте и сравните свою программу безопасности программного обеспечения с другими программами безопасности и лучшими отраслевыми практиками. - Получите рекомендации по установке или улучшению вашей позиции безопасности программного обеспечения. - Помогите своей команде расставить приоритеты и создать правильный уровень тестирования безопасности. Решайте свои самые сложные инициативы в области безопасности и управления рисками с помощью экспертов по запросу. - Synopsys предлагает широкий спектр образовательных решений для удовлетворения ваших потребностей; от понимания основ стандартов кодирования до развития передовых навыков создания безопасного кода.

Стратегические предложения продуктов и услуг для ваших конкретных потребностей SDLC

Анализ архитектурных рисков. Улучшите свою позицию в области безопасности и убедитесь, что у вас есть методы безопасного проектирования, выявляя недостатки в проектах ваших систем.

Моделирование угроз. Выявите недостатки дизайна вашего приложения, исследуя потенциальные хакерские атаки. Выявляйте недостатки дизайна, на которые могут не обращать внимания традиционные методы тестирования и проверки кода.

Coverity SAST: анализируйте исходный код, чтобы найти уязвимости в системе безопасности, которые делают приложения вашей организации уязвимыми для атак. Устранение дефектов безопасности и качества в коде во время его разработки, что поможет вам ускорить разработку и повысить общую безопасность и качество.

  • Для ваших действий на этапах кодирования и сборки

Seeker: автоматизируйте тестирование веб-безопасности в конвейерах DevOps с помощью первого в отрасли решения IAST с активной проверкой и отслеживанием конфиденциальных данных для веб-приложений, облачных приложений, приложений на основе микросервисов и контейнерных приложений (IAST) использует динамическое тестирование ( тестирование во время выполнения) для выявления уязвимостей в запущенных веб-приложениях.

  • Для ваших действий на этапах тестирования и выпуска

Защита. Выявление дефектов и уязвимостей нулевого дня в службах и протоколах. Defensics — это комплексный универсальный автоматизированный фаззер черного ящика, который позволяет организациям эффективно и действенно обнаруживать и устранять уязвимости в системе безопасности в программном обеспечении.

  • Для ваших действий на этапах тестирования и выпуска

Synopsys Web Scanner (DAST) — динамический анализ оценивает приложение во время его выполнения, чтобы выявить проблемы, связанные с его поведением во время выполнения.

  • Для действий на этапах развертывания, эксплуатации и мониторинга

Анализ состава программного обеспечения Black Duck — защита и управление рисками с открытым исходным кодом в приложениях и контейнерах. Black duck предлагает комплексное решение для анализа состава программного обеспечения (SCA) для управления рисками безопасности, качества и соответствия лицензии, возникающими в результате использования кода с открытым исходным кодом и стороннего кода в приложениях и контейнерах.

Black Duck предлагает поддержку, начиная с этапа кодирования вашего SDLC и заканчивая вашими действиями на этапе мониторинга:

  • Интегрируйте Black Duck в средства отслеживания ошибок и проблем, чтобы разработчики могли отслеживать и управлять проблемами с открытым исходным кодом, обнаруженными как на этапах тестирования, так и на этапах выпуска.
  • Автоматическое создание заявок, связанных с нарушениями политики и оповещениями системы безопасности, помогает командам управлять проблемами в системах, которые они уже используют, чтобы сократить время их решения и эффективно управлять тестированием.
  • Команды могут выполнить окончательное сканирование открытого исходного кода на наличие проблем с безопасностью, лицензией или эксплуатацией, прежде чем приложение будет развернуто в рабочей среде.
  • Используйте расширенные рекомендации по устранению уязвимостей, информацию о лицензиях с открытым исходным кодом и элементы управления политиками, чтобы устранить риски с открытым исходным кодом в приложениях и контейнерах.
  • Постоянно отслеживайте рабочие приложения и контейнеры на наличие новых уязвимостей с открытым исходным кодом и оповещайте группы, где они работают, чтобы они могли быстро исправить проблемы до того, как произойдет потенциальное использование эксплойта.
  • Black Duck интегрируется непосредственно в среду разработки разработчиков, чтобы отмечать потенциальные проблемы в компонентах с открытым исходным кодом по мере их кодирования, а интеграция с менеджерами пакетов и инструментами сборки автоматизирует обнаружение зависимостей с открытым исходным кодом, чтобы гарантировать полное и точную спецификацию материалов (BoM) с открытым исходным кодом.

Управляемые услуги — Synopsys Managed Application Security Testing предлагает решение для эффективного применения тестирования AppSec во всем вашем портфолио приложений. Ускорьте и масштабируйте тестирование безопасности приложений с помощью ресурсов и опыта по запросу, когда вам не хватает ресурсов или навыков для достижения целей управления рисками.

Управляемые службы предлагают поддержку, начиная с этапа кодирования вашего SDLC и заканчивая вашими действиями на этапе мониторинга:

    (DAST) — если вашей команде не хватает ресурсов для эффективного тестирования DAST, Synopsys Managed DAST позволяет анализировать веб-приложения в любое время без затрат и сложности внутреннего DAST. - Управляемое тестирование на проникновение Synopsys использует несколько инструментов тестирования и углубленные ручные тесты, ориентированные на бизнес-логику, чтобы найти и попытаться использовать уязвимости в работающих веб-приложениях или веб-службах. - Synopsys Managed SAST позволяет быстро и экономично внедрить и масштабировать статический анализ для систематического поиска и устранения уязвимостей в системе безопасности, обнаруженных в исходном коде.

Тестирование на проникновение. Анализ тестирования на проникновение помогает находить и устранять уязвимые места в серверных приложениях и API. Снизьте риск взлома, выявляя и используя важные для бизнеса уязвимости до того, как это сделают хакеры.

  • Для действий на этапах эксплуатация и мониторинг

Red Teaming. Убедитесь, что ваша сеть, физические и социальные поверхности защищены от атак. Уязвимости сами по себе могут показаться небольшими, но когда они связаны вместе на пути атаки, они могут нанести серьезный ущерб. Наша красная команда моделирует, как реальный противник может атаковать систему и как эта система выдержит атаку.

Читайте также: