Оперативная память учится в пятом классе информатики

Обновлено: 03.07.2024

Это рекомендуемые характеристики ноутбука для курсов информатики. Спецификации представляют собой рекомендации для курсов, включающих программирование, исследования и обработку текстов в учебной программе CS.

Если вы покупаете новый компьютер, ознакомьтесь с нашей программой для учащихся Mobile Monarch. Мы выбрали несколько моделей, которые соответствуют этим технологическим характеристикам.

Как работает ваша система?

Для оптимальной производительности рекомендуется пропускная способность ~20 Мбит/с, но это не обязательно.

Системные характеристики

< tr>

Минимальные характеристики (обычный пользователь CS)	Рекомендуемые характеристики (опытный пользователь)
Операционная система	Windows 10 или OS X 10.15+ или Ubuntu 20.04 (или любая LTS)*	Windows 11 или OS X 11+ или Ubuntu 20.04 (или любой LTS)*
Процессор	9-го поколения или выше Intel Core i7 или серии 3000 или выше AMD Ryzen 7< br />	Intel Core i9 9-го поколения или выше или AMD Ryzen 9 серии 3000 или выше
ОЗУ («Память»)	16 ГБ DDR4 или выше	32 ГБ DDR4 или выше
Жесткий диск	512 ГБ для хранения. Твердотельный накопитель (SSD) предпочтительнее.	1 ТБ дискового пространства. Твердотельный накопитель (SSD) предпочтительнее
Беспроводной Интернет	Любая карта Wi-Fi с поддержкой 802.11ac	Любая карта Wi-Fi с поддержкой 802.11ac
Проводной Интернет	Не требуется	Не требуется

*Ubuntu (или любой дистрибутив Linux) рекомендуется только для ПРОДВИНУТЫХ пользователей. Программы Windows не будут запускаться в операционных системах Linux, поэтому необходимо использовать альтернативные варианты.

При выборе операционной системы для получения степени в области компьютерных наук отличным выбором будет macOs или Windows. На большинстве курсов бакалавриата преподаватели будут демонстрировать свои лекции по Windows.

Окна

Хороший документ по настройке сред разработки для различных языков программирования.

Упрощенная разработка приложений для iOS и MacOS. Пример: Xcode и Swift.

macOs — это базовая среда Unix. Это включает в себя возможность разработки для нескольких языков и интерфейс командной строки в стиле UNIX.

Оперативная память (оперативная память) и ПЗУ (постоянная память) присутствуют на вашем компьютере.

ОЗУ — это энергозависимая память, в которой временно хранятся файлы, над которыми вы работаете. ПЗУ — это энергонезависимая память, в которой постоянно хранятся инструкции для вашего компьютера. Узнайте больше об оперативной памяти.

Что такое оперативная память компьютера?

ОЗУ — это энергозависимая память, а это означает, что информация, временно хранящаяся в модуле, стирается при перезагрузке или выключении компьютера. Поскольку информация хранится на транзисторах электрически, при отсутствии электрического тока данные исчезают. Каждый раз, когда вы запрашиваете файл или информацию, они извлекаются либо с диска компьютера, либо из Интернета. Данные хранятся в оперативной памяти, поэтому каждый раз, когда вы переключаетесь с одной программы или страницы на другую, информация мгновенно становится доступной. При выключении компьютера память очищается до тех пор, пока процесс не начнется снова. Пользователи могут легко изменять, обновлять или расширять энергонезависимую память. Узнайте, требуется ли вашему компьютеру больше памяти, или узнайте больше об оперативной памяти.

Что такое ПЗУ?

ПЗУ означает энергонезависимую память в компьютерах. Это означает, что информация постоянно хранится в микросхеме. Память не зависит от электрического тока для сохранения данных, вместо этого данные записываются в отдельные ячейки с использованием двоичного кода. Энергонезависимая память используется для тех частей компьютера, которые не изменяются, например, для начальной загрузки программного обеспечения или инструкций встроенного ПО, обеспечивающих работу принтера. Выключение компьютера никак не влияет на ПЗУ. Пользователи не могут изменять энергонезависимую память.

© Micron Technology, Inc., 2018. Все права защищены. Информация, продукты и/или технические характеристики могут быть изменены без предварительного уведомления. Ни Crucial, ни Micron Technology, Inc. не несут ответственности за упущения или ошибки в типографике или фотографии. Micron, логотип Micron, Crucial и логотип Crucial являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками Micron Technology, Inc. Все другие товарные знаки и знаки обслуживания являются собственностью соответствующих владельцев.

Концентрация по информатике – это обширная программа по информатике, которая готовит учащихся к любой вводной должности в этой области. Эта концентрация также позволяет студентам выбрать область исследования и сосредоточиться на этой теме в своей курсовой работе из 400 уровней. Учащиеся также могут сосредоточить внимание на всем — всего понемногу — для более широкой перспективы.

Действительно с осени 2021 г.

Минимальная оценка C (2.000) требуется в CO 150 и во всех курсах CS, DSCI, MATH, STAT и факультетских курсах по выбору технологии, которые необходимы для получения диплома.

Факультативы по технологиям

Если выбрана Группа A — Технология, ориентированная на старший год, выберите как минимум 6 кредитов из списка ниже, которые не используются в других программах. Как минимум 3 кредита должны быть высшего дивизиона (от 300 до 400 уровня).

Список курсов < td >3< td >CIS 360< td >PSY 452< td >PSY 458

Код	Название	Кредиты
Любые курсы CS, CT, DSCI, IDEA или MATH с номерами 300- или выше, за исключением 380-399 и 480-499
Любые курсы STAT с номерами 300- или выше, за исключением 301, 302A, 307, 315, 380-399 и 480-499
BZ 350	Молекулярная и общая генетика	4
BZ 360< /td>	Биоинформатика и геномика	3
CIS 320	Управление проектами для информационных систем
CIS 350	Операционные системы и сети	3
Системный анализ и проектирование	3
CIS 413	Расширенные возможности работы в сети и безопасности	3
CIS 455	Расширенное управление базами данных	3
ECE 452	Компьютерная организация и Ar архитектура	3
ENGR 422	Технологическое предпринимательство	3
JTC 372	Веб-дизайн и разработка	3
JTC 472	Расширенный веб-дизайн и разработка	3
MATH 161	Исчисление для ученых-физиков II (GT-MA1)	4
MGT 330	Креативность, инновации и создание ценности	3
MGT 340	Основы предпринимательства	3
MGT 420	Новый Создание предприятия	3
NR 322	Введение. к географическим информационным системам	4
PHIL 410	Теоремы Гёделя о неполноте	3
PHIL 411	Логика в философии и не только	3
PHIL 415	Логика и научный метод	3
PSY 252	Разум, мозг и поведение	3
PSY 352	Обучение и память	3
Когнитивная психология	3
PSY 454	Биологическая психология	3
PSY 456	Ощущение и восприятие	3
Когнитивная нейронаука	3

Из 21 кредита для второстепенной или второй основной ни один не может быть из CS.

Выберите достаточно факультативных кредитов, чтобы довести общее количество кредитов по программе до минимума 120, из которых не менее 42 должны быть высшего уровня (от 300 до 400).

Отличительные требования для получения степени:

Чтобы подготовиться к первому семестру. Учебная программа по специальности "Информатика" предполагает, что учащиеся поступают в колледж подготовленными к математическому анализу. Поступающие студенты, которые не готовы к математическому анализу, должны будут выполнить предварительные требования по математическому анализу в первом семестре. Все учащиеся должны иметь оценку C (2.000) или выше по CO 150 и по всем предметам CS, DSCI, MATH, STAT и факультетским курсам по выбору, посвященным технологиям, которые необходимы для выпуска.

< /p>

Начните работу с нашей серией онлайн-курсов по компьютерному зрению уже сегодня. Погрузитесь в самую быстрорастущую область искусственного интеллекта.

Сейчас мы набираем видных лидеров в области систем искусственного интеллекта или робототехники. Ознакомьтесь с нашим полным описанием вакансии и подайте заявку сегодня!

Основные результаты исследования

Вэньяо Сюй возглавляет программу, финансируемую NSF, которая обнаруживает уязвимости в безопасности данных 3D-печати с помощью смартфонов для анализа электромагнитных и акустических волн. Куй Рен и Чи Чжоу — соавторы.

В статье на PhysOrg сообщается, что UB получил грант в размере 584 469 долларов США от Национального научного фонда на создание инструмента, предназначенного для работы с существующей вычислительной инфраструктурой и позволяющего повысить скорость передачи данных более чем в 10 раз. информатика.

Профессор и председатель Чунмин Цяо возглавляет Инструмент для оценки и экспериментирования подключенных и автономных транспортных средств (iCAVE2) — междисциплинарное научно-промышленное партнерство, которое помогает сделать беспилотные автомобили более безопасными, чистыми и эффективными.

Вэньяо Сюй создал AutoDietary — программное обеспечение, которое отслеживает уникальные звуки, издаваемые пищей, которую люди пережевывают. Система AutoDietary, разработанная в Северо-восточном университете Китая, помещается рядом с горлом и помогает пользователям измерять потребление калорий.

Предлагаемое программное решение может продлить срок службы батареи и снизить энергопотребление.

Картику Данту принадлежит компонент концепции RoboBee Initiative, возглавляемый Национальным научным фондом и Гарвардским университетом. «Глаза», которые интегрирует доктор Данту, представляют собой лазерные датчики, которые позволяют механическим пчелам ориентироваться в пространстве.

Кен Риган разрабатывает алгоритмы, обнаруживающие мошенничество в шахматных партиях. Его программное обеспечение сравнивает ходы игрока с базой данных типичного игрового процесса игрока, а затем оценивает статистическую вероятность мошенничества. Доктор Риган часто консультирует на международных шахматных матчах.

Лица и голоса

Бакалавр компьютерных наук и бакалавр математики '17

Информатика BS '17

Вычислительная техника BS '17

Вычислительная инженерия BS '03, MS '05, аспирант '19

Вычислительная техника BS '17

Области исследований

Взаимодействие человека и компьютера (HCI) — это междисциплинарная область исследований, посвященная разработке компьютерных технологий, в частности взаимодействию между людьми (пользователями) и компьютерами. Исследователи гиперконвергентной инфраструктуры наблюдают за тем, как люди взаимодействуют с компьютерами, и разрабатывают технологии, позволяющие людям взаимодействовать с компьютерами по-новому.

Проблемы с аппаратным и программным обеспечением от схемы до системы имеют три основных направления: схемы и системы сверхбольшой интеграции (СБИС), компьютерная архитектура и компьютерная безопасность.

Основное внимание уделяется разработке инновационного системного программного обеспечения и методов программирования для управления компьютерным оборудованием, программными ресурсами и распространенными программно-опосредованными службами.

Алгоритмы компьютерного зрения тесно связаны с методами распознавания образов и машинного обучения.

Компьютеры сегодня широко распространены в обществе. Вычисления затрагивают все аспекты нашей жизни и иногда не приносят пользы (даже несмотря на то, что целью разработчика не является причинение вреда). Стало ясно, что мы не можем разрабатывать системы для общества без значимого и глубокого сотрудничества с дисциплинами, которые думали об обществе гораздо дольше, чем вычисления. Задача состоит в том, чтобы с первого дня использовать знания из гуманитарных исследований при проектировании вычислительных систем.

Сосредоточено на расширении подходов к обучению информатике на всех уровнях (K-12 и университет) и на продвижении компьютерных специальностей и карьеры.

Теория информатики оценивает, какие проблемы можно и реально решить с помощью теорий вычислимости, неразрешимости, сложности, сводимости и аппроксимируемости.

Основное внимание уделяется разработке высокоэффективных алгоритмов и методов для решения широкого круга задач (таких как автоматический анализ биомедицинских изображений, компьютерная диагностика, планирование лечения, сетевой анализ белок-белковых взаимодействий, предсказание структуры белка, вычислительный анализ и интерпретация геномы, эволюционные исследования геномных ORFan и модели пространственного позиционирования клеточного ядра), возникающие в умных больницах, умном здравоохранении, точной медицине, геномике, протеомике и анализе микрочипов.

Исследования мобильных систем сосредоточены на разработке и внедрении систем нового поколения для мобильных устройств. Темы исследований включают управление мобильными данными, беспроводные сети, сенсорные системы, статический анализ и инструменты для мобильных приложений, мобильную аналитику изображений и видео, а также безопасное и маломощное оборудование для мобильных устройств.

Основное внимание уделяется прикладной криптографии, аутентификации, безопасности программного обеспечения и систем, моделированию угроз, обнаружению аномалий, безопасности беспроводных сетей, облачной безопасности, безопасности, ориентированной на человека, дифференцированной конфиденциальности и эмпирической кибербезопасности.

Читайте также: