Обзор Asus Tinker Edge R

Обновлено: 04.07.2024

Неделю назад ASUS выпустила Tinker Edge R, одноплатный компьютер (SBC), специально разработанный для приложений ИИ. Он использует NPU Rockchip RK3399Pro, ускоритель машинного обучения (ML), который повышает эффективность обработки и снижает энергопотребление.

Благодаря этому встроенному ускорителю машинного обучения Tinker Edge R может выполнять три тераоперации в секунду (3 TOPS) при низком энергопотреблении. Он также имеет оптимизированную архитектуру нейронной сети (NN), что означает, что Tinker Edge R может поддерживать несколько платформ машинного обучения и позволяет легко компилировать и запускать множество распространенных моделей машинного обучения.

Расширенная схема питания
Большинство материнских плат SBC имеют схему питания только 15 Вт (5 В 3 А), что может привести к нестабильной работе устройства и системы при наличии нескольких подключенных устройств. Другие SBC имеют схемы питания, которые снижают производительность их портов ввода-вывода. Tinker Edge R имеет специальную конструкцию питания, которая вместе с входным разъемом постоянного тока и 4-контактным разъемом обеспечивает мощность до 65 Вт, обеспечивая стабильную работу системы и полную производительность ввода-вывода — даже с несколькими подключенными устройствами. Кроме того, эксклюзивная конструкция защиты питания активируется автоматически, если подаваемый ток и напряжение значительно изменяются, эффективно защищая плату и все подключенные устройства.

Процессор Rockchip RK3399Pro
Благодаря мощному и современному шестиядерному процессору Rockchip RK3399Pro на базе технологии Arm big.LITTLE A72+A53 Tinker Edge R предлагает мощное решение для графики, машинного зрения, видео, аудио и голоса. и критически важные для безопасности приложения. Tinker Edge R оснащен 4 ГБ двухканальной системной памяти LPDDR4, технологией DDR DRAM с низким энергопотреблением 4-го поколения, обеспечивающей более высокую скорость и еще более низкое энергопотребление для повышения производительности и эффективности системы. Он также может похвастаться 2 ГБ автономной памяти для NPU, что обеспечивает более высокую скорость, повышенную стабильность и высокую эффективность для логических выводов ML.

Tinker Edge R также оснащен встроенным интерфейсом eMMC емкостью 16 ГБ и SD 3.0, который обеспечивает значительно более высокую скорость чтения и записи для операционной системы, приложений и файлового хранилища.

Больше возможностей подключения для разработчиков
Tinker Edge R имеет богатый интерфейс ввода-вывода, включая одно подключение MIPI-DSI для дисплеев и сенсорных экранов, а также два подключения MIPI-CSI для совместимых камер, обеспечивающих компьютерное зрение для приложений. таких как измерение глубины, умные торговые автоматы и интерактивная реклама.

Удобный для разработчиков дизайн предлагает множество тщательно продуманных функций, обеспечивающих превосходный опыт как для начинающих строителей, так и для опытных любителей. Программируемые светодиоды позволяют разработчикам создавать собственные режимы освещения, такие как системные уведомления и индикаторы состояния, а разъем GPIO с цветовой кодировкой позволяет легко распознавать соответствующие разъемы контактов.

Tinker Edge R также может похвастаться полноразмерным портом HDMI, USB Type-A, USB Type-C, гигабитной локальной сетью, Wi-Fi и Bluetooth для подключения к Интернету и сети, а также мини-разъемом PCI Express Mini для 4G/LTE. карта расширения.

Поддержка нескольких ОС и инструменты для разработчиков с машинным обучением
Tinker OS — отличная отправная точка для любого проекта или сборки, которая предлагает свободу операционной системы (ОС). Дистрибутив Linux на основе Debian обеспечивает бесперебойную и функциональную работу. Tinker Edge R также поддерживает ОС Android: это позволяет использовать совершенно другой набор сценариев использования, начиная от запуска популярного приложения Android, логического вывода на основе машинного обучения и многого другого.

ASUS предоставляет надежный API и SDK, которые позволяют пользователям легко развертывать модели машинного обучения в Tinker Edge R для таких приложений, как классификация изображений и обнаружение объектов. Он также поддерживает преобразование моделей из Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet и других.

Тинкер Эдж Р

Одноплатный компьютер для приложений искусственного интеллекта с технологией Arm® big.LITTLE™ и Rockchip NPU, легко поддающийся машинному обучению.

Система на кристалле Arm® big.LITTLE™ A72+A53 с шестиядерным процессором
Возможности машинного обучения с Rockchip NPU
Несколько MIPI-CSI и DSI/HDMI/Type-C (DP)
40-контактные разъемы GPIO и mPCIe для нескольких расширений
Вход постоянного тока 12–19 В обеспечивает стабильную подачу питания.
Поддерживаются Linux и Android*

*Июль 2020 г. готов

Максимальная производительность для пограничного устройства

Ускоритель искусственного интеллекта (NPU)

ASUS Tinker Edge R — это одноплатный компьютер (SBC), специально разработанный для приложений с искусственным интеллектом. Он использует Rockchip NPU, ускоритель машинного обучения (ML), который повышает эффективность обработки, снижает энергопотребление и упрощает создание подключенных устройств и интеллектуальных приложений. Благодаря этому встроенному ускорителю машинного обучения (ML) Tinker Edge R способен выполнять 3 тераоперации в секунду (TOPS) при низком энергопотреблении.Кроме того, он оптимизирован для архитектуры нейронной сети (NN), что означает, что Tinker Edge R может поддерживать несколько фреймворков машинного обучения (ML) и позволяет легко компилировать и запускать множество распространенных моделей машинного обучения (ML) на Tinker Edge R.

Расширенный дизайн питания

Большинство материнских плат SBC рассчитаны только на 15 Вт (5 В, 3 А), что может привести к нестабильной работе устройства и системы при наличии нескольких подключенных устройств. Другие SBC имеют схемы питания, которые снижают производительность их портов ввода-вывода. Tinker Edge R имеет специальную конструкцию питания, которая вместе с двойным источником питания постоянного тока и штырьковым разъемом обеспечивает мощность до 65 Вт, обеспечивая стабильную работу системы и полную производительность ввода-вывода даже при наличии нескольких подключенных устройств. Кроме того, эксклюзивная конструкция защиты питания активируется автоматически, если подаваемый ток и напряжение значительно изменяются, эффективно защищая плату и все подключенные устройства.

*12–19 В, 5,5 x 2,5 мм

ПРОЦЕССОР ROCKCHIP RK3399PRO

Благодаря мощному и современному шестиядерному процессору Rockchip RK3399Pro A72 + A53 на базе Arm® Cortex® с технологией Arm® big.LITTLE™ Tinker Edge R предлагает мощное решение для графики, машинного зрения, видео, аудио, голосовые и критически важные для безопасности приложения. Tinker Edge R оснащен 4 ГБ двухканальной памяти LPDDR4 для системы, технологией DDR DRAM с низким энергопотреблением 4-го поколения, обеспечивающей более высокую скорость и даже более низкое энергопотребление для повышения производительности и эффективности системы. Он также содержит 2 ГБ автономной памяти для NPU, что обеспечивает более высокую скорость, повышенную стабильность и высокую эффективность для вывода машинного обучения.

ASUS Tinker Edge R также оснащен встроенным интерфейсом eMMC емкостью 16 ГБ и SD 3.0, который обеспечивает значительно более высокую скорость чтения и записи для операционной системы, приложений и файлового хранилища.

Дополнительные возможности подключения для разработчиков

ASUS Tinker Edge R имеет богатый интерфейс ввода-вывода, включая одно соединение MIPI-DSI для дисплеев и сенсорных экранов и два соединения MIPI-CSI для совместимых камер, чтобы обеспечить компьютерное зрение для таких приложений, как измерение глубины, интеллектуальные торговые автоматы. и интерактивная реклама.

Tinker Edge R также отличается удобной для разработчиков конструкцией, которая предлагает множество тщательно продуманных функций, обеспечивающих превосходный опыт как для начинающих сборщиков, так и для опытных любителей. Кроме того, Tinker Edge R оснащен полноразмерным портом HDMI, USB Type-A, USB Type-C, гигабитной локальной сетью, Wi-Fi и Bluetooth для подключения к Интернету и сети, а также слотом mini PCI Express® Mini для 4G/ Карта расширения LTE.

Сегодня ASUS анонсировала Tinker Edge R, одноплатный компьютер (SBC), специально разработанный для приложений с искусственным интеллектом. Он использует NPU Rockchip RK3399Pro, ускоритель машинного обучения (ML), который повышает эффективность обработки, снижает энергопотребление и упрощает создание подключенных устройств и интеллектуальных приложений.

Усовершенствованная схема питания
Большинство материнских плат SBC имеют схему питания только 15 Вт (5 В 3 А), что может привести к нестабильной работе устройства и системы при наличии нескольких подключенных устройств. Другие SBC имеют схемы питания, которые снижают производительность их портов ввода-вывода. Tinker Edge R имеет специальную конструкцию питания, которая вместе с входным разъемом постоянного тока и 4-контактным разъемом обеспечивает мощность до 65 Вт, обеспечивая стабильную работу системы и полную производительность ввода-вывода — даже с несколькими подключенными устройствами. Кроме того, эксклюзивная конструкция защиты питания активируется автоматически, если подаваемый ток и напряжение значительно изменяются, эффективно защищая плату и все подключенные устройства.

Процессор Rockchip RK3399Pro
Благодаря мощному и современному шестиядерному процессору Rockchip RK3399Pro на базе Arm big.МАЛЕНЬКАЯ технология A72 + A53, Tinker Edge R предлагает мощное решение для графики, машинного зрения, видео, аудио, голоса и приложений, критически важных для безопасности. Tinker Edge R оснащен 4 ГБ двухканальной системной памяти LPDDR4, технологией DDR DRAM с низким энергопотреблением 4-го поколения, обеспечивающей более высокую скорость и еще более низкое энергопотребление для повышения производительности и эффективности системы. Он также может похвастаться 2 ГБ автономной памяти для NPU, что обеспечивает более высокую скорость, повышенную стабильность и высокую эффективность для логических выводов ML.

Больше возможностей подключения для разработчиков.
Tinker Edge R имеет богатый интерфейс ввода-вывода, включая одно подключение MIPI-DSI для дисплеев и сенсорных экранов и два подключения MIPI-CSI для совместимых камер, обеспечивающих компьютерное зрение для приложений. таких как измерение глубины, умные торговые автоматы и интерактивная реклама.

Поддержка нескольких ОС и инструменты для разработчиков с машинным обучением
Tinker OS — отличная отправная точка для любого проекта или сборки и предлагает свободу операционной системы (ОС). Дистрибутив Linux на основе Debian обеспечивает бесперебойную и функциональную работу. Tinker Edge R также поддерживает ОС Android: это позволяет использовать совершенно другой набор сценариев использования, начиная от запуска популярного приложения Android, логического вывода на основе машинного обучения и многого другого.

Всего несколько дней назад мы писали о плате ASUS Tinker Edge T и других продуктах ASUS с Google Coral Edge TPU, которые были продемонстрированы на Computex 2019. Оказывается, компания работает над еще одним Tinker с процессором с нейронной сетевой ускоритель. Встречайте ASUS Tinker Edge R Pico-ITX SBC на базе шестиядерного процессора Rockchip RK3399Pro с NPU производительностью 3,0 TOPS.

Нажмите, чтобы увеличить

Одна из причин, по которой на нее не обратили внимания, заключается в том, что ASUS могла не иметь образца для демонстрации на мероприятии, а вместо этого только описала плату в брошюре. [Обновление: ASUS Tinker Edge R также был представлен на Computex 2019]

Предварительные характеристики одноплатного компьютера ASUS Tinker Edge R:

SoC — шестиядерный процессор Rochchip RK3399Pro big.LITTLE с 2 ядрами Cortex A72 с тактовой частотой до 1,8 ГГц, 4 ядрами Cortex A53 с тактовой частотой 1,4 ГГц, графическим процессором Arm Mali-T860 MP4 с тактовой частотой до 800 МГц с OpenGL ES 1.1–3.2, Поддержка OpenVG1.1, OpenCL 1.2 и DX 11, а NPU обеспечивает до 3,0 TOPS
Системная память — 4 ГБ двухканальной памяти LPDDR4 для системы, 2 ГБ памяти LPDDR3 для NPU
Хранилище — флэш-память eMMC емкостью 16 ГБ, слот для карты памяти micro SD.
Видеовыход — HDMI, DisplayPort через порт USB-C, до 2 разъемов MIPI DSI (один разъем MIPI мультиплексируется с доступными DSI или CSI)
Аудио – аудиоразъем 3,5 мм
Камера — до 2 разъемов MIPI CSI-2
Подключение – Gigabit Ethernet, 802.11ac WiFi 5, Bluetooth 4.2 2T2R
USB – 3 порта USB 3.1 1-го поколения, 1 порт USB 3.1 1-го поколения OTG типа C.
Расширение
- Слот mPCIe для расширения 4G/LTE; встроенный слот для карты nanoSIM
- 40-контактный разъем GPIO с той же распиновкой, что и у оригинальной платы Tinker, с I2C, SPI, UART, PWM, I2S и GPIO.
Плата будет поставляться с ядром с полностью открытым исходным кодом и поддержкой нескольких API, включая OpenGL, Vulkan, OpenCL, OpenVX, TensorFlow Lite, Android NN и Caffe.

Технические характеристики оборудования могут быть изменены перед началом массового производства. Пока неясно, когда плата станет доступной и по какой цене, но, исходя из цен на плату Toybrick RK3399Pro, в этой конфигурации она должна стоить более 200 долларов США.

Жан-Люк основал CNX Software в 2010 году, работая неполный рабочий день, прежде чем уйти с должности менеджера по разработке программного обеспечения и начать писать ежедневные новости и обзоры на полную ставку в конце 2011 года.

Читайте также: