Python удаляет повторяющиеся строки в файле

Обновлено: 21.11.2024

Обычный текстовый файл — это один из наиболее распространенных способов хранения типизированных данных на компьютере. Не только очень просто создать текстовый файл, но и невероятно легко отредактировать его, потому что это можно сделать с помощью чего-то такого простого, как Блокнот Windows. Текстовый файл также является универсальным форматом, что означает, что его можно читать на различных платформах, включая Windows, Mac, Linux, телефоны, планшеты и многое другое.

Если у вас есть текстовые файлы, которые вам нужно прочитать, или если вы объединили несколько текстовых файлов в один, чтобы упростить задачу, имеет смысл удалить все строки текста, дублирующие друг друга. Вы можете самостоятельно удалить все дубликаты вручную, но гораздо проще позволить этому процессу выполняться автоматически.

Здесь мы покажем вам несколько различных способов удаления повторяющихся строк из ваших текстовых файлов.

Используйте стороннюю утилиту для удаления повторяющихся строк

Простым и распространенным способом удаления повторяющихся строк из текстового файла является использование специальной сторонней утилиты.

<р>1. TextCrawler бесплатно

TextCrawler – очень мощная бесплатная программа, предназначенная в основном для поиска и замены данных в текстовых файлах. Несмотря на свою мощь, TextCrawler относительно прост в использовании, а опция удаления повторяющихся строк фактически находится в отдельном окне, называемом Блокнотом. Установите (или распакуйте установщик с помощью 7-Zip, чтобы сделать его переносимым) и запустите TextCrawler. Перейдите в меню Сервис > Блокнот или нажмите F2.

Вставьте текст в окно и нажмите кнопку "Выполнить". Параметр «Удалить повторяющиеся строки» уже должен быть выбран в раскрывающемся списке по умолчанию. Если нет, сначала выберите его. Нажмите «Сохранить», чтобы создать новый текстовый файл, или скопируйте и вставьте текст обратно в текстовый редактор. В раскрывающемся списке также есть другие параметры для удаления пробелов и сортировки текста в порядке возрастания или убывания. Повторяющиеся строки также должны соответствовать регистру и содержанию, которое нужно удалить.

<р>2. Удаление повторяющихся строк

Duplicate Lines Remover от компании NoVirus Thanks, занимающейся безопасностью, и имеет несколько полезных функций. По какой-то причине информация о программе была удалена с их веб-сайта, но, к счастью, официальная ссылка для скачивания все еще доступна. Доступен только установщик установки, но вы можете сделать программу переносимой с помощью Universal Extractor.

Чтобы удалить повторяющиеся строки, найдите файл или перетащите его в окно, нажмите «Проверить», и, если повторяющиеся строки будут найдены, нажмите «Исправить» и выберите имя для сохранения. Вы также можете выполнить пакетную обработку сразу нескольких файлов, в том числе во вложенных папках, используя вкладку «Сканирование файлов».

Имейте в виду, что он автоматически создаст резервные копии .bak и заменит исходные файлы обработанными файлами. Используйте поле маски и добавьте расширение файла, чтобы предотвратить обработку всего. Специальная версия командной строки также доступна в пакете для скриптов и более опытных пользователей.

<р>3. TextMechanic Офлайн

Вставьте текст, который нужно обработать, в окно TextMechanic перед нажатием кнопки «Удалить повторяющиеся строки». Затем также нажмите «Удалить пустые строки», иначе текст будет содержать пустые строки, дубликаты которых были удалены. Наконец, нажмите «Сохранить в буфер обмена», чтобы исправленный текст можно было вставить обратно в текстовый редактор. Этот инструмент чувствителен к регистру, поэтому строки должны быть идентичны как по регистру, так и по содержанию, если их нужно удалить.

<р>4. RemoveDup (изменено Raymond.cc)

Эта специализированная утилита с открытым исходным кодом является переносимой. Все, что вам нужно сделать, это запустить его и найти текстовый файл, а затем нажать «Продолжить». Разделенный файл будет выведен в указанное место с добавлением «_NoDuplicates» к имени файла. Процесс чувствителен к регистру, поэтому строка «raymondcc» не будет дублировать «Raymondcc». Поскольку RemoveDup — программа с открытым исходным кодом, мы внесли несколько обновлений и улучшений в исходную программу.

Просим направлять любые вопросы/отзывы об измененной версии в раздел комментариев в этой статье. Измененный исходный код включен в архив.

<р>5. Блокнот++

Notepad++ — многофункциональный и популярный текстовый редактор, в котором раньше не было встроенной функции удаления повторяющихся строк. Требовался дополнительный плагин под названием TextFX. Однако в более поздних версиях функция удаления повторяющихся строк из текстового файла теперь встроена непосредственно в программу.

Все, что вам нужно сделать, это щелкнуть меню «Правка» и перейти к «Операции с файлами». Есть два варианта; Удалить повторяющиеся строки и удалить последовательные повторяющиеся строки. Первый в значительной степени говорит сам за себя, и он просто удаляет все точные повторяющиеся строки из текста. Второй вариант удаляет строку только в том случае, если она имеет дубликат на следующей строке, в то время как другие строки между двумя дубликатами будут игнорироваться.

Функции меню дубликатов строк Notepad++ чувствительны к регистру. Вы также можете запустить простую операцию удаления, которая игнорирует регистр, используя поиск и замену (Ctrl+H). Вставьте «(?si)^(.+?\R)(?=(. +\R)?\1)» без кавычек в поле «Найти что:», убедитесь, что «Заменить на:» пусто, выберите режим поиска по регулярному выражению и нажмите «Заменить все». Последнее вхождение каждой повторяющейся строки в файле сохраняется.

PSPad — это еще один текстовый/кодовый редактор со встроенной функцией удаления повторяющихся строк. У него есть два варианта работы: с учетом регистра или без учета регистра.

Удалить повторяющиеся строки с помощью встроенных команд Windows

Используя комбинацию встроенных команд Windows, можно удалить повторяющиеся строки из текстовых файлов.

<р>6. Использование пакетного скрипта

Объединение этих команд в единый пакетный сценарий позволяет быстро и легко выполнять обработку. Это также может быть полезно, если на вашем компьютере есть какие-либо ограничения на запуск стороннего программного обеспечения. Сценарий, который мы используем, был найден на StackOverflow и изменен для упрощения использования.

Загрузите Zip-файл DeDupe и распакуйте его. Один BAT-файл чувствителен к регистру и не будет изменять строки, если их регистр также не идентичен, другой скрипт нечувствителен к регистру. Чтобы удалить повторяющиеся строки, перетащите текстовый файл в файл .BAT, и он автоматически обработает и выведет файл в той же папке с суффиксом _deduped. Строки не переупорядочиваются, а удаляются на месте, что идеально, если вы хотите сохранить исходный порядок строк.

Удалить повторяющиеся строки с помощью онлайн-сервиса

Существует множество онлайн-сервисов для удаления дубликатов строк из текста, мы выбрали несколько, которые должны удовлетворить ваши потребности.

<р>7. PineTools Удалить повторяющиеся строки онлайн

PineTools – это веб-сайт, который мы держим в избранном, потому что он может похвастаться огромным количеством онлайн-инструментов для различных задач. Они варьируются от средств выбора цвета, инструментов даты/времени и генераторов (случайных) чисел до редакторов изображений, программных средств подсветки синтаксиса и математических калькуляторов. Существует почти 20 инструментов для работы с текстом и списками, одним из которых является удаление повторяющихся строк.

Просто вставьте текст в исходное текстовое поле, нажмите УДАЛИТЬ, и отфильтрованный текст появится в поле без повторяющихся строк. Нажмите «Выбрать все» и скопируйте его обратно в текстовый редактор. Есть варианты игнорировать регистр, преобразовывать в верхний/нижний регистр, игнорировать/удалять пустые строки и сортировать вывод в алфавитном порядке. Нажмите «Удалить» еще раз после изменения параметра, чтобы увидеть результат.

<р>8. ТекстМеханик

Этот веб-сайт не следует путать с инструментом TextMechanic Offline, потому что это два разных продукта, созданные разными людьми. TextMechanic имеет множество различных онлайн-инструментов для работы с текстом. Если вы хотите, чтобы все остальные инструменты были доступны не только для удаления повторяющихся строк, но и для одновременного использования, используйте блокнот All-in-One для работы с текстом.

Есть два способа разместить текст в окне; либо используйте кнопку «Загрузить файл», чтобы найти текстовый файл, либо нажмите синюю кнопку C, чтобы очистить текущий текст в окне и вставить свой собственный текст. Затем нажмите кнопку «Удалить повторяющиеся строки». Флажки «С учетом регистра» и «Удалить пустые строки» доступны, если этого требует ваш текст. Показать удалено показывает, какие строки были удалены в отдельном поле.

После этого нажмите кнопку "Сохранить как" или нажмите S, чтобы выделить весь текст, щелкните правой кнопкой мыши и скопируйте его (Ctrl+C), готовый для вставки в текстовый редактор.

В этой статье мы будем решать очень интересный вопрос обработки файлов данных с помощью python на основе текстового файла. В соответствии с вопросом мы должны найти и удалить повторяющиеся строки в большом текстовом файле.

Если вам нравится содержание статьи, поделитесь им в своих группах программистов, чтобы больше людей могли воспользоваться этим содержанием. Итак, не теряя времени, давайте решим этот вопрос.

Вопрос. Напишите программу на Python для поиска и удаления повторяющихся строк в большом текстовом файле

Логика и объяснение

Вопрос. Напишите программу на Python для поиска и удаления повторяющихся строк в большом текстовом файле

Программа Python для поиска и удаления повторяющихся строк в большом текстовом файле. Нам нужно найти и удалить повторяющиеся строки, присутствующие в большом текстовом файле. Предположим, вам дан текстовый файл "content.txt". Итак, первое, что мы сделаем, это откроем текстовый файл в режиме чтения.

После открытия текстового файла в режиме чтения мы прочитаем этот файл с помощью встроенного в python метода readlines, который создаст список, содержащий строки файла demo.txt в качестве элементов.

После этого мы проверим повторяющиеся элементы списка и удалим те элементы, т. е. строки, которые повторяются в текстовом файле.

Если вы хотите понять логику удаления повторяющихся элементов из списка, вы можете прочитать эту публикацию — Программа Python для удаления повторяющихся элементов из списка

Я надеюсь, что логика подачи вопроса вам ясна, и как мы подойдем к этому вопросу. Теперь вы можете проверить исходный код программы для большей ясности. В случае каких-либо сомнений не стесняйтесь спрашивать в комментариях ниже.

Теперь R – это временный список, созданный для хранения уникальных строк. Мы проверяем каждую строку, если она уже присутствует в R, мы не будем добавлять ее в R, а если ее нет, мы добавим. Таким образом, в конце мы получаем R как уникальный список строк.

Наконец мы запишем этот список уникальных строк в наш текстовый файл. Таким образом из текстового файла удаляются все повторяющиеся строки, и мы получаем файл с уникальными строками.

Итак, я надеюсь, вам понравилась статья, и вы нашли ее содержание полезным и полезным для себя. Поделитесь этой статьей в своих сообществах программистов, чтобы больше людей могли воспользоваться ее содержанием. Кроме того, в случае каких-либо сомнений не стесняйтесь спрашивать в комментариях ниже.

Python — один из самых популярных языков программирования для анализа данных. Кроме того, он поддерживает различные пакеты Python, ориентированные на данные. Пакеты Pandas являются одними из самых популярных пакетов Python и могут быть импортированы для анализа данных. Почти во всех наборах данных часто существуют повторяющиеся строки, что может вызвать проблемы при анализе данных или арифметических операциях. Наилучший подход к анализу данных — выявить любые повторяющиеся строки и удалить их из набора данных. Используя функцию Pandas drop_duplicates(), вы можете легко удалять или удалять повторяющиеся записи из фрейма данных.
В этой статье показано, как найти дубликаты в данных и удалить дубликаты с помощью функций Pandas Python.

В этой статье мы использовали набор данных о населении различных штатов США, который доступен в формате файла .csv. Мы прочитаем файл .csv, чтобы показать исходное содержимое этого файла следующим образом:

импортировать панд как pd

df_state = pd. read_csv ("C:/Users/DELL/Desktop/population_ds.csv" )

На следующем снимке экрана вы можете увидеть повторяющееся содержимое этого файла:

Выявление дубликатов в Pandas Python

Необходимо определить, есть ли в используемых вами данных повторяющиеся строки. Чтобы проверить дублирование данных, вы можете использовать любой из методов, описанных в следующих разделах.

Способ 1:

Прочитайте CSV-файл и передайте его во фрейм данных. Затем определите повторяющиеся строки с помощью функции Duplicated(). Наконец, используйте оператор печати для отображения повторяющихся строк.

импортировать панд как pd

df_state = pd. read_csv ("C:/Users/DELL/Desktop/population_ds.csv" )

Dup_Rows = df_state [ df_state. дублируется ( ) ]

print( " \n \n Дублировать строки : \n <>" .format (Dup_Rows))

Метод 2:

При использовании этого метода столбец is_duplicated будет добавлен в конец таблицы и помечен как «Истина» в случае дублирования строк.

импортировать панд как pd

df_state = pd. read_csv ("C:/Users/DELL/Desktop/population_ds.csv" )

df_state [ "is_duplicate" ] = df_state. дублируется ( )

print ( " \n <>". формат ( df_state ))

Удаление дубликатов в Pandas Python

Повторяющиеся строки можно удалить из фрейма данных, используя следующий синтаксис:
drop_duplicates(subset='', keep='', inplace=False)
Вышеуказанные три параметра являются необязательными и имеют пояснения. более подробно ниже:
keep: этот параметр имеет три разных значения: First, Last и False. Значение First сохраняет первое вхождение и удаляет последующие дубликаты, значение Last сохраняет только последнее вхождение и удаляет все предыдущие дубликаты, а значение False удаляет все повторяющиеся строки.
подмножество: метка, используемая для идентификации повторяющихся строк.
inplace: содержит два условия: True и False. Этот параметр удалит повторяющиеся строки, если для него задано значение True.

Удалить дубликаты, оставив только первое вхождение

При использовании параметра "keep=first" будет сохранено только первое вхождение строки, а все остальные дубликаты будут удалены.

Пример

В этом примере будет сохранена только первая строка, а остальные дубликаты будут удалены:

импортировать панд как pd

df_state = pd. read_csv ("C:/Users/DELL/Desktop/population_ds.csv" )

Dup_Rows = df_state [ df_state. дублируется ( ) ]

print ( " \n \n Дублировать строки : \n <>" . format (Dup_Rows ))

DF_RM_DUP = df_state. drop_duplicates ( keep = 'first' )

print ( ' \n \n Result DataFrame после удаления дубликатов : \n ' , DF_RM_DUP.head ( n = 5 ))

На следующем снимке экрана сохраненное вхождение первой строки выделено красным, а остальные дубликаты удалены:

Удалить дубликаты, оставив только последнее вхождение

Если вы используете «keep=last», все повторяющиеся строки, кроме последнего вхождения, будут удалены.

Пример

В следующем примере удаляются все повторяющиеся строки, кроме последнего вхождения.

импортировать панд как pd

df_state = pd. read_csv ("C:/Users/DELL/Desktop/population_ds.csv" )

Dup_Rows = df_state [ df_state. дублируется ( ) ]

print( " \n \n Дублировать строки : \n <>" .format (Dup_Rows))

DF_RM_DUP = df_state. drop_duplicates ( keep = 'last' )

print ( ' \n \n Result DataFrame после удаления дубликатов : \n ' , DF_RM_DUP.head ( n = 5 ))

На следующем изображении дубликаты удаляются, и сохраняется только последнее вхождение строки:

Удалить все повторяющиеся строки

Чтобы удалить из таблицы все повторяющиеся строки, задайте параметр "keep=False" следующим образом:

импортировать панд как pd

df_state = pd. read_csv ("C:/Users/DELL/Desktop/population_ds.csv" )

Dup_Rows = df_state [ df_state. дублируется ( ) ]

print( " \n \n Дублировать строки : \n <>" .format (Dup_Rows))

DF_RM_DUP = df_state. drop_duplicates ( сохранить = False )

print ( ' \n \n Result DataFrame после удаления дубликатов : \n ' , DF_RM_DUP.head ( n = 5 ))

Как видно на следующем изображении, все дубликаты удаляются из фрейма данных:

Удалить связанные дубликаты из указанного столбца

По умолчанию функция проверяет все повторяющиеся строки из всех столбцов в заданном фрейме данных. Но вы также можете указать имя столбца с помощью параметра подмножества.

Пример

В следующем примере все связанные дубликаты удаляются из столбца "Штаты".

импортировать панд как pd

df_state = pd. read_csv ("C:/Users/DELL/Desktop/population_ds.csv" )

Dup_Rows = df_state [ df_state. дублируется ( ) ]

print( " \n \n Дублировать строки : \n <>" .format (Dup_Rows))

DF_RM_DUP = df_state. drop_duplicates ( подмножество = 'Состояние' )

print ( ' \n \n Result DataFrame после удаления дубликатов : \n ' , DF_RM_DUP.head ( n = 6 ))

Заключение

В этой статье показано, как удалить повторяющиеся строки из фрейма данных с помощью функции drop_duplicates() в Pandas Python. Вы также можете очистить свои данные от дублирования или избыточности, используя эту функцию. В статье также показано, как выявить дубликаты во фрейме данных.

Об авторе

Самрина Аслам

Самрина Аслам имеет степень магистра в области разработки программного обеспечения. В настоящее время она работает фрилансером и техническим писателем. Она энтузиаст Linux и написала различные статьи по компьютерному программированию, различным разновидностям Linux, включая Ubuntu, Debian, CentOS и Mint.

Как удалить дубликаты из текстового файла в Python?

Прежде всего, сохраните путь к входному и выходному файлам в двух переменных.
Создайте одну переменную Set.
Откройте выходной файл в режиме записи.
Запустите цикл for для чтения из входного файла построчно.
Найти хеш-значение текущей строки.
Проверьте, находится ли это хеш-значение в переменной Set или нет.

Как работает команда Uniq?

Команда uniq находит уникальные строки в заданном вводе (стандартный ввод или аргумент командной строки с именем файла) и либо сообщает, либо удаляет повторяющиеся строки. Эта команда работает только с отсортированными данными. Следовательно, uniq часто используется с командой сортировки. Чтобы подсчитать, сколько раз каждая строка появляется в файле.

Нужна ли сортировка перед Uniq?

Проверка справочной страницы на наличие uniq: повторяющиеся строки во входных данных не будут обнаружены, если они не являются смежными, поэтому может потребоваться сначала отсортировать файлы. В качестве альтернативы, следуя предложению справочной страницы, сортировка списка перед вызовом uniq удалит все дубликаты.

Является ли Shell логином?

Оболочка входа. Оболочка входа — это оболочка, предоставляемая пользователю при входе в свою учетную запись. Это инициируется использованием параметра -l или –login или помещением тире в качестве начального символа имени команды, например, вызовом bash как -bash. Подоболочка.

Что такое интерактивная оболочка входа?

Интерактивная оболочка — это оболочка, которая считывает команды со своего стандартного ввода, обычно с терминала. Например, если вы входите в bash с помощью xterm или эмулятора терминала, такого как putty , сеанс является одновременно оболочкой входа и интерактивной оболочкой.

Как узнать, является ли моя оболочка оболочкой входа в систему?

Чтобы проверить, находитесь ли вы в оболочке входа: не существует переносимого и полностью надежного способа проверить наличие оболочки входа. Ksh и zsh добавляют l к $-. Bash устанавливает параметр login_shell, который вы можете запросить с помощью shopt -q login_shell .

Как узнать, является ли bash интерактивным?

Оболочка bash считается интерактивной оболочкой, когда она считывает и записывает данные с пользовательского терминала. Большинство сценариев запуска проверяют переменную оболочки с именем PS1. Обычно PS1 устанавливается в интерактивных оболочках и не устанавливается в неинтерактивных оболочках.

Как включить интерактивную оболочку?

интерактивная оболочка входа: вы входите на удаленный компьютер, например, через ssh . В качестве альтернативы вы можете перейти к терминалу на локальном компьютере ( Ctrl + Alt + F1 ) и войти там.

Что такое интерактивная команда?

Интерактивная оболочка считывает команды с пользовательского ввода на tty. Помимо прочего, такая оболочка считывает файлы запуска при активации, отображает приглашение и по умолчанию включает управление заданиями. Пользователь может взаимодействовать с оболочкой. Оболочка, в которой запущен скрипт, всегда является неинтерактивной оболочкой.

Как указать, какая оболочка используется при входе в SSH?

Если вы работаете в Linux, вы можете использовать команду chsh. В качестве альтернативы вы можете вставить exec /bin/zsh в свой сценарий входа в систему bash. это заменит экземпляр bash вашей оболочкой. Если вы не можете изменить оболочку по умолчанию, работает ssh -t user@host ‘zsh -l’.

В чем разница между оболочкой входа в систему и оболочкой без входа?

Оболочка без входа в систему — это оболочка, которая запускается оболочкой входа в систему. Например, оболочка, запущенная из другой оболочки или запущенная программой и т. д. Оболочка без входа в систему выполняет следующий сценарий для установки среды оболочки.

Оглавление

Как удалить дубликаты из текстового файла в Python?

Прежде всего, сохраните путь к входному и выходному файлам в двух переменных.
Создайте одну переменную Set.
Откройте выходной файл в режиме записи.
Запустите цикл for для чтения из входного файла построчно.
Найти хеш-значение текущей строки.
Проверьте, находится ли это хеш-значение в переменной Set или нет.

Как удалить повторяющиеся строки в Python?

«удалить повторяющиеся предложения напрямую написать текстовый файл python» Code Answer’s

Как найти повторяющиеся слова в Python?

Как удалить повторяющиеся строки из текстового файла в Java?

Программа Java для удаления повторяющихся строк в текстовом файле

Создать экземпляр класса Scanner (любой класс, считывающий данные из файла)
Создайте экземпляр класса FileWriter (любого класса, записывающего данные в файл)
Создайте объект интерфейса Set.
Прочитайте каждую строку файла. Сохраните ее во вводе Sting say.

Как избежать повторов в Python?

Чтобы удалить дубликаты из списка, вы можете использовать встроенную функцию set(). Особенность метода set() в том, что он возвращает отдельные элементы. Вы можете удалить дубликаты из данного списка, импортировав коллекции OrderedDictfrom.

Как удалить повторяющиеся строки из текстового файла в Python?

В этом уроке мы узнаем, как удалить повторяющиеся строки из текстового файла с помощью Python. Программа сначала прочитает строки входного текстового файла и запишет строки в один выходной текстовый файл. Во время написания мы будем постоянно проверять наличие повторяющихся строк в файле. Если какая-либо строка была написана ранее, мы пропустим эту строку.

Как найти дубликаты файлов в Python 3.x?

Этот скрипт работает в Python 3.x. Программа получит папку или список папок для сканирования, а затем пройдется по указанным каталогам и найдет дубликаты файлов в папках. Эта программа будет вычислять хэш для каждого файла, что позволит нам находить дубликаты файлов, даже если их имена различаются.

Как удалить повторяющиеся строки в нескольких?

Когда это небольшой файл из нескольких строк, мы можем удалить повторяющиеся строки вручную, но если это несколько миллионов строк файла с таким количеством повторяющихся строк, удалить повторяющиеся строки вручную становится практически невозможно. Теперь на помощь приходит питон..

Есть ли программа для удаления дубликатов файлов?

Я пишу программу на Python для поиска и удаления дубликатов файлов из папки. У меня есть несколько копий файлов mp3 и некоторых других файлов. Я использую алгоритм sh1.

Как вы проверяете наличие дубликатов в текстовом файле Python?

«Скрипт Python для поиска повторяющихся строк в файле и удаления» Код ответа

Как удалить повторяющиеся строки в файлах?

Вам необходимо использовать каналы оболочки вместе со следующими двумя утилитами командной строки Linux для сортировки и удаления повторяющихся текстовых строк:

sort command — сортировка строк текстовых файлов в Linux и Unix-подобных системах.
команда uniq — Rport или опускание повторяющихся строк в Linux или Unix.

Как найти дубликаты в тексте?

Перейдите в меню "Инструменты" > "Блокнот" или нажмите F2. Вставьте текст в окно и нажмите кнопку Do. Параметр «Удалить повторяющиеся строки» уже должен быть выбран в раскрывающемся списке по умолчанию. Если нет, сначала выберите его.

Как удалить дубликаты из текстового файла в Python?

Вот вариант, который сохраняет порядок (в отличие от набора), но все еще имеет такое же поведение (обратите внимание, что символ EOL намеренно удален, а пустые строки игнорируются)… Тогда вам просто нужно записать вышеуказанное в выходной файл.

Как заменить текст в файле в Python?

Замена текста в файле с помощью Python [Простой пример] В этом руководстве мы узнаем, как заменить текст в файле, выполнив следующие действия: 1. Открытие файла в режиме чтения и записи r+. 2. чтение файла. 3. заменить текст в выходном файле.

Как скопировать содержимое одного файла в другой в Python?

Для двух текстовых файлов необходимо написать программу на Python для копирования содержимого первого файла во второй файл. Будут использоваться текстовые файлы second.txt и first.txt: мы откроем first.txt в режиме ‘r’ и прочитаем содержимое first.txt.

Как искать и заменять текст в файле?

Откройте файл в режиме чтения. Прочитайте файл в строковом формате. Замените текст, как задумано. Закройте файл. Снова откройте файл в режиме записи. Наконец, запишите замененный текст в тот же файл.

Читайте также: