Программы искусственного интеллекта для компьютера

Обновлено: 20.11.2024

Раздел 404 Закона Сарбейнса-Оксли (SOX) требует, чтобы все публичные компании установили внутренний контроль и процедуры.

Закон о защите конфиденциальности детей в Интернете от 1998 года (COPPA) – это федеральный закон, который налагает особые требования на операторов доменов .

План North American Electric Reliability Corporation по защите критически важной инфраструктуры (NERC CIP) представляет собой набор стандартов.

Взаимная аутентификация, также называемая двусторонней аутентификацией, представляет собой процесс или технологию, в которой оба объекта обмениваются данными .

Экранированная подсеть или брандмауэр с тройным подключением относится к сетевой архитектуре, в которой один брандмауэр используется с тремя сетями .

Метаморфное и полиморфное вредоносное ПО – это два типа вредоносных программ (вредоносных программ), код которых может изменяться по мере их распространения.

Медицинская транскрипция (МТ) – это ручная обработка голосовых сообщений, продиктованных врачами и другими медицинскими работниками.

Электронное отделение интенсивной терапии (eICU) — это форма или модель телемедицины, в которой используются самые современные технологии.

Защищенная медицинская информация (PHI), также называемая личной медицинской информацией, представляет собой демографическую информацию, медицинскую .

Снижение рисков – это стратегия подготовки к угрозам, с которыми сталкивается бизнес, и уменьшения их последствий.

Отказоустойчивая технология — это способность компьютерной системы, электронной системы или сети обеспечивать бесперебойное обслуживание.

Синхронная репликация — это процесс копирования данных по сети хранения, локальной или глобальной сети, поэтому .

API облачного хранилища — это интерфейс прикладного программирования, который соединяет локальное приложение с облачным хранилищем.

Интерфейс управления облачными данными (CDMI) – это международный стандарт, определяющий функциональный интерфейс, используемый приложениями.

Износ флэш-памяти NAND — это пробой оксидного слоя внутри транзисторов с плавающим затвором флэш-памяти NAND.

Платформа искусственного интеллекта (ИИ) предназначена для создания приложений с нуля. Встроенная формула доступна для этого использования. Метод перетаскивания делает его удобным для пользователя. Чат-боты — это популярное программное обеспечение, которое предоставляет человека, участвующего в разговоре. Программное обеспечение для глубокого обучения также участвует в распознавании речи и изображений. Программное обеспечение для машинного обучения — это метод, который заставляет компьютер учиться на доступной информации. Искусственный интеллект — это объединенный атрибут науки и компьютера, который позволяет системе или программе или любой машине выполнять интеллектуальные и образные функции человека, самостоятельно решать проблемы и принимать решения.

Основная цель программных систем с искусственным интеллектом – предоставить возможность делать открытия, что со временем позволяет людям повышать свою производительность и продуктивность. Инструменты искусственного интеллекта включают машинное обучение и глубокое обучение, которое дает аналитический отчет, чтобы повысить ясность планирования, рассуждений, мышления, решения проблем, а также обучения.

Hadoop, наука о данных, статистика и др.

Типы программного обеспечения искусственного интеллекта

1. Язык Google Cloud Machine

Это программное обеспечение помогает обучать систему пользователей. Элементы включают консоль облачной платформы Google, gcloud и REST API. Google Cloud помогает анализировать, обучать и модифицировать систему пользователя. Разработанная и спроектированная система внедряется в пользовательскую инфраструктуру. Пользователи будут получать прогнозы, а мониторинг прогнозов сможет управлять пользовательским дизайном и связанными с ним версиями. Google Cloud ML состоит из трех компонентов, включая Google Cloud Platform Console, gcloud и Rest API для проектирования, анализа и развертывания в пользовательском интерфейсе. Он обеспечивает стабильность и надежную поддержку.

2. Студия машинного обучения Azure

Этот инструмент используется для развертывания пользовательского дизайна, поскольку веб-приложения в облаке работают на независимой платформе и могут использовать доступные источники данных. Он предлагает решения проблем, связанных с браузером. Он масштабируемый, простой и удобный в использовании. Здесь не требуются навыки программирования, и его можно интегрировать с методами с открытым исходным кодом.

3. Тензорный поток

Это числовой вычислительный инструмент в системе с открытым исходным кодом. Это репозиторий машинного обучения для исследований и разработок. Решения могут быть развернуты на процессорах, TPU, GPU, кластерах мобильных телефонов и настольных компьютерах. Он предлагает хорошую коммуникационную поддержку и обычные функции. Как новички, так и опытные могут использовать API для разработки потоком Tensor. Но требуется время, чтобы полностью изучить ее процедуру.

4. Н2О AI

Это программное обеспечение используется в банковской сфере, здравоохранении, страховании, маркетинге и т. д. Это программное обеспечение с открытым исходным кодом позволяет пользователю применять такие языки программирования, как R и Python, для проектирования систем. Здесь включена функция AutoML, которая поддерживает множество методов, таких как машины с градиентным усилением и глубокое обучение. Эта программа предоставляет линейную платформу и выполняет структуру распределенной памяти.

Обучение искусственному интеллекту (5 курсов, 2 проекта) 5 онлайн-курсов | 2 Практический проект | 45+ часов | Поддающийся проверке сертификат об окончании | Пожизненный доступ
4,5 (8 027 оценок)

5. Кортана

Это виртуальный помощник, который выполняет множество задач одновременно, устанавливая напоминания и предлагая решения проблемы. Он работает на ОС Windows, iOS, Android и Xbox. Он также может выполнять простую задачу от выключения переменного тока до заказа торта. Он использует поисковые системы Bing, а поддерживающие его языки, кроме английского, включают португальский, китайский, итальянский и испанский. Он управляется с помощью голосового управления, чтобы сэкономить время. Но здесь главный недостаток — некоторые сценарии Fitbit доступны только в США.

6. IBM Watson

Он работает как сеанс вопросов и ответов, который предлагает услуги для серверов SUSE Linux в рамках Apache Hadoop. Если пользователь проектирует свою систему с помощью Watson, существует возможность более глубокого понимания и эффективной работы этого устройства. Он собирает знания из небольшой информации, а для разработки приложений использует API. Это надежная система, которая делает бизнес более разумным.

7. Эйнштейн из отдела продаж

Он работает как интеллектуальная система управления взаимоотношениями с клиентами, которая используется для маркетинга, продаж, коммерции, аналитики и предоставляет больше информации о доступных возможностях сбора и обработки данных путем добавления новых объектов. Он работает на основе истории по приоритетам. Он предлагает лучшие продукты. Распознавание изображений дает более глубокое представление о конкретных продуктах. Не требует подготовки данных и управления системами.

8. Инфосис Ниа

Он продвигает предприятия, решая сложные задачи, и помогает улучшить систему, чтобы расширить возможности бизнеса. Основными компонентами являются платформа данных, платформа знаний и платформа автоматизации. Он обеспечивает диалоговый интерфейс и автоматизацию задач программирования. Когнитивная и прогностическая автоматизация лежит на платформе автоматизации. Платформа знаний используется для сбора, обработки и повторного использования данных. Платформа данных служит для платформы машинного обучения и анализа данных.

9. Амазонка Алекса

Это похоже на Cortana, которая может понимать английский, немецкий, французский, итальянский и японский языки. Это облачный сервис, который можно интегрировать с существующими продуктами с помощью Alexa Voice Service. Его можно подключить к миллионам устройств и устройств Bluetooth, таких как развлекательные системы, камера, свет и т. д.

10. Google Ассистент

Это виртуальный помощник от Google, который можно использовать на устройствах умного дома и мобильных устройствах. Android, iOS и KaiOS поддерживают операционные системы. Доступны многие языки, такие как английский, немецкий, японский, итальянский, голландский, португальский, русский и т. Д. Он используется как двусторонний разговор. Он может выполнять все услуги, такие как установка сигналов тревоги, отображение информации об учетной записи Google, планирование событий, а также может выполнять аппаратные настройки устройств и использоваться для распознавания объектов, песен и изучения визуальной информации. Его можно установить на автомобиль, телефон, колонку, часы, ноутбук.

Инструменты в программном обеспечении искусственного интеллекта

  • Ayasdi — это инструмент искусственного интеллекта, предназначенный, в частности, для финансов, здравоохранения и государственного сектора.
  • Scikit Learn — это инструмент анализа данных с открытым исходным кодом, который используется для классификации, группировки объектов, регрессии и уменьшения размерности. Здесь язык программирования — python.
  • Meya используется разработчиками на когнитивной платформе, которая используется для проектирования, создания, тестирования и развертывания их систем или продуктов.
  • Вив — это личный помощник Siri, который помогает разработчикам запускать их продукты.
  • Блокчейн – это кошелек для цифрового банкинга, который используется для отправки, сохранения и сбора цифровых валют.

Заключение

В повседневной жизни искусственный интеллект внедряется и успешно развивается вокруг нас в таких аспектах, как общение, тайм-менеджмент, образование, познание, здоровье, меры безопасности, управление дорожным движением, закупки, маркетинг, покупки и планирование. Искусственный интеллект используется в науке для разработки экспериментов, обучения ресурсов, интерпретации данных и снижения сложности.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по программному обеспечению искусственного интеллекта. Здесь мы обсудим краткий обзор различных типов программного обеспечения для искусственного интеллекта, а также дополнительные инструменты. Вы также можете просмотреть другие предлагаемые нами статьи, чтобы узнать больше –

Программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) – это компьютерная программа, которая имитирует поведение человека, изучая различные шаблоны данных и идеи.

Основные функции программного обеспечения для искусственного интеллекта включают машинное обучение, распознавание речи и голоса, виртуальный помощник и т. д.

Искусственный интеллект в сочетании с машинным обучением используется для предоставления пользователям необходимых функций и значительного упрощения бизнес-процессов.

Программное обеспечение AI используется для создания и разработки интеллектуальных приложений с нуля с помощью машинного обучения и возможностей глубокого обучения.

Что вы узнаете:

Типы ПО для искусственного интеллекта

Есть четыре разных типа:

Что может ИИ?

С помощью ИИ мы можем разрабатывать умные системы, которые будут помогать нам не только на предприятиях или в офисе, но и дома. Умные системы могут выполнять за нас множество задач, от установки будильника до включения/выключения света.

С помощью ИИ сбор данных с разных порталов становится намного проще. С помощью машинного обучения мы можем применять к данным различные алгоритмы, чтобы получить их в нужном нам виде.

При совершении покупок в Интернете мы получаем рекомендации на основе того, что мы видим или покупаем. Это, в свою очередь, поможет в получении большего количества бизнеса. Все это возможно только благодаря ИИ (глубокое обучение и машинное обучение).

Когда вы хотите купить какие-либо продукты или услуги, вы, вероятно, посещаете соответствующий веб-сайт, где вы получаете помощь через онлайн-разговор или окно чата, которое всегда доступно. Эта круглосуточная помощь возможна только благодаря искусственному интеллекту (чат-боту).

Роботизированная автоматизация процессов против искусственного интеллекта

Программное обеспечение RPA копирует действия человека, а ИИ копирует или имитирует человеческий интеллект. ИИ — это обучение и размышления о возможностях приложения.

Отрасли, использующие ИИ: розничная торговля, финансы и банковское дело, образование, здравоохранение, энергетика и коммунальные услуги, технологии и т. д.

Лучшее программное обеспечение для искусственного интеллекта

Ниже перечислены лучшие программы для искусственного интеллекта, доступные на рынке.

Сравнительная таблица программного обеспечения для искусственного интеллекта

< /tr>
Инструменты искусственного интеллектаФункциональностьПоддерживаемые ОС/языки/платформаЛучшая функцияЦена
Google Cloud Machine Learning EngineМашинное обучениеКонсоль GCP Тренирует модель на ваших данных.
Разверните его.
Вы можете управлять этим.		Стоимость единицы обучения в час:
США: 0,49 доллара США,
Европа: 0,54 доллара США,
Азиатско-Тихоокеанский регион: 0,54 доллара США
Azure Machine Learning StudioМашинное обучениеНа основе браузераМодель будет развернута как веб-служба.Бесплатно
TensorFlowМашинное обучениеНастольные компьютеры,
кластеры,
мобильные,
Периферийные устройства, ЦП,
ГП и ТПУ.		Это для всех, от новичков до экспертов.Бесплатно
H2O AIМашинное обучениеРаспределенное в памяти
Программирование

Давайте исследовать!!

Google Cloud Machine Learning Engine поможет вам обучить вашу модель. Компоненты, предоставляемые Cloud ML Engine, включают Google Cloud Platform Console, gcloud и REST API.

Возможности:

  • Облако Google поможет в обучении, анализе и настройке вашей модели.
  • Затем эта обученная модель будет развернута.
  • Тогда вы сможете получать прогнозы, отслеживать эти прогнозы, а также сможете управлять своими моделями и их версиями.
  • Google Cloud ML состоит из трех компонентов. Консоль Google Cloud Platform представляет собой пользовательский интерфейс для развертывания моделей и управления этими моделями, версиями и заданиями; gcloud — это инструмент командной строки для управления моделями и версиями, а REST API — для онлайн-прогнозов.

Плюсы:

  • Обеспечивает хорошую поддержку.
  • Платформа хороша.

Минусы:

  • Необходимо улучшить документацию.
  • Трудно учиться.

Стоимость инструмента/информация о плане: стоимость обучения отличается для США, Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона.

  • Для США: 0,49 долл. США в час за единицу обучения.
  • Для Европы: 0,54 доллара США в час за единицу обучения.
  • Для Азиатско-Тихоокеанского региона: 0,54 доллара США в час за единицу обучения.

Существуют разные цены на шину с предустановленной шкалой, и цены зависят от региона. Следовательно, вам необходимо связаться с ними для получения подробной информации о ценах.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Этот инструмент поможет вам развернуть вашу модель как веб-службу. Эта веб-служба будет независимой от платформы и сможет использовать любой источник данных.

Возможности:

  • Он может развертывать модели в облаке, локально и на периферии.
  • Предоставляет решение на основе браузера.
  • Прост в использовании благодаря функции перетаскивания.
  • Он масштабируется.

Плюсы:

  • Навыки программирования не требуются
  • Его можно интегрировать с технологиями с открытым исходным кодом.

Минусы:

  • Отсутствие прозрачности в информации о ценах на платные функции.

Стоимость инструмента/Детали плана: предоставляет бесплатную учетную запись. С этой учетной записью вам будет предоставлено более 25 услуг. При необходимости вы можете в любое время перейти на новый уровень, заплатив дополнительную плату.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Это числовой вычислительный инструмент и система с открытым исходным кодом. Эта библиотека машинного обучения в основном предназначена для исследований и производства.

Возможности:

Решение можно развернуть на:

  • ЦП, ГП и ТП.
  • Компьютеры
  • Кластеры
  • Мобильные устройства и
  • Пограничные устройства
  • Новички и эксперты могут использовать для разработки API, предоставляемые TensorFlow.

Плюсы:

  • Хорошая поддержка сообщества.
  • Характеристики и функциональность хороши.

Минусы:

  • Ему сложно научиться, и на это потребуется время.

Стоимость инструмента/детали плана: бесплатно.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

H2O AI предназначен для банковского дела, страхования, здравоохранения, маркетинга и телекоммуникаций. Этот инструмент позволит вам использовать такие языки программирования, как R и Python, для построения моделей. Этот инструмент машинного обучения с открытым исходным кодом может помочь каждому.

Возможности:

  • Функции AutoML включены.
  • Поддерживает множество алгоритмов, таких как машины с градиентным усилением, обобщенные линейные модели, глубокое обучение и т. д.
  • Платформа с линейным масштабированием.
  • Он следует распределенной структуре в памяти.

Плюсы:

Минусы:

Стоимость инструмента/детали плана: бесплатно

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Cortana — виртуальный помощник, который будет выполнять множество задач, например устанавливать напоминания, отвечать на ваши вопросы и т. д. Поддерживаемые операционные системы включают Windows, iOS, Android и ОС Xbox.

Возможности:

  • Он может выполнять несколько задач — от заказа пиццы до включения света.
  • Он использует поисковую систему Bing.
  • Поддерживаемые языки: английский, португальский, французский, немецкий, итальянский, испанский, китайский и японский.
  • Он может принимать голосовые команды.

Плюсы:

  • Распознавание голоса может сэкономить время.
  • Он предоставляет множество рекомендуемых навыков.

Минусы:

  • Некоторые рекомендуемые навыки, такие как сценарии FitBit и OpenTable, доступны только в США.

Стоимость инструмента/детали плана: бесплатно

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

IBM Watson – это система ответов на вопросы. Он обеспечивает поддержку ОС SUSE Linux Enterprise Server 11 с помощью платформы Apache Hadoop. Когда вы обучаете свою модель с помощью Watson, она глубоко понимает реальные концепции.

Возможности:

  • Поддерживает распределенные вычисления.
  • Он может работать с существующими инструментами.
  • Предоставляет API для разработки приложений.
  • Он также может учиться на небольших данных.

Плюсы:

  • Надежная система.
  • Помогает сделать бизнес-процессы более разумными.

Минусы:

Стоимость инструмента/детали плана: бесплатно.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Это система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Эта умная CRM-система предназначена для продаж, маркетинга, сообщества, аналитики и коммерции.

Возможности:

Продажи:

  • Повышает осведомленность о возможностях.
  • Собирает данные и упрощает ввод данных за счет добавления новых контактов.
  • Помогает расставить приоритеты возможностей на основе истории.

Маркетинг:

  • Это поможет дать рекомендации по лучшим продуктам.
  • Распознавание изображений поможет получить более глубокое представление о том, где конкретный продукт будет использоваться больше и т. д.
  • Оценка вовлеченности — одна из его важных функций.

Предусмотрено несколько других функций для аналитики, платформы и т. д.

Плюсы:

  • Нет необходимости управлять моделями.
  • Подготовка данных не требуется.

Минусы:

Стоимость инструмента/детали плана: свяжитесь с ними, чтобы узнать подробности о ценах. Salesforce предоставляет 30-дневную бесплатную пробную версию.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Infosys Nia поможет предприятиям упростить сложные задачи. Он состоит из трех компонентов: платформы данных, платформы знаний и платформы автоматизации.

Возможности:

  • Это помогает улучшить системы и процессы, расширить возможности бизнеса.
  • Он имеет диалоговый интерфейс.
  • Обеспечивает автоматизацию повторяющихся и автоматических задач.
  • Платформа автоматизации сочетает в себе RPA, прогнозную автоматизацию и когнитивную автоматизацию.
  • Платформа знаний предназначена для сбора, обработки и повторного использования знаний.
  • Платформа данных обеспечивает расширенную аналитику данных и платформу машинного обучения.

Плюсы:

  • Infosys Nia предоставляет чат-бота, расширенное машинное обучение и бизнес-приложения.
  • Это помогает собирать информацию из различных процессов и систем.

Минусы:

Стоимость инструмента/подробности плана: свяжитесь с ними для получения подробной информации о ценах.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Это также виртуальный помощник, такой как Cortana. Он понимает английский, французский, немецкий, японский, итальянский и испанский языки.

Возможности:

  • API предоставляется для поддержки разработки.
  • Его можно интегрировать с существующими продуктами с помощью AVS (Alexa Voice Service).
  • Это облачная служба.
  • Его можно подключить к таким устройствам, как камера, освещение и развлекательные системы.

Плюсы:

  • Его можно использовать на миллионах устройств.
  • Помогает создавать дополнительные гаджеты Alexa.

Стоимость инструмента/ сведения о тарифном плане: бесплатно для некоторых устройств или сервисов amazon.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Это виртуальный помощник от Google. Его можно использовать на мобильных устройствах и устройствах умного дома. Поддерживаемые операционные системы включают Android, iOS и KaiOS. Google Assistant поддерживает следующие языки: английский, хинди, индонезийский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, португальский, испанский, голландский, русский и шведский.

Возможности:

  • Поддерживает двусторонний разговор.
  • Поищите информацию в Интернете.
  • Расписание мероприятий
  • Установка будильника
  • Может выполнять аппаратные настройки на вашем устройстве.
  • Может отображать информацию об учетной записи Google.
  • Он может распознавать объекты, песни и читать визуальную информацию.

Плюсы:

  • Это может быть ваш телефон, динамик, часы, ноутбук, автомобиль и телевизор.
  • Вы можете удалить предыдущие разговоры.

Минусы:

  • Чтобы использовать его с динамиками, у вас должны быть динамики с поддержкой Google Assistant.

Стоимость инструмента/детали плана: бесплатно. Вы можете загрузить или установить его из магазина Play.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Дополнительные инструменты

Ayasdi предоставляет ИИ для финансов, здравоохранения и государственного сектора. Он обеспечивает масштабируемую, надежную и управляемую платформу для разработки приложений.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Это простой и многоразовый инструмент для анализа данных с открытым исходным кодом. Он предназначен для классификации, регрессии, группировки объектов, предварительной обработки, выбора модели и уменьшения размерности. Этот инструмент предназначен для языка программирования Python.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Этот инструмент предназначен для разработчиков. Он обеспечивает когнитивную платформу.Используя эту платформу, разработчик сможет создавать, обучать и размещать своих ботов.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Viv предоставляет разработчикам платформу искусственного интеллекта для распространения своих продуктов. Вив — личный помощник, разработанный Siri.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

BlockChain — это бесплатный кошелек. Он предназначен для операций с цифровой валютой. Вы сможете отправлять, получать и хранить цифровые валюты.

Нажмите здесь, чтобы увидеть официальный URL-адрес.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели все лучшее ПО для искусственного интеллекта, доступное на рынке.

Для машинного обучения все вышеупомянутые программы хороши, но по сравнению с другими программами из первой десятки Azure Machine Learning Studio и H2O намного проще в использовании.

Искусственный интеллект — одна из самых горячих тем в мире технологий. В этой статье мы планируем сделать ваш компьютер немного более искусственным интеллектом. ИИ (искусственный интеллект) — это передовая компьютерная программа, использующая знания и шаблоны данных для имитации людей. Сейчас это обычное дело, которое можно увидеть практически во всех аспектах нашей жизни. Он добавляет очарования вашему устройству, предоставляя вам несколько расширенных функций.

Этот набор функций включает в себя автоматизацию, распознавание речи и звука, машинное обучение и т. д. Одной из наиболее распространенных функций является голосовой помощник. Наиболее распространенными являются Cortana, Siri и Google Assistant. Еще одна функция искусственного интеллекта, которую мы используем, — это вычислительная фотография. Она позволяет вашему смартфону отделять несколько великолепных изображений, которые иногда похожи на зеркальные фотокамеры, но без этих огромных датчиков.

AI Software поможет вам создать умное приложение с нуля, чтобы упростить вашу работу. Большинство профессиональных программ для искусственного интеллекта платные, однако в этой статье мы представляем вам одни из лучших бесплатных программ для искусственного интеллекта для Windows 10

Лучшее программное обеспечение для искусственного интеллекта (ИИ) для Windows 10

  1. Мозг Лайт
  2. Apache Prediction Lite
  3. Открыть NN
  4. Кортана
  5. Тензорный поток

Поговорим о них подробнее.

1] Мозг Лайт

Для Windows 10 обязательно попробуйте Braina lite. Его интуитивно понятная виртуальная помощь лучше всего подходит для более быстрого выполнения работы.

Braina – это программа с лучшим распознаванием голоса, интерфейсом на человеческом языке и поддержкой более 100 языков для преобразования речи в текст. Вы хотите общаться со своей Windows, тогда Braina Lite — это то, что вам нужно, благодаря расширенным функциям голосовых команд.

Если вы хотите открыть файл, папку или что-то еще на своем ПК, свяжитесь с Braina. Лучшая часть Braina — это распознавание голоса, поэтому, если вы человек с меньшим количеством слов и не хотите повторять сотый раз, тогда выбирайте Braina. У Braina есть две версии, но мы рекомендуем облегченную версию, поскольку она бесплатна и может стать хорошей отправной точкой для вашего знакомства с миром ИИ. Вы можете скачать Braina lite отсюда.

2] Apache Prediction Lite

Apache Prediction Lite – это футуристическое программное обеспечение для искусственного интеллекта, которое является не только программным обеспечением для искусственного интеллекта, но и сервером машинного обучения с открытым исходным кодом.

Поскольку это открытый сервер, он более безопасен и стабилен, кроме того, разработчик может создавать передовые механизмы для задач машинного обучения.

Это высокотехнологичное программное обеспечение для искусственного интеллекта, которое позволяет изменять, внедрять и загружать код Apache PredictionIO на компьютер с Windows, поэтому оно очень удобно для разработчиков. Вы можете скачать бесплатную версию Apache Prediction отсюда.

3] OpenNN

OpenNN — бесплатное программное обеспечение для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенное исключительно для программирования на C++. Он имеет отличный алгоритм машинного обучения и высокую скорость обработки. Это поможет вам с классификацией, регрессией, ассоциацией, прогнозированием и т. д.

Это великолепное программное обеспечение для искусственного интеллекта, которое также может работать как бесплатная библиотека нейронных сетей, поэтому, если вам нужны эти функции, попробуйте. У него есть одна вещь, которая может заставить вас использовать это его высокая производительность.

Считается, что он хорошо справляется с оценкой технологий, проверкой концепции, реализацией и проектированием. Он имеет виртуального помощника, который состоит из цифрового помощника, а также распознавания речи и нескольких языков для обеспечения гибкости. Вы можете скачать OpenNN отсюда.

4] Кортана

Cortana — это встроенное в Windows ПО для искусственного интеллекта, к которому также можно получить доступ на Android, ОС Xbox и iOS.Это виртуальный помощник, который установит любое напоминание и встречу или сделает заказ по вашей команде.

Он имеет широкий выбор языков. Вы можете использовать любой язык, например английский, немецкий, японский, испанский, португальский, хинди, французский, итальянский, урду, китайский и т. д.

Кортана использует Bing в качестве поисковой системы и предлагает множество специальных навыков специально для вас. Он имеет голосовой ввод и распознавание голоса, чтобы сэкономить ваше время. Это бесплатное программное обеспечение для искусственного интеллекта, однако у него есть собственное ограничение, поскольку вы можете получить доступ только к сценариям Fitbit и Open Table в США.

5] ТензорФлоу

TensorFlow — это программное обеспечение для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Это отличный инструмент для изучения и разработки моделей машинного обучения. TensorFlow позволяет легко развертывать вычисления на самых разных платформах.

Если вы разработчик, ознакомьтесь с TensorFlow, поскольку в нем есть приложение для прогнозного моделирования, которое может быть полезно для понимания восприятия, предсказания, создания и классификации.

Когда речь идет о распознавании голоса, текстовых приложениях, распознавании голоса, распознавании изображений и данных временных рядов, это может быть универсальное решение для вас.

Если у вас крупное предприятие, то алгоритм временных рядов TensorFlow идеально подходит для вас, поскольку он используется во многих продуктах и ​​компаниях, таких как Dropbox, eBay, Uber, Twitter и Intel, для получения прибыли и других вещей с искусственным интеллектом. Вы можете скачать TensorFlow отсюда.

Совершенствуйте свои навыки, продвигаясь по технологической кривой, чтобы решать более сложные задачи с помощью решений на основе ИИ.

Получить брошюру

НАЧАЛО

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ

ВЗНОС ПРОГРАММЫ

Учиться лучше вместе с коллегами

Наши участники говорят нам, что участие в этой программе вместе со своими коллегами помогает найти общий язык и ускорить воздействие.

Мы надеемся, что вы найдете то же самое. Для групп доступны специальные цены.

Преимущество обучения вместе с другом заключается в том, что вы держите друг друга подотчетными и ведете содержательные обсуждения того, что вы изучаете.

Специалист по рекламе и мероприятиям

Поздравляем!

На основании предоставленной вами информации ваша команда имеет право на специальную скидку на искусственный интеллект с 18 мая 2022 года.

Мы отправили вам электронное письмо с инструкциями по регистрации. Если вы готовы зарегистрироваться сейчас, нажмите кнопку ниже.

<бр />

Добро пожаловать

Чтобы получить купон на участие в программе на сумму 250 долларов США для искусственного интеллекта, заполните информационную форму.

НАЧАЛО

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ

ВЗНОС ПРОГРАММЫ

Получите навыки искусственного интеллекта для продвижения своей организации и карьеры

Ощущая сейсмические потрясения во всех направлениях бизнеса, организации ускоряют реализацию проектов ИИ и жаждут найти решения для своих самых насущных проблем. IDC прогнозирует, что к 2024 году рынок искусственного интеллекта преодолеет отметку в 500 млрд долларов. Это свидетельствует о том, что гонка за талантами, способными работать с искусственным интеллектом, продолжается.

Эта программа предназначена для всестороннего обзора ИИ как в теории, так и на практике с упором на современные вычислительные методы для представления информации, относящейся к задаче, и принятия разумных решений. В качестве участника вы разовьете навыки решения проблем с помощью ИИ, которые применимы в широком спектре информационных систем, чтобы помочь вам и вашей организации оставаться конкурентоспособными в этой быстро меняющейся среде.

ИСТОЧНИК: U.S. NEWS & WORLD REPORT

Ключевые результаты

Эта 10-недельная онлайн-программа предназначена для разработчиков программного обеспечения, специалистов по обработке и анализу данных и других специалистов, стремящихся улучшить свои технические навыки в области искусственного интеллекта, что позволит им решать более сложные задачи и повышать ценность своей организации.

Участники, завершившие программу, будут готовы:

  • Переведите проблему из формулировки на английском языке в то, что система на основе ИИ сможет понять.
  • Изучите методы поиска решений в многомерных пространствах, включая рандомизированные подходы к поиску.
  • Сформулируйте проблему как набор ограничений и цель и примените наиболее подходящие алгоритмы, чтобы найти эффективное решение.
  • Оцените внедрение рекомендательных систем, поисковых систем, персональных помощников и других технологий искусственного интеллекта.
  • Анализируйте распространенные подходы к интеграции отзывов людей в системы искусственного интеллекта и новые подходы к взаимодействию человека с компьютером.
  • Оценить этические и социальные последствия применения ИИ.

Модули программы

Контент, структурированный как онлайн-программа, передается в виде прямых и записанных видеороликов преподавателей, а также в часы работы с инструкторами по обучению.

Модуль 1:

Используйте методы поиска как действительно мощный инструмент искусственного интеллекта, который поможет вам найти набор действий, которые переведут вас из начального состояния в целевое состояние.

Модуль 2:

Научитесь переводить проблему из английского утверждения в то, что ИИ может понять, создавая представления состояний и действий для сложных поисковых задач и описывая, как они влияют на эффективность поиска.

Модуль 3:

Сформулируйте проблему как набор ограничений и цель и примените соответствующие алгоритмы для эффективного поиска решения. Определите, когда цель состоит в том, чтобы найти набор значений, и примените стратегии для достижения этой цели.

Модуль 4:

Учтите, что многие аспекты мира являются вероятностными, и оцените, как это отразить в ИИ. Продемонстрировать знакомство с вероятностными подходами к ИИ и внедрить алгоритмы для решения вероятностных задач последовательного принятия решений.

Модуль 5:

Подумайте о машинном обучении (МО) как о популярном подходе, который помогает компаниям анализировать свои данные. Оцените машинное обучение как метод поиска закономерностей в данных и изучите популярные алгоритмы машинного обучения и соответствующие им требования к данным.

Модуль 6:

Рассмотрите множество нюансов обучения и оценки алгоритмов машинного обучения и изучите различные идеи, которые помогут улучшить обучение моделей машинного обучения. Проанализируйте гиперпараметры настройки, влияющие на производительность модели, и правильно оцените модели.

Модуль 7:

Осознайте, что реальные проблемы имеют пространства состояний, которые невозможно систематически искать. Продемонстрировать применимость методов рандомизированного поиска и понять, когда такие подходы целесообразно использовать.

Модуль 8:

Оцените поиск информации и другие технологии искусственного интеллекта в поисковых системах, личных помощниках и других системах ответов на вопросы. Проанализируйте рекомендательные системы как обычное приложение ИИ, используемое при выборе фильмов или музыки или при покупке товаров.

Модуль 9:

Понимать, что системы ИИ не действуют в вакууме; обычно они выполняют задачи для людей или вместе с ними. Рассмотрите распространенные подходы к интеграции отзывов людей в системы ИИ и изучите текущие тенденции и проблемы в системах ИИ, которые взаимодействуют с людьми.

Модуль 10:

Оцените новые возможности использования ИИ в системах, которые могут работать автономно. Подумайте о том, насколько трудно надежно выполнять сложные задачи в динамичных средах и требует тщательной интеграции многочисленных методов искусственного интеллекта.

Модуль 1:

Используйте методы поиска как действительно мощный инструмент искусственного интеллекта, который поможет вам найти набор действий, которые переведут вас из начального состояния в целевое состояние.

Модуль 6:

Рассмотрите множество нюансов обучения и оценки алгоритмов машинного обучения и изучите различные идеи, которые помогут улучшить обучение моделей машинного обучения. Проанализируйте гиперпараметры настройки, влияющие на производительность модели, и правильно оцените модели.

Модуль 2:

Научитесь переводить проблему из английского утверждения в то, что ИИ может понять, создавая представления состояний и действий для сложных поисковых задач и описывая, как они влияют на эффективность поиска.

Модуль 7:

Осознайте, что реальные проблемы имеют пространства состояний, которые невозможно систематически искать. Продемонстрировать применимость методов рандомизированного поиска и понять, когда такие подходы целесообразно использовать.

Модуль 3:

Сформулируйте проблему как набор ограничений и цель и примените соответствующие алгоритмы для эффективного поиска решения. Определите, когда цель состоит в том, чтобы найти набор значений, и примените стратегии для достижения этой цели.

Модуль 8:

Оцените поиск информации и другие технологии искусственного интеллекта в поисковых системах, личных помощниках и других системах ответов на вопросы. Проанализируйте рекомендательные системы как обычное приложение ИИ, используемое при выборе фильмов или музыки или при покупке товаров.

Модуль 4:

Учтите, что многие аспекты мира являются вероятностными, и оцените, как это отразить в ИИ. Продемонстрировать знакомство с вероятностными подходами к ИИ и внедрить алгоритмы для решения вероятностных задач последовательного принятия решений.

Модуль 9:

Понимать, что системы ИИ не действуют в вакууме; обычно они выполняют задачи для людей или вместе с ними. Рассмотрите распространенные подходы к интеграции отзывов людей в системы ИИ и изучите текущие тенденции и проблемы в системах ИИ, которые взаимодействуют с людьми.

Модуль 5:

Подумайте о машинном обучении (МО) как о популярном подходе, который помогает компаниям анализировать свои данные. Оцените машинное обучение как метод поиска закономерностей в данных и изучите популярные алгоритмы машинного обучения и соответствующие им требования к данным.

Модуль 10:

Оцените новые возможности использования ИИ в системах, которые могут работать автономно. Подумайте о том, насколько трудно надежно выполнять сложные задачи в динамичных средах и требует тщательной интеграции многочисленных методов искусственного интеллекта.

Впечатления от программы

Часы работы с инструкторами по обучению

Специальная группа поддержки программы

Сценарное и проблемное обучение

Кто должен присутствовать

Эта программа предназначена для участников, заинтересованных в расширении своего технического понимания принципов ИИ и способов решения более сложных задач с помощью этих инструментов и методов. Эта программа может быть наиболее подходящей для следующего:

Разработчики программного обеспечения/технологи, стремящиеся получить базовое представление о процессах ИИ и применять их в своей работе.

Профессионалы в области обработки данных, желающие получить представление о современных вычислительных методах для разработки решений на основе ИИ.

Другие специалисты, которые хотят разрабатывать системы поддержки принятия решений (например, системы медицинской поддержки или рекомендательные системы), планировать и контролировать системы ИИ, разрабатывать смешанные инициативы и вовлекать людей в цикл ИИ.

ТРЕБОВАНИЯ: Функциональные знания в области исчисления, линейной алгебры, вероятности и статистики приветствуются. Участники также должны иметь базовые знания Python, разработки алгоритмов и структур данных.

Пройдите тест для самооценки, чтобы проверить свою готовность к изучению математики и языка Python в этой программе.

Программный факультет

Стефани Розенталь

Ассистент преподавателя Школы компьютерных наук Университета Карнеги-Меллон

Стефани Розенталь — ассистент преподавателя Школы компьютерных наук Университета Карнеги-Меллон. Имеет многолетний опыт работы в сфере высшего образования, преподавания робототехники, искусственного интеллекта и прикладной аналитики данных. Ее практический опыт включает в себя работу в промышленности и правительстве, а также в организациях. Подробнее

Рид Симмонс

Профессор-исследователь и директор бакалавриата в области искусственного интеллекта (BSAI), Университет Карнеги-Меллона, Школа компьютерных наук

Рейд Симмонс — профессор-исследователь и директор BSAI в Школе Университета Карнеги-Меллона Информатика. Являясь главой Лаборатории надежных автономных систем, исследователь занимается разработкой надежных высокоавтономных систем (особенно мобильных роботов), которые работают в насыщенных и неопределенных средах. Подробнее

Стефани Розенталь

Ассистент преподавателя Школы компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона

Стефани Розенталь — доцент Школы компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона. Имеет многолетний опыт работы в сфере высшего образования, преподавания робототехники, искусственного интеллекта и прикладной аналитики данных. Ее практический опыт включает в себя работу в промышленности и правительстве, а также в таких организациях, как Microsoft, Intel, Министерство обороны и стартап в области робототехники. Ее исследования в области искусственного интеллекта и взаимодействия человека с компьютером направлены на улучшение процесса принятия решений и повышение производительности интеллектуальных систем. Она имеет степень доктора компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона.

Рид Симмонс

Профессор-исследователь и руководитель программы бакалавриата в области искусственного интеллекта (BSAI), Университет Карнеги-Меллона, Школа компьютерных наук

Рейд Симмонс — профессор-исследователь и директор BSAI Школы компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона. Являясь главой Лаборатории надежных автономных систем, исследователь занимается разработкой надежных высокоавтономных систем (особенно мобильных роботов), которые работают в насыщенных и неопределенных средах. Помимо того, что он был профессором-исследователем в CMU, он работал директором программы в Национальном научном фонде, курируя Национальную инициативу по робототехнике и программы «Умные и автономные системы». Он участвовал в сотнях публикаций, связанных с ИИ, и имеет несколько десятилетий исследовательского опыта в этой области. Он имеет докторскую степень в области искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT).

Упражнения по программе

На протяжении всей программы у вас будет возможность применить свое понимание содержания, решая вычислительные задачи и оценивая приложения и методы ИИ в контексте практических задач. Примеры упражнений включают:

  • Определить задачу поиска и применить ее к игре Candy Grab (определение состояния игры и действий)
  • Используйте состязательный поиск и минимаксный алгоритм, чтобы определить выигрышную стратегию для игры Candy Grab и наградить игроков.
  • Определение переменных, доменов и ограничений в проблеме удовлетворения ограничений (CSP)
  • Запустите поиск, чтобы найти решение CSP
  • Применить эвристику (минимальные остаточные значения (MRV) и наименьшее ограничивающее значение (LCV)) к CSP.

Визуальный пример: взаимодействие человека и ИИ

В рамках оригинального визуального примера вы развернете новое приложение ИИ для использования в больницах.

  • Погрузитесь в смоделированную среду, в которой вы определяете условия взаимодействия системы ИИ с людьми, гарантируя, что развертывание будет удобным и объяснимым, прозрачным, справедливым и этичным.
  • Исследуйте различные сценарии для поддержки принятия решений при создании приложения ИИ.
  • Представьте экономическое обоснование развертывания этого приложения ИИ в конце модуля.

Сертификат

Сертификат

После успешного завершения программы участники получат подтвержденный цифровой сертификат об окончании Школы компьютерных наук для руководителей высшего звена Университета Карнеги-Меллона. Это учебная программа, и она не подходит для академического кредита.

Ваш цифровой сертификат будет выдан на ваше официальное имя и отправлен вам по электронной почте без дополнительной оплаты после завершения программы в соответствии с установленными требованиями. Все изображения сертификатов приведены только в иллюстративных целях и могут быть изменены по усмотрению Школы компьютерных наук для руководителей высшего звена Университета Карнеги-Меллона.

Образование для руководителей в Школе компьютерных наук Карнеги-Меллона

В рамках программы Carnegie Mellon Executive Education Program в Школе компьютерных наук мы предоставляем организациям и людям доступ к навыкам и инструментам, необходимым для решения реальных технических проблем, предоставляя следующему поколению технологических лидеров опыт, идеи и инновационные решения. разработано нашим сообществом экспертов в области компьютерных наук. От индивидуальных программ обучения до индивидуального онлайн-обучения — наши передовые программы, поддерживаемые преподавателями, являющимися пионерами в этой области, поднимают ваши навыки на новый уровень, предоставляя вам инструменты для решения следующей большой технологической задачи вашей компании.

Ранняя регистрация приветствуется. Места быстро заполняются!

Доступны гибкие способы оплаты. Узнать больше.

Школа компьютерных наук для руководителей высшего звена Университета Карнеги-Меллона сотрудничает с провайдером онлайн-образования Emeritus, чтобы предложить портфолио высокоэффективных онлайн-программ. Работая с Emeritus, мы можем расширить доступ за пределы наших предложений на территории кампуса в совместном и увлекательном формате, который соответствует качеству, которое люди ожидают от CMU SCS Executive Education. Доступность

Читайте также: