Программа Python для программирования того, что вам нужно

Обновлено: 21.11.2024

Я считаю, что первый шаг в изучении любого языка программирования – убедиться, что вы понимаете, как учиться. Научиться учиться, пожалуй, самый важный навык, связанный с программированием.

Почему так важно знать, как учиться? Ответ прост: по мере развития языков создаются библиотеки и обновляются инструменты. Чтобы не отставать от этих изменений и стать успешным программистом, необходимо знать, как учиться.

В этой статье мы предложим несколько стратегий обучения, которые помогут вам начать путь к тому, чтобы стать рок-звездой программиста Python!

Бесплатная загрузка: получите образец главы из книги Основы Python: практическое введение в Python 3, чтобы узнать, как перейти от начального к среднему уровню владения Python с помощью полной учебной программы, актуальной для Python 3.8.

Закрепить

Вот несколько советов, которые помогут вам закрепить новые концепции, которые вы изучаете как начинающий программист:

Последовательность очень важна при изучении нового языка. Мы рекомендуем взять на себя обязательство писать код каждый день. В это трудно поверить, но мышечная память играет большую роль в программировании. Ежедневное программирование действительно поможет развить эту мышечную память. Хотя поначалу это может показаться пугающим, начните с 25 минут каждый день и постепенно увеличивайте время.

Ознакомьтесь с руководством "Первые шаги с Python" для получения информации о настройке, а также упражнений для начала работы.

По мере продвижения по пути начинающего программиста вы можете задаться вопросом, нужно ли вам делать заметки. Да, ты должен! На самом деле, исследования показывают, что ведение заметок от руки наиболее полезно для долгосрочного запоминания. Это будет особенно полезно для тех, кто стремится стать разработчиком на полную ставку, так как многие собеседования предполагают написание кода на доске.

Как только вы начнете работать над небольшими проектами и программами, написание от руки также поможет вам спланировать свой код, прежде чем вы перейдете к компьютеру. Вы можете сэкономить много времени, если напишете, какие функции и классы вам понадобятся, а также как они будут взаимодействовать.

Если вы впервые изучаете основные структуры данных Python (строки, списки, словари и т. д.) или занимаетесь отладкой приложения, интерактивная оболочка Python станет одним из лучших средств обучения. Мы также часто используем его на этом сайте!

Чтобы использовать интерактивную оболочку Python (также иногда называемую Python REPL), сначала убедитесь, что Python установлен на вашем компьютере. У нас есть пошаговое руководство, которое поможет вам в этом. Чтобы активировать интерактивную оболочку Python, просто откройте терминал и запустите python или python3 в зависимости от вашей установки. Более подробные инструкции можно найти здесь.

Теперь, когда вы знаете, как запускать оболочку, вот несколько примеров того, как вы можете использовать оболочку во время обучения:

Узнайте, какие операции можно выполнять над элементом с помощью dir():

Элементы, возвращаемые функцией dir(), — это все методы (т. е. действия), которые можно применить к элементу. Например:

Обратите внимание, что мы вызвали метод upper(). Вы видите, что он делает? Это делает все буквы в строке прописными! Узнайте больше об этих встроенных методах в разделе «Управление строками» этого руководства.

Узнайте тип элемента:

Используйте встроенную справочную систему, чтобы получить полную документацию:

Импортируйте библиотеки и экспериментируйте с ними:

Выполнить команды оболочки:

Во время обучения важно отойти в сторону и усвоить концепции. Техника помидора широко используется и может помочь: вы работаете 25 минут, делаете небольшой перерыв, а затем повторяете процесс. Перерывы крайне важны для эффективной учебной сессии, особенно когда вы получаете много новой информации.

Разрывы особенно важны при отладке. Если вы столкнулись с ошибкой и не можете понять, что происходит не так, сделайте перерыв. Отойдите от компьютера, прогуляйтесь или пообщайтесь с другом.

В программировании ваш код должен точно следовать правилам языка и логике, поэтому даже отсутствие кавычки все сломает. Свежий взгляд имеет большое значение.

Говоря об обнаружении ошибки, когда вы начинаете писать сложные программы, вы неизбежно столкнетесь с ошибками в своем коде. Это случается со всеми нами! Не позволяйте ошибкам расстраивать вас. Вместо этого с гордостью принимайте эти моменты и думайте о себе как об охотнике за жуками.

При отладке важно использовать методологический подход, который поможет вам обнаружить, где что-то не работает. Просматривать код в том порядке, в котором он выполняется, и следить за тем, чтобы каждая его часть работала, — отличный способ сделать это.

После того, как вы поймете, в чем может быть проблема, вставьте следующую строку кода в ваш скрипт import pdb; пдб.set_trace() и запустите его. Это отладчик Python, и он переведет вас в интерактивный режим. Отладчик также можно запустить из командной строки с помощью python -m pdb .

Общайтесь

Как только все начнет получаться, ускорьте свое обучение с помощью совместной работы. Вот несколько стратегий, которые помогут вам получить максимальную отдачу от работы с другими.

Хотя программирование может показаться вам занятием в одиночку, на самом деле оно работает лучше всего, когда вы работаете вместе. Когда вы учитесь кодировать на Python, чрезвычайно важно окружить себя другими людьми, которые тоже учатся. Это позволит вам поделиться советами и приемами, которые вы узнали на этом пути.

Не волнуйтесь, если вы никого не знаете. Есть много способов познакомиться с другими людьми, увлеченными изучением Python! Найдите местные мероприятия или встречи или присоединитесь к PythonistaCafe, сообществу по взаимному обучению для энтузиастов Python, таких как вы!

Говорят, что лучший способ чему-то научиться — это научить этому. Это верно, когда вы изучаете Python. Есть много способов сделать это: работа на доске с другими любителями Python, написание сообщений в блогах, объясняющих недавно изученные концепции, запись видео, в которых вы объясняете то, что узнали, или просто разговор с самим собой за компьютером. Каждая из этих стратегий укрепит ваше понимание, а также выявит любые пробелы в вашем понимании.

Парное программирование – это метод, при котором два разработчика работают на одной рабочей станции для выполнения задачи. Два разработчика переключаются между «водителем» и «навигатором». «Водитель» пишет код, а «навигатор» помогает решать проблемы и проверяет написанный код. Чаще переключайтесь, чтобы получить выгоду от обеих сторон.

Парное программирование имеет много преимуществ: оно дает вам возможность не только попросить кого-то проверить ваш код, но и увидеть, как кто-то другой думает о проблеме. Знакомство с множеством идей и способов мышления поможет вам в решении проблем, когда вы вернетесь к самостоятельному программированию.

Люди всегда говорят, что плохих вопросов не бывает, но когда дело доходит до программирования, можно задать плохой вопрос. Когда вы просите помощи у кого-то, кто мало или совсем не разбирается в проблеме, которую вы пытаетесь решить, лучше всего задавать ХОРОШИЕ вопросы, следуя этой аббревиатуре:

G: Дайте контекст того, что вы пытаетесь сделать, четко описав проблему.
O: Опишите, что вы уже пытались исправить.
O: Выскажите свое предположение о возможной проблеме. Это помогает человеку, который помогает вам, не только знать, о чем вы думаете, но и знать, что вы кое-что подумали самостоятельно.
D: Демонстрация того, что происходит. Включите код, сообщение об ошибке трассировки и объяснение шагов, которые вы выполнили, что привело к ошибке. Таким образом, человеку, который помогает, не нужно пытаться воссоздать проблему.

Хорошие вопросы могут сэкономить много времени. Пропуск любого из этих шагов может привести к обмену сообщениями, что может привести к конфликту. Как новичок, вы должны убедиться, что задаете правильные вопросы, чтобы практиковаться в изложении своего мыслительного процесса и чтобы люди, которые вам помогают, были счастливы продолжать помогать вам.

Сделайте что-нибудь

Большинство, если не все, разработчики Python, с которыми вы разговариваете, скажут вам, что для изучения Python необходимо учиться на практике. Выполнение упражнений может завести вас только до определенного предела: вы учитесь больше всего, строя.

Для новичков есть множество небольших упражнений, которые действительно помогут стать увереннее в Python, а также развить мышечную память, о которой мы говорили выше. Как только вы освоите базовые структуры данных (строки, списки, словари, наборы), объектно-ориентированное программирование и написание классов, пора приступать к созданию!

Важно не то, что вы создаете, а то, как вы это делаете. Путешествие по строительству действительно научит вас больше всего. Вы можете многому научиться, только читая статьи и курсы Real Python. Большая часть вашего обучения будет связана с использованием Python для создания чего-либо. Проблемы, которые вы решите, многому вас научат.

Существует множество списков с идеями для начинающих проектов Python. Вот несколько идей для начала:

Игра в угадывание чисел
Простой калькулятор
Симулятор броска костей

Если вам сложно придумывать практические проекты Python для работы, посмотрите это видео. В нем изложена стратегия, которую вы можете использовать, чтобы генерировать тысячи проектных идей всякий раз, когда вы чувствуете, что застряли.

В модели с открытым исходным кодом исходный код программного обеспечения общедоступен, и любой может сотрудничать. Есть много библиотек Python, которые являются проектами с открытым исходным кодом и принимают участие. Кроме того, многие компании публикуют проекты с открытым исходным кодом. Это означает, что вы можете работать с кодом, написанным и созданным инженерами этих компаний.

Участие в проекте Python с открытым исходным кодом — отличный способ получить ценный опыт обучения. Допустим, вы решили отправить запрос на исправление ошибки: вы отправляете «запрос на вытягивание» вашего исправления, которое будет добавлено в код.

Затем менеджеры проектов рассмотрят вашу работу, предоставив комментарии и предложения. Это позволит вам изучить передовой опыт программирования на Python, а также попрактиковаться в общении с другими разработчиками.

Для получения дополнительных советов и тактик, которые помогут вам проникнуть в мир открытого исходного кода, посмотрите видео, встроенное ниже:

Иди вперед и учись!

Теперь, когда у вас есть эти стратегии обучения, вы готовы начать знакомство с Python! Найдите дорожную карту Real Python для начинающих по обучению здесь! Мы также предлагаем курс Python для начинающих, в котором используются интересные примеры, которые помогут вам освоить программирование и веб-разработку.

Смотреть сейчас Это руководство содержит связанный с ним видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным учебным пособием, чтобы углубить свое понимание: 11 советов для начинающих по изучению Python

Раз в несколько дней получайте короткие и интересные трюки с Python. Никакого спама никогда. Отписаться в любое время. Куратор: команда Real Python.

О Кришель Хардсон-Херли

После 6 лет преподавания математики в средней школе Кришель сменила профессию и теперь работает инженером по надежности сайта в Dropbox в Сан-Франциско, Калифорния.

Освойте навыки работы с Python в реальном мире с неограниченным доступом к реальному Python

Присоединяйтесь к нам и получите доступ к сотням руководств, практических видеокурсов и сообществу опытных питонистов:

Освойте навыки работы с Python в реальном мире
с неограниченным доступом к реальному Python

Что вы думаете?

Настоящая политика комментариев Python: самые полезные комментарии — это те, которые написаны с целью обучения или помощи другим читателям — после прочтения всей статьи и всех предыдущих комментариев. Жалобы и оскорбления, как правило, здесь неуместны.

Новичок в программировании? Python бесплатен и прост в освоении, если вы знаете, с чего начать! Это руководство поможет вам быстро приступить к работе.

Новый пользователь Python?

Прочтите Руководство для начинающих/Обзор для краткого объяснения того, что такое Python.

Получение Python

Затем установите интерпретатор Python 3 на свой компьютер. Это программа, которая читает программы Python и выполняет их инструкции; вам это нужно, прежде чем вы сможете программировать на Python. Дистрибутивы Mac и Linux могут включать устаревшую версию Python (Python 2), но вам следует установить обновленную версию (Python 3). Инструкции по загрузке нужной версии Python см. в BeginnersGuide/Download.

Также доступны интерпретатор Python и пакеты IDE, такие как Thonny. Другие варианты можно найти в IntegratedDevelopmentEnvironments.

На каком-то этапе вам может понадобиться отредактировать и сохранить программный код. Взгляните на HowToEditPythonCode, чтобы получить несколько советов и рекомендаций.

Изучение Python

В большинстве руководств предполагается, что вы знаете, как запускать программу на своем компьютере. Если вы используете Windows и вам нужна помощь, см. раздел Как запустить программу в Windows.

Некоторые сайты предлагают кодирование в браузере для тех, кто хочет изучить Python:

Распечатайте памятку по наиболее важным функциям Python и разместите ее на стене своего офиса, пока вы хорошо не изучите основы.

После прочтения учебника вы можете просмотреть онлайн-документацию по Python. Он включает в себя учебное пособие, которое может оказаться полезным, Справочник по библиотеке, в котором перечислены все модули, стандартно поставляемые с Python, и Справочник по языку для полного (хотя и довольно сухого) объяснения синтаксиса Python.

Когда вы будете готовы написать свою первую программу, вам понадобится текстовый редактор или IDE. Если вы не хотите использовать Thonny или что-то более сложное, вы можете использовать IDLE, который связан с Python и поддерживает расширения.

Эта вики Python также содержит страницу о Python One-Liners — малоизвестной, но интересной субкультуре Python.

Нужна помощь?

Нужна помощь с этим? Прочтите Руководство для начинающих/Справку по спискам рассылки и группам новостей.

Большинство книг по Python содержат введение в язык; рекомендуемые названия см. в IntroductoryBooks.

Проконсультируйтесь с BeginnersGuide/Examples для небольших программ и небольших фрагментов кода, которые могут помочь вам в обучении.

Или, если вы предпочитаете изучать Python, слушая лекцию, вы можете посетить учебный курс или даже нанять инструктора, который приедет в вашу компанию. Посетите страницу PythonEvents, чтобы узнать, запланированы ли какие-либо обучающие курсы в вашем регионе, и страницу PythonTraining, чтобы просмотреть список инструкторов.

Учителя могут присоединиться к EDU-SIG, списку рассылки для обсуждения использования Python в обучении на любом уровне от K-12 до университета.

В последние годы Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире. Он используется во всем, от машинного обучения до создания веб-сайтов и тестирования программного обеспечения. Его могут использовать как разработчики, так и не разработчики.

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все, от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего беспилотными автомобилями. Python — это язык общего назначения. Это означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных, программное обеспечение и веб-разработку, автоматизацию и другие задачи.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как начать его изучение.

Что такое Python?

Python – это язык программирования, который часто используется для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть его можно использовать для создания множества различных программ, и он не предназначен для решения каких-либо конкретных задач. Эта универсальность, наряду с удобством для новичков, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня. Опрос, проведенный отраслевой аналитической компанией RedMonk, показал, что в 2021 году это был второй по популярности язык программирования среди разработчиков [1].

Знаете ли вы? Название Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии из Летающего цирка Монти Пайтона на BBC. Он думал, что имя Python было уместно коротким и слегка загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа и визуализации данных. Поскольку его относительно легко освоить, многие непрограммисты, такие как бухгалтеры и ученые, используют Python для решения различных повседневных задач, таких как организация финансов.

«Написание программ — очень творческое и полезное занятие, — говорит преподаватель Мичиганского университета и Coursera Чарльз Р. Северанс в своей книге Python для всех. — Вы можете писать программы по многим причинам, начиная от зарабатывать на жизнь решением сложной задачи анализа данных, развлекаться, помогая кому-то решить проблему».

Что можно сделать с помощью Python? Некоторые вещи включают:

Анализ данных и машинное обучение

Автоматизация или скрипты

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

Вот подробнее рассмотрим некоторые из этих распространенных способов использования Python.

Если вы новичок в Python (и в программировании в целом), вы можете начать писать свою первую программу на Python за считанные минуты, пройдя курс Python для всех в Мичиганском университете.

Анализ данных и машинное обучение

Python стал одним из основных инструментов в науке о данных, позволяя аналитикам данных и другим специалистам использовать язык для проведения сложных статистических расчетов, создания визуализаций данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных, а также выполнения других задач, связанных с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и трехмерные графики. В Python также есть ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, например TensorFlow и Keras.

Изучите Python для анализа данных

Начните приобретать готовые к работе навыки, которые вам понадобятся в качестве аналитика данных, включая Python, SQL и Excel, с сертификатом IBM Data Analyst Professional Certificate на Coursera. Вы можете закончить менее чем за шесть месяцев, получив сертификат от лидера отрасли.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки серверной части веб-сайта или приложения — частей, которые не видит пользователь.Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Обычно используемые включают Django и Flask.

К некоторым вакансиям веб-разработки, использующим Python, относятся инженеры серверной части, инженеры полного стека, разработчики Python, инженеры-программисты и инженеры DevOps.

Изучите Python для разработки

Начните создавать и развертывать веб-приложения со специализацией Django для всех от Мичиганского университета на Coursera.

Автоматизация или скрипты

Если вы обнаружите, что выполняете задачу снова и снова, вы можете работать более эффективно, автоматизировав ее с помощью Python. Написание кода, используемого для создания этих автоматизированных процессов, называется сценарием. В мире кодирования автоматизация может использоваться для проверки на наличие ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических операций и удаления дубликатов в данных.

Python может использоваться даже относительными новичками для автоматизации простых задач на компьютере, таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстовых сообщений с заданными интервалами.

Изучите Python для автоматизации

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как управление сборкой, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и специалистов по данным. Изучение Python может открыть новые возможности для представителей профессий с меньшим объемом данных, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи в социальных сетях. Python также может позволить непрограммистам упростить определенные задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы можете автоматизировать с помощью Python:

Отслеживайте курсы акций или криптовалют

Отправьте себе текстовое напоминание, что нужно брать с собой зонт в любое время, когда идет дождь

Обновите список покупок

Переименование больших пакетов файлов

Преобразование текстовых файлов в электронные таблицы

Случайно распределяйте работу по дому между членами семьи

Автоматическое заполнение онлайн-форм

Почему Python так популярен?

Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

У него простой синтаксис, имитирующий естественный язык, поэтому его легче читать и понимать. Это позволяет быстрее создавать проекты и быстрее улучшать их.

Он универсален. Python можно использовать для самых разных задач, от веб-разработки до машинного обучения.

Он удобен для начинающих, что делает его популярным среди программистов начального уровня.

Это открытый исходный код, что означает, что его можно использовать и распространять бесплатно даже в коммерческих целях.

Архив модулей и библиотек Python — наборов кода, созданного сторонними пользователями для расширения возможностей Python, — огромен и продолжает расти.

Python имеет большое и активное сообщество, которое вносит свой вклад в набор модулей и библиотек Python и выступает в качестве полезного ресурса для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если кодеры сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то обязательно сталкивался с такой же проблемой раньше.

Готовы начать? Изучите основы Python со специализацией Python для всех Мичиганского университета — никакого предыдущего опыта программирования не требуется.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Должен ли я изучать Python 2 или Python 3? ‎

Python 3 считается более современным и обогнал по популярности Python 2. JetBrains, компания по разработке программного обеспечения, обнаружила, что только 3 процента опрошенных пользователей Python все еще работают с Python 2. Python 2 был закрыт в январе 2020 года, а это означает, что он больше не будет обновляться с исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями [2]. ]. ‎

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python? ‎

Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, что вы хотите изучать и как часто вы изучаете. Но поскольку у Python так много применений и инструментов для их поддержки, вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональных целях, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие по Python.

«Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад, — говорит Северанс. «Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. Благодаря растущей популярности Python вы можете приобрести необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы уже через несколько месяцев».

Кто сегодня использует Python? ‎

Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным среди многих компаний и организаций. Некоторые знакомые названия, использующие Python, включают Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox. ‎

В каких типах заданий используется Python? ‎

Поскольку Python — это язык общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях. Вот лишь несколько должностей, в которых может использоваться Python:

Разработчик
Аналитик данных
Специалист по данным
Этический хакер/тестер на проникновение
Инженер-программист
Журналист данных
Облачный архитектор
Инженер по контролю качества ‎

Статьи по теме

Исходники статей

<р>1. Редмонк. «Рейтинг языков программирования RedMonk: июнь 2021 г., https://redmonk.com/sogrady/2021/08/05/language-rankings-6-21/». По состоянию на 21 марта 2022 г.

<р>2. JetBrains. «Программирование на Python — состояние экосистемы разработчиков в 2021 году, https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2021/python/». По состоянию на 21 марта 2022 г.

Материалы предоставлены в ознакомительных целях. Учащиеся предполагают, что в том, что интересующие их курсы и другие материалы учитывают их личную, профессиональную и естественную ценность, предполагается добавление.

В этом руководстве вы научитесь устанавливать и запускать Python на своем компьютере. Как только мы это сделаем, мы также напишем нашу первую программу на Python.

Видео: Введение в Python

Несмотря на то, что в большинстве современных Linux и Mac предустановлен Python, эта версия может быть устаревшей. Поэтому всегда рекомендуется устанавливать самую последнюю версию.

Самый простой способ запустить Python

Самый простой способ запустить Python — использовать Thonny IDE.

В состав Thonny IDE входит последняя версия Python. Поэтому вам не нужно устанавливать Python отдельно.

Выполните следующие действия, чтобы запустить Python на своем компьютере.

Загрузить Thonny IDE.
Запустите программу установки, чтобы установить Тонни на свой компьютер.
Перейти к: Файл >Создать. Затем сохраните файл с расширением .py. Например, hello.py , example.py и т. д.
Вы можете дать любое имя файлу. Однако имя файла должно заканчиваться на .py
Запишите код Python в файл и сохраните его. Запуск Python с помощью Thonny IDE
Затем выберите «Выполнить» > «Запустить текущий скрипт» или просто нажмите F5, чтобы запустить его.

Установить Python отдельно

Если вы не хотите использовать Thonny, вот как вы можете установить и запустить Python на своем компьютере.

Загрузите последнюю версию Python.
Запустите установочный файл и следуйте инструкциям по установке Python.
Во время установки установите флажок Добавить Python в переменные среды. Это добавит Python к переменным среды, и вы сможете запускать Python с любой части компьютера.

После завершения процесса установки вы можете запустить Python.

1. Запуск Python в режиме немедленной обработки

После установки Python ввод python в командной строке вызовет интерпретатор в непосредственном режиме. Мы можем напрямую ввести код Python и нажать Enter, чтобы получить результат.

Попробуйте ввести 1 + 1 и нажмите Enter. На выходе получаем 2. Эту подсказку можно использовать как калькулятор. Чтобы выйти из этого режима, введите quit() и нажмите Enter.

Запуск Python из командной строки

2. Запустите Python в интегрированной среде разработки (IDE)

Мы можем использовать любое программное обеспечение для редактирования текста, чтобы написать файл скрипта Python.

Нам просто нужно сохранить его с расширением .py. Но использование IDE может сделать нашу жизнь намного проще. IDE – это часть программного обеспечения, предоставляющая программисту полезные функции, такие как подсказки по коду, подсветка и проверка синтаксиса, файловые менеджеры и т. д. для разработки приложений.

Кстати, при установке Python также устанавливается IDE IDLE. Вы можете использовать его для запуска Python на вашем компьютере. Это достойная IDE для начинающих.

При открытии IDLE открывается интерактивная оболочка Python.

Питон IDLE

Теперь вы можете создать новый файл и сохранить его с расширением .py. Например, привет.py

Запишите код Python в файл и сохраните его. Чтобы запустить файл, выберите «Выполнить» > «Выполнить модуль» или просто нажмите F5.

Запуск программы Python в IDLE

Ваша первая программа на Python

Теперь, когда Python запущен и работает, мы можем написать нашу первую программу на Python.

Давайте создадим очень простую программу под названием Hello World . «Привет, мир!» это простая программа, которая выводит Hello, World! на экране. Поскольку это очень простая программа, ее часто используют для ознакомления новичков с новым языком программирования.

Введите следующий код в любом текстовом редакторе или интегрированной среде разработки и сохраните его как hello_world.py

Затем запустите файл. Вы получите следующий вывод.

Поздравляем! Вы только что написали свою первую программу на Python.

Как видите, это была довольно простая задача. В этом прелесть языка программирования Python.

Читайте также: