Построение математической модели в Excel

Обновлено: 24.11.2024

Начинается здесь12:13Использование решателя Excel для решения заданной математической модели – YouTubeYouTubeНачало предложенного клипаКонец предложенного клипа59 второй предложенный клипЯ собираюсь умножить каждую ячейку на переменную решения, чтобы эта форма была справаДалееЯ собираюсь умножить каждый ячейка переменной моего решения, чтобы эта форма была справа, поэтому для этого я поставлю знак доллара между B.

Каковы примеры математических моделей?

Хотя уравнения и графики являются наиболее распространенными типами математических моделей, в эту категорию попадают и другие типы. Некоторые из них включают круговые диаграммы, таблицы, линейные графики, химические формулы или диаграммы.

Что такое проект математической модели?

Проект. Математическое моделирование — это уникальный курс математики верхнего уровня, поскольку его цель — дать вам инструменты, необходимые для использования математики вне школы. Язык математического моделирования — это язык, понятный реальным компаниям и бизнес-менеджерам.

Является ли электронная таблица математической моделью?

Конкретный матричный формат электронной таблицы позволяет нам строить наши математические модели и алгоритмы на компьютере практически так же, как мы это делаем «вручную». Кроме того, электронные таблицы предоставляют нам простой способ взаимодействия с нашими моделями, позволяя нам быстро и наглядно увидеть последствия изменений…

Как создать математическую модель проекта?

  1. Шаг 1. Укажите проблему. •
  2. Шаг 2. Придумайте метафору. •
  3. Шаг 2. Придумайте метафору. •
  4. Шаг 3. Сформулируйте математическую модель.
  5. Шаг 4. Решите математическую модель. • Аналитически.
  6. Шаг 5. Интерпретация решения.
  7. Шаг 6. Сравните с реальностью. • Проверка модели.
  8. Шаг 7. Используйте модель для объяснения, прогнозирования, принятия решений и проектирования. • Определить:

Как написать математическую модель для проекта?

Математическая модель/предположения/методология. Подробно объясните модель, которую вы используете для решения проблемы. Четко изложите любые предположения, которые вы делаете в своем исследовании…. Дайте четкое описание проекта.

  1. Результаты/анализ модели.
  2. Обсуждение.
  3. Вывод.
  4. Библиография.

Какие программы используются для математического моделирования?

MATLAB® поддерживает подходы как к числовому, так и к символьному моделированию и обеспечивает подбор кривых, статистику, оптимизацию, решение ОДУ и УЧП, исчисление и другие основные математические инструменты. Simulink® добавляет среду для моделирования и симуляции поведения многодоменных систем, а также для разработки встроенных систем.

Как еще математическое моделирование применимо к другим областям?

Математические модели используются, в частности, в естественных науках и инженерных дисциплинах (таких как физика, биология и электротехника), а также в социальных науках (таких как экономика, социология и политология); физики, инженеры, программисты и экономисты используют математические модели…

Загрузить флаер продукта — загрузить PDF-файл в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание.

Описание

Предлагает аутентичный и привлекательный подход к математическому моделированию на основе реальных приложений

Сосредоточив внимание на математических моделях, основанных на реальных и текущих данных, книга Models for Life: An Introduction to Discrete Mathematical Modeling with Microsoft® Office Excel® помогает читателям решить актуальные практические задачи путем знакомство с математическими методами и методами Excel.

Книга начинается с пошагового введения в дискретные динамические системы, представляющие собой математические модели, описывающие изменение величины от одного момента времени к другому. Читатели знакомятся с процессом, языком и обозначениями, необходимыми для построения таких моделей, а также их реализации в Excel. В книге рассматриваются однокомпонентные модели в таких контекстах, как рост населения, личные финансы и масса тела, а также дается введение в более продвинутые многокомпонентные модели с помощью приложений во многих областях, включая боевые действия, эпидемии инфекционных заболеваний и методы ранжирования.Models for Life: введение в дискретное математическое моделирование с помощью Microsoft® Office Excel® также содержит:

  • Модульная организация, которая после первой главы позволяет читателям изучать главы в любом порядке.
  • Многочисленные практические примеры и упражнения, которые позволяют читателям персонализировать представленные модели, используя свои собственные данные.
  • Тщательно отобранные реальные приложения, которые мотивируют математический материал, такой как прогнозирование концентрации алкоголя в крови, рейтинг спортивных команд и отслеживание задолженности по кредитной карте.
  • Ссылки в книге на дисциплинарные исследования, на которых основаны представленные модели и параметры моделей, чтобы обеспечить достоверность и ресурсы для дальнейшего изучения.
  • Подходящие концепции Excel с пошаговыми инструкциями, включая снимки экрана, чтобы помочь читателям лучше понять представленный материал.
  • Математические и графические методы для понимания таких понятий, как равновесные значения, фиксированные точки, эндемичность заболевания, максимальный устойчивый выход и терапевтическое окно препарата.
  • Дополнительный веб-сайт, на котором размещены упомянутые электронные таблицы Excel, избранные решения домашних заданий и руководство для инструктора с решениями всех домашних заданий, идеи для проектов и банк тестов.

Книга идеально подходит для студентов бакалавриата, не специализирующихся в области математики, изучающих математику или курсы количественного мышления, такие как вводное математическое моделирование, приложения математики, обзор математики, дискретное математическое моделирование и математика для гуманитарных наук. Книга также является подходящим дополнением и источником проектов для дипломов и/или независимых учебных курсов по математическому моделированию и математической биологии.

Джеффри Т. Бартон, доктор философии, профессор математики на математическом факультете Южного Бирмингемского колледжа. Член Американского математического общества и Математической ассоциации Америки. Его математические интересы включают теорию приближения, аналитическую теорию чисел, математическую биологию, математическое моделирование и историю математики.

Читайте также: