Несколько значений Excel vpr

Обновлено: 20.11.2024

Обычно вы можете использовать функцию Vlookup для получения первого соответствующего значения, но иногда вы хотите вернуть все совпадающие записи на основе определенного критерия. В этой статье я расскажу о том, как искать и возвращать все совпадающие значения по вертикали, горизонтали или в одну ячейку.

Просматривать и возвращать все соответствующие значения по вертикали

Чтобы вернуть все совпадающие значения по вертикали на основе определенного критерия, примените следующую формулу массива:

<р>1. Введите или скопируйте эту формулу в пустую ячейку, где вы хотите вывести результат:

Примечание. В приведенной выше формуле B2:B15 — это столбец, содержащий совпадающую запись, которую вы хотите вернуть; A2:A15 — столбец, содержащий критерий; а D2 — это конкретный критерий, на основе которого вы хотите вернуть значения. Пожалуйста, измените их в соответствии с вашими потребностями.

<р>2. Затем нажмите клавиши Ctrl + Shift + Enter вместе, чтобы получить первое значение, а затем перетащите маркер заполнения вниз, чтобы получить все соответствующие записи, как вам нужно, см. снимок экрана:

Виртуальный поиск и возврат всех соответствующих значений по горизонтали

Если вы хотите, чтобы совпадающие значения отображались в горизонтальном порядке, вам может помочь приведенная ниже формула массива.

<р>1. Введите или скопируйте эту формулу в пустую ячейку, где вы хотите вывести результат:

<р>2. Затем нажмите клавиши Ctrl + Shift + Enter вместе, чтобы получить первое значение, а затем перетащите маркер заполнения вправо, чтобы получить все соответствующие записи, как вам нужно, см. снимок экрана:

Просматривать и возвращать все соответствующие значения в одну ячейку

Чтобы найти и вернуть все соответствующие значения в одну ячейку, вы должны применить следующую формулу массива.

<р>1. Введите или скопируйте приведенную ниже формулу в пустую ячейку:

<р>2. Затем нажмите клавиши Ctrl + Shift + Enter вместе, чтобы получить все совпадающие значения в одной ячейке, см. снимок экрана:

Советы. Эта формула успешно применялась только в Excel 2016 и более поздних версиях. Если у вас нет Excel 2016, просмотрите здесь, чтобы скачать его.

Термины «Power Query», «Power Pivot», «Power BI» и другие «Power» чаще встречаются в статьях и материалах о Microsoft Excel. Не все четко понимают, что стоит за этими понятиями, как они взаимосвязаны и чем могут помочь обычному пользователю Excel. Давайте проясним ситуацию.

Что такое Power Query, Power Pivot, Power BI и зачем они вам нужны?

Power Query — это инструмент самообслуживания ETL (извлечение, преобразование, загрузка), который работает как надстройка Excel. Он позволяет пользователям извлекать данные из разных источников, преобразовывать указанные данные в форму, соответствующую их потребностям, и загружать их в Excel. Еще в 2013 году специально созданная группа разработчиков внутри Microsoft выпустила для Excel бесплатную надстройку Power Query (другие названия — Data Explorer, Get и Transform), которая умеет делать много полезных вещей для повседневной работы:

Загружайте данные в Excel почти из 40 различных источников, включая такие базы данных, как SQL, Oracle, Access, Teradata, корпоративные ERP-системы, такие как SAP, Microsoft Dynamics, интернет-сервисы, такие как Facebook, Google Analytics, практически любые сайты.
Собирайте данные из файлов всех основных типов данных, таких как XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, как по отдельности, так и массово, из всех файлов в указанной папке. Из книг Excel можно автоматически загружать данные сразу со всех листов.
Очистить данные от «мусора»: лишних столбцов или строк, повторений, служебной информации в «шапке», лишних пробелов или непечатаемых символов и т. д.
Приведение данных в порядок: правильный регистр, число как текст, заполнение пробелов, добавление правильного заголовка таблицы, разбор текста, прилипшего к столбцам, и объединение обратно, разделение данных на компоненты и т. д.
Преобразуйте таблицы любым способом, приведя их к нужному виду (фильтруйте, сортируйте, меняйте порядок столбцов, транспонируйте, добавляйте итоги, превращайте кросс-таблицы в плоские и откатывайтесь).
Подставляет данные из одной таблицы в другую по совпадению одного или нескольких параметров, т.е. отлично заменяет функцию ВПР (ВПР) и ее аналоги.

Power Query встречается в двух версиях: как отдельная надстройка для Excel, которую можно скачать с официального сайта Microsoft, и как часть Excel 2016. В первом случае после установки в Excel появляется отдельная вкладка. В Excel 2016 все функции Power Query уже встроены по умолчанию и расположены на вкладке "Данные" в виде группы "Получить и преобразовать".

Функции, каким бы способом вы их не получили, полностью идентичны. Принципиальная особенность Power Query заключается в том, что все действия по импорту и преобразованию данных сохраняются в виде запроса — последовательности шагов на внутреннем языке программирования Power Query, который лаконично называется «М». Шаги всегда можно редактировать и воспроизводить сколько угодно раз (запрос на обновление).

Это самое полезное дополнение для широкого круга пользователей из всех перечисленных в этой статье. Очень много задач, для которых раньше приходилось либо жутко извращаться с формулами, либо писать макросы — теперь они легко и красиво делаются в Power Query. Да ещё и с последующим автоматическим обновлением результатов. А с учетом бесплатности, по соотношению «цена-качество» Power Query просто вне конкуренции и является абсолютным must-have для любого среднестатистического продвинутого пользователя Excel в наши дни.

Сводная информация

Power Pivot – это компонент моделирования данных в оперативной памяти, который обеспечивает хранение данных с высокой степенью сжатия, а также чрезвычайно быструю агрегацию и расчет. Он также доступен как часть Excel и может использоваться для создания модели данных в книге Excel. Power Pivot может загружать данные самостоятельно или загружать данные в Power Query. Она очень похожа на табличную модель служб SSAS (SQL Server Analysis Services), которая похожа на серверную версию Power Pivot.

Power View – это интерактивный инструмент визуализации, предоставляющий пользователям интерфейс перетаскивания, который позволяет им быстро и легко создавать визуализацию данных в своих книгах Excel (используя модель данных Power Pivot).

Power Pivot также является надстройкой для Microsoft Excel, но предназначен немного для других задач. Если Power Query ориентирован на импорт и обработку, то Power Pivot нужен в основном для комплексного анализа больших объемов данных. В первом приближении вы можете думать о Power Pivot как о прокаченных сводных таблицах.

Общие принципы работы в Power Pivot следующие:

Во-первых, вы загружаете данные в Power Pivot — поддерживаются 15 различных источников: общие базы данных (SQL, Oracle, Access…), файлы Excel, текстовые файлы, потоки данных. Кроме того, в качестве источника данных можно использовать Power Query, что делает анализ практически всеядным.
Настраиваются связи между загружаемыми таблицами или, как говорят, создается Модель данных. Это позволит в будущем строить отчеты по любым полям из существующих таблиц, как если бы это была единая таблица.
При необходимости в Модель данных добавляются дополнительные вычисления с помощью вычисляемых столбцов (аналог столбца с формулами в смарт-таблице) и показателей (аналог вычисляемого поля в сводке). Все это написано на специальном внутреннем языке Power Pivot под названием DAX (Data Analysis eXpressions).

Интересующие нас отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм строятся на листе Excel модели данных. Power Pivot имеет несколько функций, которые делают его уникальным инструментом для некоторых задач:

В Power Pivot нет ограничений на количество строк (как в Excel). Вы можете загружать таблицы любых размеров и спокойно с ними работать.
Power Pivot очень хорошо сжимает данные при их загрузке в модель. Исходный текстовый файл размером 50 МБ может легко превратиться в 3–5 МБ после загрузки.
Поскольку Power Pivot находится «под капотом», фактически являясь полноценным механизмом базы данных, он очень быстро справляется с большими объемами информации. Нужно проанализировать 10-15 миллионов записей и построить сводную? И все это на старом ноутбуке? Нет проблем!

Объединение Power Query и Power Pivot

Power Query и Power Pivot дополняют друг друга. Power Query — рекомендуемый инструмент для поиска, подключения и импорта данных.Power Pivot. Мощные инструменты анализа и моделирования данных в Excel очень удобны для моделирования импортированных данных. Вы также можете использовать его для данных в Excel, чтобы просматривать и визуализировать их с помощью Power Map, Power View, сводных таблиц и сводных диаграмм, а затем взаимодействовать с полученной книгой в SharePoint, на сайтах Power BI в Office 365 и в Power BI. приложение Microsoft Store.

Карты мощности

Это дополнение впервые появилось в 2013 году и первоначально называлось GeoFlow. Предназначен для визуализации геоданных, т. е. числовой информации на географических картах. Исходные данные для отображения берутся из той же модели данных Power Pivot (см. предыдущий абзац).

Демо-версию Power Map (кстати, почти ничем не отличающуюся от полных возможностей) можно снова загрузить совершенно бесплатно с сайта Microsoft. Полная версия входит в состав некоторых пакетов Microsoft Office 2013-2016 с Power Pivot — в виде кнопки 3D-карты на вкладке Вставка (Вставка — 3D-карта):

Основные функции Power Map:

Карты могут быть как плоскими, так и трехмерными (глобус).
Можно использовать несколько различных типов визуализации (гистограммы, пузырьковые диаграммы, тепловые карты, области заливки).
Вы можете добавить измерение времени, т. е. анимировать процесс и посмотреть на него в процессе разработки.

Карты загружаются из сервиса Bing Maps, т.е. для просмотра нужен очень шустрый доступ в интернет. Иногда возникают сложности с корректным распознаванием адресов из-за того, что имена в данных не всегда совпадают с Bing Maps.

В полной (не демо) версии Power Map вы можете использовать свои загружаемые карты, например, для визуализации посетителей торгового центра или цен на квартиры в жилом доме прямо на плане строительства.

На основе созданных геовизуализаций можно создавать видеоролики прямо в Power Map (пример), чтобы потом поделиться ими с теми, у кого не установлено дополнение или включить PowerPoint в презентацию.

Расширенное представление

Эта надстройка впервые появилась в Excel 2013 и предназначена для «оживления» ваших данных — построения интерактивных графиков, диаграмм, карт и таблиц. Иногда используются термины приборная панель (dashboard) или система показателей (scorecard). Дело в том, что вы можете вставить в свой файл Excel специальный лист без ячеек — слайд Power View, куда вы можете добавить текст, картинки и множество различных типов визуализаций из ваших данных из модели данных Power Pivot. Вот нюансы:

Исходные данные берутся оттуда же — из модели данных Power Pivot.
Для работы с Power View необходимо установить на компьютер Silverlight — аналог Flash от Microsoft (бесплатно).
На сайте Microsoft, кстати, есть очень приличный обучающий курс по Power View на русском языке.

Power BI, Power Query и Power Pivot связаны.

Вот простая диаграмма, объясняющая, как связаны эти Мощные инструменты:

Power BI

В отличие от предыдущих, Power BI — это не надстройка для Excel, а отдельный продукт, представляющий собой целый комплекс инструментов для бизнес-анализа и визуализации. Power BI — это служба SaaS, которая позволяет бизнес-пользователям удовлетворять свои собственные потребности в бизнес-аналитике. Он обеспечивает встроенную возможность подключения к службам SaaS, таким как Salesforce и многим другим. Он обеспечивает подключение к локальным и облачным источникам, используя комбинацию прямого запроса и периодических обновлений данных. Он доступен как бесплатный сервис. Это преемник Power BI для Office 365, основанный на Microsoft Office 365 и SharePoint Online, и до Excel 2013 он включает Power Query, Power Pivot и Power View.

Power BI (с O365 и SharePoint Online) предоставляет веб-сайт, на котором пользователи могут загружать созданный контент и делиться им с другими пользователями, могут управлять шлюзами к корпоративному источнику данных, включать обновления данных и расширенные функции, такие как вопросы и ответы, что позволяет модели данных запросов на естественном языке. Microsoft также выпустила отдельное приложение Power BI Desktop, которое связывает Power Query, Power Pivot и Power View в отдельном приложении, устраняя ограничения Excel 2013. Также можно добиться больших функциональных возможностей Power BI с помощью локального SQL Server 2012+, Excel. 2010+ и SharePoint 2010+, если облако вам не подходит.

Power BI Desktop — это программа для анализа и визуализации данных, включающая, среди прочего, все функциональные возможности Power Query и Power Pivot + надстройки и улучшенные механизмы визуализации из Power View и Power Map. Загрузите и установите его бесплатно с веб-сайта Microsoft. В Power BI Desktop вы можете:

Загружайте данные из более чем 70 различных источников (например, Power Query + дополнительные коннекторы).
Связать таблицы с моделью (как в Power Pivot)
Добавление дополнительных вычислений к данным с использованием мер и вычисляемых столбцов в DAX (как в Power Pivot)
Создавать красивые интерактивные отчеты на основе данных с различными типами визуализации (очень похоже на Power View, но еще лучше и мощнее).
Публикуйте созданные отчеты на веб-сайте службы Power BI (см. следующий абзац) и делитесь ими с коллегами. И можно давать разные права (чтение, редактирование) разным людям.

Чем Power BI отличается от Excel?

Поэтому Power Query и Power Pivot в сочетании с Excel могут создавать интерактивные отчеты. Но между Power BI и Excel есть несколько важных различий.

Power BI предлагает готовые многофункциональные, захватывающие и интерактивные возможности. Вы можете щелкнуть полосу на гистограмме, и другие визуальные элементы отреагируют на событие и выделят или отфильтруют соответствующие данные. Вы можете отображать графики и визуальные элементы, которые очень сложно (или невозможно) воспроизвести в Excel, например карты, изображения и пользовательские визуальные элементы.
Power BI работает с большими наборами данных. В Power BI нет искусственного ограничения в 1 млн строк. Вы можете подключиться к набору бизнес-данных и анализировать любой объем данных. Ограничение зависит от того, что может обрабатывать ваш компьютер (или сервер Power BI).
Легко делитесь отчетами и читайте их. Вы можете создавать отчеты в Power BI и делиться ими в универсальных форматах (например, на страницах браузера или в приложениях). Это означает, что вашему начальнику не обязательно устанавливать Excel или Power BI, чтобы получать красивые отчеты, которые вы создаете.

Power BI предназначен для рассказывания историй, а Excel — практически для всего. Вы можете использовать Excel для моделирования движения маятника, расчета орбиты Венеры, моделирования бизнес-плана запуска и многого другого. Power BI в основном предназначен для анализа данных и создания историй. Если вы попытаетесь воспроизвести большую и сложную финансовую модель или проблему оптимизации с помощью Power BI, вы либо потерпите неудачу, либо сильно пострадаете. С другой стороны, если вы используете Power BI для создания отчетов, запуска крутых алгоритмов анализа (кластеризация, обнаружение выбросов, геопространственные шаблоны и т. д.), вы удивите своих коллег и начальство.

Однако с совершенством приходит сложность. Чем больше вы можете сделать с помощью одного инструмента, тем больше навыков потребуется для его использования. Если вы только начинаете работать с Power BI, вы можете легко получить помощь, наняв консультанта, который покажет вам и вашей команде пресловутые «веревки». Учебные услуги по Power BI упрощают плавную передачу приложения вашим внутренним группам поддержки и дают им навыки, необходимые для дальнейшего совершенствования ваших возможностей отчетности.

Консультационные услуги FluentPro Power BI

Наши консультанты специализируются на технологиях Microsoft, чтобы помочь вашему бизнесу воспользоваться всеми преимуществами ваших данных. Центр передового опыта Power BI от FluentPro — это профессиональная команда консультантов и разработчиков, которые предоставят вам всю необходимую помощь, чтобы максимально эффективно использовать ваши инвестиции в платформу Microsoft Power BI. Наши консультационные услуги по Power BI включают:

Стратегия бизнес-аналитики и бизнес-анализ
Архитектура и интеграция данных
Моделирование данных, включая программирование DAX, реализацию Power Query ETL и т. д.
Визуализация и отчеты Power BI

Наша команда консультантов по Power BI отмечает резкое увеличение спроса на наши услуги со стороны компаний, которые хотят нанять наших специалистов для использования новых аналитических инструментов. В дополнение к нашим основным технологиям мы можем разработать интегрированное решение, отвечающее всем вашим требованиям. Наши консультационные услуги по Power BI основаны на более чем 10-летнем опыте. Мы определим вашу стратегию бизнес-аналитики, спроектируем и внедрим всю необходимую инфраструктуру, а также превратим ваши данные в комплексную аналитическую информацию для расширения возможностей принятия решений. Вам следует подумать о консультационных услугах FluentPro Power BI, которые помогут вам:

Она ~Идеальный голос~! Анна Кендрик всегда сногсшибательна в бикини: фото

Безмозглый и гордый! Фотографии ваших любимых звезд без бюстгальтеров

Пляжная красота! Кейт Хадсон в крошечном черном бикини в Майами: смотрите фото

Не беспокоить? Ким Кардашьян позирует топлесс в постели на фоне драмы Канье Уэста

Знаменитости старше 40 лет, которые потрясающе выглядят в бикини! Посмотреть фотографии

Страсть между Трэвисом Баркером и Кортни Кардашьян не прекращается, даже во время отдыха на море во время их отдыха в середине недели в Лагуна-Бич, Калифорния.Основательница Poosh поделилась видео в Instagram от 11 марта, на котором ее жених схватил ее за голую задницу вдоль берега, когда она была одета в сексуальный слитный черный купальник-стринги.

На видео, снятом на телефон Трэвиса, видно, как он стирает песок с кожи ягодиц Корта. Барабанщик Blink-182 очень крепко прижался к ее ягодицам, когда пара наклонилась для обжигающей серии поцелуев. Поскольку этот момент был таким жарким, им двоим нужно было потом остыть!

46-летний Трэвис и 42-летняя Кортни взялись за руки и встали рядом друг с другом у кромки воды, а затем на полной скорости побежали в Тихий океан. Будущая звезда Hulu взвизгнула, полностью погрузившись в холодную воду, погружаясь под воду.

После холодового шока пара, держась за руки, возвращалась к берегу, и потрясающий купальник Кортни был виден спереди. Дизайн на одно плечо отличался массивным вырезом посередине, который демонстрировал ее невероятный пресс, после того как ее поклонники увидели стринги сзади в начале видео.

Кортни поделилась в карусели Instagram несколькими другими фотографиями своего отдыха в Южном округе Ориндж, а также сексуальным видео о плавании. Она включила великолепный океанский закат, остановку в кафе и снимок, на котором Корт была одета в дополнительные мешковатые джинсы и черную толстовку, попивая воду из бутылки во время похода.

Трэвис и Кортни очень любят пляжи и даже обручились на одном из них. Рокер разместил тысячи роз в форме сердца на песке перед отелем Rosewood Miramar Resort в Монтесито, Калифорния, чтобы сделать Кортни предложение 17 октября 2021 года. Она с радостью согласилась, поскольку Трэвис преподнес своему новому жениху огромный подарок. кольцо с бриллиантом овальной огранки. Пара начала встречаться в январе 2021 года, будучи хорошими друзьями в течение многих лет.

Кортни и Трэвис ничего не рассказали о характере своего быстрого отдыха в Лагуна-Бич, но в этом районе есть несколько пятизвездочных курортов, которые пользуются большим спросом для романтических и роскошных свадеб! Провести время на пляже во время экскурсии по заведению было бы очень увлекательной ночной поездкой!

Наверняка многим активным пользователям табличного редактора Excel время от времени приходилось сталкиваться с ситуациями, в которых приходилось подставлять значения из одной таблицы в другую. Только представьте, к вам на склад поступил некий товар. В нашем распоряжении два файла: один с перечнем наименований полученного товара, второй - прайс-лист самого этого товара. Открыв прайс-лист, обнаруживаем, что позиций в нем больше и расположены они не в той последовательности, которая есть в файле со списком наименований. Вряд ли кому-то из нас понравится идея проверять оба файла и переносить цены из одного документа в другой вручную. Конечно, в случае, когда речь идет о 5–10 позициях, механический ввод данных вполне возможен, но что делать, если количество имен превышает 1000? В этом случае Excel и его волшебная функция CDF (или vlookup, если мы говорим об англоязычной версии программы) помогут нам справиться с монотонной работой.

VPR позволяет работать с большими таблицами, перенося данные из одной в другую

Что такое CDF и как его использовать?

Итак, в начале нашей работы по преобразованию данных из одной таблицы в другую уместно будет сделать небольшой обзор функции CDF. Как вы, наверное, уже поняли, vlookup позволяет переносить данные из одной таблицы в другую, тем самым автоматически заполняя нужные нам ячейки. Для корректной работы функции CDF обратите внимание на наличие объединенных ячеек в заголовках вашей таблицы. Если они есть, вам нужно будет их сломать.

Допустим, нам нужно заполнить «Таблицу заказов» данными из «Прайс-листа»

Итак, перед нами стоит задача — перенести цены существующих товаров в таблицу с их названиями и рассчитать общую стоимость каждого товара. Для этого нам необходимо выполнить следующий алгоритм:

Сначала придайте электронной таблице Excel желаемую форму. Добавьте в подготовленную матрицу данных две колонки с названиями «Цена» и «Стоимость». Выберите для ячеек в диапазоне вновь сформированных столбцов денежный формат.
Теперь активируйте первую ячейку в блоке «Цена» и вызовите «Мастер функций». Это можно сделать, нажав кнопку «fx», расположенную перед строкой формулы, или зажав комбинацию клавиш «Shift+F3».В открывшемся диалоге найдите категорию «Ссылки и массивы». Здесь нас не интересует ничего, кроме функции CDF. Выберите его и нажмите «ОК». Кстати, стоит сказать, что функцию ВПР можно вызвать через вкладку «Формулы», в выпадающем списке которой также находится категория «Связи и массивы».
После активации CDF вы увидите окно со списком аргументов выбранной вами функции. В поле «Требуемое значение» потребуется ввести диапазон данных, содержащийся в первой колонке таблицы с перечнем полученных товаров и их количеством. То есть нужно указать Excel, что именно он должен найти во второй таблице и перенести в первую.
После того как отмечен первый аргумент, можно перейти ко второму. В нашем случае вторым аргументом является таблица с прайсом. Поместите курсор мыши в поле аргумента и перейдите к списку цен. Вручную выделите диапазон с ячейками, расположенными в области столбцов с названиями товарных товаров и их ценой. Укажите Excel, какие значения вы хотите сопоставить с функциями ВПР.
Чтобы Excel не путался и ссылался на нужные вам данные, важно исправить указанную на него ссылку. Для этого выделите нужные значения в поле Таблица и нажмите клавишу F4. Если все сделано правильно, на экране должен появиться знак $.
Теперь переходим к полю аргумента «Номер страницы» и устанавливаем для него значение «2». Этот блок содержит все данные, которые вы хотите отправить в нашу рабочую таблицу, и поэтому важно присвоить Interval View значение false (установить позицию FALSE). Это нужно для того, чтобы функция VLR работала только с точными значениями, а не округляла их.

Заполните формулу для первого столбца.

Теперь, когда все необходимые действия выполнены, мы можем только подтвердить их, нажав кнопку «ОК». Как только данные в первой ячейке изменятся, нам нужно будет применить функцию CDF ко всему документу Excel. Для этого достаточно распространить ВПР на всю колонку «Цена». Это можно сделать, перетащив правый нижний угол ячейки с измененным значением в самый низ столбца. Если все получилось, и данные изменились так, как нам было нужно, можно переходить к расчету итоговой стоимости нашего товара. Для выполнения этого действия нам нужно найти произведение двух столбцов — «Количества» и «Цены». Так как Excel содержит все математические формулы, расчет можно выполнить в «Панель формул» с помощью знакомого значка «fx».

Важный момент

Казалось бы, все готово и ВПР справился с нашей задачей, но не тут-то было. Дело в том, что в столбце «Цена» функция CDF по-прежнему активна, свидетельством этого факта является отображение последней в строке формул. То есть обе наши таблицы остаются связанными друг с другом. Такой тандем может привести к тому, что при изменении данных в таблице с ценой меняется и информация, содержащаяся в нашем рабочем файле со списком товаров.

Этой ситуации лучше всего избежать, разделив две таблицы. Для этого нам нужно выделить ячейки, которые находятся в диапазоне столбца Цена, и щелкнуть по нему правой кнопкой мыши. В открывшемся окне выберите и активируйте опцию «Копировать». После этого, не снимая выделение с выделенной области ячейки, снова нажмите правую кнопку мыши и выберите опцию «Специальная вставка».

Включение этой опции откроет диалоговое окно на вашем экране, в котором вам нужно будет установить флажок рядом с категорией «Значение». Подтвердите свои действия, нажав на кнопку «ОК».

Возвращаемся к нашей строке формул и проверяем наличие активной функции ВПР в столбце Цена. Если на месте формулы вы видите только числовые значения, то все получилось, а функция CDF отключена. То есть связь между двумя файлами Excel разрывается, и нет угрозы незапланированного изменения или удаления данных, прикрепленных к таблице с прайс-листом. Теперь вы можете спокойно пользоваться табличным документом и не беспокоиться о том, что будет, если Прайс-лист закроют или перенесут в другое место.

Перетащите маркер в правом нижнем углу ячейки, чтобы применить формулу ко всей таблице.

Как сравнить две таблицы в Excel?

С помощью функции CDF можно за считанные секунды сравнить несколько разных значений, чтобы, например, сравнить, как изменились цены на существующий товар. Для этого нужно прописать ВПР в пустой столбец и связать функцию с измененными значениями, которые находятся в другой таблице.Лучше всего, если столбец «Новая цена» будет располагаться сразу за столбцом «Цена». Такое решение позволит сделать изменения цен более заметными для сравнения.

Возможность работы с несколькими условиями

Еще одним несомненным преимуществом функции ВПР является возможность работы с несколькими параметрами, присущими вашему продукту. Чтобы найти товар по двум и более характеристикам, необходимо:

Создайте два (или, при необходимости, больше) условия поиска.
Добавить новую колонку, в которую в процессе работы функции будут добавляться все остальные колонки, по которым осуществляется поиск товара.
В полученный столбец по описанному выше алгоритму вводим уже знакомую нам формулу функции ВПР.

В заключение следует сказать, что поддержка в Excel такой функции, как CDF, значительно упрощает работу с табличной информацией. Не бойтесь использовать ВПР в работе с огромным объемом данных, ведь как бы они ни выполнялись, принцип работы функции всегда один и тот же. Все, что вам нужно сделать, это правильно определить его аргументы.

Читайте также: