Метод анализа иерархии Excel
Обновлено: 04.07.2024
Аналитический иерархический процесс (AHP) – это математический инструмент решения проблем, ставший популярным среди управленческого персонала в конце 1990 – начале 2000 годов. Метод AHP был создан после понимания структуры проблемы и реальных препятствий, с которыми сталкиваются менеджеры при ее решении. Эта структура была объяснена в этой статье.
Логика AHP
Метод AHP рассматривает проблему в трех частях. Первая часть - это проблема, которую необходимо решить, вторая часть - это альтернативные решения, которые доступны для решения проблемы. Третьей и наиболее важной частью метода AHP являются критерии, используемые для оценки альтернативных решений.
Метод AHP понимает, что хотя существует несколько критериев, величина каждого критерия может быть разной. Например, если вам нужно выбрать между двумя ресторанами, вкус и время ожидания — это два фактора, однако оба они могут иметь разное значение для вашего восприятия. Вкус может быть гораздо важнее, чем время ожидания и так далее. Поэтому, если вы присвоите вес 2 вкусу и 1 времени ожидания, вы с большей вероятностью попадете в ресторан, который наилучшим образом удовлетворит ваши потребности.
Следовательно, при оценке альтернативных решений необходимо придавать веса критериям, чтобы гарантировать правильный вывод. Это может показаться очевидным. Однако до самого последнего времени ученые-менеджеры сталкивались с проблемами, связанными с присвоением весов. В приведенном выше примере наше присвоение весов было произвольным. Также в примере было только два критерия. По мере увеличения количества критериев (факторов) назначения становятся все более и более произвольными.
Метод AHP имеет встроенную систему сдержек и противовесов. Таким образом, эти сдержки и противовесы гарантируют, что вы получите логически непротиворечивые решения при сравнении относительной важности критериев в процессе присвоения им веса.
Именно по этой причине AHP сегодня является одним из самых востребованных методов в управленческой науке. Менеджеры мегакорпораций, таких как General Electric, Ford Motors, Motorola и т. д., используют его в своих проектах "Шесть сигм".
Связь между AHP и шестью сигмами
AHP — это отдельный метод. Это не является частью стандартной методологии «Шесть сигм». На самом деле, он был разработан спустя много лет после того, как была разработана методология «Шесть сигм». Однако он нашел широкое применение в проектах «шесть сигм». Менеджеры используют AHP для присвоения числовых весов факторам. Эти факторы могут использоваться клиентами при оценке продукта или руководством для оценки альтернативных решений.
Недостатки AHP
У метода AHP есть свои проблемы. Метод включает математику более высокого уровня. Он основан на понятии собственных векторов. Именно по этой причине выполнение расчетов, относящихся к AHP, на листе Excel является тяжелым испытанием. Однако в последнее время были разработаны программные средства, которые могут выполнять расчеты. Поэтому менеджерам просто нужно знать о процессе AHP, расчеты автоматизированы.
Как использовать процесс аналитической иерархии (AHP)
Хотя AHP является одним из самых передовых методов, доступных в области науки управления и исследования операций, сложность, связанная с использованием этого инструмента, затрудняет его применение. К счастью, были созданы программные инструменты, которые автоматизируют сложную математическую часть. Пользователь должен следовать простой методологии сбора данных, которые затем передаются в инструмент для получения результатов.
Вот как сделать то же самое:
Шаг 1. Определите альтернативы
Процесс AHP начинается с определения альтернатив, которые необходимо оценить. Эти альтернативы могут быть различными критериями, по которым должны оцениваться решения. Они также могут быть различными характеристиками продукта, которые необходимо взвесить, чтобы лучше понять восприятие клиентов. В конце шага 1 должен быть готов полный список всех доступных альтернатив.
Шаг 2. Определите проблему и критерии
Следующий шаг — смоделировать проблему. Согласно методологии AHP, проблема представляет собой связанный набор подзадач. Таким образом, метод AHP основан на разбиении проблемы на иерархию более мелких проблем. В процессе разбивки подзадачи появляются критерии для оценки решений. Однако, как и при анализе первопричин, человек может идти дальше и дальше на более глубокие уровни проблемы. Когда перестать разбивать проблему на более мелкие подзадачи, зависит от субъективного мнения.
Пример. Фирма должна выбрать наилучший вариант инвестирования среди акций, облигаций, недвижимости и золота.Если используется метод AHP, проблема наилучшего инвестирования будет разбита на более мелкие проблемы, такие как защита от падения, максимальная вероятность роста, ликвидность на рынке и так далее. Затем каждую из этих подпроблем можно разбить на более мелкие проблемы, пока руководство не сочтет, что соответствующие критерии достигнуты.
Шаг 3. Установите приоритет среди критериев с помощью попарного сравнения
Метод AHP использует попарное сравнение для создания матрицы. Например, фирму попросят взвесить относительную важность защиты от падения по сравнению с ликвидностью. Затем в следующей матрице будет проведено попарное сравнение между ликвидностью и вероятностью повышения курса и так далее. Ожидается, что менеджеры заполнят эти данные в соответствии с ожиданиями конечного потребителя или людей, которые будут использовать процесс.
Шаг 4. Проверьте согласованность
Этот шаг встроен в большинство программных инструментов, помогающих решать проблемы с AHP. Например, если я говорю, что ликвидность в два раза важнее защиты от падения, а в следующей матрице я говорю, что защита от падения в два раза меньше, чем вероятность роста, то возникает следующая ситуация:
Ликвидность = 2 (Защита от падения)
Защита от падения = ½ (Шанс повышения)
Следовательно, ликвидность должна равняться шансу на повышение.
Однако, если при попарном сравнении ликвидности и вероятности повышения стоимости я присвоил вес больше или меньше 1, то мои данные противоречивы. Противоречивые данные приводят к противоречивым результатам, поэтому профилактика лучше, чем лечение.
Шаг 5. Получите относительные веса
Программный инструмент выполнит математический расчет на основе данных и присвоит относительный вес критериям. Как только уравнение будет готово со взвешенными критериями, можно оценить альтернативы, чтобы получить наилучшее решение, соответствующее их потребностям.
Точка, в которой я застрял, заключается в том, что я не могу найти выход для ввода данных всех респондентов (около 70 респондентов в структурированной анкете AHP) в таблицу Excel. Я понимаю, что нужно поместить данные только одного респондента в лист Excel, но мне нужно поместить данные примерно 70 респондентов.
Получите помощь в своем исследовании
Присоединяйтесь к ResearchGate, чтобы задавать вопросы, получать отзывы и продвигать свою работу.
Последний ответ
Все ответы (8)
только тогда вы сможете обобщить их баллы и составить таблицы попарного сравнения для каждого критерия. Вы можете использовать средние значения, так как это принято при голосовании по диапазонам.
Вы можете взять среднее геометрическое относительного веса изучаемых атрибутов, полученное путем попарного сравнения каждого из 70 респондентов. Метод среднего географического относительного веса принят и широко используется.
< /p>
Спасибо, Александр и Шубхаджит. Александр, не могли бы вы прикрепить любой шаблон excel, который можно использовать?
< /p>
Похожие вопросы и обсуждения
< бр />
Я ищу в Интернете программное обеспечение/инструменты, чтобы составить анкету AHP со шкалой 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 .
Я попробовал google doc, но он не позволяет выбрать масштаб 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9. кто-нибудь может мне помочь?
Может ли кто-нибудь, знакомый с инструментом аналитического иерархического процесса (AHP), обсудить допустимый предел коэффициента согласованности (CR). Хотя Т. Л. Саати допускает предел не более 0,1, есть авторы, допускающие CR до 0,2. Можно ли будет использовать ограничение в 0,2 CR? Спасибо.
< бр />
Когда я хочу получить информацию о важности каждого критерия и альтернативы, как я могу подготовить анкету для этой цели?Есть ли полезный источник?
< бр />
Мне нужен список всех многокритериальных методов принятия решений вместе с историей каждого из них.
Как запустить AHP с 11 лицами, принимающими решения, 5 альтернативами, 8 подкритериями, 3 критериями и (конечно) одной целью? Какое программное обеспечение?
Серьезно, я пробовал существующие макросы Excell, но они не учитывают многоуровневые структуры принятия решений, я пробовал XLSTAT, но он не работает с облачной версией Office 365 Миланского университета, я пробовал R с пакетом «ahp», но Я не могу получить исправления в своем коде YAML, я пробовал R с пакетом «ahpsurvey» (на данный момент это лучший), но я не могу воспроизвести многоуровневую структуру решения, и поэтому я вынужден вычислять один уровень сразу ( в то время как мне нужно проанализировать полное дерево решений). В конце концов, я попробовал R с пакетом «приз», но проблема с многоуровневой структурой решения осталась….
Альтернатива для сложных проектов AHP: бесплатное онлайн-программное обеспечение AHP.
Шаблон Excel
В входных листах (вопросниках) приоритеты рассчитываются с использованием метода среднего геометрического ряда (RGMM).
Рассчитываются три индекса согласованности (коэффициент согласованности CR, индекс геометрической согласованности GCI и общий диссонанс Psi). Необходимый уровень согласованности (α) реализуется как переменное поле ввода в сводной таблице и может быть установлен в диапазоне от нуля до единицы.
Если CR превышает α, выделяются 3 наиболее противоречивых парных сравнения на входных листах, чтобы участники могли скорректировать свои суждения. Предлагается суждение, приводящее к меньшей несогласованности.
Окончательные приоритеты показаны на сводном листе; их расчет основан на методе собственных векторов (EVM). Для решения проблемы собственных значений применяется алгоритм степенного метода с фиксированным числом итераций 20.
Можно выбрать либо отдельных участников, либо совокупность индивидуальных суждений (AIJ) на основе взвешенного среднего геометрического суждений всех участников.
- Шаблон не включает иерархию задачи принятия решения и окончательное агрегирование весов, т. е. он подходит только для нахождения весов в каждой категории или подкатегории. Определение иерархии и оценку альтернатив см. здесь.
- Анализ чувствительности конечного результата не включен.
Как пользоваться шаблоном?
Подробное описание (pdf) прилагается к загружаемому файлу.
Ссылка
Когда вы используете шаблон для своего исследования, сделайте ссылку на статью автора.
Скачать
Загрузить шаблон AHP Excel версии 2018.09.15 (zip)
Пожалуйста, подумайте о пожертвовании, это поможет мне поддерживать веб-сайт и программу. По крайней мере, оцените шаблон от 1 звезды (плохо) до 5 звезд (отлично) ниже. Объяснение AHP (аналитического иерархического процесса) дано в моем видео здесь. Условия использования см. в нашем пользовательском соглашении и политике конфиденциальности.
Аналитический иерархический процесс (AHP) – это метод организации и анализа сложных решений с использованием математики и психологии. Он был разработан Томасом Л. Саати в 1970-х годах и с тех пор совершенствовался. Он состоит из трех частей: конечной цели или проблемы, которую вы пытаетесь решить, всех возможных решений, называемых альтернативами, и критериев, по которым вы будете оценивать альтернативы. AHP обеспечивает рациональную основу для необходимого решения, определяя его критерии и альтернативные варианты, а также связывая эти элементы с общей целью.
Заинтересованные стороны сравнивают важность критериев, по два за раз, путем попарного сравнения. Например, заботитесь ли вы о пособиях по работе или о том, что у вас будет меньше времени на поездку на работу, и насколько больше? AHP преобразует эти оценки в числа, которые можно сравнить со всеми возможными критериями. Эта возможность количественного определения отличает AHP от других методов принятия решений.
На последнем этапе процесса рассчитываются числовые приоритеты для каждого из альтернативных вариантов. Эти числа представляют наиболее желательные решения, основанные на значениях всех пользователей. (Википедия)
Вот визуальное представление всех шагов:
Хаммель и др. «Групповое принятие решений с помощью аналитического иерархического процесса в оценке выгод и рисков: учебное пособие». Пациент - исследование результатов, ориентированных на пациента, 7, вып. 2 (2014)
АНР наиболее полезен при поиске решений сложных проблем с высокими ставками. Он отличается от других методов принятия решений тем, что дает количественную оценку критериев и вариантов, которые традиционно трудно измерить с помощью точных цифр. Вместо того, чтобы предписывать «правильное» решение, AHP помогает лицам, принимающим решения, найти то, которое лучше всего соответствует их ценностям и пониманию проблемы. (Википедия)
Важно учитывать мнение всех заинтересованных сторон, поскольку разные подразделения по-разному оценивают критерии. Например, при принятии решения о новом программном обеспечении отдел продаж может сосредоточиться на простоте его использования, в то время как администраторы больше заботятся о его интеграции с другими системами. AHP также отличается от обычного опроса или собрания тем, что исключает предвзятость при принятии решения. Подробнее об этом здесь. Кроме того, использование AHP повышает моральный дух, поскольку каждый чувствует, что его голос услышан, и в конечном итоге может понять, как было принято решение.
Мы упоминали, что AHP уникален, поскольку он может количественно определять критерии и альтернативы, но как это выглядит на самом деле? Как конечный пользователь Помощника по приоритизации, вы не увидите вычислений, происходящих за кулисами. Вот краткий обзор вычислений, лежащих в основе результата.
Представим, что семья Смитов хочет решить, в каком городе лучше всего жить: город A, B, C или D. Цель состоит в том, чтобы определить, какой город лучше всего подходит по критериям: культура, близость к семье, работа, Жилье и транспорт. Они взвешивают критерии и сравнивают четыре альтернативных города с критериями. Следующие таблицы иллюстрируют производные данные на основе их ввода. Как правило, все десятичные дроби в сумме дают 1, а более высокие десятичные дроби соответствуют более высокому приоритету.
В таблице 2 показано, как критерии оценивались друг относительно друга. Глядя на верхний ряд, «Культура» набрала «3» выше «Жилье» и «5» выше «Транспорт», в то время как «Семья» набрала «5» выше «Культура», а Джобс набрал «2» выше «Культура». Это дает Культуре 15,2% приоритета критериев, а наиболее важным критерием является Семья (43,3%).
В следующей таблице показаны весовые коэффициенты каждой альтернативы в отношении семейства критериев. Здесь город C был ближе всех к семье, а город D — дальше всех. Это будет повторяться для каждого критерия.
Баурмоз, Асма. «Аналитический иерархический процесс: методология беспроигрышного управления» JKAU: Econ. и адм., Vol. 20, № 1, 2006 г.
Наилучшее решение Смита, основанное на их приоритетах, — город C. В помощнике по расстановке приоритетов окончательные результаты будут выглядеть так: "Город C – 38,5 %, город B – 27,5 %, город A – 22,9 %, город D – 11,1 %"< /p>
Как видите, происходит много всего, и это может быть сложно понять. Вот почему мы создали Помощник по расстановке приоритетов! Вы можете получить выгоду от беспристрастного решения за считанные минуты без тяжелой работы.
Читайте также: