Компьютерная программа используется для регистрации отпечатков пальцев

Обновлено: 21.11.2024

Биометрическая аутентификация предполагает использование некоторой части вашего физического облика для вашей аутентификации. Это может быть отпечаток пальца, сканирование радужной оболочки глаза, сканирование сетчатки или какая-либо другая физическая характеристика. Можно использовать одну характеристику или несколько характеристик. Все зависит от инфраструктуры и желаемого уровня безопасности. При биометрической аутентификации проверяемая физическая характеристика обычно сопоставляется с именем пользователя. Это имя пользователя используется для принятия решений после аутентификации человека. В некоторых случаях пользователь должен ввести имя пользователя при попытке аутентификации; в других случаях выполняется поиск по биометрическому образцу, чтобы определить имя пользователя.

Биометрическая аутентификация выполняется путем сравнения физического аспекта, который вы предъявляете для аутентификации, с сохраненной копией. Например, вы прикладываете палец к считывателю отпечатков пальцев для сравнения с сохраненным образцом. Если ваш отпечаток пальца совпадает с сохраненным образцом, аутентификация считается успешной.

Для настройки биометрической аутентификации необходима соответствующая инфраструктура. После настройки инфраструктуры мы регистрируем пользователей. Некоторые продукты позволяют пользователям регистрироваться напрямую, в то время как другие требуют, чтобы регистрационный агент выполнил регистрацию для пользователя. Возьмем пример аутентификации на основе отпечатков пальцев. В процессе регистрации система попросит пользователя представить образец, на самом деле она создаст несколько образцов. Пользователь прикладывает палец к считывателю отпечатков пальцев. Система будет записывать изображения отпечатков пальцев пользователя. Система будет использовать несколько изображений для определения шаблона точек для идентификации отпечатка пальца пользователя. Эти точки в основном представляют собой точки, расположенные на разных участках отпечатка пальца. Эти точки используются для обозначения узора, созданного отпечатком пальца. Как только будет получено достаточное количество образцов для формирования последовательного шаблона точек, шаблон сохраняется и используется в качестве основы для последующего сравнения во время аутентификации.

Биометрическая аутентификация — это довольно надежный метод аутентификации, который сегодня используется многими организациями, но не лишен недостатков и недостатков. Одна из проблем биометрической аутентификации заключается в том, что для нее обычно требуется специальное оборудование, такое как считыватель отпечатков пальцев, сканер сетчатки глаза и так далее. Аппаратное обеспечение должно быть установлено и настроено в каждой системе (или конечной точке), которая будет использоваться для входа в систему. Это ограничивает общее удобство использования решения. Вы не можете просто подойти к любой системе и ожидать, что будете использовать ее для аутентификации. Это может быть особенно проблематично, если вы находитесь за пределами своей организации (т. е. работаете удаленно или в дороге), так как вам нужна система с установленным и настроенным необходимым оборудованием в соответствии с корпоративной политикой. Кроме того, стоимость биометрии также может быть проблемой. Специализированное оборудование, необходимое для биометрической аутентификации, может быть дорогим, и его необходимо приобретать для всех конечных точек аутентификации. Поэтому первоначальные инвестиции, необходимые для биометрического решения, могут быть довольно значительными.

Второй потенциальной проблемой биометрии является безопасность. Частью настройки биометрического решения является настройка уровня чувствительности для образца. Уровень чувствительности определяет, насколько точное совпадение необходимо для успешной аутентификации. Настройка уровня чувствительности может быть несколько сложной. Если установить слишком низкое значение, один записанный семпл потенциально может соответствовать нескольким физическим семплам. Если установить слишком высокое значение, вы можете заблокировать доступ к системе тому, кто имеет законные права на доступ к системе.

Были также случаи, когда людям удавалось взломать биометрическую аутентификацию. Основная проблема здесь заключается в том, что во многих случаях биометрическая аутентификация опирается только на изображение, представленное во время аутентификации, поэтому ее можно обмануть с помощью поддельного изображения (мы видим множество примеров этого в современных шпионских фильмах). Чтобы бороться с этим, некоторые производители биометрических данных добавляют другие требования к своим решениям для биометрической аутентификации. Например, считыватель отпечатков пальцев может также проверять температуру пальца, используемого для подачи отпечатка пальца. Если температура не находится в нормальном диапазоне для человеческого тела, система предполагает, что отпечаток пальца получен каким-то фиктивным методом, и аутентификация завершается неудачно.

По этим причинам мы не видим большого количества интернет-приложений, использующих биометрическую аутентификацию. Мы чаще видим его в корпоративных настройках, и во многих случаях он используется только для определенных приложений или при особых обстоятельствах.

Microsoft Vista: защита доступа пользователей

Биометрическая аутентификация

Устройства биометрической аутентификации используют физические характеристики, такие как отпечаток пальца, рисунок лица, рисунок радужной оболочки или сетчатки, для проверки личности пользователя.Биометрическая аутентификация становится популярной для многих целей, включая вход в сеть. Шаблон или идентификатор биометрии (образец, который, как известно, принадлежит авторизованному пользователю) должен храниться в базе данных, чтобы устройство могло сравнить его с новым образцом, предоставленным в процессе входа в систему. Биометрические данные часто используются вместе со смарт-картами в средах с высоким уровнем безопасности. Наиболее популярными типами биометрических устройств являются следующие:

Сканеры отпечатков пальцев широко доступны как для настольных, так и для портативных компьютеров от различных поставщиков и подключаются через интерфейс USB или карты памяти персонального компьютера (PCMCIA или PC Card).

Устройства распознавания лиц Эти устройства используют анализ геометрии лица для подтверждения личности.

Устройства распознавания геометрии руки. Они похожи на устройства распознавания лиц, но анализируют геометрию руки.

Устройства идентификации сканирования радужной оболочки Сканеры радужной оболочки анализируют ткань трабекулярной сети в радужной оболочке, которая постоянно формируется на восьмом месяце беременности человека.

Устройства идентификации сканирования сетчатки Сканеры сетчатки анализируют узоры кровеносных сосудов на сетчатке.

Биометрическая аутентификация для безопасности SCADA

Обзор

Режимы биометрической аутентификации могут решить важные проблемы в системе безопасности SCADA вашей компании, но они полезны не во всех ситуациях и создают для системного администратора уникальные проблемы и риски. В сети безопасности SCADA биометрические компоненты полезны только на границах сети, где люди взаимодействуют с системой безопасности SCADA и где защищенным объектам и оборудованию требуется авторизованный доступ. Разнообразие биометрических показаний, как инвазивных, так и удаленных, демонстрирует, что биометрическая безопасность может соответствовать широкому спектру приоритетов в рамках вашей общей программы безопасности.

Однако каждое устройство ввода биометрической аутентификации предоставляет свой собственный набор вариантов, например, важнее ли для вашей компании разрешить свободный доступ в чрезвычайной ситуации или важнее принять крайние меры, чтобы исключить доступ любых неавторизованных людей. безопасные объекты. Эти устройства не являются надежными и могут быть взломаны по ряду различных точек уязвимости, включая обман сканеров или переработку системного программного обеспечения. Хранение и защита биометрических образцов также могут быть опасными. Наконец, биометрические системы еще не настолько широко распространены, чтобы можно было ожидать, что законы и правила, касающиеся сбора биометрических данных, останутся неизменными в течение нескольких лет инвестиций вашей компании в эти системы.

Пароли, уязвимости и эксплойты

Литтлджон Шиндер, Майкл Кросс, сцена киберпреступления (второе издание), 2008 г.

Биометрическая аутентификация

Устройства биометрической аутентификации используют физические характеристики, такие как отпечаток пальца, рисунок лица, рисунок радужной оболочки или сетчатки глаза, для подтверждения личности пользователя. Биометрическая аутентификация становится популярной для многих целей, включая вход в сеть. Биометрический шаблон или идентификатор (образец, который, как известно, принадлежит авторизованному пользователю) должен храниться в базе данных, чтобы устройство могло сравнить его с новым образцом, предоставленным в процессе входа в систему. Биометрия часто используется вместе со смарт-картами в средах с высоким уровнем безопасности. Наиболее популярными типами биометрических устройств являются следующие:

Сканеры отпечатков пальцев широко доступны как для настольных, так и для портативных компьютеров от различных поставщиков и подключаются через интерфейс универсальной последовательной шины (USB) или PCMCIA (PC Card).

Устройства распознавания лиц Эти устройства используют анализ геометрии лица для подтверждения личности.

Устройства распознавания геометрии руки. Они похожи на устройства распознавания лиц, но анализируют геометрию руки.

Устройства идентификации сканирования радужной оболочки Сканеры радужной оболочки анализируют ткань трабекулярной сети в радужной оболочке, которая постоянно формируется на восьмом месяце беременности человека.

Устройства идентификации сканирования сетчатки Сканеры сетчатки анализируют узоры кровеносных сосудов на сетчатке.

В качестве идентификаторов можно использовать большое количество физиологических характеристик, и были разработаны устройства, которые подтверждают личность на основе сканирования колена, геометрии уха, распознавания рисунка вен и даже распознавания запаха тела. Кроме того, некоторые устройства анализируют и сравнивают поведенческие черты, используя такие методы, как распознавание образов голоса, проверка подписи, распознавание образов нажатия клавиш, распознавание паттернов дыхания, распознавание паттернов походки и даже распознавание паттернов мозговых волн, хотя многие из них находятся только на экспериментальных стадиях. Биометрия считается одним из самых надежных возможных методов аутентификации.

Победа над «надежными» механизмами аутентификации

В 2000 году французский инженер и хакер по имени Серж Хампич (известный также как «граф Монте-Крипто») смог взломать 640-битный ключ шифрования, используемый смарт-картами, выпущенными банками во Франции. потребители, используемые для покупки товаров. Оборудование, которое он использовал для взлома ключа шифрования, стоило всего 250 долларов.

Даже предположительно надежные биометрические методы не являются надежными. Это связано с тем, что биометрические данные должны быть проанализированы программой, а каждый, кто работал с компьютерами, знает, что идеально работающей программы не существует. Таким образом, поставщики биометрических решений устанавливают пределы отказоустойчивости, основанные на определенном уровне ложных отказов и ложных приемов (называемых FRR и FAR соответственно). Ложное отклонение происходит, когда система отклоняет авторизованного пользователя, а ложное принятие происходит, когда программное обеспечение «обходит» неавторизованного пользователя и ему разрешается доступ. На самом деле, сканеры отпечатков пальцев были побеждены такими простыми методами, как дуновение на поверхность сенсора для реактивации ранее оставленного там отпечатка пальца или напыление скрытого отпечатка пальца на сенсор графитом, а затем нанесение клейкой пленки на поверхность и легкое нажатие на нее. Эти методы являются примерами реактивации скрытого изображения. В мае 2002 г. в широко разрекламированном случае криптограф из Японии смог создать фальшивый отпечаток пальца с помощью желатина, который, по его утверждению, обманывал сканеры отпечатков примерно в 80 из 100 раз.

Анализ встроенных систем

Не создавайте барьеров безопасности

Изменчивые данные могут содержать информацию о барьерах безопасности, ранее пройденных пользователем. Подумайте о вводе пароля, биометрической аутентификации или зашифрованных разделах. Пока устройство включено, система безопасности обычно не влияет на извлечение данных, но после его выключения процедуру доступа необходимо повторить.

Например, для телефонов GSM и UMTS может потребоваться PIN-код или PUK-код для доступа к чип-карте внутри телефона, когда телефон включен, как описано в процедурной части раздела о сборе данных ниже. в этой главе.

Защита личности цифрового свидетеля с использованием блокчейна и доказательств с нулевым разглашением

Линтон Лориньо, . Хамид Джаханхани, Стратегия, лидерство и искусственный интеллект в киберэкосистеме, 2021 г.

1.3 Механизмы регистрации

Биометрия — это механизмы физической безопасности, которые блокируют любой несанкционированный доступ посредством аутентификации. Этот процесс безопасности называется биометрической аутентификацией и зависит от уникальных биологических характеристик человека для правильной идентификации человека. Эти черты можно использовать вместо паролей для проверки и идентификации людей, поскольку они привязаны к человеку. Отпечатки сетчатки глаза, радужной оболочки глаза, лица, отпечатки пальцев или ладоней уникальны, но Гарсия (2018) утверждает, что для сохранения конфиденциальности биометрические данные никогда не должны храниться в общедоступном распределенном реестре, поскольку они доступны для всех, независимо от того, находятся ли они в зашифрованном или шаблонном состоянии. Причина этого в том, что нет никаких гарантий, что система останется безопасной в будущем из-за достижений в области квантовых вычислений.

Важной частью процесса является метод, используемый для сравнения представленной информации с зарегистрированной информацией, поскольку наиболее распространенные используемые методы по-прежнему используют сравнение подписей и фотографий для выполнения большинства транзакций. Эти методы ненадежны, особенно когда человек, который проводит сравнение, не знает человека.

Аналитика больших данных

Нити Похриял, . Вену Говиндараю, Статистический справочник, 2015 г.

6 обсуждений

Это также исследование биометрии в больших данных, т. е. когда у нас есть беспрецедентный объем данных, доступных для задач биометрической аутентификации и проверки. Большие данные подразумевают, что нам нужно решать проблемы не только в объеме, но и в разнообразии и неопределенности данных. Наше исследование касается миллионов блогов, написанных десятками тысяч авторов. Вот некоторые из наших выводов при работе с такими данными:

Нам необходимо разработать методы, не требующие больших вычислительных затрат и хорошо масштабируемые при увеличении объемов данных. Мы используем случайную выборку подлинных и поддельных точек данных, поскольку фактическое количество точек данных становится чрезмерно большим для хранения и анализа,

С момента создания биометрической системы разработчикам необходимо тщательно выбирать среду программирования и программные инструменты, подходящие для обработки больших данных. Учитывая, что этот анализ требует вычисления расстояния между каждой парой блогов, сложность этой атрибуции авторства составляет O(N 2 ) в количестве блогов. Чтобы решить эту проблему, мы использовали эффективные структуры данных (например, ассоциативные карты в Java и Python) и масштабируемые процедуры, включающие большие матрицы.

Чтобы уменьшить неопределенность данных, мы ограничили набор данных, взяв только блоги, которые представляют собой личные истории, написанные известным автором.

Введение в безопасность

Модели многофакторной аутентификации

Ни одна форма аутентификации не является надежной. Например, были случаи, когда биометрический сканер отпечатков пальцев обходился с помощью отпечатка пальца авторизованного пользователя. Одна из проблем с биометрической аутентификацией заключается в том, что если кто-то найдет способ выдать себя за вас, вы не сможете изменить то, кем вы являетесь. Вы не можете легко заменить свой палец, если ваш отпечаток пальца скомпрометирован. Пароли могут быть угаданы, а токены могут быть украдены.

При использовании многофакторной аутентификации требуется как минимум две формы аутентификации, прежде чем человек будет правильно аутентифицирован. Например, вы можете потребовать, чтобы пользователи аутентифицировали себя, используя что-то, что они знают (введя пароль), и что-то, чем они являются (положив руку на биометрический сканер), как показано на рис. 1.10. Чем больше факторов требуется для идентификации человек, как правило, затрудняют их подражание. Для безопасных систем предлагается использовать как минимум два фактора для аутентификации пользователя, прежде чем ему будет предоставлен доступ к системе. Чтобы выполнить эту аутентификацию, защищенные удаленные системы, такие как служба удаленной аутентификации и коммутируемого доступа (RADIUS) или система управления доступом к контроллеру доступа к терминалу (TACACS), также должны использовать как минимум два фактора для аутентификации.

Утилиты NBIS делятся на восемь основных категорий:

  • Включена эталонная реализация стандарта ANSI/NIST-ITL 1-2007 (AN2K) «Формат данных для обмена информацией об отпечатках пальцев, лице, шрамах и татуировках (SMT)». Эта эталонная реализация содержит набор утилит, предназначенных для чтения, записи, редактирования и управления файлами, отформатированными в соответствии с этим стандартом обмена. Утилиты поддерживают обновленные и новые типы записей, представленные в этой последней версии стандарта (типы записей 9, 13, 14 и 15).
  • Разработка новой основной версии алгоритма NFIQ началась в 2011 году. Дополнительные сведения о NFIQ 2.0 можно найти здесь. алгоритм качества изображения отпечатка пальца, NFIQ, который анализирует изображение отпечатка пальца и присваивает изображению значение качества 1 (самое высокое качество) 5 (самое низкое качество). Изображения более высокого качества обеспечивают значительно более высокую производительность алгоритмов сопоставления. Возможность переобучения весов NFIQ предоставляется с помощью утилит FING2PAT, ZNORMDAT и ZNORMPAT.
  • Система классификации отпечатков пальцев на основе нейронной сети под названием PCASYS автоматически классифицирует изображение отпечатка пальца по классу дуги, левой или правой петли, шрама, шатрообразной дуги или завитка. Это обновленная система, в которой используется надежная нейронная сеть многослойного персептрона (MLP). Это единственная известная бесплатная система такого рода.
  • Детектор мелких деталей под названием MINDTCT автоматически находит и записывает окончания гребней и бифуркации на изображении отпечатка пальца. Эта система включает оценку качества мелких деталей на основе локальных условий изображения. Универсальная латентная рабочая станция ФБР использует MINDTCT, и это также единственная известная бесплатная система в своем роде.
  • Большой набор универсальных утилит обработки изображений (IMGTOOLS) также включен для поддержки обработки изображений отпечатков пальцев. Исходный код предоставляется для кодировщиков и декодеров Baseline JPEG, JPEG без потерь и скалярного квантования вейвлетов (WSQ) ФБР. (Код Baseline JPEG использует библиотеки сжатия/распаковки Independent JPEG Group.) Также предоставляются утилиты, поддерживающие чередование цветовых компонентов, преобразование цветового пространства и преобразование форматов устаревших файлов, распространяемых в базах данных отпечатков пальцев NIST.
  • Алгоритм сопоставления отпечатков пальцев, BOZORTH3, который представляет собой алгоритм сопоставления отпечатков пальцев на основе мелочей. Он будет выполнять операции сопоставления «один к одному» и «один ко многим». Он принимает мелкие детали, сгенерированные алгоритмом MINDTCT.
  • Алгоритм сегментации отпечатков пальцев, NFSEG, который разделяет простой отпечаток четырех пальцев, найденный в нижней части карты отпечатков пальцев, на отдельные изображения отпечатков пальцев или может использоваться для удаления пустого пространства из свернутого изображения отпечатков пальцев.
  • Метрика спектральной проверки/проверки изображений отпечатков пальцев, SIVV, проверяет входное изображение на предмет выражения гребневого потока уровня 1 в одномерном представлении его спектра мощности. Относительная мощность и частотное расположение доминирующего пика указывают на присутствие отпечатка пальца на изображении, приблизительную частоту дискретизации и обеспечивают приблизительную оценку качества отпечатка пальца. Алгоритм описан в техническом отчете NISTIR 7599, который можно загрузить по адресу NISTIR 7599.

Подробную информацию о программном обеспечении NBIS см. в следующих документах:

Рекомендации по обобщению качества биометрических данных в домене приложения

Обобщение качества NISTIR 7422 содержит технические рекомендации для пользователей алгоритмов биометрического контроля качества в крупномасштабных корпоративных операциях. В частности, рекомендуется вычислять и использовать сводные данные о качестве, связанные с производительностью, которые для проверки должны служить мерой общего ожидаемого процента ложных несоответствий.

Встроенные сканеры отпечатков пальцев доступны на определенных моделях компьютеров HP. Чтобы использовать сканер отпечатков пальцев, вам необходимо настроить учетную запись пользователя с паролем на ПК. Это позволит вам войти в свой компьютер, проведя пальцем по назначению. Вы также можете использовать считыватель отпечатков пальцев для заполнения полей пароля на веб-сайтах и ​​в других приложениях, требующих входа в систему. Программное обеспечение, управляющее считывателем отпечатков пальцев, предоставляется VeriSoft.

После создания удостоверения по отпечатку пальца путем регистрации отпечатков пальцев и связывания их с удостоверением для входа в Windows Vista вы можете настроить службу единого входа, которая позволяет использовать сканер отпечатков пальцев для создания учетных данных для любого приложения, требующего имя пользователя и пароль.

Создайте свой отпечаток пальца

Чтобы создать отпечаток пальца, войдите в свой ноутбук с Windows Vista, как обычно. Если вы единственный человек на этом компьютере с учетной записью, вы сможете сразу же настроить свою идентификацию по отпечатку пальца VeriSoft. Если вы делите компьютер с другими людьми, вам потребуется отдельная учетная запись пользователя Windows Vista. Информацию о том, как настроить учетную запись пользователя Vista, см. в разделе «См. также».

Нажмите «Пуск» > «Все программы» > «VeriSoft» > «Моя личность» и выберите «Зарегистрировать учетные данные», чтобы открыть мастер регистрации VeriSoft.

Выберите палец, который вы будете регулярно использовать в качестве учетных данных. Теперь используйте мышь или стилус, чтобы выбрать изображение пальца, которое вы выбрали на значках рук на экране. (Палец, отмеченный зеленым цветом, уже зарегистрирован, разные люди могут без проблем выбрать один и тот же палец.)

Вам будет предложено провести одним и тем же пальцем по устройству чтения не менее четырех раз, чтобы программа могла получить адекватную выборку информации. Вы можете проводить пальцем слева направо или справа налево, но вы должны делать это последовательно на протяжении всего процесса регистрации.

Вам будет предложено провести еще раз, если сделанное изображение было плохим или если вы слишком быстро провели пальцем по ридеру.

VeriSoft рекомендует регистрировать два пальца. При появлении запроса выберите второй палец и повторите процесс.

Чтобы завершить процесс регистрации, нажмите "Далее" . Вы успешно зарегистрировали свой отпечаток пальца и теперь можете использовать его вместо пароля для входа в Windows Vista.

Настройка единого входа

Единый вход – это служба, позволяющая использовать отпечаток пальца вместо пароля в нескольких приложениях, требующих защиты паролем, таких как учетные записи электронной почты, вход на веб-сайты и другие. Вместо того, чтобы вводить свой пароль в пустое поле, теперь вы сможете провести зарегистрированным пальцем по сканеру отпечатков пальцев, и программа VeriSoft войдет в ваше приложение или на веб-сайт. Чтобы настроить систему единого входа, выполните следующие действия.

Нажмите «Пуск» > «Все программы» > «VeriSoft» > «Моя личность» > «Настройки и параметры» > «Общие параметры», чтобы открыть окно «Общие параметры».

Убедитесь, что установлены все флажки, кроме Не показывать окно подсказок , нажмите «Применить» и закройте окно.

Регистрация других приложений с идентификатором VeriSoft по отпечатку пальца

Вы можете использовать сканер отпечатков пальцев для доступа к программе или веб-сайту, зарегистрировав приложение и добавив имя пользователя и пароль. VeriSoft запоминает эту информацию и вводит ее для вас, когда вы проводите пальцем по сканеру отпечатков пальцев.

Вы можете зарегистрировать приложение одним из двух способов: во время входа в отдельное приложение или с помощью мастера единого входа в приложение. После регистрации приложения вы можете изменить настройки безопасности.

Зарегистрировать приложение при входе в систему

Чтобы добавить приложение в библиотеку паролей и учетных данных VeriSoft, при входе в систему с помощью считывателя отпечатков пальцев выполните следующие действия.

Откройте окно входа в программу обычным способом. Например, для учетной записи электронной почты в Интернете выполните вход.

Вручную введите существующие имя пользователя и пароль. Нажмите Enter или Войти , в зависимости от того, что применимо к вашему приложению.

Появится окно с вопросом "Хотите ли вы, чтобы система запомнила введенные вами учетные данные?" Выберите Да .

Вы успешно связали свою учетную запись Verisoft с именем пользователя и паролем в отдельном приложении или на веб-сайте.С этого момента вы можете использовать отпечаток пальца вместо пароля для этого приложения.

При следующем входе в это приложение или на веб-сайт и открытии окна входа появится мастер входа в систему VeriSoft. Вы можете в любой момент снять флажок «Показывать страницы приветствия и завершения в следующий раз», чтобы не показывать этот экран в будущем.

На данный момент нажмите «Далее», чтобы открыть окно «Представьте себя». Теперь вы можете провести зарегистрированным пальцем по сканеру отпечатков пальцев, чтобы войти в свое приложение или на веб-сайт.

Зарегистрируйте приложение с помощью мастера единого входа

Чтобы вручную добавить новое приложение в библиотеку паролей и имен учетных записей VeriSoft путем создания учетных данных, выполните следующие действия.

На рабочем столе или в любом приложении, в котором нет входа, проведите зарегистрированным пальцем по сканеру отпечатков пальцев. Появится меню Bioscrypt.

Следуйте инструкциям на экране, чтобы выбрать приложение, которое вы хотите зарегистрировать, тип действия, которое вы хотите автоматизировать, а затем перетащите значок из окна приложения единого входа в область поля программы, которую вы хотите заполнить. информация о пароле.

Управление и удаление учетных данных для отдельного приложения

Если в какой-либо момент времени вы захотите удалить или изменить одни учетные данные (например, если вы неправильно ввели пароль при первоначальном входе в систему, и теперь у вас есть два учетных данных для одной и той же веб-страницы или приложения), вы можете управлять своими учетными данными, выполнив следующие действия.

Вы также можете отредактировать свойства учетных данных, что позволит вам включить или отключить единый вход для данного приложения. Это также позволит вам изменить поведение VeriSoft, чтобы он либо автоматически заполнил пароли и отправил их, либо заполнил поля, но ждал, пока вы отправите информацию.

На рабочем столе или в любом приложении, в котором нет входа, проведите зарегистрированным пальцем по сканеру отпечатков пальцев. Появится меню Bioscrypt.

(Вы также можете изменить свойства любых учетных данных в этом окне, выбрав учетные данные и нажав кнопку "Свойства", или щелкнув учетные данные правой кнопкой мыши и выбрав "Свойства" в раскрывающемся меню.)

Удаление всех учетных данных отпечатков пальцев из системы

Если вы хотите удалить всю свою библиотеку учетных данных и свои отпечатки пальцев из системы (например, потому что хотите передать свой ноутбук кому-то другому), вы можете сделать это, выполнив следующие действия.

Этот процесс не повлияет на вашу возможность доступа к учетной записи Windows Vista. Вы сможете сделать это, введя имя пользователя и пароль вручную, как и раньше.

Вы можете легко добавить на компьютер сканер отпечатков пальцев, если он еще не встроен.


Изображение: marchmeena29, Getty Images/iStockphoto

Функция Microsoft Windows Hello позволяет вам входить в систему с помощью биометрических методов, таких как распознавание лиц или отпечатков пальцев. Многие ноутбуки оснащены встроенными сканерами отпечатков пальцев. Но если у вас есть ноутбук без встроенного считывателя или вы хотите добавить распознавание отпечатков пальцев на свой настольный ПК, вы можете заручиться помощью стороннего считывателя. Какие у вас есть варианты и как настроить внешний датчик отпечатков пальцев? Давайте рассмотрим шаги.

Если у вас уже есть ноутбук с датчиком отпечатков пальцев, все готово. Если вы ищете новый ноутбук и хотите иметь сканер отпечатков пальцев, есть несколько вариантов.

Ноутбуки со встроенным сканером отпечатков пальцев

  • Леново. Ноутбуки Lenovo традиционно поставляются со встроенными сканерами отпечатков пальцев, которые можно смахивать или нажимать.
  • ХП. Компьютеры HP Pavilion и Envy оснащены сканерами отпечатков пальцев.
  • Делл. Многие ноутбуки Dell также оснащены датчиками отпечатков пальцев.
  • Асус. Asus — еще один производитель, который оснащает многие свои ноутбуки сканерами отпечатков пальцев.
  • Асер. Многие ноутбуки Acer оснащены встроенными датчиками отпечатков пальцев.

Другие производители ноутбуков предлагают сканеры отпечатков пальцев, но эти пять должны стать хорошей отправной точкой.

USB-считыватели отпечатков пальцев для ноутбуков

Если в вашем текущем ноутбуке нет встроенного считывателя отпечатков пальцев, вы можете легко добавить его с помощью USB-ключа или флешки. Лучше всего с ноутбуком приобрести USB-ридер, который подключается непосредственно к боковому USB-порту. Затем вы просто нажимаете или проводите пальцем по датчику, когда это необходимо.

Компания Lexar – один из производителей устройств, которые можно использовать как USB-накопитель и считыватель отпечатков пальцев. Kensington также стоит рассмотреть, поскольку он предлагает несколько различных датчиков отпечатков пальцев mini USB. Считыватель отпечатков пальцев Eikon Mini USB получил четыре звезды от покупателей Amazon.Анализатор считывателя отпечатков пальцев Benss также получил положительные оценки на Amazon. Устройство считывания отпечатков пальцев PQI Mini USB — еще один продукт, получивший хорошие отзывы на Amazon.

USB-считыватели отпечатков пальцев для настольных компьютеров

Вы также можете добавить датчик отпечатков пальцев на свой настольный компьютер. Однако выбор датчика зависит от формата и расположения вашего рабочего стола. Если ваш рабочий стол находится прямо на вашем столе с легко доступным USB-портом, то USB-накопитель или ключ должны работать. Но если ваш рабочий стол стоит на полу и рядом нет USB-портов, вам понадобится сканер отпечатков пальцев, который подключается к USB-порту с помощью кабеля.

В этом случае доступно несколько моделей. Компания Verifi производит несколько различных считывателей отпечатков пальцев с USB-кабелями. Digital Persona производит кабельный датчик отпечатков пальцев, получивший хорошие отзывы на Amazon. Еще одним производителем, заслуживающим внимания, является Bio-Key, который производит несколько считывателей отпечатков пальцев, в том числе подключаемый по кабелю EcoID. Я использую Bio-Key EcoID на своем рабочем столе с Windows 10. За исключением редкого сбоя, когда он не смог определить мой отпечаток пальца в первый раз, устройство работает хорошо.

Кстати, о сбоях следует периодически чистить датчик сканера отпечатков пальцев. Я считаю, что содержание этой области в чистоте помогает уменьшить количество ошибок при обнаружении моего отпечатка пальца.

Настройка сканера отпечатков пальцев

В зависимости от приобретаемого вами сканера отпечатков пальцев его настройка должна быть относительно простой. Мы надеемся, что прилагаемые инструкции и сам поставщик помогут вам решить любые технические проблемы.

Отсюда настройка сканера отпечатков пальцев в качестве устройства Windows Hello должна быть довольно быстрой и простой. Прежде чем вы сможете настроить устройство Windows Hello, вам необходимо создать ПИН-код.

Подключите сканер отпечатков пальцев к удобному порту USB. В Windows 10 перейдите в «Настройки», затем «Учетные записи», а затем «Параметры входа». Если ваш датчик обнаружен, в разделе Windows Hello Fingerprint должно появиться уведомление, которое гласит: «Войдите с помощью сканера отпечатков пальцев (рекомендуется)». Выберите этот параметр, а затем нажмите кнопку «Настроить» (рис. A).

Рисунок А

В окне "Добро пожаловать в Windows Hello" нажмите кнопку "Начать" (рис. Б).

Рисунок Б

На следующем экране введите свой PIN-код. Затем несколько раз коснитесь или проведите и поднимите палец на датчике (рис. C). По завершении нажмите Закрыть, чтобы закрыть окно Windows Hello.

Рисунок C

Теперь вы можете добавить еще один отпечаток пальца, если хотите. В противном случае выйдите из Windows и попробуйте войти снова. На этот раз выберите отпечаток пальца, и вы сможете пройти аутентификацию с помощью сенсора.

Информационный бюллетень Cybersecurity Insider

Укрепите защиту ИТ-безопасности своей организации, следя за последними новостями, решениями и рекомендациями в области кибербезопасности.

Читайте также: