Как включить анализ данных в Excel

Обновлено: 03.07.2024

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Еще. Меньше

Если вам нужно разработать сложные статистические или инженерные анализы, вы можете сэкономить шаги и время, используя пакет инструментов для анализа. Вы предоставляете данные и параметры для каждого анализа, а инструмент использует соответствующие статистические или инженерные макрофункции для расчета и отображения результатов в выходной таблице. Некоторые инструменты создают диаграммы в дополнение к выходным таблицам.

Функции анализа данных можно использовать одновременно только на одном листе. При выполнении анализа данных на сгруппированных рабочих листах результаты появятся на первом рабочем листе, а пустые отформатированные таблицы появятся на остальных рабочих листах. Чтобы выполнить анализ данных на остальных листах, пересчитайте инструмент анализа для каждого листа.

Перейдите на вкладку "Файл", нажмите "Параметры" и выберите категорию "Надстройки".

Если вы используете Excel 2007, нажмите кнопку Microsoft Office , а затем щелкните Параметры Excel

В поле "Управление" выберите "Надстройки Excel" и нажмите "Перейти".

Если вы используете Excel для Mac, в меню файлов выберите Инструменты > Надстройки Excel.

В поле "Надстройки" установите флажок "Пакет анализа" и нажмите "ОК".

Если пакет инструментов анализа не указан в списке доступных надстроек, нажмите кнопку "Обзор", чтобы найти его.

Если вам будет предложено, что пакет инструментов анализа в настоящее время не установлен на вашем компьютере, нажмите Да, чтобы установить его.

Примечание. Чтобы включить функции Visual Basic для приложений (VBA) в пакет анализа, вы можете загрузить надстройку Analysis ToolPak — VBA так же, как вы загружаете пакет анализа. В поле "Доступные надстройки" установите флажок "Пакет анализа – VBA".

Пакет анализа недоступен для Excel для Mac 2011. Дополнительную информацию см. в разделе Я не могу найти пакет анализа в Excel для Mac 2011.

Некоторые языки не поддерживаются пакетом инструментов анализа. Пакет инструментов отображается на английском языке, если ваш язык не поддерживается. Дополнительные сведения см. в разделе Поддерживаемые языки.

Загрузить пакет инструментов анализа в Excel для Mac

Откройте меню "Сервис" и выберите "Надстройки Excel".

В поле "Доступные надстройки" установите флажок "Пакет анализа" и нажмите "ОК".

Если пакет инструментов анализа не указан в списке доступных надстроек, нажмите кнопку "Обзор", чтобы найти его.

Если вы получите сообщение о том, что пакет инструментов анализа в настоящее время не установлен на вашем компьютере, нажмите «Да», чтобы установить его.

Закройте и перезапустите Excel.

Теперь команда "Анализ данных" доступна на вкладке "Данные".

Анализ данных в Excel: лучшее руководство

Microsoft Excel – одно из самых популярных приложений для анализа данных. Оснащенные встроенными сводными таблицами, они, без сомнения, являются наиболее востребованным аналитическим инструментом. Это комплексное программное обеспечение для управления данными, которое позволяет легко импортировать, исследовать, очищать, анализировать и визуализировать ваши данные. В этой статье мы обсудим различные методы анализа данных в Excel.

Сортировка

Сортировка данных — очень важная и важная часть анализа данных. Вы можете сортировать данные Excel по нескольким столбцам или даже по одному столбцу. Сортировка также выполняется в порядке возрастания или убывания.

Магистерская программа бизнес-аналитика

Один столбец

Рассмотрите следующие данные:

sort data

Давайте отсортируем данные по единицам измерения. Для этого выполните следующие действия:

  • Первый шаг — щелкнуть любую ячейку в столбце, который нужно отсортировать.
  • Затем, чтобы отсортировать по возрастанию, нажмите на AZ, который находится на вкладке "Данные" в группе "Сортировка и фильтр".

sort2

sort3

Примечание. Чтобы отсортировать по убыванию, нажмите ZA.

Несколько столбцов

Вы также можете выполнять сортировку по нескольким столбцам на листе. Выполните следующие шаги.

  • Нажмите «Сортировка», которую можно найти в группе «Сортировка и фильтр» на вкладке «Данные».

sort4

Появится диалоговое окно сортировки.

sort 5

sort 6

Фильтрация

Мы используем фильтрацию, когда хотим получить данные, соответствующие определенным условиям.

  • Нажмите на любую ячейку внутри ваших данных.
  • Перейдите на вкладку "Данные" > "Сортировка и фильтр" > "Фильтр".
  • Вы заметите, что в столбцах появились стрелки.

filter

Теперь вы можете фильтровать в соответствии с вашими потребностями.

filter 2

СЧЁТЕСЛИ

СЧЕТЕСЛИ – это очень часто используемая функция Excel, используемая для подсчета ячеек в диапазоне, удовлетворяющих одному условию.

=СЧЕТЕСЛИ (диапазон, критерии)

Давайте подсчитаем количество элементов, превышающее 100.

countif

countif

БЕСПЛАТНЫЙ курс: Введение в аналитику данных

СУММЕСЛИ

Функция СУММЕСЛИ в Excel возвращает сумму ячеек, удовлетворяющих одному условию.

=СУММЕСЛИ (диапазон, критерии, [суммарный_диапазон])

Давайте воспользуемся функцией СУММЕСЛИ для вычисления ячеек на основе чисел, соответствующих критериям.

sumif

Сводные таблицы

Сводные таблицы известны как самая полезная и мощная функция Excel. Мы используем их при обобщении данных, хранящихся в таблице. Они организуют и перестраивают статистику (или «основу»), чтобы привлечь внимание к важным и ценным фактам. Это помогает обрабатывать очень большой набор данных и просматривать релевантные данные, которые вам нужны, в четкой, простой и удобной форме.

Пример данных

Образец данных, который мы собираемся использовать, содержит 41 запись с 5 полями информации о покупателе. Эти данные идеально подходят для понимания сводной таблицы.

pivot

Вставить сводные таблицы

Чтобы вставить сводную таблицу на лист, выполните следующие действия:

  • Нажмите на любую ячейку в наборе данных.
  • На вкладке "Вставка" в группе "Таблицы" нажмите "Сводная таблица".

вставить сводку


Появится диалоговое окно. Excel автоматически выберет ваш набор данных. Также будет создан новый рабочий лист для вашей сводной таблицы.

  • Нажмите "ОК". Затем он создаст рабочий лист сводной таблицы.

pivot

Перетаскивание полей

Чтобы получить общее количество товаров, купленных каждым покупателем, перетащите следующие поля в следующие области.

  • Поле покупателя в область строк.
  • Поле элементов в область значений.

pivot 4

Анализ «что, если» с помощью решателя

Анализ "что, если" – это процесс изменения значений для опробования различных значений (сценариев) для формул. Вы можете использовать несколько разных наборов значений в одной или нескольких формулах, чтобы исследовать все разные результаты.

Идеально подходит для анализа «что, если». Решатель представляет собой надстройку Microsoft Excel, которая полезна на многих уровнях. Вы можете использовать эту функцию, чтобы найти оптимальное (максимальное или минимальное) значение формулы в одной ячейке, которая называется целевой ячейкой. На это распространяются некоторые ограничения или пределы значений других ячеек формулы на листе.

Поиск решения работает с группой ячеек, называемых переменными решения или просто ячейками переменных, которые используются при вычислении формул в ячейках целей и ограничений. Решатель также корректирует значения ячеек переменных решения, чтобы работать с ограничениями на ячейки ограничений.Таким образом, это помогает получить желаемый результат для целевой ячейки.

Активация надстройки "Поиск решения"

  • На вкладке "Файл" нажмите "Параметры".
  • Перейдите к надстройкам, выберите надстройку Solver и нажмите кнопку "Перейти".

solver

solver 2

  • На вкладке "Данные" в группе "Анализ" вы увидите, что добавлен параметр "Решатель".

solver data

Как использовать решатель в Excel

В этом примере мы попытаемся найти решение простой задачи оптимизации.

Проблема. Предположим, вы владелец бизнеса и хотите, чтобы ваш доход составлял 3000 долларов США.

Цель: рассчитать количество единиц товара для продажи и цену за единицу для достижения цели.

Например, мы создали следующую модель:

solver 4

  • На вкладке "Данные" в группе "Анализ" нажмите кнопку "Решатель".
  • В заданной цели выберите ячейку дохода и установите для нее значение 3000 долларов США.
  • Чтобы изменить ячейку переменной, выберите ячейки C3, C4 и C8.

solver 5

Ваша модель данных изменится в зависимости от условий.

solver 6

Пакет инструментов для анализа данных

  • Перейдите на вкладку "Файл", нажмите "Параметры" и выберите категорию "Надстройки".
  • Выберите пакет инструментов анализа и нажмите кнопку "Перейти".
  • Отметьте пакет инструментов анализа и нажмите "ОК".

dat1

  • На вкладке "Данные" в группе "Анализ" теперь можно нажать "Анализ данных".

dat2

Описательная статистика

Описательная статистика — это одна из основных сведений, которую необходимо знать для любого набора данных. Это дает вам представление о:

  • Среднее значение, медиана, мода и диапазон.
  • Дисперсия и стандартное отклонение.

Предположим, у нас есть счет игрока с битой в его последних 10 матчах. Чтобы создать описательный анализ, выполните шаги, указанные ниже.

  • Перейдите на вкладку "Данные" > группу "Анализ" > "Анализ данных".
  • Выберите «Описательная статистика» и нажмите «ОК».

анализ данных

  • Выберите диапазон ввода.
  • Выберите диапазон, из которого вы хотите отобразить выходные данные.
  • Проверьте сводную статистику.

Ваша описательная статистика готова.

data-analysis

Анализ

Дисперсионный анализ (дисперсионный анализ) в Excel – это статистический метод, который используется для проверки разницы между двумя или более средними значениями.

Ниже вы можете найти результаты трех игроков с битой за последние 8 матчей.

anova1

Чтобы реализовать однофакторный дисперсионный анализ, выполните следующие действия.

  • Перейдите на вкладку "Данные" > группу "Анализ" > "Анализ данных".
  • Выберите Anova: Single Factor и нажмите "ОК".

annova

  • Выберите диапазон ввода и вывода и нажмите "ОК".

annova

Ваш однофакторный дисперсионный анализ готов.

анова

Регрессия

В Excel мы используем регрессионный анализ для оценки отношений между двумя или более переменными.

Рассмотрите следующие данные, где у нас есть несколько случаев COVID и масок, проданных в определенный месяц.

regression

  • Перейдите на вкладку "Данные" > группу "Анализ" > "Анализ данных".
  • Выберите "Регрессия" и нажмите "ОК".

Откроется следующее окно аргументов.

regression 2

Выберите входной диапазон Y в качестве количества проданных масок и входной диапазон X в качестве случаев COVID. Проверьте остатки и нажмите OK.

Вы получите итоговый результат.

regression

Множитель R — это коэффициент корреляции, который измеряет силу линейной зависимости между двумя переменными.

R Square означает коэффициент детерминации, который используется в качестве индикатора качества соответствия. С помощью R Square можно отслеживать, сколько точек приходится на линию регрессии.

Стандартная ошибка — это еще одна мера согласия, показывающая точность вашего регрессионного анализа.

Получите опыт работы с новейшими инструментами и методами бизнес-аналитики с помощью магистерской программы для бизнес-аналитиков. Зарегистрируйтесь сейчас!

Заключение

На этом мы подошли к концу этой статьи об анализе данных в Excel. Мы рассмотрели и разработали несколько примеров некоторых мощных методов и функций анализа данных Excel.

Повысьте свою карьеру аналитика с помощью новых мощных навыков работы с Microsoft Excel, пройдя курс Business Analytics with Excel, который включает обучение работе с Power BI

Этот сертификационный курс по бизнес-аналитике знакомит вас с основными понятиями анализа данных и статистики, помогая принимать решения на основе данных. В этом обучении вы знакомитесь с Power BI и изучаете статистические концепции, которые помогут вам извлекать ценные сведения из доступных данных для представления результатов с помощью панелей управления на уровне руководителей.

У вас есть к нам вопросы? Не стесняйтесь задавать их в разделе комментариев к этой статье, и наши специалисты оперативно ответят на них!

Найдите наш онлайн-учебный курс для бизнес-аналитиков в ведущих городах:

< tr>< /tr>

Об авторе

Ариан Гупта

Ариан — технический энтузиаст, который любит быть в курсе последних тенденций в технологиях. Он увлечен всеми вещами, связанными с технологиями, увлеченным исследователем и пишет, чтобы вдохновлять. Помимо технологий, он активный футболист и страстный энтузиаст игры.

Нажмите вкладку "Файл" в левом верхнем углу, затем выберите "Параметры".

 pc-users-file

Нажмите "Надстройки". Там, где внизу указано «Управление», выберите «Надстройки Excel» в раскрывающемся меню и нажмите «Перейти».

Добавления пользователей ПК

На экране должно появиться всплывающее окно; убедитесь, что установлен флажок Analysis ToolPak.

pc-users-toolpak-select

Если пакет инструментов анализа не отображается в списке доступных надстроек, нажмите кнопку «Обзор», чтобы найти его. Нажмите Да, чтобы установить пакет.

Теперь вы должны получить доступ к команде "Анализ данных" на вкладке "Данные".

 анализ данных пользователей ПК

Для пользователей Mac:

В верхней строке меню выберите Инструменты > Надстройки.

mac-users-tools

На экране должно появиться всплывающее окно; убедитесь, что установлен флажок Analysis ToolPak.

Если пакет инструментов анализа не отображается в списке доступных надстроек, нажмите кнопку «Обзор», чтобы найти его. Нажмите Да, чтобы установить пакет.

Добавления пользователей Mac

доступ пользователей Mac к анализу данных

Теперь вы должны получить доступ к команде "Анализ данных" на вкладке "Данные".

Инструмент анализа данных в Excel

В Excel есть несколько встроенных инструментов, которые используются для анализа данных. Но они становятся активными только тогда, когда вы выбираете любой из них. Чтобы включить инструмент анализа данных в Excel, перейдите на вкладку «Параметры» меню «Файл». Как только мы получим окно «Параметры Excel» из надстроек, выберите любой пакет анализа, скажем, пакет инструментов анализа, и нажмите «Перейти». Это приведет нас к окну, в котором мы можем выбрать один или несколько пакетов инструментов анализа данных, которые можно увидеть на вкладке меню «Данные».

Функции Excel, формулы, диаграммы, форматирование, создание информационной панели Excel и др.

Если вы наблюдаете за Excel на своем ноутбуке или компьютере, параметр анализа данных может не отображаться по умолчанию. Вам нужно раскрыть его. Обычно пакет инструментов для анализа данных доступен на вкладке "Данные".

Анализ данных 1

В разделе "Анализ данных" мы можем увидеть множество вариантов анализа.

Анализ данных 2

Используйте пакет инструментов для анализа данных в Excel

Если ваш Excel не показывает этот пакет, выполните следующие действия, чтобы разблокировать эту опцию.

Шаг 1. Перейдите в ФАЙЛ.

Шаг 2. В разделе "Файл" выберите "Параметры".

Анализ данных, этап 1-2

Шаг 3. После выбора «Параметры» выберите «Надстройки».

Анализ данных, этапы 1-3

Шаг 4. После того, как вы нажмете «Надстройки», внизу вы увидите раскрывающийся список «Управление». Выберите «Надстройки Excel» и нажмите «Перейти».

Анализ данных, этапы 1–4

Шаг 5. После того, как вы нажмете «Перейти», вы увидите новое диалоговое окно. Вы увидите весь доступный пакет инструментов анализа. Я выбрал 3 из них и нажал "ОК".

Excel Advanced Training (16 курсов, более 23 проектов) 16 онлайн-курсов | 23 практических проекта | 140+ часов | Поддающийся проверке сертификат об окончании | Пожизненный доступ
4,8 (10 111 оценок)

Анализ данных, этапы 1–5

Шаг 6. Теперь вы увидите эти параметры на ленте данных.

 Шаги анализа данных 1–6

Как использовать инструмент анализа данных в Excel?

Давайте рассмотрим работу инструмента анализа данных на нескольких примерах.

T-тест возвращает вероятность тестов. Посмотрите на приведенные ниже данные о результативности двух команд в турнире.

Пример анализа данных 1-1

Шаг 1. Выберите параметр "Анализ данных" на вкладке "ДАННЫЕ".

Пример анализа данных 1-2

Шаг 2. После того, как вы нажмете «Анализ данных», вы увидите новое диалоговое окно. Прокрутите вниз и найдите Т-тест. В рамках Т-теста у вас будет три вида Т-теста; выберите первый, т. е. t-тест: парные две выборки для средних значений.

Пример анализа данных 1-3

Шаг 3. После выбора первого t-теста вы увидите следующие параметры.

Пример анализа данных 1-4

Шаг 4. В разделе «Диапазон переменной 1» выберите результат команды 1, а в разделе «Диапазон переменной 2» выберите результат команды 2.

Пример анализа данных 1-5

Шаг 5. Диапазон вывода выбирает ячейку, в которой вы хотите отобразить результаты.

Пример анализа данных 1-6

Шаг 6. Нажмите «Ярлыки», потому что мы выбрали диапазоны, включая заголовки. Нажмите «ОК», чтобы завершить тест.

Пример 1-7

Шаг 7. В ячейке D1 начнут отображаться результаты теста.

Пример 1-8

Результат покажет среднее значение двух команд, значение дисперсии, количество проведенных наблюдений или количество учтенных значений, корреляцию Пирсона и т. д.…

Читайте также:

ИмяДатаМесто
Бизнес-аналитик < /td>Занятия начинаются 2 апреля 2022 г.,
Группа выходного дня
Ваш городПодробнее
Бизнес-аналитик Класс начинается 18 апреля 2022 г.,
Группа по будням
Ваш городПодробнее
Бизнес-аналитик Занятия начинаются 23 апреля 2022 г.,
Группа выходного дня
Ваш городПодробнее