Как экстраполировать график в Excel

Обновлено: 21.11.2024

Если вам нужно спрогнозировать расходы на следующий год или спрогнозировать ожидаемые результаты серии научных экспериментов, вы можете использовать Microsoft Office Excel для автоматического создания будущих значений на основе существующих данных или для автоматического создания экстраполированных значений, которые основаны на расчетах линейного тренда или тренда роста.

Вы можете заполнить ряд значений, которые соответствуют простой линейной тенденции или тенденции экспоненциального роста, используя маркер заполнения или команду "Серия". Чтобы расширить сложные и нелинейные данные, вы можете использовать функции рабочего листа или инструмент регрессионного анализа в надстройке Analysis ToolPak.

В линейном ряду значение шага или разница между первым и следующим значением в ряду добавляется к начальному значению, а затем добавляется к каждому последующему значению.

Первоначальный выбор

Расширенный линейный ряд

Чтобы заполнить ряд для линейного наиболее подходящего тренда, выполните следующие действия:

Выберите как минимум две ячейки, содержащие начальные значения тренда.

Если вы хотите повысить точность ряда трендов, выберите дополнительные начальные значения.

Перетащите маркер заполнения в том направлении, в котором вы хотите заполнить увеличивающиеся или уменьшающиеся значения.

Например, если в ячейках C1:E1 выбраны начальные значения 3, 5 и 8, перетащите маркер заполнения вправо, чтобы заполнить возрастающими значениями тренда, или перетащите его влево, чтобы заполнить убывающими значениями.

Совет. Чтобы вручную управлять созданием серии или использовать клавиатуру для заполнения серии, нажмите команду "Серия" (вкладка "Главная", группа "Редактирование", кнопка "Заполнить").

В ряду роста начальное значение умножается на значение шага, чтобы получить следующее значение в ряду. Полученный продукт и каждый последующий продукт затем умножаются на значение шага.

Первоначальный выбор

Расширенный ряд роста

Чтобы заполнить ряд для тенденции роста, сделайте следующее:

Выберите как минимум две ячейки, содержащие начальные значения тренда.

Если вы хотите повысить точность ряда трендов, выберите дополнительные начальные значения.

Удерживая нажатой правую кнопку мыши, перетащите манипулятор заполнения в направлении, в котором вы хотите заполнить увеличивающимися или уменьшающимися значениями, отпустите кнопку мыши, а затем нажмите «Тенденция роста» в контекстном меню.

Нажав команду "Серии", вы можете вручную управлять созданием линейного тренда или тренда роста, а затем использовать клавиатуру для ввода значений.

В линейном ряду начальные значения применяются к алгоритму наименьших квадратов (y=mx+b) для создания ряда.

В ряду роста начальные значения применяются к алгоритму экспоненциальной кривой (y=b*m^x) для создания ряда.

В любом случае значение шага игнорируется. Создаваемый ряд эквивалентен значениям, возвращаемым функцией ТЕНДЕНЦИЯ или функцией РОСТ.

Чтобы ввести значения вручную, выполните следующие действия:

Выберите ячейку, с которой вы хотите начать ряд. Ячейка должна содержать первое значение в серии.

При выборе команды "Серии" результирующая серия заменяет исходные выбранные значения. Если вы хотите сохранить исходные значения, скопируйте их в другую строку или столбец, а затем создайте серию, выбрав скопированные значения.

На вкладке "Главная" в группе "Редактирование" нажмите "Заливка", а затем нажмите "Серии".

Выполните одно из следующих действий:

Чтобы заполнить серию вниз по рабочему листу, нажмите Столбцы.

Чтобы заполнить ряды на листе, нажмите "Строки".

В поле Значение шага введите значение, на которое вы хотите увеличить ряд.

Тип серии

Результат значения шага

Значение шага добавляется к первому начальному значению, а затем добавляется к каждому последующему значению.

Первое начальное значение умножается на значение шага. Полученный продукт и каждый последующий продукт затем умножаются на значение шага.

В разделе "Тип" нажмите "Линейный" или "Рост".

В поле "Значение остановки" введите значение, на котором вы хотите остановить серию.

Примечание. Если в серии несколько начальных значений и вы хотите, чтобы Excel сгенерировал тренд, установите флажок «Тенденция».

Если у вас есть данные, для которых вы хотите спрогнозировать тенденцию, вы можете создать линию тенденции на диаграмме.Например, если у вас есть диаграмма в Excel, на которой показаны данные о продажах за первые несколько месяцев года, вы можете добавить к диаграмме линию тренда, которая показывает общую тенденцию продаж (увеличение, уменьшение или неизменность) или которая показывает прогнозируемый тенденция на несколько месяцев вперед.

Эта процедура предполагает, что вы уже создали диаграмму на основе существующих данных. Если вы этого не сделали, см. тему Создание диаграммы.

Нажмите на диаграмму.

Нажмите на серию данных, к которой вы хотите добавить линию тренда или скользящее среднее.

На вкладке "Макет" в группе "Анализ" нажмите "Линия тренда", а затем выберите нужный тип линии тренда регрессии или скользящего среднего.

Чтобы настроить параметры и отформатировать линию тренда регрессии или скользящее среднее, щелкните правой кнопкой мыши линию тренда и выберите в контекстном меню пункт "Формат линии тренда".

Выберите нужные параметры линии тренда, линии и эффекты.

Если вы выбрали Полином, введите в поле Порядок наибольшую степень независимой переменной.

Если вы выбрали «Скользящее среднее», введите в поле «Период» количество периодов, которые будут использоваться для расчета скользящего среднего.

В поле "На основе ряда" перечислены все ряды данных на диаграмме, которые поддерживают линии тренда. Чтобы добавить линию тренда в другой ряд, щелкните имя в поле и выберите нужные параметры.

Если вы добавите скользящее среднее в диаграмму xy (разброс), скользящее среднее будет основано на порядке значений x, нанесенных на диаграмму. Чтобы получить желаемый результат, вам может потребоваться отсортировать значения x перед добавлением скользящего среднего.

Важно! Начиная с версии Excel 2005, Excel изменил способ расчета значения R 2 для линейных линий тренда на диаграммах, где точка пересечения линии тренда установлена на ноль (0). Эта корректировка исправляет расчеты, давшие неверные значения R 2, и согласовывает расчет R 2 с функцией ЛИНЕЙН. В результате вы можете увидеть разные значения R 2, отображаемые на диаграммах, ранее созданных в предыдущих версиях Excel. Дополнительные сведения см. в разделе Изменения во внутренних расчетах линейных линий тренда на диаграмме.

Если вам нужно выполнить более сложный регрессионный анализ, включая расчет и построение графика остатков, вы можете использовать инструмент регрессионного анализа в надстройке Analysis ToolPak. Дополнительные сведения см. в разделе Загрузка пакета анализа.

В Excel для Интернета вы можете проецировать значения в серии с помощью функций рабочего листа или щелкнуть и перетащить маркер заполнения, чтобы создать линейный тренд чисел. Но вы не можете создать тенденцию роста с помощью маркера заполнения.

Вот как вы используете дескриптор заполнения для создания линейного тренда чисел в Excel для Интернета:

Выберите как минимум две ячейки, содержащие начальные значения тренда.

Если вы хотите повысить точность ряда трендов, выберите дополнительные начальные значения.

Использование функции ПРОГНОЗ Функция ПРОГНОЗ вычисляет или прогнозирует будущее значение, используя существующие значения. Прогнозируемое значение представляет собой значение y для заданного значения x. Известные значения — это существующие значения x и значения y, а новое значение прогнозируется с помощью линейной регрессии. Вы можете использовать эту функцию для прогнозирования будущих продаж, потребностей в запасах и покупательских тенденций.

Использование функции ТРЕНД или РОСТА Функции ТРЕНД и РОСТ могут экстраполировать будущие значения y, которые расширяют прямую линию или экспоненциальную кривую, которая лучше всего описывает существующие данные. Они также могут возвращать только значения y на основе известных значений x для наиболее подходящей линии или кривой. Чтобы построить линию или кривую, описывающую существующие данные, используйте существующие значения x и y, возвращаемые функцией TREND или GROWTH.

Использование функции ЛИНЕЙН или ЛИНЕЙН Функцию ЛИНЕЙН или ЛИНЕЙН можно использовать для расчета прямой или экспоненциальной кривой на основе существующих данных. Функция ЛИНЕЙН и функция ЛИНЕЙН возвращают различную статистику регрессии, включая наклон и точку пересечения наиболее подходящей линии.

В следующей таблице содержатся ссылки на дополнительные сведения об этих функциях рабочего листа.

Описание

Проецировать значения, соответствующие прямой линии тренда

Проецировать значения, соответствующие экспоненциальной кривой

Вычисление прямой линии на основе существующих данных

Рассчитать экспоненциальную кривую на основе существующих данных

Нужна дополнительная помощь?

Вы всегда можете обратиться к эксперту в техническом сообществе Excel или получить поддержку в сообществе ответов.

Давайте разберемся, как можно экстраполировать данные в Excel. Но прежде чем мы перейдем к этому, вы должны понять, что такое экстраполяция. С этого мы и начнем.

Что такое экстраполяция в Excel?

Экстраполяция – это математический подход, предсказывающий удивительное разнообразие с помощью средств программирования и расширения за пределы известных данных. Так что это своего рода подход к оценке и визуализации данных в Excel.

В методе расчета значений вне известного местоположения числовых данных Microsoft Excel предлагает спасение. Для автоматизации методики расчета достаточно взять за основу имеющиеся данные и выполнить несколько простых действий.

Вот пошаговый способ пошагового обучения с причинами того, как экстраполировать данные в Excel ниже.

Формула для экстраполяции в Excel

Чтобы экстраполировать данные с помощью средств системы, мы хотим применить коэффициенты линейной диаграммы:

Система линейной экстраполяции:

Вы можете ввести в систему поэтапно коэффициенты ваших значений данных и экстраполировать целевое значение.

Экстраполяция табличных данных в Excel

Например, мы используем данные из следующей таблицы, которая показывает зависимость значений функции от аргумента x.

В данном случае это количество произведенных единиц продукции за положительное время в минутах.

Как мы видим, для нашего примера известно количество единиц продукции, производимых каждые 15 минут времени от нуля до ста двадцати минут (2 часа) включительно.

Чтобы экстраполировать эти данные в Excel, необходимо последовательно выполнять последующие шаги.
Мы определяем число x, с точки зрения которого очень важно сделать прогноз.
В нашем случае это термин, для которого жизненно важно определить количество произведенных товаров.

Пример:-

Например, нас интересует продолжительность 5 часов 15 минут или 315 минут. Мы загружаем последующее значение интересующего нас аргумента на 315 в столбце «x».

Ввод значений для примера

Выберите ячейку, в которой нам нужно получить предпочтительный конечный результат (вывод), и щелкните значок функции, чтобы вставить функцию.

Выберите выходную ячейку и функцию

Найдите функцию прогноза в поле поиска мастера функций и выберите ее.
Нажмите «Ввод» или нажмите кнопку «Вставить функцию», чтобы вставить функцию прогноза.

Вставить функцию прогноза

В открывшемся окне значений функции введите следующие данные:

Поле «x»: копия ячейки с интересующим нас значением «x» (в нашем случае это 315) — для этого нажимаем на соответствующую ячейку;

Вставить значения в функцию прогноза

Здесь поле «известные_у», вводим количество значений внутри столбца f(x) (в нашем случае от ста до 800 штук) – посредством дополнительного выбора этого количества мышью< /p>

Ввод поля Y для предсказания

В поле «известные_х» мы вводим соответствующее количество значений столбца «х» (в нашем случае от 15 до ста двадцати минут), как и в предыдущем подпункте.

Ввод поля X для прогноза

Нажмите Enter на клавиатуре или нажмите кнопку "Готово".

И в соответствующей ячейке появится предпочтительный конечный результат – в нашем примере это число 2, сто, т.е. 2, сто единиц продукции может быть изготовлено за три часа 15 минут при использовании экстраполяции подход.

Окончательный результат

Точно так же мы рассчитаем значение f (x) для любого предпочтительного значения x. Для этого необходимо загрузить известные значения времени (в нашем случае) в столбец значений «x» и продублировать систему, которую мы ввели в соответствующую ячейку на шаге 2, в последующие ячейки, следующие за значениями x.

Расчет последующих значений

Итак, мы нашли способ экстраполировать данные в Excel. По мере того, как он рос, это не было сложной задачей даже для основного пользователя.
Достаточно распознать жизненную функцию и указать соответствующие числовые данные для расчетов. Следуя описанной выше лестнице, все этапы вычисления экстраполяции в Excel могут быть простыми и понятными.

Как экстраполировать график с помощью линии тренда

Экстраполяция графика с помощью линии тренда позволяет создавать видимые тренды данных. Здесь мы собираемся открыть для себя способы загрузки линии тренда на наши графики:

Выберите разновидность данных.
Нажмите на вкладку "Вставка", которую вы найдете на ленте.
В разделе диаграммы нажмите линейную диаграмму (вы также можете выбрать точечную диаграмму).
Нажмите значок элемента диаграммы и установите флажок "Линия тренда".
Нажмите на линию тренда на графике, чтобы открыть панель "Линия тренда" и выполнить пользовательские настройки.

Как экстраполировать нелинейные данные с помощью линии тренда

Когда у вас есть нелинейный набор данных, вы хотите определить тенденцию изменения данных с помощью линии тренда, после чего спрогнозировать предпочтительное значение. Вот как вы можете это сделать:

Нарисуйте точечную диаграмму.
Нажмите значок элемента диаграммы и установите флажок "Линия тренда".
Нажмите линию тренда на графике, чтобы перейти на панель "Формат линии тренда".
Добавьте на диаграмму уникальные стили линии тренда (экспоненциальный, логарифмический и полиномиальный) и протестируйте поля "Отображать значение R-квадрата на диаграмме" и "Отображать уравнение на диаграмме".
Чтобы выбрать наилучшую линию тренда, оцените значение R-квадрата. Максимальное значение R-квадрата указывает лучшую линию тренда для ваших данных.
Расположил x внутри уравнения, доказанного на диаграмме.

Выберите лучшую линию тренда

Когда у вас есть набор данных, вы хотите определить тенденции изменения данных и спрогнозировать их на графике.

В Excel у нас есть шесть стилей линий тренда.

Экспоненциальный
Линейный
Логарифмический
Многочлен
Мощность
Скользящее среднее

Экспоненциальная. Когда значения данных растут или падают с большей скоростью и отсутствуют значения 0 или минус Y, мы используем экспоненциальную линию тренда.

Линейный. Если набор данных на графике похож на линию, другими словами, в то время как данные увеличиваются или уменьшаются с постоянной скоростью, используйте линейную линию тренда.

Логарифмический. Если у вас есть быстрое уменьшение или увеличение данных, используйте логарифмическую линию тренда. Данные могут быть отрицательными или положительными. Недействительно для 0 или отрицательных значений X.

Полином. Предположим, у вас есть огромный набор данных для анализа прибылей и убытков. Колебания являются основной причиной использования этой линии тренда.

Мощность. Эта линия тренда используется при изучении показателей, которые увеличиваются с выбранной скоростью. Недействительно для 0 или ужасных значений X.

Скользящее среднее — эта линия тренда использует общее количество уникальных факторов данных с помощью параметра «Период».

Заключение

Вот как вы экстраполируете данные в Excel. Я надеюсь, вы поняли значение того, что такое экстраполяция и как мы экстраполируем в Excel с помощью различных методов. Увидимся на следующем уроке. А пока продолжайте практиковать Excel и совершенствоваться вместе с нами!

Для успешной экстраполяции данных необходимо иметь правильную информацию о модели и, если возможно, использовать данные для поиска наиболее подходящей кривой соответствующей формы (например, линейной, экспоненциальной) и оценить наиболее подходящую кривую в этой точке. .

Можно ли экстраполировать строку в Excel?

Выберите логарифмическую линию тренда во всплывающем окне. Прежде чем выйти из окна, отрегулируйте период вперед в соответствии с требованиями. Затем на графике появляется линия тренда, показывающая оценочные экстраполированные значения. Это самый простой способ экстраполировать график Excel для прогнозирования или получения прогноза.

Как экстраполировать график?

Чтобы интерполировать график, прочитайте от горизонтальной оси вверх, а затем поперек, чтобы найти новое значение. Нахождение значений за пределами первоначально измеренного диапазона называется экстраполяцией.Чтобы экстраполировать график, сначала удлините линию. Затем прочитайте от горизонтальной оси вверх, чтобы найти новое значение.

Как вы используете экстраполяцию?

<р>1. Ученый попытался экстраполировать будущие результаты, просматривая данные предыдущих дат тестирования. 2. Биржевые маклеры на Уолл-Стрит попытались экстраполировать будущее акций, взглянув на тенденции прошлой недели.

Как экстраполировать выборку?

Как экстраполировать вручную?

Что такое метод экстраполяции?

Процесс, в котором вы оцениваете значение заданных данных за пределами его диапазона, называется методом экстраполяции. Другими словами, метод экстраполяции означает процесс, который используется для оценки значения, если текущая ситуация продолжается в течение более длительного периода. … Это процесс оценки ценности данных.

Как вы экстраполируете между двумя числами?

Формула: y = y1 + ((x – x1) / (x2 – x1)) * (y2 – y1), где x – известное значение, y – неизвестное значение, x1 и y1 – координаты, которые находятся ниже известного значения x, а x2 и y2 — это координаты, превышающие значение x.

Что такое линия экстраполяции?

Экстраполировать означает вставлять точки либо перед первой известной точкой, либо после последней известной точки на графике. Интерполированные линии на графике рисуются сплошными линиями между нанесенными точками. Экстраполированные линии на графике рисуются пунктирными линиями (иногда штриховыми линиями) за пределами известных нанесенных точек.

Что такое экстраполяция на примере?

Экстраполяция — это статистический метод, направленный на понимание неизвестных данных из известных. Он пытается предсказать будущие данные на основе исторических данных. Например, оценка численности населения через несколько лет на основе текущего размера населения и темпов его роста.

Как экстраполировать линию наилучшего соответствия?

Как вы экстраполируете линейные данные?

Какое другое слово означает экстраполировать?

заключение	вывод
собирать	выводить
понимать	причину
судить	выводить
предполагать	решить

Как использовать экстраполяцию тренда роста в Excel?

Как вы делаете экстраполяцию по происхождению?

Означает ли экстраполяция удаление?

заключается в том, что экстраполировать — делать выводы, расширяя известную информацию, а удалять — перемещать что-то из одного места в другое, особенно забирать.

Для чего используется экстраполяция?

Экстраполяция – это процесс нахождения значения за пределами набора данных. Можно даже сказать, что это помогает предсказывать будущее! … Этот инструмент полезен не только в статистике, но и в науке, бизнесе и в любое время, когда необходимо предсказать значения в будущем за пределами диапазона, который мы измерили.

Экстраполяция – это математический метод, предсказывающий за пределами определенного диапазона путем программирования и расширения прошлых известных данных. Так что это тип анализа и визуализации данных Excel. В этом руководстве мы узнаем, как экстраполировать данные в Excel.

Оглавление

Формула экстраполяции

Чтобы экстраполировать данные по формуле, нам нужно использовать две точки линейной диаграммы, которую мы построили ранее.

Формула линейной экстраполяции:

Y(x)=b+(x-a)*(d-b)/(c-a)

Вы можете ввести формулу в соответствии с двумя значениями ваших данных и экстраполировать целевое значение.

Рисунок 1. Формула линейной экстраполяции в Excel

Как экстраполировать график по линии тренда

Экстраполяция графика по линии тренда помогает представить тенденции визуальных данных. Здесь мы узнаем, как добавить линию тренда на наши графики:

Выберите диапазон данных.
Перейдите на вкладку "Вставка" на ленте.
В разделе диаграммы нажмите линейную диаграмму (вы также можете выбрать точечную диаграмму).
Нажмите значок элемента диаграммы и установите флажок "Линия тренда".
Дважды щелкните линию тренда на графике, чтобы открыть панель "Формат линии тренда" и применить пользовательскую настройку.

Рисунок 2. Как добавить линию тренда на график

Как экстраполировать нелинейные данные по линии тренда

При наличии нелинейного набора данных необходимо определить тенденцию изменения данных с помощью линии тренда, а затем спрогнозировать желаемое значение. Вот как это сделать:

Нарисуйте точечную диаграмму.
Нажмите значок элемента диаграммы и установите флажок "Линия тренда".
Дважды щелкните линию тренда на графике, чтобы открыть панель "Формат линии тренда".
Добавьте на диаграмму различные типы линий тренда (экспоненциальные, логарифмические и полиномиальные) и установите флажки «Отображать значение R-квадрата на диаграмме» и «Отображать уравнение на диаграмме».
Чтобы определить наилучшую линию тренда, см. значение R-квадрата. Наибольшее значение R-квадрата показывает наилучшую линию тренда для ваших данных.
подставьте x в уравнение, показанное на диаграмме.

Выберите лучшую линию тренда

Когда у вас есть набор данных, вам нужно определить тенденции изменения данных и спрогнозировать их на графике.

Примечание: не используйте линии тренда для диаграмм Radar, Pie, Doughnut, Bubble и 3D.

В Excel есть шесть типов линий тренда.

Экспоненциальный
Линейный
Логарифмический
Многочлен
Мощность
Скользящее среднее

Экспоненциальный

Когда значения данных растут или падают со все более высокой скоростью и нет нулевых или отрицательных значений Y, мы используем экспоненциальную линию тренда.

Линейный

Если ваш набор данных на графике похож на линию, другими словами, когда данные увеличиваются или уменьшаются с постоянной скоростью, используйте линейную линию тренда.

Логарифмический

Если у вас резкое уменьшение или увеличение данных, используйте логарифмическую линию тренда. Данные могут быть отрицательными или положительными. Недействительно для нулевых или отрицательных значений X.

Полином

Предположим, у вас есть большой набор данных для анализа прибылей и убытков. Колебания являются основной причиной использования этой линии тренда.

Сила

Эта линия тренда используется при сравнении показателей, которые увеличиваются с определенной скоростью. Недействительно для нулевых или отрицательных значений X.

Скользящая средняя

Эта линия тренда использует среднее значение определенного количества точек данных с помощью параметра "Период".

Экстраполяция данных функцией прогноза

Если вам нужна функция прогнозирования данных без создания диаграмм и графиков в Excel, используйте функцию прогнозирования Excel. Функция прогноза помогает экстраполировать числовые данные на линейный тренд. Кроме того, вы можете экстраполировать периодический шаблон или даже лист.

Здесь мы узнаем, как использовать функции Forecast.linear и Forecast.ETS, а также как экстраполировать таблицу.

Прогноз.Линейный

Экстраполяция предполагает, что взаимосвязь между известными значениями также будет применяться к неизвестным значениям. Эта функция помогает экстраполировать данные, содержащие два набора числовых значений, которые соответствуют друг другу.

Ниже приведен синтаксис функции Forecast.Linear:

=FORECAST.LINEAR(x, известное Ys, известное Xs)

Предположим, у нас есть набор данных, показывающий количество продаж за девять месяцев. Нам нужно спрогнозировать продажи на следующие три месяца. Чтобы использовать эту функцию, выполните следующие действия:

Выберите пустую ячейку.
Введите =forecast или =forecast.linear в строке формул.
Нажмите на значение x, которое вы хотите спрогнозировать, и введите точку с запятой или запятую (в зависимости от вашей версии Excel).
Выберите все известные Y, введите точку с запятой, а затем выберите все известные X.
Нажмите Enter.

Рисунок 3. Синтаксис функции Forecast.Linear

Возможная ошибка

Прогноз.ETS

В некоторых случаях у вас есть сезонный шаблон, и этому периодическому шаблону нужна определенная функция для прогнозирования будущего. Здесь у нас есть сумма продаж за год, и нам нужно спрогнозировать первые три месяца следующего года.

Синтаксис функции Forecast.ETS:

=ПРОГНОЗ.ETS(целевая_дата, значения, временная шкала, [сезонность], [сопоставление_данных]; [агрегирование])

Target_date: точка, которую нужно прогнозировать.

Значения: здесь представлены все известные объемы продаж.

Временная шкала: в данном случае количество месяцев.

[seasonality]: длина сезонного шаблона (необязательный аргумент).

[data_complation]: хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных, FORECAST.ETS поддерживает до 30% отсутствующих данных и автоматически корректирует их (необязательный аргумент).

[aggregation]: параметр aggregation представляет собой числовое значение, указывающее, какой метод будет использоваться для агрегирования нескольких значений с одной и той же отметкой времени (необязательный аргумент).

Теперь выполните следующие действия, чтобы спрогнозировать целевые значения:

Выберите пустую ячейку, в которой вы хотите представить результат.
Введите синтаксис функции и введите аргументы, как мы уже упоминали.
Нажмите Enter.

Рисунок 4. Синтаксис функции Forecast.ETS

Возможные ошибки

Экстраполяция листов

Excel 2016 и более поздние версии предоставляют инструмент для прогнозирования листа. Этот инструмент создает таблицу на основе ваших данных и определяет нижнюю и верхнюю границы достоверности.

Чтобы использовать таблицу прогнозов, перейдите на вкладку «Данные» в группе «Прогноз», щелкните инструмент «Лист прогнозов», чтобы открыть окно «Создать таблицу прогнозов». Вы можете выбрать линейную диаграмму или столбчатую диаграмму по их значкам в правом верхнем углу окна.

Рисунок 5. Инструмент "Лист прогнозов" в Excel

Если вам нужно настроить диаграмму прогноза, вы можете отредактировать ее, выбрав параметры:

Где начинается или заканчивается прогноз
Изменить доверительный интервал
Добавить статистику прогноза
Изменить временную шкалу и диапазон значений
И агрегировать дубликаты с помощью

Затем нажмите кнопку "Создать" и посмотрите результат.

Рисунок 6. Результат использования инструмента "Прогноз"

Функция тренда Excel

Еще одной функцией для экстраполяции данных без построения графиков является функция тренда в Excel. Эта статистическая функция будет предсказывать будущие тенденции в соответствии с известными значениями на основе линейной регрессии.

Синтаксис функции тренда:

=TREND(известные_Y; [известные_X]; [новые_X]; [постоянные])

Известные значения Y: значения Y, которые нам уже известны.

Известные значения X: значения X, которые нам уже известны (необязательный аргумент).

Const: в соответствии с Y=mX+b, если const равно false, b равно нулю, но если const равно true или пропущено, b вычисляется обычным образом.

Рисунок 7. Функция тренда в Excel

Возможные ошибки

Вы можете связаться с нами, задать вопросы нашим специалистам и получить дополнительную поддержку через службы поддержки Excel.

Кроме того, сократите расходы, ускорьте выполнение задач и повысьте качество с помощью служб автоматизации Excel.

Как правило, экстраполяция не так надежна, потому что мы не можем быть уверены, что тенденция данных сохранится за пределами нашего диапазона данных. Кроме того, нет ничего, что могло бы проверить, насколько точен наш прогноз. Однако, когда наши исходные данные очень непротиворечивы, мы можем полагаться на экстраполяцию.

Регрессия – это математический процесс поиска линии или кривой, соответствующих данным. Найдя нужную линию или кривую, вы можете предсказать неизвестное значение на основе его уравнения.

При работе с временными рядами оба они возвращают один и тот же результат, поскольку используют один и тот же математический метод.
Разница между ними заключается в том, что функция ПРОГНОЗ работает только как обычная формула, возвращающая одно значение на выходе. Напротив, функцию TREND можно использовать как формулу массива и вычислять несколько значений y, соответствующих нескольким значениям x.

Читайте также: