Печать практической работы в Excel

Обновлено: 20.11.2024

Картинка стоит тысячи слов; диаграмма стоит тысячи наборов данных. В этом уроке мы узнаем, как мы можем использовать график в Excel для визуализации наших данных.

Что такое диаграмма?

Диаграмма — это визуальное представление данных как в столбцах, так и в строках. Диаграммы обычно используются для анализа тенденций и закономерностей в наборах данных. Допустим, вы записывали данные о продажах в Excel в течение последних трех лет. Используя диаграммы, вы можете легко определить, в каком году было больше всего продаж, а в каком меньше всего. Вы также можете рисовать диаграммы, чтобы сравнивать поставленные цели с фактическими достижениями.

Для этого руководства мы будем использовать следующие данные.

Примечание. Мы будем использовать Excel 2013. Если у вас более ранняя версия, некоторые расширенные функции могут быть вам недоступны.

< /tr>

Элемент	2012	2013	2014	2015
Настольные компьютеры	20	12	13	12
Ноутбуки	34	45	40	39
Мониторы	12	10	17	15
Принтеры	78	13	90	14

Типы диаграмм в MS Excel

Для разных сценариев требуются разные типы диаграмм. С этой целью Excel предоставляет несколько типов диаграмм, с которыми вы можете работать. Тип выбранной вами диаграммы зависит от типа данных, которые вы хотите визуализировать. Чтобы упростить работу пользователей, в Excel 2013 и более поздних версиях есть параметр, который анализирует ваши данные и дает рекомендации по типу диаграммы, который вам следует использовать.

В следующей таблице показаны некоторые из наиболее часто используемых диаграмм Excel и указаны случаи их использования.

Важность диаграмм

Позволяет визуализировать данные графически.
С помощью диаграмм в MS Excel проще анализировать тенденции и закономерности.
Легко интерпретировать по сравнению с данными в ячейках.

Пошаговый пример создания диаграмм в Excel

В этом руководстве мы построим простую столбчатую диаграмму в Excel, которая будет отображать количество проданных товаров в зависимости от года продаж. Ниже приведены шаги для создания диаграммы в MS Excel:

Открыть Excel
Введите данные из примера таблицы данных выше
Теперь ваша книга должна выглядеть следующим образом.

Чтобы получить желаемую диаграмму, вам необходимо выполнить следующие шаги

Выберите данные, которые вы хотите представить на графике.
Нажмите на вкладку "ВСТАВИТЬ" на ленте.
Нажмите кнопку раскрывающегося списка Столбчатая диаграмма.
Выберите нужный тип диаграммы.

Вы должны увидеть следующую диаграмму

Обучающее упражнение

При выборе диаграммы на ленте активируется следующая вкладка

Попробуйте применить различные стили диаграммы и другие параметры, представленные на диаграмме.

Обзор

Диаграммы — это эффективный способ графической визуализации данных. В Excel есть много типов диаграмм, которые вы можете использовать в зависимости от ваших потребностей.

Условное форматирование — это еще одна мощная функция форматирования Excel, которая помогает нам легко увидеть данные, соответствующие заданному условию

Основной целью нескольких предстоящих лабораторных работ будет определение математической взаимосвязи между двумя переменными физическими параметрами. Графики являются полезными инструментами, которые могут прояснить такие отношения. Во-первых, построение графика обеспечивает визуальное изображение данных и любых тенденций в них.Во-вторых, посредством соответствующего анализа они дают нам возможность прогнозировать результаты любых изменений в системе.

Важным методом графического анализа является преобразование экспериментальных данных для получения прямой линии. Если существует прямая линейная зависимость между двумя переменными параметрами, данные могут быть приспособлены к уравнению прямой с известной формой \(y = mx + b\) с помощью метода, известного как линейная регрессия. Здесь \(m\) представляет наклон линии, а \(b\) представляет точку пересечения y, как показано на рисунке ниже. Это уравнение выражает математическую взаимосвязь между двумя нанесенными на график переменными и позволяет прогнозировать неизвестные значения параметров.

Уравнение для наиболее подходящей линии:

Компьютерные электронные таблицы — это мощные инструменты для работы с количественными данными и построения графиков. В этом упражнении для этой цели будет использоваться программа для работы с электронными таблицами Microsoft Excel©. В частности, студенты научатся использовать Excel для изучения ряда линейных графических отношений. Обратите внимание, что хотя Excel может подгонять кривые к нелинейным наборам данных, эта форма анализа обычно не так точна, как линейная регрессия.

Процедура

Часть 1. Простой линейный график

Сценарий. Определенный эксперимент предназначен для измерения объема 1 моля газообразного гелия при различных температурах, при сохранении постоянного давления газа на уровне 758 торр:

Запустите программу Microsoft Excel © (версия 2016 г., установлена на всех компьютерах во всех компьютерных центрах кампуса). Нажмите кнопку "Пуск" (в левом нижнем углу экрана), затем нажмите "Программы", а затем Microsoft Excel © .
Введите приведенные выше данные в первые два столбца электронной таблицы.

Зарезервируйте первую строку для меток столбцов.
Значения x необходимо вводить слева от значений y в электронной таблице. Помните, что независимая переменная (которую вы, как экспериментатор, контролируете) идет по оси X, а зависимая переменная (измеренные данные) — по оси Y.

Выделите набор данных (не метки столбцов), которые вы хотите отобразить (рис. 1).

Нажмите Вставить > Рекомендуемые диаграммы, а затем Разброс (рис. 2).

Выберите точечную диаграмму, на которой показаны только точки данных без соединительных линий — параметр с надписью Рассеивание только с маркерами (рис. 3).

Теперь вы должны увидеть точечную диаграмму на экране Excel, на которой можно предварительно просмотреть график (рис. 4).

Если все выглядит хорошо, пришло время добавить заголовки и пометить оси графика (рис. 5).

Сначала нажмите внутри диаграммы.
Перейдите на вкладку Дизайн и нажмите ДобавитьЭлемент диаграммы > Название диаграммы > Над диаграммой
Диаграмма должна иметь осмысленный пояснительный заголовок, начинающийся со слов «Y против X», за которым следует описание вашей системы.
Нажмите Названия осей (выберите Название основной горизонтальной оси и Название основной вертикальной оси), чтобы добавить метки к координатам x и y. оси. Обратите внимание, что важно маркировать оси как с указанием измерения, так и с используемыми единицами.

Чтобы изменить заголовки, щелкните текстовое поле для каждого заголовка, выделите текст и введите новый заголовок (рис. 6).

Ваш следующий шаг – добавить линию тренда к точкам данных, нанесенным на график.Линия тренда представляет собой наилучшее возможное линейное соответствие вашим данным. Для этого сначала нужно «активировать» график. Сделайте это, нажав на любую из точек данных. Когда вы это сделаете, все точки данных будут выделены.

Нажмите кнопку Элементы диаграммы рядом с правым верхним углом диаграммы.
Установите флажок Линия тренда.
Нажмите Дополнительные параметры. Отобразится вариант, показанный на рис. 7.
Обратите внимание, что кнопка "Линейный" уже нажата. Теперь установите флажок Отображать уравнение на диаграмме и поле Отображать значение R-квадрата на диаграмме. Затем нажмите кнопку Закрыть.

Уравнение, которое теперь отображается на вашем графике, представляет собой уравнение подобранной линии тренда. Значение R 2 дает меру того, насколько хорошо данные соответствуют уравнению. Чем ближе значение R 2 к 1, тем лучше соответствие. Как правило, значения R 2 0,95 или выше считаются подходящими. Обратите внимание, что программа всегда будет подгонять линию тренда к данным, независимо от того, насколько хороши или ужасны данные. Вы должны оценить качество подбора и пригодность этого типа подбора для вашего набора данных.
Распечатайте полноразмерную копию подготовленного графика и прикрепите ее к отчету. Затем запишите в отчет следующую информацию:

уравнение наиболее подходящей линии тренда к вашим данным
наклон линии тренда
пересечение линии тренда по оси Y
хорошее или плохое соответствие строки данным и почему.

Путем графического отображения пяти измеренных значений устанавливается зависимость между объемом газа и температурой. График содержит визуальное представление отношения (график) и математическое выражение отношения (уравнение). Теперь его можно использовать для определенных прогнозов.

Например, предположим, что образец газообразного гелия массой 1 моль охлаждается до тех пор, пока его объем не станет равным 10,5 л. Вас просят определить температуру газа. Обратите внимание, что значение 10,5 л выходит за пределы графика данных. Как найти температуру, если она не попадает между известными точками? Есть два способа сделать это.

Метод (1). Экстраполируйте линию тренда и оцените, где находится точка на линии.

Нажмите вкладку Макет в верхнем меню, затем Линия тренда >Дополнительные параметры линии тренда.
В разделе Прогноз введите число в поле Назад, так как мы хотим продлить линию тренда в обратном направлении x. Чтобы решить, какое число ввести, посмотрите на свой график, чтобы увидеть, как далеко по оси X вам нужно пройти, чтобы покрыть область, где объем = 10,5 л. После ввода числа нажмите Закрыть, и теперь линия на вашем графике должна быть продлена в обратном направлении.
Теперь используйте свой график, чтобы оценить значение x, представив прямую линию вниз от y = 10,5 L до оси x. Запишите это значение в свой отчет.

Метод (2): подставьте это значение объема в уравнение линии тренда и найдите неизвестную температуру. Сделайте это и запишите ответ в своем отчете. Обратите внимание, что этот метод, как правило, более точен, чем экстраполяция и "на глаз" на графике.

Часть 2. Два набора данных с наложением

Сценарий. В одном эксперименте спектрофотометр используется для измерения светопоглощения нескольких растворов, содержащих разные количества красного красителя. Два набора собранных данных представлены в таблице ниже:

< tr>

Данные A		Данные B
Количество красителя (моль)	Впитывающая способность (безразмерная)	Количество красителя (моль)	Впитывающая способность (безразмерная)
0,100	0,049	0,800	0,620
0,200	0,168	0,850	0,440
0,300	0,261	0,900< /td>	0.285
0,400	0,360	0,950	0,125
0,500	0,470
0,600	0,590
0,700	0,700< /td>
0,750	0,750

Вы хотели бы увидеть, как эти два набора данных соотносятся друг с другом. Для этого вам придется поместить оба набора данных как независимые отношения на один и тот же график. Обратите внимание, что этот процесс работает, только если у вас одинаковые значения осей и величины.

Введите эти новые данные на новую страницу (лист 2) в Excel. Не забудьте пометить столбцы данных A и B. Опять же, не забудьте ввести значения x слева от значений y.
Во-первых, нарисуйте данные A только в виде диаграммы XY Scatter (так же, как вы сделали с данными в Части 1). Сопоставьте линию тренда с этими данными, используя линейную регрессию, и получите уравнение этой линии.
Теперь вам нужно добавить данные Б на этот график.

Активируйте график, щелкнув одну из точек данных на графике.
Нажмите диаграмму правой кнопкой мыши и выберите Выбрать данные. На листе появится поле Выбрать источник данных с исходными данными диаграммы.
Перейдите на вкладку Добавить и введите «Данные B» в качестве имени серии.
Нажмите на маленький значок под Значения серии X, затем выделите значения по оси X данных B.
Нажмите клавишу ввода, затем повторите эту процедуру для Значений серии Y, выделив значения по оси Y для данных B. Для каждого из этих шагов вы должны увидеть экран, аналогичный показанному на Рис. 8. Обратите внимание, что могут быть небольшие различия в зависимости от версии Microsoft Excel ©, установленной на вашем компьютере.

Нажмите "ОК" дважды, чтобы вернуться в главное окно Excel.
На этом этапе вы должны увидеть новые точки данных (обозначенные как Series 2), как показано на рис. 9. Теперь вы можете независимо проанализировать этот набор данных, вставив линию тренда, как и раньше.

Распечатайте полноразмерную копию подготовленного графика и прикрепите ее к отчету. Затем запишите в отчет следующую информацию:

уравнение наиболее подходящей линии тренда для данных A,
уравнение наиболее подходящей линии тренда для данных B,
Если экстраполировать эти линии тренда, они пересекутся. Определите значения x и y для точки пересечения с помощью системы уравнений.

Часть 3. Статистический анализ и простые диаграммы рассеяния

Когда для одной переменной выполняется много независимых измерений, в данных неизбежно возникает некоторый разброс (шум). Обычно это результат случайных ошибок, на которые экспериментатор практически не может повлиять.

Сценарий. Десять разных студентов из двух разных колледжей измеряют концентрацию ионов сульфата в образце водопроводной воды:

Простой статистический анализ этих наборов данных может включать расчет средней и медианной концентрации, а также стандартного отклонения. Среднее значение (\(\bar \)) – это просто среднее значение, определяемое как сумма (\(\Sigma\)) каждого из измерений (\(x_\)) в наборе данных, деленная на количество измерений. (\(Н\)):

Медиана (\(M\)) — это среднее значение набора данных, упорядоченного в числовом виде, где половина измерений находится выше медианы, а половина — ниже. Среднее местоположение измерений \(N\) можно найти с помощью:

Если \(N\) является нечетным числом, формула дает целое число, представляющее значение, соответствующее среднему местоположению в упорядоченном распределении измерений. Например, в наборе чисел (3 1 5 4 9 9 8) срединное положение равно (7 + 1)/2, или 4-е значение. Применительно к числовому упорядоченному набору (1 3 4 5 8 9 9) число 5 является 4-м значением и, следовательно, медианой — три балла выше 5 и три ниже 5. Обратите внимание, что если бы было только 6 чисел в наборе (1 3 4 5 8 9) срединное положение равно (6 + 1)/2, или 3,5-е значение. В этом случае медиана находится посередине между 3-м и 4-м значениями в упорядоченном распределении, или 4,5.

Стандартное отклонение (\(s\)) – это мера вариации в наборе данных, которая определяется как квадратный корень из суммы квадратов, деленный на количество измерений минус один:

Итак, чтобы найти \(s\), вычтите каждое измерение из среднего, возведите результат в квадрат, добавьте его к результатам каждого квадрата разности, разделите эту сумму на количество измерений минус один, затем извлеките квадратный корень. этого результата. Чем больше это значение, тем больше разброс данных и ниже точность измерений.

Хотя среднее значение, медиану и стандартное отклонение можно рассчитать вручную, для определения этих значений часто удобнее использовать калькулятор или компьютер. Microsoft Excel © особенно хорошо подходит для такого статистического анализа, особенно для больших наборов данных.

Чтобы получить медиану, введите «= median(a1:a10)». Чтобы получить стандартное отклонение, введите "=stdev(a1:a10)".

Отклонение выбросов

Выбросы — это точки данных, которые лежат далеко за пределами диапазона, определенного остальными измерениями, и могут в значительной степени исказить ваши результаты. Если вы обнаружите, что выброс произошел из-за очевидной экспериментальной ошибки (например, вы неправильно сняли показания с прибора или приготовили раствор), вы можете без колебаний отклонить эту точку зрения. Однако, если ни одна из этих ошибок не очевидна, вы должны проявлять осторожность при принятии решения о сохранении или отклонении балла. Один грубый критерий для отклонения точки данных — если она лежит в пределах двух стандартных отклонений от среднего или среднего значения

Отклонение точек данных невозможно только потому, что вы хотите, чтобы ваши результаты выглядели лучше. Если вы решите отклонить выброс по какой-либо причине, вы всегда должны включать документацию в свой лабораторный отчет, в которой четко указано:

что вы отклонили балл
какой пункт вы отклонили
почему вы его отклонили

Отказ от раскрытия этой информации может представлять собой научное мошенничество.

Построение точечной диаграммы

В отличие от линейных графиков, созданных до сих пор, точечная диаграмма просто показывает изменение измерений одной переменной в заданном наборе данных, т. е. обеспечивает визуальное представление «шума» в данных. Данные нанесены в виде столбца, и здесь нет зависимости от x-y (рисунок 10). Обратите внимание, что наборы данных с большей степенью разброса будут иметь более высокое стандартное отклонение и состоят из менее точных измерений, чем наборы данных с небольшой степенью разброса.

Создание диаграмм и графиков — один из лучших способов визуализировать данные в ясной и понятной форме. (Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с этим руководством по созданию лучших диаграмм.) Однако неудивительно, что некоторых людей немного пугает перспектива копаться в Microsoft Excel. (Правда, я обожаю Excel, но я работаю в отделе маркетинговых операций, так что это в значительной степени требование, чтобы мне нравился этот инструмент).

Я решил поделиться полезным видеоруководством, а также несколькими пошаговыми инструкциями для всех, кто съеживается при мысли о преобразовании электронной таблицы, полной данных, в диаграмму, которая на самом деле, знаете ли, означает что-то.

Вот простые шаги, необходимые для построения диаграммы или графика в Excel.

Имейте в виду, что существует множество разных версий Excel, поэтому то, что вы видите на видео выше, может не всегда точно совпадать с тем, что вы увидите в своей версии. В видео я использовал Excel 2021 версии 16.49 для Max OS X.

Чтобы получать самые последние инструкции, я рекомендую вам следовать приведенным ниже письменным инструкциям (или загружать их в формате PDF). Большинство кнопок и функций, которые вы увидите и прочитаете, очень похожи во всех версиях Excel.

10 маркетинговых шаблонов Excel

Расскажите нам немного о себе ниже, чтобы получить доступ сегодня:

Как построить график в Excel

Введите данные в Excel.
Выберите один из девяти вариантов графиков и диаграмм.
Выделите данные и нажмите "Вставить" нужный график.
При необходимости переключите данные на каждой оси.
Настройте макет и цвета данных.
Измените размер условных обозначений диаграммы и меток осей.
При необходимости измените параметры измерения по оси Y.
При желании измените порядок данных.
Назовите график.
Экспортируйте график или диаграмму.

1. Введите свои данные в Excel.

Во-первых, вам нужно ввести данные в Excel. Возможно, вы экспортировали данные откуда-то еще, например, из маркетингового программного обеспечения или инструмента для проведения опросов. Или, может быть, вы вводите его вручную.

В приведенном ниже примере в столбце A у меня есть список ответов на вопрос "Показал ли входящий маркетинг рентабельность инвестиций?", а в столбцах B, C и D у меня есть ответы на вопрос: " Есть ли у вашей компании официальное соглашение о продажах и маркетинге?» Например, столбец C, строка 2 показывает, что 49 % людей, у которых есть SLA (соглашение об уровне обслуживания), также говорят, что входящий маркетинг продемонстрировал рентабельность инвестиций.

2. Выберите один из вариантов графика и диаграммы.

В Excel доступны следующие варианты диаграмм и графиков: столбчатые (или гистограммы), линейные графики, круговые диаграммы, точечные диаграммы и многое другое. Посмотрите, как Excel определяет каждый из них на верхней панели навигации, как показано ниже:

Чтобы найти параметры диаграммы и графика, выберите Вставить.

(Чтобы понять, какой тип диаграммы/графика лучше всего подходит для визуализации ваших данных, ознакомьтесь с нашей бесплатной электронной книгой «Как использовать визуализацию данных, чтобы завоевать вашу аудиторию».)

3. Выделите свои данные и вставьте нужный график в электронную таблицу.

В этом примере я буду использовать гистограмму для визуального представления данных. Чтобы сделать гистограмму, выделите данные и включите заголовки осей X и Y. Затем перейдите на вкладку «Вставка» и в разделе диаграмм щелкните значок столбца. Выберите нужный график в раскрывающемся окне.

В этом примере я выбрал первый вариант двухмерного столбца — просто потому, что я предпочитаю плоскую графику трехмерному изображению. См. получившуюся гистограмму ниже.

4. При необходимости переключите данные на каждой оси.

Если вы хотите переключить то, что отображается на осях X и Y, щелкните правой кнопкой мыши гистограмму, нажмите «Выбрать данные» и нажмите «Переключить строку/столбец». Это изменит порядок осей, которые несут какие фрагменты данных в списке, показанном ниже. Когда закончите, нажмите OK внизу.

Результирующий график будет выглядеть следующим образом:

5. Настройте макет и цвета ваших данных.

Чтобы изменить макет маркировки и легенды, нажмите гистограмму, а затем перейдите на вкладку «Дизайн диаграммы». Здесь вы можете выбрать, какой макет вы предпочитаете для заголовка диаграммы, названий осей и легенды. В моем примере, показанном ниже, я выбрал параметр, который отображал более мягкие цвета столбцов и легенды под диаграммой.

Для дальнейшего форматирования легенды нажмите на нее, чтобы открыть боковую панель «Формат легенды», как показано ниже. Здесь вы можете изменить цвет заливки легенды, что, в свою очередь, изменит цвет самих столбцов. Чтобы отформатировать другие части диаграммы, щелкните их по отдельности, чтобы открыть соответствующее окно форматирования.

6. Измените размер условных обозначений диаграммы и меток осей.

Когда вы впервые создаете диаграмму в Excel, размер подписей осей и условных обозначений может быть немного меньше, в зависимости от выбранного вами типа диаграммы или диаграммы (столбчатая, круговая, линейная и т. д.).) Создав диаграмму, вы захотите усилить эти метки, чтобы их можно было прочитать.

Чтобы увеличить размер меток графика, нажимайте на них по отдельности и вместо открытия нового окна «Формат» вернитесь на вкладку «Главная» на верхней панели навигации Excel. Затем используйте раскрывающиеся поля типа и размера шрифта, чтобы расширить или уменьшить легенду диаграммы и метки осей по своему вкусу.

7. При необходимости измените параметры измерения по оси Y.

Чтобы изменить тип измерения, отображаемый по оси Y, нажмите на проценты по оси Y на диаграмме, чтобы открыть окно Формат оси. Здесь вы можете решить, хотите ли вы отображать единицы измерения, расположенные на вкладке «Параметры оси», или хотите ли вы изменить, показывает ли ось Y проценты с 2 знаками после запятой или с 0 знаками после запятой.

Поскольку на моем графике максимальный процент оси Y автоматически устанавливается равным 60 %, я могу вручную изменить его на 100 %, чтобы представить мои данные в более универсальном масштабе. Для этого я могу выбрать параметр «Максимум» — два поля внизу в разделе «Границы» в окне «Ось формата» — и изменить значение с 0,6 на 1.

Полученный график будет выглядеть так, как показано ниже (я увеличил размер шрифта по оси Y на вкладке "Главная", чтобы вы могли видеть разницу):

8. При желании измените порядок данных.

Чтобы отсортировать данные таким образом, чтобы ответы респондентов отображались в обратном порядке, щелкните правой кнопкой мыши график и выберите "Выбрать данные", чтобы открыть то же окно параметров, которое вы вызывали на шаге 3 выше. На этот раз нажмите стрелки вверх и вниз, как показано ниже, чтобы изменить порядок данных на диаграмме.

Если у вас есть более двух строк данных для настройки, вы также можете расположить их в порядке возрастания или убывания. Для этого выделите все свои данные в ячейках над диаграммой, нажмите «Данные» и выберите «Сортировка», как показано ниже. Вы можете выбрать сортировку от меньшего к большему или от большего к меньшему, в зависимости от ваших предпочтений.

Результирующий график будет выглядеть следующим образом:

9. Назовите свой график.

Теперь самое интересное и простое: дать вашему графику имя. К настоящему моменту вы, возможно, уже поняли, как это сделать. Вот простой разъяснитель.

Сразу после создания диаграммы заголовок, скорее всего, будет "Заголовок диаграммы" или что-то подобное, в зависимости от используемой версии Excel. Чтобы изменить эту метку, нажмите «Заголовок диаграммы», чтобы открыть курсор для ввода. Затем вы можете свободно настроить заголовок диаграммы.

Когда у вас есть заголовок, который вам нравится, нажмите «Главная» на верхней панели навигации и используйте параметры форматирования шрифта, чтобы придать заголовку то значение, которого он заслуживает. См. эти варианты и мой окончательный график ниже:

10. Экспортируйте свой график или диаграмму.

Как только ваша диаграмма или график станут именно такими, как вы хотите, вы можете сохранить их как изображение, не делая снимок экрана в электронной таблице. Этот метод даст вам чистое изображение диаграммы, которое можно вставить в презентацию PowerPoint, документ Canva или любой другой визуальный шаблон.

Чтобы сохранить диаграмму Excel в виде фотографии, щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите "Сохранить как изображение...".

В диалоговом окне назовите фотографию вашего графика, выберите, где ее сохранить на своем компьютере, и выберите тип файла, в котором вы хотите ее сохранить. В этом примере я сохраняю его в формате JPEG в папку на рабочем столе. Наконец, нажмите Сохранить.

У вас будет четкая фотография вашего графика или диаграммы, которую вы сможете добавить к любому визуальному дизайну.

Визуализируйте данные профессионально

Это было довольно просто, верно? С помощью этого пошагового руководства вы сможете быстро создавать диаграммы и графики, визуализирующие самые сложные данные. Попробуйте использовать этот же учебник с различными типами графиков, такими как круговая диаграмма или линейный график, чтобы увидеть, какой формат лучше всего передает историю ваших данных. Вы даже можете попрактиковаться в настройке графиков и диаграмм с большим объемом данных, используя приведенные ниже бесплатные шаблоны Excel для маркетологов.

Примечание редактора. Это сообщение было первоначально опубликовано в июне 2018 г. и обновлено для полноты картины.

Excel – невероятно мощный инструмент для извлечения смысла из огромных объемов данных. Но он также очень хорошо работает для простых расчетов и отслеживания практически любой информации. Ключом к раскрытию всего этого потенциала является сетка ячеек. Ячейки могут содержать числа, текст или формулы. Вы помещаете данные в свои ячейки и группируете их в строки и столбцы. Это позволяет вам суммировать данные, сортировать и фильтровать их, помещать в таблицы и строить красивые диаграммы. Давайте рассмотрим основные шаги, которые помогут вам начать работу.

Документы Excel называются рабочими книгами. В каждой рабочей книге есть листы, обычно называемые электронными таблицами. Вы можете добавить в книгу столько листов, сколько хотите, или создать новые книги, чтобы хранить данные отдельно.

Нажмите «Файл», а затем «Создать».

В разделе "Создать" щелкните пустую книгу.

Нажмите на пустую ячейку.

Например, ячейка A1 на новом листе. На ячейки ссылаются по их расположению в строке и столбце на листе, поэтому ячейка A1 находится в первой строке столбца A.

Введите текст или число в ячейку.

Нажмите Enter или Tab, чтобы перейти к следующей ячейке.

Выберите ячейку или диапазон ячеек, к которым вы хотите добавить границу.

На вкладке "Главная" в группе "Шрифт" нажмите стрелку рядом с элементом "Границы", а затем выберите нужный стиль границы.

Выберите ячейку или диапазон ячеек, к которым вы хотите применить затенение ячеек.

На вкладке "Главная" в группе "Шрифт" щелкните стрелку рядом с элементом "Цвет заливки", а затем в разделе "Цвета темы" или "Стандартные цвета" выберите нужный цвет.

Дополнительную информацию о том, как применить форматирование к рабочему листу, см. в разделе Форматирование рабочего листа.

После того, как вы ввели числа в свой лист, вы можете сложить их. Быстрый способ сделать это — использовать автосумму.

Выберите ячейку справа или под числами, которые вы хотите добавить.

Перейдите на вкладку "Главная", а затем нажмите "Автосумма" в группе "Редактирование".

Автосумма суммирует числа и показывает результат в выбранной ячейке.

Сложение чисел — это лишь одна из операций, которые вы можете выполнять, но Excel может выполнять и другие математические операции. Попробуйте использовать простые формулы для сложения, вычитания, умножения или деления чисел.

Выберите ячейку и введите знак равенства (=).

Это сообщает Excel, что эта ячейка будет содержать формулу.

Введите комбинацию чисел и операторов вычисления, например знак плюс (+) для сложения, знак минус (-) для вычитания, звездочку (*) для умножения или косую черту (/) для деления.< /p>

Например, введите =2+4, =4-2, =2*4 или =4/2.

Выполняется расчет.

Вы также можете нажать Ctrl+Enter, если хотите, чтобы курсор оставался в активной ячейке.

Чтобы различать разные типы чисел, добавьте формат, например валюту, проценты или даты.

Выделите ячейки с числами, которые вы хотите отформатировать.

Перейдите на вкладку "Главная", а затем нажмите на стрелку в поле "Общие".

Выберите числовой формат.

Если вы не видите нужный числовой формат, нажмите Другие числовые форматы. Дополнительные сведения см. в разделе Доступные числовые форматы.

Простой способ получить доступ к мощным возможностям Excel — поместить данные в таблицу. Это позволяет быстро фильтровать или сортировать данные.

Выберите данные, щелкнув первую ячейку и перетащив ее к последней ячейке данных.

Чтобы использовать клавиатуру, удерживайте нажатой клавишу Shift и нажимайте клавиши со стрелками для выбора данных.

Нажмите "Таблицы", наведите курсор на кнопку "Таблица", чтобы просмотреть данные, а затем нажмите кнопку "Таблица".

Нажмите стрелку в заголовке столбца таблицы.

Чтобы отфильтровать данные, снимите флажок "Выбрать все", а затем выберите данные, которые хотите отобразить в таблице.

Читайте также: