Как экспортировать слова из wordstat в excel

Обновлено: 21.11.2024

Шаблоны могут хранить стили, записи автотекста, записи автозамены, макросы, панели инструментов, пользовательские настройки меню и сочетания клавиш. Загрузка шаблона делает его доступным в качестве глобального шаблона, который можно использовать при работе с документами на основе любого другого шаблона.

Надстройки — это дополнительные программы, которые можно установить для расширения возможностей Microsoft Office Word путем добавления пользовательских команд и специальных функций. Примером надстройки может быть программа, разработанная и распространяемая ИТ-отделом вашей компании для выделения названий компаний в любом документе, который вы открываете на своем компьютере.

Что вы хотите сделать?

Загрузить шаблоны или надстройки

Когда вы загружаете шаблон или надстройку, они остаются загруженными только для текущего сеанса Word. Если вы выйдете из Word, а затем перезапустите его, шаблон или надстройка не будут перезагружены автоматически.

В Word 2010, 2013 или 2016 выберите Файл > Параметры > Надстройки.

В Word 2007 нажмите кнопку Microsoft Office и выберите «Параметры Word» > «Надстройки».

В списке "Управление" выберите "Надстройки Word" и нажмите "Перейти".

Перейдите на вкладку "Шаблоны".

В разделе Глобальные шаблоны и надстройки установите флажок рядом с шаблоном или надстройкой, которую вы хотите загрузить.

Если нужный шаблон или надстройка не отображаются в поле, нажмите кнопку "Добавить", перейдите в папку, содержащую нужный шаблон или надстройку, щелкните его и нажмите кнопку "ОК".

Выгрузить шаблоны или надстройки

Для экономии памяти и повышения скорости Word рекомендуется выгружать шаблоны и надстройки, которые вы не часто используете. Когда вы выгружаете шаблон или надстройку, расположенную в папке «Автозагрузка», Word выгружает шаблон для текущего сеанса Word, но автоматически перезагружает его при следующем запуске Word. Когда вы выгружаете шаблон или надстройку, расположенную в любой другой папке, они недоступны, пока вы не загрузите их повторно. Чтобы удалить шаблон или надстройку из Word, необходимо удалить шаблон или надстройку из диалогового окна "Шаблоны и надстройки".

В Word 2010, 2013 или 2016 выберите Файл > Параметры > Надстройки.

В Word 2007 нажмите кнопку Microsoft Office и выберите «Параметры Word» > «Надстройки».

В списке "Управление" выберите "Надстройки Word" и нажмите "Перейти".

Перейдите на вкладку "Шаблоны".

Выполните одно из следующих действий:

Чтобы выгрузить шаблон или надстройку, но оставить их в разделе "Глобальные шаблоны и надстройки", снимите флажок рядом с названием элемента.

Чтобы выгрузить шаблон или надстройку и удалить ее из поля "Глобальные шаблоны и надстройки", щелкните элемент в поле и нажмите "Удалить".

При выгрузке шаблонов или надстроек обратите внимание на следующее:

Кнопка «Удалить» недоступна, если выбранный вами шаблон находится в папке «Автозагрузка».

Когда вы выгружаете шаблон или надстройку, вы не удаляете их со своего компьютера, а только делаете их недоступными. Расположение, в котором вы сохранили шаблон или надстройку, определяет, загружается ли он при запуске Word.

Сделайте шаблон или надстройку доступными при каждом запуске Word

Чтобы шаблон или надстройка были доступны при каждом запуске Word, сохраните надстройку или шаблон в папке автозагрузки. Чтобы найти текущее местоположение папки автозагрузки:

В Word 2010, 2013 или 2016 выберите "Файл" > "Параметры" > "Дополнительно".

В Word 2007 нажмите кнопку Microsoft Office и выберите «Параметры Word» > «Дополнительно».

Прокрутите вниз до раздела "Общие" и нажмите "Расположение файлов".

Обратите внимание на расположение, указанное для Startup. Сохраните в этом расположении шаблон или надстройку, которые должны быть доступны при запуске Word.

Новая версия ориентирована на интеллектуальный анализ текста в постпандемическую эпоху, позволяя получать важную информацию с использованием сложных возможностей анализа текста, предназначенных как для начинающих аналитиков данных, так и для опытных специалистов по данным, и на всех языках.

Анализ частоты слов WordStat V9

Wordstat 9 превращает организационные проблемы в практические и эффективные действия по анализу текста по всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника. Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, которым могли бы пользоваться как непрограммисты, так и программисты, чтобы ускорить интеллектуальный анализ данных.

МОНРЕАЛЬ (PRWEB), 15 июня 2021 г.

Provalis Research объявляет о выпуске новой версии программного обеспечения для анализа текста WordStat версии 9. Эта новая версия предназначена для более легкого внедрения на рынке текстового анализа в организациях, как больших, так и малых, в то же время способствуя их способности принимать решения с более высокой уровни маневренности.

Пандемия COVID-19 привела к тому, что исторические данные устарели, но потребовалось ускорение быстрых изменений, что сейчас имеет решающее значение для выживания и устойчивости организаций. Это привело Gartner к прогнозу, что к 2025 году 70% организаций переместят свое внимание с больших данных на малые и обширные данные.Учитывая, что 80% доступной бизнес-информации в основном представляют собой неструктурированные текстовые данные, этот сдвиг потребует важных корректировок для организаций любого масштаба. Предприятиям потребуется обращаться к данным за более короткие периоды времени, одновременно мобилизуя большое количество источников данных за тот же период, полагаясь, таким образом, на обширные и малые данные. Этот новый подход позволяет как начинающим аналитикам, так и опытным специалистам по обработке и анализу данных проводить анализ текста для каждого подразделения или даже отдела на организационном уровне.

«Wordstat 9 превращает проблемы организации в практические и эффективные действия по анализу текста, распределенные по всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника», — говорит Норманд Пеладо, генеральный директор Provalis Research. «Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который могли бы использовать как непрограммисты, так и программисты, чтобы ускорить интеллектуальный анализ данных внутри организации», — добавляет Пеладо.

Организации с ограниченными ресурсами программирования могут сократить объем запросов на программирование, включив рутинные сценарии Python и R в пользовательские интерфейсы общего назначения, чтобы воспользоваться преимуществами преобразования текста, мощных исправлений орфографии, уникальных процедур анализа текста, визуализации данных и непревзойденной системы категоризации. . Wordstat 9 также повышает уровень интерактивности за счет новых функций для анализа совпадений, а также взаимосвязей между неструктурированным текстом и структурированными данными, что позволяет глубже анализировать текст.

WordStat импортирует информацию из различных источников данных с помощью функций автоматической очистки данных, которые позволяют сосредоточить внимание на значимой информации. Помимо прямого импорта из MS Excel, MS Word, PDF, SPSS, Stata, социальных сетей, электронной почты и платформ веб-опросов, версия 9 также позволяет импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Dow Jones's Factiva.

WordStat – это независимое от языка программное обеспечение для анализа текстов, идеально подходящее для сортировки различных источников данных. Это означает, что программное обеспечение не требует дальнейшего перевода данных и теперь доступно большему числу исследователей, особенно благодаря включению таких языков, как китайский, японский, тайский, корейский и т. д. Для более точной обработки текста Wordstat 9 также имеет гораздо более быстрый и точный механизм исправления орфографии. Эта функция позволяет автоматически корректировать орфографию на лету, что особенно полезно для анализа данных социальных сетей и веб-опросов.

Важно отметить, что теперь также можно создавать сценарии предварительной и последующей обработки, выполняя пользовательский анализ исходных или преобразованных текстовых данных или количественных результатов, полученных в результате анализа содержания этих документов. Эта функция предлагает бесконечные возможности для расширения возможностей WordStat, таких как внедрение новых алгоритмов машинного обучения, передовых методов статистического моделирования или преобразования пользовательских данных. Включены примеры скриптов для расчета показателей удобочитаемости текста, определения языков, применения других методов тематического моделирования (LDA или STM) или для создания прогностических моделей с использованием машинного обучения (SVM, нейронная сеть, дерево решений и т. д.).

Чтобы узнать больше о новых функциях Wordstat версии 9, загрузите 14-дневную бесплатную пробную версию Wordstat 9 или свяжитесь с нами, чтобы получить бесплатную персонализированную веб-демонстрацию.

Об исследованиях Provalis

Provalis Research – мировой лидер в разработке программного обеспечения для анализа текста с комплексными программами для качественных, количественных и смешанных методов. Компания Provalis Research более 20 лет занимается разработкой программ для анализа текста, включая WordStat, QDA miner, SimStat и ProSuite, и имеет подтвержденный опыт разработки и вывода на рынок инструментов, которые стали незаменимыми для аналитиков данных, исследователей и специалистов по данным во всем мире.

Компания была основана в 1989 году со штаб-квартирой в Монреале, Канада. Программные продукты Provalis Research используются более чем в 6 000 учреждениях на 5 континентах в широком спектре приложений, таких как бизнес-аналитика, маркетинговые исследования, политические науки, анализ СМИ, анализ опросов, обнаружение рисков и мошенничества, защита и анализ международных преступлений.

Оставляя видеообзор, вы помогаете другим специалистам оценивать продукты. Станьте первым в своей сети, кто запишет обзор WordStat, и пусть ваш голос будет услышан!

Цены

Статистика Word

Что такое WordStat?

Provalis Research – разработчик решений для текстовой аналитики, таких как WordStat – мощное программное обеспечение для компьютерного анализа контента и интеллектуального анализа текста, а также QDA Miner – инновационное программное обеспечение для качественного анализа данных с использованием смешанных методов.

Плата за настройку начального уровня?

Предложения

Бесплатная пробная версия
Бесплатная/Freemium-версия
Премиум-консалтинг / услуги по интеграции

Вы хотите, чтобы мы сообщили поставщику, что вам нужны цены?

Альтернативные цены

Текст

Что такое Textrics?

Textrics – это пакет текстовой аналитики на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, который анализирует настроения клиентов с помощью текста, написанного из различных источников данных.

Обучение обезьян

Что такое MonkeyLearn?

MonkeyLearn – это платформа для анализа текста, которая позволяет компаниям создавать новую ценность из текстовых данных.

Карта показателей

Подробнее о продукте

Что такое WordStat?

QDA Miner и WordStat извлекают значение и классифицируют неструктурированные текстовые данные благодаря технологии, основанной на искусственном интеллекте. Варианты использования включают анализ открытых вопросов опросов, анализ стенограмм интервью или фокус-групп, анализ отзывов клиентов, анализ социальных сетей, анализ финансовых отчетов, анализ отчетов об инцидентах, анализ медицинских стенограмм, анализ новостей и анализ рекламы конкурентов.

Видео WordStat

Конкуренты WordStat

Технические детали WordStat

Типы развертывания	SaaS
Операционные системы	Не указано
Мобильное приложение	Нет

Сравнения

Сравнить с

Текст

Обучение обезьян

Битекст

Идол Micro Focus

Технологии Люминосо

Тематический

Понимание естественного языка Langsoft

Опыт игрока

Ловушка для шипов

Часто задаваемые вопросы

Что такое WordStat?

Каковы главные конкуренты WordStat?

Кто использует WordStat?

Наиболее распространенными пользователями WordStat являются представители малого бизнеса (от 1 до 50 сотрудников) и отрасли информационных технологий и услуг.

Отзывы и рейтинги

Отзывы

Популярные фильтры Вероятность рекомендации (1) Другое используемое программное обеспечение (1) Плюсы и минусы (1) Окупаемость инвестиций (1) Варианты использования и объем развертывания (1)

Программное обеспечение для анализа контента и извлечения текста.

Случаи использования и область развертывания

Я использую WordStat уже несколько лет, и это один из моих основных инструментов для получения быстрого обзора любого содержания. Он прост в использовании и очень интуитивно понятен. Различные представления позволяют мне быстро сканировать документ в поисках ключевых терминов и фраз. Мне очень нравится возможность сравнивать документы с помощью функции «сравнить документы». Программное обеспечение очень гибкое, что позволяет вам, среди прочего, настраивать количество тем и тем. Самое приятное то, что я могу использовать этот инструмент бесплатно!

За и против

Вероятность рекомендации

Этот инструмент отлично подходит, если вы хотите быстро и легко извлекать темы и тенденции из больших объемов информации. Мне также нравится, что я могу обрабатывать 25 миллионов слов в минуту. Это отличный инструмент для контент-маркетологов, исследователей и всех, кому необходимо анализировать большие объемы текста.

Отображение диспетчера отчетов и его папок — отображение выбранного поиска поиска текста, сохраненного в структуре папок.

Откройте для себя мировые исследования

20 миллионов участников
135 миллионов публикаций
Более 700 тыс. исследовательских проектов

предоставляет исчерпывающий отчет обо всех возможностях и функциях, предоставляемых QDA Miner, но предназначен для

выделите некоторые его отличительные элементы. Здесь мы рассматриваем версию 3.2 QDA Miner и делаем некоторые

ссылка на модули WordStat и SimStat . В разделе «Комментарии» в конце подробно изложено наше мнение о

определенные аспекты функциональности и удобства использования. См. также Lewins & Silver (2007) Использование программного обеспечения в качественном анализе

Норманд Пеладо разработал QDA Miner как инструмент качественного анализа данных смешанного метода для облегчения

анализ текстовых и, в ограниченной степени, визуальных (графических) данных. Он содержит черты, характерные для

модуль майнинга (а также с SimStat, инструментом статистического анализа данных). Использование набора из трех пакетов

расширяет диапазон методов исследования и анализа, добавляя больше математических, содержательных и статистических методов

анализ текстовых данных. Потенциально обрабатывая тысячи дел, комбинированное программное обеспечение охватывает CAQDAS,

Текст — категории программного обеспечения для извлечения и текстового менеджера (см. Выбор рабочего пакета CAQDAS

бумага) ■ Таким образом, QDA Miner является частью качественного программного обеспечения нового поколения, пересекающего методологические

Функции QDA Miner используют «внутреннюю структуру базы данных», поэтому документы импортируются в базу данных

и вся работа хранится примерно в шести файлах проекта. Это будет варьироваться в зависимости от типа передаваемых данных

хранится. QDA Miner и его дочерние программы, разработанные для управления проектами со смешанными методами

может обрабатывать большие объемы данных в различных форматах. ■ Данные можно импортировать или файл проекта может

создавать и структурировать непосредственно из приложений для работы с электронными таблицами, например, при анализе открытых данных

вопросы для опроса ■ Возможность архивации и сжатия файла проекта облегчает резервное копирование и

движение проектов. Сжатие уменьшает размер файла до 15-20% от исходного. ■

Интерфейс QDA Miner разделен на области изменяемого размера со списками переменных, документов и кодов и

Пакеты CAQDAS. Значения переменных текущего выбранного случая отображаются рядом с данными

вместе со случаем, из которого получены данные, и списком основных кодов (см. рис. 1) ■ Новый проект может

создаваться различными способами, например, из списка документов; из базы данных/электронной таблицы

содержащие количественные переменные; с помощью конвертера документов и т. д. ■ Переменные действуют как держатели для различных

типы качественной/категориальной и количественной информации. Новые переменные типа документа можно добавить в

в любое время для обработки дополнительных типов данных, например. примечания для каждого случая. Переменные различных типов (например,

числовой, номинальный, порядковый, логический, строковый) используются для фильтрации и сравнения случаев. Эта информация может

Текстовые форматы: QDA Miner напрямую сохраняет текст, сохраненный в форматах расширенного текста (rtf) и ASCII (txt). Однако

Мастер преобразования документов может конвертировать различные форматы файлов, такие как MS Word, WordPerfect, HTML, Adobe

Acrobat для работы внутри программного обеспечения. Текстовые данные полностью доступны для редактирования с использованием стандартного форматирования Windows

панели инструментов. Такие объекты, как таблицы и графические элементы, могут быть встроены в rtf-документы ■ QD A Miner

может также преобразовывать проекты, созданные в других пакетах CAQ DAS, включая ATLAS.ti, HyperRESEA RCH и NVivo.

Документы открываются одним щелчком мыши из основного списка (см. рис. 1). Только один документ может быть просмотрен одновременно

время, но все документы по текущему делу доступны через презентацию с вкладками ■ Текстовая

перенос строки данных в окне документа. Область полей кодов обеспечивает интерактивный контакт с закодированными

текст ■ Существует хорошая синхронность между различными дисплеями и окнами, например, один щелчок по тексту

сегмент в любом закодированном поисковом окне или выводе соединяется с исходными данными и выделяет сегмент внутри

Схема кодирования QDA Miner может быть полностью неиерархической (при условии, что она должна быть один

код верхнего уровня, под которым висят все остальные) или несколько уровней иерархии могут использоваться для организации

категории ■ На полях отображаются цветовые коды, заданные пользователем; любой цвет Windows

можно применить к любому коду. Просмотр цветных кодов на полях позволяет сравнить коды, назначенные для

например, разными кодировщиками или в соответствии с широкими темами. ■ Коды можно редактировать, аннотировать, изменять размер,

Коды могут быть присвоены любому фрагменту текста, одной или нескольким ячейкам таблицы, целому рисунку или другому элементу

встроенный объект ■ Перетащите коды в текст или дважды щелкните код, чтобы назначить его выбору ■

Базовый поиск закодированного текста возможен для одного и/или нескольких кодов. Это происходит в диалоговом окне

частота в документах и делах ■ Вывод закодированных данных форматируется в интерактивные таблицы – нажмите в

Документы упорядочены по обращениям для целей фильтрации. Дела можно группировать и упорядочивать в соответствии с

категориальные, логические данные и данные даты могут использоваться для классификации случаев, которые могут быть назначены автоматически

сегменты также могут быть аннотированы ■ Файл заметок с возможностью кодирования автоматически создается и связывается с каждым случаем.

Редактируемые файлы заметок можно создавать как документы, а затем кодировать, комментировать, искать и т. д., как и любые другие

другой файл, создав новую переменную типа документа. ■ Диспетчер отчетов внутри программного обеспечения позволяет пользователю

собирать полезные таблицы, диаграммы, результаты и файлы в структуру папок, которую можно индивидуально настроить для помощи

Рисунок 2. Отображение диспетчера отчетов и его папок — отображение сохраненного выбранного текстового поиска

Инструменты поиска по тексту: ■ средство тезауруса, связанное с созданными пользователями коллекциями синонимов (в слово

categories) позволяет программе возвращать совпадение каждый раз, когда какое-либо слово или фраза связаны с или

найден ранее закодированный элемент категории ■ Поиск различных единиц текста; весь документ, абзац,

коды следуют друг за другом в тексте . Можно запросить все или выбранные коды, а перекрывающиеся коды можно

быть включенными или исключенными по мере необходимости. ■ Между парами кодов создается табличный список последовательностей (в

оба порядка — код A, за которым следует код B и наоборот) вместе с частотой или перекрестными таблицами

повторяющиеся последовательности, скажем, в случаях. Затем это позволяет пользователю выбрать пару кодов в конкретном

последовательность, создающая окно результатов, содержащее полный текст каждого закодированного сегмента для обоих кодов — в интерактивном режиме

подключен к полному контексту в исходном файле ■ Новое кодирование может быть применено к одному результату или ко всем результатам в результатах

Автоматическое кодирование/текстовый поиск: интерактивный табличный список совпадений выделяет фрагмент исходного текста. ■ Кодирование

может выполняться для выбранных обращений или для всего списка обращений (см. рис. 2) . ■ Инструмент поиска разделов выполняет поиск

Выводы в виде таблиц можно распечатать или экспортировать в файлы Excel, HTML, файлы с разделителями-запятыми или символами табуляции. Поиск кода

результаты также можно экспортировать как новый проект QDA Miner. ■ Текстовые отчеты можно сохранять на диск в формате Rich Text,

например, кластерные графики, тепловые карты и т. д. ■ Экспорт в форматы BMP, WMF, PNG и JPG ■ Экспорт всего проекта

WordStat — это необязательный модуль количественного анализа содержания и анализа текста (см. рис. 1). Это может быть

открывается из проекта QDA Miner для анализа слов и фраз, найденных в определенных документах или в

выбранные закодированные сегменты. Он выполняет простой описательный анализ встречаемости слов или может исследовать

отношения между словами или категориями слов и другими числовыми или категориальными переменными — с

лемматизация, выделение корней, стоп-листы, иерархическая категоризация слов, словосочетания и словосочетания. ■

Создание списков ключевых слов в контексте (KWIC), ссылок на лексические базы данных, словарей и экстракторов фраз ■

SimStat – это приложение для статистического анализа, которое можно использовать вместе с QDA Miner для количественного анализа

анализ любых числовых данных в проекте QD A Miner ■ Он также может выполнять числовые и буквенно-цифровые операции

вычисления, преобразование и перекодирование переменных, а также расширенные процедуры управления файлами

Многопользовательский вход позволяет нескольким программистам работать над одним и тем же проектом (не одновременно) с любым полным доступом

или с ограниченными функциями и отсутствием доступа к другим кодировщикам. Несколько пользователей также могут работать с разными копиями

проекта или различных подмножеств обращений. ■ Функция слияния объединяет несколько файлов проекта в главный файл.

проект. ■ Инструмент надежности между кодировщиками вычисляет показатели согласованности и идентифицирует общие

Простые функции в QDA Miner очень хорошо обрабатываются. Например, цвета для кодов, как они отображаются в

margin, может основываться на значении или на различном цветовом кодировании для членов команды (эта функция по-прежнему

отсутствует в некоторых других программах). При поиске одного или нескольких кодов просто отметьте нужные коды для

четкая маркировка retrieva l. Синхронизация между отчетами о поиске и запросах и основным дисплеем

Windows хороша тем, что позволяет увидеть полный контекст для любого полученного сегмента вместе со значениями ключа

переменные. Поисковый формат представляет собой интерактивный, аккуратный и компактный табличный формат. Способ запроса и поиска

диалоги хранятся на страницах с вкладками рядом с их выводами, что действительно облегчает уточнение и улучшение запросов.

Анализатор последовательности кода — очень полезный и уникальный инструмент, простой в использовании и заменяющий то, что было бы

сложный запрос в других программных пакетах. Это дает пользователю возможность не только перечислять совпадающие или

перекрывающиеся коды в данных, но разделенные последовательные парные вхождения всех кодов друг с другом

Центральная «переменная» структура программного обеспечения уникальна по сравнению с другими пакетами и QDA

Майнер – потенциально полезный инструмент для смешанных подходов. Терминология интеллектуального анализа текста в программе

программное обеспечение, но пакет, возможно, будет более сложным, если ваш фокус и опыт очень качественные. Крест

Между количественным анализом текста, статистическими и традиционными качественными функциями, сделайте это

потенциально идеально подходит для тех, кому также необходимо иметь одну ногу в количественных подходах к качественным

данные. Его потенциал для интеграции других аналитических элементов с более интерпретативными методами подчеркивается его

Структура регистра и переменных может повлиять на способ просмотра данных, особенно в открытых вопросах

(т.е.данные, импортированные прямо из базы данных или электронной таблицы), в том числе во время навигации по данным

связанный с обращением, вы можете одновременно видеть ответ только одного обращения на один вопрос, а не

Тезаурус и инструмент категории поиска расширяют возможности инструмента текстового поиска, улавливая

Функции экспорта хорошо организованы и просты в использовании. При просмотре таблицы результатов кодированного поиска

отчет создается одним щелчком значка. Возможность экспортировать закодированные сегменты и в процессе создавать

Диспетчер отчетов – это уникальный инструмент, расположенный внутри программного обеспечения для хранения отчетов и выходных данных.

диаграммы, извлеченные сегменты, заметки и т. д. из текущей работы в QDA Miner. Его структура папок может быть разработана

для удобства пользователей и файлов отчетов, перемещаемых внутри них. Кнопка одним нажатием добавляет текущий вывод или

результат в диспетчер отчетов. Это исключительный компилятор и органайзер результатов, из которых можно писать-

Gibbs, G. (2007) Анализ качественных данных, часть комплекта качественных исследований, изд. У. Флик, Сейдж,

<р>. Данные представляли собой смесь количественных данных и некоторых вопросов с произвольным текстом, включенных в оба опроса. Данные вводили в программу качественного анализа данных QDA Miner Lite [21]. Данные произвольного текста были закодированы с учетом возникающих тем в соответствии с рекомендациями, изложенными в [16]. .

Существующее в настоящее время во многих странах внимание к информатике в школьной программе привело к обеспокоенности по поводу того, как учителя справятся с этим изменением и справятся с задачами новой учебной программы. У учителей, работающих без отрыва от работы, есть потребность в повышении квалификации в области компьютерных наук, как для развития своих предметных знаний, так и для развития педагогических навыков. Компьютеры в школе (CAS) учредили программу профессионального развития под названием Network of Teaching Excellence in Computer Science (NoE) для поддержки изменений в учебной программе по информатике в Англии. В этой программе используется модель обучения «мастер-учителей», которые являются учителями, обладающими опытом в области компьютерных наук, а также навыками, которыми они могут поделиться с другими учителями; эта модель ориентирована на локальную, непосредственную и одноранговую доставку. Учителя-мастера проводят занятия по повышению квалификации в своих школах по низкой цене и предлагают поддержку местному сообществу учителей. Идея состоит в том, что любой учитель, которому необходимо развивать свои навыки в области компьютерных наук, имеет доступ к конкретному специалисту с опытом, который может его поддержать. В этом документе описывается влияние первого полного года этой программы на предметные знания учителей информатики, которые работали с учителями-мастерами.

Читайте также: