Калибровочная масса датчика принтера
Обновлено: 20.11.2024
Моделирование Нейгебауэра играет важную роль в получении сквозных профилей характеристик устройства для калибровки полутонового цветного принтера. В этой статье предлагаются методы полной регрессии наименьших квадратов (TLS) для оценки параметров различных моделей Нейгебауэра. По сравнению с традиционными методами, основанными на методе наименьших квадратов (LS), подход TLS физически более подходит для задачи моделирования принтера, поскольку он учитывает ошибки в измеренном коэффициенте отражения как основных цветов, так и смоделированных образцов. Впервые разработан метод TLS, основанный на измерениях отпечатков однокрасочных ступенчатых клиньев. Затем этот метод расширяется для включения измерений многокрасочной печати с использованием итеративного алгоритма. Методы LS и TLS сравниваются посредством тестов, проведенных на двух цветных принтерах, один из которых использует обычные повернутые растровые изображения, а другой использует растровую конфигурацию растрового изображения точка на точке. Наши эксперименты показывают, что методы TLS дают последовательное и значительное улучшение.
графически иллюстрирует разницу между одномерным случаем LS и TLS. Метод LS минимизирует квадрат суммы вертикальных расстояний; тогда как метод TLS минимизирует квадрат суммы перпендикулярных расстояний.
Схема общей модели принтера. рассматривается для модели случайного смешивания и модели смешивания точек в точках в следующих разделах.
Оценка функции роста точек для модели случайного смешивания-решения TLS с использованием одноцветных, серых и многоцветных ступенчатых клиньев.
Откройте для себя мировые исследования
- 20 миллионов участников
- 135 миллионов публикаций
- Более 700 тыс. исследовательских проектов
Рис. 5. Оценка функции роста точек для модели случайного смешивания — решение TLS с использованием одноцветных, серых и многоцветных ступенчатых клиньев.
Рис. 7. Оценка функции роста точек для модели случайного смешивания — итерация TLS на многоцветных ступенчатых клиньях.
Рис. 9. Разница между первичным измерением голубого и коррекцией TLS на рис. 8 ( — общее стандартное отклонение ошибки измерения; max
СРЕДНЕЕ, МАКСИМАЛЬНОЕ И СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ОШИБОК ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ТЕСТОВОЙ ГРАФИКИ (С ПОПРАВОЧНЫМ КОЭФФИЦИЕНТОМ YN
И ОПТИМИЗИРОВАНО). (1) РЕГРЕССИЯ LS (LS_G) И TLS (TLS_G) ДЛЯ ПРИНТЕРА С ПОВОРОТНЫМ ЭКРАНОМ (RANDOM
ПРИМЕНЕНИЕ), С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОДНОКРАСНЫХ И СЕРЫХ ШАГОВЫХ КРОМОК; (2) LS (LS_GM) И TLS (TLS_GM) ДЛЯ ПОВОРОТНОГО ЭКРАНА
ПРИНТЕР, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ОДНОЦВЕТНЫЕ, СЕРЫЕ И МНОГОЦВЕТНЫЕ ШАГОВЫЕ КРОМКИ; (3) LS (LS_GD) И TLS (TLS_GD) ДЛЯ
ТРАКЕТНЫЙ ПРИНТЕР DOT-ON-DOT (ПРИНЯТАЯ КОМБИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ), ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ОДНОЦВЕТНЫЕ И СЕРЫЕ ШАГОВЫЕ КРАЯ
СРЕДНЕЕ, МАКСИМАЛЬНОЕ И СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ОШИБОК ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ТЕСТОВОЙ ГРАФИКИ (С И ОПТИМИЗИРОВАННОЙ) ПОСЛЕ ФУНКЦИИ РОСТА DOT
ВЫХОД ДЛЯ ПРИНТЕРА С ПОВОРОТНЫМ ЭКРАНОМ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ОДНОЦВЕТНЫЕ И СЕРЫЕ ШАГОВЫЕ КРАЯ ДЛЯ РОСТА ТОЧКИ
ЭСТИМУЛЯЦИЯ; (2) LS (LS_GM_FC) И TLS (TLS_GM_FC) ДЛЯ ПРИНТЕРА С ПОВОРОТНЫМ ЭКРАНОМ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕГО ОДНОЦВЕТНЫЕ, СЕРЫЕ И
STP-W EDGES ДЛЯ ОЦЕНКИ ФУНКЦИИ РОСТА DOT; (3) LS (LS_GD_FC) И TLS (TLS_GD_FC) ДЛЯ
ПЕЧАТЬ, ИСПОЛЬЗУЯ ОДНОЦВЕТНЫЕ И СЕРЫЕ ШАГОВЫЕ КРАЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФУНКЦИИ РОСТА ТОЧКИ
<р>. Из принятых оттисков было отобрано 100 отпечатков, которые были измерены спектрофотометром Techkon, измеряющим ∆E* [17] . Часть из них, которые лучше всего соответствуют стандарту ISO 12647-2:2004/Amd.1:2007(E), . <р>. Печатные ICC-профили созданы на основе лучших листов. В субъективной оценке участвуют десять человек [17] [18] [19]. Для завершения чека принтеру потребовалось 26 листов. .В отделе допечатной подготовки изображение RGB должно быть преобразовано в изображение CMYK. Чтобы контролировать это количество черного, голубого, пурпурного и желтого, необходимо контролировать с помощью метода цветоделения. Метод разделения серого цвета выбран для контроля количества этих цветов, поскольку он также повышает качество печати. Один принтер, используемый для печати одного и того же изображения на разной бумаге, также приводит к получению разных распечатываемых изображений. Чтобы устранить эту проблему, разрабатывается другой профиль ICC, основанный на контроле уровня серого, и листовой офсетный принтер калибруется с использованием этого профиля, и субъективная оценка показывает удовлетворительные результаты для бумаги разного качества.
<р>. Они делятся на два больших класса: методы, основанные на физических моделях процесса печати, и методы, использующие интерполяцию или подбор эмпирических данных. Методы моделирования в основном используют модель Нейгебауэра [4,5] и несколько ее эмпирических вариантов [6,7,8, 9, 10]. Наиболее известной среди последнего класса является клеточная модель Нейгебауэра, которую также можно рассматривать как гибридный подход, сочетающий аспекты моделирования и интерполяции. . <р>. Одним из аспектов, который и методы на основе моделей, и методы интерполяции обрабатывают лишь в ограниченной степени, является шум в данных измерений, который влияет на узлы интерполяции/данные модели. Для методов, основанных на моделях, регрессия наименьших квадратов [10] и полная регрессия наименьших квадратов [9] были предложены как методы частичного уменьшения шума в измеренных данных, используемых как часть модели, хотя в основном эти методы основаны на бесшумной регрессии. предположения данных. Методы, основанные на строгой интерполяции, по определению обеспечивают идеальную реконструкцию в точках выборки и, следовательно, также неявно предполагают, что они бесшумны. .Модели сплайнов на тонких пластинах широко использовались для интерполяции данных в нескольких предметных областях. В этой статье мы представляем обзор их теории и выделяем их преимущества и недостатки, указывая на конкретные характеристики, имеющие отношение к приложениям интерполяции данных принтера. Мы оцениваем точность сплайнов на тонких пластинах для интерполяции данных принтера и обсуждаем, как имеющиеся знания о физических характеристиках принтера могут быть полезны для повышения производительности.
<р>. Следовательно, отклик устройства измеряется только для выбранного набора стимулов (например, для разных источников света CIE должны быть сделаны разные характеристики, но обычно два источника света серии D (дневной свет) ведут себя одинаково). Начиная с этого ограниченного набора ответов, преобразование между измеренными значениями CIEXYZ и захваченными значениями RGB восстанавливается с использованием одного из методов среди линейных преобразований, многомерных таблиц поиска [33][34][35], полиномиальных регрессий наименьших квадратов [36]. , расширенные регрессии [37], нейронные сети [38] и модели, основанные на наблюдении за человеком [39]. Полный обзор этих методов дан в [7]. . <р>. Другие методы повышения точности модели используют клеточные подходы [114] или приписывают частичную неопределенность измерениям коэффициента отражения. Примерами методов, учитывающих это обстоятельство, являются [115, 116]. Метод, основанный на нейронных сетях, можно найти в [117], а генетические алгоритмы были приняты в [118]. . <р>. Связанные параметрыВ этой статье предлагаются и сравниваются различные методы представления кривых воспроизведения основного цветового тона (TRC) для управления стабилизацией в процессе цветной ксерографической печати. Стабилизация TRC жизненно важна для поддержания высокой согласованности цветной печати. Цвета обычно представляются трехмерным представлением, таким как цветовые пространства CIELAB или CIEXYZ.Для управления стабилизацией трехмерное представление является избыточным из-за того, что ограниченные полномочия исполнительных механизмов не будут учитывать всю степень свободы в представлении данных. В этом отношении более целесообразно представлять цвет как одномерную параметризацию трехмерного представления. Предлагаемые методы параметризации включали проекцию трехмерного представления на кривую параметризации, чтобы минимизировать влияние шума измерения. Для описания этой кривой использовались эмпирический подход и подход, основанный на модели Нейгенбауэра. Представлены результаты моделирования и эксперимента, демонстрирующие эффективность различных методов параметризации в зависимости от шума измерения.
<р>. 2) Данные этапа (1) используются для получения прямой функции отклика устройства, которая сопоставляет управляющие значения устройства с независимыми от устройства значениями, создаваемыми устройством в ответ на управляющие значения. Методы оценки форвардной функции могут быть либо модельными, 11, 12, 13, либо эмпирическими, 1 либо их гибридом. 14 3) Прямая функция отклика устройства инвертируется для получения функции коррекции устройства, которая отображает каждый независимый от устройства цвет в управляющие значения устройства, которые создают указанное независимое от устройства значение цвета на устройстве вывода. .Калибровка цветового устройства традиционно выполняется с использованием одномерных поканальных поправок на тональную характеристику (TRC). В то время как одномерные TRC привлекательны из-за их низкой сложности реализации и эффективной обработки цветных изображений в реальном времени, их использование серьезно ограничивает степень контроля, который может осуществляться вдоль различных осей устройства. Типичным примером является то, что 1-D TRC в принтере можно использовать либо для обеспечения баланса серого по оси C = M = Y, либо для обеспечения линейного отклика в единицах ∆E вдоль каждого отдельного (C, M и Y) ось, но не обе. В этой статье предлагается новая архитектура двумерной калибровки для калибровки цветных устройств, которая обеспечивает значительно больший контроль над цветовой гаммой устройства при небольшом увеличении стоимости реализации. Результаты показывают значительное улучшение точности и стабильности калибровки по сравнению с традиционной одномерной калибровкой.
<р>. Целью этой работы является создание контроллера принтера. Существует множество других методов создания контроллеров принтеров [13][14][15]. Однако для неоднозначного отображения метод контроллера не может ответить на интересующие нас вопросы, а именно, какие значения CMYK привели к рассматриваемым значениям L*a*b*. .Эта статья посвящена офсетной литографической цветной печати. Для получения цветных отпечатков высокого качества необходимо точно соблюдать заданные пропорции голубых (C), пурпурных (M), желтых (Y) и черных (K) красок (четыре основных краски, используемых в процессе печати) в любой области изображения. распечатанная картинка. Для выполнения задачи оператору пресса необходимо измерить результат печати для оценки пропорций и использовать результаты измерений для уменьшения отклонений цвета. Для проведения измерений обычно печатаются специально разработанные цветные полосы. В данной статье представлен подход к оценке пропорций непосредственно на цветных изображениях без использования каких-либо выделенных областей. Пропорции — среднее количество красок C, M, Y и K в интересующей области — оцениваются по значениям RGB (L*a*b*) цветной ПЗС-камеры, записанным в этой области. Регрессия локального гребня ядра и регрессия опорного вектора объединяются для получения желаемого отображения L*a*b* ⇒ CMYK, которое может быть многозначным.
Читайте также: