В чем разница между совместной доставкой среды выполнения ms sql и полным использованием ms sql

Обновлено: 21.11.2024

PostgreSQL и SQL Server (или MSSQL) — две широко используемые реляционные базы данных. Несмотря на то, что они имеют ряд общих черт, между ними есть существенные различия. В этой статье мы подробно расскажем о сходствах и различиях между PostgreSQL и SQL Server. Одним из наиболее значительных отличий является то, что PostgreSQL имеет открытый исходный код, а SQL Server принадлежит и лицензируется Microsoft. Кроме того, вы узнаете о различиях между двумя системами в том, что касается лицензирования и стоимости, простоты использования, синтаксиса и соответствия SQL, типов данных, доступных функций, производительности и безопасности, а также многих других. В прямых сравнениях рассматриваются более 40 тем. Это будет особенно полезно для организаций, которые думают о переходе с коммерческой базы данных на базу данных с открытым исходным кодом, но нуждаются в дополнительной информации о возможных компромиссах и преимуществах этих двух систем. Однако он предназначен для всех, кому интересно узнать больше о реляционных базах данных. Мы пришли к выводу, что SQL Server исторически был популярен среди организаций, которые полагаются на другие продукты Microsoft, но PostgreSQL поднялся на вершину не только благодаря преимуществам открытого исходного кода, но и благодаря своим надежным функциям и активному сообществу пользователей.

В чем разница между лицензированием PostgreSQL и SQL Server? Сравнение моделей лицензирования PostgreSQL и MSSQL Server

PostgreSQL

PostgreSQL — это база данных с открытым исходным кодом, выпущенная в соответствии с лицензией PostgreSQL License, одобренной Инициативой открытого исходного кода. Использование PostgreSQL в любых целях, включая коммерческие, бесплатно. В рамках Глобальной группы разработчиков PostgreSQL PostgreSQL доступен как бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом на неограниченный срок.

SQL-сервер

Microsoft SQL Server доступен по коммерческой лицензии и может быть лицензирован по модели «на ядро» или по модели «сервер и клиентский уровень доступа» (CAL). MSSQL предлагается в двух основных выпусках, Enterprise Edition и Standard Edition, чтобы удовлетворить требования организаций и частных лиц к производительности и цене. Стоимость лицензирования варьируется от 3 586 долларов США за стандартную версию до 13 748 долларов США за версию Enterprise (для двух ядер); для сервера и модели CAL он стоит 899 долларов за сервер плюс 209 долларов за пользователя. Студентам и разработчикам доступна бесплатная версия для сборки и тестирования.

Каковы различия между обновлениями выпусков между PostgreSQL и SQL Server? Сравните обновления выпусков PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

PostgreSQL был создан в 1986 году в Калифорнийском университете в Беркли и впервые выпущен в 1989 году. С тех пор он претерпел несколько крупных обновлений, и проект по-прежнему поддерживает регулярные выпуски под лицензией с открытым исходным кодом. Текущая версия Postgres — это версия 13, выпущенная в октябре 2019 года, с тех пор регулярно выпускаются второстепенные выпуски. Предыдущие основные версии поддерживаются в течение пяти лет после их первоначального выпуска.

SQL-сервер

SQL Server был разработан корпорацией Майкрософт и впервые выпущен в 1989 году, и новые выпуски выпускаются регулярно. Текущая версия, Microsoft SQL Server 2019, была выпущена в ноябре 2019 года. Предыдущие версии продолжают получать поддержку, начиная с SQL Server 2012. Расширенная поддержка для последних версий предлагается в течение 10 лет с дополнительным платным продлением на срок до 16 лет.

Что из PostgreSQL или SQL Server проще в использовании? Сравните простоту использования PostgreSQL и MSSQL

Какие различия в синтаксисе между PostgreSQL и SQL Server? Сравните синтаксис PostgreSQL и MSSQL Server

Таблица сравнения синтаксиса PostgreSQL и SQL Server

ВЫБРАТЬ

столбец1, столбец2

Выберите [col1], [col2]

Псевдонимы для столбцов и таблиц

ВЫБЕРИТЕ СРЕДНЕЕ (столбец1) КАК СРЕДНЕЕ1

ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ(col1)=avg1

Работа с датами

CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT()

ПОЛУЧИТЬДАТА()DATEPART()

Каковы различия в типах данных между PostgreSQL и SQL Server? Сравните типы данных в PostgreSQL и MSSQL

Таблица сравнения типов данных PostgreSQL и SQL Server

Тип данных

PostgreSQL

SQL-сервер

64-битное целое число

БОЛЬШОЙ

БОЛЬШОЙ

Байтовая строка фиксированной длины

БАЙТЕА

ДВОИЧНЫЕ(n)

1, 0 или NULL

BOOLEAN

БИТ

Символьная строка фиксированной длины, 1

Таблица сравнения целых чисел PostgreSQL и SQL Server

Тип данных

Диапазон

Хранилище

БОЛЬШОЙ

-2 63 (-9 223 372 036 854 775 808) до 2 63 -1 (9 223 372 036 854 775 807)

8 байт

INT

-2 31 (-2 147 483 648) до 2 31 -1 (2 147 483 647)

4 байта

МАЛЕНЬКИЙ

-2 15 (-32 768) до 2 15 -1 (32 767)

2 байта

TINYINT

от 0 до 255

1 байт

Каковы различия логических типов между PostgreSQL и SQL Server? Сравните логические типы в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

Булев тип данных PostgreSQL может иметь 3 состояния:

SQL-сервер

В SQL SERVER тип данных BIT используется для представления истинных/ложных логических данных. Значение поля BIT равно 1, 0 или null.

Каковы различия в возможностях NoSQL между PostgreSQL и SQL Server? Сравните возможности NoSQL в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

В PostgreSQL, как и во многие другие реляционные базы данных, добавлена ​​поддержка данных JSON — наиболее распространенного формата полуструктурированных данных, хранящихся в системах NoSQL. Но поскольку SQL — единственный способ взаимодействия с базой данных PostgreSQL, его не следует рассматривать как NoSQL.

SQL-сервер

SQL Server имеет встроенные функции JSON, которые позволяют анализировать документы JSON с использованием стандартного языка SQL. Вы можете хранить документы JSON в SQL Server и запрашивать эти данные JSON так же, как в базе данных NoSQL. Тем не менее, поскольку SQL Server — это база данных SQL, ее нельзя считать NoSQL.

Каковы различия в безопасности между PostgreSQL и SQL-сервером? Сравните безопасность PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает соединения SSL (Secure Sockets Layer) для шифрования связи между клиентом и сервером. Вы можете включить SSL, установив параметр ssl в файле postgresql.conf. Чтобы удовлетворить потребности предприятия, EDB Postgres Advanced Server включает дополнительные встроенные функции аудита, которые собирают более подробные данные, интегрированные возможности управления политиками паролей и редактирования данных.

SQL-сервер

SQL Server предлагает ряд возможностей и функций для предотвращения угроз безопасности, поскольку каждое приложение уникален в своих требованиях к безопасности. Платформа безопасности SQL Server управляет доступом к защищаемым объектам посредством проверки подлинности и авторизации. SQL Server поддерживает иерархию параметров шифрования и поддерживает TLS (безопасность транспортного уровня) для шифрования сетевого трафика.

Какие аналитические функции различаются между PostgreSQL и сервером SQL? Сравните аналитические функции в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает различные аналитические функции, выполняющие агрегирование набора строк. Существует два типа аналитических функций: оконные функции и агрегатные функции. Агрегатные функции выполняют агрегирование и возвращают одно агрегированное значение для набора строк (например, сумма, среднее, минимальное или максимальное). Оконные функции возвращают одно агрегированное значение для каждой строки.

PostgreSQL поддерживает следующие оконные функции:

Функция

Описание

CUME_DIST

Возвращает относительный рейтинг текущей строки

DENSE_RANK

Упорядочить текущую строку в ее разделе без пробелов

FIRST_VALUE

Возвращает значение, оцениваемое по первой строке в его разделе

ОТСТАВАНИЕ

Возвращает значение из указанной строки физического смещения перед текущей строкой в ​​разделе

LAST_VALUE

Возвращает значение, оцениваемое по последней строке в его разделе

ВЕДЕНИЕ

Возвращает значение из строки, смещенной на несколько строк после текущей строки в разделе

НЕТ

Разделите строки в разделе как можно более поровну, затем присвойте каждой строке целое число от 1 до значения аргумента

NTH_VALUE

Возвращает значение, оцениваемое по сравнению с n-й строкой в ​​упорядоченном разделе

PERCENT_RANK

Возвращает относительный рейтинг текущей строки

РЕЙТИНГ

Расположите текущую строку в ее разделе с пробелами

ROW_NUMBER

Пронумеровать текущую строку в ее разделе, начиная с 1.

SQL-сервер

В SQL Server аналитические функции могут возвращать несколько строк для каждой группы строк, над которой выполняется функция. Их можно использовать для вычисления скользящих средних, промежуточных сумм, процентов или первых N результатов в группе.

SQL Server поддерживает следующие аналитические функции:

Функция

Описание

CUME_DIST (Transact-SQL)

Рассчитать кумулятивное распределение значения в группе

FIRST_VALUE (Transact-SQL)

Возвращает первое значение в упорядоченном наборе значений

LAG (Transact-SQL)

Возвращает значение предыдущей строки для сравнения значений без необходимости самообъединения

LAST_VALUE (Transact-SQL)

Возвращает последнее значение в упорядоченном наборе значений

ВЕДЕНИЕ (Transact-SQL)

Возвращает значение следующей строки для сравнения значений, не требуя самообъединения

PERCENTILE_CONT (Transact-SQL)

Вычислить процентиль на основе непрерывного распределения значений столбца

PERCENTILE_DISC (Transact-SQL)

Вычислить процентиль на основе дискретного распределения значений столбца

PERCENT_RANK (Transact-SQL)

Рассчитать относительный рейтинг строки в группе

Какие динамические действия различаются между PostgreSQL и SQL Server? Сравните динамические действия в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

PostgreSQL не поддерживает динамические действия. Большинство подобных операций можно выполнить с помощью операторов select.

SQL-сервер

SQL Server не поддерживает динамические действия. Некоторые подобные операции можно выполнить с помощью хранимых процедур.

Каковы различия между инструментами администрирования и графическим интерфейсом между PostgreSQL и сервером SQL? Сравните администрирование с помощью графических инструментов в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

PostgreSQL можно администрировать через графический интерфейс с помощью Oracle SQL Developer, pgAdmin, OmniDB, DBeaver и Postgres Enterprise Manager. Другие инструменты с графическим интерфейсом, используемые для мониторинга работоспособности и производительности, включают Nagios, Zabbix, Cacti и EDB Postgres. SQLECTRON — это кроссплатформенный вариант, бесплатный и с открытым исходным кодом; он совместим с рядом баз данных SQL, включая SQL Server.

SQL-сервер

SQL Server можно администрировать через графический интерфейс в Windows с помощью бесплатной SQL Server Management Studio (SSMS). SQL Operations Studio — это бесплатный кроссплатформенный графический интерфейс с открытым исходным кодом для Mac. SQLECTRON — это кроссплатформенный вариант, бесплатный и с открытым исходным кодом; он совместим с рядом баз данных SQL, включая PostgreSQL.

Каковы различия в производительности между PostgreSQL и SQL-сервером? Сравните производительность PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

PostgreSQL обеспечивает скорость и производительность для наборов данных любого размера и регулярно превосходит другие базы данных как по скорости оперативной обработки транзакций (OLTP), так и по скорости оперативной аналитической обработки (OLAP). Он предлагает управление параллелизмом с несколькими версиями (MVCC), позволяя обрабатывать несколько транзакций одновременно с меньшим количеством взаимоблокировок, чем SQL Server. PostgreSQL предлагает множество инструментов и параметров, которые позволяют пользователям отслеживать и оптимизировать производительность базы данных.

SQL-сервер

SQL Server гордится своей скоростью аналитической обработки и обработки транзакций. Однако, поскольку пользовательское соглашение SQL Server запрещает публикацию тестов производительности без предварительного письменного разрешения Microsoft, прямые сравнения с другими системами баз данных проводятся редко. Среди функций, которые SQL Server выделяет для оптимизации производительности и скорости, — In-Memory OLTP, которая использует преимущества таблиц данных в памяти, которые работают лучше, чем запись непосредственно на диск. Редакция SQL Server Standard имеет некоторые ограничения производительности для памяти, секционирования, индексации и других функций, требующих обновления до версии Enterprise.

Каковы различия параллелизма между PostgreSQL и SQL Server? Сравните параллелизм в PostgreSQL и MSSQL.

PostgreSQL

PostgreSQL имеет хорошо развитый многоверсионный контроль параллелизма (MVCC) для одновременной обработки нескольких процедур. MVCC предоставляет моментальные снимки информации базы данных, чтобы избежать несоответствий, вызванных одновременными транзакциями или блокировкой данных, которые происходят в других системах баз данных. Он использует Serializable Snapshot Isolation (SSI), чтобы гарантировать изоляцию транзакций.

SQL-сервер

SQL Server имеет менее развитую систему управления параллельным выполнением нескольких версий и по умолчанию использует блокировку данных для предотвращения ошибок при одновременных транзакциях. Он предлагает функцию оптимистичного параллелизма, которая предполагает, что такие конфликты возникают редко; вместо блокировки строки она сверяется с кешированной версией, чтобы определить, произошли ли какие-либо изменения.

Каковы различия между PostgreSQL и SQL Server? Сравните внедрение в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

PostgreSQL — это самая совершенная в мире база данных с открытым исходным кодом. Компании по всему миру используют PostgreSQL для критически важных рабочих нагрузок. Сообщество PostgreSQL и несколько компаний, таких как EnterpriseDB и 2ndQuadrant, следят за тем, чтобы внедрение PostgreSQL продолжало расширяться на глобальном уровне.

SQL-сервер

SQL Server популярен среди предприятий, использующих продукты Microsoft. За последние два десятилетия его доля на рынке увеличилась, поскольку Microsoft продвигала его со своими серверами Windows. Но поскольку в последние годы все больше и больше предприятий переходят на Opensource, кривая популярности SQL Server становится все более и более плоской.

Каковы различия в среде и стеке между PostgreSQL и сервером SQL? Сравните среду и стек в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

PostgreSQL популярен со стеком LAPP (Linux, Apache, PostgreSQL и PHP/Python. Популярность стека LAPP растет; крупные поставщики услуг, такие как Amazon и VMware, предоставляют услуги с легко устанавливаемыми модулями стека LAPP.

SQL-сервер

Каковы различия в планировании задач между PostgreSQL и SQL Server? Сравните задачи планирования в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

В PostgreSQL нет встроенного планировщика заданий, как в других базах данных SQL. Для повторяющихся задач требуются внешние инструменты, такие как pgAgent, cron или pg_cron в Linux и планировщик заданий или SQLBackupAndFTP в Windows.

SQL-сервер

Задачи в SQL Server можно планировать с помощью SQL Server Management Studio.

Каковы различия в редактировании данных между PostgreSQL и SQL Server? Сравните редактирование данных в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

PostgreSQL не поддерживает редактирование данных для ограничения отображения конфиденциальных данных для определенных пользователей. Предприятия, которым нужны функции редактирования данных для повышения уровня безопасности, могут использовать сервер EDB Postgres Advanced, совместимую с Oracle ответвление PostgreSQL.

SQL-сервер

SQL Server предлагает динамическое маскирование данных (DDM). DDM ограничивает раскрытие конфиденциальных данных, скрывая их от пользователей без соответствующих прав. Он дополняет другие функции безопасности SQL Server, такие как аудит, шифрование и безопасность на уровне строк.

Каковы различные ограничения между PostgreSQL и SQL Server? Сравните ограничения PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

Помимо SQL и PL/pgSQL, PostgreSQL включает в свой дистрибутив процедурные языки PL/Tcl, PL/Perl и PL/Python, а также поддерживает внешние процедурные языки PL/Java, PL/Lua, PL/ R, PL/sh (оболочка Unix) и PL/JavaScript. Он также поддерживает определяемые пользователем функции на языках C. Он может быть размещен на широком спектре серверных операционных систем, включая Linux, Mac, Windows, BSD и Solaris. Его можно развернуть в контейнерах Docker или Kubernetes.

SQL-сервер

Каковы различия в методах доступа между PostgreSQL и SQL-сервером? Сравните методы доступа в PostgreSQL и MSSQL

PostgreSQL

SQL-сервер

Каковы различия между массовым сбором и связыванием между PostgreSQL и сервером SQL? Сравните массовый сбор и связывание в PostgreSQL и MSSQL

Массовый сбор

PostgreSQL не имеет ни синтаксиса для массового сбора, ни какого-либо близкого функционального аналога. Вместо этого вы можете создать временную таблицу с кодом PL/PgSQL или использовать обычное табличное выражение (CTE или WITH-запрос), если работаете с одним оператором SQL.

В SQL Server нет синтаксиса для массового сбора. Одним из вариантов является использование временной таблицы и курсора.

Связывает

PostgreSQL не поддерживает переменные связывания, в отличие от некоторых других реляционных баз данных, таких как Oracle. Вместо этого PostgreSQL использует оператор PREPARE для достижения аналогичных результатов.

SQL Server поддерживает переменные связывания. Каждый маркер параметра в операторе SQL должен быть привязан к переменной, прежде чем оператор может быть выполнен с помощью функции SQLBindParameter. Параметры также могут быть привязаны к массивам программных переменных для пакетной обработки оператора SQL. SQL Server также поддерживает определение имен для параметров хранимой процедуры.

В чем разница в синонимах между PostgreSQL и SQL-сервером? Сравните синонимы в PostgreSQL и MSSQL

SQL Server поддерживает синонимы. Синонимы обеспечивают уровень абстракции, защищающий клиентское приложение от изменений, внесенных в базовые объекты. Синоним принадлежит схеме, и, как и другие объекты в схеме, его имя должно быть уникальным. Привязка осуществляется только по имени; если базовый объект изменен, удален или заменен, отсутствующая ссылка будет найдена только во время выполнения. PostgreSQL не поддерживает синонимы.

И MySQL, и Microsoft SQL Server (MSSQL) являются широко используемыми корпоративными базами данных. MySQL — это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, а MSSQL Server — это RDBMS, разработанная Microsoft. Предприятия могут выбирать между несколькими выпусками MSSQL Server в соответствии со своими потребностями и бюджетом. Сообразительные программисты и администраторы баз данных (DBA) должны тщательно обдумать разницу между MSSQL и SQL Server, прежде чем принимать решение, чтобы убедиться, что они выбрали правильную СУБД для своих требований.

В этом руководстве будет рассмотрена разница между MySQL и Microsoft SQL Server, а также проведено подробное сравнение производительности MySQL и MSSQL. Если вам нужны надежные инструменты для мониторинга и анализа производительности базы данных, обратите внимание на SolarWinds® Database Performance Analyzer и SolarWinds Database Performance Monitor как на ведущие решения в отрасли.

В чем разница между MySQL и SQL Server?

SQL — это идеальный язык для реляционных баз данных, независимо от того, хотите ли вы извлекать, редактировать или хранить данные — именно так динамические приложения и веб-сайты выполняют практически каждый запрос пользователя. Прежде чем перейти к более тонкому сравнению производительности MySQL и MSSQL, давайте сначала рассмотрим некоторые основные сходства и различия между MSSQL и MySQL Server.

Сходства между MySQL и SQL Server

Поскольку и MSSQL, и MySQL являются реляционными базами данных, между ними есть много общего. Однако большинство разработчиков специализируются либо на одном, либо на другом. Хотя MSSQL и MySQL кажутся похожими, их базовая архитектура отличается. Вот ключевые сходства, о которых вам следует знать.

Таблицы

Обе платформы используют стандартную табличную модель реляционной базы данных для хранения данных в столбцах и строках.

Высокая производительность

Ваша база данных — это основа ваших приложений, отвечающая за максимально быстрое хранение и возврат данных. И MySQL, и MSSQL обеспечивают высокую скорость.

Обе платформы используют первичные и внешние ключи для установления связей между таблицами.

Популярность в Интернете

За исключением Oracle, MySQL и MSSQL являются наиболее распространенными базами данных для использования с веб-приложениями. Когда вы регистрируетесь на хостинге, вам обычно предоставляется выбор между MSSQL и MySQL.

Масштабируемость

Обе платформы могут масштабироваться по мере роста вашей компании. Они подходят для небольших и крупных проектов и могут поддерживать миллионы транзакций каждый день.

Синтаксис

Синтаксис этих двух платформ баз данных похож, хотя следует ожидать некоторых небольших различий между различными операторами CRUD (создание, чтение, обновление, удаление).

Драйверы

К счастью, вы можете найти драйверы подключения практически для любого популярного языка, просто выполнив поиск в Интернете. Это позволяет легко подключаться как к MySQL, так и к MSSQL без необходимости сложного программирования.

MSSQL Server был представлен в 1989 году, а MySQL – в 1995 году как проект с открытым исходным кодом. Это делает MSSQL на несколько лет старше MySQL. Поскольку оба решения находятся в производстве более двух десятилетий, они оба прочно закрепились на рынке. MySQL может работать как в Linux, так и в Windows, обычно как часть среды LAMP. MSSQL работает в Windows и обычно является частью среды Windows.

И MySQL, и MSSQL могут работать с небольшими и крупными программными проектами, поэтому пользователи должны рассчитывать на одинаковый уровень производительности. Независимо от того, какой из этих серверов вы выберете, производительность в первую очередь будет зависеть от способности вашего администратора баз данных оптимизировать запросы и код.

Различия между MSSQL и сервером MySQL

Хотя эти платформы похожи, особенно в отношении интерфейса и основных стандартов реляционных баз данных, они работают по-разному. Большинство этих различий объясняется базовой архитектурой и происходит в фоновом режиме, что означает, что они часто остаются незамеченными обычным пользователем. Однако важно, чтобы администраторы баз данных понимали эти различия, поскольку они играют важную роль в процессе принятия решений.

Встроенная совместимость

SQL Server изначально был разработан Microsoft исключительно для операционной системы Windows. Microsoft недавно сделала РСУБД доступной как для Mac OS X, так и для Linux. Это дает предприятиям возможность запуска системы баз данных на трех разных платформах. К сожалению, у пользователей по-прежнему нет возможности использовать определенные возможности при работе с SQL Server в Mac OS X или Linux. С другой стороны, MySQL может без проблем работать в нескольких популярных операционных системах, включая Linux, Mac OS X и Windows.

Поддержка

MyISAM и InnoDB

Эти механизмы представляют собой конфигурации для MySQL, которые позволяют разработчику выполнять множество действий по проектированию и программированию. MSSQL не позволяет указывать разные механизмы при создании базы данных.

Экономичность

MySQL является бесплатным продуктом с открытым исходным кодом, хотя вам придется платить за поддержку, если она вам потребуется. Запуск MSSQL обходится дороже, поскольку вам потребуются лицензии для сервера, на котором выполняется программное обеспечение.

Инструменты IDE

Как для MySQL, так и для MSSQL есть инструменты IDE, но вам нужно сопоставить правильный инструмент с соответствующим сервером. MySQL имеет Enterprise Manager, а MSSQL использует Management Studio. Эти инструменты позволяют подключаться к серверу и управлять конфигурациями архитектуры, безопасности и дизайна таблиц.

Двоичные коллекции

MSSQL и MySQL разработаны как двоичные коллекции. MySQL позволяет разработчикам использовать двоичные файлы для управления файлами базы данных даже во время работы. Доступ к файлам базы данных и управление ими могут осуществляться альтернативными процессами во время выполнения. И наоборот, MSSQL не позволяет никакому процессу манипулировать двоичными файлами или файлами базы данных или получать к ним доступ. Если вы хотите добиться этого, вам нужно будет запустить экземпляр. Это исключает возможность для хакеров получить доступ или напрямую манипулировать данными. Таким образом, MSSQL более безопасен, чем MySQL.

Резервное копирование

Если вы используете MySQL, вам необходимо создать резервную копию данных, извлекая их в виде операторов SQL. РСУБД предоставляет инструмент для блокировки базы данных во время резервного копирования данных.Эта функция сводит к минимуму вероятность повреждения данных при переключении между версиями или выпусками MySQL. Недостатком является то, что это делает восстановление данных трудоемким процессом, поскольку требует выполнения нескольких операторов SQL. MSSQL не блокирует базу данных при резервном копировании данных, что позволяет пользователям выполнять резервное копирование и восстановление больших объемов данных с минимальными усилиями.

Вариант остановки выполнения запроса

MySQL не позволяет пользователям завершать или отменять запрос после его запуска. Чтобы остановить выполнение SQL-запроса, пользователи должны полностью завершить процесс. Пользователи MSSQL могут обрезать запрос к базе данных во время его выполнения, не убивая весь процесс. Кроме того, MSSQL использует механизм транзакций для поддержания согласованного состояния. Это дает MSSQL заметное преимущество перед MySQL.

Выбор правильных инструментов мониторинга и анализа базы данных

Анализатор производительности базы данных SolarWinds (DPA)

© 2021 SolarWinds Worldwide, LLC. Все права защищены.

SolarWinds DPA предоставляет вам доступ к аналитике времени отклика, помогая сопоставлять действия, типы ожидания, операторы SQL и другие измерения как для MySQL, так и для MSSQL. Он предоставляет подробное представление о планах, запросах, ресурсах, изменениях, времени ожидания и историческом анализе, помогая вам точно определить основную причину узких мест. Безагентную архитектуру DPA безопасно использовать при разработке, тестировании и эксплуатации, а также в виртуализированных и облачных средах. Он имеет простой в использовании веб-интерфейс, который позволяет командам сотрудничать с максимальной эффективностью. Как инструмент мониторинга производительности MSSQL и MySQL, DPA обеспечивает многомерный анализ производительности через удобный интерфейс. Вы можете начать с 14-дневной бесплатной пробной версии DPA.

Монитор производительности базы данных SolarWinds (DPM)

DPM – это решение для мониторинга производительности MySQL, которое предоставляет все необходимые вам данные о производительности, позволяя измерять задержки, ошибки, пропускную способность, предупреждения, планы выполнения и многое другое. С помощью этого решения вы можете получить представление о каждом выполненном запросе с точностью до микросекунды. DPM отслеживает и классифицирует многомерные данные о каждом пользователе, запросе, процессе, базе данных, ЦП, диске и других ключевых компонентах системы. Он может собирать более 10 000 метрик в секунду с каждой отслеживаемой системы.

© 2021 SolarWinds Worldwide, LLC. Все права защищены.

Как облачная система мониторинга, DPM не требует предоставления, покупки или обслуживания чего-либо. Инструмент постоянно обновляется, предоставляя вам автоматический доступ к новым функциям. Агент DPM автоматически обнаруживает каждый компонент, упрощая установку. Агенты пассивны и полагаются на ряд методов, включая проверку представлений системы и захват сетевого трафика. Благодаря шифрованию данных в состоянии покоя и во время передачи агенты обеспечивают высокую безопасность.

DPM представляет собой современную платформу аналитики больших данных с регрессионным анализом и теорией очередей, позволяющую глубже понять взаимосвязь между ЦП, вводом-выводом, запросами и многим другим. Этот инструмент также включает в себя технологию адаптивного обнаружения сбоев, способную обнаруживать небольшие сбои в работе сервера или службы, такие как мелкие простои сервера. Доступна 14-дневная бесплатная пробная версия DPM.

SolarWinds® SQL Sentry

SQL Sentry упрощает решение проблем с производительностью в кластерах SQL. Хотя может быть сложно устранять проблемы после их возникновения, SQL Sentry позволяет пользователям просматривать производительность в течение определенного периода времени, определять, когда возникла проблема, и немедленно ее устранять.

SQL Sentry позволяет:

  • Отслеживание SQL Server, работающего в физической, виртуальной и облачной средах, таких как Azure®
    база данных SQL, SQL Server Analysis Services (SSAS) и хосты Windows® и VMware®
  • Просматривайте исторический анализ счетчиков производительности с возможностью вернуться назад во времени или в диапазоне, чтобы увидеть изменения в SQL Server.
  • Просмотрите самые популярные запросы SQL и блокировки в определенные моменты времени, включая выполняемые запросы и историю блокировок.

SQL Sentry доступен в виде 14-дневной бесплатной пробной версии.

Начало работы с мониторингом базы данных

И SolarWinds DPM, и SolarWinds DPA просты в использовании, навигации и обслуживании. Сообщество поддержки SolarWinds доступно через сообщество THWACK®, и вы получаете круглосуточный доступ к специалистам службы поддержки SolarWinds, если у вас возникнут проблемы.Если вы все еще не уверены, какой из этих инструментов вам подходит, воспользуйтесь доступными бесплатными пробными версиями и попробуйте оба.

В современном мире очень распространена конкуренция между компаниями, даже если они предлагают схожие продукты. На конкурентном рынке предоставление лучших услуг и продуктов и наличие большинства клиентов для определенного продукта действительно помогает формировать прибыль компании. Когда дело доходит до управления базами данных, выбор между MySQL и SQL Server является относительно сложным.

MySQL в настоящее время принадлежит Oracle, а SQL Server принадлежит Microsoft. Оба они используются большими и малыми компаниями, и в зависимости от ситуации один может доминировать над другим. С точки зрения вычислительной мощности SQL Server является более мощным из-за его дополнительных функций по сравнению с базовым MySQL. Он также поддерживает параллельные и распределенные базы данных и предлагает улучшенную индексацию, благодаря чему может иметь конкурентное преимущество перед MySQL.

Эта статья представляет собой всесторонний анализ двух баз данных и помогает компаниям принять решение о том, как легко ответить на вопрос MySQL и SQL Server. В нем дается краткое введение как в MySQL, так и в SQL Server, и приводятся факторы, влияющие на выбор MySQL или SQL Server. Кроме того, в нем также говорится о проблемах обеих этих баз данных. Читайте дальше, чтобы узнать об этих популярных базах данных и о том, как компании могут выбрать нужную им базу данных в зависимости от ситуации.

Также прочтите нашу статью о том, как подключить MySQL к SQL Server.

Содержание

Введение в MySQL

Источник изображения

MySQL была представлена ​​шведской компанией MySQL AB (теперь Oracle Corporation). Запущенная в 1995 году, MySQL представляет собой систему управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, используемую для хранения, извлечения, обновления и администрирования базы данных. Сегодня на рынке вы найдете множество вариантов MySQL, большинство из которых унаследовали схожие функциональные возможности и синтаксис. Он поддерживает все платформы, включая Linux, Mac OS, Windows, Free BSD, Solaris и так далее. MySQL в основном был написан на C и C++ и доступен только на английском языке.

MySQL обеспечивает многопользовательский доступ к вашим базам данных и использует язык SQL для выполнения запросов. В дистрибутиве Linux РСУБД MySQL часто используется в сочетании с веб-сервером Apache и PHP.

Чтобы узнать больше о MySQL и о том, как развернуть его в компьютерных системах, щелкните эту ссылку.

Введение в SQL Server

Источник изображения

SQL Server также является системой управления реляционными базами данных (RDBMS), разработанной Microsoft в 1989 году. SQL означает язык структурированных запросов. Это базовый язык программирования, используемый для управления данными, хранящимися в СУБД. Для разных баз данных могут потребоваться небольшие изменения синтаксиса SQL, но большинство из них остаются прежними. SQL работает с помощью простых декларативных операторов. Он обеспечивает безопасность и точность ваших данных, а также целостность баз данных независимо от их размера.

ANSI (Американский национальный институт стандартов) считает SQL стандартным языком для запуска систем реляционных баз данных, таких как MySQL. Он используется для доступа, обновления и управления данными во всей вашей системе баз данных. Кроме того, его также можно использовать для контроля доступа к данным, а также для создания и управления схемами базы данных. Кроме того, проверьте ключевые различия между SQL и MySQL.

SQL Server поддерживает операционные системы Microsoft Windows и Linux. С его языковыми драйверами вы можете легко подключиться к любому коду. Он доступен на нескольких языках, включая французский, английский, японский, китайский, испанский и другие.

Чтобы узнать больше о SQL Server и о том, как его развернуть в компьютерных системах, щелкните эту ссылку.

Упростите анализ данных с помощью конвейера данных Hevo без кода

Hevo Data, конвейер данных без кода, помогает загружать данные из любого источника данных в места назначения, такие как базы данных, приложения SaaS, облачное хранилище, инструменты бизнес-аналитики, SDK и потоковые службы, и упрощает процесс ETL. Он поддерживает более 100 источников данных (и более 40 бесплатных источников данных), включая MySQL и SQL Server, и представляет собой трехэтапный процесс: просто выберите источник данных, предоставьте действительные учетные данные и выберите пункт назначения. Hevo не только загружает данные в желаемое хранилище данных или место назначения по вашему выбору, но также обогащает данные и преобразует их в форму, готовую для анализа, без необходимости написания ни одной строки кода.

Его полностью автоматизированный конвейер данных обеспечивает доставку данных в режиме реального времени без каких-либо потерь от источника к месту назначения. Его отказоустойчивая и масштабируемая архитектура обеспечивает безопасную и согласованную обработку данных с нулевой потерей данных и поддерживает различные формы данных. Предоставленные решения совместимы и работают с различными инструментами бизнес-аналитики.

Узнайте, почему Hevo лучший:

Упростите анализ данных с Hevo уже сегодня!

Факторы, влияющие на выбор MySQL или SQL Server

Теперь, когда у вас есть общее представление об обеих технологиях, давайте попробуем ответить на вопрос MySQL и SQL Server о том, как сделать выбор между ними. Здесь нет универсального ответа, и решение должно приниматься на основе бизнес-требований, бюджета и параметров, перечисленных ниже. Ниже приведены ключевые факторы, влияющие на выбор MySQL или SQL Server:

1) MySQL и SQL Server: поддержка платформы

Как упоминалось выше, MySQL имеет кроссплатформенную поддержку Microsoft Windows, Linux, Mac OS, OpenBSD, HP-UX, AIX, IBM I, OpenSolaris, Symbian, Oracle Solaris, FreeBSD, ArcaOS, IRIX и т. д. Он работает практически на всех популярных ОС.

По сравнению с MySQL, SQL Server поддерживает меньше платформ. Он поддерживает операционные системы Linux, Microsoft Windows Server, Mac OS X и Microsoft Windows. Первоначально он был разработан только для Windows. Но теперь он доступен для Mac OS X и Linux через Docker.

2) MySQL и SQL Server: поддержка языков программирования

SQL Server поддерживает несколько языков программирования, таких как PHP, Go, Python, C++, Java, VB, Delphi, Ruby и R.

MySQL поддерживает почти все языки программирования, поддерживаемые SQL Server. Кроме того, он также поддерживает дополнительные языки, такие как TCL, Perl Scheme и Haskel. Именно эта функция делает его чрезвычайно популярным среди разработчиков.

3) MySQL и SQL Server: особенности

MySQL обладает впечатляющим набором функций, таких как межплатформенная поддержка, совместимость с ACID, триггеры, хранимые процедуры, обновляемые представления, группировка фиксации, язык определения данных, курсоры, поддержка SSL, разделение, поддержка Unicode и многое другое.

MySQL поддерживает несколько механизмов хранения. Кроме того, он также позволяет использовать подключаемый модуль хранения. В MySQL вы можете отфильтровывать строки, таблицы и пользователей различными способами. Но он поддерживает фильтрацию только в отдельных базах данных. Вот почему разработчикам необходимо выполнять несколько запросов для индивидуальной фильтрации таблиц в базе данных.

Для резервного копирования MySQL позволяет извлекать полные данные в виде операторов SQL. При резервном копировании он блокирует базу данных, тем самым предотвращая атаки или повреждение во время переноса данных из одной версии MySQL в другую. Но этот процесс занимает много времени и требует усилий при восстановлении данных, поскольку вам нужно выполнить несколько операторов SQL.

MySQL не может прервать или отменить выполнение запроса без завершения всего процесса.

SQL Server, с другой стороны, также имеет множество функций, таких как табличная модель базы данных, используемая для хранения информации или записи. Несколько разработчиков могут использовать одну и ту же базу данных в SQL Server. Синтаксис здесь очень прост и понятен. Кроме того, это поможет вам быстро написать основные запросы, такие как создание, вставка, обновление и удаление. Они также известны как операторы CRUD.

SQL Server поддерживает фильтрацию на основе строк, которая может разделять записи в базе данных по методу базы данных. Эта функция позволяет фильтровать несколько строк, не беспокоясь о количестве баз данных. Отфильтрованные данные хранятся в другой базе данных распространителя.

Он имеет один механизм хранения, а именно. родной двигатель. Что касается резервного копирования, SQL Server не блокирует базу данных при резервном копировании. Это дает пользователю возможность завершить процесс резервного копирования и восстановления данных за меньшее время.

SQL Server может остановить выполнение запроса, не убивая весь процесс. Для этого используется транзакционный механизм.

4) MySQL и SQL Server: масштабируемость

MySQL отстает, когда дело доходит до масштабирования. Когда количество строк увеличивается, MySQL имеет тенденцию к увеличению времени. В том же сценарии SQL Server занимает меньше времени. Поэтому SQL Server лучше масштабируется по сравнению с MySQL.

SQL Server обладает высокой масштабируемостью, поскольку его можно использовать как для небольших проектов, так и для крупных приложений. Он может обрабатывать миллионы транзакций каждый день, обеспечивая при этом эффективную производительность и высокую скорость. SQL Server часто используется в качестве службы, такой как SSN, SSAS, SSRS и SSIS. Для программирования данных он может легко интегрироваться с Visual Studio.

5) MySQL и SQL Server: производительность

Когда дело доходит до запуска высокопроизводительных приложений, MySQL и SQL Server обеспечивают исключительную производительность и скорость. Оба они способны размещать несколько баз данных на одном сервере. Они используют индексы для сортировки данных, тем самым повышая производительность.

С точки зрения времени отклика SQL Server немного лучше, чем MySQL.

SQL Server обеспечивает более быструю и эффективную работу в Linux и Windows. Он позволяет обновлять и модернизировать базу данных в облаке, на периферии или локально. Их сертификация совместимости баз данных снижает риск несовместимости приложений. Он использует оптимизированную для памяти «tempdb» и поддержку постоянной памяти, чтобы повысить производительность вашей рабочей нагрузки.

6) MySQL и SQL Server: язык запросов и синтаксис

И MySQL, и SQL Server используют язык «SQL» для запросов к базе данных. Синтаксис MySQL немного сложен для понимания. Он помогает обрабатывать, хранить, изменять и удалять данные в табличном формате. SQL сам по себе является языком запросов и имеет простой и удобный синтаксис. Это помогает вам запрашивать и управлять системой базы данных.

7) MySQL и SQL Server: коннекторы и поддержка интеграции

8) MySQL и SQL Server: поддержка продукта и документация

MySQL предоставляет дистрибутив с двойным лицензированием. Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом под лицензией GPLv2, а также под многими другими проприетарными лицензиями. Чтобы получить поддержку, вам необходимо заплатить дополнительную плату.

SQL Server — это проприетарное программное обеспечение. Он имеет широкую поддержку сообщества и форумы.

Как для MySQL, так и для SQL Server имеется исчерпывающая техническая документация, которая поможет вам начать работу.

9) MySQL и SQL Server: функции безопасности

И MySQL, и SQL Server разрабатываются как двоичные коллекции. Но SQL Server гораздо более безопасен, чем MySQL. MySQL позволяет разработчикам получать доступ и управлять файлами в базе данных через двоичные файлы во время выполнения. Кроме того, он также позволяет другим процессам получать доступ к файлам и изменять их во время выполнения. Также проверьте интеграцию MySQL с Redshift.

SQL Server имеет встроенные функции безопасности для защиты данных, классификации данных, мониторинга и оповещений. Он может отслеживать, идентифицировать и отправлять предупреждения, когда подозревает необычную активность. Кроме того, SQL Server может даже выявлять и исправлять неверные настройки и бреши в системе безопасности.

SQL Server может шифровать конфиденциальные данные, а затем выполнять сложные вычисления с зашифрованными данными. Для дополнительной защиты он позволяет управлять доступом с помощью RBAC (управление доступом на основе ролей) и ABAC (управление доступом на основе атрибутов) со сложной фильтрацией строк.

SQL Server НЕ разрешает каким-либо процессам получать доступ к файлам в базе данных или манипулировать ими во время выполнения. Для этого пользователям необходимо запустить определенные функции. Это значительно предотвращает злонамеренные атаки хакеров.

10) MySQL и SQL Server: модели ценообразования

MySQL поставляется в нескольких коммерческих версиях для удовлетворения ваших технических и деловых потребностей, перечисленных ниже.

  • Выпуск Cluster Carrier Grade Edition стоит от 10 000 до 30 000 долларов США (сервер с 1–4 сокетами)
  • Выпуск Cluster Carrier Grade Edition стоит от 20 000 до 60 000 долларов США (5+ сервер сокетов)
  • Корпоративная версия стоит от 5000 до 15 000 долларов США (сервер с 1–4 сокетами)
  • Корпоративная версия стоит от 10 000 до 30 000 долларов США (5+ сервер сокетов)
  • Стандартная версия стоит от 2000 до 6000 долларов США (сервер с 1–4 сокетами)
  • Стандартная версия стоит от 4000 до 12 000 долларов США (5+ сервер сокетов)

У MySQL также есть бесплатная версия для сообщества с открытым исходным кодом. Модель ценообразования MySQL показана ниже.

Источник изображения

SQL Server поставляется в различных редакциях, таких как Standard/Basic edition, Enterprise edition, Web edition, BI, Express Edition, Developer Edition и т. д.

Оба выпуска — Developer и Express — бесплатны, как указано ниже.

  • Стандартная версия стоит 3 586 долларов США за ядро.
  • Корпоративная версия стоит 13 748 долларов США.
  • Стандартный пакет серверов стоит 899 долларов США.
  • Стандартный пакет CAL стоит 209 долларов США.

Модель ценообразования для SQL Server приведена ниже.

Источник изображения

Проблемы MySQL

В MySQL «Триггеры» допускают только одно действие за время, что сильно ограничивает пользователя. Другими словами, вы можете выполнить только один триггер на столе при любом событии. Вы не можете определить триггеры для представлений.

Еще один недостаток MySQL заключается в том, что он НЕ соответствует всем стандартам SQL.

Проблемы SQL Server

Чтобы эффективно использовать SQL Server, необходимо выучить язык. Еще одна особенность SQL Server заключается в том, что если база данных имеет сортировку с учетом регистра, то имена таблиц и столбцов также становятся чувствительными к регистру. В этом случае вам нужно прописать эти имена в запросе в том же регистре, в каком он был написан при создании таблицы.

SQL Server лицензируется, и пользователям необходимо приобретать лицензии для запуска и использования нескольких баз данных, что может быть дорогостоящим.

Заключение

В этой статье представлен всесторонний анализ двух популярных на рынке технологий баз данных: MySQL и SQL Server. В нем говорилось как о базах данных, так и о параметрах, чтобы решить, какая из них лучше подходит для вашего бизнеса. Это также создало несколько проблем в обеих базах данных. В целом, и MySQL, и SQL Server представляют собой СУБД с постоянной скоростью и производительностью. Они используют типы транзакций ACID и обеспечивают хорошую поддержку схем данных, типизации, триггеров, поддержки XML и вторичных индексов.

Если вы хотите интегрировать данные в желаемую базу данных/место назначения и беспрепятственно визуализировать их в выбранном вами инструменте бизнес-аналитики, то Hevo Data — правильный выбор для вас! Это поможет упростить ETL и процесс управления как источниками данных, так и местами назначения.

Хотите попробовать Hevo?

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ и испытайте многофункциональный пакет Hevo из первых рук. Вы также можете ознакомиться с непревзойденными ценами, которые помогут вам выбрать правильный план для нужд вашего бизнеса.

Поделитесь своим опытом изучения MySQL и SQL Server в разделе комментариев ниже!

Сравнение MYSQL и MS SQL — это непрекращающаяся дискуссия в сфере, где рабочие нагрузки бизнес-аналитики, аналитики и отчетности, основанные на данных, просто не могли бы существовать без поддержки этих двух широко используемых систем корпоративных баз данных.

Чем сложнее становится веб-разработка, тем большее значение для дизайна и архитектуры веб-сайта имеют структуры баз данных MYSQL и MSSQL. Даже элементарные приложения, такие как сайты презентаций WordPress и блоги, используют базы данных для управления данными. Используя правильную настройку базы данных, веб-сайты могут создавать динамические страницы и настраивать взаимодействие с пользователем, чтобы улучшить общение, удовлетворить потребности пользователей и увеличить продажи.

Почти каждый веб-сайт оснащен базой данных, в которой хранятся, извлекаются и изменяются данные для получения определенного результата. Понимание основ систем управления реляционными базами данных (RDMS) является неотъемлемой частью стратегии и дизайна веб-разработки.

В настоящее время разработчики могут выбирать из различных вариантов RDMS в соответствии со своими специфическими требованиями для каждого проекта. Хотя предпочтение зависит от отдельного разработчика или программиста, варианты в основном сводятся к системам баз данных с открытым исходным кодом и коммерческим (или закрытым) системам баз данных. SF AppWorks вот уже десять лет помогает компаниям полностью реализовать свой цифровой потенциал, включая подбор и настройку баз данных.

В этой статье мы обсудим оба типа систем баз данных. В частности, мы собираемся сравнить и сопоставить сервер MySQL и MS SQL. Оценив их плюсы и минусы, мы решим, какой сервер базы данных лучше всего подходит для крупных предприятий и малого и среднего бизнеса.

Понимание больших различий между серверами MySQL и MS SQL

Программисту или веб-разработчику важно понимать все различия между серверами MySQL и MS SQL. Таким образом, вы можете выбрать правильный тип RDMS для каждого проекта.

Коммерческий или открытый код

Основное различие между MS SQL и MySQL заключается в том, что MS SQL — это коммерческая система баз данных с исходным кодом (проприетарная), а MySQL — система баз данных с открытым исходным кодом (непатентованная). Обе системы широко используются корпоративными корпорациями, хотя большинство предпочитает базы данных с открытым исходным кодом.

MS SQL расшифровывается как Microsoft Structured Query Language, что означает, что это стандартный язык для доступа к вашим базам данных и управления ими. Используя MS SQL, вы можете:

  • Добавлять, извлекать, удалять и получать доступ к данным в определенной базе данных
  • Создавайте программы для поддержки вашей работы в каждой базе данных. Это также позволяет вам создавать программы для поддержки вашей работы в каждой базе данных.

Поскольку MS SQL – это коммерческая исходная система баз данных, разработанная Microsoft, для ее использования вам потребуется приобрести соответствующую лицензию.

С другой стороны, MySQL — это версия базы данных SQL с открытым исходным кодом, для которой вы также можете хранить данные в уже существующей базе данных. Все, что вам нужно сделать, это загрузить и установить программное обеспечение, и вы можете бесплатно использовать его настраиваемые коды. Оба сервера написаны на языках C и C++. Однако MySQL поддерживает только английский язык, а MS SQL может поддерживать различные языки.

Поддерживаемые платформы

Являясь продуктом Microsoft, сервер MS SQL изначально создавался только для операционной системы Windows. В 2017 году Microsoft открыла свой SQL-сервер для поддержки операционной системы Linux и Mac OS, но только через Docker. По сравнению с MySQL это может быть довольно ограниченным.

MySQL может поддерживать распространенные платформы, в том числе:

  • Окна
  • Mac OS/Mac OSX
  • Солярис

Поддерживая различные операционные системы, MySQL предлагает крупным предприятиям универсальность и возможности, необходимые для запуска их систем баз данных. И это позволяет малым и средним предприятиям использовать те же системы баз данных по низкой цене. Если предприятие решит сменить операционную систему, MySQL может перейти на новую систему без ущерба для базы данных или ее структуры.

MySQL используется даже для некоторых самых популярных веб-сайтов и платформ социальных сетей, включая Google, Facebook и Twitter. Большие сайты используют MySQL, потому что сервер MySQL позволяет программистам и веб-разработчикам поддерживать организованность уже существующих баз данных, тогда как MS SQL этого не позволяет.

Поддерживаемые языки программы

Если говорить о поддерживаемых языках программирования при сравнении MySQL и MS SQL, MySQL снова оказывается более благоприятным сервером. Однако важно отметить, что и MySQL, и MS SQL поддерживают многие из одних и тех же языков программирования, в том числе:

Однако в дополнение к этим языкам программирования MySQL также поддерживает:

Поскольку MySQL поддерживает эти дополнительные языки программирования, программисты и веб-разработчики обычно отдают предпочтение MySQL, а не MS SQL, даже несмотря на то, что MS SQL предоставляет программное обеспечение на различных разговорных языках.

Вы обсуждаете, следует ли вам отдать свои требования к программному обеспечению на аутсорсинг? Откройте для себя 10 мощных преимуществ аутсорсинга программирования в 2020 году.

Система хранения

Сервер MS SQL использует только один механизм хранения, разработанный и предоставленный Microsoft. Использование только одного механизма хранения ограничивает гибкость и требует нескольких обновлений для достижения возможного повышения гибкости хранилища для программистов и разработчиков.

MySQL может поддерживать несколько механизмов хранения, что означает, что у программистов и разработчиков есть выбор. Они могут выбрать механизм хранения на основе скорости или надежности. У них также есть возможность использовать подключаемый модуль хранилища.

Конечно, чтобы использовать несколько механизмов хранения, программистам и разработчикам пришлось бы обновить более ранние версии MySQL, которые поддерживали только нетранзакционные механизмы хранения. После обновления MySQL предлагает гораздо большую гибкость, чем MS SQL, с точки зрения механизмов хранения, что является еще одним плюсом.

Фильтрация

Что касается фильтрации данных, обе системы баз данных поддерживают такие функции, как фильтрация таблиц, строк и столбцов. Сервер MS SQL предлагает большую гибкость, добавляя возможности фильтрации на основе строк. Используя параметр фильтрации на основе строк, запрос может фильтровать любые данные по базе данных, а не выполнять несколько запросов. Затем отфильтрованные данные можно сохранить в отдельной базе данных для дальнейшего распространения. MS SQL упрощает процесс, одновременно фильтруя несколько строк, не беспокоясь об отслеживании количества используемых баз данных.

Резервное копирование

Что касается фильтрации данных, обе системы баз данных поддерживают такие функции, как фильтрация таблиц, строк и столбцов. Сервер MS SQL предлагает большую гибкость, добавляя возможности фильтрации на основе строк, что экономит приличное количество времени при резервном копировании или восстановлении данных. Это также требует меньше усилий, поскольку программистам и разработчикам не нужно извлекать операторы SQL. Это одно из преимуществ закрытой (коммерческой) системы баз данных с исходным кодом.

Параметры выполнения запроса

Возможность останавливать выполнение запроса – важная функция. Только сервер MS SQL поставляется с этой функцией, позволяющей программистам и разработчикам сократить время выполнения запроса к базе данных, не прерывая весь процесс. Используя транзакционный механизм, сервер MS SQL может останавливать запрос, что обеспечивает согласованность состояния базы данных.

С MySQL, когда выполняется запрос, программисты и разработчики не могут остановить процесс выполнения SQL. Это один из наиболее существенных недостатков MySQL.

Безопасность

Еще одним преимуществом системы баз данных с закрытым исходным кодом является безопасность, которую она обеспечивает. Системы баз данных MySQL и MS SQL были разработаны как двоичные коллекции. Однако MS SQL гораздо более безопасен, чем MySQL.

На сервере SQL другие процессы не могут манипулировать данными или получать к ним доступ. Это означает, что хакеры и сторонние приложения не могут получить прямой доступ к базе данных или двоичным файлам. Программисты и разработчики должны выполнять очень специфические функции для работы со своими базами данных.

Сервер MySQL позволяет программистам и разработчикам использовать двоичные файлы сервера для управления данными в базах данных. Из-за этого базы данных уязвимы для SQL-инъекций и могут быть доступны и изменены хакерами и другими сторонними приложениями во время выполнения. Хотя MySQL более открыт для атак, существуют способы защиты от SQL-инъекций.

Издания

Являясь лицензированной RDMS, Microsoft SQL предлагается для покупки в нескольких различных редакциях:

  • Корпоративный
  • Стандартный
  • Интернет
  • Рабочая группа
  • Экспресс
  • Разработчик

Чтобы выбрать правильный вариант, необходимо сравнить различные аспекты каждого из них, принимая во внимание конкретные потребности вашего проекта.

Сервер с открытым исходным кодом MySQL предлагает как версию для сообщества, так и версию для предприятий. Версия для сообщества бесплатна, а версия для предприятий — нет. Для корпоративных вариантов программисты и разработчики могут выбирать между Standard, Enterprise и Cluster GCE.

Есть также специальные дополнения сервера SQL RDMS:

  • Лазурный
  • Компактный
  • Разработчик
  • Встроенный
  • Оценка
  • Быстрый путь
  • Локальная БД

Они более известны как проприетарные расширения и не обязательно заменяют SQL или MySQL в целом.

Компонент программного стека

Коммерческий исходный сервер Microsoft SQL предлагает каждое из своих дополнений в соответствии с проектными потребностями программистов и разработчиков, а также с количеством пользователей. Как упоминалось выше, несколько проприетарных RDMS имеют открытый исходный код и могут интегрироваться с каждой из предлагаемых редакций.

MySQL, с другой стороны, был разработан для удовлетворения потребностей современных веб-приложений. Веб-разработчики очень часто интегрируют MySQL с Lamp Stack в дополнение к операционной системе Linux, веб-серверу Apache и и языку программирования PHP. Конечно, возможность интеграции приходится на Lamp Stack, поскольку его компоненты взаимозаменяемы, что позволяет использовать несколько языков программирования.

Это жеребьевка между двумя серверами баз данных, поскольку существует несколько комбинаций интеграции компонентов стека, которые можно использовать с несколькими редакциями каждого из них.

Поддержка сообщества

Поскольку сервер MS SQL требует лицензирования, отсутствует поддержка сообщества. Это означает, что если у программ и разработчиков возникнут проблемы, им придется либо решать их самостоятельно, либо обращаться в службу поддержки Microsoft Server. Это означает, что когда вы сталкиваетесь с проблемами, вы вряд ли найдете немедленное решение.

Поскольку MySQL является системой баз данных с открытым исходным кодом, программисты и разработчики, скорее всего, смогут сразу же найти решение своих проблем через интернет-форумы MySQL и сообщества MySQL. Это большое преимущество, потому что вместо того, чтобы объяснять проблему автоматизированному меню или внешнему представителю службы поддержки, который не знаком с технологией, вы можете найти ответы от реальных людей, которые, скорее всего, столкнулись с той же проблемой.

Цены и текущие расходы

Вот что программисты и разработчики могут получить бесплатно:

  • Выпуски MS SQL Developer и Express
  • Server и версия MySQL с открытым исходным кодом

Оттуда она становится намного дороже. Например, выпуск MS SQL Server Standard стоит около 3717 долларов, а выпуск Enterprise — около 14 256 долларов. MySQL продает свою стандартную версию на основе годовой подписки, начиная с 2000 долларов. Кроме того, его версия Enterprise будет стоить вам около 5000 долларов, а его Cluster GCE удвоит эту сумму за 10 000 долларов. Независимо от технологии, цена всегда является фактором, который следует учитывать, поскольку он может быть решающим фактором как для многих программистов, разработчиков, так и для компаний.

Таблица сравнения MySQL и MS SQL

MySQL или MS SQL Server: что мне подходит?

Имейте в виду, что как программист или веб-разработчик вы будете использовать свою RDMS-систему постоянно. Кроме того, переключение технологий в будущем может усложниться. Поэтому очень важно выбирать с умом.

Хотя в большинстве сценариев предпочтение отдается MySQL с открытым исходным кодом, есть несколько важных деталей, которые также делают его неблагоприятным, например, ограничения безопасности. Серверы MySQL и MS SQL очень популярны среди корпораций корпоративного уровня, среднего и малого бизнеса.

Вот к чему это сводится: личные предпочтения, необходимость и количество пользователей.

Каждая версия обоих серверов имеет множество различных функций и возможностей, поэтому вам придется выбирать в зависимости от ваших технологических потребностей, потребностей проекта и личных потребностей. MS SQL кажется более подходящим выбором для предприятий корпоративного уровня, которым требуется высокая безопасность и более надежные функции. Для предприятий малого и среднего бизнеса, использующих PHP или другие поддерживающие языки программирования, MySQL отлично подойдет.

Разработка технологий может быть дорогостоящей и занимать много времени. Если вы планируете привлечь помощь извне, вам следует поговорить с несколькими командами и прийти к согласию относительно сроков, бюджета и объема работ. Консультации бесплатны, поэтому не стесняйтесь обращаться в SF AppWorks уже сегодня.

Нужна специальная платформа, которая интегрируется с вашими внутренними системами, используя при этом существующие технологические решения? SF AppWorks специализируется на создании настраиваемых платформ, которые органично работают с существующими системами.

Читайте также: