Тестовый компьютер как средство автоматизации информационных процессов
Обновлено: 02.07.2024
Автоматизированные процессы могут быть внедрены для обоих типов мониторинга с целью усовершенствования любых существующих процессов измерения для создания уведомления при возникновении нарушения соответствующему распорядителю данных, как указано в соглашении об уровне обслуживания DQ. Инструменты профилирования данных и инструменты аудита данных являются популярными альтернативами, используемыми для статической оценки соответствия определенным правилам, а также для создания фильтров, которые можно встроить в поток процесса. Встроенные изменения данных обычно используются для проверки данных, и эти изменения могут быть расширены до запросов к базе данных, а отчеты могут быть настроены для измерения и представления статистики относительно соответствия правилам. Встраивая запросы в приложения для опроса, которые постоянно проверяют данные на периодической основе, можно быстро помечать любые явные нарушения, требующие внимания, и генерировать соответствующие оповещения.
Введение в промышленные системы управления и операции
Эрик Д. Кнапп , Джоэл Томас Лэнгилл , безопасность промышленных сетей (второе издание), 2015 г.
Цикл обратной связи
Каждый автоматизированный процесс зависит от некоторой степени обратной связи как внутри контура управления, так и между контуром управления или процессом и человеком-оператором. Обычно обратная связь предоставляется непосредственно от ЧМИ, используемого для управления определенным процессом. Пример графической схемы HMI автоматизированного процесса показан на рисунке 4.10. Обратная связь также может быть централизована по нескольким процессам путем сбора, анализа и отображения информации из многих систем. Например, на нефтеперерабатывающем заводе может быть несколько резервуаров для хранения сырой нефти и нефтепродуктов, каждый из которых используется в повторяющемся процессе управления (например, локальный уровень насоса и управление потоком). Информация о каждом процессе может быть собрана и проанализирована вместе для определения средних показателей производительности, излишков и отклонений.
< бр />
Рисунок 4.10. HMI, отображающий текущие рабочие параметры.
Саботаж
Томас Вильхельм, Джейсон Андресс, в фильме "Взлом ниндзя", 2011 г.
Автоматизированные процессы
Автоматизированные процессы, часто в сочетании с человеческими ошибками, как мы только что обсуждали, могут превратить простой процесс или сценарий в саботажника. Такие инструменты автоматизации также могут быть использованы злоумышленниками.
Операции резервного копирования и восстановления — это особенно чувствительные места, где автоматизация может дать сбой. Если создаются резервные копии или восстанавливаются не те файлы, плохая ситуация может очень быстро превратиться в кошмар. Мы можем увидеть нечетные версии файлов конфигурации, которые появляются и записываются поверх правильных версий, старые файлы данных вместо текущих или любые другие подобные катастрофы. Автоматизированные процедуры, подобные этим, также могут предоставить нам прекрасную возможность изменить содержимое файла резервной копии в помощь атаке, а затем запустить механизм, который заставляет нашу измененную резервную копию восстанавливаться на место.
Сценарии обслуживания могут создать бесконечные проблемы. Во многих случаях такие инструменты были собраны администраторами, чтобы облегчить их рабочую нагрузку, и не участвовали в каком-либо формальном процессе проектирования или тестирования перед развертыванием в производственных системах. Такие скрипты, часто из-за небольших ошибок в коде, могут иметь совершенно непредсказуемые результаты и нанести ущерб системам, на которых они работают, сети и, возможно, другим системам в том же сегменте сети.
Управление бизнес-процессами на основе фактических данных
Марлон Дюма, Фабрицио Мария Магги, The Complete Business Process Handbook, 2015 г.
Автоматическое обнаружение процессов
Технологии автоматизированного обнаружения процессов (моделей) принимают в качестве входных данных журнал событий и создают в качестве выходных данных модель процесса. Эти методы обычно ориентированы на создание моделей, фиксирующих частое поведение, записанное в журнале входных событий. Далее их можно разделить на подходы, создающие процедурные модели, такие как модели бизнес-процессов и нотаций (BPMN)4 и модели процессов и сети Петри, и подходы, создающие декларативные модели, такие как модель Деклара. 5 Первые подходы ориентированы на детали, поскольку они пытаются описать полный поток управления между задачами и событиями в бизнес-процессе. Эти методы создают закрытые модели процессов, то есть модели процессов, в которых все, что не указано явно, считается запрещенным. На рис. 1 показан пример модели бизнес-процесса в нотации BPMN, которая может быть автоматически обнаружена из журнала, приведенного в таблице 1.
< бр />
Рисунок 1. Автоматически обнаруженная модель процесса в модели бизнес-процесса и нотации.
С другой стороны, декларативные подходы ориентированы на обзор, поскольку они просто пытаются дать общее представление о поведении процесса. Эти подходы описывают процессы с помощью открытых моделей, то есть правил, которые указывают, какие общие действия наблюдаются в журнале событий, не предполагая при этом, что другие действия запрещены.
Поскольку бизнес-процессы развиваются с течением времени, может оказаться полезным не только получить модель моментального снимка бизнес-процесса в определенный момент времени, но и узнать, как бизнес-процесс развивается с течением времени. Например, бизнес-процесс обработки страховых случаев может выполняться одним способом при нормальной рабочей нагрузке и совершенно другим способом при резком увеличении количества требований, например, в случае стихийного бедствия, затронувшего большое количество клиентов. Семейство методов анализа процессов, известное как обнаружение дрейфа концепций бизнес-процессов, позволяет справиться с ситуацией, когда процесс меняется из-за периодических или сезонных эффектов или из-за меняющихся условий окружающей среды. Эти методы определяют моменты времени, когда наблюдаемое поведение процесса изменилось, и предоставляют описание изменений, которые претерпел процесс.
31-й Европейский симпозиум по автоматизированному проектированию технологических процессов
Квирин Гёттль , . Джейкоб Бургер , компьютерная химическая инженерия , 2021 г.
1 Введение
Автоматизированный синтез процессов – центральная область исследований в области разработки систем процессов. Его можно разделить на три категории (Siirola, 1996): оптимизация суперструктуры, эволюционная модификация и систематическая генерация. В последнем блок-схема создается последовательно, добавляя все больше и больше технологических единиц из предопределенного набора. Процесс принятия решения обычно осуществляется с помощью эвристики, основанной на предварительных знаниях. Яркими примерами являются известные экспертные системы. В настоящей работе представлен новый метод, основанный на машинном обучении (ML), в систематической генерации категорий. Поскольку машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) быстро расширяются, многие исследования сосредоточены на применении этих методов в автоматизированном проектировании процессов. Например, в области синтеза процессов машинное обучение применяется для создания суррогатных моделей для снижения вычислительных затрат при моделировании (Eason and Cremaschi, 2014). Однако ИИ предлагает больше возможностей (Dimiduk et al., 2018), включая распознавание системных структур и компонентов и предоставление рекомендаций для окончательного дизайна. Методы машинного обучения, которые могут решить подобные проблемы, представляют собой обучение с подкреплением (RL). Цель RL состоит в том, чтобы научить агента, которым может быть, например, нейронная сеть, справляться с поставленной задачей посредством повторяющихся взаимодействий с окружающей средой. Эта концепция уже применяется в разработке технологических процессов, однако почти исключительно в управлении технологическими процессами. Среди редких исключений Zhou et al. (2017), которые использовали RL для установки экспериментальных условий для оптимизации химических реакций. Хан и Лапкин (2020) продемонстрировали, что можно определить перспективные технологические маршруты при производстве водорода, используя подход RL. Учитывая один из открытых потоков в процессе, агент обучался выбирать единицу процесса, которая затем подключалась к этому потоку.
В настоящей работе показан метод, основанный на RL, который предоставляет всю схему в качестве входных данных для агента. Решение иерархическое: сначала агент выбирает один из открытых потоков для работы, а затем подходящую единицу процесса. Этот подход является продолжением работы Göttl et al. 2021, в котором агент одновременно выбирает открытый поток и соответствующую единицу процесса из плоского неиерархического пространства действий. Агент обучается без использования предварительных знаний или эвристики. Благодаря повторному моделированию процесса на этапе обучения RL агент развивает интуицию искусственного проектирования процессов. После краткого объяснения методологии приведен пример, доказывающий, что концепция работает.
26-й Европейский симпозиум по автоматизированному проектированию процессов
Алиреза Шафии, . Али Аббас, компьютерная химическая инженерия, 2016 г.
1 Введение
Автоматизированный синтез технологических схем можно использовать для создания оптимизированных технологических схем, в которых используются оптимальные взаимосвязи между различным оборудованием (структура), оптимальная конструкция (дизайн) и оптимальные рабочие условия (параметры) (Юань и др., 2013 г., Барницки и Сиирола 2004, Вестерберг 2004). Традиционно такой синтез осуществляется с помощью инженерной оценки и традиционных методов проектирования оборудования. Затем процесс оптимизируется с использованием конструкции рабочего блока и рабочих условий. Таким образом, достигнутые оптимальные конструкция и параметры действительны только для одной и той же технологической схемы, что ставит под вопрос их применимость к более широким возможностям схем технологической схемы.Следовательно, существует неизвестная вероятность того, что достигнутая оптимальная точка будет отличаться от точки глобального оптимума ( Arab et al. 2016 ).
Кроме того, на сегодняшних высококонкурентных рынках систематический вычислительный синтез и разработка оптимальных технологических схем имеют решающее значение для преобразования сырья в нужные продукты, где энергоэффективность и производительность играют ключевую роль в снижении производственных затрат ( Санчес и Кардона , 2012 г. ) . Следовательно, для достижения глобальной оптимальной технологической схемы необходимы другие подходы к технологической схеме путем «отбора» широкого диапазона возможных схем (Grossmann et al. 2000).
Генетический алгоритм (ГА) – это широко используемый метод синтеза высокоэффективной технологической схемы путем «отсеивания» большого количества возможных схем (Ангира и Бабу, 2006 г.). В этом исследовании мы использовали ГА для «синтеза» оптимальной технологической схемы, а не для «скрининга» набора предопределенных схем или надстроек. Мы достигли этого, применив матричный подход (Arab et al. 2016), благодаря которому было сведено к минимуму предвзятость и вмешательство человека при создании технологических схем. Следовательно, GA может генерировать любые возможные структуры с учетом набора предопределенных ограничительных правил. Кроме того, ГА допускает сходимость к локальным оптимумам, особенно в таких сложных задачах, как составление технологических схем. В нашей предыдущей работе (Араб и др., 2016) мы использовали простой оператор кроссовера, что привело к возможной, но не оптимальной повторяемости полученных технологических схем. В этом исследовании мы попытались разработать более надежный ГА, изменив оператор кроссовера.
ГА – это эвристический метод оптимизации, который имитирует процесс естественного отбора для поиска полезных решений среди множества поколений. В ГА поколения представляют собой наборы возможных решений, известные как хромосомы, которые состоят из набора управляющих параметров, известных как гены. Передача информации от одного поколения к другому регулируется через поколение потомков, посредством которого генетическая информация передается от одного поколения (поколения родителей) к следующему поколению (поколению потомков) с помощью алгоритма расчесывания, известного как оператор кроссовера. Пригодность хромосом оценивается с помощью целевой функции, известной как функция пригодности. В ходе естественного отбора, который происходит один раз в каждом поколении, менее подходящие хромосомы/решения отбрасываются, оставляя после себя только «более сильные» хромосомы/решения. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнута конвергенция (Риос и Сахинидис, 2013 г.).
Метод применяется для синтеза технологической схемы мембранной установки улавливания CO2 для использования на угольной электростанции. Процедура оптимизации запускается три раза для каждого метода генерации потомков, начиная с разных случайно сгенерированных начальных поколений, чтобы исследовать повторяемость решений. Роль операторов кроссовера в ходе ГА оценивается и сравнивается с использованием трех показателей эффективности; а именно скорость сходимости, повторяемость и близость решения к глобальным оптимумам. Хотя для таких задач поиск глобальных оптимумов практически невозможен, эмпирическое правило принятия решения, основанное на повторяемости решения, используется для определения того, близко ли полученное решение к оптимальному.
Стратегии управления сервоприводами гидравлических шарниров для мобильных роботов
Йорг Граббель , Моника Ивантысынова , в Human Friendly Mechatronics , 2001
Автоматизация – это создание и применение технологий для производства и предоставления товаров и услуг с минимальным вмешательством человека. Внедрение технологий, методов и процессов автоматизации повышает эффективность, надежность и/или скорость многих задач, которые ранее выполнялись людьми.
Автоматизация используется в ряде областей, таких как производство, транспорт, коммунальное хозяйство, оборона, объекты, операции и, в последнее время, информационные технологии.
Techopedia объясняет автоматизацию
На предприятии популярные подходы к автоматизации включают автоматизацию бизнес-процессов (BPA) и роботизированную автоматизацию процессов (RPA). Как правило, термин BPA используется, когда речь идет о том, как применить концепцию автоматизации к бизнес-процессам, а RPA — при обсуждении того, как автоматизировать конкретную повторяющуюся задачу.
В ИТ-маркетинге термин гиперавтоматизация иногда используется для того, чтобы отличать «решения» поставщиков машинного обучения на основе правил от более продвинутых продуктов, использующих искусственный интеллект и глубокое обучение.
Зачем использовать автоматизацию?
Обычно автоматизация используется, чтобы свести к минимуму трудозатраты или заменить людей в самых рутинных или повторяющихся задачах. Автоматизация присутствует практически во всех вертикалях и нишах, но больше всего она распространена в производстве, ЖКХ, транспорте и безопасности.
Например, на большинстве производственных предприятий используется автоматизированный процесс в виде роботизированных сборочных линий.Человеческий вклад требуется только для определения процессов и контроля за ними, в то время как сборка различных компонентов осуществляется машинами, которые автоматически превращают сырье в готовую продукцию.
В технологической сфере влияние автоматизации быстро растет как на программно-аппаратном уровне, так и на машинном уровне. Внедрение новых технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в настоящее время ускоряет развитие этой области.
Примеры автоматизации
В области информационных технологий программный сценарий может тестировать программный продукт и создавать отчет. На рынке также доступны различные программные инструменты, которые могут генерировать код для приложения. Пользователям нужно только настроить инструмент и определить процесс.
Расширенная бизнес-аналитика в приложениях — еще одна новая форма высококачественной автоматизации. В других отраслях за последние десятилетия автоматизация значительно повысила производительность, сэкономив время и сократив расходы.
От самых простых до самых сложных приложений, автоматизация присутствует во многих формах в нашей повседневной жизни. Типичные примеры включают бытовые термостаты, управляющие котлами, самые ранние автоматические телефонные коммутаторы, электронные навигационные системы или самые продвинутые алгоритмы для беспилотных автомобилей.
Домашняя автоматизация – используется сочетание аппаратных и программных технологий, обеспечивающих контроль и управление бытовой техникой и устройствами в доме.
Сетевая автоматизация — процесс автоматизации конфигурации, управления и операций компьютерной сети.
Автоматизация офиса – использование компьютеров и программного обеспечения для оцифровки, хранения, обработки и обмена информацией о большинстве рутинных задач и процессов в стандартном офисе.
Автоматизированное тестирование веб-сайтов: упрощает и стандартизирует параметры тестирования веб-сайтов для изменений конфигурации, происходящих на этапе разработки.
Автоматизация центра обработки данных – позволяет выполнять большую часть операций в центре обработки данных с помощью программного обеспечения. Включает автоматизированные системные операции, также известные как операции отключения света.
Автоматизация тестирования: программный код автоматически проходит проверку качества (QA) с помощью сценариев и других инструментов автоматизации.
Автоматизация и потеря работы
Автоматизация обеспечивает эффективное использование методов при предоставлении продуктов и услуг. Однако это по своей сути приводит к тому, что многие работники становятся ненужными (особенно неквалифицированными) и в конечном итоге увольняются.
Автоматизация, безусловно, окажет существенное негативное влияние на занятость и заработную плату для всех тех профессий, которые не требуют специальной подготовки или навыков. Однако многих из этих сотрудников можно было бы легко переквалифицировать на новую работу, а влияние этой технологии на наше общество достаточно революционно, чтобы создать новые возможности для всех.
Согласно отчету Всемирного банка о мировом развитии за 2019 год, положительный экономический эффект с точки зрения появления новых отраслей и рабочих мест намного перевешивает отрицательный, но вызванная автоматизацией технологическая безработица по-прежнему вызывает беспокойство.
Несмотря на достижения в области автоматизации, всегда рекомендуется некоторое ручное вмешательство, даже если инструмент может выполнять большинство задач. Специалисты по автоматизации, занимающиеся созданием, применением и мониторингом таких технологий, пользуются большим спросом.
Разрастание UX-дизайна имитирует разрастание городов как в стремлении к росту, так и в потенциально опасных подводных камнях. Вот несколько вещей .
Запах кода может стать причиной плохого кодирования в угольной шахте. А плохое кодирование — это признак того, что требуется рефакторинг. Давайте .
Чтобы успешно передать Agile-разработку на аутсорсинг, организации должны уделять первоочередное внимание общению и обеспечивать достаточную адаптацию.
Хотя императивное программирование часто используется, декларативный подход оказался полезным перед лицом требований к сложным, .
На первый взгляд, разница между микроприложениями и микросервисами просто связана с проблемами внешнего интерфейса и серверной части. Но .
IDP могут предоставить продуктивную и безопасную среду для групп разработчиков. Рассмотрите все за и против, чтобы увидеть, является ли внутренний .
Nvidia запустила облачную версию своей платформы Omniverse для 3D-моделирования. Компания также представила Omniverse .
Преодолейте сбои AWS, научившись создавать многорегиональную архитектуру, обеспечивающую отказоустойчивость в случае аварии.
Чтобы добиться высокой доступности и отказоустойчивости в AWS, ИТ-администраторы должны сначала понять различия между двумя моделями.
Считаете, что готовы к сертификационному экзамену AWS Certified Solutions Architect? Проверьте свои знания, ответив на эти 12 вопросов и.
Amazon заявила, что ее система мониторинга микроавтобусов предназначена исключительно для обеспечения безопасности водителей. Но многие отраслевые эксперты обеспокоены этим.
Amazon хотела бы укрепить свое глобальное присутствие, но гигант электронной коммерции сегодня сталкивается с препятствиями и проблемами, которых у него не было.
Насколько хорошо вы знаете обработку исключений в Java? Эти 10 сложных вопросов с несколькими вариантами ответов для проверенных и непроверенных .
Не позволяйте возникновению RuntimeException в Java привести к остановке вашего кода. Вот 10 примеров того, как избежать .
Ключом к коду без ошибок является знание наиболее распространенных типов ошибок во время выполнения в Java, а также знание того, как их .
Удвоив свою инициативу RPA, ServiceNow представила версию своей платформы Now для Сан-Диего, которая содержит центр RPA и a.
Nvidia представляет новую архитектуру GPU, суперкомпьютеры и чипы, которые вместе помогут разработчикам в создании аппаратного обеспечения.
Intel оптимистично настроена, что ее дорожная карта процессоров может вернуть компанию на первое место, но компания сталкивается со сложной перспективой .
Организациям требуются системы виртуализации, которые не только поддерживают различные типы приложений, но и упрощают ИТ-инфраструктуру.
Виртуализация приносит экономию средств и экономит время ИТ-специалистам, которые курируют роботов-роботов. Для эффективной реализации требуется облачная среда.
Администраторы часто сравнивают Xen и KVM как варианты с открытым исходным кодом. Основными факторами, которые следует учитывать при выборе основного гипервизора, являются организационные факторы.
В компьютерном управлении технологическим процессом цифровой компьютер используется для управления операциями производственного процесса. Хотя другие автоматизированные системы обычно контролируются компьютером, термин «компьютерное управление процессом» обычно ассоциируется с непрерывными или полунепрерывными производственными операциями с использованием таких материалов, как химикаты, нефть, продукты питания и некоторые основные металлы. В этих операциях продукты обычно обрабатываются в виде газа, жидкости или порошка, чтобы облегчить прохождение материала через различные этапы производственного цикла. Кроме того, эти продукты, как правило, производятся серийно. Из-за простоты обращения с продуктом и больших объемов в этих отраслях был достигнут высокий уровень автоматизации.
Современная компьютерная система управления технологическим процессом обычно включает в себя следующее: (1) измерение важных переменных процесса, таких как температура, расход и давление, (2) выполнение некоторой стратегии оптимизации, (3) приведение в действие таких устройств, как клапаны. , выключатели и печи, которые позволяют процессу реализовать оптимальную стратегию, и (4) создание отчетов для руководства с указанием состояния оборудования, производительности производства и качества продукции. Сегодня компьютерное управление процессами применяется во многих промышленных операциях, две из которых описаны ниже.
Типичная современная технологическая установка управляется компьютером. На одном нефтехимическом заводе, выпускающем более 20 видов продукции, предприятие разделено на три участка, в каждом из которых находится несколько химико-технологических установок. Каждая зона имеет свой собственный компьютер управления технологическим процессом для выполнения функций сканирования, управления и сигнализации. Компьютеры подключены к центральному компьютеру в иерархической конфигурации. Центральный компьютер рассчитывает, как получить максимальную отдачу от каждого процесса, и создает управленческие отчеты о производительности процесса.
Каждый технологический компьютер отслеживает до 2000 параметров, необходимых для управления процессом, таких как температура, скорость потока, давление, уровень жидкости и концентрация химикатов. Эти измерения проводятся на выборочной основе; время между выборками варьируется от 2 до 120 секунд, в зависимости от относительной потребности в данных. Каждый компьютер управляет примерно 400 контурами управления с обратной связью. При нормальной работе каждый управляющий компьютер поддерживает работу своего процесса на оптимальном или близком к оптимальному уровню производительности. Если параметры процесса превышают указанные нормальные или безопасные диапазоны, управляющий компьютер включает сигнальную лампу и звуковой сигнал и распечатывает сообщение, указывающее характер проблемы для техника. Центральный компьютер получает данные от компьютеров процесса и выполняет расчеты для оптимизации производительности каждого блока химической обработки. Затем результаты этих расчетов передаются на отдельные компьютеры процесса в виде изменений уставок для различных контуров управления.
Этот тип компьютерного управления дает существенные экономические преимущества в обрабатывающей промышленности. Компьютерная иерархия способна интегрировать все данные из множества отдельных контуров управления намного лучше, чем это могут сделать люди, что обеспечивает более высокий уровень производительности. Компьютер может применять расширенные алгоритмы управления для оптимизации процесса. Кроме того, компьютер способен намного быстрее, чем люди, определять условия процесса, указывающие на небезопасную или ненормальную работу. Все эти улучшения повышают производительность, эффективность и безопасность технологического процесса.
Как и в химической промышленности, основные металлургические отрасли (черная металлургия, алюминий и т. д.) автоматизировали многие из своих процессов с помощью компьютерного управления. Как и химическая промышленность, металлургическая промышленность имеет дело с большими объемами продукции, поэтому существует значительный экономический стимул для инвестиций в автоматизацию. Однако металлы, как правило, производятся партиями, а не непрерывно, и, как правило, сложнее работать с металлами в нерасфасованном виде, чем с текущими химическими веществами.
Примером компьютерного управления процессами в металлургической промышленности является прокатка слитков горячего металла в готовые формы, такие как рулоны и полосы. Впервые это было сделано в сталелитейной промышленности, но аналогичная обработка также выполняется с алюминием и другими металлами. На современном сталелитейном заводе горячая прокатка выполняется под управлением компьютера. Процесс прокатки включает в себя формование большой горячей металлической заготовки путем пропускания ее через прокатный стан, состоящий из одного или нескольких наборов больших цилиндрических валков, которые сжимают металл и уменьшают его поперечное сечение. Требуется несколько проходов, чтобы постепенно уменьшить слиток до желаемой толщины. Датчики и автоматические приборы измеряют размеры и температуру слитка после каждого прохода через валки, а управляющий компьютер рассчитывает и регулирует параметры валков для следующего прохода.
На крупном заводе в любой момент времени на стане может находиться несколько заказов на прокат с разными спецификациями. Были разработаны программы управления для планирования последовательности и скорости подачи горячих металлических слитков через прокатные станы. Задача управления производством по планированию и отслеживанию различных заказов требует быстрого и массивного сбора и анализа данных. На современных предприятиях эта задача эффективно интегрирована с компьютерным управлением операциями прокатного стана для создания высокоавтоматизированной производственной системы.
Возможно, вы ничего не знаете об AIS, но она может помочь вашему бизнесу. Автоматизированные информационные системы (АИС) — это компьютерные наборы данных и программного обеспечения, которые используют ввод различных ресурсов для автоматизации управления операциями и информацией, создавая полезные выходные данные, которые могут помочь компании принимать стратегические решения. AIS представляет собой набор аппаратного, программного обеспечения или того и другого для автоматизации связи, документирования, отчетности, обработки и хранения информации и обычно имеет внешний интерфейс, где пользователь взаимодействует с системой, внутреннюю базу данных или аналогичный механизм. для хранения таких элементов, как отчеты об управлении, потоки обработки транзакций в реальном времени из других систем и логика промежуточного программного обеспечения, используемая для связывания всего этого воедино.
AIS позволяет обрабатывать информацию гораздо быстрее, чем система, работающая вручную. Короче говоря, AIS — это отличный способ контролировать ваши бизнес-операции, позволяя вам постоянно контролировать свой бизнес, чтобы убедиться, что все идет гладко. Автоматизированная информационная система может помочь обеспечить эффективность работы ваших сотрудников, обеспечить уровень прозрачности внутри организации и помочь вам сократить расходы без ущерба для качества операций вашей компании.
Как можно использовать AIS?
AIS можно использовать множеством способов. Вот некоторые из наиболее распространенных применений:
Управление инцидентами
Большинство компаний применяют передовые методы и правила, чтобы избежать инцидентов. Тем не менее, инциденты обслуживания могут произойти. AIS помогает операциям, быстро обрабатывая инцидент и восстанавливая службы, которые. может сократить расходы из-за технических неполадок.
Развертывание приложения
Одним из основных направлений деятельности AIS является автоматизация задач. Компании могут использовать AIS для создания серии развертываний приложений для тестирования своих систем. Это снижает фактор человеческих ошибок и позволяет проанализировать систему, чтобы увидеть, где службу нужно настроить по-другому.
Соответствие требованиям безопасности и управление рисками
AIS дает ИТ-менеджерам возможность настраивать нормы и правила безопасности в ИТ-системе. Службы кибербезопасности автоматически следуют определенному набору правил при обнаружении каких-либо проблем. Это значительно ускоряет работу по смягчению последствий без постоянной необходимости участия или контроля со стороны человека.
Анализ данных
Поскольку AIS намного быстрее обрабатывает информацию, вы можете настроить систему на автоматическую активацию определенного рабочего процесса каждый раз при вводе данных. AIS может взять набор данных и сохранить его, извлечь его, передать другим или даже провести точный анализ на основе предоставленных данных.
Как это работает и какие есть примеры автоматизированных информационных систем?
После того как вы настроите AIS с набором правил, условий и команд, AIS будет следовать рабочему процессу, запускаемому вручную.Например, когда пользователь нажимает кнопку для получения информации о конкретной проблеме обслуживания клиентов, AIS будет следовать ключевым инструкциям, чтобы найти и получить отчет. Затем AIS уведомит представителя службы поддержки клиентов о решении или дальнейшем шаге в рабочем процессе.
Рекомендуется настроить единую систему для синхронизации рабочих процессов человека и машины, а не создавать отдельные системы для каждого отдела. Таким образом, сотрудники могут делать запросы одновременно, вместо того, чтобы использовать разные каналы (например, запрашивать отчет о расходах по электронной почте вместо того, чтобы спрашивать кого-то из своей команды). В случае дублирования процессов между отделами вам понадобится только одна автоматизированная система, которая может выполнять обе задачи быстро и эффективно, сохраняя при этом точность.
AIS умеет не только хранить и извлекать данные, но и управлять передачей данных между различными программами. Например, если финансовые данные существуют в отдельной системе, а не в инструменте управления проектами, AIS может поддерживать соединение, чтобы помочь пользователю загрузить финансовые отчеты в программное обеспечение PM. Благодаря этому рабочий процесс снижает нагрузку на пользователя, поскольку ему приходится извлекать информацию из одной программной системы, преобразовывать ее в новый формат и затем импортировать в другую систему.
После того как AIS настроен с учетом определенных условий, он может обнаруживать изменения в этих конфигурациях. Например, если система настроена на автоматическое обновление календаря после завершения определенной задачи, AIS обнаружит, что это было сделано, и может отправить электронное письмо или текстовое сообщение с уведомлением пользователя. Такая автоматизация экономит время сотрудников, которым в противном случае приходилось бы вручную проверять свое расписание каждое утро, прежде чем приступить к работе.
Кроме того, AIS — это мощная прошивка, которая может помочь вашей организации автоматизировать резервное копирование данных, чтобы избежать потери или повреждения данных. В этом случае программа, по сути, избавляет администратора от необходимости выполнять многочисленные серии повторяющихся действий.
Какие существуют типы автоматизированных информационных систем?
AIS поставляется в различных формах для поддержки различных операционных потребностей вашего бизнеса:
Системы обработки транзакций
Например, после совершения продажи для завершения транзакции требуется несколько шагов. AIS может гарантировать, что вся информация, связанная с транзакцией и взаимоотношениями с клиентами, будет храниться и извлекаться при необходимости. Он также может передавать необходимую информацию соответствующим ресурсам для завершения транзакции.
Системы офисной автоматизации
Благодаря автоматизированному административному рабочему процессу многие офисные задачи могут выполняться с помощью AIS. Его можно использовать для создания централизованной системы управления офисной связью, к которой могут иметь доступ команды.
Система управления знаниями (KMS)
Очень важно, что AIS может создать для вашей организации структуру для хранения и экспорта важной информации. Когда вы хотите внедрить систему управления знаниями, убедитесь, что она проста в использовании и доступна соответствующим людям в организации. Это решение также должно работать с любым уже установленным программным обеспечением, чтобы избежать путаницы при внедрении.
Кроме того, АИС должна не только управлять информацией, но и облегчать ее обмен между авторизованными пользователями аналогично тому, как социальные сети облегчают цифровое общение между людьми, имеющими общие интересы или занятия. Например, когда продавец разговаривает с потенциальным клиентом, KMS может найти важную информацию о конкурентах для поддержки его звонка. Или, когда представитель службы поддержки устраняет проблему клиента, он может использовать KMS для доступа к информации о похожих обращениях клиентов, чтобы быстро решить проблему.
Информационные системы управления
В сочетании с KMS АИС на основе информационной системы управления может вывести управление данными на новый уровень. MIS не только хранит и извлекает данные, но также отвечает за создание отчетов, позволяющих вашим командам быстро анализировать данные.
Системы поддержки принятия решений (СППР)
Управленческим группам нужны не только отчеты для принятия решений. Система поддержки принятия решений AIS может находить информацию о тенденциях и корректирующих действиях. Ваша команда может запустить DSS для создания моделей принятия решений в поддержку принятия решений в организации.
По сути, DSS позволяет пользователям на разных уровнях организации самостоятельно принимать решения, не обладая слишком большими знаниями в области ИТ или баз данных, используя возможности анализа больших данных. Таким образом, они могут сосредоточиться на более важных вещах, таких как стратегия, а не на ежедневных операциях.
Система поддержки руководителей (ESS)
Систему поддержки руководителей можно рассматривать как более сложную DSS.При принятии решений на уровне предприятия ESS управляет знаниями, необходимыми для развития компании, собирает записи об извлеченных уроках по проектам и обнаруживает возможности роста. Он предоставляет руководителям лучший доступ к более качественной информации за счет более простых возможностей анализа с использованием сводки результатов деятельности компании.
Каковы некоторые преимущества автоматизированных информационных систем?
Ниже приведены лишь некоторые преимущества AIS:
Эффективность сотрудников
AIS оцифровывает данные для легкого и широкого доступа. Это намного эффективнее, чем нанимать конкретного пользователя для выполнения повторяющихся рабочих процессов, потому что он автоматизирован, что снижает вероятность ошибок из-за человеческого фактора. Кроме того, вы можете использовать своих сотрудников для более высокоуровневых и эффективных задач, а не административных.
Лучшее принятие решений
AIS намного лучше прогнозирует тенденции и анализирует данные для принятия решений. Если вы решите интегрировать несколько программных приложений с вашей AIS, система сделает передачу данных намного более доступной, что может быть особенно важно, если ваши команды разбросаны по всему миру.
В целом сокращение времени обработки и уменьшение числа ошибок приводят к повышению экономической эффективности.
Какие проблемы есть у AIS?
Несмотря на множество применений и преимуществ, текущее поколение AIS не лишено недостатков:
Вопросы безопасности
В целом оцифровка информационных активов вашей компании может привести к рискам кибербезопасности, и этот риск также относится к АИС. Вам необходимо постоянно обновлять свои системы кибербезопасности, чтобы оценивать и устранять риски безопасности.
Препятствия интеграции
AIS может передавать данные между инструментами и программным обеспечением. Однако не все программы можно легко интегрировать. Если платформы, используемые в настоящее время в вашей компании, несовместимы с AIS, изменение систем управления информацией компании может оказаться сложной задачей.
Обучение и адаптация сотрудников
Если вам необходимо модернизировать свои системы управления информацией для интеграции АИС, это может означать необходимость переподготовки ваших сотрудников и попытки помочь им освоить новую систему. Это может стать очень дорогостоящим, и в краткосрочной перспективе с ним будет сложно справиться.
Чрезмерное усложнение
Иногда задачи не нужно автоматизировать. Если AIS только еще больше усложнит простые, но повторяющиеся задачи, то создание автоматизированного рабочего процесса для этой функции может оказаться нецелесообразным с точки зрения бизнеса.
Ваша организация должна понимать затраты и преимущества, связанные с интеграцией AIS. Лучше всего оценить окупаемость инвестиций для вашего конкретного сценария, прежде чем приобретать какой-либо AIS.
Как насчет будущего AIS?
Ниже приведены некоторые тенденции будущего развития и использования АИС:
Снижение стоимости
Поскольку АИС все больше и больше внедряется, прогнозируется снижение затрат на управление информацией во всех отраслях. AIS может обрабатывать информацию гораздо быстрее, что позволяет сэкономить время и устранить потребность в нескольких ресурсах для управления данными.
Больше настроек
Повсеместное внедрение AIS потребует от поставщиков AIS решения разнообразных потребностей и проблем клиентов. Увеличение числа пользователей, вероятно, приведет к большему количеству параметров и типов автоматизации. Несмотря на то, что параметры могут производиться серийно, каждая организация сможет настроить комбинацию команд и условий.
Рост гиг-экономики
Сокращение использования ресурсов для выполнения задач в пользу автоматизации будет означать, что больше людей присоединятся к отраслям фриланса или самозанятости. Потеря рабочих мест из-за пандемии уже способствовала такой эволюции труда. Автоматизация данных будет способствовать дальнейшему развитию этого сдвига, поскольку рабочие места теряются из-за автоматизации и требуются инновационные навыки.
Заключение
Хорошо спроектированная автоматизированная информационная система позволит вам лучше понять, что именно нуждается в улучшении в каждой области, чтобы вы могли достичь всех целей для достижения успеха. Используя AIS, вы сможете решать проблемы еще до того, как они возникнут, что приведет к более высокому уровню удовлетворенности клиентов, а также к повышению производительности труда сотрудников. В конечном итоге это приводит к снижению затрат и увеличению прибыльности вашей компании с течением времени. В совокупности мир движется к автоматизации, и AIS помогает в этом движении. Интегрировав AIS в свои системы управления информацией, вы опередите конкурентов.
Читайте также: