Python openpyxl закрыть файл

Обновлено: 21.11.2024

В Python есть метод close() для закрытия файла. Метод close() можно вызывать более одного раза, и если какая-либо операция выполняется с закрытым файлом, она вызывает ValueError. В приведенном ниже коде показано простое использование метода close() для закрытия открытого файла... Как открыть и закрыть файл в Python.

< td>w

Операция	Синтаксис	Описание
Только запись	Открыть файл для записи.

Что произойдет, если я не закрою файл в Python?

Python не очищает буфер, то есть не записывает данные в файл, пока не будет уверен, что запись завершена, и один из способов сделать это — закрыть файл. Если вы записываете в файл, не закрывая его, данные не попадут в целевой файл.

Что делает close() в Python?

Метод файла Python close() закрывает открытый файл. Закрытый файл больше не может быть прочитан или записан. Любая операция, требующая открытия файла, вызовет ошибку ValueError после закрытия файла. Разрешен вызов close() более одного раза.

Как закрыть файл в Tcl-файле?

Чтобы закрыть файл, используйте команду закрытия. Синтаксис для закрытия следующий: close fileName Любой файл, который был открыт программой, должен быть закрыт, когда программа заканчивает использовать этот файл. В большинстве случаев файлы не нужно закрывать явно; они закрываются автоматически, когда объекты File автоматически закрываются.

Что делает команда open в Tcl?

Tcl поддерживает работу с файлами с помощью встроенных команд open, read, puts,gets и close. Файл представляет собой последовательность байтов, не имеет значения, текстовый это файл или двоичный файл. Tcl использует команду open для открытия файлов в Tcl.

Как открыть и закрыть книгу Excel в Python для?

Это откроет и закроет каждую книгу. Однако для каждой открытой книги он оставит экземпляр Excel открытым, поэтому вам придется вручную закрыть все 5 экземпляров Excel после завершения цикла. Зарегистрируйтесь бесплатно, чтобы присоединиться к этому обсуждению на GitHub. Уже есть аккаунт?

Как закрыть файл Excel в openpyxl?

Синтаксис close () Синтаксис для закрытия файла Excel в openpyxl очень прост, т. Е. workbook_object.close () Здесь объект рабочей книги — это открытая книга, которую вы хотите закрыть. Перед закрытием книги лучше сохранить ее.

Как закрыть файл Excel в Python?

Также, если кто-то может помочь мне преобразовать функцию VBA в python и может сказать мне, как ее вызвать.

Как закрыть COM-объект рабочей книги в Python?

COM-объект Workbook имеет метод Close(). По сути, это должно быть что-то вроде: Конечно, это создает новый файл xlsx. Но затем я могу успешно открыть и изменить файл в том же сеансе следующим образом: Не знаю, поможет ли это… Спасибо за ответ на вопрос о переполнении стека!

После запуска приведенного выше кода в консоли я переключаюсь на Excel и пытаюсь сохранить «excel_file.xlsx». Excel выдает ошибку доступа.

Я попытался выяснить, остается ли файл открытым, используя файловый дескриптор. Как видно из выходных данных, это так:

Вывод:

Проблема может возникнуть из-за класса ExcelReader openpyxl. Его метод read() закрывает архив, если для атрибута только для чтения установлено значение False (openpyxl/reader/excel.py, строки 281-282):

Я не уверен, что это нормальное поведение ExcelReader, но я ожидаю, что в этом случае pd.read_excel() закроет файл.

Текст был успешно обновлен, но возникли следующие ошибки:

прокомментировал jbrockmendel 19 декабря 2019 г.

DeoLeung прокомментировал 20 февраля 2020 г.

исправление создает новую проблему, если я передаю файловый объект, оно автоматически закрывает его.

возможно, нужно проверить, является ли он файловым объектом при передаче в read_excel

roberthdevries прокомментировал 8 марта 2020 г.

nora-illanes прокомментировала 21 апреля 2020 г.

roberthdevries прокомментировал 24 июня 2020 г.

Это больше не может быть воспроизведено с последним мастером панд.
Я изменил код, чтобы попытаться воспроизвести ошибку следующим образом:

Оставшиеся дескрипторы открытых файлов не обнаружены. Вывод таков и означает отсутствие дескрипторов открытых файлов до и после теста:

johnalupton прокомментировал 18 февраля 2021 г. •

У меня эта проблема сохраняется после
numpy 1.19.2
openpyxl 3.0.5
панды 1.1.3
Python 3.7.4

Я загружаю фрейм данных в pandas, используя следующее:

Фрейм данных загружается нормально, но файл остается открытым:

Я использую Anaconda/Jupyter).

Соответствующие версии, которые я использую:

Я был бы признателен за некоторые предложения о том, как закрыть файлы/лучший способ обойти это, спасибо

Прокомментировал JeffryErickson 12 января 2022 г. •

Я все еще могу надежно воспроизвести эту проблему. Я в Windows использую Pandas 1.3.5. Python версии 3.10.0

В этом коде функция get_excel() оставляет файл заблокированным во время его работы (до того, как вы закроете окно сообщения). Функция get_excel2 снимает блокировку файла. Я могу использовать код get_excel2 для решения проблемы, но кажется, что исправление корня проблемы в Pandas read_excel было бы лучшим решением.

Это подробное руководство по Python Openpyxl для чтения и записи файлов MS Excel в Python. Openpyxl — это модуль Python для работы с файлами Excel без использования прикладного программного обеспечения MS Excel. Он широко используется в различных операциях от копирования данных до интеллектуального анализа данных и анализа данных операторами компьютеров, аналитиками данных и учеными данных. openpyxl — наиболее часто используемый модуль в Python для обработки файлов Excel. Если вам нужно прочитать данные из Excel или вы хотите записать данные или нарисовать некоторые диаграммы, получить доступ к листам, переименовать листы, добавить или удалить листы, отформатировать и оформить листы или выполнить любую другую задачу, openpyxl сделает эту работу за вас.< /p>

Если вы хотите читать, писать и манипулировать (копировать, вырезать, вставлять, удалять или искать элемент и т. д.) файлы Excel в Python с простыми и практичными примерами, я буду более чем счастлив предложить вам БЕСПЛАТНЫЙ купон на мой платный (80 долларов) курс udemy Excel Openpyxl с примерами работы с файлами MS Excel в Python. В этом видеокурсе показано, как эффективно работать с файлами Excel и автоматизировать задачи.

Все, что вы делаете в Microsoft Excel, можно автоматизировать с помощью Python. Так почему бы не использовать мощь Python и не упростить себе жизнь. Вы можете создавать интеллектуальные и думающие листы Excel, привнося мощь логики и мышления Python в Excel, который обычно является статичным, что обеспечивает гибкость в Excel и ряд возможностей.

Автоматизируйте свои задачи Excel и сэкономьте время и усилия. Вы можете сэкономить десятки или сотни часов с помощью Python Excel Automation всего одним щелчком мыши, чтобы ваши задачи выполнялись за считанные секунды, что раньше занимало часы ручной работы с Excel и вводом данных. Openpyxl не поставляется с python, и вам придется его установить. Научитесь работать с файлами Excel в Python Openpyxl ТОЛЬКО за 1 день на интерактивном практическом обучении вместе с нами. Обучение охватывает Python Core плюс Openpyxl. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, нажмите здесь.

Сначала мы обсудим некоторые ключевые слова, используемые в взаимосвязи Python с Excel, которые используются в программировании openpyxl для Excel.

Основы работы с Python excel openpyxl:

Файл Excel обычно называется электронной таблицей, однако в openpyxl мы называем его рабочей книгой.
Одна рабочая книга обычно сохраняется в файле с расширением .xlsx.
В рабочей книге может быть от одного листа до десятков рабочих листов.
Активный лист — это рабочий лист, который пользователь просматривает или просматривает перед закрытием файла.
Каждый лист состоит из вертикальных столбцов, известных как столбцы, начинающиеся с A.
Каждый лист состоит из строк, называемых строками. Нумерация начинается с 1.
Строка и столбец встречаются в ячейке Cell. Каждая ячейка имеет определенный адрес относительно строки и столбца. Ячейка может содержать число, формулу или текст.
Сетка ячеек делает рабочую область или лист в Excel.

Начало: Чтение данных с листа Excel:

Предположим, у нас есть этот файл Excel, который мы собираемся использовать в нашем примере. Его имя — testfile.xlsx. Вы можете либо создать новый файл Excel и заполнить данные, как показано на рисунке, либо загрузить его и сохранить в корневую папку. Означает папку python, в которой находятся все файлы python.

Дата Время	Область	Имя	Элемент	Количество	Оценка	Всего
6/07/14 4:50	AB	Коннор	Карандаш	15	1,99	29,85
23.04.14 14:25	DG	Шейн	Подшивка	20	19,99	399,8
09.05.14 4:45	PQ	Тэтчер	Карандаш	25	4,99	124,8
26.13.2014 21:54:00	AR	Гордон	Перо	30	19,99	599,7
15.03.14 6:00	TX	Джеймс	Карандаш	35	2,99	104,7
14.04.12 00:00	CA	Джонс	Подшивка	40	4,99	199,6
18.04.14 00:00	ND	Стюарт	Карандаш	45	1,99	89,55

Пример файла для чтения. testfile.xlsx Лучше создать файл Excel и заполнить те же данные.

Теперь, после загрузки и установки openpyxl и наличия этого тестового файла в корневой папке, давайте приступим к задаче. Если вы не знаете, какой у вас корневой каталог для python. Введите следующий код при появлении запроса.

Мы импортируем операционную систему, а затем вызовем функцию get текущую рабочую директорию getcwd()
она сообщит текущую рабочую директорию для python, результат может быть таким, как это есть в моем переводчике.

С помощью этого кода теперь вы можете работать с файлами, сохраненными в каталоге myfiles на диске C. Если вы хотите работать с файлами Excel в Python для интерактивного обучения Python Openpyxl 1 на 1, вы можете связаться с нами в прямом эфире интерактивного обучения Openpyxl 1 на 1, проводимого экспертом. Узнайте все о том, как работать с файлами Excel в Python, например, читать, писать, сортировать, редактировать, создавать высококачественные графики и диаграммы в matplotlib.

Открытие файлов Excel в Python:

Сначала мы импортируем модуль openpyxl с этим оператором

Если сообщения об ошибке нет, это означает, что openpyxl установлен правильно и теперь он доступен для работы с файлами Excel.

Следующее, что мы собираемся сделать, это загрузить тестовый файл Workbook.xlsx с помощью следующего кода

openpyxl.load_workbook('testfile.xlsx') — это функция. Он принимает имя файла в качестве параметра или аргумента и возвращает тип данных рабочей книги. Фактически тип данных рабочей книги представляет файл точно так же, как объект File представляет собой открытый текстовый файл. После загрузки testfile.xlsx мы увидим, какой тип дескриптора доступен, набрав

На оболочке Python должна быть видна зеленая линия. Если вы доведете эту строку до сюда, то все в порядке. Теперь сводка команд, которые мы набрали, с их выводом в оболочке Python. Введенная нами команда показана синим цветом, а ответ интерпретатора показан зеленым здесь и далее в этом руководстве.

>>> import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Python34'
>>> import openpyxl
>>> > wb=openpyxl.load_workbook('testfile.xlsx')
>>> type(wb)

>>>

Доступ к листам из загруженной книги:

Чтобы получить к нему доступ, нам нужно знать имя файла Excel, теперь мы можем прочитать и узнать о нем больше. Для получения информации о количестве листов в рабочей книге и их названиях существует функция get_sheet_names(). Эта функция возвращает имена листов в книге, и вы можете подсчитать имена, чтобы узнать общее количество листов в текущей книге. Код будет

>>> wb.get_sheet_names()
['Лист1', 'Лист2', 'Лист3']

Вы можете видеть, что функция вернула три имени листа, что означает, что в файле три листа. Теперь можно немного потренироваться. Измените имена листов, сохраните файл. Загрузите файл еще раз и посмотрите результаты. Мы меняем имена листов на S1, S2, S3, а затем сохраняем файл Excel.Мы должны снова загрузить файл, чтобы в ответе появились изменения. Мы создаем новый объект рабочей книги. Код останется прежним. Напишите следующий код.

>>> wb=openpyxl.load_workbook('testfile.xlsx')
>>> wb.get_sheet_names()
['S1, 'S2', 'S3']

Теперь мы видим, что имена листов в выводе изменены. Вы можете практиковать немного больше. Пожалуйста, имейте в виду, чем больше вы работаете над этим, тем большему вы учитесь. Книги и учебные пособия предназначены для руководства, вы должны проявить творческий подход, чтобы овладеть искусством. Теперь снова измените имена листов на их исходные. Вам придется загрузить файл еще раз, чтобы изменения вступили в силу.

Зная имена, мы можем получить доступ к любому листу одновременно. Предположим, мы хотим получить доступ к Sheet3. Должен быть написан следующий код

>>> import openpyxl
>>> wb=openpyxl.load_workbook('testfile.xlsx')
>>> wb.get_sheet_names()
['Sheet1 ', 'Лист2', 'Лист3']
>>> sheet=wb.get_sheet_by_name('Лист3')

функция get_sheet_by_name('Sheet3') используется для доступа к конкретному листу. Эта функция принимает имя листа в качестве аргумента и возвращает объект листа. Мы сохраняем это в переменной и можем использовать как угодно.

если мы напишем лист, он сообщит, на какой лист он указывает, как в коде, оболочка отвечает рабочим листом «Лист3».

Если мы хотим спросить тип объекта листа. тип(лист)

Он скажет, на что указывает лист объекта?

sheet.title указывает заголовок листа, на который ссылается объект листа.

Еще немного кода с листом. Если мы хотим получить доступ к активному листу. Интерпретатор напишет имя активного листа>

Доступ к данным в ячейках рабочего листа:

Для доступа к данным из ячеек листа мы ссылаемся на лист, а затем на адрес ячейки.

>>> лист['A2'].value
datetime.datetime(2014, 7, 6, 4, 50, 30)

Другой способ доступа к данным ячейки похож на

Получение данных из ячеек с помощью строк и столбцов:

>>> лист.ячейка(строка=2, столбец=4)

>>> лист.ячейка(строка=2, столбец=4).значение
'Карандаш'

Вместо того, чтобы получать одно значение из столбца, теперь мы печатаем весь столбец, см. синтаксис. Конечно, мы будем использовать итерацию, иначе нам придется писать оператор печати снова и снова.
Для печати всего столбца код будет

>>> для x в диапазоне (1,9):
print(x,sheet.cell(row=x,column=4).value)

1 Предмет
2 Карандаш
3 Папка
4 Карандаш
5 Ручка
6 Карандаш
7 Папка
8 Карандаш
>>>

Теперь, после печати одного полного столбца, что дальше? Распечатайте несколько столбцов, и, поскольку наш файл небольшой, мы печатаем здесь все столбцы. См. код здесь.

для y в диапазоне (1,9,1):
print(sheet.cell(row=y,column=1).value,sheet.cell(row=y,column= 2).value,
sheet.cell(row=y,column=3).value,sheet.cell(row=y,column=4).value,
sheet.cell(row=y ,column=5).value, sheet.cell(row=y,column=6).value,
sheet.cell(row=y,column=7).value,sheet.cell(row=y, столбец=8).значение)

Этот код напечатает все столбцы на листе. Следовательно, до сих пор мы обращались к файлу Excel, загружали его в память, обращались к листам и, в конце концов, обращались к отдельным ячейкам, следите за обновлениями. (профессор М.Н.)

Автоматизируйте свои задачи Excel и сэкономьте время и усилия. Вы можете сэкономить десятки или сотни часов с помощью Python Excel Automation, одним щелчком мыши выполняя свои задачи за считанные секунды, на которые раньше уходили часы работы с Excel вручную и вводом данных.

Excel — это самое популярное приложение для работы с электронными таблицами, которое используется для лучшей организации информации, выполнения расчетов, создания выходных диаграмм и многого другого. В мире тестирования проверка приложения с помощью различных наборов данных имеет решающее значение для получения высококачественного продукта и хорошего покрытия тестами.

Openpyxl — одна из таких библиотек, которая позволяет нам использовать Excel для проведения тестирования на основе данных и даже для подготовки отчетов о результатах тестирования и т. д.

В этом уроке мы узнаем, что такое Openpyxl, его установка, создание новой книги, чтение данных из электронной таблицы, а также запись данных в нее.Мы также узнаем, как загружать и скачивать их с веб-страницы.

Что вы узнаете:

Что такое Openpyxl

Openpyxl — это библиотека Python, используемая для чтения и записи файлов Excel (файлы xlsx/xlsm/xltx/xltm). Этот модуль позволяет программам Python читать и изменять электронную таблицу.

XLSX файл — это формат файла по умолчанию для Microsoft Excel. Он основан на стандарте Office Open XML.

XLSM файл представляет собой файл электронной таблицы с поддержкой макросов.

XLTX файл – это файл шаблона Excel, в котором сохраняются пользовательские настройки.

XLTM файл — это файл шаблона с поддержкой макросов, созданный с помощью Microsoft Excel.

Как установить Openpyxl

При установке Python библиотеки Openpyxl не устанавливаются по умолчанию. Мы должны выполнить команду, чтобы получить библиотеки в наш Python. Для этого вам нужно открыть командную строку и изменить каталог на папку, в которой находится ваш Python, и выполнить приведенную ниже команду.

После выполнения команды библиотеки будут загружены и установлены. Это можно проверить с помощью команды pip list, как показано на изображении ниже.

Настройка PyCharm IDE

Существует 2 способа настроить библиотеки Openpyxl для проекта в PyCharm.

Нажмите «Файл» -> «Новый проект». Нажмите «Создать».

Ваш проект будет успешно создан. Чтобы проверить, настроены ли библиотеки, перейдите в Файл -> Настройки. На странице настроек выберите Проект – > Интерпретатор проекта.

В разделе «Пакеты» вы увидите пакет Openpyxl. Если этого нет, нажмите кнопку «+» в правом углу. В разделе «Доступные пакеты» найдите Openpyxl и нажмите «Установить пакет», как показано на изображении ниже. После завершения установки вы получите «пакет openpyxl успешно установлен»

Проверьте, успешно ли установлен пакет.

Этот метод довольно прост. Перейдите в Файл-> Новый проект. При создании нового проекта установите флажок «Наследовать глобальные пакеты сайтов». После создания проекта перейдите в меню «Файл» -> «Настройки» -> «Проект» -> «Интерпретатор проекта», вы увидите, что пакет Openpyxl уже установлен.

Создать новую книгу Excel

Мы начнем с создания новой книги. Файл Excel называется рабочей книгой и содержит как минимум один лист. Чтобы создать книгу, нам сначала нужно импортировать книгу из библиотеки Openpyxl с помощью следующей команды:

Давайте создадим объект рабочей книги. Мы можем использовать этот объект для обработки всех необходимых действий, таких как чтение, запись и т. д.

Укажите путь к файлу, в котором вы хотите создать книгу, как показано ниже:

Чтобы сохранить книгу, используйте

Это создаст новый пустой файл Excel по указанному пути.

Если вы хотите создать новый файл Excel в том же месте, что и скрипты Python, вы можете пропустить путь к файлу и напрямую указать имя файла в команде wb.save, как показано ниже:

Запись данных в файл Excel

Теперь, когда мы знаем, как создать новый файл, давайте продолжим и заполним его данными.Для этого нам нужно загрузить рабочую книгу, которую мы создали выше. Это можно сделать с помощью следующей команды:

Мы должны указать, на каком листе мы собираемся вводить данные. Поскольку у нас есть только один лист, мы можем просто использовать ключевое слово «активный», и это будет использовать текущий активный лист для ввода данных.

Если у вас несколько листов, вы должны указать название рабочего листа, как указано ниже. Где SheetName — это имя листа в книге.

Есть 2 способа ввода данных в файл Excel. Они заключаются в следующем:

Непосредственное использование комбинации столбцов и строк. Пример [A1], где A — столбец, а 1 — строка.
Используйте номера строк и столбцов. Пример: строка = 4, столбец = 2

Не забудьте сохранить файл после ввода значений.

Полный код:

В приведенном выше коде будет написано «Справка по тестированию программного обеспечения» , 10 и «Учебное пособие по Openpyxl», 13.4 в 1-й и 2-й строке соответственно, как показано ниже.

Переименовать лист в файле Excel

Если вы отслеживаете дату отчета и хотите изменить имя листа на текущую дату. Это можно сделать с помощью команды «title».

Для этого сценария нам нужно получить текущую дату. Итак, сначала нам нужно импортировать пакет datetime.

now() даст нам текущую дату и время. Метод .strftime() возвращает строку, представляющую дату и время.

Вы можете изменить имя листа, используя метод sheet.title. Не забудьте сохранить файл.

Полный код:

Поскольку мы использовали активный лист, имя текущего активного листа было изменено.

Добавить листы в файл Excel

С учетом приведенного выше примера для отслеживания отчета за каждый день нам нужно создавать новый лист для каждого дня. Чтобы добавить новые листы в Excel, используйте команду create_sheet.

Синтаксис:

Создайте рабочий лист (с необязательным индексом).

Параметры:

title (str): необязательный заголовок листа.
index (int): необязательная позиция, в которую будет вставлен лист.

Примечание. Если параметры не введены, лист создается после последнего листа и называется «лист».

Полный код:

Результат:

Добавление нескольких значений на лист

Мы можем добавить группу значений внизу текущего листа. Этого можно добиться с помощью команды «добавить».

Синтаксис:

Где iterable — это список значений или одно значение.

Если это список, все значения добавляются по порядку, начиная с первого столбца.
Если это одно значение, то значения присваиваются столбцам, обозначенным ключами (цифрами или буквами).

См. приведенный ниже код:

Результат:

Примечание. Вы можете распечатать имена листов, используя print("активный заголовок листа: " + лист.заголовок)

Удалить лист из книги Excel

Если вы удаляете лист в Openpyxl, будьте осторожны, так как его нельзя восстановить. Давайте создадим лист Excel с 3 листами и назовем его «Лист1», «Лист2», «Лист3» и сохраним его как DeleteSheet.xlsx.

Всегда лучше знать листы, которые уже присутствуют, прежде чем удалять какие-либо. Вы можете получить его с помощью команды sheetnames.

Затем вы можете использовать wb.remove(имя листа) или del wb[имя листа]

Где wb — загруженная вами книга.

См. приведенный ниже код:

Результат:

Чтение данных из файла Excel

Подобно записи данных в файл, мы можем читать данные из файла Excel двумя способами.

Либо используйте комбинацию столбцов и строк напрямую. Пример [A1] или используйте номера строк и столбцов. Пример: строка = 4, столбец = 2.

Команда sheet.cell().value поможет нам получить значение из указанной ячейки.

Найдите полный код ниже:

Результат:

Чтение всех значений в файле

Обычно при тестировании программного обеспечения нам необходимо проверить функциональность, используя различные наборы данных. Предположим, что все данные помещены в рабочую книгу, и нам нужно протестировать функциональность, используя все данные. Таким образом, нам нужно пройти через каждую строку и столбец, чтобы получить значения. Для большого набора данных описанный выше метод невозможен. Чтобы добиться этого, нам нужно перебрать весь лист, чтобы получить значения.

Сначала нам нужно получить количество строк и количество столбцов на листе.

max_row — максимальное число строк, содержащих данные (на основе 1).
max_column – максимальный индекс столбца, содержащего данные (отсчитывается от 1).

Примечание: max_row и max_column индексируются на основе 1. Чтобы перейти к последней строке, нам нужно добавить единицу к значению счетчика.

Ниже приведен полный код для чтения значений:

Примечание. Мы использовали end=’ ‘, чтобы оставить пробел между каждым столбцом и новой строкой (\n) для печати значений в новой строке.

Результат:

Получение буквы столбца

Предположим, у вас есть большой набор данных, хранящихся в книге, и вы хотите знать, в каком индексе строки и столбце доступно конкретное значение. Вы можете найти это, используя get_column_letter. Это преобразует индекс столбца в букву столбца. Пример с 3 по С.

См. приведенный ниже код:

Результат:

Тестирование на основе данных

Теперь, когда мы знаем, что Openpyxl помогает нам читать и записывать данные из Excel, мы будем использовать эти концепции для создания тестового примера для тестирования приложения с несколькими различными значениями, полученными из электронной таблицы. Таким образом, достигается тестирование на основе данных.

Повторите описанный выше сценарий для разных учетных данных

Создание файла Excel с входными данными

Давайте создадим файл с учетными данными для входа, ожидаемым заголовком, фактическим заголовком и полем результатов и сохраним его как Inputdata.xlsx.

Примечание. Это фиктивный файл, используемый для демонстрации примера. Введите правильный адрес электронной почты и пароль во время работы над сценарием.

Написание тестового сценария

Глядя на приведенный выше входной файл, мы можем сказать, что нам нужно повторить сценарий 4 раза для 4 разных учетных данных. Итак, чтобы избежать избыточности, давайте создадим отдельный класс, который будет содержать функции для чтения и записи файла Excel. Мы назвали его ExcelUtils.

Ниже приведен код ExcelUtils:

Теперь импортируйте класс ExcelUtils.py в ваш основной класс, и мы сможем повторно использовать функции чтения и записи

Мы прочитаем адрес электронной почты и пароль из файла Excel и войдем в Facebook. Если вход выполнен успешно, сценарий обновит результат в файле как Пройдено. Если вход не удался, скрипт обновит фактический заголовок страницы и пометит результат как Failed.

Примечание. Установите библиотеки Selenium в свою IDE. Без этого вы не сможете выполнить код. Команда pip install Selenium используется для установки библиотек Selenium.

Ниже приведен полный код:

Результат:

Загрузить файл

Как только вы начнете автоматизировать проекты реального времени, рано или поздно вам придется выполнять загрузку файлов. Например, загрузка файла результатов на общий диск или тестирование приложения путем загрузки файла и т. д. Проблема с загрузкой файла заключается в том, что после нажатия кнопки загрузки открывается диалоговое окно выбора файла, которое не принадлежит браузере, поэтому вы не можете управлять им с помощью Selenium.

Для этого нам нужно напрямую передать путь к файлу элементу ввода.

Мы должны выбрать элемент ввода, а затем передать ему путь к файлу с помощью метода send_keys.

В этом примере мы берем веб-элемент поля ввода id("content") и передаем путь к файлу напрямую с помощью ключей отправки.

Ниже приведен код для загрузки файла Excel.

Результат:

Скачать файл

Скачать файл в Selenium довольно просто. Найдите веб-элемент файла и кнопку загрузки. Но обычно файлы загружаются в папку загрузки.

Если вы хотите загрузить файлы в определенную папку, вам придется использовать параметры Chrome и указать путь к папке, в которую должен быть загружен файл.

См. приведенный ниже код:

Этот код загрузит файл по указанному вами пути.

Результат:

Часто задаваемые вопросы

Ответ: Нам нужно выполнить команду, чтобы загрузить библиотеки в наш Python. Откройте командную строку и измените каталог на рабочий каталог Python и выполните приведенную ниже команду.

Ответ: модуль Openpyxl позволяет Python считывать данные из файла Excel, а также позволяет нам записывать/изменять/добавлять данные к нему.

Ответ:

Пример: wb =load_workbook("C:\\Users\\demo.xlsx")

Ответ: Нет, XLS не поддерживается. Если вы попытаетесь использовать формат файла .XLS, Python выдаст исключение.

openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException: openpyxl не поддерживает старый формат файла .xls, используйте xlrd для чтения этого файла или преобразуйте его в более новый формат файла .xlsx.< /p>

Ответ: Откройте командную строку. Измените каталог на папку, в которой установлен ваш Python, затем выполните команду pip list. Это даст все установленные пакеты вместе с их версией.

Ответ: Да, он поддерживает форматы файлов xlsx, xlsm, xltx и xltm.

Ответ: Чтобы добавить новые листы в Excel, используйте

Создайте рабочий лист (с необязательным индексом).

Параметры:

title (str) – необязательный заголовок листа.
index (int) – необязательная позиция, в которую будет вставлен лист.

Примечание: он не вводит параметры If, а затем создает лист после последнего листа и называет его «лист»

Пример — wb.create_sheet(index = 3 , title = «Day4»)

Ответ: Workbook_Object.close()

Это закроет файл рабочей книги, если он открыт. Это влияет только на режимы только для чтения и только для записи. Пример – Wb.close()

После закрытия книги. Вы не сможете использовать его снова, пока не загрузите книгу еще раз.

Ответ: ModuleNotFoundError: ошибка модуля с именем openpyxl не возникает, если этот модуль не установлен.

Если на одном компьютере установлены версии Python2.x и Python3.x, используйте pip для установки в Python2.x и pip3 для установки в Python3.x.

Пример –

pip install openpyxl — установка модуля Openpyxl в Python2.x

pip3 install openpyxl — установка модуля Openpyxl в Python3.x

Ответ: если у вас уже есть файл Excel, используйте для открытия функцию load_workbook.

Если файл находится в вашем текущем рабочем каталоге Python, просто напишите имя файла в качестве аргумента этой функции.

Пример — из openpyxl import load_workbook
wb= load_workbook("myexcelfile.xlsx")

Если ваш файл не находится в вашем рабочем каталоге Python, укажите путь к файлу в качестве параметра для загрузки книги.

Пример — из openpyxl import load_workbook
wb =load_workbook("C:\\Users\\myexcelfile.xlsx")

Заключение

В этом руководстве мы узнали о библиотеке Openpyxl, которая дает нам возможность взаимодействовать с Excel и, следовательно, упрощает тестирование на основе данных.

Читайте также: