Oracle, как снять блокировку с таблицы

Обновлено: 25.06.2024

Блокировка защищает таблицу, когда несколько пользователей обращаются к одной и той же таблице. Блокировка — это метод управления параллелизмом в Oracle. Это помогает в целостности данных, обеспечивая максимальный параллельный доступ к данным. Oracle предлагает автоматическую блокировку, когда того требует ситуация. Это называется неявной блокировкой.

Когда транзакция обновляет строку, она устанавливает блокировку, чтобы никто не мог обновить ту же строку, пока она не будет зафиксирована. Когда другая транзакция выдает обновление той же строки, она ждет, пока первая транзакция либо зафиксирует, либо откатится. После того, как первая транзакция выполнит фиксацию или откат, обновление второй транзакцией выполняется немедленно, так как блокировка, установленная первой транзакцией, теперь снята.

READ COMMITTED: если блокировки строк получены определенной транзакцией, то любая другая транзакция, содержащая DML, должна ждать, пока блокировки строк не будут сняты этой конкретной транзакцией.

<р>1. Неявные блокировки: Oracle автоматически блокирует строки всякий раз, когда пользователь выполняет операции DML.

Блокировки на уровне строк (TX): используется для блокировки выбранных строк таблицы. Это налагается предложением «для обновления» в select.

Блокировка на уровне таблицы (TM): используется для блокировки всей таблицы и может быть выполнена в следующих режимах.

Общая блокировка
Этот тип помещается в запись, когда запись просматривается (операция чтения с использованием выбора).
Таким образом, он разрешает другим пользователям запрашивать данные в таблицах, но не позволяет вносить какие-либо изменения. На запись может быть несколько общих блокировок одновременно.

Монопольная блокировка
Ставится при выполнении команд Insert, Update или Delete (операция записи). Одновременно может быть только одна монопольная блокировка записи.

Взаимоблокировка возникает, когда два или более сеанса ожидают заблокированных друг другом данных, что приводит к блокировке всех сеансов. Oracle автоматически обнаруживает и устраняет взаимоблокировки, откатывая оператор, связанный с транзакцией, обнаружившей взаимоблокировку.

MySQL позволяет клиентским сеансам явно получать блокировки таблиц с целью взаимодействия с другими сеансами для доступа к таблицам или для предотвращения изменения таблиц другими сеансами в периоды, когда сеансу требуется монопольный доступ к ним. Сеанс может устанавливать или снимать блокировки только для себя. Один сеанс не может получить блокировки для другого сеанса или снять блокировки, удерживаемые другим сеансом.

Блокировки могут использоваться для эмуляции транзакций или повышения скорости при обновлении таблиц. Это объясняется более подробно в разделе Ограничения и условия блокировки таблиц.

LOCK TABLES явно устанавливает блокировки таблиц для текущего сеанса клиента. Блокировки таблиц можно получить для базовых таблиц или представлений. У вас должна быть привилегия LOCK TABLES и привилегия SELECT для каждого блокируемого объекта.

Для блокировки представления функция LOCK TABLES добавляет все базовые таблицы, используемые в представлении, в набор таблиц, подлежащих блокировке, и блокирует их автоматически. Начиная с MySQL 5.6.50, LOCK TABLES проверяет, что определитель представления имеет надлежащие привилегии для таблиц, лежащих в основе представления.

Если вы явно заблокируете таблицу с помощью LOCK TABLES , все таблицы, используемые в триггерах, также будут неявно заблокированы, как описано в разделе LOCK TABLES и триггеры.

UNLOCK TABLES явно снимает все блокировки таблиц, удерживаемые текущим сеансом. LOCK TABLES неявно освобождает все блокировки таблиц, удерживаемые текущим сеансом, перед получением новых блокировок.

Еще одно применение UNLOCK TABLES — снять глобальную блокировку чтения, полученную с помощью оператора FLUSH TABLES WITH READ LOCK, что позволяет заблокировать все таблицы во всех базах данных. См. Раздел 13.7.6.3, «Утверждение FLUSH». (Это очень удобный способ получения резервных копий, если у вас есть файловая система, такая как Veritas, которая может вовремя делать моментальные снимки.)

Блокировка таблицы защищает только от недопустимых операций чтения или записи другими сеансами. Сеанс, удерживающий блокировку WRITE, может выполнять операции на уровне таблицы, такие как DROP TABLE или TRUNCATE TABLE. Для сеансов с блокировкой READ операции DROP TABLE и TRUNCATE TABLE не разрешены.

Следующее обсуждение относится только к не-TEMPORARY таблицам. LOCK TABLES разрешено (но игнорируется) для ВРЕМЕННОЙ таблицы. К таблице может свободно обращаться сеанс, в рамках которого она была создана, независимо от того, какие другие блокировки могут действовать. Блокировка не требуется, так как ни один другой сеанс не может видеть таблицу.

Получение блокировки таблицы

Чтобы установить блокировки таблиц в текущем сеансе, используйте оператор LOCK TABLES, который устанавливает блокировки метаданных (см. Раздел 8.11.4, «Блокировка метаданных»).

Доступны следующие типы блокировки:

READ [LOCAL] блокировка:

Сеанс, удерживающий блокировку, может читать таблицу (но не записывать ее).

Несколько сеансов могут получить блокировку READ для таблицы одновременно.

Другие сеансы могут читать таблицу без явного получения блокировки READ.

Модификатор LOCAL позволяет выполнять неконфликтующие операторы INSERT (одновременные вставки) другими сеансами, пока блокировка удерживается. (См. Раздел 8.11.3, «Параллельные вставки».) Однако READ LOCAL нельзя использовать, если вы собираетесь манипулировать базой данных с помощью процессов, внешних по отношению к серверу, пока вы держите блокировку. Для таблиц InnoDB READ LOCAL аналогичен READ .

[LOW_PRIORITY] Блокировка записи:

Сеанс, удерживающий блокировку, может читать и записывать таблицу.

Только сеанс, удерживающий блокировку, может получить доступ к таблице. Ни один другой сеанс не сможет получить к нему доступ, пока блокировка не будет снята.

Запросы на блокировку таблицы от других сеансов блокируются, пока удерживается блокировка WRITE.

Модификатор LOW_PRIORITY не действует. В предыдущих версиях MySQL это влияло на поведение блокировки, но это уже не так. Теперь он устарел, и его использование вызывает предупреждение. Вместо этого используйте WRITE без LOW_PRIORITY.

Блокировки WRITE обычно имеют более высокий приоритет, чем блокировки READ, чтобы обеспечить максимально быструю обработку обновлений. Это означает, что если один сеанс получает блокировку READ, а затем другой сеанс запрашивает блокировку WRITE, последующие запросы блокировки READ ждут, пока сеанс, запросивший блокировку WRITE, не получит блокировку и не освободит ее. (Исключение из этого правила может возникнуть при малых значениях системной переменной max_write_lock_count; см. Раздел 8.11.4, «Блокировка метаданных».)

Если оператор LOCK TABLES должен ждать из-за блокировок, удерживаемых другими сеансами в любой из таблиц, он блокируется до тех пор, пока не будут получены все блокировки.

Сеанс, которому требуются блокировки, должен получить все необходимые блокировки с помощью одного оператора LOCK TABLES. Пока блокировки, полученные таким образом, удерживаются, сеанс может получить доступ только к заблокированным таблицам. Например, в следующей последовательности операторов возникает ошибка при попытке доступа к t2, поскольку он не был заблокирован в операторе LOCK TABLES:

Таблицы в базе данных INFORMATION_SCHEMA являются исключением. К ним можно получить доступ без явной блокировки, даже если сеанс удерживает блокировки таблиц, полученные с помощью LOCK TABLES .

Вы не можете ссылаться на заблокированную таблицу несколько раз в одном запросе, используя одно и то же имя. Вместо этого используйте псевдонимы и получите отдельную блокировку для таблицы и каждого псевдонима:

Ошибка возникает при первой операции INSERT, так как есть две ссылки на одно и то же имя для заблокированной таблицы. Второй INSERT выполнен успешно, поскольку ссылки на таблицу используют разные имена.

Если ваши операторы ссылаются на таблицу с помощью псевдонима, вы должны заблокировать таблицу, используя тот же псевдоним. Не работает блокировка таблицы без указания псевдонима:

И наоборот, если вы блокируете таблицу с помощью псевдонима, вы должны ссылаться на нее в своих утверждениях, используя этот псевдоним:

LOCK TABLES или UNLOCK TABLES при применении к секционированной таблице всегда блокирует или разблокирует всю таблицу; эти операторы не поддерживают отсечение блокировки раздела. См. Раздел 19.6.4, «Разбиение на разделы и блокировка».

Снятие блокировки таблицы

Когда блокировки таблиц, удерживаемые сеансом, снимаются, все они снимаются одновременно. Сеанс может снять свои блокировки явным образом или блокировки могут быть сняты неявно при определенных условиях.

Сеанс может снять свои блокировки явным образом с помощью UNLOCK TABLES .

Если сеанс выдает инструкцию LOCK TABLES для получения блокировки, уже удерживая блокировки, существующие блокировки снимаются неявно, прежде чем будут предоставлены новые блокировки.

Если сеанс начинает транзакцию (например, с помощью START TRANSACTION ), выполняется неявная операция UNLOCK TABLES, которая приводит к освобождению существующих блокировок. (Дополнительную информацию о взаимодействии между блокировкой таблицы и транзакциями см. в разделе Взаимодействие блокировки таблицы и транзакций.)

Если соединение для клиентского сеанса прерывается, как обычно, так и аварийно, сервер неявно освобождает все блокировки таблиц, удерживаемые сеансом (транзакционные и нетранзакционные). Если клиент повторно подключается, блокировки больше не действуют. Кроме того, если у клиента была активная транзакция, сервер откатывает транзакцию при отключении, а если происходит повторное подключение, новый сеанс начинается с включенной автоматической фиксацией. По этой причине клиенты могут захотеть отключить автоматическое переподключение. При включенном автоматическом переподключении клиент не уведомляется, если происходит переподключение, но любые блокировки таблицы или текущая транзакция теряются. При отключенном автоматическом переподключении, если соединение обрывается, возникает ошибка для следующего выданного оператора. Клиент может обнаружить ошибку и предпринять соответствующие действия, например повторно получить блокировки или повторить транзакцию. См. Автоматическое управление повторным подключением.

Если вы используете ALTER TABLE для заблокированной таблицы, она может стать разблокированной. Например, если вы попытаетесь выполнить вторую операцию ALTER TABLE, результатом может быть ошибка Таблица ' tbl_name' не была заблокирована с помощью LOCK TABLES . Чтобы справиться с этим, снова заблокируйте таблицу перед вторым изменением. См. также раздел B.3.6.1, «Проблемы с ALTER TABLE».

Взаимодействие блокировки таблицы и транзакций

LOCK TABLES и UNLOCK TABLES взаимодействуют с использованием транзакций следующим образом:

LOCK TABLES не является безопасным для транзакций и неявно фиксирует любую активную транзакцию, прежде чем пытаться заблокировать таблицы.

UNLOCK TABLES неявно фиксирует любую активную транзакцию, но только если LOCK TABLES использовался для получения блокировок таблиц. Например, в следующем наборе операторов UNLOCK TABLES снимает глобальную блокировку чтения, но не фиксирует транзакцию, поскольку блокировки таблиц не действуют:

Начало транзакции (например, с помощью START TRANSACTION ) неявно фиксирует любую текущую транзакцию и освобождает существующие блокировки таблицы.

FLUSH TABLES WITH READ LOCK получает глобальную блокировку чтения, а не блокировку таблиц, поэтому он не подчиняется такому же поведению, как LOCK TABLES и UNLOCK TABLES, в отношении блокировки таблиц и неявных фиксаций. Например, START TRANSACTION не снимает глобальную блокировку чтения. См. Раздел 13.7.6.3, «Утверждение FLUSH».

Другие операторы, которые неявным образом вызывают фиксацию транзакций, не освобождают существующие блокировки таблиц. Список таких операторов см. в разделе 13.3.3, «Инструкции, вызывающие неявную фиксацию».

Правильный способ использования LOCK TABLES и UNLOCK TABLES с транзакционными таблицами, такими как таблицы InnoDB, заключается в том, чтобы начать транзакцию с SET autocommit = 0 (не START TRANSACTION ), за которым следует LOCK TABLES , и не вызывать UNLOCK TABLES до тех пор, пока вы не зафиксировать транзакцию явно. Например, если вам нужно записать в таблицу t1 и прочитать из таблицы t2, вы можете сделать это:

Когда вы вызываете LOCK TABLES , InnoDB внутренне берет свою собственную блокировку таблицы, а MySQL берет свою собственную блокировку таблицы. InnoDB освобождает свою внутреннюю блокировку таблицы при следующей фиксации, но для того, чтобы MySQL снял блокировку таблицы, вы должны вызвать UNLOCK TABLES . У вас не должно быть autocommit = 1 , потому что тогда InnoDB освобождает свою внутреннюю блокировку таблицы сразу после вызова LOCK TABLES , и взаимоблокировки могут очень легко произойти. InnoDB вообще не получает внутреннюю блокировку таблицы, если autocommit = 1 , чтобы помочь старым приложениям избежать ненужных взаимоблокировок.

ROLLBACK не снимает блокировки таблицы.

БЛОКИРОВКА ТАБЛИЦ и триггеров

Если вы явно заблокируете таблицу с помощью LOCK TABLES , все таблицы, используемые в триггерах, также будут неявно заблокированы:

Блокировки устанавливаются одновременно с блокировками, полученными явно с помощью инструкции LOCK TABLES.

Блокировка таблицы, используемой в триггере, зависит от того, используется ли таблица только для чтения. Если это так, достаточно блокировки чтения. В противном случае используется блокировка записи.

Если таблица явно заблокирована для чтения с помощью LOCK TABLES , но должна быть заблокирована для записи, поскольку она может быть изменена с помощью триггера, вместо блокировки чтения применяется блокировка записи. (То есть неявная блокировка записи, необходимая из-за появления таблицы в триггере, приводит к тому, что явный запрос блокировки чтения для таблицы преобразуется в запрос блокировки записи.)

Предположим, что вы заблокировали две таблицы, t1 и t2, используя этот оператор:

Если у t1 или t2 есть какие-либо триггеры, таблицы, используемые в этих триггерах, также блокируются. Предположим, что t1 имеет триггер, определенный следующим образом:

Результатом инструкции LOCK TABLES является то, что t1 и t2 заблокированы, поскольку они появляются в инструкции, а t3 и t4 заблокированы, поскольку они используются в триггере:

t1 заблокирован для записи в соответствии с запросом блокировки WRITE.

t2 заблокирован для записи, несмотря на то, что запрашивается блокировка READ. Это происходит из-за того, что t2 вставляется в триггер, поэтому запрос READ преобразуется в запрос WRITE.

t3 заблокирован для чтения, поскольку он читается только из триггера.

t4 заблокирован для записи, поскольку он может быть обновлен внутри триггера.

Ограничения и условия блокировки таблиц

Вы можете безопасно использовать KILL для завершения сеанса, ожидающего блокировки таблицы. См. Раздел 13.7.6.4, «Выражение KILL».

Не не блокируйте таблицы, которые вы используете с INSERT DELAYED . INSERT DELAYED в этом случае приводит к ошибке, поскольку вставка должна обрабатываться отдельным потоком, а не сеансом, удерживающим блокировку.

LOCK TABLES и UNLOCK TABLES нельзя использовать в сохраненных программах.

Таблицы в базе данных performance_schema не могут быть заблокированы с помощью LOCK TABLES , кроме таблиц setup_ xxx.

Область действия блокировки, созданной LOCK TABLES, — это один сервер MySQL. Он не совместим с NDB Cluster, который не может обеспечить блокировку на уровне SQL для нескольких экземпляров mysqld. Вместо этого вы можете применить блокировку в приложении API. См. Раздел 18.2.7.10, «Ограничения, относящиеся к нескольким узлам кластера NDB», для получения дополнительной информации.

Следующие операторы запрещены, пока действует оператор LOCK TABLES: CREATE TABLE , CREATE TABLE .Операторы LIKE , CREATE VIEW , DROP VIEW и DDL для хранимых функций, процедур и событий.

Для некоторых операций необходим доступ к системным таблицам в базе данных mysql. Например, оператору HELP требуется содержимое справочных таблиц на стороне сервера, а CONVERT_TZ() может потребоваться прочитать таблицы часовых поясов. Сервер неявно блокирует системные таблицы для чтения по мере необходимости, так что вам не нужно блокировать их явно. Эти таблицы обрабатываются только что описанным образом:

Если вы хотите явно установить блокировку WRITE на любую из этих таблиц с помощью инструкции LOCK TABLES, эта таблица должна быть единственной заблокированной; никакая другая таблица не может быть заблокирована одним и тем же оператором.

Обычно вам не нужно блокировать таблицы, поскольку все отдельные операторы UPDATE являются атомарными; никакая другая сессия не может мешать любому другому выполняющемуся в данный момент оператору SQL. Однако есть несколько случаев, когда блокировка таблиц может дать преимущество:

Если вы собираетесь выполнять множество операций с набором таблиц MyISAM, гораздо быстрее заблокировать таблицы, которые вы собираетесь использовать. Блокировка таблиц MyISAM ускоряет их вставку, обновление или удаление, поскольку MySQL не очищает кэш ключей для заблокированных таблиц до тех пор, пока не будет вызван UNLOCK TABLES. Обычно кэш ключей сбрасывается после каждого оператора SQL.

Недостаток блокировки таблиц заключается в том, что ни один сеанс не может обновить таблицу, заблокированную READ (включая ту, которая удерживает блокировку), и ни один сеанс не может получить доступ к таблице, заблокированной WRITE, кроме той, которая держит блокировку.

Если вы используете таблицы для нетранзакционного механизма хранения, вы должны использовать LOCK TABLES, если хотите гарантировать, что никакой другой сеанс не изменяет таблицы между SELECT и UPDATE. Показанный здесь пример требует безопасного выполнения LOCK TABLES:

Без LOCK TABLES другой сеанс может вставить новую строку в таблицу trans между выполнением операторов SELECT и UPDATE.

Во многих случаях можно избежать использования LOCK TABLES, используя относительные обновления ( UPDATE customer SET value = value + new_value ) или LAST_INSERT_ID () функция.

В некоторых случаях вы также можете избежать блокировки таблиц, используя функции рекомендательной блокировки на уровне пользователя GET_LOCK() и RELEASE_LOCK() . Эти блокировки сохраняются в хэш-таблице на сервере и реализуются с помощью функций pthread_mutex_lock() и pthread_mutex_unlock() для обеспечения высокой скорости. См. Раздел 12.15, «Функции блокировки».

Дополнительную информацию о политике блокировки см. в Разделе 8.11.1, «Методы внутренней блокировки».

В своих предыдущих статьях я привел очень много полезных сценариев SQL из реальной жизни. В этой статье я хотел бы дать ответ на очень распространенный вопрос: как снять блокировку таблицы оракула? с примерами. БД очень часто получает запрос на снятие блокировки таблицы оракула.

Как снять блокировку таблицы оракула? Шаг за шагом

Блокировка таблицы — очень часто используемая концепция в базе данных Oracle, где нам требуется использовать системные представления и, в частности, представление v$lock. Когда один пользователь использует указанную таблицу, и в то же время другой пользователь хочет работать с той же таблицей, он может получить сообщение об ошибке, поскольку таблица заблокирована, или иногда какое-то обновление занимает слишком много времени, и возникает взаимоблокировка, и система оракула блокирует таблицу. . В это время администратор базы данных должен действовать и снять блокировку, уничтожив сеансы, удерживающие блокировку.

Запрос 1: проверить блокировки Oracle

Первым шагом всегда является проверка блокировки оракула. вот вопрос как проверить замки оракула? Возможно, вам придется узнать о

Первый шаг — узнать sid, серийный номер и процесс блокировки таблицы или объекта. Стандартный запрос для проверки этого процесса,

Синтаксис:

Вам просто нужно добавить имя таблицы и получить SID и серийный номер, а также процесс, который блокирует таблицу.

Если у вас нет привилегии dba_objects, вам нужно использовать объект GV$locked.

Запрос 2: вы можете узнать, как удерживает замок

Запрос для поиска информации о процессе:

Приведенный ниже запрос предоставит данные процесса, который блокирует объект,

Запрос 3. Чтобы проверить и узнать блокирующие блокировки в базе данных

Вам необходимо выяснить блокирующие блокировки в базе данных Oracle.

Вы можете просто использовать следующий запрос для получения SID,

выберите
session_id
из
dba_dml_locks
где
name = ‘TABLE_NAME’;

Или вы можете использовать следующий запрос для получения сеанса блокировки.

выбрать

(выбрать имя пользователя из v$session, где sid=a.sid) blocker_Session,

p.sid, 'блокирует',

(выберите имя пользователя из v$session, где sid=b.sid) blockee_session,

q.sid из

v$lock p, v$lock q, где

p.block = 1 и q.request > 0

и p.id1 = q.id1

и p.id2 = q.id2;

Запрос 4. Что такое запрос для определения сеанса блокировки и времени блокировки.

Запрос:

выбрать P.inst_id,P.sid, ' SID_Of_Blocking_Session ', Q.sid,P.type,Q.type,P.lmode,Q.lmode,Q.inst_id

из gv$lock P,

gv$lock Q

где P.block =1 и Q.request > 0

и P.id1=Q.id1 и P.id2=Q.id2;

Запрос 5. Как получить подробную информацию о RAC?

Запрос:

Сценарий блокировки сеанса и его уничтожения:

Если вы получаете информацию о блокировке сеанса для определенного запроса или таблицы, и нам требуется снять блокировки, используйте следующие запросы. Допустим, есть таблица сотрудников, и нам нужно проверить, почему эта таблица заблокирована,

Шаг 1. Узнайте идентификатор сеанса запроса

Запрос:

выберите
session_id в качестве «ID сеанса»
из
dba_dml_locks
где
имя = «Сотрудник»;

Шаг 2. Найдите серийный номер, используя следующий запрос

Шаг 3. Использование оператора Alter для закрытия сеанса

изменить сеанс уничтожения системы ‘445,445434’;

Приведенный выше запрос используется для завершения сеансов. Это правильный способ Как снять блокировки Oracle? Если вам понравилась эта статья или у вас есть какие-либо сомнения по поводу того же, пожалуйста, оставьте комментарий в разделе комментариев.

Некоторые важные вопросы, которые следует запомнить:

Чтобы найти SQL_ID из SID:
выберите sql_id из v$session, где sid=&sid;
Чтобы найти SQL-запрос с помощью SQL_ID:
выберите sql_fulltext из gv$sql, где sql_id =”&SLQ_ID”;

Я объясню, как найти заблокированные объекты Oracle | Удалите блокировку таблицы в Oracle в этом сообщении.

Заблокированные объекты Oracle

Вы можете найти все заблокированные объекты и пользователей для любого пользователя схемы с помощью следующего скрипта. Эти сценарии также генерируют сценарии сеанса уничтожения. Вы можете использовать его, чтобы закрыть эти сеансы после просмотра сеансов.

Удалить блокировку таблицы в Oracle

Администратору базы данных Oracle (администратору базы данных) нужны полезные сценарии для мониторинга, анализа и проверки базы данных Oracle на предмет рутинных операций с базой данных и мониторинга.

Найти заблокированные сеансы в Oracle

Вы можете найти исторический сеанс блокировки и заблокировать его с помощью приведенных ниже сценариев. Изменить столбец даты и времени, выделенный полужирным шрифтом.

Вы можете найти мгновенную блокировку сеанса и заблокировать его с помощью приведенных ниже сценариев.

Вы можете сгенерировать сценарий уничтожения сеансов блокировки, как показано ниже.

Изменить сеанс уничтожения системы

результат запроса будет таким, как показано ниже, если в вашей базе данных есть сеанс блокировки.

Завершить заблокированный сеанс

Иногда разработчики приложений или клиент предлагают вам закрыть любой сеанс или группу сеансов, таких как SQL Net Client, сеансы клиента JDBC или сеансы RMAN.

Клиент предлагает вам закрыть группу сеансов, такую как SQL Net Client, сеансы клиента JDBC или сеансы RMAN. Вы можете создать сценарий сеанса уничтожения, как показано ниже. Вы можете изменить событие, чтобы закрыть любые другие сеансы группы событий.

Иногда у вас есть только SQL_ID, и вам нужно найти сеансы, связанные с этим SQL_ID, тогда вы можете найти, как показано ниже, и вы можете создать сценарий уничтожения, как показано ниже.

Вы можете завершать сеансы RMAN, что увеличивает нагрузку на базу данных, как показано ниже.

Иногда вы хотите завершить сеансы всех пользователей, кроме пользователя приложения. Вы можете использовать следующий запрос для выполнения этой задачи.

Скрипт завершения сеанса

Возможно, вы захотите закрыть некоторые сеансы пользователей, которые все еще выполняются более 300 секунд, тогда вы можете использовать следующий полезный скрипт Oracle DBA.

Возможно, вы захотите завершить сеансы некоторых пользователей, которые все еще выполняются более 720 секунд и без пользователя SYS и типа пользователя (не фоновые сеансы), тогда вы можете использовать следующий полезный скрипт Oracle DBA.

Вы можете получить доступ ко вторым сценариям Oracle DBA, связанным с Dataguard, по следующей ссылке.

Если вы хотите подробно изучить настройку производительности базы данных Oracle, щелкните эту ссылку.

1212 просмотров в прошлом месяце, 1 просмотр сегодня

О Мехмете Салихе Деведжи

Я являюсь основателем SysDBASoft IT and IT Tutorial и сертифицированным экспертом по базам данных Oracle и SQL Server, Goldengate, Exadata Machine, администратором Oracle Database Appliance с более чем 10-летним опытом работы. У меня есть сертификаты экспертов OCA, OCP, OCE RAC. Я работал. Более 100 банковских, страховых, финансовых, телекоммуникационных и других клиентов в качестве консультантов, внутренних или внешних поставщиков.Я выполнил более 200 операций в этих клиентах, таких как установка Exadata, PoC, миграция и обновление, обновление базы данных Oracle и SQL Server, установка Oracle RAC, установка SQL Server AlwaysOn, миграция базы данных, аварийное восстановление, восстановление резервной копии, настройка производительности, периодические проверки работоспособности. Я выполнил более 2000 репликаций таблиц с помощью инструмента репликации Goldengate или SQL Server для баз данных DWH во многих клиентах. Если вам нужен администратор баз данных Oracle, администратор баз данных SQL Server, администратор баз данных приложений, Exadata, Goldengate, EBS Consultancy and Training, вы можете отправить мой адрес электронной почты [ электронная почта защищена].- - Oracle DBA, SQL Server DBA, APPS DBA, Exadata, Goldengate, EBS и linux Danışmanlık ve Eğitim için [email protected] a mail atabilirsiniz.

2 комментария

Если у нас есть три таблицы с именами оракула a, b, c, поэтому мы хотим выбрать необычные данные таблицы a, как написать запрос?

Я не мог четко понять ваш вопрос. Вы имеете в виду для заблокированных объектов для этого предложения (выберите необычные данные таблицы)?

Читайте также: