Компьютер по имени Джарвис может преобразовывать числовую или текстовую информацию
Обновлено: 01.07.2024
Чтобы использовать этот инструмент преобразования текста ASCII в двоичный код, введите значение ASCII, например "help", чтобы получить "01101000011001010110110001110000", а затем нажмите кнопку "Преобразовать". Таким образом вы можете преобразовать до 128 текста ascii в двоичные символы.
Текст ASCII
ASCII (американский стандартный код для обмена информацией) — один из наиболее распространенных стандартов кодирования символов. Первоначально разработанный на основе телеграфных кодов, ASCII теперь широко используется в электронной связи для передачи текста.
Поскольку компьютеры могут понимать только числа, код ASCII представляет текст (символы) с разными числами. Именно так компьютер «понимает» и отображает текст.
Исходный код ASCII состоит из 128 символов. Это 26 букв английского алфавита (как в нижнем, так и в верхнем регистре); цифры от 0 до 9; и различные знаки препинания. В коде ASCII каждому из этих символов присваивается десятичное число от 0 до 127. Например, ASCII-представление прописной буквы A – 65, а строчной буквы – 97.
Шестнадцатеричная система (шестнадцатеричная система)
Шестнадцатеричная система (кратко шестнадцатеричная) использует число 16 в качестве основы (основания). В системе счисления с основанием 16 используется 16 символов. Это 10 десятичных цифр (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) и первые шесть букв английского алфавита (A, B, C, D, E, F). Буквы используются из-за необходимости представлять значения 10, 11, 12, 13, 14 и 15 каждое в одном символе.
Шестнадцатеричный формат используется в математике и информационных технологиях как более удобный способ представления двоичных чисел. Каждая шестнадцатеричная цифра представляет четыре двоичных цифры; следовательно, hex — это язык для записи двоичных файлов в сокращенной форме.
Четыре двоичных разряда (также называемые полубайтами) составляют половину байта. Это означает, что один байт может содержать двоичные значения от 0000 0000 до 1111 1111. В шестнадцатеричном формате они могут быть представлены более удобным образом, в диапазоне от 00 до FF.
В HTML-программировании цвета могут быть представлены 6-значным шестнадцатеричным числом: FFFFFF соответствует белому цвету, а 000000 — черному.
Как преобразовать текст ASCII в двоичный
Преобразование текстов ASCII в двоичные файлы показывает, как компьютер будет интерпретировать слова. Хотя онлайн-конвертеры очень упростили эту работу, ее можно сделать и вручную.
Для преобразования из ASCII в двоичный формат необходимы две вещи:
- Таблица ASCII, в которой показаны десятичные коды для 128 символов (10 цифр, 26 букв английского алфавита в нижнем и верхнем регистре, ряд знаков препинания и команд);
- Кроме того, вы также должны знать, как преобразовывать десятичные числа в двоичные числа.
Вот как шаг за шагом преобразовать текст ASCII в двоичный:
- Шаг 1. Выясните, какие десятичные числа присвоены каждой букве и знаку препинания в заданном слове.
- Шаг 2. Преобразуйте эти десятичные числа в их двоичные эквиваленты. Не забывайте про знаки препинания.
- Шаг 3. Полученная в конце двоичная строка показывает, как компьютер будет интерпретировать заданное слово.
Примеры преобразования текста Ascii в двоичные файлы
Следовательно, слово Love преобразуется в двоичный формат следующим образом:
01001100 01101111 01110110 01100101
Таблица преобразования Ascii в двоичные файлы
Также проверьте Таблицу преобразования двоичного кода ASCII, как преобразовать текст ASCII в двоичный.
Последние комментарии
Отлично! Очень полезно.
Если я наберу только "0" (без кавычек), он ничего не вернет. (должно быть возвращено 00110000)
Помогли мне, спасибо, кстати, я пришел сюда, чтобы узнать, как это на самом деле работает
Очень красивая работа! Знаете, стало проще.
Полезно для проверки собственных результатов. Спасибо.
ПОДДЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР (HEX)=(54 33 33 23 0A) БУДЕТ БЫТЬ (ТЕКСТ)=(У НУЛЕВОГО ИГРОКА ЕСТЬ $50.00)
Вы помните ДЖ.А.Р.В.И.С., виртуального личного помощника Тони Старка? Если вы смотрели фильмы о Железном человеке или Мстителях, я уверен, что вы это делаете.
Вы когда-нибудь задумывались, можете ли вы создать своего личного помощника? Да? Тони Старк может нам в этом помочь!
Ой, вы забыли, что его больше нет? Грустно, что он больше не может нас спасти. Но в этом вам может помочь ваш любимый язык программирования Python.
Да, вы не ослышались. Мы можем создать свой собственный J.A.R.V.I.S. с помощью Python. Давайте погрузимся в это!
Настройка проекта
При написании кода этого проекта вы столкнетесь с различными модулями и внешними библиотеками.Давайте узнаем о них и установим их. Но прежде чем мы их установим, давайте создадим виртуальную среду и активируем ее.
Мы собираемся создать виртуальную среду с помощью virtualenv. Теперь Python поставляется с предустановленной библиотекой virtualenv. Итак, чтобы создать виртуальную среду, вы можете использовать следующую команду:
Приведенная выше команда создаст виртуальную среду с именем env . Теперь нам нужно активировать среду с помощью команды:
Чтобы проверить, активирована среда или нет, вы можете увидеть (env) в своем терминале. Теперь мы можем установить библиотеки.
pyttsx3: pyttsx — это кросс-платформенная библиотека преобразования текста в речь, которая не зависит от платформы. Основным преимуществом использования этой библиотеки для преобразования текста в речь является то, что она работает в автономном режиме. Чтобы установить этот модуль, введите в терминале следующую команду:
Файл .env
Этот файл нужен нам для хранения некоторых личных данных, таких как ключи API, пароли и т. д., связанных с проектом. А пока давайте сохраним имя пользователя и бота.
Чтобы использовать содержимое файла .env, мы установим другой модуль с именем python-decouple как:
Узнайте больше о переменных среды в Python здесь.
Как настроить JARVIS с помощью Python
Прежде чем мы начнем определять несколько важных функций, давайте сначала создадим речевой движок.
Давайте проанализируем приведенный выше сценарий. Прежде всего, мы инициализировали движок с помощью модуля pyttsx3. sapi5 — это Microsoft Speech API, который помогает нам использовать голоса. Узнайте больше об этом здесь.
Далее мы устанавливаем свойства скорости и громкости речевого движка, используя метод setProperty.
Теперь мы можем получить голоса от движка с помощью метода getProperty. voices будет списком голосов, доступных в нашей системе. Если мы напечатаем его, мы увидим следующее:
Первый — мужской голос, второй — женский. ДЖАРВИС был ассистентом-мужчиной в фильмах, но для этого урока я решил установить для свойства голоса женский голос с помощью метода setProperty.
Примечание. Если вы получили сообщение об ошибке, связанной с PyAudio, загрузите колесо PyAudio отсюда и установите его в виртуальной среде.
Кроме того, используя метод конфигурации из decouple, мы получаем значение USER и BOTNAME из переменных среды.
Включить функцию разговора
Функция говорить будет отвечать за произнесение любого переданного ей текста. Давайте посмотрим код:
В методе say() движок озвучивает любой текст, переданный ему с помощью метода say(). Используя метод runAndWait(), он блокируется во время цикла событий и возвращается, когда очередь команд очищается.
Включить функцию приветствия
Эта функция будет использоваться для приветствия пользователя при каждом запуске программы. В зависимости от текущего времени он приветствует пользователя Доброе утро, Добрый день или Добрый вечер.
Сначала мы получаем текущий час, то есть, если текущее время 11:15, час будет 11. Если значение часа находится между 6 и 12, пожелайте пользователю доброго утра. Если значение находится между 12 и 16, пожелайте доброго дня и аналогичным образом, если значение между 16 и 19, пожелайте доброго вечера. Мы используем метод speak для общения с пользователем.
Как принять пользовательский ввод
Эта функция используется для приема команд от пользователя и распознавания команды с помощью модуля speech_recognition.
Мы импортировали модуль распознавания речи как sr . Класс Recognizer в модуле speech_recognition помогает нам распознавать звук. В этом же модуле есть класс Microphone, который дает нам доступ к микрофону устройства. Итак, используя микрофон в качестве источника, мы пытаемся прослушать звук, используя метод listen() в классе Recognizer.
Мы также установили для pause_threshold значение 1, то есть он не будет жаловаться, даже если мы сделаем паузу на одну секунду во время разговора.
Затем, используя методcognition_google() из класса Recognizer, мы пытаемся распознать звук. Методcognition_google() выполняет распознавание речи в переданном ему звуке с помощью Google Speech Recognition API.
Мы установили язык en-in , то есть английский, Индия. Он возвращает стенограмму аудио, которая представляет собой не что иное, как строку. Мы сохранили его в переменной с именем query .
Если в запросе есть слова выхода или стоп-слова, это означает, что мы просим помощника немедленно остановиться. Итак, перед остановкой мы снова приветствуем пользователя в соответствии с текущим часом. Если время между 21 и 6, пожелайте пользователю спокойной ночи, иначе другое сообщение.
Мы создаем файл utils.py, содержащий только один список, содержащий несколько утверждений, подобных этому:
Если в запросе нет этих двух слов (выход или остановка), мы произносим что-то, чтобы сообщить пользователю, что мы его услышали.Для этого мы будем использовать метод выбора из модуля random, чтобы случайным образом выбрать любой оператор из списка opens_text. Поговорив, выходим из программы.
Во время всего этого процесса, если мы сталкиваемся с исключением, мы извиняемся перед пользователем и устанавливаем для запроса значение «Нет». В конце мы возвращаем запрос.
Как настроить автономные функции
В папке functions создайте файл Python с именем os_ops.py . В этом файле мы создадим различные функции для взаимодействия с ОС.
В приведенном выше сценарии мы создали словарь с именем paths, в котором имя программного обеспечения используется в качестве ключа, а его путь — в качестве значения. Вы можете изменить пути в соответствии с вашей системой и добавить дополнительные пути программного обеспечения, если вам это нужно.
Как открыть камеру
Мы будем использовать эту функцию, чтобы открыть камеру в нашей системе. Мы будем использовать модуль подпроцесса для запуска команды.
Как открыть Блокнот и Discord
Мы будем использовать эти функции для открытия Notepad++ и Discord в системе.
Как открыть командную строку
Мы будем использовать эту функцию, чтобы открыть командную строку в нашей системе.
Как открыть калькулятор
Мы воспользуемся этой функцией, чтобы открыть калькулятор в нашей системе.
Как настроить онлайн-функции
- Найти мой IP-адрес
- Поиск в Википедии
- Воспроизведение видео на YouTube
- Поиск в Google
- Отправить сообщение в WhatsApp
- Отправить письмо
- Получить заголовки последних новостей
- Получить отчет о погоде
- Получить популярные фильмы
- Получить случайные шутки
- Получить случайный совет
Давайте создадим файл с именем online_ops.py в каталоге функций и начнем создавать эти функции одну за другой. А пока добавьте в файл следующий код:
Прежде чем мы начнем работать с API, если вы не знакомы с API и тем, как взаимодействовать с ними с помощью Python, ознакомьтесь с этим руководством.
Как добавить функцию «Найти мой IP-адрес»
Затем мы можем просто вернуть IP-адрес из данных JSON. Итак, давайте создадим этот метод:
Как добавить функцию поиска в Википедии
Для поиска в Википедии мы будем использовать модуль Википедии, который мы установили ранее в этом руководстве.
В модуле wikipedia у нас есть метод summary(), который принимает запрос в качестве аргумента. Кроме того, мы также можем передать необходимое количество предложений. Затем мы просто возвращаем результат.
Как добавить функцию воспроизведения видео на YouTube
Для воспроизведения видео на YouTube мы используем PyWhatKit. Мы уже импортировали его как комплект.
PyWhatKit имеет метод playonyt(), который принимает тему в качестве аргумента. Затем он ищет тему на YouTube и воспроизводит наиболее подходящее видео. Он использует PyAutoGUI под капотом.
Как добавить функцию поиска в Google
Мы снова будем использовать PyWhatKit для поиска в Google.
У него есть метод search(), который помогает нам мгновенно искать в Google.
Как добавить функцию отправки сообщения WhatsApp
Мы снова будем использовать PyWhatKit для отправки сообщений WhatsApp.
Наш метод принимает два аргумента: номер телефона и сообщение. Затем он вызывает метод sendwhatmsg_instantly() для отправки сообщения WhatsApp. Убедитесь, что вы уже вошли в свою учетную запись WhatsApp в WhatsApp для Интернета.
Как добавить функцию отправки электронной почты
Для отправки электронных писем мы будем использовать встроенный модуль smtplib из Python.
Метод принимает в качестве аргументов адреса получателя, тему и сообщение. Мы создаем объект класса SMTP из модуля smtplib. В качестве параметров принимает номер хоста и порта.
Затем мы начинаем сеанс, входим в систему с адресом электронной почты и паролем и отправляем электронное письмо. Убедитесь, что вы добавили EMAIL и PASSWORD в файл .env.
Как добавить функцию получения заголовков последних новостей
Чтобы получать заголовки последних новостей, мы будем использовать NewsAPI. Зарегистрируйте бесплатную учетную запись на NewsAPI и получите ключ API. Добавьте NEWS_API_KEY в файл .env.
В приведенном выше методе мы сначала создаем пустой список с именем news_headlines . Затем мы делаем запрос GET по URL-адресу API, указанному в документации NewsAPI. Пример ответа JSON на запрос выглядит следующим образом:
Поскольку новости содержатся в списке с именем article , мы создаем переменную article со значением res['articles'] . Теперь мы перебираем этот список статей и добавляем article["title"] в список news_headlines. Затем мы возвращаем первые пять заголовков новостей из этого списка.
Как добавить функцию получения отчета о погоде
Чтобы получить отчет о погоде, мы используем API OpenWeatherMap. Зарегистрируйте бесплатную учетную запись и получите идентификатор приложения. Убедитесь, что вы добавили OPENWEATHER_APP_ID в файл .env.
Согласно API OpenWeatherMap, нам нужно сделать запрос GET по указанному выше URL-адресу с названием города. Мы получим ответ JSON в виде:
Нам понадобятся только данные о погоде , температуре и ощущениях из приведенного выше ответа.
Как добавить функцию «Получить популярные фильмы»
Чтобы получать популярные фильмы, мы будем использовать API базы данных фильмов (TMDB). Зарегистрируйте бесплатную учетную запись и получите ключ API. Добавьте TMDB_API_KEY в файл .env.
Как и в случае с заголовками последних новостей, мы создаем список Trending_Movies. Затем, согласно API TMDB, мы делаем запрос GET. Пример ответа JSON выглядит следующим образом:
Из приведенного выше ответа нам нужно только название фильма. Мы получаем результаты, которые представляют собой список, а затем перебираем его, чтобы получить название фильма и добавить его в список trending_movies. В итоге мы возвращаем первые пять элементов списка.
Как добавить функцию получения случайных шуток
Как добавить функцию получения случайных советов
Чтобы получить случайный совет, мы используем Advice Slip API.
Как создать основной метод
Чтобы запустить проект, нам нужно создать метод main. Создайте файл main.py и добавьте следующий код:
Хотя приведенный выше сценарий выглядит довольно длинным, он очень прост и понятен.
Если присмотреться, все, что мы сделали, это импортировали необходимые модули и онлайн- и офлайн-функции. Затем в основном методе первое, что мы делаем, — это приветствуем пользователя с помощью функции приветствие_user().
Затем мы запускаем цикл while, чтобы непрерывно получать данные от пользователя с помощью функции take_user_input(). Поскольку здесь у нас есть строка запроса, мы можем добавить лестницу if-else для проверки различных условий в строке запроса.
Чтобы запустить программу, вы можете использовать следующую команду:
Заключение
Мы только что создали нашего собственного виртуального личного помощника с помощью Python. Вы можете добавить дополнительные функции в приложение, если хотите. Вы можете добавить этот проект в свое резюме или просто заниматься им в свое удовольствие!
Чтобы продемонстрировать, насколько далеко продвинулся искусственный интеллект, мы собрали полное издание Шарлотты Леджер, написанное с помощью компьютера.
Начиная со следующего раздела этого информационного бюллетеня, компьютер, использующий искусственный интеллект, написал все с нашей помощью. Мы предоставили темы статьи — искусственный интеллект в письменной форме, комплексный план Шарлотты на 2040 год, будущее Bank of America, почему рынок жилья Шарлотты переживает бум и 11 вещей, которые нужно сделать в Шарлотте — и программа Conversion.ai, которую мы нашли, сделала почти все остальное. , в том числе предлагаемые заголовки, структура истории и фактические слова.
Как мы это сделали:
Когда вы даете ему небольшое указание, Conversion.ai ищет в Интернете соответствующую информацию и, используя алгоритм, предлагает язык, который соответствует предоставленным нами спецификациям. Conversion.ai — это платная программа, которая стоит 109 долларов в месяц. Он назвал своего компьютерного писателя «Джарвис». (Джарвис также написал накачанные описания двух наших спонсоров этого информационного бюллетеня, и спасибо им за то, что они подыграли. Мы также использовали функцию «улучшителя контента» Джарвиса, которая переписала основную информацию о The Ledger, содержащуюся в каждом информационном бюллетене. )
Сводки в конце представляют собой резюме последних новостных статей из других СМИ Шарлотты, сделанных бесплатной версией программы Quillbot. (Мы выбрали фрагменты, которые он резюмировал.)
В оставшейся части этого выпуска мы, люди, немного отредактировали грамматику и пунктуацию, отформатировали текст и добавили пару фотографий. Джарвис написал субтитры.
На всякий случай мы проверили текст Джарвиса с помощью онлайн-поискателя плагиата под названием DupliChecker, который подтвердил, что язык уникален и не заимствован из других источников.
На создание этой версии The Ledger ушло около часа — намного меньше, чем на создание нашего обычного информационного бюллетеня. Мы позволим вам оценить его качество и точность, а также обнаружить некоторые из его наиболее очевидных странностей и ошибок. Но не волнуйтесь: это одноразовый эксперимент. Джарвис используется в основном для маркетинговых материалов и блогов, которые перефразируют информацию, легко доступную в Интернете, а не для срочных новостей и анализа, полученного от людей, что в основном мы и делаем.
Как вы увидите, компьютеры неспособны создавать исходный материал, о котором сообщается… по крайней мере, пока.
—Тони Месия, человек; исполнительный редактор The Charlotte Ledger
Charlotte Ledger помогает жителям Шарлотты быть в курсе последних событий эпохи Интернета вещей. Информационный бюллетень The Charlotte Ledger охватывает все: от актуальных технологических тенденций и полезных советов в социальных сетях до изучения последних личных интересов.
Спонсором сегодняшней «Шарлотты Леджер» является T.R.Lawing Realty, которая обслуживает регион Шарлотт более 50 лет, предоставляя комплексные услуги по управлению недвижимостью как инвесторам, так и арендаторам. Мы стремимся каждый день предоставлять услуги, превосходящие ожидания!
Искусственный интеллект: могут ли компьютеры заменить людей-писателей?
Искусственный интеллект становится умнее. Он может делать такие вещи, как писать статьи. Но он пока не может заменить людей.
Джарвис
За последние годы искусственный интеллект добился огромных успехов. Компьютеры теперь могут делать вещи, которые были немыслимы всего несколько десятилетий назад, например, распознавать лица и голосовые команды или даже управлять автомобилем. Искусственный интеллект влияет даже на писательскую индустрию. Смогут ли компьютеры навсегда заменить людей-писателей?
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая занимается созданием и изучением интеллектуальных агентов или систем, способных выполнять задачи, которые обычно находятся в пределах человеческих возможностей.
Существует уже несколько платформ, использующих ИИ для написания статей. Хорошим примером является Narrative Science, которая использует технологию генерации естественного языка (NLG) для преобразования данных в истории и отчеты для своих клиентов, таких как Forbes, New York Times и других различных медиа-организаций.
Новостные СМИ используют NLG по-разному. Например, Associated Press использует его для написания более 600 000 статей в квартал. The Washington Post уже два года сотрудничает с Narrative Science, и, хотя они по-прежнему используют авторов-людей, система ИИ уже написала более 800 статей.
Это не просто новостные агентства; другие компании, такие как Nike, United Airlines и даже телевизионные продюсеры, такие как Fox Broadcasting Co., начали использовать искусственный интеллект в той или иной форме для создания текстового контента о себе. Есть много причин, по которым эти организации могут внедрить эту технологию: она позволяет быстро создавать большие объемы копий, на создание которых у группы писателей ушли бы месяцы.
Для социальных сетей, таких как Twitter или Facebook, которым требуются свежие публикации каждые несколько минут, искусственный интеллект предоставил возможность публиковать новый контент круглосуточно и без выходных, не полагаясь на человеческий фактор для обновления.
Преимущество использования ИИ для письма заключается в том, что он может создавать истории с бесконечным количеством углов и длин, он быстрее, чем люди, и лучше структурирует информацию.
Однако недостатки использования ИИ для письма заключаются в том, что он может быть предвзятым и не может создавать истории с нуля. Кроме того, писатели-люди могут писать на темы, недоступные ИИ.
Но способность компьютеров генерировать истории в бесконечном количестве ракурсов и длин может сделать писателей более эффективными, взяв на себя часть их рабочей нагрузки, пока они продолжают делать то, что у них получается лучше всего: создавать новые идеи и контент.
Искусственный интеллект можно использовать для решения множества задач в цифровом маркетинге, но лучше всего использовать его экономно. Если вы рассматриваете возможность использования искусственного интеллекта для своих письменных нужд, имейте в виду эти плюсы и минусы, прежде чем принимать это решение. Несмотря на преимущества использования этой передовой технологии, такие как возможность масштабирования создания контента, существуют и потенциальные недостатки.
Сегодня спонсором является Лэндон А. Данн, адвокат в Мэтьюз. Она сделала удовлетворение потребностей клиентов своим приоритетом и каждый день успешно выступает за защиту ваших прав, руководствуясь принципом справедливости.
Какие планы на будущее?
Комплексный план Шарлотты, или план до 2040 года, будет вынесен на голосование в городском совете в этом месяце. Это документ, в котором изложено видение города о том, как он хочет развиваться в ближайшие десятилетия. В этой статье рассказывается о том, что граждане должны знать о плане.
Что такое Комплексный план Шарлотты на 2040 год и что он включает?
Комплексный план на период до 2040 года – это документ, в котором изложено видение города того, как он хочет развиваться в ближайшие десятилетия. План состоит из четырех частей: краткосрочные действия, долгосрочные цели и политика, анализ землепользования и инструменты для реализации планов.
Зачем вам нужен этот план
Причина, по которой вы должны заботиться о Плане до 2040 года, заключается в том, что он определяет будущее города. Он включает в себя планы кварталов и жилья, транспортные сети, парки и открытые пространства, стратегии экономического развития, культурные удобства, цели в области качества окружающей среды, а также то, как Шарлотта должна по-новому управлять ростом, чтобы способствовать справедливости.
Чем этот новый план отличается от предыдущих?
Хотя в прошлом у Шарлотты были другие планы, план 2040 уникален, поскольку это первый всеобъемлющий план, включающий долгосрочные цели. Кроме того, здесь используется другой подход, в котором основное внимание уделяется справедливости и устойчивости в дополнение к экономическому росту.
Городской совет Шарлотты проголосует за план до 2040 года в этом месяце. Жителям предлагается прочитать об этом и поделиться своими мыслями с членами совета, чтобы они знали, чего вы хотите. — Джарвис
Bank of America: вызовы и возможности в эпоху после пандемии
Мир восстанавливается после пандемии Covid, и у Bank of America много забот. Перед компанией стоит множество задач: как идти в ногу с растущим спросом потребителей, как оставаться конкурентоспособным в эпоху кибербезопасности и как не потерять свои позиции по мере роста популярности других банков.
Банки прилагают все усилия, чтобы оправиться от пандемии Covid, но они по-прежнему сталкиваются с серьезными проблемами. За последние два года произошел заметный сдвиг в потребительских предпочтениях; хотя эти изменения могут быть еще не столь заметны, банкам следует планировать их уже сейчас, чтобы они не отставали, когда придет время вносить обновления.
Новое исследование показало, что миллениалы отказываются от традиционных банковских методов, и банки должны об этом знать. В дополнение к этому изменению потребительских предпочтений существует проблема кибербезопасности — поскольку все больше людей используют системы онлайн-платежей для всего, от продуктов до оплаты аренды, у хакеров также есть много возможностей.
Тем не менее у банков есть некоторые возможности в эпоху после пандемии COVID-19. Ярким примером этого являются данные, собранные о клиентах. Имея больше источников банковской информации, чем когда-либо прежде, банки могут предлагать более специализированные продукты и услуги.
Помимо наличия хорошо обученного и информированного персонала, который может помочь клиентам преодолеть такие проблемы, как потеря дебетовой карты или забытый пароль для онлайн-банкинга, банкам необходимо проявлять бдительность в отношении защиты данных клиентов. Они также должны быстро и эффективно адаптироваться, чтобы опережать потребности клиентов.
Bank of America со штаб-квартирой в Шарлотте не застрахован от проблем, с которыми сталкиваются другие банки. Однако у него есть опыт быстрой и эффективной адаптации для удовлетворения потребностей клиентов.
Это новая эра для банков. Пандемия Covid все изменила, и большинство банков изо всех сил стараются не отставать. Но пока они могут быстро адаптироваться для удовлетворения потребностей клиентов, есть надежда на будущее. — Джарвис
Почему рынок жилья Шарлотты растет
Рынок жилья в Шарлотте переживает бум, цены на жилье и арендная плата растут. Согласно недавней статье Forbes, за последние несколько лет в городе наблюдался рост спроса на дома: с 2010 года в Шарлотту переехало больше людей, чем в любой другой городской район США.
Беспрецедентный рост населения. Рынок жилья в Шарлотте растет, потому что на рынок поступает много новых домов и не хватает инвентаря для покупателей, которым срочно нужны дома. Кроме того, у нас беспрецедентный рост населения, из-за чего строителям сложно успевать за спросом. поэтому цены растут!
Изобилие новых рабочих мест. Новые рабочие места в Шарлотте увеличили спрос на жилье быстрее, чем могут предложить строители, что привело к росту цен на жилье.
Низкие процентные ставки по ипотеке. Когда процентные ставки низкие, люди более склонны покупать дом, что повышает спрос и цены. По состоянию на прошлый месяц процентные ставки были на рекордно низком уровне около 3 %, а это значит, что есть много стимулов для покупки.
Стремительный рост доходов как среди миллениалов, так и среди бэби-бумеров. Хотя это может показаться палкой о двух концах, реальность такова, что у нас есть два поколения людей, которые хорошо зарекомендовали себя в своей карьере и зарабатывают больше.
Цены на жилье в Шарлотте растут в силу ряда факторов, и в ближайшее время эта тенденция вряд ли замедлится. — Джарвис
11 вещей, которые нужно сделать в Шарлотте
Шарлотт – город с богатой историей, красивыми пейзажами и разнообразными районами. Ищете ли вы спокойный отдых или захватывающую ночь в городе, в Шарлотте каждый найдет что-то для себя! В этой записи блога мы рассмотрим 11 вещей, которые нужно сделать, чтобы получить максимальную отдачу от вашего следующего визита.
Посетите библиотеку Билли Грэма. Библиотека предлагает бесплатный вход и содержит архивы служения преподобного Билли Грэма за более чем 60 лет.
Магазин в торговом центре Northlake Mall. В торговом центре Northlake Mall более 200 магазинов, в том числе Macy’s, Sears, JCPenney и Dick’s Sporting Goods. Многие розничные продавцы предлагают специальные предложения в течение всего года.
Торговый центр Нортлейк — оживленное место. Там много магазинов, кинотеатров и ресторанов. Это интересное место, потому что там так много всего интересного.
Сходите на игру «Хорнетс». У Шарлотты есть профессиональная баскетбольная команда «Шарлотт Хорнетс», которая играет на своей новой арене с 2005 года и регулярно занимает лидирующие позиции по посещаемости в НБА.
Подумайте о покупке дома: в Шарлотте есть одни из лучших школ по всей стране, а также доступные варианты жилья для всех ценовых категорий!
Совершите прогулку в государственном парке Краудерс-Маунтин: в этом парке площадью 500 акров проложено более 25 миль пешеходных троп и линия хребта, откуда открывается вид на расстояние до 80 км.
Отправляйтесь на бранч. Ни один уик-энд в Шарлотте не обходится без бранча. Невозможно провести выходные в Шарлотте без вкусных вафель, блинов и французских тостов в одном из лучших мест для позднего завтрака!
Хотите прокатиться? Совершите живописную поездку по бульвару Блю-Ридж. Эта дорога соединяет национальный парк Шенандоа с национальным парком Грейт-Смоки-Маунтинс.
Хотите немного истории? Отправляйтесь в Музей Левина Нового Юга. Этот музей предлагает мультимедийный опыт, который показывает, как Шарлотта и другие южные города развивались с течением времени.
Познакомьтесь с произведениями искусства в Центре искусств и инноваций Макколла. Всегда есть новые экспонаты, в которых каждый найдет что-то для себя, поэтому не пропустите это, когда будете в городе.
Прогуляйтесь по Восточному району Олд-Таун. Исследуйте центр города Шарлотт в его историческом районе, жители которого до сих пор живут в нескольких минутах ходьбы от своих рабочих мест и школ.
Ешьте в итальянском гриле Carrabba. Мы не могли закончить наш список, не включив что-нибудь для всех. Будь то семейный ужин, свидание или просто отличная еда на вынос, сделайте заказ в своем любимом ресторане сегодня.
Если вы живете в Шарлотте и хотите узнать, чем можно заняться в городе, этот пост поможет вам. Будь то несколько часов или целый день веселья с семьей и друзьями, каждый найдет что-то для себя! — Джарвис
Кратко
Очереди в аэропорту. Путешественники говорят, что в пятницу вечером в международном аэропорту имени Шарлотты Дуглас выстроились длинные очереди. «Там было так много людей, и люди не знали, куда идти», — сказала путешественница Эми Манн. TSA борется с нехваткой персонала, чтобы справиться с наплывом пассажиров. «Я так рад, что мы можем летать, но это просто отстой. Мы не были к этому готовы», — сказал один из путешественников. (ВСОК)
Ключевое совещание, понедельник: уполномоченные округа Мекленбург и школьный округ спорят о более чем 56 миллионах долларов. В округе говорят, что деньги используются в качестве стимула для того, чтобы школы сдали экзамены. Школьный округ говорит, что увольнения могут произойти, если не будет денег. Встреча в понедельник может стать последним шагом перед подачей иска против округа. Комиссары округа говорят, что необходимо сделать больше, чтобы устранить пробелы в достижениях в округе. Они хотят конкретики. (Фокс 46)
Подбор донора сердца: сын Грега Олсена TJ родился с врожденным пороком сердца. Он перенес три операции на открытом сердце и прожил с модифицированным сердцем восемь лет. Бывший тайт-энд Каролины Пантер написал в Твиттере, что был донорский матч. (ВБТВ)
Новости о вакцинах. Северная Каролина отклоняет запросы на дополнительные вакцины впервые с тех пор, как они стали доступны в декабре 2020 года. В штате имеется излишек почти 2,4 млн вакцин, которые ждут жителей. Почти 4 из 5 жителей Северной Каролины в возрасте не менее 65 лет завершили цикл вакцинации. Северная Каролина в пятницу перешагнула порог полной вакцинации большинства взрослых жителей. Этот шаг был сделан, когда штат близок к объявлению о дополнительных финансовых стимулах для расширения участия в вакцинации. (Ассошиэйтед Пресс)
Спасение утенка: Майкл Пламидес увидел, как дрожит мать-утка, а ее детеныши попали в ливневую канализацию Шарлотты. Он прыгнул в канализацию и поднял решетку, чтобы освободить утят. Утка-мать перестала дрожать после того, как воссоединилась со своими детёнышами. Плюмидес надеется, что этот поступок вдохновит других вспомнить, как важно быть добрым к животным. «Моя точка зрения такова: нужно помогать мелочам», — сказал он. (ВКНК)
Молодые покупатели жилья. Миллениалы по-прежнему составляют большинство покупателей жилья в Шарлотте, но число покупателей поколения Z растет. Средняя цена продажи дома в Шарлотте составляет 315 000 долларов, а средняя прейскурантная цена в апреле составляла 416 042 доллара. Миллениалы и представители поколения X имеют почти вдвое больший доход и берут кредиты на сумму около 410 000 долларов. Спрос на жилую недвижимость в Шарлотте охватывает все поколения, даже самые молодые молодые специалисты. Средняя сумма кредита составляет 255 445 долларов США. (Аксиос Шарлотта)
Магазин мороженого. В понедельник Golden Cow Creamery объявила об открытии нового магазина в Шарлотте. Магазин мороженого был основан уроженцами Северной Каролины Алексом и Лиз Ханной. Владельцы говорят, что они «в восторге от возможности поделиться нашим мороженым с большим количеством наших соседей». Вы также найдете недавно запущенную концепцию Golden Waffles в верхней части города. Маслозавод поддерживает сообщество через программу «Доля королевы», в рамках которой часть прибыли передается в различные местные благотворительные организации.Самые желанные вкусы магазина включают Salted Oreo и Oreo. (ШарлоттаПять)
Любит меня в Интернете: компьютерное издание
Подпишитесь на нашу бесплатную электронную рассылку новостей и получайте последние новости из вашего города по удобной электронной почте. Если вам интересно, мы предлагаем платное членство без ограничений на доступ к любой из наших местных информационных бюллетеней!
➡️ Шарлотта Леджер — это газета, которая рассказывает вам о вещах. Вы можете узнать больше здесь.
The Charlotte Ledger, основанная в 2019 году, представляет собой местную медиа-компанию, которая доставляет полезные и важные новости в электронных информационных бюллетенях и на нашем веб-сайте. Мы стремимся к справедливости, поэтому публикуем только факты, а не предположения, а также точность для исправления любых возникающих ошибок. Наш контент отражает независимое мнение редакции The Charlotte Ledger — это означает, что если вы ищете необъективность, ищите в другом месте! Любая реклама или платный маркетинг будут четко помечены нашим логотипом рядом с ним, и мы также не будем пытаться продавать вам что-либо в самих статьях.
Мы знаем, что вам нравится то, что мы делаем! Но если по каким-то причинам ваши друзья этого еще не видели — не забудьте поделиться с ними.
Изменить настройки рассылки: перейдите на страницу «Моя учетная запись»
Ответственный редактор: Тони Месиа; Управляющий редактор: Кристина Боллинг; Ответственный редактор: Тим Уитмайр, CXN Advisory; Стажер-докладчик: Линдси Бэнкс
Эта статья является частью Кинематографической вселенной Marvel (Земля-199999) — вселенной, действие которой происходит во франшизе MCU. Поэтому он считается официальным контентом и контентом Canon и связан со всеми другими темами, связанными с MCU.
ДЖ.А.Р.В.ИС.
Создатель
Владелец
Статус
Фильм
Озвучивает
"Сначала ДЖАРВИС был просто пользовательским интерфейсом на естественном языке. Теперь он руководит Железным Легионом. Он руководит большей частью бизнеса, чем кто-либо, кроме Пеппер. И мы можем легко получить это из Google и сделать это. " — Тони Старк — Брюсу Бэннеру [src]
Просто довольно очень интеллектуальная система (J.A.R.V.I.S.) изначально была компьютерной системой Тони Старка с пользовательским интерфейсом на естественном языке, названной в честь Эдвина Джарвиса, дворецкого, работавшего на Говарда Старка. Со временем он был преобразован в систему с искусственным интеллектом, которой было поручено вести бизнес для Stark Industries, а также обеспечивать безопасность Особняка Тони Старка и Башни Старка. После создания брони Mark II Старк загрузил J.A.R.V.I.S. во все доспехи Железного человека, а также позволяя ему взаимодействовать с другими Мстителями, давая им ценную информацию во время боя. Во время наступления Альтрона ДЖ.А.Р.В.ИС. был уничтожен Альтроном, хотя его оставшиеся программные коды неосознанно продолжали мешать планам Альтрона получить доступ к ядерным ракетам. Его останки были найдены Старком, который загрузил их в синтетическое тело из вибраниума, и в сочетании с личностью Альтрона и Камнем Бесконечности было создано совершенно новое существо: Вижен. ДЖ.А.Р.В.ИС. затем обязанности взяла на себя F.R.I.D.A.Y.
Содержание
Оборудование
Основные обязанности
В «Железном человеке 2» ДЖ.А.Р.В.И.С. имеет доступ к устройствам, связанным с безопасностью, таким как пароль для предотвращения проникновения злоумышленников в подвал, показанный, когда Джеймс Роудс пытается получить доступ к своему Залу доспехов и надевает Mark II, чтобы остановить Тони Старка. В «Железном человеке 3» можно сказать, что он уничтожает все доспехи по приказу «Протокола с чистого листа», что приводит к фейерверкам в знак преданности Тони Пеппер Поттс.
Союзники
- Эдвин Джарвис — тезка
- Пеппер Поттс
- Джеймс Роудс/War Machine
- Мстители
- Брюс Бэннер/Халк
- Стив Роджерс/Капитан Америка
- Тор
- Аман Пандей/ Создатель
- Черная вдова
- Соколиный глаз
Враги
- Обадия Стейн/Железный торговец †
- Иван Ванко/Whiplash †
- Мандарин
- Альтрон † — создание и покушение на убийство
- Танос †
- Вероятно, все злодеи MCU
Цитаты
"Поздравляем! Вы создали новый элемент." — (Железный человек 2) ДЖАРВИС обращается к Тони после создания нового ядра для своего дугового реактора.
"У вас нет доступа к этой области." ―(Железный человек) ДЖ.А.Р.В.ИС. Кристин Эверхарт, отказывая ей в доступе в комнату в доме Тони.
""Все в порядке, сэр, я, кажется, неплохо справляюсь, но в конце предложения я говорю не ту клюкву."" ―(Железный человек 3) ДЖ.А.Р.В.ИС. Тони, сообщая о собственном неисправном состоянии.
Другие медиа
Железный человек (видеоигра, 2008 г.)
В видеоигре "Железный человек (видеоигра)" ДЖ.А.Р.В.И.С.оказалось, что у него есть архивная версия под названием Dataspine.
Мстители: Железный человек – Марк VII
В игре Marvel «Мстители: Железный человек» — Mark VII, J.A.R.V.I.S. появляется как персонаж в цифровом комическом приложении, с которым пользователь может взаимодействовать. Он помогает Тони Старку создать свои первые несколько костюмов, а диалог J.A.R.V.I.S. можно либо перевести в режим повествования, либо активировать, просто нажав на нужное слово в своем диалоге, которое пользователь хотел бы прослушать.
Железный человек 3 — официальная игра
ДЖ.А.Р.В.И.С. появляется как неигровой персонаж, который помогает игроку продвигаться по игре.
Marvel's Iron Man 3 – ДЖАРВИС: опыт второго экрана
ДЖ.А.Р.В.И.С. выступает помощником пользователя в приложении для мобильных устройств Apple. Приложение имеет множество функций, которые позволяют пользователю взаимодействовать с J.A.R.V.I.S. и делать то, что он делает, чтобы помочь пользователю, как он делает с Тони в фильмах о Железном человеке.
Примечания
- ДЖ.А.Р.В.И.С. изображался и озвучивался актером Полом Беттани на протяжении всей франшизы, включая «Мстителей».
Разное
- ДЖ.А.Р.В.И.С. был основан на персонаже с таким же именем в комиксах, которым был Эдвин Джарвис.
- Хотя в комиксах Джарвис был человеком и служил дворецким Тони Старка, а также одним из его личных и ближайших друзей, в фильме он вместо этого был заменен продвинутым искусственным интеллектом. система из-за сходства между дворецким и персонажем комиксов DC Альфредом Пеннивортом.
- ДЖ.А.Р.В.И.С. является одним из пяти известных А.И. персонажи, которые до сих пор играли главную роль во всей франшизе фильма, другими были Альтрон, который появился в «Мстителях: Эра Альтрона», Пятница, которая также появилась во второй части «Эры Альтрона», и фильмы после, Карен, которая появилась в фильме «Человек-паук: Возвращение домой» и Эдит, которая появилась в фильме «Человек-паук: Вдали от дома».
- Личность и интеллект ДЖ.А.Р.В.ИСа улучшаются на протяжении всей франшизы. От немного серьезного тона в первом фильме до гораздо большего количества эмоций и понимания при общении с Тони или кем-либо еще в этом отношении по ходу фильма.
Галерея
В галерее этой страницы может отображаться не более ТОЛЬКО 12 ИЗОБРАЖЕНИЙ.
Если вы хотите добавить больше изображений по теме или просмотреть полную галерею страницы, нажмите здесь .При обработке наборов данных микрочипов мы недавно заметили, что некоторые названия генов были непреднамеренно заменены именами, не являющимися генами.
Результаты
Небольшая детективная работа выявила проблему в преобразовании формата даты по умолчанию и преобразовании формата с плавающей запятой в очень полезном программном пакете Excel. Преобразование дат влияет как минимум на 30 названий генов; преобразования с плавающей запятой влияют как минимум на 2000, если включены идентификаторы Riken. Эти преобразования необратимы; исходные названия генов не могут быть восстановлены.
Выводы
Пользователи Excel для анализа названий генов должны знать об этой проблеме, которая может привести к тому, что гены, в том числе важные с медицинской точки зрения, будут потеряны из поля зрения, и которая загрязняет даже тщательно отобранные общедоступные базы данных. Мы предоставляем обходные пути и сценарии для обхода проблемы.
MatchMiner [1] и GoMiner [2] — это два пакета программ для биоинформатики, которые мы недавно опубликовали в другом Центральном журнале Biomed, Genome Biology. Когда мы проводили бета-тестирование этих программ на данных микрочипов, неоднократно возникала неприятная проблема: имена некоторых генов продолжали возвращаться как «неизвестные». Небольшая детективная работа выявила причину: использование одного из самых ценных и широко применяемых инструментов исследовательского сообщества для манипулирования геномными данными может привести к появлению ошибочных имен. Функция преобразования даты по умолчанию в Excel (Microsoft Corp., Редмонд, Вашингтон) изменяла имена генов, которые считались похожими на даты. Например, опухолевой супрессор DEC1 [удален при раке пищевода 1] [3] был преобразован в «1-DEC». На рис. 1 перечислены имена 30 генов, которых постигла аналогичная судьба.
Снимок экрана электронной таблицы Microsoft Excel, иллюстрирующий ошибки, вызванные преобразованием имен генов в даты по умолчанию. Столбцы A, E и I содержат правильные названия генов. Столбцы B, F и J содержат соответствующее базовое внутреннее представление даты Excel, полученное в результате принудительного преобразования даты по умолчанию. Столбцы C, G и K содержат соответствующие преобразования формата даты по умолчанию. Чтобы создать эту таблицу, мы подготовили текстовый файл с разделителями табуляцией, в котором каждое имя гена повторялось три раза подряд.Правильные имена генов в столбцах A, E и I были сохранены путем открытия этого текстового файла в Excel и выбора «текстового» режима для столбцов A, E и I в мастере импорта текста, шаг 3 из 3, который появляется при открытии файла. файл в Экселе. Впоследствии к столбцам B, F и J была применена опция «число» меню формата (с нулевыми десятичными разрядами) для отображения внутреннего формата даты.
Существует еще одна проблема преобразования по умолчанию для идентификаторов клонов RIKEN [4] в форме nnnnnnEnn, где n обозначает цифру. Эти идентификаторы состоят из серийного номера планшета, содержащего библиотеку, информации о статусе планшета и адреса клона [5]. Поиск (с использованием функции «Поиск длины последовательности ДНК» на http://fantom2.gsc.riken.go.jp/db/search/) выявил более 2000 таких идентификаторов из общего набора в 60 770. Например, идентификатор RIKEN «2310009E13» был необратимо преобразован в число с плавающей запятой «2.31E+13». Неопытный пользователь вполне может не заметить, что примерно 3% идентификаторов на микрочипе с десятками тысяч генов были преобразованы в неправильную форму, однако вероятность того, что 2000 идентификаторов будут преобразованы без предварительного уведомления, вызывает серьезную озабоченность. Самое главное, эти преобразования во внутреннее представление даты или формат чисел с плавающей запятой необратимы; исходное название гена не может быть восстановлено. Если бы кто-то имел дело с небольшим количеством генов вручную, эти проблемы можно было бы обнаружить, а затем исправить с помощью утомительного, запутанного процесса, описанного в подписи к рисунку 1. Но при использовании микрочипов или других данных с высокой пропускной способностью корректура человеком и ручное курирование непрактичны. .
Преобразование с плавающей запятой не ограничивается идентификаторами клонов RIKEN, но влияет на любое обозначение клона, полученное из координат пластины. Хотя стандартное соглашение состоит в том, чтобы официально обозначать клоны по идентификатору «библиотека-планшет-ряд-столбец», общепринятой практикой является опускание ссылки на библиотеку, особенно если все клоны происходят из одной библиотеки. Без ссылки на библиотеку в идентификаторе все клоны из строки E любой пластины преобразуются в числа с плавающей запятой с помощью Excel. Если обозначение библиотеки числовое, как у клонов RIKEN [5], то его включение не решает проблему. Поскольку 96-луночные планшеты содержат 8 рядов и 12 столбцов, ряд E представляет 12/96 или 12,5% клонов на планшете; аналогичным образом будет затронуто 6,25% клонов из 384-луночных планшетов. Большинство библиотек содержат сотни планшетов, каждый из которых подвержен этой проблеме.
DEC1, возможная мишень для лечения рака, была неправильно отображена, и ее можно было пропустить при последующем анализе данных. Ошибки того же типа могут заражать и распространяться через основные общедоступные ресурсы данных. Например, такая ошибка возникает несколько раз даже в безупречно подобранной базе данных LocusLink (рис. 2). Эта ошибка в LocusLink возникла из-за данных карты гомологии человека и мыши (рис. 3).
Снимок экрана LocusLink от 12 ноября 2002 г., показывающий ошибку, вызванную преобразованием имени гена по умолчанию в дату, полученную из данных карты гомологии человека и мыши (рис. 3).
Снимок экрана с картой гомологии человека и мыши от 14 ноября 2003 г., показывающий ошибку, вызванную преобразованием имени гена по умолчанию в настоящее время.
Существует ряд обходных путей для устранения этих проблем в Excel, но все они требуют постоянного внимания со стороны пользователя, чтобы избежать появления ошибок. Подходящие решения зависят от контекста, в котором открыт Excel:
Если Excel настроен на автоматическое открытие тестового файла из другого приложения, данные должны быть предварительно обработаны в вышестоящем приложении. Например, перед названием гена можно поставить пробел или апостроф. Это решение, реализованное в опции формата вывода Excel программы MatchMiner [1], и основной подход, рекомендованный Microsoft в их статье базы знаний по этому вопросу [6].
Если текстовый файл должен быть открыт в Excel, сначала откройте Excel, а затем выберите текстовый файл для чтения. Затем выберите «текстовый» режим для столбцов, содержащих потенциально уязвимые символы, в мастере импорта текста, шаг 3 из 3.
Если текст необходимо скопировать из другого приложения (например, текстового процессора) и вставить в предварительно открытую электронную таблицу Excel, форматирование должно быть задано в электронной таблице.В предварительно открытой электронной таблице перед вставкой используйте Формат -> ячейки, чтобы указать, какие столбцы электронной таблицы получателя должны обрабатываться как текст [6]. Эта процедура работает для копирования из нескольких текстовых процессоров, протестированных в Mac OS 10.2. Однако изменение формата столбца электронной таблицы на текст не решает проблему преобразования при вставке данных из файла Microsoft Word. В этом случае, помимо форматирования, используйте команду Специальная вставка -> Вставить: как: Текст, чтобы вставить текст.
Несмотря на обходные пути, даже самый бдительный исследователь может непреднамеренно внести ошибки преобразования, и часто необходимо проверять данные, полученные из других источников. По этой причине мы предоставили текст программы оболочки Unix C, которая обнаруживает возможные проблемы с преобразованием гена в дату и с плавающей запятой (рис. 4). Загружаемая версия доступна в Дополнительных материалах (см. Дополнительный файл 1) и на нашем сопутствующем веб-сайте [7]. Мы внедрили версию в MatchMiner [1] и выпускаем версию GoMiner [2], которая включает проверку качества с использованием скрипта.
Скрипт для поиска ошибки SymbolMutation.
Мы надеемся, что преобразование даты и чисел с плавающей запятой не будет использоваться по умолчанию — из уважения к большим сообществам биоинформатики и биотехнологии, если не к другим пользователям. Однако даже если это будет сделано, пройдет некоторое время, прежде чем все исследователи получат новую версию программы, и еще больше времени неразберихи, прежде чем существующие ошибки и несоответствия будут удалены из всех общедоступных и частных баз данных. А пока важно быть в курсе проблемы.
Две цели этой статьи: (i) свести к минимуму дополнительное загрязнение общедоступных баз данных и литературы и (ii) дать предостережение многим исследователям, которые помещают свои данные микрочипов в исключительно полезный носитель Excel. электронную таблицу, а затем сопоставьте идентификаторы клонов или номера доступа GenBank с удобочитаемыми именами генов. Невозможно узнать, сколько раз и в скольких лабораториях преобразование даты и числа с плавающей запятой по умолчанию в имена, не относящиеся к генам, отрицательно влияло на эксперимент или приводило к тому, что гены «исчезали» из поля зрения.
Ссылки
Bussey KJ, Kane D, Sunshine M, Narasimhan S, Nishizuka S, Reinhold WC, Zeeberg B, Ajay W, Weinstein JN: MatchMiner: инструмент для пакетной навигации среди идентификаторов генов и генных продуктов. Genome Biol 2003, 4: R27. 10.1186/ru-2003-4-4-r27
Zeeberg BR, Feng W, Wang G, Wang MD, Fojo AT, Sunshine M, Narasimhan S, Kane DW, Reinhold WC, Lababidi S, Bussey KJ, Riss J, Barrett JC, Weinstein JN: GoMiner: ресурс для биологическая интерпретация геномных и протеомных данных. Genome Biol 2003, 4: R28. 10.1186/ru-2003-4-4-r28
Yun Z, Maecker HL, Johnson RS, Giaccia AJ: Ингибирование экспрессии гена PPAR гамма 2 с помощью HIF-1-регулируемого гена DEC1/Stra13: механизм регуляции адипогенеза при гипоксии. Dev Cell 2002, 2: 331–341. 10.1016/S1534-5807(02)00131-4
Окадзаки Ю., Фуруно М., Касукава Т., Адачи Дж., Боно Х., Кондо С., Никайдо И., Осато Н., Сайто Р., Судзуки Х., Яманака И., Киёсава Х., Яги К., Томару Ю., Хасэгава Ю., Ногами А. , Шонбах С., Гойобори Т., Балдарелли Р., Хилл Д.П., Булт С., Хьюм Д.А., Квакенбуш Дж., Шримл Л.М., Канапин А., Мацуда Х., Баталов С., Бейзел К.В., Блейк Дж.А., Брэдт Д., Брусич В., Чотия С., Корбани LE, Cousins S, Dalla E, Dragani TA, Fletcher CF, Forrest A, Frazer KS, Gaasterland T, Gariboldi M, Gissi C, Godzik A, Gough J, Grimmond S, Gustincich S, Hirokawa N, Jackson IJ, Jarvis ED, Канаи А., Кавадзи Х., Кавасава Ю., Кедзиерски Р.М., Кинг Б.Л., Конагая А., Курочкин И.В., Ли Ю., Ленхард Б., Лайонс П.А., Маглотт Д.Р., Мальтаис Л., Маркионни Л., Маккензи Л., Мики Х., Нагасима Т., Нумата К. , Окидо Т., Паван В.Дж., Пертеа Г., Песоле Г., Петровский Н., Пиллаи Р., Понтиус Ю.Ю., Ци Д., Рамачандран С., Раваси Т., Рид Д.С., Рид Д.Дж., Рейд Дж., Ринг Б.З., Рингвальд М., Санделин А., Шнайдер C, Semple CA, Setou M, Shimada K, Sultana R, Takenaka Y, Taylor MS, Teasdale RD, Tomita M, Verardo Р., Вагнер Л., Валестедт С., Ван Ю., Ватанабэ Ю., Уэллс С., Уилминг Л.Г., Виншоу-Борис А., Янагисава М., Ян И., Ян Л., Юань З., Заволан М., Чжу И., Циммер А., Карнинчи П., Хаяцу Н., Хирозане-Кишикава Т., Конно Х., Накамура М., Сакадзуме Н., Сато К., Шираки Т., Ваки К., Каваи Дж., Айзава К., Аракава Т., Фукуда С., Хара А., Хасидзуме В., Имотани К., Исии Й., Ито М., Кагава И., Миядзаки А., Сакаи К., Сасаки Д., Шибата К., Синагава А., Ясуниси А., Йошино М., Уотерстон Р., Ландер Э.С., Роджерс Дж., Бирни Э., Хаясидзаки И., Консорциум ФАНТОМ; RIKEN Genome Exploration Research Group Team Phase I & II Team: Анализ транскриптома мыши на основе функциональной аннотации 60 770 полноразмерных кДНК. Природа 2002, 420: 563–573. 10.1038/природа01266
Konno H, Fukunishi Y, Shibata K, Itoh M, Carninci P, Sugahara Y, Hayashizaki Y: Компьютерные методы для полноразмерной энциклопедии кДНК мыши: кластеризация последовательностей в реальном времени для создания неизбыточной библиотеки кДНК. Genome Res 2001, 11: 281–289. 10.1101/гр.ГР-1457Р
Читайте также:
