Какую информацию может обрабатывать компьютер

Обновлено: 21.11.2024

Компьютер — это машина для обработки информации. Компьютеры обрабатывают данные для получения информации.

Наборы инструкций, которые люди дают компьютерам, называются программами или программным обеспечением.

Программное обеспечение, которое выполняет определенный тип задач для пользователя, часто называют прикладным программным обеспечением.

Есть много причин для использования компьютеров:

  • Компьютеры могут работать намного быстрее людей;
  • Компьютеры никогда не устают и не нуждаются в отдыхе.
  • Компьютеры могут выполнять работу, которую человеку было бы опасно выполнять;
  • Компьютеры могут хранить большие объемы информации на очень маленьком пространстве.
  • Компьютеры могут очень быстро находить информацию;
  • Компьютеры никогда не теряют и не помещают информацию не на место.

Три стадии вычислений: ввод, обработка и вывод.

Компьютер проходит через эти этапы, «запуская» программу. Программа — это набор пошаговых инструкций, которые точно сообщают компьютеру, что делать с входными данными, чтобы получить требуемый результат.

  • Этот этап вычислений связан с передачей данных, необходимых программе, в компьютер.
  • Для этого используются устройства ввода.
  • Наиболее часто используемыми устройствами ввода являются мышь и клавиатура.
  • Инструкции о том, что делать с входными данными, содержатся в программе.
  • Во время обработки компьютер следует этим инструкциям, используя только что введенные данные.
  • То, что компьютер производит в конце этого этапа, называется выводом.
  • Этот этап вычислений связан с представлением обработанных данных в виде информации в удобной для пользователя форме.
  • Для этого используются устройства вывода.
  • Наиболее часто используемыми устройствами вывода являются экран, который также называется монитором или визуальным дисплеем (VDU), и принтер.
  • Данные – это любой набор чисел, символов или других символов, закодированный в формате, который можно вводить в компьютер и обрабатывать.
  • Данные сами по себе не имеют значения или контекста.
  • Только после обработки компьютером данные обретают контекст и становятся информацией.
  • Существует много типов данных
  • Все данные в конечном итоге хранятся в виде набора чисел внутри компьютера.
  • Данные могут быть введены пользователем в компьютер разными способами.
  • К основным типам данных, которые можно вводить в компьютер и обрабатывать, относятся числовые данные, текст, даты, графика и звук.

Системы обработки данных

В этом видео рассматриваются системы обработки данных

  • Оборудование — это название, которое дается любой части компьютера, к которой вы можете прикоснуться.
  • Отдельное оборудование называется устройством.
  • Основное аппаратное обеспечение любого компьютера состоит из центрального процессора (ЦП), а также устройств ввода, вывода и вспомогательных устройств хранения.

Центральный процессор (CPU)

  • Это часть компьютера, где происходит поиск и сортировка данных, вычисления и принятие решений.
  • ЦП содержит основную память, блок управления и арифметико-логическое устройство (ALU).

Введение в процессоры

В этом видео объясняются части процессора и функции каждой части. Центральный процессор содержит арифметико-логический блок, выполняющий все арифметические операции, а также функции И/ИЛИ, и блок управления, в котором принимаются решения о сборе и отправке данных.

Обработка данных относится к преобразованию необработанных данных в осмысленные выходные данные.

Данные могут быть получены вручную с помощью ручки и бумаги, механически с использованием простых устройств, например, пишущей машинки, или в электронном виде с использованием современных средств обработки данных, например, компьютеров.

Сбор данных включает получение данных/фактов, необходимых для обработки, с места своего происхождения на компьютер

Ввод данных — собранные данные преобразуются в машиночитаемую форму с помощью устройства ввода и отправляются в машину.

Обработка — это преобразование входных данных в более осмысленную форму (информацию) в ЦП

Вывод — это получение необходимой информации, которая может быть введена в будущем.

Разница между сбором данных и сбором данных.

Сбор данных — это процесс получения данных в машиночитаемой форме в точке происхождения (сам исходный документ подготавливается в машиночитаемой форме для ввода)

Сбор данных включает передачу исходных данных в «центр обработки», их расшифровку, преобразование с одного носителя на другой и, наконец, ввод их в компьютер.

Актуальность термина "мусор в мусоре" (GIGO) в отношении ошибок при обработке данных.

Точность данных, введенных в компьютер, напрямую определяет точность выдаваемой информации.

Приведите и объясните две ошибки транскрипции и две ошибки вычислений, допущенные при обработке данных.

Ошибки неправильного прочтения: - они возникают, когда пользователь неправильно читает исходный документ, в результате чего вводятся неправильные значения, например. пользователь может перепутать 5 в числе 586 с буквой S и ввести вместо нее S86.

Ошибки транспонирования: - возникают из-за неправильного расположения символов (т. е. размещения символов в неправильном порядке, особенно при вводе данных на дискету), например. пользователь может ввести 396 вместо 369 вычислительных ошибок

  • Недополнение
  • Усечение: 0,784969 784
  • Ошибка округления: 30,6666 7
  • Алгоритм или логические ошибки

Целостность данных.

Под целостностью данных понимается надежность, своевременность, доступность, актуальность, точность и полнота данных/информации

Угрозы целостности данных

  • Человеческая ошибка, злонамеренная или непреднамеренная.
  • Ошибки передачи, включая непреднамеренные изменения или компрометацию данных во время передачи с одного устройства на другое.
  • Ошибки, вирусы/вредоносное ПО, взлом и другие киберугрозы.
  • Скомпрометированное оборудование, например сбой устройства или диска.

Способы минимизации угроз целостности данных.

  • Резервное копирование данных на внешний носитель
  • Применение мер безопасности для контроля доступа к данным
  • Использование программного обеспечения для обнаружения и исправления ошибок при передаче данных
  • Разработка пользовательских интерфейсов, сводящих к минимуму вероятность ввода неверных данных.

Методы обработки данных

<р>1. Ручная обработка данных

При обработке данных вручную данные обрабатываются вручную без использования какой-либо машины или инструмента для получения требуемых результатов. При ручной обработке данных все вычисления и логические операции выполняются над данными вручную. Точно так же данные переносятся вручную из одного места в другое. Этот метод обработки данных очень медленный, и на выходе могут возникать ошибки. В основном, обрабатывается вручную во многих фирмах малого бизнеса, а также в государственных учреждениях и учреждениях. В образовательном учреждении, например, листы оценок, квитанции об оплате и другие финансовые расчеты (или транзакции) выполняются вручную. Этот метод избегают, насколько это возможно, из-за очень высокой вероятности ошибки, трудоемкости и больших затрат времени. Этот тип обработки данных формирует очень примитивную стадию, когда технологии не были доступны или были недоступны. С развитием технологий зависимость от ручных методов резко уменьшилась.

<р>2. Механическая обработка данных

В методе механической обработки данных данные обрабатываются с помощью различных устройств, таких как пишущие машинки, механические принтеры или другие механические устройства. Этот метод обработки данных быстрее и точнее, чем ручная обработка данных. Это быстрее, чем в ручном режиме, но все же формирует ранние этапы обработки данных. С изобретением и развитием более сложных машин с большей вычислительной мощностью этот тип обработки также начал исчезать. Экзаменационные доски и печатные станки часто используют механические устройства обработки данных.

<р>3. Электронная обработка данных

Электронная обработка данных или EDP — это современный метод обработки данных. Данные обрабатываются через компьютер; Данные и набор инструкций передаются компьютеру в качестве входных данных, и компьютер автоматически обрабатывает данные в соответствии с заданным набором инструкций. Компьютер также известен как машина электронной обработки данных.

Этот метод обработки данных очень быстрый и точный. Например, в компьютеризированной образовательной среде результаты учащихся готовятся с помощью компьютера; в банках счета клиентов ведутся (или обрабатываются) через компьютеры и т. д.

а. Пакетная обработка

Пакетная обработка — это метод, при котором информация, которую необходимо организовать, сортируется по группам для обеспечения эффективной и последовательной обработки. Онлайн-обработка — это метод, в котором используются интернет-соединения и оборудование, напрямую подключенное к компьютеру. Он используется в основном для записи информации и исследований.Обработка в реальном времени — это метод, который позволяет почти мгновенно реагировать на различные сигналы для получения и обработки информации. Распределенная обработка обычно используется удаленными рабочими станциями, подключенными к одной большой центральной рабочей станции или серверу. Банкоматы являются хорошими примерами этого метода обработки данных.

б. Онлайн-обработка

В этом методе используются подключения к Интернету и оборудование, напрямую подключенное к компьютеру. Это позволяет хранить данные в одном месте, а использовать их в совершенно другом месте. Облачные вычисления можно рассматривать как пример, в котором используется этот тип обработки. Он используется в основном для записи информации и исследований.

<р>в. Обработка в реальном времени

Этот метод позволяет почти мгновенно реагировать на различные сигналы, чтобы получать и обрабатывать информацию. Они связаны с высокими затратами на техническое обслуживание и первоначальными затратами, связанными с очень передовыми технологиями и вычислительной мощностью. Экономия времени в этом случае максимальна, так как результат виден в режиме реального времени. Например, в банковских операциях

Пример обработки в реальном времени

  • Системы бронирования авиабилетов
  • Бронирование театра (кино)
  • Бронирование мест в отелях
  • Банковские системы
  • Полицейские справочные системы
  • Химические заводы
  • Больницы для наблюдения за состоянием пациента
  • Системы управления ракетами
  • Предоставляет актуальную информацию
  • Информация доступна для мгновенного принятия решений.
  • Предоставляет более качественные услуги пользователям/клиентам.
  • Быстро и надежно
  • Уменьшает тираж бумажных копий.

Недостатки

  • Требуются сложные ОС и они очень дорогие.
  • Нелегко разрабатывать
  • Системы реального времени обычно используют 2 или более процессоров для разделения рабочих нагрузок, что дорого обходится.
  • Требуется большое коммуникационное оборудование.

д. Распределенная обработка

Этот метод обычно используется удаленными рабочими станциями, подключенными к одной большой центральной рабочей станции или серверу. Банкоматы являются хорошими примерами этого метода обработки данных. Все конечные машины работают на фиксированном программном обеспечении, расположенном в определенном месте, и используют одну и ту же информацию и наборы инструкций.

Разница между заданиями, привязанными к процессору, и заданиями, связанными с вводом-выводом.

Задания, привязанные к ЦП, требуют больше процессорного времени для обработки этих заданий. Большая часть работы, которую выполняют устройства ввода-вывода, выполняется на входе; и выход; следовательно, они требуют очень мало процессорного времени.

В настоящее время большинство компаний отказываются от использования географически распределенных персональных компьютеров. Этот метод обработки данных называется распределенной обработкой данных (DDP)

.

Три вычислительных ресурса, которые можно распределять.

-Время ЦП (процессоров)

-Мощность компьютера

-Память (компьютерная память)

- Устройства ввода/вывода, например. принтеры

-коммуникационные устройства/коммуникационный порт

Примеры отраслей и коммерческих организаций, широко использующих системы распределенной обработки.

  • Банки
  • Компьютеризированные розничные магазины, например супермаркеты
  • Учебные заведения со многими подразделениями.
  • Бюро или интернет-кафе для общения
  • Системы бронирования авиабилетов

Преимущества и три риска, которые могут быть связаны с распределенной системой обработки данных.

Тзначительно снижается нагрузка на хост-компьютер

  • Использование недорогих миникомпьютеров минимизирует затраты на обработку данных.
  • Задержки в обработке данных сокращаются
  • Повышает качество обслуживания клиентов.
  • Меньший риск в случае сбоя системы.
  • Дизайн и реализация системы менее сложны благодаря децентрализации.
  • Требуется меньший уровень знаний.

Риски

    • Дублирование данных очень распространено
    • Проблемы программирования возникают при использовании микрокомпьютеров и миникомпьютеров.
    • Угрозы безопасности, то есть данные и информация, отправленные по сети из одного места в другое
    • другое может прослушиваться или прослушиваться посторонними лицами
    • Необходимо дополнительное обучение вовлеченных пользователей.
    • Это дорого из-за дополнительных затрат на коммуникационное оборудование.

    Концепция мультипрограммирования

    Мультипрограммная система позволяет пользователю одновременно запускать 2 или более программ, каждая из которых находится в основной памяти компьютера.

    Преимущества мультипрограммирования

    • Повышает производительность компьютера
    • Уменьшает время простоя ЦП
    • Снижает частоту операций с периферийными границами.

    Преимущества хранения данных в компьютерных файлах по сравнению с ручной системой хранения файлов

    • Сохраняемая информация занимает меньше места
    • Легче обновлять и изменять
    • Обеспечивает более быстрый доступ к данным и их извлечение.
    • Уменьшает дублирование данных или сохраненных записей.
    • Дешевле
    • Повышает целостность данных (то есть точность и полноту)

    Разница между логическими и физическими компьютерными файлами.

    Логический файл рассматривается с точки зрения того, какие элементы данных он содержит и какие операции обработки могут быть выполнены с данными

    Физический файл рассматривается с точки зрения того, как элементы данных, найденные в файле, расположены на носителе и как их можно обрабатывать.

    Расположите следующие компоненты иерархии данных информационной системы в порядке возрастания сложности:

    Поле, база данных, байт, запись, бит и файл

    База данных файла записи бит-байтового поля

    ТИПЫ КОМПЬЮТЕРНЫХ ФАЙЛОВ

    i) Файл отчета. Он содержит набор относительно постоянных записей, извлеченных из данных в главном файле.

    Они используются для подготовки отчетов, которые могут быть распечатаны позже, например. отчет об успеваемости учащегося за семестр, выписка об учащемся, не оплатившем плату за обучение, отчет об отсутствующих
    ii) Файл резервной копии — используется для резервного копирования данных или для хранения дубликатов данных/информации из стационарного хранилища компьютера или основной файл в целях безопасности, например копия всех принятых в школу учащихся, отчет об отсутствующих

    iii) Справочный файл — используется для справочных целей. Он содержит записи, которые являются довольно постоянными или полупостоянными, например. Отчисления в залог, ставки заработной платы, налоговые отчисления, адреса сотрудников, прайс-листы и т. д.

    iv) Файл сортировки — используется для сортировки/ранжирования данных в соответствии с заданным порядком, например. место в классе учеников.
    v) Файл транзакции — используется для хранения входных данных во время обработки транзакции. Позже он используется для обновления мастер-файлов и аудита ежедневных, еженедельных или ежемесячных транзакций.

    МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ ФАЙЛОВ

    Что такое файловая организация?

    1. Это то, как записи упорядочиваются (размещаются) в определенном файле или любом дополнительном устройстве хранения данных на компьютере.
    2. Относится к способу хранения данных в файле.
    3. Организация файлов важна, поскольку она определяет метод доступа, эффективность, гибкость и используемые устройства хранения.

    Способы организации файлов

    i) Последовательный и серийный

    При последовательной организации файлов записи хранятся в отсортированном порядке с помощью

    ключевое поле, а в serial; записи хранятся в том порядке, в котором они попадают в файл, и никаким образом не сортируются.

    ii) Случайный и индексированный-последовательный

    При случайной файловой организации записи хранятся в файле случайным образом и доступны напрямую, тогда как при индексированно-последовательном записи хранятся последовательно, но доступ к ним осуществляется напрямую с помощью индекса. .

    iii) последовательная организация файлов

    Записи в файле хранятся и доступны друг за другом на носителе данных

    iv) Индексированный последовательный метод организации файлов

    Аналогично последовательному методу, только индекс используется для того, чтобы компьютер мог находить отдельные записи на носителе.

    РЕЖИМЫ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННЫХ ДАННЫХ
    Это способы, которыми компьютер под влиянием операционной системы предназначен для обработки данных, например
    a) Пакетная обработка - это выполнение ряда заданий в программа на компьютере без ручного вмешательства (неинтерактивная). Строго говоря, это режим обработки: выполнение серии программ, каждая из которых работает с набором или «пакетом» входных данных, а не с одним вводом (который вместо этого был бы пользовательским заданием). ). Однако это различие в значительной степени утеряно, и ряд шагов в пакетном процессе часто называют "заданием" или "пакетным заданием".

    Пакетная обработка имеет следующие преимущества:=

    • Это может сместить время обработки задания на период, когда вычислительные ресурсы менее загружены.
    • Это позволяет избежать простоя вычислительных ресурсов благодаря ежеминутному ручному вмешательству и контролю.
    • Поддерживая высокий общий коэффициент использования, он амортизирует компьютер, особенно дорогой.
    • Это позволяет системе использовать разные приоритеты для интерактивной и неинтерактивной работы.
    • Вместо того, чтобы запускать одну программу несколько раз для обработки одной транзакции каждый раз, пакетные процессы будут запускать программу только один раз для многих транзакций, что снижает нагрузку на систему.

    Недостатки
    : пользователи не могут завершить процесс во время выполнения и должны ждать завершения выполнения.

    Ваши команды, идеи, требования и концепции формируют данные, которые ваша система обрабатывает и хранит. Без вмешательства пользователя компьютер просто занимает место на рабочем столе и ждет указаний, как заблудившийся автомобилист со сломанной машиной. Без методов и устройств ввода ваша переписка, отчеты, изображения и цифры остаются в вашей голове, а не становятся незавершенной работой. Ваш компьютер может принимать данные от множества типов периферийных устройств, каждое из которых предназначено для работы с определенными типами данных.

    Клавиатуры

    Проводные и беспроводные клавиатуры разбивают лингвистический ввод и программные команды на отдельные смысловые единицы. Вы можете ввести одну букву, комбинировать буквенно-цифровые клавиши с командными клавишами для создания акцентированных или специальных символов, а также вводить простые или сложные инструкции для управления программными процессами. От традиционной клавиатуры QWERTY, адаптированной от пишущей машинки, до таких раскладок, как клавиатура Дворака, которая способствует более быстрому набору текста, и адаптированных вариантов с дополнительными клавишами, эти устройства преобразуют нажатия клавиш пальцами в ввод данных.

    Указывающие устройства

    Указывающие устройства преобразуют прикосновения, жесты и вводимые данные через проводные или беспроводные интерфейсы. От нажатия на меню с помощью мыши или трекбола до касания сенсорной панели или сенсорного экрана или рисования на графическом планшете — эти устройства инициируют команды и помогают ретушировать фотографии, создавать иллюстрации и имитировать поведение других устройств, включая кисти и аэрографы. Шайбы САПР позволяют установить точные точки отсчета на архитектурном плане или 3D-рендеринге. С точки зрения развлечения, мир компьютерных игр опирается на устройства, которые переводят трехмерные жесты в мир авиасимулятора, боевой сцены или гоночной трассы, включая джойстики, игровые планшеты и симуляторы вождения.

    Диски данных

    На флэш-памяти, оптических и жестких дисках хранятся выходные данные компьютерных процессов, но они также обеспечивают ввод данных для других функций. От файлов, содержащих данные, которыми нужно манипулировать, до временного хранилища данных, обеспечивающего ввод данных из буфера обмена или программы, эти устройства упрощают и ускоряют процесс предоставления информации программным процессам. Некоторые из этих устройств содержат подвижные пластины, в то время как другие используют твердотельные флэш-чипы NAND или вставленные перезаписываемые оптические диски с возможностью записи. Их можно установить как внутренние компоненты компьютера или подключить к порту USB, FireWire или Thunderbolt.

    Аудио/видеоустройства

    Компьютеры принимают широкий спектр входных аудиоданных. Вы можете диктовать аудиовход в гарнитуру для использования в программе преобразования текста в речь, которая преобразует ваши слова в текстовую обработку, петь или играть на музыкальном инструменте в микрофон для записи в аудиофайл, подключать электронный инструмент к компьютеру для прямой ввод синтезированных звуков или передача звука с записывающего устройства. Для внесения визуальной информации в новый или существующий документ можно оцифровать объекты или распечатанную информацию на двух- или трехмерном сканере, передать файлы с цифровой камеры или комбинированный аудио/видео ввод с видеокамеры, записать отдельное или целое сцена наблюдения, снятая на веб-камеру или камеру видеонаблюдения.

    MIDI-устройства

    Клавиатуры, синтезаторы и другие музыкальные технологии обеспечивают компьютерный ввод в виде MIDI-данных. Спецификация цифрового интерфейса музыкальных инструментов включает три типа путей передачи данных, принимаемых и передаваемых через порты MIDI IN, MIDI OUT и MIDI THRU. Инструменты подключаются к разъему MIDI IN на компьютерном интерфейсе, который подключается к USB или другому стандартному порту данных. Инструменты подключаются к последовательно подключенным устройствам с помощью своих разъемов MIDI THRU, что позволяет выходу одного устройства управлять или влиять на поведение другого.

    Специализированное оборудование

    От испытательного и диагностического оборудования, лабораторных измерительных устройств и производственного оборудования до вспомогательных технологий, которые делают компьютеры доступными для людей с ограниченными возможностями, специализированное оборудование ввода решает столь же специализированные проблемы или преодолевает определенные проблемы. Наряду с устройствами, предназначенными для медицинского, научного, инженерного и производственного использования, эти устройства ввода специального назначения включают оборудование для жестов, которое преобразует трехмерное движение рук или тела в движение персонажа для анимации или заменяет обычные указательные устройства.

    Независимо от того, используете ли вы Интернет для изучения определенной темы, совершения финансовых транзакций в Интернете, заказа еды и т. д., данные генерируются каждую секунду.Использование социальных сетей, онлайн-покупок и сервисов потокового видео увеличило объем данных. По оценкам исследования Domo, в 2020 году каждую секунду создается 1,7 МБ данных для каждого человека на планете. Чтобы использовать такой огромный объем данных и получать ценную информацию, в игру вступает обработка данных.

    Двигаясь вперед, давайте разберемся, что такое обработка данных.

    Что такое обработка данных?

    Данные в необработанном виде бесполезны для любой организации. Обработка данных — это метод сбора необработанных данных и преобразования их в полезную информацию. Обычно это выполняется в виде пошагового процесса командой специалистов по данным и инженеров по данным в организации. Необработанные данные собираются, фильтруются, сортируются, обрабатываются, анализируются, сохраняются, а затем представляются в удобном для чтения формате.

    Обработка данных необходима организациям для разработки более эффективных бизнес-стратегий и повышения их конкурентоспособности. Преобразовывая данные в удобочитаемый формат, такой как графики, диаграммы и документы, сотрудники всей организации могут понимать и использовать данные.

    Последипломная программа по инженерии данных

    Теперь, когда мы поняли, что такое обработка данных, давайте разберемся с ее циклическим процессом.

    Цикл обработки данных

    Цикл обработки данных состоит из ряда шагов, на которых необработанные данные (входные данные) передаются в процесс (ЦП) для получения полезных сведений (выходные данные). Каждый шаг выполняется в определенном порядке, но весь процесс повторяется циклически. Выходные данные первого цикла обработки данных можно сохранить и использовать в качестве входных данных для следующего цикла.

    Рис. Цикл обработки данных (источник)

    Как правило, цикл обработки данных состоит из шести основных этапов:

    Шаг 1. Сбор

    Шаг 2. Подготовка

    Подготовка или очистка данных — это процесс сортировки и фильтрации необработанных данных для удаления ненужных и неточных данных. Исходные данные проверяются на наличие ошибок, дублирования, просчетов или отсутствующих данных и преобразуются в подходящую форму для дальнейшего анализа и обработки. Это делается для того, чтобы в процессор поступало только данные самого высокого качества.

    Шаг 3: ввод

    На этом этапе необработанные данные преобразуются в машиночитаемую форму и передаются в процессор. Это может быть ввод данных с помощью клавиатуры, сканера или любого другого источника ввода.

    Шаг 4. Обработка данных

    На этом этапе необработанные данные подвергаются различным методам обработки с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для получения желаемого результата. Этот шаг может немного отличаться от процесса к процессу в зависимости от источника обрабатываемых данных (озера данных, онлайн-базы данных, подключенные устройства и т. д.) и предполагаемого использования выходных данных.

    Шаг 5. Вывод

    Данные, наконец, передаются и отображаются пользователю в удобочитаемой форме, такой как графики, таблицы, векторные файлы, аудио, видео, документы и т. д. Эти выходные данные могут быть сохранены и обработаны в следующем цикле обработки данных.

    Шаг 6. Хранение

    Последним этапом цикла обработки данных является хранение, где данные и метаданные сохраняются для дальнейшего использования. Это обеспечивает быстрый доступ и извлечение информации, когда это необходимо, а также позволяет напрямую использовать ее в качестве входных данных в следующем цикле обработки данных.

    Бесплатный курс: Разработчик больших данных Hadoop и Spark

    Теперь, когда мы узнали, что такое обработка данных и ее цикл, теперь мы можем рассмотреть типы.

    Типы обработки данных

    Существуют различные типы обработки данных в зависимости от источника данных и шагов, предпринимаемых блоком обработки для создания выходных данных. Не существует универсального метода обработки необработанных данных.

    Данные собираются и обрабатываются пакетами. Используется для больших объемов данных.

    Например: система начисления заработной платы

    Данные обрабатываются в течение нескольких секунд после ввода. Используется для небольших объемов данных.

    Например: снятие денег в банкомате

    Данные автоматически загружаются в ЦП, как только они становятся доступными. Используется для непрерывной обработки данных.

    Например: сканирование штрих-кода

    Данные разбиваются на кадры и обрабатываются с использованием двух или более ЦП в рамках одной компьютерной системы. Также называется параллельной обработкой.

    Например: прогноз погоды

    Выделяет компьютерные ресурсы и данные во временных интервалах нескольким пользователям одновременно.

    Методы обработки данных

    Существует три основных метода обработки данных: ручной, механический и электронный.

    Ручная обработка данных

    В этом методе обработки данные обрабатываются вручную.Весь процесс сбора данных, фильтрации, сортировки, расчета и других логических операций выполняется с участием человека без использования какого-либо другого электронного устройства или программного обеспечения для автоматизации. Это недорогой метод, практически не требующий инструментов, но приводящий к большому количеству ошибок, высоким трудозатратам и большим затратам времени.

    Механическая обработка данных

    Данные обрабатываются механически с помощью устройств и машин. Это могут быть простые устройства, такие как калькуляторы, пишущие машинки, печатный станок и т. д. С помощью этого метода можно выполнять простые операции обработки данных. Он дает гораздо меньше ошибок, чем ручная обработка данных, но увеличение объема данных сделало этот метод более сложным и трудным.

    Изучайте науку о данных с помощью R БЕСПЛАТНО

    Электронная обработка данных

    Данные обрабатываются современными технологиями с использованием программного обеспечения и программ для обработки данных. Программному обеспечению дается набор инструкций для обработки данных и получения вывода. Этот метод является самым дорогим, но обеспечивает самые высокие скорости обработки с высочайшей надежностью и точностью вывода.

    Примеры обработки данных

    Обработка данных происходит в нашей повседневной жизни независимо от того, знаем мы об этом или нет. Вот несколько реальных примеров обработки данных:

    • Программное обеспечение для торговли акциями, которое преобразует миллионы данных об акциях в простой график.
    • Компания, занимающаяся электронной торговлей, использует историю поиска клиентов, чтобы рекомендовать похожие товары.
    • Компания, занимающаяся цифровым маркетингом, использует демографические данные людей для разработки стратегии кампаний с учетом местоположения.
    • Автономный автомобиль использует данные датчиков в режиме реального времени, чтобы определять, есть ли на дороге пешеходы и другие автомобили.

    Это все, что касается статьи о том, что такое обработка данных.

    Хотите начать карьеру инженера по работе с большими данными? Посетите учебный курс для инженеров по работе с большими данными и получите сертификат.

    Что вы можете сделать дальше

    Данные содержат много полезной информации для организаций, исследователей, учреждений и отдельных пользователей. С увеличением объема данных, генерируемых каждый день, возникает потребность в большем количестве ученых и инженеров данных, которые помогут понять эти данные. Сертификационный курс Simplilearn Data Engineering Certification Course в сотрудничестве с IBM и Университетом Purdue предлагает высочайший уровень обучения, который поможет вам овладеть важнейшими навыками обработки данных. Эта программа, основанная на академическом превосходстве Университета Пердью в области инженерии данных и практическом опыте обучения IBM, поможет ускорить вашу карьеру в качестве специалиста по обработке данных.

    Надеюсь, вам понравилась статья «что такое обработка данных». В случае сомнений задавайте свои вопросы в разделе комментариев.

    Найдите наш онлайн-учебный курс для аспирантов по инженерии данных в лучших городах:

    < tr>
    ИмяДатаМесто
    Программа последипломного образования в Data Engineering Когорта начинается 5 апреля 2022 г.,
    Группа выходного дня    		Ваш городПодробнее
    Программа последипломного образования в области инженерии данных Когорта начинается 19 апреля 2022 г.,
    группа выходного дня    		Ваш городПросмотреть подробности< /td>
    Программа последипломного образования в области инженерии данных Когорта начинается 6 мая 2022 г.,
    Группа выходного дня    		Ваш городПодробнее

    Об авторе

    Никита Дуггал

    Никита Дуггал — увлеченный цифровой кочевник, специализирующийся на английском языке и литературе, знаток слов, который любит писать о бушующих технологиях, цифровом маркетинге и карьерных загадках.

    Читайте также: