Какая строка содержит только расширения текстовых файлов
Обновлено: 03.07.2024
Метаданные придают данным контекст, а во время таких кризисов, как война на Украине, когда трудно понять, каким новостям доверять, контекст.
Используя платформу поставщика BI, фирма, занимающаяся маркетингом и взаимодействием с клиентами в сфере здравоохранения, увеличила скорость анализа и увеличила число клиентов .
Организации, стремящиеся максимизировать использование BI, могут рассмотреть возможность создания группы бизнес-аналитики, состоящей из четырех ключевых ролей: .
Intel оптимистично настроена, что ее дорожная карта процессоров может вернуть компанию на первое место, но компания сталкивается со сложной перспективой .
Безопасность в центре обработки данных требует от организаций выявления и устранения различных факторов риска, от электрических систем до .
Недавние достижения в технологиях центров обработки данных и кадровых моделях отражают стремление организаций к повышению гибкости ИТ, .
Snowflake продолжает расширять предложения своей отраслевой вертикальной платформы, помогая пользователям из разных сегментов рынка собирать деньги.
Платформа RKVST поддерживает несколько типов приложений для работы с данными на блокчейне, включая безопасный обмен данными SBOM для обеспечения кибербезопасности.
Законы о конфиденциальности данных во всем мире постоянно меняются. Эти 10 элементов помогут организациям идти в ногу со временем .
Считаете, что готовы к сертификационному экзамену AWS Certified Solutions Architect? Проверьте свои знания, ответив на эти 12 вопросов и.
Amazon заявила, что ее система мониторинга микроавтобусов предназначена исключительно для обеспечения безопасности водителей. Но многие отраслевые эксперты обеспокоены этим.
Amazon хотела бы укрепить свое глобальное присутствие, но гигант электронной коммерции сегодня сталкивается с препятствиями и проблемами, которых не было.
Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 млрд долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь .
Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве.
В этом руководстве рассматриваются возможности Oracle Autonomous Database для пользователей Oracle и вопросы, которые следует учитывать организациям.
Генеральный директор Sitecore Стив Цикакис вступил во владение во время пандемии — на фоне стремительного роста — и переосмыслил компанию как цифровую.
Организации, планирующие миграцию контента, должны проверить целостность файлов и убедиться, что файлы не были повреждены при перемещении. Файл .
Успешное развертывание ECM требует планирования. Менеджеры контента должны учитывать жизненный цикл контента своей организации, безопасность .
Уязвимость в системе локального почтового сервера является одной из трех критических ошибок из 71 ошибки, исправленной в .
Запуск Software License Manager из командной строки или использование служб управления ключами для автоматической активации может обойти это.
Очень важно знать, как изменить настройки защищенных учетных записей и групп в Active Directory, чтобы избежать серьезных проблем.
Имена файлов Windows состоят из двух частей. имя файла, затем точка, за которой следует расширение (суффикс). Расширение представляет собой трех- или четырехбуквенную аббревиатуру, обозначающую тип файла. Например, в файле letter.docx имя файла — буква, а расширение — docx. Расширения важны, потому что они сообщают вашему компьютеру, какой значок использовать для файла и какое приложение может открыть файл. Например, расширение doc сообщает вашему компьютеру, что файл является файлом Microsoft Word.
Если вы хотите открыть файл MAC OS X в Windows, вам может потребоваться добавить расширение к имени файла MAC OS X, чтобы Windows могла его распознать. Например, если у вас есть документ Word 6 MAC OS X с именем letter, который вы хотите открыть в Windows, вам нужно переименовать файл letter.docx, чтобы Word в Windows распознал и открыл этот файл.
Примечание. Этот список ни в коем случае не является полным и исчерпывающим списком расширений файлов. Если используемое вами расширение файла отсутствует в списке ниже, вы можете найти информацию в руководстве по программному обеспечению или на веб-сайте программного обеспечения.
Примечание. Если ни у одного из ваших имен файлов нет расширений, расширения файлов будут скрыты. См. Отображение расширений файлов
Отображение расширений файлов
Если ни одно из ваших имен файлов не имеет расширений, расширения файлов скрыты. Чтобы показать расширения файлов:
<р>1. В Проводнике откройте вкладку "Вид" и установите флажок рядом с "Расширения имен файлов".
Поиск расширений файлов
Иногда может потребоваться выполнить поиск всех файлов определенного типа. Например, вы можете захотеть найти файл .PST-файл или файл .mp3 на вашем компьютере. Выполните следующие действия, чтобы найти расширение файла.
Возможность открывать и читать файлы позволяет нам работать с большими наборами данных, где невозможно ввести каждое значение и сохранить их по одному как переменные. Запись файлов позволяет нам обрабатывать наши данные, а затем сохранять результат в файл, чтобы мы могли просмотреть его позже.
Сейчас мы будем практиковаться в работе с текстовым файлом с разделителями-запятыми (.csv), который содержит несколько столбцов данных. Однако то, что вы узнаете на этом уроке, можно применить к любому обычному текстовому файлу. На следующем уроке вы узнаете о другом способе чтения и обработки данных в формате .csv.
Пути к файлам
Чтобы открыть файл, нам нужно указать Python, где именно находится файл относительно того, где Python работает в данный момент (рабочий каталог). В Spyder мы можем сделать это, установив наш текущий рабочий каталог в папку, в которой находится файл. Или, когда мы указываем имя файла, мы можем указать полный путь к файлу.
Настройка урока
- Найдите файл Plates_output_simple.csv в папке home/Desktop/workshops/bash-git-python.
- Скопируйте файл в свой рабочий каталог, home/Desktop/workshops/YourName.
- Убедитесь, что в качестве рабочего каталога также указана папка home/Desktop/workshops/YourName.
- Во время работы обязательно сохраняйте сценарии открытия файлов в этом каталоге.
Настройка файла
Давайте откроем и изучим структуру файла Plates_output_simple.csv. Если вы откроете файл в текстовом редакторе, вы увидите, что файл содержит несколько строк текста.
Однако это довольно сложно читать. Если вы откроете файл в программе для работы с электронными таблицами, такой как LibreOfficeCalc или Excel, вы увидите, что файл организован в столбцы, где каждый столбец разделен запятыми на изображении выше (отсюда и расширение файла .csv, которое означает запятую). разделенные значения).
Файл содержит одну строку заголовка, за которой следуют восемь строк данных. Каждая строка представляет одно изображение пластины. Если мы посмотрим на заголовки столбцов, то увидим, что мы собрали данные по каждой тарелке:
- Название изображения, из которого были собраны данные
- Номер пластины (было 4 пластины, каждая из которых была снята в два разных момента времени)
- Условия выращивания (контрольные или экспериментальные).
- Время наблюдения (24 или 48 часов)
- Подсчет колоний на чашке
- Средний размер колонии на чашке.
- Процент площади чашки, покрытой бактериальными колониями.
Мы прочитаем этот файл данных, а затем проанализируем данные.
Открытие и чтение файлов – это трехэтапный процесс
.Мы откроем и прочитаем файл в три этапа.
- Мы создадим переменную для хранения имени файла, который мы хотим открыть.
- Мы вызовем open, чтобы открыть файл.
- Мы вызовем функцию, которая фактически прочитает данные из файла и сохранит их в переменной, чтобы мы могли их обработать.
А потом осталось сделать еще один шаг!
- Когда мы закончим, мы должны не забыть закрыть файл!
Эти три шага можно сравнить с получением книги в библиотеке. Во-первых, вы должны зайти в каталог или базу данных, чтобы узнать, какая книга вам нужна (имя файла). Затем вам нужно взять ее с полки и открыть книгу (функция открыть). Наконец, чтобы получить какую-либо информацию из книги, вы должны прочитать слова (функция read)!
Вот пример открытия, чтения и закрытия файла.
После того как мы прочитали данные из файла в нашу переменную data, мы можем обращаться с ней как с любой другой переменной в нашем коде.
Используйте согласованные имена, чтобы сделать ваш код более понятным
Полезно выработать определенные привычки в отношении того, как вы открываете и читаете файлы. Использование одних и тех же (или похожих!) имен переменных каждый раз облегчит вам отслеживание того, какая переменная является именем файла, какая переменная является объектом открытого файла и какая переменная содержит считываемые данные.
В этих примерах мы будем использовать filename для текстовой строки, содержащей имя файла, infile для объекта открытого файла, из которого мы можем считывать данные, и data для переменной, содержащей содержимое файла.
Команды для чтения в файлах
Существует множество команд, которые позволяют нам считывать данные из файлов.
infile.read() будет считывать весь файл как одну строку текста.
infile.readline() будет читать по одной строке за раз (каждый раз, когда вы вызываете эту команду, она читает со следующей строки).
infile.readlines() прочитает все строки в список, где каждая строка файла является элементом списка.
Смешивание этих команд может привести к неожиданным результатам.
Обратите внимание, что команда infile.read() начинается с третьей строки файла, где заканчиваются первые две команды infile.readline().
Подумайте об этом так: когда файл открывается, указатель помещается в верхний левый угол файла в начале первой строки. Каждый раз, когда вызывается функция read, курсор или указатель перемещаются с того места, где они уже находятся. Первый infile.readline() начинался с начала файла и продвигался до конца первой строки. Теперь указатель находится в начале второй строки. Второй infile.readline() продвинулся до конца второй строки файла и оставил указатель в начале третьей строки. infile.read() начинается с этой позиции и продолжается до конца файла.
Вообще, если вы хотите переключаться между различными типами команд read, вам следует закрыть файл, а затем снова открыть его, чтобы начать заново.
Чтение всех строк файла в список
infile.readlines() прочитает все строки в список, где каждая строка файла является элементом списка. Это чрезвычайно полезно, потому что, как только мы прочитали файл таким образом, мы можем просмотреть каждую строку файла и обработать его. Этот подход хорошо работает с файлами данных, в которых данные организованы в столбцы, как в электронной таблице, потому что вполне вероятно, что мы захотим обрабатывать каждую строку одинаково.
Пример ниже демонстрирует этот подход:
Использование .split() для разделения «столбцов»
Поскольку наши данные находятся в файле .csv, мы можем использовать команду split, чтобы разделить каждую строку файла на список. Это может быть полезно, если мы хотим получить доступ к определенным столбцам файла.
Снова согласованные имена
На первый взгляд, имя переменной sline в приведенном выше примере может не иметь особого смысла. На самом деле, мы выбрали его как сокращение от «split line», которое точно описывает содержимое переменной.
Вам не нужно использовать это соглашение об именах, если вы этого не хотите, но вы должны работать над тем, чтобы использовать согласованные имена переменных в вашем коде для таких общих операций, как эта. Это значительно упростит открытие старого скрипта и позволит быстро понять, что именно он делает.
Преобразование текста в числа
Когда мы вызвали команду readlines() в предыдущем коде, Python считывает содержимое файла в виде строки. Если мы хотим, чтобы наш код распознавал что-то в файле как число, мы должны сообщить ему это!
Например, float('5.0') сообщит Python обработать текстовую строку '5.0' как номер 5.0. int(sline[4]) сообщит нашему коду, что текстовую строку, хранящуюся в 5-й позиции списка sline, следует рассматривать как целое (недесятичное) число.
Для каждой строке в файле ColonyCount хранится в 5-м столбце (индекс 4 с нашим подсчетом на основе 0).
Измените приведенный выше код, чтобы он печатал строку только в том случае, если ColonyCount больше 30.
Решение
Запись данных в файл
Часто нам нужно записать данные в новый файл. Это особенно полезно, если мы выполнили много вычислений или обработали данные и хотим иметь возможность сохранить их и вернуться к ним позже.
Запись файла — это тот же многоэтапный процесс
Как и при чтении файла, мы будем открывать и записывать файл в несколько этапов.
- Создайте переменную для хранения имени файла, который мы хотим открыть. Часто это будет новый файл, которого еще не существует.
- Вызовите функцию, чтобы открыть файл. На этот раз мы укажем, что открываем файл для записи в него!
- Запишите данные в файл. Это требует особого внимания к форматированию.
- Когда мы закончим, мы должны не забыть закрыть файл!
В приведенном ниже коде показан пример записи в файл:
Где оказался мой файл?
Каждый раз, когда вы открываете новый файл и записываете в него данные, этот файл будет сохранен в вашем текущем рабочем каталоге, если только вы не указали другой путь в переменной имя_файла.
цитата>Символы новой строки
Когда вы просмотрите только что написанный файл, вы увидите, что весь текст находится на одной строке!Это потому, что мы должны сообщить Python, когда начинать с новой строки, используя специальный строковый символ '\n'. Этот символ новой строки сообщит Python, где именно начинать каждую новую строку.
В приведенном ниже примере показано, как использовать символы новой строки:
Откройте файл, который вы только что написали, и проверьте правильность интервалов между строками.:
Работа с символами новой строки при чтении файла
Возможно, вы заметили в последнем примере чтения файла, что напечатанный вывод включал символы новой строки в конце каждой строки файла:
['colonies02.tif', '2', 'exp ', '24', '84', '3.2', '22\n']
['colonies03.tif', '3', 'exp', '24', '792', '3' , '78\n']
['colonies06.tif', '2', 'exp', '48', '85', '5.2', '46\n']
Мы можем избавиться от этих новых строк с помощью функции .strip(), которая избавится от символов новой строки:
Запись чисел в файлы
Точно так же, как Python автоматически считывает файлы в виде строк, функция write() ожидает только записи строк. Если мы хотим записать числа в файл, нам нужно будет преобразовать их в строки с помощью функции str() .
В приведенном ниже коде показан пример этого:
Написание новых строк и чисел
Откройте и проверьте файл, который вы только что написали. Вы увидите, что все числа записаны в одной строке.
Измените код, чтобы каждое число записывалось в отдельной строке.
Решение
Файл, который вы только что написали, должен быть сохранен в вашем рабочем каталоге. Откройте файл и убедитесь, что выходные данные правильно отформатированы с одним числом в каждой строке.
Открытие файлов в разных «режимах»
Когда мы открывали файлы для чтения или записи данных, мы использовали параметр функции «r» или «w», чтобы указать, каким «способом» открыть файл.
'r' указывает, что мы открываем файл для чтения данных из него.
'w' означает, что мы открываем файл для записи в него данных.
Будьте очень-очень осторожны при открытии существующего файла в режиме 'w'.
'w' перезапишет любые данные, которые уже есть в файле! Перезаписанные данные будут потеряны!
Если вы хотите добавить то, что уже есть в файле (вместо того, чтобы стирать и перезаписывать его), вы можете открыть файл в режиме добавления< /em>, используя вместо этого параметр 'a'.
Вы можете создать таблицу Analytics, определив и импортировав текстовый файл с разделителями. Текстовые файлы с разделителями обычно имеют расширение .txt, .csv (разделенные запятыми) или .tsv (разделенные табуляцией).
Вы можете определить и импортировать текстовые файлы с разделителями, расположенные на локальном компьютере или на сетевом диске. Пользователи Analytics Exchange также могут получить доступ к текстовым файлам с разделителями, расположенным на сервере Analytics.
Структура текстовых файлов с разделителями
- Возврат каретки CR
- НЧ перевод строки
- Перевод строки с возвратом каретки CRLF (стандартная последовательность символов DOS/Windows)
Символ-разделитель полей
Поля в каждой записи в текстовом файле с разделителями разделяются символом-разделителем полей. Существует три основных типа текстовых файлов с разделителями, в зависимости от используемого символа-разделителя полей:
- Значения, разделенные запятыми (.csv). Запятые используются для разделения полей в каждой записи.
- Значения, разделенные табуляцией (.tsv). Табуляция используется для разделения полей в каждой записи.
- Текстовые файлы (.txt) — запятые, символы табуляции или другие символы-разделители полей используются для разделения полей в каждой записи. Другими распространенными символами-разделителями полей являются пробелы, вертикальные черты (|) и точки с запятой (;).
Символ квалификатора текста
Если используется символ-разделитель полей, то также используется текстовый квалификатор, чтобы заключить значения символьных полей и изолировать их от разделителей полей. Обычными символами квалификатора текста являются двойные (" ") или одинарные (' ') кавычки.
Например, если запятая является символом-разделителем полей, заключение значения $1000 в текстовые квалификаторы ("$1000") гарантирует, что значение интерпретируется как одно значение, а не как два значения ($1 и 000).
Пример текстового файла с разделителями
В приведенном ниже примере показаны первые четыре строки в текстовом файле с разделителями.
- Первая строка содержит имена полей.
- Разделителем полей является запятая. Каждая строка включает семь полей, разделенных запятыми.
- Квалификаторы текста представляют собой двойные кавычки. Последнее поле включает текстовый квалификатор, поэтому запятая в долларовом значении не интерпретируется как разделитель полей.
Найдите и выберите текстовый файл с разделителями
Используйте метод, соответствующий вашей установке Google Analytics.
Отдельные установки Google Analytics
- Выберите «Файл» > «Создать» > «Таблица».
- Убедитесь, что на странице "Выбор источника данных" выбран вариант "Файл", и нажмите "Далее" .
- В диалоговом окне "Выберите файл для определения" найдите и выберите текстовый файл с разделителями, из которого вы хотите создать таблицу Analytics, и нажмите "Открыть" .
Аналитика, интегрированная с Analytics Exchange
- Выберите «Файл» > «Создать» > «Таблица».
- На странице "Выбор платформы для источника данных" выполните одно из следующих действий:
- Чтобы использовать Google Analytics для доступа к данным, выберите «Локальный» и нажмите «Далее» .
Чтобы использовать Analytics Server для доступа к данным, выберите ACL Server, выберите профиль сервера Windows из раскрывающегося списка и нажмите Next .
- Убедитесь, что на странице "Выбор локального источника данных" выбран "Файл".
- Нажмите "Далее" .
- Введите пароль профиля сервера, если будет предложено.
- Убедитесь, что на странице "Выбор источника данных сервера ACL" выбран вариант "Простые файлы".
- Нажмите "Далее" .
- Запятая
- TAB
- Точка с запятой
- Другое — позволяет указать символ, который используется в качестве разделителя полей.
- Двойная кавычка
- Одна цитата
- Нет – указывает, что квалификатор текста не используется.
- Другое — позволяет указать символ, который используется в качестве квалификатора текста.
- На последней странице проверьте настройки новой таблицы Analytics и нажмите "Готово" .
Укажите свойства файла с разделителями
Этот параметр позволяет пропускать строки в начале файла, содержащие информацию, которую вы не хотите импортировать. Например, если первые три строки файла содержат информацию о заголовке, введите 4, чтобы начать чтение данных с четвертой строки.
Для выбранного заголовка столбца в таблице предварительного просмотра указывает длину поля в итоговом макете таблицы. Укажите длину в символах.
Вы можете оставить длину, назначенную Google Analytics, или ввести другую длину.
Если вы намеревались периодически обновлять результирующую таблицу Analytics на основе обновленных исходных данных или повторно использовать команду импорта, введите длину поля больше, чем назначенная Analytics.
Большая длина поля обеспечивает дополнительное пространство, если обновленные значения в исходных данных длиннее любых текущих значений. Значения, превышающие доступную длину поля, усекаются.
Если вы используете этот параметр, строка, используемая в качестве имени поля, — это номер строки, указанный в Start on Line . Если имена полей неверны, их можно обновить на следующей странице мастера определения данных.
Например, «ACL Services Ltd. dba Galvanize» (заканчивающееся двумя двойными кавычками) эквивалентно «ACL Services Ltd. dba Galvanize», если вы выберете этот вариант.
Неуместные символы CR/LF могут привести к неправильному разрыву строки в записях. Если эта опция включена, любые символы CR/LF заменяются пробелом. Заменяются только символы CR/LF, которые встречаются внутри пары текстовых квалификаторов.
Для файлов Windows выберите Очистить CR и Очистить LF .
Эти два параметра отключены, если квалификатор текста имеет значение "Нет" .
Назначение типа данных «Символ» всем импортируемым полям упрощает процесс импорта текстовых файлов с разделителями.
После того, как данные находятся в Google Analytics, вы можете назначать полям различные типы данных, например числовые или дата-время, и указывать сведения о формате.
Параметр "Все символы" удобен, если вы импортируете таблицу с полями идентификаторов, автоматически назначенными службой Analytics числовым типом данных, тогда как на самом деле они должны использовать символьный тип данных.
Неуместные символы NUL могут привести к появлению пробелов и неправильному разделению полей в записях. Если этот параметр включен, любые символы NUL заменяются пробелом.
Сохраните файл данных Analytics
В диалоговом окне "Сохранить файл данных как" введите имя файла данных Analytics и нажмите "Сохранить" .
Если Google Analytics предварительно заполняет имя файла данных, вы можете принять это имя или изменить его.
Вы также можете перейти в другую папку, чтобы сохранить файл данных, если не хотите использовать расположение по умолчанию, открытое Google Analytics.
Изменить свойства поля Analytics
На странице "Изменить свойства поля" проверьте настройки, назначенные Analytics для перечисленных ниже свойств, внесите необходимые изменения и нажмите "Далее" .
Выберите заголовок столбца в таблице предварительного просмотра, чтобы просмотреть свойства, связанные с этим столбцом.
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Игнорировать это поле | Исключает поле из результирующего макет таблицы. |
Данные в поле по-прежнему импортируются, но они не определены и не отображаются в новой таблице Analytics. При необходимости его можно определить позже и добавить в таблицу.
Вы можете оставить имя, назначенное Google Analytics, или ввести другое имя.
Если вы не укажете заголовок столбца, используется значение Name.
Если вы выбрали «Все символы» на странице «Свойства файла с разделителями», приведенные ниже параметры не применяются и отключаются.
Вы можете оставить тип данных, назначенный Google Analytics, или выбрать подходящий тип данных из раскрывающегося списка.
Информацию о поддерживаемых типах данных в Google Analytics см. в разделе Типы данных Google Analytics.
Значение динамически обновляется в зависимости от внесенных вами изменений.
Текстовое поле Decimal появляется автоматически, когда вы выбираете числовой тип данных.
Указанный формат должен точно соответствовать формату исходных данных.
Дополнительную информацию о форматах даты и времени см. в разделе Форматы исходных данных даты и времени.
Завершить импорт
Если вы хотите внести какие-либо изменения, нажмите «Назад», чтобы перейти на соответствующую страницу мастера.
Читайте также: