Как выйти из электронного журнала на компьютере

Обновлено: 02.07.2024

Journal of Electrical and Computer Engineering публикует последние достижения в быстро развивающихся областях как электротехники, так и вычислительной техники в области цепей и систем, связи, систем питания и обработки сигналов.

Редактор в центре внимания

Journal of Electrical and Computer Engineering есть редакционный совет, состоящий из практикующих исследователей со всего мира, чтобы рукописи обрабатывались редакторами, являющимися экспертами в данной области.

Особые вопросы

В настоящее время у нас есть ряд специальных выпусков, открытых для отправки. Специальные выпуски освещают новые области исследований в какой-либо области или предоставляют место для более глубокого изучения существующей области исследований.

Последние статьи

Автоматическое управление мобильным промышленным роботом на основе стратегии многокритериальной оптимизации

Для решения задачи выбора оптимального каскадного мобильного пути при ремонте мобильными промышленными роботами дыр в покрытии сети предлагается метод оптимизации каскадного выбора мобильного пути с учетом количества и энергии промежуточных узлов каскада. Рассчитывая энергообеспеченность промежуточных узлов каскада, этот метод дополнительно получает энергообеспеченность и решающую энергию каждого пути, выбирает оптимальный каскадный мобильный путь с точки зрения многокритериальной оптимизации, эффективно балансирует потребление энергии каждым мобильным промышленным роботом, делает полный использование энергии всей сети и продлевает время выживания сети. Результаты моделирования показывают, что этот метод оптимизации обеспечивает более высокую энергоэффективность сети, чем стандартный каскадный метод мобильной связи.

Исследование классификации и хранения информации в центрах обработки данных облачных вычислений на основе групповой совместной интеллектуальной кластеризации

Интернет вещей (IoT) и облачные вычисления объединяются в центр обработки данных облачных вычислений, а облачные вычисления обеспечивают виртуализацию, хранение, вычисления и другие службы поддержки для приложений IoT. Данные являются основой и ядром приложений облачной платформы IoT, а массивная агрегация и хранение разнородных данных IoT из нескольких источников имеют базовые требования, такие как работа в режиме реального времени, безопасность и масштабируемость. В этой статье основное внимание уделяется методам агрегации и хранения массивных разнородных облачных данных IoT, решению проблемы агрегации данных из нескольких источников, вызванной несогласованными протоколами, и проблемы хранения разнородных данных, вызванной несогласованными типами данных. Для решения проблемы агрегации данных из нескольких источников, вызванной несогласованностью протоколов, предлагается адаптация гетерогенного сетевого протокола и метод агрегации данных. В виртуальном шлюзе IoT настраивается уровень адаптации протокола для достижения совместимости с несколькими типами протоколов агрегации данных, обеспечения адаптивного доступа к различным типам узлов IoT, и на этой основе данные передаются на облачную платформу IoT через унифицированный интерфейс. , защищая изменчивость сенсорных устройств IoT. Учитывая проблемы подделки устройств и злонамеренного вмешательства в процесс агрегации данных, мы предлагаем быстрый метод аутентификации и хранения данных для устройств IoT на основе «ключа API» и внедряем ключ API аутентификации устройства в уровень адаптации протокола виртуального шлюза для реализовать аутентификацию источника узлов IoT и обеспечить подлинность данных.

Прогнозирование нагрузки микросети на основе усовершенствованной сети с долговременной кратковременной памятью

В связи с быстрым развитием новых энергетических технологий доля распределенных возобновляемых источников энергии, в которых преобладают энергия ветра и света, в микросетях продолжает увеличиваться. Однако неопределенность и хаотичность самой энергии создают проблемы для стабильной работы энергосистемы. Прогнозирование нагрузки микросети с высокой точностью является ключевым средством решения вышеуказанных проблем. Он может помочь в диспетчеризации энергосистемы и принятии решений, оптимизировать распределение ресурсов, снизить эксплуатационные расходы и обеспечить безопасность системы. В этой статье предлагается алгоритм прогнозирования нагрузки для микросетей на основе усовершенствованной нейронной сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM). Во-первых, выполняется анализ критичности факторов, влияющих на нагрузку, и завершается классификация кластеризации и расчет веса. Затем входные данные предварительно обрабатываются для обеспечения качества базы данных. Во-вторых, LSTM улучшается по трем аспектам: канал многослойной свертки, упреждающий оптимизатор и вес AM. Полная модель прогнозирования предназначена для выполнения прогнозирования нагрузки. Наконец, на основе данных локальной микросети в провинции Чжэцзян, Китай, проводятся имитационные эксперименты. Результаты количественно сравниваются с другими алгоритмами прогнозирования, чтобы проверить точность и превосходство предложенного алгоритма.

Управление энергопотреблением в микросети и ее оптимальное планирование для обеспечения беспроводной зарядки электромобилей

Постоянная исследовательская работа в области электромобилей (EV), а также растущая озабоченность во всем мире по обеспечению экологически чистой окружающей среды, несомненно, приведут к значительному увеличению количества электромобилей в ближайшем будущем. Электрификация автомобилей — неизбежная тенденция будущего развития. Тем не менее, рост электромобилей зависит от нескольких элементов: автономности, практики зарядки и инфраструктуры, цены и большого количества энергии, необходимой для питания электромобилей. Эта тенденция затрагивает несколько аспектов транспорта, таких как дорожная инфраструктура и сеть электроснабжения. Целью данной статьи является интеграция новых источников энергии в составе микросети (МГ) для обеспечения электромобилей динамической беспроводной зарядкой. Основная цель состоит в том, чтобы установить стратегию управления энергопотреблением, снижающую эксплуатационные расходы. Цель предлагается для двух видов режима работы: полагаться только на MG (островной режим) или полагаться на MG и большую сеть (подключение к сети). Задача оптимизации решается на основе алгоритма оптимизации роя частиц (PSO). Можно отметить, что стабильность микросети в автономном режиме выше, когда нагрузка близка к выходной мощности распределенного источника питания. За счет координации и взаимодействия выхода батареи и двух других блоков распределенной выработки электроэнергии микросеть может достичь своей автономности и максимизировать экономичность работы системы. Благодаря нашей методологии более высокий доход и расширенная гибкая диспетчеризация системы были достигнуты и в режиме подключения к сети.

Многоуровневое пороговое значение для сегментации изображения с использованием среднего градиента

Бинаризация и сегментация изображения – одна из самых важных операций в цифровой обработке изображений и смежных областях. Несмотря на огромное количество исследований в этой области за последние годы, все еще существуют огромные проблемы, препятствующие использованию некоторых существующих алгоритмов. Некоторые из этих проблем включают высокие вычислительные затраты, недостаточную производительность, отсутствие обобщения и гибкости, отсутствие возможностей для фиксации различных искажений изображения и многое другое. Эти проблемы создают трудности при выборе используемого алгоритма, а иногда практически невозможно реализовать эти алгоритмы в аппаратном приложении с малой производительностью, где большое значение имеют вычислительная мощность и использование памяти. В этом исследовании предлагается простой, но эффективный и неитеративный глобальный и двухуровневый метод пороговой обработки. Он использует концепцию вектора градиента изображения для бинаризации или сегментации изображения на три кластера. Кроме того, также предлагается параметрический подход к предварительной обработке, который можно использовать в приложениях для восстановления изображений. Данные экспериментов с визуальными и стандартными показателями оценки показывают, что предлагаемые методы работают исключительно хорошо. Предлагаемая глобальная пороговая установка превосходит впечатляющую технику пороговой обработки Otsu.

Целевое глубокое сжатие признаков для мощного интеллектуального отслеживания проверок

Глубокое обучение привело к революционному прогрессу в компьютерном зрении, поэтому быстро развивается интеллектуальное оборудование для контроля, основанное на компьютерном зрении. Однако из-за большого количества существующих глубоких функций его сложно развернуть на мобильных устройствах для достижения скорости отслеживания в реальном времени. В этой статье представлено глубокое сжатие функций с учетом цели для мощного интеллектуального отслеживания проверок. Во-первых, функция потери отрицательного баланса предназначена для извлечения характеристик канала, подходящих для текущей сцены проверки, путем уменьшения вклада чистых фоновых отрицательных образцов и усиления влияния сложных отрицательных образцов. Исходя из этого, модель глубокого сжатия функций сочетается с сиамской системой отслеживания для обеспечения надежного отслеживания в реальном времени. Наконец, мы оцениваем предлагаемый метод на реальных сценариях применения и общих данных, чтобы доказать осуществимость предлагаемого метода.

Я нашел электронный журнал, который хотел бы прочитать, но на веб-сайте написано, что мне нужно ввести имя для входа и пароль.

3 статьи
5 Спросите библиотекаря
2 Биография
1 Черная Борода
12 книг
2 Проверка книг
1 Управление цитированием
7 компьютеров
1 Данные
18 баз данных
7 цифровых коллекций
2 диссертации и тезисы
1 Наркотики
1 энциклопедия
1 Штрафы
3 Флорида
1 полнотекстовая статья
1 Аллигатор 1
3 руководства
1 межбиблиотечный абонемент
8 журналов
2 ноутбука
1 латиноамериканская коллекция
Библиотека 18
1 MCAT
1 Лекарство
2 Доступ за пределами кампуса
2 политика
2 Печать
19 Справочник
1 Религия
1 Запросить книги из хранилища
1 Наука
2 Статистика
3 Исследование
1 налоги
2 Тестирование
1 каталог университетов
1 Веб-камеры

Есть несколько ответов на ваш вопрос.

Один из ответов на ваш вопрос может заключаться в том, что вы работаете на компьютере, который не подключен к сети UF. Платные подписные ресурсы библиотек могут распознавать, как вы пытаетесь получить доступ к ресурсу через IP-адрес вашего компьютера. IP-адрес, отличный от UF, может быть причиной того, что вас просят ввести имя для входа и пароль. Ниже приведен ответ о том, как получить доступ за пределы кампуса. Мы рекомендуем настроить UF VPN.

Преподаватели, сотрудники и студенты UF:

Есть два способа получить доступ к подписным базам данных библиотек, когда вы находитесь за пределами кампуса. Прокси-сервер самый быстрый. Лучше всего использовать VPN.

1) Прокси-сервер
a. Войдите в свою учетную запись Gatorlink
b. Внимательно следуйте инструкциям после входа в систему.

<р>2. UF VPN — виртуальная частная сеть Университета Флориды
a. Войдите на сайт программного обеспечения VPN, используя свою учетную запись GatorLink.
b. Загрузите VPN-клиент, подходящий для вашего компьютера (Windows, Mac или Linux)
c. Установите программное обеспечение на свой компьютер.
d. Запустите программу ("Gatorlink VPN Client")
e. Войдите в свою учетную запись Gatorlink.

Если вы находитесь в кампусе или уже используете доступ за его пределами, библиотеки могут не иметь полнотекстового онлайн-доступа к определенным статьям из журнала, которые вам нужны, ИЛИ может возникнуть проблема с используемой вами базой данных. О проблеме с базой данных/ресурсом электронного журнала см.:

На этой странице содержится полезная информация о том, как подключиться из-за пределов кампуса и сообщить о проблемах с базами данных и ресурсами электронных журналов.

Чтобы узнать, какой полнотекстовый доступ к рассматриваемому электронному журналу есть у библиотек, выполните следующие действия:

На главной странице библиотеки выберите вкладку "Онлайн-журналы". Он находится в светло-желтой области в правой части страницы.
Введите название электронного журнала в строке поиска (выберите «Заголовок равен» в раскрывающемся списке, если вы хотите найти точное название электронного журнала). Нажмите "Найти".
В ваших результатах должно быть указано название журнала со списком дат освещения и вариантов ресурсов, из которых вы можете получить доступ к статьям.
Выберите ресурс (например, Academic Search Premier, Psychology & Behavioral Sciences Collection, Taylor & Francis Journals, WileyInterscience и т. д.), даты статей которого совпадают. Например, вам нужна статья 2005 года из электронного журнала Психология, преступность и право. Синяя стрелка на картинке ниже указывает даты покрытия. Вы можете получить доступ к полнотекстовым статьям с любого из трех ресурсов за 2005 год. Однако, если вам нужна статья за 1997 год, эта дата не охватывается, и вам нужно будет нажать «Дополнительные варианты полного текста» (оранжевая стрелка), чтобы найти печатную версию журнала в библиотеках.

Если вы находитесь в базе данных, такой как Academic Search Premier, попробуйте найти кнопку. Это поможет вам найти базу данных с полным текстом статьи или библиотечный каталог, чтобы найти печатную версию журнала.

Виртуальная реальность (VR) – это новая технология с широким спектром применений в обучении, развлечениях и бизнесе. Чтобы максимизировать потенциал виртуальной реальности как среды, необходимо свести к минимуму нежелательное чувство киберболезни. Киберболезнь — это разновидность симуляционной болезни, которая возникает в виртуальной реальности. Это серьезная проблема для удобства использования систем виртуальной реальности. Даже с достижениями в области виртуальной реальности проблемы удобства использования являются препятствиями для широкого распространения. Несколько факторов (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, человек) играют роль в приятном восприятии виртуальной реальности. В этой статье мы рассматриваем потенциальные факторы, которые вызывают болезни и минимизируют удобство использования систем виртуальной реальности. Рецензируемые научные статьи в основном входят в состав документов, индексируемых в электронных библиотеках.Мы рассматриваем передовой опыт с точки зрения разработчика и некоторые меры безопасности, которым должен следовать пользователь при использовании систем виртуальной реальности из существующих исследований. Даже после соблюдения некоторых рекомендаций и лучших практик среды виртуальной реальности не гарантируют приятных впечатлений для пользователей. Основным мотивом для этой работы было ограниченное исследование сред виртуальной реальности в направлении спецификации требований, дизайна и разработки для максимального удобства использования и адаптивности. Полная статья

В этой работе мы предлагаем приложение Mixed Reality (MR) для поддержки лабораторных лекций в дистанционном обучении STEM. Он был разработан в соответствии с методологией, применимой к различным лабораторным лекциям STEM. Мы сформулировали эту методологию с учетом основных проблем, обнаруженных в литературе, которые ограничивают использование МР в образовании. Таким образом, основными конструктивными особенностями полученного приложения MR являются вовлечение учащихся и учителей, использование не отвлекающей графики, интеграция традиционного дидактического материала и легкая масштабируемость для новых учебных занятий. В этой работе мы представляем, как мы применили методологию проектирования и использовали структуру для тематического исследования инженерного курса, чтобы помочь студентам понять чертежи сложных машин, не находясь физически в лаборатории. Наконец, мы оценили удобство использования и когнитивную нагрузку внедренного приложения MR с помощью двух пользовательских исследований, в которых приняли участие соответственно 48 и 36 студентов. Результаты показывают, что удобство использования нашего приложения «отлично» (средний балл SUS 84,7), и на него не влияет знакомство со смешанной реальностью и инструментами дистанционного обучения. Кроме того, когнитивная нагрузка является средней (средний балл NASA TLX ниже 29) для всех четырех учебных задач, которые учащиеся могут выполнять с помощью приложения MR. Полная статья

Профессиональные расстройства значительно влияют на качество жизни работников и организационную производительность и даже влияют на смертность во всем мире. Такие проблемы со здоровьем связаны с факторами риска психического здоровья и эргономики. В частности, на психическое здоровье может повлиять когнитивное напряжение, вызванное неожиданными перерывами и другими факторами, нарушающими внимание. Оценка факторов риска, связанных с когнитивным напряжением в офисной среде, а именно связанных с состоянием внимания, по-прежнему страдает от недостатка научно обоснованных инструментов. В этой работе мы стремимся разработать серию моделей классификации, которые могут классифицировать внимание во время заранее определенных когнитивных задач на основе получения биосигналов для создания истинного внимания. Биосигналы, такие как электрокардиография, электроэнцефалография и функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия, были получены от восьми испытуемых во время стандартных когнитивных задач, вызывающих внимание. Индивидуально настроенные модели машинного обучения, обученные этим биосигналам, позволили нам успешно обнаруживать внимание на индивидуальном уровне с результатами в диапазоне 70–80%. Было обнаружено, что электроэнцефалограмма и электрокардиограмма являются наиболее подходящими датчиками в этом контексте, а комбинация нескольких датчиков продемонстрировала важность использования нескольких источников. Эти модели оказались актуальными для разработки инструментов идентификации внимания, предоставляя достоверные данные для определения того, какие переменные взаимодействия человека и компьютера имеют прочные связи с вниманием. Полная статья

Оптимальное распределение реактивной мощности играет ключевую роль в безопасной эксплуатации электроэнергетических систем.Он заключается в оптимальном управлении источниками реактивной мощности в системе, обычно с целью снижения потерь мощности в системе. В данной статье представлена как новая модель, так и подход к решению многопериодной версии оптимального распределения реактивной мощности. Основная особенность многопериодного подхода заключается во включении межвременных ограничений, которые позволяют ограничить количество переключений в ответвлениях трансформаторов и батареях конденсаторов, чтобы сохранить их срок службы и избежать перерасхода средств на техническое обслуживание. Основным вкладом статьи является подход обработки ограничений, который состоит из умножения подфункций, которые действуют как штрафы и позволяют одновременно рассматривать как выполнимость, так и оптимальность данного возможного решения. Многопериодная оптимальная диспетчеризация реактивной мощности по своей сути является невыпуклой и нелинейной задачей; поэтому она была решена с использованием метаэвристического алгоритма оптимизации отображения среднего отклонения. Для проверки модели и подхода к решению использовались тестовые системы IEEE 30-bus и IEEE 57-bus. Результаты позволяют сделать вывод, что предложенная модель гарантирует адекватное управление реактивной мощностью, отвечающее задаче минимизации потерь мощности и удержанию перемещений отводов трансформатора и конденсаторной батареи в пределах, позволяющих гарантировать их срок службы. Полная статья

Многообещающим подходом к преодолению различных недостатков систем паролей является использование биометрической аутентификации, в частности использование данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ). В этой статье мы предлагаем независимый от субъекта метод обучения биометрии на основе ЭЭГ с использованием гильбертовых спектрограмм данных. Предлагаемая архитектура нейронной сети рассматривает спектрограмму как набор одномерных рядов и применяет к ним одномерные расширенные свертки, а в качестве функции потерь для независимого от субъекта обучения использовалась потеря множественного подобия. Архитектура была протестирована на общедоступном наборе данных PhysioNet EEG Motor Movement/Imagery Dataset (PEEGMIMDB) с достигнутой частотой равных ошибок (EER) 14,63%. Основными преимуществами предлагаемого подхода являются предметная независимость и пригодность для интерпретации с помощью созданных спектрограмм и метода интегрированных градиентов. Полная статья

Учитывая особенности сетки цифровых изображений, можно установить прямую связь с клеточными автоматами с помощью правил перехода, основанных на информации о ячейках сетки. В этом документе представлено моделирование алгоритма на основе клеточных автоматов для обработки цифровых изображений. Используя механизм адаптации, алгоритм позволяет устранить импульсный шум в цифровых изображениях. Кроме того, проводится сравнение алгоритма клеточного автомата и медианного и среднего фильтров, чтобы увидеть, что адаптивный процесс дает подходящие результаты для устранения шума типа соли и перца. Наконец, с помощью примеров результат работы алгоритма показан графически. Полная статья

В этом документе непосредственно рассматривается давняя проблема, влияющая на разработку многих сложных распределенных программных систем: как быстро, дешево и надежно установить, могут ли они обеспечить запланированную производительность, прежде чем тратить значительное время, усилия и деньги на подробные проектирование и реализация. Мы описываем Δ Q SD, новую парадигму, основанную на метриках и ориентированную на качество, которая использует формализованные диаграммы результатов для изучения последствий проектных решений для производительности в качестве плана производительности системы. Отличительной чертой диаграмм результатов является то, что они фиксируют основные наблюдаемые свойства системы, независимо от деталей структуры и поведения системы.Парадигма Δ Q SD устанавливает границы производительности, выраженные в виде вероятностных распределений, охватывающих все возможные варианты исполнения системы. Парадигма Δ Q SD одновременно эффективна и универсальна: она позволяет строго комбинировать значения из различных источников, чтобы можно было быстро получить приблизительные результаты и впоследствии уточнить их. Δ Q SD успешно используется небольшой группой специалистов Predictable Network Solutions для консультирования по крупномасштабным приложениям в ряде отраслей, включая телекоммуникации, авионику, космос и оборону, что привело к совокупной экономии в размере миллиардов долларов США. В документе излагается парадигма Δ Q SD, описываются ее формальные основы и иллюстрируется ее использование на актуальном реальном примере, взятом из области блокчейн/криптовалюта. Δ Q SD поддержала разработку ведущей в отрасли реализации блокчейна с доказательством доли, которая надежно и последовательно доставляет блоки объемом до 80 КБ в среднем каждые 20 с через глобально распределенную сеть взаимодействующих узлов, производящих блоки, работающих в общедоступных местах. Интернет. Полная статья

Компьютеры и образование стремится расширить знания и понимание того, как цифровые технологии могут улучшить образование, путем публикации высококачественных исследований, которые расширяют теорию и практику. Редакторы приветствуют исследовательские работы по использованию цифровых технологий в педагогике, …

Показатели

Среднее количество недель, которое требуется статье от подачи рукописи до принятия первоначального решения по статье, включая стандартные и письменные отклонения

Среднее количество недель, которое требуется для того, чтобы статья прошла редакционную проверку в этом журнале, включая стандартные и служебные отклонения.

Среднее количество недель, которое проходит от принятия рукописи до первого появления статьи в Интернете (с DOI).

Просмотреть все показатели

Главный редактор

С-С. Цай

Тайваньский национальный педагогический университет, Тайбэй, Тайвань

Статьи

Статьи в прессе

Последняя публикация

Самое цитируемое

Самые скачиваемые

Самые популярные

Что предсказывает использование педагогики, ориентированной на взаимодействие? Роль самоэффективности, мотивации и стабильности занятости

Отзывы коллег для поддержки совместного улучшения знаний: какая обратная связь?

Ещё из раздела "Компьютеры и образование"

Объявления

Совершенствование методологий количественных и качественных исследований

Подборки статей

CAL 2011 — Конференция CAL 2011 (CAL 11)

Серьезные игры

Обучение в цифровом мире: избранные материалы конференции CAL 09

Обучение с помощью ИКТ: новые взгляды на поиск помощи и информации

Журналы партнеров

Компьютеры и образование Открыть

Computers & Education Open (CAEO) – это рецензируемый журнал с открытым доступом, посвященный тому, как цифровые технологии могут улучшить образование. Как и его уважаемое сопутствующее издание Компьютеры и образование, CAEO приветствует исследовательские работы о педагогическом использовании цифровых технологий, где…

Компьютеры и образование: искусственный интеллект

Цель

Компьютеры и образование: искусственный интеллект – предоставить исследователям, разработчикам и преподавателям всемирную платформу для представления результатов своих исследований, обмена новыми идеями и демонстрации новых систем и педагогических инноваций на темы исследований в связи с применением…

Документы в этом выпуске посвящены цифровой трансформации в государственном секторе, подчеркивая разнообразие тем, связанных с ней, и необходимость принятия целостного подхода. Выпуск содержит текущие статьи, поступившие в журнал во второй половине 2021 года, а также статьи, отредактированные Грегором Эйблом (старшим научным сотрудником Дунайского университета Кремса), Милой Гаско-Эрнандес (директором по исследованиям в Университете Олбани), Вей Дженг. (доцент Тайваньского национального университета) и Аннеке Зейдервейк-ван Эйк (доцент Делфтского технического университета).

Специальный выпуск: «Совместное творчество и участие на основе открытых данных: доказательства и влияние»

Форма обратной связи с читателем

Текущий выпуск

Этот выпуск содержит текущие статьи, поступившие в журнал во второй половине 2021 года, а также статьи, отредактированные приглашенными редакторами Грегором Эйблом (старшим научным сотрудником Дунайского университета Кремса) и Милой Гаско-Эрнандес (директором по исследованиям Центра технологий в Правительственный университет в Олбани), Вэй Дженг (доцент Тайваньского национального университета) и главный редактор Аннеке Зейдервейк-ван Эйк (доцент Делфтского технического университета).

От редакции

Грегор Эйбл, Мила Гаско-Эрнандес, Вей Дженг, Аннеке Зейдервейк-ван Эйк, Ноэлла Эдельманн, Маргарита Фурер

Исследования

Йонас Гамалиельссон, Бьорн Лунделл, Саймон Батлер, Кристоффер Бракс, Томас Перссон, Андерс Маттссон, Томас Густавссон, Йонас Файст, Эрик Лёнрот

Специальный выпуск: исследовательские работы

Бастиан ван Лоенен, Аннеке Зейдервейк, Гленн Ванкаувенберге, Франсиско Дж. Лопес-Пеллисер, Ингрид Малдер, Харалампос Алексопулос, Рикке Магнуссен, Мубашра Саддика, Мелани Дюлонг де Росней, Джоэп Кромпвоэтс, Андреа Полини, Барбара Ре, Сезар Касиано Флорес< /p>

Электронный журнал электронной демократии и открытого правительства (JeDEM) — это электронный журнал с открытым доступом, предлагающий тщательное двойное слепое рецензирование. Отправка и публикация в JeDEM бесплатны (без платы за обработку или APC).

Журнал призван связать инновационные, проницательные и стимулирующие исследования, испытания и выводы с практикой и работой, проводимой правительствами, НКО, НПО и специалистами. JeDEM приветствует статьи, которые исходят из разных дисциплин или используют междисциплинарный подход, включая электронное голосование, электронную политику, электронное общество, бизнес-ИТ, прикладные компьютерные игры и моделирование, киберпсихологию, юзабилити, науки о принятии решений, маркетинг, экономику, психологию, социологию, медиа-исследования, коммуникативные исследования. , политология, философия, право, политика, законодательство и этика. JeDEM предоставляет актуальные статьи с идеями для обсуждения, использования и реализации, и в то же время является хранилищем знаний. Мы поощряем разнообразие методов и теоретических подходов, включая критические исследования в этих тематических областях.

Мы публикуем теоретические, практические и эмпирические исследования в категориях исследовательские работы, приглашенные статьи, описания проектов и размышления. Авторы могут отправлять в JeDEM в качестве ответа на специальный выпуск статей или в качестве текущей подачи. Разделы публикаций и их правила, а также информацию об индексации смотрите в разделе О журнале.

Каковы основные преимущества публикации с помощью JeDEM?

Наш журнал действительно открыт: публикация и чтение бесплатны.
JeDEM публикует множество публикаций: текущие и завершенные исследовательские статьи выбираются после тщательного слепого рецензирования экспертами в данной области. Мы также публикуем размышления и описания проектов.
JeDEM индексируется в Scopus, EBSCO, DOAJ, Google Scholar и сборщике метаданных Public Knowledge Project. Каждой статье присваивается DOI (цифровой идентификатор объекта).
Благодаря онлайн-формату публикации наш процесс публикации сравнительно быстрее, чем в традиционных журналах.
Документы, опубликованные в качестве материалов конференции, и статьи, не прошедшие рецензирование, могут быть расширены и повторно использованы для дальнейшей публикации, например. как обычная рецензируемая журнальная статья.

О журнале

Электронный журнал электронной демократии и открытого правительства (JeDEM) — это электронный журнал с открытым доступом, предлагающий тщательное двойное слепое рецензирование. Отправка и публикация в JeDEM бесплатны (без платы за обработку или APC).

Мы публикуем теоретические, практические и эмпирические исследования в категориях «Исследовательские статьи», «Приглашенные статьи», «Описания проектов» и «Размышления». Авторы могут отправлять в JeDEM в качестве ответа на специальный выпуск статей или в качестве постоянной подачи.
Подробнее читайте здесь.

Читайте также: