Данные в памяти компьютера представлены в виде баз данных и банков данных
Обновлено: 21.11.2024
Раздел 404 Закона Сарбейнса-Оксли (SOX) требует, чтобы все публичные компании установили внутренний контроль и процедуры.
Закон о защите конфиденциальности детей в Интернете от 1998 года (COPPA) – это федеральный закон, который налагает особые требования на операторов доменов .
План North American Electric Reliability Corporation по защите критически важной инфраструктуры (NERC CIP) представляет собой набор стандартов.
Стандарт безопасности данных платежных приложений (PA-DSS) – это набор требований, призванных помочь поставщикам программного обеспечения в разработке безопасных .
Взаимная аутентификация, также называемая двусторонней аутентификацией, представляет собой процесс или технологию, в которой оба объекта обмениваются данными .
Экранированная подсеть или брандмауэр с тройным подключением относится к сетевой архитектуре, в которой один брандмауэр используется с тремя сетями .
Медицинская транскрипция (МТ) – это ручная обработка голосовых сообщений, продиктованных врачами и другими медицинскими работниками.
Электронное отделение интенсивной терапии (eICU) — это форма или модель телемедицины, в которой используются самые современные технологии.
Защищенная медицинская информация (PHI), также называемая личной медицинской информацией, представляет собой демографическую информацию, медицинскую .
Снижение рисков – это стратегия подготовки к угрозам, с которыми сталкивается бизнес, и уменьшения их последствий.
Отказоустойчивая технология — это способность компьютерной системы, электронной системы или сети обеспечивать бесперебойное обслуживание.
Синхронная репликация — это процесс копирования данных по сети хранения, локальной или глобальной сети, поэтому .
Коэффициент усиления записи (WAF) – это числовое значение, представляющее объем данных, передаваемых контроллером твердотельного накопителя (SSD) .
API облачного хранилища — это интерфейс прикладного программирования, который соединяет локальное приложение с облачным хранилищем.
Интерфейс управления облачными данными (CDMI) – это международный стандарт, определяющий функциональный интерфейс, используемый приложениями.
Несмотря на то, что были приложены все усилия для соблюдения правил стиля цитирования, могут быть некоторые расхождения. Если у вас есть какие-либо вопросы, обратитесь к соответствующему руководству по стилю или другим источникам.
Наши редакторы рассмотрят то, что вы отправили, и решат, нужно ли пересматривать статью.
база данных, также называемая электронной базой данных, любое собрание данных или информации, специально организованное для быстрого поиска и извлечения с помощью компьютера. Базы данных структурированы для облегчения хранения, поиска, модификации и удаления данных в сочетании с различными операциями обработки данных. Система управления базами данных (СУБД) извлекает информацию из базы данных в ответ на запросы.
Компьютеры размещают веб-сайты, состоящие из HTML, и отправляют текстовые сообщения так же просто, как. РЖУ НЕ МОГУ. Взломайте этот тест, и пусть какая-нибудь технология подсчитает ваш результат и раскроет вам его содержание.
База данных хранится в виде файла или набора файлов. Информация в этих файлах может быть разбита на записи, каждая из которых состоит из одного или нескольких полей. Поля являются основными единицами хранения данных, и каждое поле обычно содержит информацию, относящуюся к одному аспекту или атрибуту объекта, описываемого базой данных. Записи также организованы в таблицы, содержащие информацию о взаимосвязях между различными полями. Хотя база данных в широком смысле применяется к любому набору информации в компьютерных файлах, база данных в строгом смысле слова предоставляет возможности перекрестных ссылок. Используя ключевые слова и различные команды сортировки, пользователи могут быстро искать, переупорядочивать, группировать и выбирать поля во многих записях для извлечения или создания отчетов по определенным совокупностям данных.
Записи и файлы базы данных должны быть организованы так, чтобы можно было извлекать информацию. Запросы — это основной способ получения пользователями информации из базы данных. Сила СУБД заключается в ее способности определять новые отношения из базовых, заданных таблицами, и использовать их для получения ответов на запросы. Как правило, пользователь предоставляет строку символов, а компьютер ищет в базе данных соответствующую последовательность и предоставляет исходные материалы, в которых появляются эти символы; пользователь может запросить, например, все записи, в которых содержимым поля для фамилии человека является слово Смит.
Многие пользователи большой базы данных должны иметь возможность быстро манипулировать содержащейся в ней информацией в любой момент времени.Кроме того, крупные предприятия и другие организации склонны создавать множество независимых файлов, содержащих связанные и даже перекрывающиеся данные, и их действия по обработке данных часто требуют связывания данных из нескольких файлов. Для поддержки этих требований было разработано несколько различных типов СУБД: плоская, иерархическая, сетевая, реляционная и объектно-ориентированная.
Ранние системы были расположены последовательно (т. е. в алфавитном, числовом или хронологическом порядке); разработка устройств хранения с прямым доступом сделала возможным произвольный доступ к данным через индексы. В плоских базах данных записи организованы в соответствии с простым списком сущностей; многие простые базы данных для персональных компьютеров имеют плоскую структуру. Записи в иерархических базах данных организованы в виде древовидной структуры, где каждый уровень записей разветвляется на набор более мелких категорий. В отличие от иерархических баз данных, которые обеспечивают одиночные связи между наборами записей на разных уровнях, сетевые базы данных создают множественные связи между наборами, размещая ссылки или указатели на один набор записей в другом; скорость и универсальность сетевых баз данных привели к их широкому использованию в бизнесе и электронной коммерции. Реляционные базы данных используются там, где ассоциации между файлами или записями не могут быть выражены ссылками; простой плоский список становится одной строкой таблицы или «отношением», и несколько отношений могут быть математически связаны для получения желаемой информации. Различные итерации SQL (язык структурированных запросов) широко используются в СУБД для реляционных баз данных. Объектно-ориентированные базы данных хранят и управляют более сложными структурами данных, называемыми «объектами», которые организованы в иерархические классы, которые могут наследовать свойства от классов, стоящих выше в цепочке; эта структура базы данных является наиболее гибкой и адаптируемой.
Информация во многих базах данных состоит из текстов документов на естественном языке; числовые базы данных в основном содержат такую информацию, как статистика, таблицы, финансовые данные и необработанные научные и технические данные. Небольшие базы данных могут храниться в системах персональных компьютеров и использоваться отдельными лицами дома. Эти и более крупные базы данных становятся все более важными в деловой жизни, отчасти потому, что теперь они обычно предназначены для интеграции с другим офисным программным обеспечением, включая программы для работы с электронными таблицами.
Обычные приложения для коммерческих баз данных включают бронирование авиабилетов, функции управления производством, медицинские записи в больницах и юридические записи страховых компаний. Самые большие базы данных обычно поддерживаются государственными учреждениями, коммерческими организациями и университетами. Эти базы данных могут содержать тексты таких материалов, как рефераты, отчеты, законодательные акты, телеграфные сообщения, газеты и журналы, энциклопедии и каталоги различного рода. Справочные базы данных содержат библиографии или указатели, которые служат ориентирами для поиска информации в книгах, периодических изданиях и другой опубликованной литературе. В настоящее время существуют тысячи таких общедоступных баз данных, охватывающих самые разные темы: от права, медицины и техники до новостей и текущих событий, игр, рубричных объявлений и учебных курсов.
Все чаще бывшие отдельные базы данных в электронном виде объединяются в более крупные коллекции, известные как хранилища данных. Затем предприятия и государственные учреждения используют программное обеспечение для «интеллектуального анализа данных» для анализа нескольких аспектов данных по различным шаблонам. Например, государственное учреждение может привлечь к расследованию компанию или частное лицо, которое приобрело подозрительное количество определенного оборудования или материалов, даже если эти закупки были распределены по стране или через различные дочерние компании.
Редакторы Британской энциклопедии Эта статья была недавно отредактирована и обновлена Эриком Грегерсеном.
База данных в оперативной памяти (IMDB) хранит компьютерные данные в основной памяти компьютера, а не на диске, чтобы сократить время отклика. Доступ к данным, хранящимся в памяти, сокращает время, необходимое для запроса данных с диска. Базы данных в памяти используются приложениями, которые зависят от быстрого времени отклика и управления данными в реальном времени. Отрасли, которые выигрывают от баз данных в оперативной памяти, включают телекоммуникации, банковское дело, путешествия и игры. База данных в памяти также называется базой данных в оперативной памяти (MMDB), базой данных реального времени (RTDB) или системой баз данных в памяти (IMDS).
Что такое база данных в памяти?
База данных в оперативной памяти хранит все свои данные в оперативной памяти (ОЗУ) компьютера. При запросе данных осуществляется доступ только к основной памяти.Это обеспечивает более быстрый доступ к этим данным, чем в дисковой системе.
Недостаток — нестабильность оперативной памяти. Данные теряются при сбое базы данных в памяти. Разработка энергонезависимой памяти с произвольным доступом (NVRAM) может помочь базам данных в оперативной памяти сохранить данные после отключения питания или сбоя. Флэш-память является одним из примеров, но основным недостатком является ограничение на количество стираний и перезаписей флэш-памяти. Разрабатываются микросхемы NVRAM, которые обеспечивают более постоянную память, чем флэш-память.
Как работает база данных в памяти?
Хранение данных в базе данных в оперативной памяти зависит от оперативной памяти (ОЗУ) или основной памяти компьютера, а не от традиционных дисков. Данные загружаются в базу данных в оперативной памяти в сжатом и нереляционном формате. Данные находятся в удобном для непосредственного использования формате без барьера сжатия или шифрования. Он позволяет осуществлять прямую навигацию от индекса к строке или столбцу и является системой только для чтения.
Скорость базы данных в памяти стала возможной благодаря отсутствию перевода и кэширования. Данные используются в той же форме, что и приложение, которое их содержит. Доступ к данным управляется системой управления базой данных в оперативной памяти.
Система баз данных в оперативной памяти также может выступать в качестве доступной только для чтения аналитической базы данных, в которой хранятся исторические данные о показателях для приложений бизнес-аналитики (BI). Это устраняет индексацию данных, что может снизить затраты на ИТ. Многоядерные серверы, 64-разрядные вычисления и более низкие цены на оперативную память сделали аналитику в оперативной памяти более распространенной.
Зачем использовать базу данных в памяти?
Приложения, которые управляют большими объемами данных и требуют быстрого отклика, могут извлечь выгоду из архитектуры базы данных в оперативной памяти. Индустрия аналитики данных все больше полагается на системы баз данных в оперативной памяти.
Преимущества базы данных в памяти включают:
- Быстрые транзакции
- Нет перевода
- Многопользовательский параллелизм
Базы данных в оперативной памяти обычно используются для:
- Банковское дело, розничная торговля, реклама, аналитика медицинского оборудования, машинное обучение и приложения для выставления счетов/подписки
- Интерактивные онлайн-игры/обработка ГИС
- Обработка данных потокового датчика.
- Разработка встраиваемых программных систем
- Применения в транспортных системах, сетевых коммутаторах и маршрутизаторах
- Выполнение требований приложений электронной коммерции
База данных в памяти или традиционная база данных?
Сравнение базы данных в памяти с традиционной базой данных на диске включает скорость, объем и нестабильность. База данных в памяти хранит все данные в основной памяти или ОЗУ компьютера. Традиционная база данных извлекает данные с дисков.
Базы данных в памяти работают быстрее, чем традиционные базы данных, поскольку требуют меньше инструкций ЦП. Они также сокращают время, необходимое для доступа к данным с диска.
Базы данных в оперативной памяти более изменчивы, чем традиционные базы данных, поскольку данные теряются при отключении питания или сбое ОЗУ компьютера. Данные легче восстановить с дисков традиционной базы данных.
Традиционные базы данных форматируются по дискам, на которых данные считываются и записываются. Когда одна часть традиционной базы данных ссылается на другую часть, с диска должен быть прочитан другой блок. База данных в памяти позволяет управлять различными частями базы данных с помощью прямых указателей.
Базы данных в оперативной памяти позволяют анализировать данные и создавать отчеты в реальном времени.
Традиционные базы данных хранят избыточные данные, так как система создает копию данных для каждого компонента, добавленного в систему.
Как реализовать базу данных в памяти?
Чтобы избежать риска потери данных при отключении электроэнергии или сбое компьютера, дополните базу данных в оперативной памяти энергонезависимой памятью с произвольным доступом (NVRAM). Флэш-память широко используется, несмотря на ее высокую стоимость и ограниченное количество перезаписей памяти. Это может помочь базам данных в памяти сохранить данные после отключения питания или сбоя. Одним из примеров является флэш-память, но основным недостатком является ограничение на количество операций стирания и перезаписи флэш-памяти.
Чтение базы данных с флэш-памяти выполняется быстрее, чем с диска. Вот почему разрабатываются микросхемы NVRAM, которые обеспечивают более постоянную память, чем флэш-память.
Предлагает ли HEAVY.AI базу данных в памяти?
HEAVY.AI — это самый быстрый в мире механизм SQL с открытым исходным кодом, а платформа HEAVY.AI — это мощный ускоритель сторонних аналитических приложений, таких как Apache Arrow, которые будут играть ключевую роль в развитии вычислений в памяти. HEAVY.AI работает над интеграцией Arrow в качестве механизма SQL с открытым исходным кодом и в качестве интегрированной части в сквозные рабочие процессы машинного обучения.
База данных – это организованный набор структурированной информации или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД).Вместе данные и СУБД вместе со связанными с ними приложениями называются системой базы данных, часто сокращенной до просто базы данных.
Данные в наиболее распространенных сегодня типах баз данных обычно моделируются в виде строк и столбцов в ряде таблиц, чтобы сделать обработку данных и запросы к ним более эффективными. Затем к данным можно легко получить доступ, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и организовывать. В большинстве баз данных для записи и запроса данных используется язык структурированных запросов (SQL).
Что такое язык структурированных запросов (SQL)?
SQL — это язык программирования, используемый почти всеми реляционными базами данных для запросов, обработки и определения данных, а также для обеспечения контроля доступа. SQL был впервые разработан в IBM в 1970-х годах с Oracle в качестве основного участника, что привело к внедрению стандарта SQL ANSI. SQL стимулировал множество расширений от таких компаний, как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя SQL по-прежнему широко используется сегодня, начинают появляться новые языки программирования.
Эволюция базы данных
С момента своего создания в начале 1960-х годов базы данных претерпели значительные изменения. Навигационные базы данных, такие как иерархическая база данных (которая опиралась на древовидную модель и допускала только отношения «один ко многим») и сетевая база данных (более гибкая модель, допускающая множественные отношения), были первоначальными системами, используемыми для хранения данных. и манипулировать данными. Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, а в 1990-х — объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно базы данных NoSQL появились как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных. Сегодня облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые горизонты в том, что касается способов сбора, хранения, управления и использования данных.
В чем разница между базой данных и электронной таблицей?
- Как данные хранятся и обрабатываются
- Кто может получить доступ к данным
- Сколько данных можно хранить
Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их характеристики отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого количества пользователей, которым не нужно выполнять множество невероятно сложных манипуляций с данными. Базы данных, с другой стороны, предназначены для хранения гораздо больших коллекций организованной информации — иногда огромных объемов. Базы данных позволяют нескольким пользователям одновременно быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя очень сложную логику и язык.
Типы баз данных
Существует множество различных типов баз данных. Лучшая база данных для конкретной организации зависит от того, как организация собирается использовать данные.
Реляционные базы данных
Объектно-ориентированные базы данных
Распределенные базы данных
Хранилища данных
Базы данных NoSQL
Графические базы данных
Это лишь некоторые из нескольких десятков типов баз данных, используемых сегодня. Другие, менее распространенные базы данных предназначены для очень специфических научных, финансовых или других функций. В дополнение к различным типам баз данных, изменения в подходах к разработке технологий и значительные достижения, такие как облачные технологии и автоматизация, продвигают базы данных в совершенно новых направлениях. Некоторые из последних баз данных включают
Базы данных с открытым исходным кодом
Облачные базы данных
Многомодельная база данных
База данных документов/JSON
Автономные базы данных
Что такое программное обеспечение базы данных?
Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование данных, обновление и создание отчетов. Программное обеспечение также обрабатывает хранение данных, резервное копирование и отчетность, управление множественным доступом и безопасность. Надежная защита баз данных особенно важна сегодня, поскольку кражи данных становятся все более частыми. Программное обеспечение базы данных иногда также называют «системой управления базами данных» (СУБД).
Программное обеспечение базы данных упрощает управление данными, позволяя пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно он имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, а в некоторых случаях пользователи могут создавать свои собственные базы данных с помощью программного обеспечения для баз данных.
Что такое система управления базами данных (СУБД)?
Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение базы данных, известное как система управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям извлекать, обновлять и управлять тем, как информация организована и оптимизирована. СУБД также облегчает контроль и управление базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, резервное копирование и восстановление.
Некоторые примеры популярного программного обеспечения баз данных или СУБД включают MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database и dBASE.
Что такое база данных MySQL?
MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, основанная на SQL. Он был разработан и оптимизирован для веб-приложений и может работать на любой платформе. По мере появления в Интернете новых и различных требований MySQL стала предпочтительной платформой для веб-разработчиков и веб-приложений. Поскольку он предназначен для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, MySQL является популярным выбором для предприятий электронной коммерции, которым необходимо управлять несколькими денежными переводами. Гибкость по запросу — основная функция MySQL.
MySQL — это СУБД, на которой базируются некоторые из ведущих веб-сайтов и веб-приложений в мире, включая Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.
Использование баз данных для повышения эффективности бизнеса и принятия решений
Поскольку массивный сбор данных из Интернета вещей меняет жизнь и промышленность по всему миру, сегодня компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Дальновидные организации теперь могут использовать базы данных, чтобы выйти за рамки базового хранения данных и транзакций для анализа огромных объемов данных из нескольких систем. Используя базу данных и другие инструменты для вычислений и бизнес-аналитики, организации теперь могут использовать собранные данные для более эффективной работы, обеспечения более эффективного принятия решений и повышения гибкости и масштабируемости. Оптимизация доступа и пропускной способности к данным имеет решающее значение для современного бизнеса, поскольку объем данных, которые необходимо отслеживать, увеличивается. Крайне важно иметь платформу, которая может обеспечить производительность, масштабируемость и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста с течением времени.
База данных для беспилотных автомобилей значительно расширит эти возможности. Поскольку самоуправляемые базы данных автоматизируют дорогостоящие и трудоемкие ручные процессы, они освобождают бизнес-пользователей для более активной работы со своими данными. Имея прямой контроль над созданием и использованием баз данных, пользователи получают контроль и автономию, сохраняя при этом важные стандарты безопасности.
Проблемы с базой данных
Современные крупные корпоративные базы данных часто поддерживают очень сложные запросы, и ожидается, что ответы на них будут практически мгновенными. В результате администраторам баз данных постоянно приходится использовать самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые распространенные проблемы, с которыми они сталкиваются:
- Поглощение значительного увеличения объема данных. Взрыв данных, поступающих от датчиков, подключенных машин и десятков других источников, заставляет администраторов баз данных изо всех сил пытаться эффективно управлять данными своих компаний и организовывать их.
- Обеспечение безопасности данных. В наши дни утечки данных происходят повсюду, и хакеры становятся все более изобретательными. Как никогда важно обеспечить безопасность данных, а также легкий доступ для пользователей.
- Удовлетворение спроса. В современной быстро меняющейся бизнес-среде компаниям необходим доступ к своим данным в режиме реального времени, чтобы поддерживать своевременное принятие решений и использовать новые возможности.
- Управление и поддержка базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны постоянно следить за базой данных на наличие проблем и выполнять профилактическое обслуживание, а также применять обновления и исправления программного обеспечения. По мере усложнения баз данных и роста объемов данных компании сталкиваются с необходимостью нанимать дополнительных специалистов для мониторинга и настройки своих баз данных.
- Снятие ограничений на масштабируемость. Бизнес должен расти, если он хочет выжить, и его управление данными должно расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предсказать, какая емкость потребуется компании, особенно если речь идет о локальных базах данных.
- Обеспечение требований к местонахождению данных, суверенитету данных или задержке. В некоторых организациях есть варианты использования, которые лучше подходят для работы в локальной среде. В таких случаях идеально подходят спроектированные системы, предварительно сконфигурированные и предварительно оптимизированные для работы с базой данных. Согласно недавнему анализу Wikibon (PDF), заказчики получают более высокую доступность, более высокую производительность и до 40 % меньшую стоимость с помощью Oracle Exadata.
Решение всех этих проблем может занять много времени и помешать администраторам баз данных выполнять более важные стратегические функции.
Как автономные технологии улучшают управление базами данных
Автономные базы данных — это волна будущего, и они предлагают интригующую возможность для организаций, которые хотят использовать наилучшую доступную технологию баз данных без головной боли, связанной с запуском и эксплуатацией этой технологии.
Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации многих рутинных задач, необходимых для управления базами данных, таких как настройка, безопасность, резервное копирование, обновления и другие рутинные задачи управления. Благодаря автоматизации этих утомительных задач администраторы баз данных освобождаются для выполнения более важной стратегической работы. Возможности автономного управления, самозащиты и самовосстановления самоуправляемых баз данных революционизируют способы управления и защиты данных компаниями, обеспечивая преимущества в производительности, снижение затрат и повышение безопасности.
Будущее баз данных и автономных баз данных
О первой автономной базе данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили эту технологию и ее потенциальное влияние на вычисления.
В отчете Wikibon за 2021 г. (PDF) высоко оценена технология автономных баз данных: «У Oracle есть лучшая облачная платформа баз данных уровня 1… Wikibon считает, что у Oracle самая мощная облачная платформа баз данных с автономной базой данных».
А в отчете KuppingerCole Leadership Compass 2021 (PDF) говорится: «Автономная база данных Oracle, которая полностью автоматизирует процессы подготовки, управления, настройки и обновления экземпляров базы данных без простоев, не только значительно повышает безопасность и соответствие требованиям конфиденциальных данных, хранящихся в Oracle Databases, но является убедительным аргументом в пользу переноса этих данных в Oracle Cloud». Поскольку Oracle Autonomous Database построена на высокодоступной и масштабируемой архитектуре Oracle Exadata, развертывание базы данных можно легко масштабировать по мере роста потребностей.
База данных в оперативной памяти (IMDB) – это компьютерная система, в которой хранятся и извлекаются записи данных, находящиеся в основной памяти компьютера, например в оперативной памяти (ОЗУ). Имея данные в ОЗУ, IMDB имеют преимущество в скорости по сравнению с традиционными базами данных на дисках, которые вызывают задержки доступа, поскольку носители данных, такие как жесткие диски и твердотельные накопители (SSD), имеют значительно более медленное время доступа, чем ОЗУ. Это означает, что базы данных IMDB полезны, когда критически важно быстрое чтение и запись данных.
База данных в памяти (или хранилище данных в памяти) разделяет свои данные в ОЗУ.
Стоит отметить, что понятие IMDB не подразумевает структуру хранимых данных. Другими словами, базы данных IMDB могут хранить реляционные (табличные) данные, данные документа, данные типа "ключ-значение" или даже их комбинацию.
Как работает база данных в памяти?
IMDB работают, сохраняя все данные в оперативной памяти. Это среда, в которой данные хранятся в ОЗУ, а не на дисках или твердотельных накопителях. IMDB по существу заменяет компонент доступа к диску дисковых баз данных доступом к оперативной памяти. В некоторых IMDB компонент на основе диска остается нетронутым, но основным носителем данных является оперативная память. Поскольку оперативная память энергозависима (например, данные теряются, если компьютер отключается), некоторые базы данных IMDB также хранят данные на диске в качестве превентивной меры, чтобы свести к минимуму риск потери данных.
Большинство IMDB также защищают от потери данных в одном центре обработки данных (функция, известная как «высокая доступность»), сохраняя копии («реплики») всех записей данных на нескольких компьютерах в кластере. Эта избыточность данных гарантирует, что ни одна запись данных не будет потеряна при сбое любого компьютера.
Примеры использования базы данных в памяти
Примером использования может быть сайт электронной коммерции с высокой посещаемостью, на котором необходимо хранить содержимое корзины покупок для сотен тысяч клиентов в любой момент времени. Время отклика при таком масштабе было бы слишком медленным для многих баз данных на дисках, поэтому IMDB используются, чтобы справиться с нагрузкой и обеспечить положительное качество обслуживания клиентов.
Другой вариант использования связан с аналитикой бизнес-аналитики (BI), в которой данные извлекаются и представляются в визуальном виде (т. е. на информационных панелях). Многие типы бизнес-пользователей хотят видеть данные, представленные несколькими способами, а также детализировать данные. Для этого они используют базу данных в оперативной памяти, которая может быстро доставлять данные, поэтому пользователи тратят больше времени на анализ и принятие решений, а не на ожидание ответа системы.
Альтернативы базам данных в памяти
Термин IMDB также используется в широком смысле для обозначения любой технологии общего назначения, которая хранит данные в памяти. Например, сетка данных в памяти (IMDG), которая представляет собой распределенную систему, которая может хранить и обрабатывать данные в памяти для создания высокоскоростных приложений, имеет возможности для возможностей IMDB. Структуры данных в IMDG, известные как «карты» (конструкция, с которой знакомо большинство разработчиков Java), в основном представляют собой хранилища «ключ-значение», которые можно использовать в качестве IMDB. Hazelcast IMDG — это пример IMDG, который поддерживает высокоскоростные распределенные карты, поэтому его можно использовать в качестве IMDB для быстрого поиска и записи данных, ориентированных на записи.
В качестве другого примера можно привести системы кэширования в памяти, которые используются для ускорения доступа к медленным базам данных (особенно на основе дисков), по сути, эмулируя производительность IMDB. Хотя эти кэши не являются настоящими IMDB, поскольку они не хранят данные в течение длительного времени, они работают в сочетании с дисковыми базами данных как (в основном) функциональный эквивалент IMDB. Базы данных IMDB временно хранят часто используемые данные, которые находятся в базовой базе данных, чтобы быстрее доставлять эти данные приложениям. Hazelcast IMDG часто используется в качестве системы кэширования для ускорения доступа к данным, хранящимся в базах данных на дисках.
Читайте также: