Что понимается под компьютерным интеллектом?

Обновлено: 21.11.2024

Обсуждения искусственного интеллекта (ИИ) вызвали определенное беспокойство у тех, кто опасается, что он быстро превратится из пользы для человеческого общества в власть. Даже Стивен Хокинг и Илон Маск предупреждали об угрозах со стороны ИИ. Тем не менее, мы не все оперируем одним и тем же определением термина, и хотя основа, как правило, одинакова, фокус искусственного интеллекта смещается в зависимости от объекта, который дает определение. Давайте рассмотрим 6 определений искусственного интеллекта и посмотрим, как некоторые лидеры отрасли сосредоточили свои усилия на исследованиях ИИ.

Джон Маккарти впервые употребил термин "искусственный интеллект" в 1956 году, когда он пригласил группу исследователей из различных дисциплин, включая языковое моделирование, нейронные сети, теорию сложности и т. д., на летний семинар под названием "Летний исследовательский проект по искусственному интеллекту в Дартмуте". обсудить то, что в конечном итоге станет областью ИИ. В то время исследователи собрались вместе, чтобы прояснить и развить представления о «мыслящих машинах», которые до этого момента сильно расходились. Говорят, что Маккарти выбрал название «искусственный интеллект» из-за его нейтральности; чтобы не выделять одно из направлений, которое в то время проводилось в области «мыслящих машин», включая кибернетику, теорию автоматов и сложную обработку информации. В предложении конференции говорилось: «Исследование должно продолжаться на основе гипотезы о том, что каждый аспект обучения или любое другое свойство интеллекта в принципе может быть описано настолько точно, что его можно будет смоделировать с помощью машины».

Сегодня современные словарные определения сосредоточены на том, что искусственный интеллект является подобластью компьютерных наук и на том, как машины могут имитировать человеческий интеллект (быть похожими на человека, а не становиться людьми). Оксфордский словарь английского языка дает такое определение: «Теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками».

Merriam-Webster определяет искусственный интеллект следующим образом:

  1. Раздел информатики, занимающийся моделированием интеллектуального поведения компьютеров.
  2. Способность машины имитировать разумное поведение человека.

В Британской энциклопедии говорится: «искусственный интеллект (ИИ) — способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами». Разумные существа — это те, кто может приспосабливаться к меняющимся обстоятельствам.

Определения искусственного интеллекта начинают меняться в зависимости от целей, которые пытаются достичь с помощью системы ИИ. Как правило, люди вкладывают средства в разработку ИИ для достижения одной из следующих трех целей:

  1. Создавайте системы, которые думают точно так же, как люди ("сильный ИИ")
  2. Просто заставить системы работать, не выясняя, как работает человеческое мышление ("слабый ИИ")
  3. Используйте человеческое мышление в качестве модели, но не обязательно в качестве конечной цели.

Оказалось, что основная часть разработок ИИ, происходящих сегодня лидерами отрасли, подпадает под третью цель и использует человеческое мышление в качестве руководства для предоставления более качественных услуг или создания более качественных продуктов, а не пытается достичь идеальной копии человеческого разума.< /p>

Несмотря на то, что некоторые крупные технологические компании не опубликовали словарное определение ИИ, мы можем экстраполировать то, как они определяют важность ИИ, изучив области их исследований.

Машины и глубокое обучение являются приоритетом для Google AI и его инструментов, позволяющих «создавать более умные и полезные технологии и помогать как можно большему количеству людей» — от переводов до здравоохранения и до того, чтобы сделать наши смартфоны еще умнее. Facebook AI Research стремится «продвигать файл машинного интеллекта и создавать новые технологии, чтобы предоставить людям лучшие способы общения». IBM уделяет внимание трем направлениям: разработка ИИ, создание масштабируемых моделей и инструментов ИИ; AI Tech, где изучаются основные возможности ИИ, такие как обработка естественного языка, распознавание речи и изображений и рассуждения, и AI Science, где основное внимание уделяется расширению границ ИИ.

В 2016 году несколько лидеров отрасли, в том числе Amazon, Apple, DeepMind, Google, IBM и Microsoft, объединились, чтобы создать Партнерство в области искусственного интеллекта на благо людей и общества для разработки и обмена передовым опытом, улучшения понимания общественности и предоставления открытой платформы для обсуждения. и определить желательные усилия в области искусственного интеллекта в общественно полезных целях.

Те, кто сегодня работает с искусственным интеллектом, считают своим приоритетом определить область, в которой будут решаться проблемы, и преимущества, которые эта технология может принести обществу. Для большинства людей основной задачей является не создание ИИ, который работает так же, как человеческий мозг, а использование его уникальных возможностей для улучшения нашего мира.

Несмотря на то, что были приложены все усилия для соблюдения правил стиля цитирования, могут быть некоторые расхождения. Если у вас есть какие-либо вопросы, обратитесь к соответствующему руководству по стилю или другим источникам.

Наши редакторы рассмотрят то, что вы отправили, и решат, нужно ли пересматривать статью.

Искусственный интеллект (ИИ) – это способность компьютера или робота, управляемого компьютером, выполнять задачи, которые обычно выполняются людьми, поскольку они требуют человеческого интеллекта и проницательности. Хотя не существует ИИ, способных выполнять широкий спектр задач, которые может выполнять обычный человек, некоторые ИИ могут сравниться с людьми в определенных задачах.

Нет, искусственный интеллект и машинное обучение — это не одно и то же, но они тесно связаны. Машинное обучение — это метод обучения компьютера обучению на входных данных, но без явного программирования для любых обстоятельств. Машинное обучение помогает компьютеру достичь искусственного интеллекта.

искусственный интеллект (ИИ), способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Этот термин часто применяется к проекту разработки систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для людей, такими как способность рассуждать, находить смысл, обобщать или учиться на основе прошлого опыта. С момента разработки цифрового компьютера в 1940-х годах было продемонстрировано, что компьютеры можно запрограммировать для выполнения очень сложных задач — таких как, например, поиск доказательств математических теорем или игра в шахматы — с большим мастерством. Тем не менее, несмотря на постоянный прогресс в скорости компьютерной обработки и объеме памяти, пока нет программ, которые могли бы сравниться с человеческой гибкостью в более широких областях или в задачах, требующих больших повседневных знаний. С другой стороны, некоторые программы достигли уровня производительности людей-экспертов и профессионалов при выполнении определенных конкретных задач, так что искусственный интеллект в этом ограниченном смысле можно найти в таких разнообразных приложениях, как медицинская диагностика, компьютерные поисковые системы и распознавание голоса или рукописного ввода. .

Что такое интеллект?

Все поведение человека, кроме простейшего, приписывается интеллекту, в то время как даже самое сложное поведение насекомых никогда не рассматривается как показатель интеллекта. В чем разница? Рассмотрим поведение осы-землекопа Sphex ichneumoneus. Когда самка осы возвращается в свою нору с едой, она сначала кладет ее на порог, проверяет, нет ли незваных гостей внутри своей норы, и только потом, если берег свободен, заносит свою еду внутрь. Истинная природа инстинктивного поведения осы раскрывается, если отодвинуть корм на несколько дюймов от входа в ее нору, пока она находится внутри: вынырнув, она будет повторять всю процедуру столько раз, сколько будет перемещена пища. Интеллект — явно отсутствующий в случае Sphex — должен включать в себя способность адаптироваться к новым обстоятельствам.

Психологи обычно характеризуют человеческий интеллект не по какой-то одной черте, а по совокупности множества разнообразных способностей. Исследования в области ИИ сосредоточены в основном на следующих компонентах интеллекта: обучение, рассуждение, решение проблем, восприятие и использование языка.

Обучение

Применительно к искусственному интеллекту существует ряд различных форм обучения. Самое простое — учиться методом проб и ошибок. Например, простая компьютерная программа для решения шахматных задач на мат в одном может пытаться делать ходы случайным образом, пока не будет найден мат. Затем программа может сохранить решение с позицией, чтобы в следующий раз, когда компьютер столкнется с той же позицией, он вспомнил решение. Это простое запоминание отдельных элементов и процедур, известное как механическое заучивание, относительно легко реализовать на компьютере. Более сложной является проблема реализации того, что называется обобщением. Обобщение предполагает применение прошлого опыта к аналогичным новым ситуациям. Например, программа, которая заучивает прошедшее время обычных английских глаголов наизусть, не сможет воспроизвести прошедшее время слова, такого как jump, если только ему ранее не было представлено jumped< /em>, тогда как программа, способная обобщать, может выучить правило «добавить ed» и, таким образом, сформировать прошедшее время jump на основе опыта с похожими глаголами.< /p>

Искусственный интеллект (ИИ), также известный как машинный интеллект, – это отрасль компьютерных наук, которая фокусируется на создании и управлении технологиями, способными научиться автономно принимать решения и выполнять действия от имени человека.

ИИ – это не отдельная технология. Это общий термин, который включает в себя любой тип программного или аппаратного компонента, который поддерживает машинное обучение, компьютерное зрение, понимание естественного языка (NLU) и обработку естественного языка (NLP).

Современный искусственный интеллект использует обычное аппаратное обеспечение CMOS и те же основные алгоритмические функции, что и традиционное программное обеспечение. Ожидается, что будущие поколения искусственного интеллекта вдохновят на создание новых типов схем и архитектур, основанных на мозге, которые смогут принимать решения на основе данных быстрее и точнее, чем человек.

Какие существуют 4 типа ИИ и чем они отличаются?

Об инициативах в области ИИ часто говорят с точки зрения их принадлежности к одной из четырех категорий:

  1. Реактивный ИИ использует данные в режиме реального времени для принятия решений.
  2. Искусственный интеллект с ограниченной памятью использует сохраненные данные для принятия решений.
  3. Искусственный интеллект Theory of Mind может учитывать субъективные элементы, такие как намерения пользователя, при принятии решений.
  4. Самосознающий ИИ обладает человеческим сознанием, которое способно самостоятельно ставить цели и использовать данные для выбора наилучшего способа достижения цели.

Хороший способ визуализировать эти различия — представить ИИ как профессионального игрока в покер. Реактивный игрок основывает все решения на текущей раздаче, а игрок с ограниченной памятью будет учитывать свои собственные и прошлые решения других игроков.

Игрок, использующий Теорию разума, учитывает поведенческие сигналы других игроков, и, наконец, обладающий самосознанием профессиональный игрок с искусственным интеллектом перестает задумываться о том, действительно ли игра в покер, чтобы заработать на жизнь, является наилучшим способом использования его времени и усилий.

Techopedia объясняет искусственный интеллект (ИИ)

Хотя искусственный интеллект часто вызывает образы разумного компьютерного повелителя из научной фантастики, нынешняя реальность сильно отличается. По своей сути ИИ использует те же базовые алгоритмические функции, что и традиционное программное обеспечение, но применяет их по-другому. Возможно, самый революционный аспект искусственного интеллекта заключается в том, что он позволяет программному обеспечению переписывать себя, адаптируясь к окружающей среде.

Искусственный интеллект может заменить всю систему, принимая все решения от начала до конца, или его можно использовать для улучшения определенного процесса. Стандартная система управления складом, например, может отображать текущие уровни различных продуктов, а интеллектуальная система может выявлять дефицит, анализировать причину и ее влияние на общую цепочку поставок и даже принимать меры для ее устранения.

Этапы развития искусственного интеллекта

Спрос на более быструю и энергоэффективную обработку информации растет экспоненциально по мере того, как искусственный интеллект становится все более распространенным в бизнес-приложениях. Обычное оборудование цифровой обработки не может удовлетворить этот спрос. Вот почему исследователи черпают вдохновение в мозге и рассматривают альтернативные архитектуры, в которых сети искусственных нейронов и синапсов обрабатывают информацию с высокой скоростью и способностями к адаптивному обучению энергосберегающим и масштабируемым образом.

    способен выполнять лишь ограниченный набор заранее определенных функций. считается, что он равен способности человеческого разума функционировать автономно в соответствии с широким набором стимулов;
  • Ожидается, что однажды суперИИ превзойдет человеческий интеллект (и, возможно, завоюет мир).

В настоящее время Narrow AI только начинает внедряться в основные вычислительные приложения.

Искусственный интеллект на практическом уровне

В настоящее время искусственный интеллект применяется к целому ряду функций как в лаборатории, так и в коммерческих/потребительских условиях, включая следующие технологии:

Джейк Франкенфилд — опытный писатель, освещающий широкий спектр тем деловых новостей. Его работы публиковались, в частности, в Investopedia и The New York Times. Он проделал обширную работу и исследования в области Facebook и сбора данных, Apple и пользовательского опыта, блокчейна и финансовых технологий, а также криптовалюты и будущего денег.

Гордон Скотт более 20 лет является активным инвестором и техническим аналитиком по ценным бумагам, фьючерсам, форекс и грошовым акциям. Он является членом Совета по финансовому обзору Investopedia и соавтором книги «Инвестиции для победы». Гордон является сертифицированным специалистом по рынку (CMT). Он также является членом ассоциации CMT.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект (ИИ) — это имитация человеческого интеллекта в машинах, запрограммированных на то, чтобы думать как люди и имитировать их действия. Этот термин также может применяться к любой машине, которая демонстрирует черты, связанные с человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем.

Идеальной характеристикой искусственного интеллекта является его способность рационализировать и предпринимать действия, которые имеют наилучшие шансы на достижение конкретной цели. Подмножеством искусственного интеллекта является машинное обучение, которое относится к концепции, согласно которой компьютерные программы могут автоматически обучаться и адаптироваться к новым данным без помощи человека. Методы глубокого обучения обеспечивают автоматическое обучение за счет поглощения огромных объемов неструктурированных данных, таких как текст, изображения или видео.

Ключевые выводы

  • Под искусственным интеллектом понимается имитация человеческого интеллекта в машинах.
  • Цели искусственного интеллекта включают обучение, рассуждение и восприятие.
  • ИИ используется в различных отраслях, включая финансы и здравоохранение.
  • Слабый ИИ, как правило, прост и ориентирован на выполнение одной задачи, в то время как сильный ИИ выполняет более сложные и похожие на человека задачи.

Понимание искусственного интеллекта (ИИ)

Когда большинство людей слышат термин "искусственный интеллект", первое, о чем они обычно думают, это роботы. Это потому, что в высокобюджетных фильмах и романах рассказывается о человекоподобных машинах, которые сеют хаос на Земле. Но ничто не может быть дальше от истины.

Искусственный интеллект основан на том принципе, что человеческий интеллект может быть определен таким образом, чтобы машина могла легко имитировать его и выполнять задачи, от самых простых до еще более сложных. Цели искусственного интеллекта включают имитацию когнитивной деятельности человека. Исследователи и разработчики в этой области делают удивительно быстрые успехи в имитации таких действий, как обучение, рассуждение и восприятие, до такой степени, что их можно конкретно определить. Некоторые считают, что вскоре новаторы смогут разработать системы, которые превзойдут возможности людей в изучении или осмыслении любого предмета. Но другие остаются скептичными, потому что вся когнитивная деятельность пронизана оценочными суждениями, которые зависят от человеческого опыта.

По мере развития технологий предыдущие контрольные показатели, которые определяли искусственный интеллект, устаревают. Например, машины, которые вычисляют базовые функции или распознают текст с помощью оптического распознавания символов, больше не считаются воплощением искусственного интеллекта, поскольку теперь эта функция воспринимается как неотъемлемая функция компьютера.

Искусственный интеллект постоянно развивается, чтобы приносить пользу многим отраслям. Машины подключаются с использованием междисциплинарного подхода, основанного на математике, информатике, лингвистике, психологии и т. д.

Алгоритмы часто играют очень важную роль в структуре искусственного интеллекта, где простые алгоритмы используются в простых приложениях, а более сложные помогают создать сильный искусственный интеллект.

Применение искусственного интеллекта

Сферы применения искусственного интеллекта безграничны. Технология может применяться во многих различных секторах и отраслях. ИИ тестируется и используется в сфере здравоохранения для дозирования лекарств и различного лечения пациентов, а также для хирургических процедур в операционной.

Другие примеры машин с искусственным интеллектом — компьютеры, играющие в шахматы, и беспилотные автомобили. Каждая из этих машин должна взвешивать последствия любого действия, которое они предпринимают, поскольку каждое действие влияет на конечный результат. В шахматах конечным результатом является победа. Для беспилотных автомобилей компьютерная система должна учитывать все внешние данные и вычислять их, чтобы действовать таким образом, чтобы предотвратить столкновение.

Искусственный интеллект также находит применение в финансовой сфере, где он используется для обнаружения и пометки действий в банковской сфере и финансах, таких как необычное использование дебетовых карт и крупные депозиты на счетах, — все это помогает отделу мошенничества банка. Приложения для искусственного интеллекта также используются для оптимизации и упрощения торговли. Это делается путем упрощения оценки предложения, спроса и цен на ценные бумаги.

Категории искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно разделить на две категории: слабый и сильный. Слабый искусственный интеллект представляет собой систему, предназначенную для выполнения одной конкретной работы. Слабые системы ИИ включают в себя видеоигры, такие как пример с шахматами выше, и личных помощников, таких как Alexa от Amazon и Siri от Apple. Вы задаете помощнику вопрос, он отвечает на него за вас.

Сильные системы искусственного интеллекта — это системы, которые выполняют задачи, которые считаются человеческими. Это, как правило, более сложные и запутанные системы. Они запрограммированы на то, чтобы справляться с ситуациями, в которых от них может потребоваться решение проблемы без вмешательства человека. Такие системы можно найти в таких приложениях, как беспилотные автомобили или в операционных больницах.

Особые соображения

С момента своего появления искусственный интеллект подвергался пристальному вниманию как ученых, так и общественности. Одной из распространенных тем является идея о том, что машины станут настолько развитыми, что люди не смогут за ними угнаться, и они будут развиваться сами по себе, переделывая себя с экспоненциальной скоростью.

Другая причина заключается в том, что машины могут взламывать частную жизнь людей и даже использоваться в качестве оружия. Другие аргументы касаются этики искусственного интеллекта и того, должны ли интеллектуальные системы, такие как роботы, пользоваться теми же правами, что и люди.

Автономные автомобили вызывают споры, поскольку их машины, как правило, спроектированы с учетом минимально возможного риска и наименьших потерь. Если представить сценарий столкновения с тем или иным человеком одновременно, эти автомобили будут рассчитывать вариант, который нанесет наименьший ущерб.

Другой спорный вопрос, связанный с искусственным интеллектом, который возникает у многих людей, заключается в том, как он может повлиять на занятость людей. Поскольку многие отрасли стремятся автоматизировать определенные виды работ с помощью интеллектуального оборудования, есть опасения, что люди будут вытеснены с рынка труда. Беспилотные автомобили могут устранить необходимость в такси и программах совместного использования автомобилей, а производители могут легко заменить человеческий труд машинами, что сделает человеческие навыки более устаревшими.

Читайте также: