Видеокарта технически сложный продукт или нет

Обновлено: 21.11.2024

Изображения, которые вы видите на мониторе своего компьютера, состоят из крошечных точек, называемых пикселями. При наиболее распространенных настройках разрешения на экране отображается более 2 миллионов пикселей, и компьютер должен решить, что делать с каждым из них, чтобы создать изображение. Для этого ему нужен транслятор — что-то, что берет двоичные данные из процессора и превращает их в изображение, которое вы можете видеть. Этот транслятор известен как графический процессор или GPU.

Большинство потребительских ноутбуков и настольных компьютеров начального уровня теперь оснащены дополнительным графическим процессором, встроенным в основной процессор, который называется интегрированной графикой. Однако машины профессионального уровня или нестандартные машины часто также имеют место для выделенной видеокарты. Преимущество графической карты заключается в том, что она обычно может отображать более сложные изображения намного быстрее, чем встроенный чип.

Работа видеокарты сложна, но ее принципы и компоненты легко понять. В этой статье мы рассмотрим основные части видеокарты и то, что они делают. Мы также рассмотрим факторы, которые вместе создают быструю и эффективную видеокарту.

Подумайте о компьютере как о компании с собственным художественным отделом. Когда люди в компании хотят произведение искусства, они отправляют запрос в художественный отдел. Художественный отдел решает, как создать изображение, а затем переносит его на бумагу. Конечным результатом является то, что чья-то идея становится реальным изображением, которое можно увидеть.

Графическая карта работает по тому же принципу. Центральный процессор, работая совместно с программными приложениями, отправляет информацию об изображении на графическую карту. Видеокарта решает, как использовать пиксели на экране для создания изображения. Затем он отправляет эту информацию на монитор по кабелю.

Создание изображения из двоичных данных — сложный процесс. Чтобы создать трехмерное изображение, графическая карта сначала создает каркас из прямых линий. Затем он растрирует изображение (заполняет оставшиеся пиксели). Он также добавляет освещение, текстуру и цвет. Для динамичных игр компьютер должен проходить этот процесс от 60 до 120 раз в секунду. Без видеокарты для выполнения необходимых вычислений нагрузка на компьютер была бы слишком велика.

Видеокарта выполняет эту задачу, используя четыре основных компонента:

Подключение материнской платы для передачи данных и питания.
Графический процессор (GPU), решающий, что делать с каждым пикселем на экране.
Видеопамять (VRAM) для хранения информации о каждом пикселе и временного хранения завершенных изображений.
Подключение к монитору, чтобы вы могли видеть конечный результат.

Далее мы более подробно рассмотрим процессор и память.

Графический процессор — это электронная схема, которую ваш компьютер использует для ускорения процесса создания и рендеринга компьютерной графики. ЧАЛЕРМПХОН СРИСАНГ/Shutterstock

Как и материнская плата, видеокарта представляет собой печатную плату, на которой размещены процессор и видеопамять. Он также имеет микросхему системы ввода/вывода (BIOS), которая сохраняет настройки карты и выполняет диагностику памяти, ввода и вывода при запуске.

Процессор видеокарты, называемый графическим процессором (GPU), аналогичен процессору компьютера. Однако GPU разработан специально для выполнения сложных математических и геометрических вычислений, необходимых для рендеринга графики. Некоторые из самых быстрых графических процессоров имеют больше транзисторов, чем средний ЦП.

Графический процессор выделяет много тепла, поэтому его обычно размещают под радиатором или вентилятором. Интегрированные чипы немного отличаются тем, что у них нет собственной видеопамяти, и они должны использовать тот же запас ОЗУ, что и ЦП. Это различие может привести к нехватке памяти в вашей системе во время игры со встроенным графическим процессором.

Помимо своей вычислительной мощности, графический процессор использует специальное программирование, помогающее анализировать и использовать данные. AMD и nVidia производят подавляющее большинство графических процессоров на рынке, и обе компании разработали собственные усовершенствования для повышения производительности графических процессоров. Современные видеопроцессоры могут обеспечить:

Сглаживание всей сцены (FSAA), которое сглаживает края трехмерных объектов.
Анизотропная фильтрация (AF), которая делает изображения более четкими.
Физика в реальном времени и эффекты частиц
Многоэкранные дисплеи
Видео с высокой частотой кадров
Видео сверхвысокой четкости с миллионами пикселей.
Вычисления с ускорением GPU

Каждая компания также разработала специальные методы, помогающие графическому процессору применять цвета, тени, текстуры и узоры.

Поскольку графический процессор создает изображения, ему нужно где-то хранить информацию и готовые изображения. Для этого он использует оперативную память карты, сохраняя данные о каждом пикселе, его цвете и расположении на экране. Часть видеопамяти также может выступать в качестве буфера кадров, что означает, что она хранит завершенные изображения до тех пор, пока не придет время их отображать.Как правило, видеопамять работает на очень высоких скоростях и является двухпортовой, что означает, что система может считывать из нее и записывать в нее одновременно.

Современные видеокарты подключаются к слоту расширения PCIe x16. Компьютеры малого форм-фактора со встроенной графикой, такие как ноутбуки и мини-настольные компьютеры, могут не иметь такого слота. Однако видеокарты по-прежнему можно подключать с помощью дорогостоящего обходного устройства, называемого внешним графическим процессором.

Графические карты прошли долгий путь с тех пор, как IBM представила первую из них в 1981 году. Эта карта, получившая название адаптера монохромного дисплея (MDA), обеспечивала отображение только текста зеленого или белого текста на черном экране. Теперь и видеокарты, и встроенные чипы могут легко передавать сигнал HD (1920 x 1080 пикселей) через кабель HDMI или DisplayPort. Автономные карты часто воспроизводят видео в формате Ultra HD 4K (3840 x 2160), а на графических процессорах с более высокими характеристиками доступно еще более высокое разрешение.

Графические процессоры спровоцировали бум искусственного интеллекта, стали ключевой частью современных суперкомпьютеров и продолжают способствовать прогрессу в игровой и профессиональной графике.

Примечание редактора. Мы обновили наш исходный пост о различиях между GPU и CPU, автором которого является Кевин Крюэлл и опубликовано в декабре 2009 г.

ЦП (центральный процессор) называют мозгом ПК. GPU — его душа. Однако за последнее десятилетие графические процессоры вышли за рамки ПК.

Графические процессоры вызвали бум ИИ во всем мире. Они стали ключевой частью современных суперкомпьютеров. Они вплетены в разросшиеся новые гипермасштабные центры обработки данных. Они по-прежнему ценятся геймерами, но стали ускорителями, ускоряющими выполнение самых разных задач, от шифрования до сетей и искусственного интеллекта.

И они продолжают развивать игровую и профессиональную графику для рабочих станций, настольных ПК и ноутбуков нового поколения.

Что такое графический процессор?

В чем разница между CPU и GPU?

Хотя графические процессоры (GPU) в настоящее время представляют собой гораздо больше, чем ПК, в которых они впервые появились, они по-прежнему основаны на гораздо более старой идее, называемой параллельными вычислениями. И именно это делает графические процессоры такими мощными.

Конечно, процессоры по-прежнему необходимы. Быстрые и универсальные процессоры быстро справляются с рядом задач, требующих большой интерактивности. Например, вызов информации с жесткого диска в ответ на нажатие клавиш пользователем.

ГП, напротив, разбивают сложные проблемы на тысячи или миллионы отдельных задач и решают их одновременно.

Это делает их идеальными для графики, где текстуры, освещение и визуализация фигур должны выполняться одновременно, чтобы изображения летали по экрану.

ЦП и ГП

ЦП	ГП
Центральный процессор	Графика Процессор
Несколько ядер	Много ядер
Низкая задержка	Высокая производительность
Хорошо для последовательной обработки	Хорошо для параллельной обработки
Может выполнять несколько операций одновременно	Может выполнять тысячи операций одновременно

Архитектурно ЦП состоит всего из нескольких ядер с большим объемом кэш-памяти, которые могут обрабатывать несколько программных потоков одновременно. Напротив, GPU состоит из сотен ядер, которые могут одновременно обрабатывать тысячи потоков.

Графические процессоры обеспечивают некогда эзотерическую технологию параллельных вычислений. Это технология с прославленной родословной, включающей такие имена, как гений суперкомпьютеров Сеймор Крей. Но вместо того, чтобы принять форму громадных суперкомпьютеров, графические процессоры воплотили эту идею в настольных компьютерах и игровых консолях более миллиарда геймеров.

Для графических процессоров компьютерная графика — первое из многих приложений

Это приложение — компьютерная графика — было лишь первым из нескольких потрясающих приложений. И это двигало огромный двигатель исследований и разработок, стоящий за графическими процессорами. Все это позволяет графическим процессорам опережать более специализированные чипы с фиксированными функциями, обслуживающие нишевые рынки.

Еще один фактор, делающий всю эту мощь доступной: CUDA. Платформа параллельных вычислений, впервые выпущенная в 2007 году, позволяет программистам использовать преимущества вычислительной мощности графических процессоров для обработки данных общего назначения, вставляя в свой код несколько простых команд.

Это позволило графическим процессорам проникнуть в удивительные новые области. А благодаря поддержке быстро растущего числа стандартов, таких как Kubernetes и Dockers, приложения можно тестировать на недорогом настольном графическом процессоре и масштабировать до более быстрых и сложных серверных графических процессоров, а также любого крупного поставщика облачных услуг.

ЦП и конец закона Мура

Поскольку закон Мура перестал действовать, GPU, изобретенные NVIDIA в 1999 году, появились как раз вовремя.

Закон Мура утверждает, что количество транзисторов, которые можно втиснуть в интегральную схему, удваивается примерно каждые два года. На протяжении десятилетий это приводило к быстрому увеличению вычислительной мощности. Однако этот закон наталкивается на жесткие физические ограничения.

Графические процессоры: ключ к искусственному интеллекту, компьютерному зрению, суперкомпьютерам и многому другому

За последнее десятилетие это стало ключом к растущему числу приложений.

ГП выполняют гораздо больше работы на единицу энергии, чем ЦП. Это делает их ключевыми для суперкомпьютеров, которые в противном случае вышли бы за пределы современных электрических сетей.

В области искусственного интеллекта графические процессоры стали ключом к технологии, называемой "глубокое обучение". Глубокое обучение пропускает огромные объемы данных через нейронные сети, обучая их выполнять задачи, слишком сложные для описания человеком-программистом.

Искусственный интеллект и игры: глубокое обучение на базе графического процессора завершает цикл

Возможности глубокого обучения ускоряются благодаря включению выделенных тензорных ядер в графические процессоры NVIDIA. Тензорные ядра ускоряют большие матричные операции, лежащие в основе ИИ, и выполняют матричные вычисления смешанной точности с умножением и накоплением за одну операцию. Это не только ускоряет выполнение традиционных задач ИИ всех видов, но и теперь используется для ускорения игр.

Графические процессоры завершают круг: тензорные ядра, встроенные в графические процессоры NVIDIA Turing, ускоряют работу искусственного интеллекта, который, в свою очередь, теперь используется для ускорения игр.

В автомобильной промышленности графические процессоры предлагают множество преимуществ. Как и следовало ожидать, они обеспечивают непревзойденные возможности распознавания изображений. Но они также являются ключом к созданию беспилотных транспортных средств, способных учиться и адаптироваться к огромному количеству различных реальных сценариев.

В робототехнике графические процессоры играют ключевую роль в том, чтобы машины могли воспринимать окружающую среду так, как вы ожидаете. Однако их возможности искусственного интеллекта стали ключевыми для машин, которые могут обучаться сложным задачам, таким как автономная навигация.

ГП в здравоохранении и науках о жизни имеют множество преимуществ. Конечно, они идеально подходят для задач визуализации. Но глубокое обучение на основе графического процессора ускоряет анализ этих изображений. Они могут анализировать медицинские данные и превращать их с помощью глубокого обучения в новые возможности.

Короче говоря, графические процессоры стали незаменимыми. Они начали с ускорения игр и графики. Теперь они ускоряют все больше и больше областей, где вычислительная мощность будет иметь значение.

ЦП (центральный процессор) работает вместе с ГП (графическим процессором) для увеличения пропускной способности данных и количества одновременных вычислений в приложении. Изначально графические процессоры были предназначены для создания изображений для компьютерной графики и игровых приставок, но с начала 2010 года их также можно использовать для ускорения вычислений с большими объемами данных.

ЦП никогда не может быть полностью заменен графическим процессором: графический процессор дополняет архитектуру ЦП, позволяя выполнять повторяющиеся вычисления в приложении параллельно, в то время как основная программа продолжает выполняться на ЦП. Центральный процессор можно рассматривать как диспетчер задач всей системы, координирующий широкий спектр вычислительных задач общего назначения, а графический процессор выполняет более узкий набор более специализированных задач (обычно математических). Используя мощь параллелизма, GPU может выполнять больше работы за то же время, что и CPU.

Разница между CPU и GPU

Основное различие между архитектурой ЦП и ГП заключается в том, что ЦП предназначен для быстрого выполнения широкого круга задач (измеряемых по тактовой частоте ЦП), но ограничен в параллельности задач, которые могут выполняться. Графический процессор предназначен для быстрой одновременной обработки изображений и видео высокого разрешения.

Поскольку графические процессоры могут выполнять параллельные операции с несколькими наборами данных, они также часто используются для неграфических задач, таких как машинное обучение и научные вычисления. Разработанные с тысячами процессорных ядер, работающих одновременно, графические процессоры обеспечивают массовый параллелизм, когда каждое ядро сосредоточено на выполнении эффективных вычислений.

ЦП и обработка GPU

Хотя графические процессоры могут обрабатывать данные на несколько порядков быстрее, чем ЦП, благодаря массовому параллелизму, графические процессоры не так универсальны, как ЦП. ЦП имеют большие и широкие наборы инструкций, управляя каждым вводом и выводом компьютера, чего не может сделать графический процессор. В серверной среде может быть от 24 до 48 очень быстрых ядер ЦП.Добавление от 4 до 8 графических процессоров на тот же сервер может обеспечить до 40 000 дополнительных ядер. Хотя отдельные ядра ЦП быстрее (измеряется по тактовой частоте ЦП) и умнее, чем отдельные ядра ГП (измеряется по доступным наборам инструкций), само количество ядер ГП и огромный объем параллелизма, который они предлагают, не ограничиваются одним -Разница в тактовой частоте ядра и ограниченный набор инструкций.

ГП лучше всего подходят для повторяющихся и высокопараллельных вычислительных задач. Помимо рендеринга видео, графические процессоры преуспевают в машинном обучении, финансовом моделировании и моделировании рисков, а также во многих других типах научных вычислений. В то время как в прошлые годы графические процессоры использовались для майнинга криптовалют, таких как Биткойн или Эфириум, графические процессоры, как правило, больше не используются в больших масштабах, уступая место специализированному оборудованию, такому как программируемые сетевые массивы (FPGA), а затем специализированные интегральные схемы (ASIC). .

Примеры вычислений CPU-GPU

Визуализация видео с помощью ЦП и ГП. Видеокарта помогает перекодировать видео из одного графического формата в другой быстрее, чем при использовании ЦП.

Ускорение данных. Графический процессор обладает расширенными вычислительными возможностями, которые ускоряют объем данных, которые ЦП может обработать за заданный промежуток времени. Когда есть специализированные программы, требующие сложных математических вычислений, таких как глубокое обучение или машинное обучение, эти вычисления могут быть разгружены графическим процессором. Это высвобождает время и ресурсы ЦП для более эффективного выполнения других задач.

Майнинг криптовалюты. Получение виртуальных валют, таких как биткойн, включает использование компьютера в качестве ретранслятора для обработки транзакций. В то время как центральный процессор может справиться с этой задачей, графический процессор на видеокарте может помочь компьютеру генерировать валюту намного быстрее.

Поддерживает ли HEAVY.AI CPU и GPU?

Да. Инициатива GPU Open Analytics (GOAI) и ее первый проект, GPU Data Frame (GDF, теперь cudf), стали первым общеотраслевым шагом к открытой экосистеме для сквозных вычислений на GPU. Теперь известный как проект RAPIDS, основная цель которого — обеспечить эффективную связь внутри графического процессора между различными процессами, работающими на графическом процессоре.

По мере распространения cudf в экосистеме обработки данных пользователи смогут беспрепятственно переносить процесс, работающий на графическом процессоре, в другой процесс, не копируя данные в центральный процессор. Благодаря удалению промежуточных сериализаций данных между инструментами обработки данных на GPU время обработки значительно сокращается. Более того, поскольку cudf использует функции межпроцессного взаимодействия (IPC) в API программирования Nvidia CUDA, процессы могут передавать дескриптор данных вместо копирования самих данных, обеспечивая передачу практически без дополнительных затрат. Конечным результатом является то, что GPU становится первоклассным вычислительным гражданином, а процессы могут взаимодействовать так же легко, как и процессы, работающие на CPU.

Настало мрачное время для игроков на ПК. Новые видеокарты GeForce RTX 30-й серии от Nvidia и новые видеокарты AMD Radeon RX 6000-й серии прокладывают новые пути производительности по сравнению с разочаровывающими предложениями прошлого поколения, но у большинства людей нет шансов получить их в свои руки, особенно по разумной цене. Новые запасы графических карт исчезают за минуты, если не секунды, в интернет-магазинах, часто по безумно высоким ценам. Вскоре после этого многие из этих карт снова появляются на сайтах перепродажи, таких как Ebay и Craiglist, по цене вдвое или больше рекомендованной.

Вот очень наглядный недавний пример. AMD Radeon RX 6700 XT была запущена по цене 480 долларов в середине марта. Мы сказали, что на нормальном рынке графических процессоров цена была примерно на 100 долларов выше предлагаемой производительности. Sapphire заявила, что будет взимать 580 долларов — дополнительные 100 долларов премии — за свой фантастический, специально разработанный вариант Nitro+. Однако когда Nitro+ 6700 XT действительно появился на улицах Newegg, он стоил колоссальные 730 долларов США и все равно был распродан в кратчайшие сроки. В настоящее время карта продается на Ebay за более чем 1000 долларов. Невероятно, но в этом году большинство людей добились большего успеха, заявив о вакцине, чем о новом графическом процессоре.

Почему сейчас видеокарты так дорого стоят? Это больше, чем просто скальперы и фанаты криптовалюты, которых все любят обвинять. Давайте углубимся в этот идеальный (дерьмовый) шторм.

1. Спрос сейчас дикий

Спрос на игровое оборудование резко вырос во время пандемии, когда всем стало скучно и они застряли дома. В первые дни карантина в США и Китае удивительная консоль Switch от Nintendo стала горячей. Стало трудно найти даже сменные контроллеры и некоторые игры.

В 2020 году Steam обработал 25,2 эксабайта (или 25,2 миллиона жестких дисков емкостью 1 терабайт) данных.

С течением времени поставки Nintendo Switch стали намного более доступными, но когда осенью прошлого года были выпущены новые видеокарты и консоли нового поколения PlayStation 5 и Xbox Series X, спрос на них также страдал (и остается до сих пор). Во время пандемии произошел бум компьютерных игр, и Steam устанавливал новые вехи одновременного использования пользователей почти каждую неделю.

Люди просто хотят играть. Много людей, даже тех, кто раньше не был геймером.

2. Проблемы с поставками

Несмотря на то, что и Nvidia, и AMD заявляют, что они отгрузили столько же или больше видеокарт, чем в предыдущие выпуски, этого все еще недостаточно, чтобы удовлетворить огромный спрос, поскольку несколько разных причин.

Генеральный директор AMD Лиза Су держит редкий графический чип RDNA 2.

Что касается AMD, прошлой осенью компания выпустила не только серию Radeon RX 6000, но и лучшие в своем классе процессоры Ryzen 5000 для настольных ПК и ноутбуков, а также консоли следующего поколения, в которых используются чипы AMD. которые объединяют Ryzen и Radeon на одном кристалле. Компания также планирует вскоре выпустить мобильные графические процессоры Radeon RX серии 6000 для ноутбуков.

Каждый из этих продуктов производится литейным заводом TSMC на Тайване по одному и тому же 7-нм техпроцессу. Все они борются за одни и те же 7-нм чипы. AMD, вероятно, нужно было отдать приоритет пластинам для консолей следующего поколения в критический период праздничных продаж в рамках своих соглашений с Microsoft и Sony. Процессоры Ryzen, которых также не хватало, не только впервые за долгое время лидируют среди чемпионов Intel, но и используют гораздо меньшие кристаллы, чем большие чипы Radeon, поэтому они, вероятно, находятся выше на тотемном столбе, чем видеокарты. пока 7-нм хруст немного не рассеется. Тем не менее, TSMC не ожидает, что ее «плотность цепочки поставок» полностью ослабнет, пока в 2023 году не будут запущены новые производственные мощности. Эх.

Появление графических процессоров Radeon с меньшими кристаллами (таких как вышеупомянутая Radeon RX 6700 XT) также может сделать AMD более экономичной, сосредоточившись на выпуске видеокарт. Чем меньше кристалл, тем больше чипов можно получить с одной пластины.

Помимо проблем с поставками, связанных с TSMC, связанной с AMD, отрасль чипов в целом страдает от проблем с поставками. Даже автопроизводители и Samsung предупреждают, что они изо всех сил стараются не отставать от спроса. Ходят слухи, что компоненты, используемые для производства чипов — от памяти GDDR6, используемой в современных графических процессорах, до материала подложки, который в основном используется для создания чипов, — также были в дефиците. Кажется, сейчас во всех отраслях наблюдается огромный спрос на чипы всех видов.

Чипы памяти, которые работают в тандеме с графическим процессором видеокарты, также были в дефиците.

«Есть и другие отраслевые препятствия, на которые обращает внимание вся наша команда по цепочке поставок в экосистеме ПК», — сказал нам глава Radeon Скотт Херкельман во время эксклюзивного интервью в день запуска Radeon RX 6700 XT. «Некоторые компоненты видеокарты или даже материнской платы, если уж на то пошло, стали еще длиннее, поэтому вам придется планировать немного дольше».

Nvidia соглашается. «Помимо того, что мы видим с точки зрения пластин и кремния… некоторые ограничения связаны с подложками и компонентами. В течение квартала мы продолжаем работать над нашим предложением и считаем, что спрос, вероятно, превысит предложение в четвертом квартале для игр в целом», — заявила финансовый директор Nvidia Колетт Кресс во время телефонного разговора с инвесторами в ноябре прошлого года.

И, похоже, становится еще хуже. Asus, один из крупнейших в мире поставщиков компонентов для ПК, только что сообщил инвесторам, что «наиболее острой проблемой для графических процессоров сейчас является нехватка графических процессоров Nvidia. Отгрузки по сравнению с предыдущим кварталом [в первом квартале] снизились. Из-за этого дефицита мы наблюдаем рост цен». К сожалению, теперь Nvidia заявляет, что ожидает, что спрос на графические процессоры GeForce превысит предложение в течение 2021 года.

Культурные мероприятия также играют небольшую роль. «Большинство людей не знают, что китайский Новый год наступил в феврале», — сказал Херкельман. Рабочие на зарубежных фабриках, как правило, берут отпуск на неделю или больше, что хорошо для них, но не помогает решить эту постоянную нехватку со стороны предложения.

3. Международная доставка замедляется

Морские контейнеры отправляются из порта по железной дороге.

Пандемия повлияла не только на спрос и предложение. Международные перевозки между Азией и Северной Америкой были абсолютным беспорядком. Сейчас доставка товаров в США стоит значительно дороже.

Мы поговорили с несколькими системными интеграторами об их собственных трудностях с приобретением комплектующих для ПК прямо сейчас, и они рассказали нам следующее о проблемах с доставкой:

«Поскольку торговые отношения между Китаем и США испортились, контейнеровозы, которые когда-то перевозили тонны товаров в обоих направлениях, теперь в основном заполняются, а затем остаются пустыми, поскольку экспорт иссяк, говорят поставщики. Поскольку судоходные компании неохотно отправляют обратно пустые контейнеры, если кто-то не заплатит, поставщики сталкиваются с большими наценками и задержками.

Даже авиаперевозки стали проблемой. В то время как грузовые самолеты предназначены для перевозки грузов, большинство коммерческих пассажирских рейсов фактически заполняют от 5 до 10 процентов своей вместимости ниже пассажирского салона грузом. Поскольку количество коммерческих авиаперевозок во всем мире сократилось почти на 50 процентов, сложно своевременно получать авиаперевозки. Хотя стоимость авиаперевозок снизилась по сравнению с пиковым значением, достигнутым в мае, в последние два месяца она имеет тенденцию к росту».

Если вы хотите глубже погрузиться в причуды международного судоходства во время этого кризиса, Нью-Йорк Таймс опубликовала проницательную статью под названием «Я никогда не видел ничего подобного: Хаос наносит глобальный удар». Перевозки." Статья Gizmodo «Пандемия вызвала бум пустых транспортных контейнеров-призраков, путешествующих по открытым морям» раскрывает еще один ключевой аспект того, почему международные перевозки сейчас стоят так дорого.

Вывод? Текущая стоимость международной доставки увеличивает значительную стоимость большинства аппаратных средств для ПК прямо сейчас, сообщили PCWorld несколько производителей видеокарт и системных интеграторов.

4. Одно слово: скальперы

Высокий спрос и нехватка предложения — идеальный рецепт для тех, кто хочет сменить видеокарту и быстро заработать. Как только они вышли на улицы, нынешнее поколение графических процессоров было атаковано «предпринимателями», использующими ботов для скупки акций быстрее, чем это могут сделать люди, а затем продавая свои нечестным путем товары с огромной наценкой на таких сайтах, как Ebay, StockX и Craigslist. .

Брэд Чакос/IDG

Скриншот с результатами Ebay для Sapphire Nitro+ RX 6700 XT от 22 марта 2021 года. Рекомендуемая производителем розничная цена этого графического процессора – 580 долларов США.

Это не мелочь. К концу января на Ebay и StockX было продано более 50 000 видеокарт RTX 30-й серии.

Обычно на этих сайтах вы найдете большинство современных графических процессоров, которые стоят в два раза больше рекомендованной розничной цены (или больше), и почти никогда не найдете свежих запасов в авторитетных розничных магазинах, если только вы не используете ботов или собственные чаты Discord для поиска. оборудование в тот момент, когда оно появляется в сети.

5. Тарифы на комплектующие для ПК резко упали

Всего, о чем мы говорили до сих пор, было бы достаточно, чтобы цены на видеокарты взлетели до небес, но все стало намного хуже, когда календарь переместился на 2021 год. В январе были введены значительные новые тарифы на китайские товары. вступил в силу для многих частей ПК, что усугубило кризис.

Asus выступила в роли канарейки в угольной шахте, сообщив своим поклонникам о грядущем повышении цен в начале января. «Наш новый MSRP отражает увеличение стоимости компонентов, эксплуатационных расходов и логистической деятельности, а также сохранение импортных тарифов», — сказал Хуан Хосе Герреро III, менеджер по техническому маркетингу Asus. Цены на видеокарты Asus сразу подскочили на 150-200 долларов за GPU.

Другие производители графических процессоров значительно повысили цены вскоре после Asus. Большинство видеокарт EVGA подорожали примерно на 70 долларов. Zotac молча подняла цены на 100 долларов США до чертовых 300 долларов в зависимости от модели. Новая государственная политика по сей день продолжает наносить ущерб расходам на графические процессоры.

6. Эти проклятые криптомонеты

Ситуация для ПК-геймеров уже была невыносимой после введения тарифов, но затем спекулянты криптовалютами подлили масла в огонь.

Всякий раз, когда цены на криптовалюту растут, видеокарты становятся дефицитом, как мы уже видели в 2013 и 2017 годах. Вы не можете использовать потребительские видеокарты для майнинга биткойнов, самой известной криптовалюты, но вы имеете использовать стандартные графические процессоры для майнинга Ethereum. Затем вы можете обменять свой Ethereum на биткойны или наличные деньги на биржах криптовалют. Что ж, цена Биткойна взорвалась, начиная с октября 2020 года, а в январе последовала цена Эфириума. В апреле 2020 года один Ethereum стоил 140 долларов за Coindesk; к октябрю, когда начался всплеск биткойнов, Ethereum достиг 350 долларов за монету. К началу января 2021 года эта сумма утроилась примерно до 1000 долларов США, достигла пика в 1958 долларов США в середине февраля и в настоящее время по-прежнему стоит почти 1700 долларов США.

Скриншот с ценами Ethereum 23 марта 2021 г.

Когда цены на Эфириум этого взлетают до небес, практически любая видеокарта с объемом памяти более 4 ГБ может быть прибыльной. В результате и без того вопиющая нехватка графических процессоров стала еще более явной: даже бывшие в употреблении видеокарты двух-трех поколений продаются дороже, чем они стоят новые годы. назад. Все настолько плохо, что Nvidia возродила RTX 2060 и четырехлетнюю GTX 1050 Ti, чтобы помочь с поставками. Общий.

А с бумом Эфириума этот идеальный дерьмовый шторм, наконец, перерос в катастрофу с графическим процессором, которую мы наблюдаем сегодня.

Когда это закончится?

Брэд Чакос/IDG

Если ваша установка еще не выглядит так, возможно, вам не повезет на несколько месяцев.

К сожалению, никто не знает, когда закончится это безумие. Ни одно из основных условий, обуславливающих сегодняшнюю нехватку графических процессоров, не показывает никаких признаков ослабления, и мы слышим еще больше предупреждений о нехватке полупроводников за пределами компонентов ПК. Не ждите облегчения в течение многих месяцев.

Ценность определяется глазами смотрящего, но мы не можем рекомендовать платить сегодняшние смехотворно завышенные цены за видеокарту или платить спекулянтам. Если у вас есть работающий графический процессор, попробуйте разогнать его или настроить визуальные параметры в играх, чтобы выжать больше из имеющегося оборудования.

Если у вас нет приличной видеокарты и вам нужно что-то для игр в то время, когда все проводят больше времени дома, есть несколько вариантов. Возможно, вам повезет найти видеокарту в обычном магазине, если вы не против рискнуть посетить розничного продавца. Выбор консоли следующего поколения — жизнеспособная альтернатива, если вы согласны покупать новые игры, чтобы играть в них (или подписаться на фантастическую подписку Xbox Game Pass Ultimate). Однако, к сожалению, Xbox Series X и PlayStation 5 также было трудно купить с тех пор, как они были запущены в конце 2020 года. Однако приобрести их проще, чем комплектующие для ПК.

Nvidia GeForce Now позволяет транслировать компьютерные игры практически на любое устройство из облака.

Наконец, если у вас есть надежное подключение к Интернету, вы также можете транслировать свои игры с облачного сервера для надежного игрового процесса в разрешении 1080p. Мы рекомендуем удивительно хороший сервис GeForce Now от Nvidia, который позволяет вам играть во многие игры, которые у вас уже есть, в ваших существующих библиотеках ПК. Вот что вам нужно для комфортного использования GeForce Now.

Google Stadia также поддерживает потоковую передачу. Он больше функционирует как консоль в облаке, а игры, которые вы покупаете, привязаны только к сервису Stadia. Но если вы предварительно закажете Resident Evil Village для Stadia за 60 долларов, Google отправит вам бесплатный комплект Stadia Premiere за 100 долларов с белым контроллером Stadia, Chromecast Ultra, который может транслировать игру на ваш телевизор, и дополнительным месячная пробная версия Stadia Pro для новых подписчиков.

Удачи вам в том, что вы выберете. Вам это понадобится.

Примечание редактора. Первоначально эта статья была опубликована 25 марта 2021 года, но была обновлена 16 апреля, чтобы во втором разделе были отмечены пессимистичные прогнозы поставок от TSMC и Nvidia.

Читайте также: