Какова частота процессора Snapdragon 888
Обновлено: 21.11.2024
На эталонном устройстве Snapdragon 888 компания Qualcomm провела один комплексный тест (AnTuTu), тест, ориентированный на процессор (Geekbench), тест, ориентированный на графический процессор (GFXBench), и несколько тестов AI/ML (AIMark, AITuTu, MLPerf, и Процион). Каждый бенчмарк запускался трижды, поэтому компания разделяла средний результат по трем итерациям. Кроме того, компания заявляет, что они запускали каждый тест, используя настройки по умолчанию для эталонного дизайна Snapdragon 888, то есть они не включали какой-либо высокопроизводительный режим. Однако, поскольку результаты тестов были предоставлены нам, мы не можем самостоятельно проверить результаты или условия тестирования. Как только мы получим коммерческое устройство с Qualcomm Snapdragon 888, мы повторим эти тесты.
Если вам интересно ознакомиться со всеми техническими характеристиками и функциями мобильной платформы Qualcomm Snapdragon 888, я рекомендую ознакомиться с отличным объяснением Snapdragon 888 от Идриса Пателя, опубликованным ранее в этом месяце. В его статье подробно рассказывается обо всех улучшениях, которые Qualcomm внесла в процессор, графический процессор, модем, подсистему подключения, интернет-провайдера, механизм искусственного интеллекта, DSP и все остальное. Для справки я составил диаграмму, сравнивающую ключевые характеристики эталонного устройства Qualcomm Snapdragon 888 с двумя другими устройствами, использованными в этом сравнительном тесте: эталонным устройством на базе Snapdragon 865 и Pixel 4 на базе Snapdragon 855, которые я использовал в прошлогодняя сравнительная сессия. Вы можете найти эту диаграмму ниже перед результатами тестов.
Результаты тестирования Qualcomm Snapdragon 888
Технические характеристики тестовых устройств
(Google Pixel 4)
(Эталонное устройство Qualcomm)
Обзор контрольных показателей
-
: это целостный эталон. AnTuTu тестирует производительность процессора, графического процессора и памяти, включая как абстрактные тесты, так и, в последнее время, соответствующие симуляции взаимодействия с пользователем (например, подтест, который включает прокрутку ListView). Окончательная оценка взвешивается в соответствии с соображениями дизайнера. : тест, ориентированный на ЦП, который использует несколько вычислительных рабочих нагрузок, включая шифрование, сжатие (текста и изображений), рендеринг, моделирование физики, компьютерное зрение, трассировку лучей, распознавание речи и вывод сверточной нейронной сети на изображениях. Разбивка баллов дает конкретные показатели. Окончательная оценка взвешивается в соответствии с соображениями дизайнера, уделяя большое внимание целочисленной производительности (65%), затем производительности с плавающей запятой (30%) и, наконец, криптографии (5%). : предназначен для имитации рендеринга графики видеоигр с использованием новейших API. Множество экранных эффектов и качественные текстуры. В более новых тестах используется Vulkan, в то время как в устаревших тестах используется OpenGL ES 3.1. Выходными данными являются кадры во время теста и кадры в секунду (по существу, другое число, деленное на длину теста), а не взвешенная оценка.
- Aztec Ruins: эти тесты являются самыми ресурсоемкими из предлагаемых GFXBench. В настоящее время топовые мобильные чипсеты не могут поддерживать 30 кадров в секунду. В частности, тест предлагает геометрию с действительно большим количеством полигонов, аппаратную тесселяцию, текстуры высокого разрешения, глобальное освещение и множество карт теней, обильные эффекты частиц, а также эффекты цветения и глубины резкости. Большинство из этих методов нагружают вычислительные возможности шейдеров процессора.
- Manhattan ES 3.0/3.1: этот тест остается актуальным, учитывая, что современные игры уже достигли заявленной графической точности и реализуют те же методы. Он имеет сложную геометрию с использованием нескольких целей рендеринга, отражений (кубических карт), рендеринга сетки, множества отложенных источников освещения, а также цветения и глубины резкости в проходе постобработки.
- Классификация изображений. Этот тест включает определение ярлыка, который следует применить к входному изображению. Типичные варианты использования включают поиск фотографий или извлечение текста. Используемая эталонная модель — MobileNetEdgeTPU с параметрами 4 М, набор данных — ImageNet 2012 (224 x 224), целевое качество — 98 % от FP32 (76,19 % Top-1).
- Сегментация изображения. В этом тесте входное изображение разбивается на помеченные объекты. Типичные варианты использования включают автономное вождение или дистанционное зондирование. Используемая эталонная модель — DeepLab v3+ с параметрами 2 М, набор данных — ADE20K (512 × 512), целевое качество — 93 % от FP32 (0,244 мАд).
- Обнаружение объектов. Этот тест включает в себя рисование ограничивающих рамок вокруг объектов, а также создание меток для этих объектов. Типичные варианты использования включают вход с камеры, например, для обнаружения опасностей или анализа трафика во время вождения. Эталонная модель — SSD-MobileNet v2 с 17 млн параметров, набор данных — COCO 2017 (300 × 300), а целевое значение качества — 97 % от FP32 (54,8 % млн IoU).
- Обработка языка. Этот тест включает в себя ответы на вопросы в разговорной речи.Типичные варианты использования включают поисковые системы в Интернете. Эталонная модель – MobileBERT с 25 млн параметров, набор данных – мини-группа (Стэнфордский набор данных для ответов на вопросы), версия 1.1, а целевой показатель качества – 93 % от FP32 (93,98 % F1).
- ЦП: Qualcomm Kryo 680, до 3 ГГц, 64 разряда.
- Графический процессор: Adreno-660.
- Движок ИИ: Hexagon 780, 32 ТОП.
- Модем: Snapdragon X60 5G Modem-RF, 7,5 Гбит/с DL, 3 Гбит/с UL, глобальная поддержка нескольких SIM-карт 5G.
- Wi-Fi: FastConnect 6900, Wi-Fi 6E, Wi-Fi 6, Wi-Fi 5, Wi-Fi 802.11/a/b/g/n.
- Камера: Spectra 580 ISP, тройная камера до 28 МП, двойная камера до 64 МП, одиночная камера до 200 МП. 720p при 960 кадрах в секунду, 8K при 30 кадрах в секунду.
- Дисплей: 4K при 60 Гц, QHD+ при 144 Гц.
- Техпроцесс: 5 нм.
- Другое: Bluetooth 5.2, USB 3.1.
- Самый маленький системный блок компьютера
- В каком месяце музыкальная группа night birds впервые продала больше своих дисков
- Сколько живут видеокарты в майнинге
- Lsass exe загружает процессор
- Компьютер или системный блок верны
Результаты AnTuTu
Начиная с AnTuTu, мы видим, что эталонное устройство Qualcomm Snapdragon 888 набрало почти на 17 000 баллов больше, чем эталонное устройство Snapdragon 865, и почти на 350 000 баллов больше, чем Pixel 4 на базе Snapdragon 855. Если посмотреть на процессор, Подоценки графического процессора, памяти и UX (здесь не показаны), мы видим, что самые большие улучшения в производительности связаны с графическим процессором и памятью. Snapdragon 888 QRD набрал примерно на 45,56% больше очков в подтесте графического процессора AnTuTu по сравнению с Snapdragon 865 QRD. Точно так же Snapdragon 888 QRD набрал примерно на 52,08% больше очков в подтесте памяти AnTuTu по сравнению с Snapdragon 865 QRD. По сравнению с Pixel 4 на базе Snapdragon 855, 888 QRD превзошел его в подтестах графического процессора и памяти на 98,42 % и 117,58 % соответственно.
В то же время Snapdragon 888 QRD набрал примерно на 30,05 % и 90,28 % больше результатов в подтесте ЦП AnTuTu по сравнению с Snapdragon 865 QRD и Pixel 4 на базе Snapdragon 855 соответственно. Подсчет UX сложно сравнивать из-за разных версий ОС Android, которые работали на каждом устройстве (в прошлом году Pixel 4 и Snapdragon 865 QRD работали под управлением Android 10, а 888 QRD — под управлением Android 11).
Большой прирост производительности памяти весьма интересен. И 865 QRD, и 888 QRD оснащены 12 ГБ ОЗУ LPDDR5, хотя мы не знаем, на какой частоте работает ОЗУ. Примечательно, что 865 поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5 с частотой 2750 МГц, а 888 — до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5 с частотой 3200 МГц. Скачки производительности ЦП и ГП здесь немного превышают наши ожидания, поскольку Qualcomm заявила, что прирост ЦП и ГП Snapdragon 888 составляет 25% и 35% соответственно в годовом исчислении. Однако приведенные ниже тесты, в большей степени ориентированные на ЦП и ГП, показывают прирост, который больше соответствует нашим ожиданиям.
Результаты Geekbench
В Geekbench 5.0 производительность Qualcomm Snapdragon 888 на 22,17 % и 9,97 % выше в одноядерных и многоядерных тестах соответственно по сравнению со Snapdragon 865. По сравнению со Snapdragon 855 производительность 888 составляет около 89,17 % и 51,82 %. лучше соответственно.
Qualcomm заявляет, что Snapdragon 888 обеспечивает прирост производительности ЦП на 25 % по сравнению со Snapdragon 865. Одиночное ядро ЦП ARM Cortex-X1 Prime работает на консервативной частоте 2,84 ГГц — такой же тактовой частоте, что и у процессора ARM Cortex последнего поколения. Ядро A77 Prime — так что вполне возможно, что мы увидим тактовую частоту 3+ ГГц для неизбежного обновления Snapdragon 888 Plus в середине года. Если это так, мы можем ожидать дальнейшего повышения производительности ЦП, хотя прямо сейчас можно сказать, что прирост существенный, но лишь постепенный.
Таким образом, если вы переходите с флагмана двухлетней давности, процессор 888 должен значительно повысить производительность процессора. Если вы переходите с флагмана годовалой давности, эти приросты намного меньше. Я лично очень рад видеть, как устройство Snapdragon 888 справляется с эмуляцией консоли.
Результаты GFXBench
Qualcomm не раскрывает количество ядер или максимальную частоту графического процессора Adreno 660 в Snapdragon 888, поэтому нам нечего сказать о графическом процессоре, кроме увеличения его производительности. В тесте GFXBench Manhattan, который использует API OpenGL ES 3.0 и отображает сцену 1080p за кадром, средняя частота кадров Snapdragon 888 составила 169 кадров в секунду, что примерно на 34,13% и 83,7% выше, чем частота кадров, достигнутая Snapdragon 865 и 855 соответственно. В тесте GFXBench Aztec Ruins, который использует графический API Vulkan и отображает сцену 1080p за кадром, Snapdragon 888 показал среднюю частоту кадров 86 кадров в секунду, что примерно на 38,71% и 95,45% выше, чем частота кадров, достигнутая Snapdragon 865 и 855 соответственно. р>
Не так много игр требуют большой мощности графического процессора (недавний Genshin Impact является одним из исключений), но повышенная производительность графического процессора полезна не только для игр. Но игры, безусловно, являются самой важной причиной, по которой людям будут интересны эти результаты тестов, и Snapdragon 888 определенно обеспечивает ускорение графического рендеринга на 35% и повышение энергоэффективности на 20% по сравнению с прошлым годом. Однако эти результаты демонстрируют только пиковую производительность графического процессора, поэтому нам придется повторно посетить GFXBench — как только мы получим коммерческое оборудование — для проведения долгосрочных тестов производительности.
Результаты MLPerf
Возможно, наиболее интересные улучшения связаны с производительностью ИИ. Обычно Qualcomm каждый год делает огромные скачки в производительности ИИ, но в этом году достижения самые впечатляющие. Процессор искусственного интеллекта Snapdragon 888 может похвастаться производительностью 26 TOPS, что больше, чем у Snapdragon 865 с 15 TOPS и 7 TOPS у Snapdragon 855.Qualcomm приписывает большую часть этого преимущества новой объединенной архитектуре ускорителя искусственного интеллекта Hexagon 780 DSP, объединяющей скалярный, векторный и тензорный ускорители для устранения физических расстояний и объединения памяти для эффективного обмена и перемещения данных.
Однако нам трудно продемонстрировать, насколько значителен этот скачок в производительности. Мы подробно говорили о трудностях сравнительного анализа ИИ во время наших интервью с Трэвисом Ланье из Qualcomm, Гэри Бротманом и Зиадом Асгаром. Хорошей новостью является то, что после наших обсуждений с руководителями Qualcomm были достигнуты значительные успехи в области тестов искусственного интеллекта.
В начале этой статьи мы упомянули, что Qualcomm провела 4 различных теста искусственного интеллекта на эталонном устройстве Snapdragon 888: AIMark, AITuTu, MLPerf и UL Procyon. Возможно, наиболее многообещающим из этих тестов является MLPerf Mobile, который скоро будет выпущен, тест мобильного ИИ с открытым исходным кодом, поддерживаемый несколькими поставщиками SoC, поставщиками платформ машинного обучения и производителями моделей. Его первоначальная партия результатов мобильного вывода является общедоступной, поэтому мы использовали эти результаты для сравнения со Snapdragon 888. Результаты охватывают только 3 устройства: Xiaomi Redmi 10X 5G с процессором MediaTek Dimensity 820 и ASUS ROG Phone с процессором Qualcomm Snapdragon 865+. 3 и Samsung Galaxy Note 20 Ultra 5G с процессором Exynos 990. Qualcomm не предоставила результаты задержки — только данные о пропускной способности, поэтому мы не отображали полные результаты, представленные поставщиками для проверки MLCommons.
В этих избранных тестах компьютерного зрения и обработки естественного языка мы видим, что эталонное устройство Qualcomm Snapdragon 888 набрало самые высокие баллы во всех четырех тестах. Из трех чипсетов предыдущего поколения MediaTek Dimensity 820 превзошел Snapdragon 865+ и Exynos 990 в обнаружении объектов, а Exynos 990 превзошел Snapdragon 865+ и Dimensity 820 в NLP. Snapdragon 865+ от Qualcomm в целом был конкурентоспособен, наравне с Dimensity 820 в сегментации изображений и превосходя его в NLP. В этих конкретных тестах логических выводов с этими конкретными моделями и наборами данных Snapdragon 888 превзошел 3 чипсета последнего поколения.
Будет интересно посмотреть, какие приложения и функции смогут создать разработчики и OEM-производители, используя искусственный интеллект Snapdragon 888. Компьютерное зрение будет играть особенно важную роль во многих улучшенных функциях видеосъемки с искусственным интеллектом, которые мы, вероятно, увидим в 2021 году. , в то время как улучшенная производительность NLP может также повлиять на аспекты, связанные с видео, такие как запись звука.
Однако следует отметить, что результаты Snapdragon 888 не подтверждены MLCommons, поскольку часть процесса проверки организации требует, чтобы устройство было коммерчески доступно (эталонные устройства Qualcomm не продаются через оператора связи или как разблокированный телефон). Кроме того, производительность зависит от того, какие модели машинного обучения, числовые форматы и платформы машинного обучения выбраны, а также от того, какие ускорители машинного обучения доступны.
Заключение
Qualcomm Snapdragon 888 снова обеспечивает постепенное повышение производительности процессора и графического процессора, а также значительные улучшения в обработке изображений и искусственном интеллекте. Не многие люди, обновляющиеся с устройства двухлетней давности, заметят улучшения в процессоре и графическом процессоре (если только они не планируют запускать эмуляторы или играть в такие игры, как Genshin Impact), но они определенно заметят другие улучшения, которые были сделаны в мобильных технологиях. . В наши дни устройства имеют дисплеи с более высокой частотой обновления, больше камер с датчиками изображения с более высоким разрешением, поддержку подключения 5G и многое другое. Огромный прирост производительности ИИ останется незамеченным для среднего пользователя, но возможности, открывшиеся с новым чипсетом Qualcomm, заставляют задуматься. Улучшения видео с искусственным интеллектом в реальном времени, многокамерные потоки и многое другое ожидаются в следующем году, и такие компании, как Google, продолжают удивлять функциями, которые они выпускают на основе обучающих моделей машинного обучения.
Однако Qualcomm — не единственная компания, улучшающая линейку SoC. Ожидается, что грядущий Exynos 2100 от Samsung для Galaxy S21 принесет значительные улучшения производительности. Есть также новый HiSilicon Kirin 9000 от Huawei и растущая линейка мобильных SoC Dimensity от MediaTek. Я надеюсь вернуться к этим тестам, как только у нас появится хотя бы одно первоклассное устройство с процессором следующего поколения от Samsung, Huawei и MediaTek.
Тестовая демонстрация Qualcomm Snapdragon 888
В начале этой статьи я упомянул, что Qualcomm предоставила нам предварительно записанное видео. Если вам интересно, я загрузил это видео на YouTube. Он показывает, что Snapdragon 888 выполняет все тесты, о которых я рассказал выше, а также остальные тесты AI, которые я не продемонстрировал.
Тем временем, вот таблица, которую Qualcomm предоставила нам, обобщающая результаты тестов Snapdragon 888:
Результаты сравнительного анализа для эталонного устройства Qualcomm Snapdragon 888. Источник: Qualcomm
Проходит MWC 2021, и Qualcomm делает первое крупное объявление. Компания-производитель чипов из Сан-Диего анонсировала чипсет Snapdragon 888 Plus с основным процессорным ядром с частотой 3 ГГц и улучшенным AI Engine, который теперь работает на 20 % лучше.
Технические характеристики Qualcomm Snapdragon 888 Plus:
Чипсет почти такой же, как у его брата без Plus, выпущенного еще в декабре, с большим ядром разновидности ARM Cortex-X1. Большая разница в том, что тактовая частота была увеличена до 2,995 ГГц – да, это фактическое число.
Процессор Qualcomm Hexagon 780 с искусственным интеллектом шестого поколения теперь может обеспечивать 32TOPS (тераопераций в секунду) по сравнению с 26TOPS на обычном Snapdragon 888.
Остальное практически не изменилось за последние шесть месяцев: графический процессор Adreno 660, модем Snapdragon X60 5G с максимальной скоростью DL 7,5 Гбит/с и FastConnect 6900, обеспечивающий все последние стандарты Wi-Fi для быстрой загрузки, когда пользователь не зависит от мобильных данных.
Представители Asus, Motorola, Xiaomi и vivo уже подтвердили свое намерение использовать новый чипсет Snapdragon 888 Plus в своих будущих смартфонах. Ожидается, что устройства на новой платформе появятся уже в третьем квартале 2021 года.
Комментарии читателей
Что именно вы, гении, подразумеваете под совместимостью? Это не ПК, где вы можете просто поменять местами процессор. Вы не можете обновить свой s20 ultra soc.
Я знаю, что спрашивать может быть глупо, но я не знаю, поэтому все равно спрашиваю. будет ли этот чип совместим с s20 ultra? Скорее всего, это будет версия s22 ultra, но, к сожалению, в Австралии более чем вероятно низкое качество.
Я не хочу задавать глупый вопрос, если это возможно, но будет ли он совместим с s20 utra?
Qualcomm представила чипсет Snapdragon 888 для флагманских смартфонов следующего поколения. Вот все, что вам нужно знать.
2020 год стал годом американских горок для процессорных технологий. AMD претендует на корону ПК с Zen 3, в то время как Apple борется с Intel с Mac на базе Arm. Теперь Qualcomm надеется на момент, который изменит правила игры, с анонсом своего новейшего процессора для мобильных приложений Snapdragon 888.
Главные функции чипсета включают повышение производительности процессора на 25 % по сравнению с прошлым годом, повышение производительности графики на 35 %, молниеносную интегрированную сеть 5G, а также обновленные возможности искусственного интеллекта и обработки изображений. . Snapdragon 888 также представляет множество новых функций для геймеров, разработчиков и тех, кто заботится о безопасности. Здесь есть что рассказать.
Будет ли восемь счастливым числом Qualcomm? Вот все, что вам нужно знать о Qualcomm Snapdragon 888.
Технические характеристики Qualcomm Snapdragon 888
1 x 2,84 ГГц (Cortex-A76)
3 x 2,42 ГГц (Cortex-76)
4 x 1,8 ГГц (Cortex-A55)
• Одиночный снимок 200 Мп
• Одиночный снимок 84 Мп с нулевой задержкой затвора
• 64 Мп + 25 Мп с нулевой задержкой затвора
• Тройной 24 Мп с нулевой задержкой затвора
• Гибридный автофокус
• 10-битный захват изображения HEIF
• HDR-видео
• многокадровое шумоподавление
• Классификация, сегментация и замена объектов в реальном времени
• Одиночный снимок 200 МП
• 64 МП с нулевой задержкой срабатывания затвора
• Двойная камера 25 МП с нулевой задержкой срабатывания затвора
• Гибридная автофокусировка
• Видео HDR
• Мульти- подавление кадрового шума
• Классификация, сегментация и замена объектов в реальном времени
• 48 Мп одинарная
• 24 Мп двойная
• Гибридная автофокусировка
• HDR-видео
• Многокадровое шумоподавление
• Классификация объектов в реальном времени, сегментация, и замена
ЦП и ГП: основы
Давайте начнем наш обзор с более глубокого изучения архитектурных изменений внутри Snapdragon 888. Мы начнем с ЦП и ГП, краеугольных камней повседневной производительности.
Как и ожидалось, Qualcomm является участником программы Arm CXC, предоставляя ей доступ к совместно разработанному в этом году процессорному ядру Cortex-X1. Cortex-X1 — это более крупная, мощная и энергоемкая разработка, созданная на основе дорожной карты Arm, предлагающая примерно на 23% больше производительности по сравнению с последним Cortex-A78 от Arm.Как и в прошлом году, Qualcomm объединила эти процессоры в трехуровневый кластер. Тем не менее, Qualcomm впервые использует три разных ядра ЦП в одном чипсете.
Кластер процессоров Qualcomm Kryo 680 состоит из одного мощного процессора Cortex-X1 с тактовой частотой 2,84 ГГц и кэш-памятью L2 объемом 1 МБ. Ниже расположены три больших ядра Cortex-A78 с пиковыми тактовыми частотами 2,4 ГГц и 512 КБ кэш-памяти L2 каждое, что удваивает кэш-память по сравнению с прошлым годом. Наконец, четыре маломощных ядра Cortex-A55 с кэш-памятью L2 объемом 128 КБ достигают частоты 1,8 ГГц. Тактовые частоты идентичны прошлогодним, что предполагает консервативный прирост производительности в обмен на лучшее время автономной работы. Это указывает на ограниченную выгоду для многоядерной обработки, в то время как один Cortex-X1 будет иметь более существенное значение в сценариях, требующих большей вычислительной мощности одного потока.
Кластер ядра оснащен большим кэшем L3 объемом 4 МБ и системным кэшем объемом 3 МБ, который также не изменился по сравнению с Snapdragon 865. Хотя большие ядра Cortex-X1 и A78 удвоили объем кэша L2 по сравнению с прошлым годом. Qualcomm, должно быть, заметила некоторый выигрыш в производительности, предоставив этим большим ядрам больше памяти для работы за счет некоторой дополнительной площади кремния. Cortex-A78 на 5% меньше ядра, чем A77, оставляя больше места для дополнительного кэша. В результате Snapdragon 888 может похвастаться на 25% более высокой производительностью ЦП и энергоэффективностью. Большая часть последнего, вероятно, связана с переходом на 5 нм и более энергоэффективными и эффективными процессорами Cortex-A78.
Переходя к графическому процессору Adreno 680, Qualcomm держит внутреннюю работу своего графического кремния близко к груди. Но компания заявляет о повышении производительности на 35 %, самом большом за последние поколения, и при этом обеспечивает повышение энергоэффективности на 25 %.
Последний графический процессор Qualcomm поддерживает субпиксельный рендеринг как часть механизма отображения, что может увеличить видимое разрешение экрана. Затенение с переменной скоростью, используемое в консолях следующего поколения и графических процессорах ПК, также проникло в архитектуру. Это может снизить требования к рендерингу шейдеров на 40 % в поддерживаемых играх и повысить производительность до 30 %. Хотя, скорее всего, Qualcomm включает это в общее заявление о производительности в 35 %, поэтому прирост может быть гораздо более ограниченным для игр, которые не поддерживают эту функцию.
Adreno 680 также включает новые инструкции по машинному обучению, которые повышают производительность искусственного интеллекта до 43 %. Эти инструкции включают скалярное произведение смешанной точности с 4 входами и умножение волновой матрицы для 16- и 32-битных чисел с плавающей запятой. Это подводит нас к другим важным изменениям в Snapdragon 888: ИИ.
5G и AI: некоторые столь необходимые изменения
Машинное обучение (ИИ) — это ключевой элемент гетерогенного подхода Qualcomm к современным вычислениям. Snapdragon 855 2018 года представил ускоритель Tensor в наборе обработки ИИ. В 2020 году Snapdragon 888 «объединяет» скалярные, тензорные и векторные блоки обработки внутри Hexagon 780 DSP вместе с 16-кратным объемом общей памяти.
Конечным результатом является беспрепятственное распределение рабочей нагрузки внутри устройства и до 1000 кратного улучшения переноса рабочей нагрузки между тремя типами процессоров. Кроме того, скалярный процессор показывает повышение производительности на 50%, а вычислительная мощность Tensor вдвое больше, чем у последнего поколения. Сочетая возможности процессора, графического процессора и DSP, Qualcomm заявляет о 3-кратном улучшении производительности ИИ на ватт и 26TOPs общих вычислений ИИ. Это на 73 % больше, чем у Snapdragon 865 – 15 топов, и это огромный прирост в сравнении с предыдущим поколением… по крайней мере, на бумаге.
Тем не менее, мы должны быть осторожны с заявлениями о ТОПах. ТОПы ничего не говорят нам о типе рабочей нагрузки, используемой для расчета показателя, что очень затрудняет сравнение. Кроме того, лишь немногие рабочие нагрузки будут максимально использовать различные ядра искусственного интеллекта Snapdragon 888 одновременно, хотя Qualcomm утверждает, что в некоторых сценариях это возможно.
Возможно, более важно то, что Qualcomm также предлагает несколько новых инструментов машинного обучения для разработчиков. Новый Qualcomm AI Engine Direct действует как точка входа для Android NN, TensorFlow Lite и Qualcomm SDK. Это поможет разработчикам максимально использовать возможности Snapdragon независимо от того, какой популярный фреймворк они предпочитают. Платформа искусственного интеллекта Qualcomm также теперь поддерживает компилятор TVM с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам программировать на Python, а не на C или ассемблере. Использовать весь ИИ-движок Qualcomm проще, чем когда-либо.
Еще одним важным изменением Snapdragon 888 является наличие встроенного модема Snapdragon X60 5G. Многие из базовых характеристик аналогичны предыдущему поколению, в том числе пиковая скорость mmWave 7,5 Гбит/с входящего и 3 Гбит/с входящего трафика. Тем не менее, X60 также представляет агрегацию несущих FDD и TDD ниже 6 ГГц, а также агрегацию в диапазонах ниже 6 ГГц и миллиметровых волн, чтобы помочь реализовать эти теоретические пиковые скорости.Агрегация несущих очень важна для повышения скорости и пропускной способности, поскольку она позволяет одновременно отправлять данные в низкочастотном диапазоне, диапазоне ниже 6 ГГц и миллиметровом диапазоне. Существует также поддержка Voice-over-NR для совершения звонков в будущих автономных сетях 5G, но нам придется дождаться поддержки оператора связи на этом конце.
Но, возможно, самым важным является тот факт, что X60 интегрирован в Snapdragon 888, в отличие от прошлогоднего Snapdragon 865, который работал в паре с внешним модемом X55. Благодаря увеличенной до 5 нм плотности транзисторов Qualcomm теперь может размещать свои новейшие продукты 5G на одном чипе с другими компонентами обработки, не беспокоясь о рассеивании тепла. Интеграция означает меньшую занимаемую площадь и повышенную энергоэффективность для увеличения срока службы батареи при использовании 5G. Затраты также могут снизиться, поскольку производителям не придется покупать два чипа, но Qualcomm не комментирует цены на чипсеты.
Все остальные шансы и дополнительные услуги
В Snapdragon 888 скрыто гораздо больше.
Придерживаясь работы в сети, функциональный блок FastConnect 6900 поддерживает функции Wi-Fi 6, Wi-Fi 6E и двойного радиомодуля Bluetooth 5.2. Это включает в себя поддержку новейшего стандарта Bluetooth LE Audio. Таким образом, сетевые функции остаются на самом передовом уровне современных стандартов. В сенсорном концентраторе второго поколения Qualcomm также есть новый блок обработки ИИ, предназначенный для разгрузки обработки для постоянно включенных сценариев. Этот блок работает с током менее 1 мА, но в 5 раз мощнее, чем блок датчика последнего поколения. Qualcomm заявляет, что примерно на 80 % задачи разгружаются с процессора Hexagon AI, что положительно сказывается на времени автономной работы.
Для геймеров Snapdragon Elite Gaming теперь включает Qualcomm Game Quick Touch. Функция, предназначенная для снижения задержки отклика на касание: от 20 % при 60 кадрах в секунду до 10 % быстрее при 120 кадрах в секунду. Здесь не требуется никакой работы разработчиков, поэтому геймеры получат выгоду, как только получат в свои руки телефоны следующего поколения.
Функции камеры также были улучшены. Spectra 580 ISP переходит от установки с двумя процессорами к системе с тремя процессорами. Это позволяет одновременно использовать три параллельные цепочки обработки, которые можно использовать для захвата одновременных видеопотоков с трех камер или выполнения обработки в реальном времени на трех отдельных датчиках изображения одновременно. Общая пропускная способность увеличилась с 2 до 2,7 гигапикселей в секунду, что на 35 % улучшило возможности обработки.
Кроме того, Snapdragon 888 теперь поддерживает захват 10-битного HDR-изображения с использованием файлового контейнера HEIF. Эти дополнительные данные о цвете гарантируют, что ваши изображения будут выглядеть наилучшим образом при просмотре на дисплеях HDR. Также теперь есть вычислительная запись HDR 4K с использованием датчиков HDR, расположенных в шахматном порядке. Ранее мы видели, как датчики со смещением используют одновременную длинную, среднюю и короткую выдержку для создания великолепно выглядящих HDR-изображений. Теперь видео тоже может принести пользу. Интернет-провайдер также способен захватывать 120 12-мегапиксельных изображений в секунду и изображения при слабом освещении до 0,1 люкс. Также есть новые алгоритмы искусственного интеллекта для автоматической фокусировки, автоматической экспозиции и автоматического баланса белого. В целом, смартфоны 2021 года будут более гибкими в работе с фото и видео.
Еще одно интересное замечание: Snapdragon 888 – это первый чипсет для камеры смартфона, совместимый с Content Authenticity Initiative (CAI). По сути, производители могут включать криптографически безопасные метаданные для проверки происхождения фотографий и видео, что удобно в мире все более впечатляющего глубокого поддельного контента, распространяющегося по сети. Другие инициативы в области безопасности включают введение гипервизоров ОС, заимствованных из области настольных компьютеров. Это позволяет отдельным пользователям и приложениям работать в своем собственном безопасном виртуализированном пространстве ОС, что также удобно, если вы хотите хранить конфиденциальную рабочую и личную информацию отдельно на одном устройстве. Нам нужно подождать и посмотреть, действительно ли производители мобильных телефонов реализуют эти дополнительные функции.
Чего ожидать от смартфонов Snapdragon 888
На пороге 2021 года появился выбор смартфонов на базе процессора Snapdragon 888. Серия Samsung Galaxy S21, линейка OnePlus 9, Xiaomi Mi 11 и Asus Rog Phone 5, а также другие устройства оснащены высокопроизводительным чипом.
Наши ранние предположения о Snapdragon 888 оказались верными. Более эффективные процессоры CPU, GPU и AI со встроенным модемом 5G, построенные на 5-нанометровом техпроцессе, — это хорошая новость для времени автономной работы. В то же время новые функции обработки изображений, машинного обучения и безопасности расширяют вероятные возможности телефонов следующего поколения. Хотя это скорее постепенная эволюция, чем мгновенное изменение правил игры.
Эталонные тесты были немного более удачными: некоторые устройства изо всех сил пытались сохранить свой прирост производительности по сравнению с прошлогодними устройствами. Другие отчеты предполагают, что SoC работает немного на горячей и энергоемкой стороне. Перспективный игровой прирост также проявляется не во всех тестах. Но вообще говоря, улучшения производительности должны быть.Особенно, когда речь идет об одноядерных улучшениях, предлагаемых мощным ядром Arm Cortex-X1.
Интересно, что не каждый высококлассный смартфон с чипом Qualcomm может оказаться на базе Snapdragon 888. Компания также представила свой Snapdragon 870, улучшенную версию Snapdragon 865 Plus 2020 года. Этот набор микросхем используется в более доступных флагманских смартфонах, которым не требуются все самые последние навороты Qualcomm, такие как серия Motorola Edge 20.
Сегодня, в первый день Mobile World Congress, компания Qualcomm объявляет о своем обычном ежегодном мини-обновлении своей флагманской системы на кристалле Snapdragon в виде нового процессора Snapdragon 888+. Как и в случае с несколькими предыдущими поколениями, ближе к лету Qualcomm использует преимущества завершенного весеннего цикла устройств и переключает внимание на более новые устройства во второй половине года с новой SoC, которая немного повышает производительность.
Львиный зев 888+
Львиный зев 888
3x Cortex-A78
@ 2,42 ГГц 3x512 КБ pL2
4x Cortex-A55
@ 1,80 ГГц 4x128 КБ pL2
3x Cortex-A78
@ 2,42 ГГц 3x512 КБ pL2
4x Cortex-A55
@ 1,80 ГГц 4x128 КБ pL2
@ 3200 МГц LPDDR5 / 51,2 ГБ/с
1x 200MP или 84MP с ZSL
или
64+25MP с ZSL
или
3x 28MP с ZSL
Dolby Vision, HDR10+, HDR10, HLG
(LTE Category 24/22)
DL = 2500 Мбит/с
7x20MHz CA, 1024-QAM
UL = 316 Мбит/с
3x20MHz CA, 256-QAM
Новый Snapdragon 888+ — это ускорение Snapdragon 888, которое мы видели ранее в этом году. Что изменилось в новом блоке, так это то, что Qualcomm повышает частоту процессора с исходных 2,84 ГГц до 2,995 ГГц — повышение производительности на 5,2%. Это не слишком серьезное обновление, и мне любопытно посмотреть, как оно повлияет на энергопотребление, поскольку ядра X1 в 888 уже были достаточно энергоемкими.
Помимо повышения производительности процессора, движок ИИ также продемонстрировал комбинированный прирост производительности за счет увеличения частоты, а также оптимизации программного обеспечения, которая увеличила пропускную способность ИИ с 26 до 32 TOPS. Напоминаем, что это совокупная цифра по всем вычислительным блокам SoC CPU, GPU и DSP/NPU.
Единственная вещь, которая не была улучшена в этом году, — это производительность графического процессора, что немного необычно для части «+», поскольку обычно в последние несколько лет мы также наблюдали увеличение частоты на этом блоке SoC. Как правило, это можно объяснить тем фактом, что Adreno 660 в Snapdragon 888 уже работает на чрезвычайно высоких частотах и соответствует высокому энергопотреблению, и большинство современных устройств не в состоянии поддерживать эти состояния пиковой производительности — дальнейшее повышение частоты потребовало бы мало преимуществ.
ASUS, HONOR, Vivo и Xiaomi были поставщиками-партнерами, которые поддержали новый Snapdragon 888+ и работают над устройствами с этим чипсетом. Мы ожидаем, что анонсы первых устройств Snapdragon 888+ начнутся в третьем квартале.
Читайте также: