Какой минимальный объект табличного процессора

Обновлено: 21.11.2024

Для студентов наши рекомендации и минимальные системные требования предназначены для того, чтобы предоставить общие рекомендации относительно того, какие конфигурации компьютеров лучше всего работают в вычислительной среде UMass Amherst. Для преподавателей и сотрудников доступны различные рекомендуемые и минимальные конфигурации. Они сосредоточены на аппаратных характеристиках устройства. Для получения бесплатного программного обеспечения или программного обеспечения со скидкой посетите нашу страницу загрузок. Если вы объявили основной, мы рекомендуем проверить в отделе, чтобы узнать, требует ли он определенных конфигураций компьютера. Примечание. В этом онлайн-документе вы найдете самые точные рекомендации. Любые печатные материалы, которые у вас есть, могут быть устаревшими.

Экологичность

Мы рекомендуем модели компьютеров с рейтингом EPEAT не ниже Silver (предпочтительно Gold). Эти компьютеры соответствуют последним спецификациям ENERGY STAR и легко утилизируются. Узнайте больше об инструменте экологической оценки электронных продуктов (EPEAT).

Ноутбуки

Рекомендуемые конфигурации

Мы рекомендуем системы, которые соответствуют или превосходят следующие характеристики:

Процессор (ЦП):

Intel Core i5 (шестого поколения или новее) или аналогичный

Операционная система:

Память:

Хранилище:

Внутренний накопитель объемом 500 ГБ

Монитор/дисплей:

ЖК-монитор 14 дюймов с разрешением 1600 x 900 или выше.

Другое:

Встроенная или внешняя веб-камера, замок, чехол для переноски, внешний жесткий диск для резервного копирования

Минимальные требования

Мы поддерживаем следующие минимальные конфигурации компьютеров, которые можно использовать для подключения к сети на территории кампуса.

Примечание. Ниже перечислены минимальные требования, обеспечивающие сетевое подключение и другие основные функции. Если вы планируете приобрести новый компьютер, используйте рекомендованные выше конфигурации.

Процессор (ЦП):

Intel Core i5 (шестого поколения или новее) или аналогичный

Операционная система:

Память:

Хранилище:

Внутренний накопитель объемом 500 ГБ

Монитор/дисплей:

Другое:

Замок, чехол

Настольные компьютеры

Рекомендуемые конфигурации

Мы рекомендуем системы, которые соответствуют или превосходят следующие характеристики:

Процессор (ЦП):

Intel Core i5 (шестого поколения или новее) или аналогичный

Операционная система:

Память:

Хранилище:

Внутренний твердотельный накопитель (SSD) 512 ГБ или внутренний жесткий диск 1 ТБ

Экологичность

Серебряный рейтинг EPEAT (предпочтительно золотой)

Монитор/дисплей:

Другое:

Веб-камера, замок, внешний диск для резервных копий

Минимальные требования

Мы поддерживаем следующие минимальные конфигурации компьютеров.

Примечание. Ниже перечислены минимальные требования, обеспечивающие сетевое подключение и другие основные функции. Если вы планируете приобрести новый компьютер, используйте рекомендованные выше конфигурации.

Процессор (ЦП):

Intel Core i3 (шестого поколения или новее) или аналогичный

Операционная система:

Память:

Хранилище:

Внутренний накопитель объемом 500 ГБ

Монитор/дисплей:

Другое:

Беспроводной адаптер 802.11ac 2,4/5 ГГц

Планшеты

Планшеты вызывают все больший интерес в классе и представляют собой инновационный метод ведения заметок. В сочетании с клавиатурой планшеты, отвечающие вышеуказанным требованиям, иногда даже используются в качестве замены ноутбуку. Новые планшетные компьютеры поставляются с операционными системами Windows, iOS или Android. Возможности и количество доступных программ зависят от выбора операционной системы и аппаратного обеспечения устройства. Проконсультируйтесь со своим научным руководителем, если вы не уверены в необходимости планшета в вашей области обучения. Программное обеспечение Microsoft OneNote для планшетных компьютеров доступно бесплатно в рамках программы Azure Dev Tools for Teaching для планшетов на базе Windows.

Если у вас есть конкретные вопросы о конфигурациях планшетных компьютеров, обратитесь в Справочный центр.

Рассчитывает числовые свойства объектов, а также символы, слова и строки в строковых объектах, таких как текстовые файлы.

Синтаксис

Описание

Командлет Measure-Object вычисляет значения свойств определенных типов объектов. Measure-Object выполняет три типа измерений в зависимости от параметров команды.

Командлет Measure-Object выполняет вычисления со значениями свойств объектов. Вы можете использовать Measure-Object для подсчета объектов или подсчета объектов с указанным свойством. Вы также можете использовать Measure-Object для вычисления минимума, максимума, суммы, стандартного отклонения и среднего числовых значений. Для объектов String вы также можете использовать Measure-Object для подсчета количества строк, слов и символов.

Примеры

Пример 1. Подсчет файлов и папок в каталоге

Эта команда подсчитывает файлы и папки в текущем каталоге.

Пример 2. Измерение файлов в каталоге

Эта команда отображает минимальный, максимальный и сумму размеров всех файлов в текущем каталоге, а также средний размер файла в каталоге.

Пример 3. Измерение текста в текстовом файле

Эта команда отображает количество символов, слов и строк в файле Text.txt. Без параметра Raw командлет Get-Content выводит файл в виде массива строк.

Первая команда использует Set-Content для добавления текста по умолчанию в файл.

Пример 4. Измерение объектов, содержащих указанное свойство

В этом примере подсчитывается количество объектов со свойством DisplayName. Первые две команды извлекают все службы и процессы на локальном компьютере. Третья команда подсчитывает общее количество служб и процессов. Последняя команда объединяет две коллекции и передает результат в Measure-Object .

Объект System.Diagnostics.Process не имеет свойства DisplayName и не учитывается при окончательном подсчете.

Пример 5. Измерение содержимого CSV-файла

Эта команда вычисляет средний стаж работы сотрудников компании.

Файл ServiceYrs.csv представляет собой файл CSV, содержащий номер сотрудника и количество лет работы каждого сотрудника. Первая строка в таблице — это строка заголовка EmpNo, Years.

При использовании команды Import-Csv для импорта файла результатом будет PSCustomObject со свойствами примечания EmpNo и Years. Вы можете использовать Measure-Object для вычисления значений этих свойств, как и любого другого свойства объекта.

Пример 6. Измерение логических значений

В этом примере показано, как объект Measure-Object может измерять логические значения. В этом случае он использует логическое свойство PSIsContainer для измерения количества папок (по сравнению с файлами) в текущем каталоге.

Пример 7. Измерение строк

В следующем примере измеряется количество строк, сначала в одной строке, а затем в нескольких строках. Символ новой строки `n разделяет строки на несколько строк.

Пример 8. Измерение всех значений

Начиная с PowerShell 6, параметр AllStats объекта Measure-Object позволяет измерять всю статистику вместе.

Пример 9. Измерение с использованием свойств скриптового блока

Начиная с PowerShell 6, Measure-Object поддерживает свойства ScriptBlock. В следующем примере показано, как использовать свойство ScriptBlock для определения размера в мегабайтах всех файлов в каталоге.

Пример 10. Измерение хеш-таблиц

Начиная с PowerShell 6, Measure-Object поддерживает измерение ввода хеш-таблицы. В следующем примере определяется наибольшее значение ключа num для 3 объектов хэш-таблицы.

Пример 11. Измерение стандартного отклонения

Начиная с PowerShell 6, Measure-Object поддерживает параметр -StandardDeviation. В следующем примере определяется стандартное отклонение для ЦП, используемого всеми процессами. Большое отклонение указывает на небольшое количество процессов, потребляющих больше всего ресурсов ЦП.

Пример 12. Измерение с использованием подстановочных знаков

Начиная с PowerShell 6, Measure-Object поддерживает измерение объектов с помощью подстановочных знаков в именах свойств. В следующем примере определяется максимальное использование выгружаемой памяти любого типа среди набора процессов.

Параметры

Указывает, что командлет отображает всю статистику указанных свойств.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Указывает, что командлет отображает среднее значение указанных свойств.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Указывает, что командлет подсчитывает количество символов во входных объектах.

Переключатели Word, Char и Line учитывают внутри каждого объекта ввода, а также между объектами ввода. См. пример 7.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Указывает, что командлет игнорирует пробелы при подсчете символов. По умолчанию пробелы не игнорируются.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Определяет объекты для измерения. Введите переменную, содержащую объекты, или введите команду или выражение для получения объектов.

При использовании параметра InputObject с Measure-Object вместо передачи результатов команды в Measure-Object значение InputObject обрабатывается как один объект.

Рекомендуется использовать Measure-Object в конвейере, если вы хотите измерить набор объектов на основе того, имеют ли объекты определенные значения в определенных свойствах.

Тип:PSObject
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:Истина
Допускать подстановочные знаки:False

Указывает, что командлет подсчитывает количество строк во входных объектах.

Переключатели Word, Char и Line учитывают внутри каждого объекта ввода, а также между объектами ввода. См. пример 7.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Указывает, что командлет отображает максимальное значение указанных свойств.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Указывает, что командлет отображает минимальное значение указанных свойств.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Определяет одно или несколько свойств для измерения. Если вы не укажете никаких других мер, Measure-Object подсчитывает объекты, обладающие указанными вами свойствами.

Значением параметра Property может быть новое вычисляемое свойство. Вычисляемое свойство должно быть блоком скрипта. Дополнительные сведения см. в разделе about_Calculated_Properties.

Тип:PSPropertyExpression [ ]
Позиция:0
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False< /td>
Допускать подстановочные знаки:True

Указывает, что командлет отображает стандартное отклонение значений указанных свойств.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Указывает, что командлет отображает сумму значений указанных свойств.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Указывает, что командлет подсчитывает количество слов во входных объектах.

Переключатели Word, Char и Line учитывают внутри каждого объекта ввода, а также между объектами ввода. См. пример 7.

Тип:SwitchParameter
Позиция:Именованный
Значение по умолчанию:Нет
Принять ввод конвейера:False
Допускать подстановочные знаки:False

Входные данные

Вы можете передавать объекты в Measure-Object .

Результаты

Если вы используете параметр Word, Measure-Object возвращает объект TextMeasureInfo. В противном случае возвращается объект GenericMeasureInfo.

Каждый объект в Amazon S3 имеет связанный с ним класс хранения. Например, если вы перечислите объекты в корзине S3, консоль покажет класс хранилища для всех объектов в списке. Amazon S3 предлагает ряд классов хранения для объектов, которые вы храните. Вы выбираете класс в зависимости от сценария использования и требований к доступу к производительности. Все эти классы хранения отличаются высокой надежностью.

В следующих разделах содержится подробная информация о различных классах хранения и о том, как установить класс хранения для ваших объектов.

Темы

Класс хранения для часто используемых объектов

Для случаев использования, чувствительных к производительности (для которых требуется миллисекундное время доступа) и часто используемых данных, Amazon S3 предлагает следующие классы хранения:

S3 Standard — класс хранилища по умолчанию. Если вы не укажете класс хранилища при загрузке объекта, Amazon S3 назначит стандартный класс хранилища S3.

Уменьшенная избыточность. Класс хранилища с уменьшенной избыточностью (RRS) предназначен для хранения некритических воспроизводимых данных, которые могут храниться с меньшей избыточностью, чем класс хранилища S3 Standard.

Мы рекомендуем не использовать этот класс хранилища. Класс хранилища S3 Standard более экономичен.

Для долговечности объекты RRS имеют среднегодовую ожидаемую потерю 0,01 процента объектов. Если объект RRS потерян, при выполнении запросов к этому объекту Amazon S3 возвращает ошибку 405.

Класс хранилища для автоматической оптимизации данных с изменяющимися или неизвестными шаблонами доступа

S3 Intelligent-Tiering – это класс хранилища Amazon S3, предназначенный для оптимизации расходов на хранение за счет автоматического перемещения данных на наиболее экономичный уровень доступа без снижения производительности и операционных издержек. Это единственное облачное хранилище, которое обеспечивает автоматическую экономию средств за счет перемещения данных на уровне отдельных объектов между уровнями доступа при изменении схемы доступа. S3 Intelligent-Tiering — это идеальный класс хранения, если вы хотите оптимизировать затраты на хранение данных, которые имеют неизвестные или изменяющиеся схемы доступа. Плата за извлечение S3 Intelligent-Tiering не взимается.

За небольшую ежемесячную плату за мониторинг и автоматизацию объектов S3 Intelligent-Tiering отслеживает шаблоны доступа и автоматически перемещает объекты, к которым не было доступа, на более дешевые уровни доступа. S3 Intelligent-Tiering обеспечивает автоматическую экономию затрат на хранилище за счет двух уровней доступа с малой задержкой и высокой пропускной способностью. Для данных, доступ к которым возможен асинхронно, клиенты могут активировать возможности автоматического архивирования в классе хранения S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering обеспечивает доступность на уровне 99,9 % и надежность на уровне 99,999999999 %.

Объекты, загружаемые или перемещаемые на S3 Intelligent-Tiering, автоматически сохраняются на уровне Частый доступ. S3 Intelligent-Tiering отслеживает шаблоны доступа, а затем перемещает объекты, к которым не было доступа в течение 30 дней подряд, на уровень Нечастый доступ. Вы можете настроить S3 Intelligent-Tiering в качестве класса хранилища по умолчанию для вновь созданных данных или активировать один или оба уровня доступа к архиву с помощью API с помощью PutBucketIntelligentTieringConfiguration, интерфейса командной строки или консоли Amazon S3. После активации одного или обоих уровней доступа к архиву S3 Intelligent-Tiering автоматически перемещает объекты, к которым не было доступа в течение 90 дней подряд, на уровень Доступ к архиву, а после 180 дней без доступа , на уровень Доступ к глубокому архиву. Информацию об использовании S3 Intelligent-Tiering см. в разделе Использование S3 Intelligent-Tiering

.

Чтобы впоследствии получить доступ к заархивированным объектам, сначала необходимо их восстановить. Дополнительные сведения см. в разделе Восстановление объектов с уровней S3 Intelligent-Tiering Archive Access и Deep Archive Access.

Если размер объекта меньше 128 КБ, он не отслеживается и не подлежит автоматическому распределению по уровням. Меньшие объекты всегда хранятся на уровне частого доступа. Для получения информации о S3 Intelligent-Tiering см. раздел Уровни доступа S3 Intelligent-Tiering

Класс хранения для редко используемых объектов

Класс хранения S3 Standard-IA и S3 One Zone-IA предназначен для долговременных и редко используемых данных. (IA означает нечастый доступ.) Объекты S3 Standard-IA и S3 One Zone-IA доступны для миллисекундного доступа (аналогично классу хранилища S3 Standard). Amazon S3 взимает плату за извлечение этих объектов, поэтому они лучше всего подходят для редко используемых данных. Информацию о ценах см. в разделе Цены на Amazon S3 .

Например, вы можете выбрать классы хранения S3 Standard-IA и S3 One Zone-IA, чтобы сделать следующее:

Для хранения резервных копий.

Для более старых данных, доступ к которым осуществляется нечасто, но для которых по-прежнему требуется миллисекундный доступ. Например, при загрузке данных вы можете выбрать класс хранения S3 Standard и использовать конфигурацию жизненного цикла, чтобы сообщить Amazon S3 о переносе объектов в класс S3 Standard-IA или S3 One Zone-IA.

Дополнительную информацию об управлении жизненным циклом см. в разделе Управление жизненным циклом хранилища.

Класс хранения S3 Standard-IA и S3 One Zone-IA подходит для объектов размером более 128 КБ, которые вы планируете хранить не менее 30 дней. Если размер объекта меньше 128 КБ, Amazon S3 взимает плату за 128 КБ. Если вы удалите объект до окончания 30-дневного минимального срока хранения, с вас будет взиматься плата за 30 дней. Информацию о ценах см. в разделе Цены на Amazon S3 .

Эти классы хранения различаются следующим образом:

S3 Standard-IA — Amazon S3 избыточно хранит данные объекта в нескольких географически разделенных зонах доступности (аналогично классу хранилища S3 Standard). Объекты S3 Standard-IA устойчивы к потере зоны доступности. Этот класс хранилища предлагает более высокую доступность и отказоустойчивость, чем класс S3 One Zone-IA.

S3 One Zone-IA — Amazon S3 хранит данные объектов только в одной зоне доступности, что делает его менее дорогим, чем S3 Standard-IA. Однако данные не устойчивы к физической потере зоны доступности в результате стихийных бедствий, таких как землетрясения и наводнения. Класс хранилища S3 One Zone-IA столь же надежен, как и Standard-IA, но менее доступен и менее отказоустойчив. Сравнение надежности и доступности классов хранения см. в разделе «Сравнение классов хранения Amazon S3» в конце этого раздела. Информацию о ценах см. в разделе Цены на Amazon S3 .

Мы рекомендуем следующее:

S3 Standard-IA — используйте для основной или единственной копии данных, которые нельзя воссоздать.

S3 One Zone-IA — используйте, если вы можете воссоздать данные в случае сбоя зоны доступности, а также для реплик объектов при настройке межрегиональной репликации S3 (CRR).

Класс хранения для архивации объектов

Класс хранения S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval и S3 Glacier Deep Archive предназначен для недорогого архивирования данных. Эти классы хранилищ обеспечивают такую ​​же надежность и отказоустойчивость, как и классы хранилищ S3 Standard и S3 Standard-IA. Сравнение надежности и доступности классов хранения см. в разделе Сравнение классов хранения Amazon S3.

Эти классы хранения различаются следующим образом:

S3 Glacier Instant Retrieval — используется для архивирования данных, к которым редко обращаются и которые требуют миллисекундного извлечения. Данные, хранящиеся в хранилище класса S3 Glacier Instant Retrieval, обеспечивают экономию средств по сравнению с хранилищем класса S3 Standard-IA, при той же задержке и пропускной способности, что и у хранилища класса S3 Standard-IA. S3 Glacier Instant Retrieval требует более высоких затрат на доступ к данным, чем S3 Standard-IA. Информацию о ценах см. в разделе Цены на Amazon S3 .

S3 Glacier Flexible Retrieval — используйте для архивов, где часть данных может потребоваться получить за считанные минуты. Данные, хранящиеся в классе хранилища S3 Glacier Flexible Retrieval, имеют минимальный период хранения 90 дней, и доступ к ним можно получить всего за 1–5 минут с помощью ускоренного извлечения. Время поиска гибкое, и вы можете запросить бесплатное массовое извлечение в течение 5–12 часов. Если вы удалили, перезаписали или перевели объект в другой класс хранения до истечения минимального 90-дневного срока, с вас взимается плата за 90 дней. Информацию о ценах см. в разделе Цены на Amazon S3 .

S3 Glacier Deep Archive — используется для архивирования данных, доступ к которым требуется редко. Данные, хранящиеся в классе хранилища S3 Glacier Deep Archive, имеют минимальный срок хранения 180 дней и время извлечения по умолчанию 12 часов. Если вы удалили, перезаписали или перевели объект в другой класс хранения до истечения минимального 180-дневного срока, плата взимается за 180 дней. Информацию о ценах см. в разделе Цены на Amazon S3 .

S3 Glacier Deep Archive — это самый дешевый вариант хранения в AWS. Затраты на хранение для S3 Glacier Deep Archive ниже, чем при использовании класса хранилища S3 Glacier Flexible Retrieval. Вы можете снизить затраты на извлечение S3 Glacier Deep Archive, используя массовое извлечение, которое возвращает данные в течение 48 часов.

Получение объектов из архива

Вы можете установить для объекта класс хранения S3 Glacier Flexible Retrieval или S3 Glacier Deep Archive так же, как и для других классов хранения, как описано в разделе Настройка класса хранения объекта. Однако объекты S3 Glacier Flexible Retrieval и S3 Glacier Deep Archive недоступны для доступа в режиме реального времени. Вы должны сначала восстановить объекты S3 Glacier Flexible Retrieval и S3 Glacier Deep Archive, прежде чем сможете получить к ним доступ. (Объекты S3 Standard, RRS, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, S3 Glacier Instant Retrieval и S3 Intelligent-Tiering доступны для доступа в любое время.) Дополнительные сведения о получении заархивированных объектов см. в разделе Восстановление заархивированного объекта.< /p>

При выборе класса хранилища S3 Glacier Flexible Retrieval или S3 Glacier Deep Archive ваши объекты остаются в Amazon S3. Вы не можете получить к ним доступ напрямую через отдельный сервис Amazon S3 Glacier.

Чтобы узнать больше о сервисе Amazon S3 Glacier, см. Руководство по Amazon S3 Glacier для разработчиков.

Урок хранения для Amazon S3 на Outposts

Благодаря Amazon S3 на Outposts вы можете создавать корзины S3 на своих AWS Outposts, а также хранить и извлекать объекты локально для приложений, которым требуется локальный доступ к данным, локальная обработка данных и резидентность данных. S3 на аванпостах предоставляет новый класс хранения, аванпосты S3 ( OUTPOSTS ).В AWS Outposts можно использовать те же API и функции, что и в Amazon S3, включая политики доступа, шифрование и теги.

Класс хранения S3 Outposts доступен только для объектов, хранящихся в корзинах на AWS Outposts. Если вы попытаетесь использовать этот класс хранилища с корзиной S3 в регионе AWS, это приведет к ошибке InvalidStorageClass. Кроме того, если вы попытаетесь использовать другие классы хранилища S3 с S3 на Outposts, это приведет к тому же ответу об ошибке. Вы можете использовать S3 на Outposts через Консоль управления AWS, интерфейс командной строки AWS, SDK AWS или REST API.

Объекты, хранящиеся в классе хранения S3 Outposts ( OUTPOSTS ), всегда шифруются с помощью шифрования на стороне сервера с ключами шифрования, управляемыми Amazon S3 (SSE-S3). Дополнительные сведения см. в разделе Защита данных с помощью шифрования на стороне сервера с помощью ключей шифрования, управляемых Amazon S3 (SSE-S3).

Вы также можете явно выбрать шифрование объектов, хранящихся в классе хранения S3 Outposts, с помощью шифрования на стороне сервера с ключами шифрования, предоставленными клиентом (SSE-C). Дополнительные сведения см. в статье Защита данных с помощью шифрования на стороне сервера с помощью ключей шифрования, предоставленных клиентом (SSE-C).

Дополнительную информацию о S3 в Outposts см. в разделе Что такое Amazon S3 в Outposts?

Сравнение классов хранилищ Amazon S3

В следующей таблице сравниваются классы хранилищ, включая их доступность, долговечность, минимальную продолжительность хранения и другие факторы.

Часто запрашиваемые данные (более одного раза в месяц) с миллисекундным доступом

Для запуска и использования InDesign ваш компьютер должен соответствовать минимальным техническим характеристикам, указанным ниже.

Выпуск InDesign 2022 версии 17.0 (октябрь 2021 г.).

Системные требования для более ранних версий:

Окна

Многоядерный процессор Intel (с поддержкой 64-разрядных систем) или процессор AMD Athlon® 64

Windows 10 (64-разрядная версия)

Поддерживается в Windows 10 версий 1809, 1909, 2004, 20H2, 21H1.

Минимум 4 ГБ оперативной памяти (рекомендуется 16 ГБ)

Место на жестком диске

  • 3,6 ГБ свободного места на жестком диске для установки
  • Во время установки требуется дополнительное свободное пространство (невозможно установить на съемных флэш-накопителях)
  • Рекомендуется SSD

Дисплей 1024 x 768 (рекомендуется 1920 x 1080), поддержка дисплея HiDPI

Примечание. Чтобы использовать рабочее пространство InDesign Touch, у вас должен быть планшет/монитор с сенсорным экраном под управлением Windows 10 или более поздней версии (например, Microsoft Surface Pro 3) с разрешением экрана 2160 x 1440 или более.

Для масштабируемого пользовательского интерфейса минимальное требуемое разрешение монитора – 1920 x 1080.

Поддерживаемый видеоадаптер

Видеокарта – 32-разрядная видеокарта

Подключение к Интернету и регистрация необходимы для необходимой активации программного обеспечения, подтверждения подписки и доступа к онлайн-сервисам. †

macOS

  • Многоядерный процессор Intel или Apple Silicon/M1
  • Подсистема SIMD SSE4.2 или выше

macOS версии 11 (Big Sur) и macOS версии 10.15 (Catalina).

Минимум 4 ГБ оперативной памяти (рекомендуется 16 ГБ)

Место на жестком диске

  • 4,5 ГБ свободного места на жестком диске для установки
  • Во время установки требуется дополнительное свободное пространство (невозможно установить на том, использующий файловую систему с учетом регистра, или на съемных флэш-накопителях)

Дисплей 1024 x 768 (рекомендуется 1920 x 1080), поддержка дисплея Retina.

Для масштабируемого пользовательского интерфейса минимальное требуемое разрешение монитора – 1920 x 1080.

Поддерживаемый видеоадаптер

Видеокарта – 32-разрядная видеокарта

Подключение к Интернету и регистрация необходимы для необходимой активации программного обеспечения, подтверждения подписки и доступа к онлайн-сервисам.†

Чтобы использовать производительность графического процессора, ваш Mac должен иметь не менее 1024 МБ видеопамяти (рекомендуется 2 ГБ) и ваш компьютер должен поддерживать Metal.

Функция Metal GPU поддерживается на:

  • iMac 4K
  • iMac 5K
  • MacBook Pro Retina
  • Mac Pro подключен к монитору HiDPI.
  • Mac mini подключен к монитору HiDPI.

Чтобы проверить объем видеопамяти, выберите «Mac» > «Об этом Mac (информация о графике)».

† УВЕДОМЛЕНИЕ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ. Для активации и использования этого продукта требуется подключение к Интернету, Adobe ID и принятие лицензионного соглашения. Этот продукт может интегрироваться с определенными онлайн-сервисами, размещенными Adobe или сторонними поставщиками, или предоставлять доступ к ним. Услуги Adobe доступны только пользователям старше 13 лет и требуют согласия с дополнительными условиями использования и Политикой конфиденциальности Adobe. Приложения и службы могут быть доступны не во всех странах или на всех языках и могут быть изменены или прекращены без предварительного уведомления. Могут взиматься дополнительные взносы или членские взносы.

Читайте также: