Как называется графический процессор в компьютере?

Обновлено: 05.07.2024

Джейк Франкенфилд — опытный писатель, освещающий широкий спектр тем деловых новостей. Его работы публиковались, в частности, в Investopedia и The New York Times. Он проделал обширную работу и исследования в области Facebook и сбора данных, Apple и пользовательского опыта, блокчейна и финансовых технологий, а также криптовалюты и будущего денег.

В настоящее время Эрик является лицензированным независимым страховым брокером, имеющим лицензию на страхование жизни, здоровья, имущества и страхования от несчастных случаев. Он проработал более 13 лет в государственных и частных бухгалтерских должностях и более четырех лет имел лицензию страхового производителя. Его опыт работы в области налогового учета послужил прочной основой для его текущей деловой книги.

Что такое графический процессор (GPU)?

Графический процессор (GPU) — это микросхема или электронная схема, способная отображать графику на электронном устройстве. Графический процессор был представлен широкому рынку в 1999 году и наиболее известен тем, что обеспечивает плавную графику, которую потребители ожидают от современных видео и игр.

Ключевые выводы

Термин графический процессор (GPU) относится к микросхеме или электронной схеме, способной отображать графику на электронном устройстве.
Термин "GPU" часто используется как взаимозаменяемый с "видеокартой", хотя это разные понятия.
Хотя графические процессоры изначально были популярны среди любителей видеомонтажа и компьютерных игр, быстрый рост криптовалют создал для них новый рынок.
Графические процессоры, впервые представленные широкому рынку в 1999 году, пожалуй, больше всего известны тем, что обеспечивают плавную графику, которую потребители ожидают от современных видео и видеоигр.
В последнее время возникла нехватка графических процессоров из-за их применения в майнинге криптовалют.

Как работает графический процессор (GPU)

Графика в видео и gs состоит из полигональных координат, которые преобразуются в растровые s — процесс, называемый «рендеринг», — а затем в сигналы, которые отображаются на экране. Это преобразование требует от графического процессора (GPU) большой вычислительной мощности, что также делает GPU полезными в машинном обучении, искусственном интеллекте и других задачах, требующих большого количества сложных и изощренных вычислений.

История графического процессора (GPU)

В 1999 году Nvidia представила Geforce 256, первый широко доступный графический процессор. Nvidia определила графический процессор как «однокристальный процессор со встроенными механизмами преобразования, освещения, настройки/отсечения треугольников и рендеринга, способный обрабатывать не менее 10 миллионов полигонов в секунду». GeForce 256 улучшила технологию других процессоров, оптимизировав производительность 3D-игр.

Хотя Nvidia по-прежнему лидирует на рынке графических процессоров, технология значительно улучшилась. В 2000-х Nvidia выпустила свой GeForce 8800 GTX, скорость заполнения текстурами которого достигает колоссальных 36,8 миллиардов в секунду.

Сегодня наблюдается возрождение популярности графических процессоров. Их использование было распространено на новые отрасли благодаря появлению искусственного интеллекта и криптовалют. Графические процессоры также сыграли роль в расширении доступа к высококачественным играм в виртуальной реальности.

ГП и ЦП

До появления графических процессоров в конце 1990-х годов рендеринг графики выполнялся центральным процессором (ЦП). При использовании вместе с ЦП графический процессор может повысить производительность компьютера, взяв на себя некоторые ресурсоемкие вычислительные функции, такие как рендеринг, от ЦП. Это увеличивает скорость обработки приложений, поскольку графический процессор может выполнять множество вычислений одновременно. Этот сдвиг также позволил разработать более продвинутое и ресурсоемкое программное обеспечение.

Обработка данных в GPU или CPU выполняется ядрами. Чем больше ядер у процессора, тем быстрее (и потенциально эффективнее) компьютер может выполнять задачи. Графические процессоры используют тысячи ядер для параллельной обработки задач. Параллельная структура GPU отличается от структуры CPU, который использует меньше ядер для последовательной обработки задач. ЦП может выполнять вычисления быстрее, чем ГП, что позволяет ему лучше выполнять основные задачи.

Особые соображения

Термин "ГП" часто используется как взаимозаменяемый с "видеокартой", хотя это разные понятия. Графическая карта – это аппаратное обеспечение, содержащее один или несколько графических процессоров, дочернюю плату и другие электронные компоненты, обеспечивающие работу графической карты.

Однако графический процессор может быть встроен в материнскую плату или находиться на дочерней плате видеокарты. Первоначально компьютеры высокого класса были единственными, оснащенными видеокартами. Сегодня в большинстве настольных компьютеров для повышения производительности обычно используется отдельная видеокарта с графическим процессором, а не встроенный в материнскую плату графический процессор.

Графические процессоры и майнинг криптовалют

Поначалу графические процессоры были популярны среди любителей редактирования видео и компьютерных игр, но быстрый рост криптовалют создал новый рынок. Это связано с тем, что для майнинга криптовалюты требуются тысячи вычислений для добавления транзакций в блокчейн, что может быть выгодно при наличии доступа к графическому процессору и недорогому источнику электроэнергии.

В последние годы два известных производителя видеокарт, Nvidia Corp. (NVDA) и Advanced Micro Devices Inc. (AMD), добились быстрого роста продаж и доходов в результате майнинга криптовалюты.

Побочным эффектом этого стало разочарование клиентов, не занимающихся добычей полезных ископаемых, которые увидели рост цен и сокращение предложения. В результате розничные продавцы иногда ограничивали количество видеокарт, которые мог купить один человек. В то время как майнеры более популярных криптовалют, таких как биткойн, перешли на использование специализированных и более экономичных наборов микросхем, называемых специализированными интегральными схемами (ASIC), графические процессоры по-прежнему используются для майнинга менее известных валют.

Рост популярности криптовалют привел к огромному дефициту графических процессоров. Согласно отчету Verge, графические процессоры продаются в два-три раза дороже их розничной цены на таких сайтах, как eBay.

Примеры производителей графических процессоров

Advanced Micro Devices (AMD) и Nvidia (NVDA) — два крупнейших производителя графических процессоров. Рассмотрим обе компании ниже.

Расширенные микроустройства (AMD)

AMD — один из самых надежных производителей графических карт. Производитель начал свою деятельность как стартап в Силиконовой долине в 1969 году и разрабатывает продукты для высокопроизводительных вычислений и визуализации. AMD вышла на рынок графических процессоров в 2006 году, когда приобрела ведущего производителя видеокарт ATI. С тех пор AMD и Nvidia стали доминирующими игроками на рынке графических процессоров. По состоянию на май 2021 года рыночная капитализация AMD составляет 97,3 миллиарда долларов. AMD поставила более 500 миллионов графических процессоров с 2013 года и контролирует 17 % рынка графических процессоров.

Компания AMD уделяет особое внимание играм на ПК на рынке графических процессоров и является фаворитом среди геймеров во всем мире.

Nvidia (NVDA)

Nvidia была самой первой компанией, представившей миру графические процессоры в 1999 году. Первый в истории графический процессор был известен как Geforce 256. В 1999 году Nvidia также провела первичное публичное размещение акций (IPO) по цене 12 долларов США за акцию. По состоянию на май 2021 года акции торгуются на уровне 645 долларов США за акцию.

Рыночная капитализация Nvidia составляет 404,8 млрд долларов США, и она контролирует 13 % рынка графических процессоров.

Nvidia занимает значительное место на рынке передовых графических процессоров. Согласно веб-сайту Nvidia, «восемь из 10 лучших суперкомпьютеров мира теперь используют графические процессоры NVIDIA, сеть InfiniBand или и то, и другое. NVIDIA поддерживает 346 систем из общего числа TOP500 в последнем списке».

Собственный суперкомпьютер Nvidia под названием Selene занимает пятое место в мире и является самым быстрым промышленным суперкомпьютером в мире.

Часто задаваемые вопросы о графическом процессоре (GPU)

В чем разница между GPU и VGA?

В то время как GPU – это микросхема или электронная схема, способная использоваться для обработки графики для отображения на электронном устройстве, разъем VGA или видеографического массива – это физическое устройство, используемое для передачи видеосигналов и вывода компьютерного видео.

Как вы разгоняете свой GPU?

Перед разгоном убедитесь, что вы тщательно очистили свое устройство и установили все обновления и исправления ошибок в своем программном обеспечении. Благодаря обновлениям в технологиях разгон стал довольно простым. Просто установите программное обеспечение, такое как Afterburner, и дайте системе работать. После завершения установки запустите игровой тест, чтобы протестировать новое программное обеспечение.

Что такое масштабирование GPU?

Масштабирование графического процессора – это функция, которая позволяет пользователям настраивать соотношение сторон в игре в зависимости от разрешения своего монитора. Некоторые пользователи считают, что регулировка соотношения сторон еще больше повысит качество изображения на дисплее.

Что означает GPU? Графический процессор — специализированный процессор, изначально предназначенный для ускорения рендеринга графики.

Графические процессоры могут обрабатывать множество фрагментов данных одновременно, что делает их полезными для машинного обучения, редактирования видео и игровых приложений.

Графические процессоры могут быть интегрированы в ЦП компьютера или предлагаться в качестве отдельного аппаратного блока.

Технологии обработки графики эволюционировали, чтобы обеспечить уникальные преимущества в мире вычислений. Новейшие графические процессоры (GPU) открывают новые возможности в играх, создании контента, машинном обучении и многом другом.

Что делает графический процессор?

Графический процессор, или GPU, стал одним из наиболее важных типов вычислительной техники как для личных, так и для деловых вычислений.Разработанный для параллельной обработки, GPU используется в широком спектре приложений, включая графику и рендеринг видео. Хотя они больше всего известны своими возможностями в играх, GPU становятся все более популярными для использования в творчестве и искусственном интеллекте (ИИ).

ГП изначально разрабатывались для ускорения рендеринга 3D-графики. Со временем они стали более гибкими и программируемыми, расширив свои возможности. Это позволило программистам графики создавать более интересные визуальные эффекты и реалистичные сцены с помощью передовых методов освещения и теней. Другие разработчики также начали использовать возможности графических процессоров для значительного ускорения дополнительных рабочих нагрузок в области высокопроизводительных вычислений (HPC), глубокого обучения и т. д.

GPU и CPU: совместная работа

ГП развивался как дополнение к своему близкому родственнику ЦП (центральному процессору). В то время как процессоры продолжают обеспечивать повышение производительности за счет архитектурных инноваций, более высоких тактовых частот и добавления ядер, графические процессоры специально разработаны для ускорения рабочих нагрузок компьютерной графики. При покупке системы может быть полезно знать роль процессора и графического процессора, чтобы вы могли максимально использовать оба.

ГП и видеокарта: в чем разница?

Хотя термины GPU и видеокарта (или видеокарта) часто используются взаимозаменяемо, между этими терминами есть тонкое различие. Так же, как материнская плата содержит ЦП, графическая карта относится к дополнительной плате, которая включает в себя графический процессор. Эта плата также включает в себя множество компонентов, необходимых как для обеспечения работы графического процессора, так и для подключения к остальной системе.

Графические процессоры бывают двух основных типов: интегрированные и дискретные. Интегрированный графический процессор вообще не поставляется на отдельной плате, а вместо этого встроен вместе с ЦП. Дискретный графический процессор — это отдельная микросхема, установленная на собственной печатной плате и обычно подключаемая к слоту PCI Express.

Встроенный графический процессор

Большинство графических процессоров на рынке на самом деле представляют собой интегрированную графику. Итак, что такое встроенная графика и как она работает на вашем компьютере? ЦП с полностью интегрированным графическим процессором на материнской плате позволяет создавать более тонкие и легкие системы, снижать энергопотребление и стоимость системы.

Технология Intel® Graphics, которая включает в себя графику Intel® Iris® Plus и Intel® Iris® X e, находится в авангарде интегрированных графических технологий. Благодаря Intel® Graphics пользователи могут испытать иммерсивную графику в системах, которые работают медленнее и обеспечивают длительное время автономной работы.

Дискретный графический процессор

Многие вычислительные приложения могут хорошо работать со встроенными графическими процессорами. Однако для более ресурсоемких приложений с высокими требованиями к производительности дискретный графический процессор (иногда называемый выделенной графической картой) лучше подходит для работы.

Эти графические процессоры увеличивают вычислительную мощность за счет дополнительного энергопотребления и выделения тепла. Для максимальной производительности дискретных графических процессоров обычно требуется специальное охлаждение.

Сегодняшние графические процессоры более программируемы, чем когда-либо прежде, что позволяет использовать широкий спектр приложений, выходящих за рамки традиционного рендеринга графики.

Для чего используются графические процессоры?

Два десятилетия назад графические процессоры использовались в основном для ускорения работы приложений с трехмерной графикой в реальном времени, например игр. Однако в начале 21 века ученые-компьютерщики осознали, что у графических процессоров есть потенциал для решения некоторых из самых сложных вычислительных задач в мире.

Это осознание положило начало эре графических процессоров общего назначения. Теперь графические технологии все шире применяются для решения все более широкого круга задач. Сегодняшние графические процессоры более программируемы, чем когда-либо прежде, что дает им гибкость для ускорения широкого спектра приложений, выходящих далеко за рамки традиционного рендеринга графики.

Графические процессоры для игр

Видеоигры стали более ресурсоемкими, с гиперреалистичной графикой и огромными сложными игровыми мирами. Благодаря передовым технологиям отображения, таким как экраны 4K и высокая частота обновления, а также развитию игр виртуальной реальности требования к обработке графики быстро растут. Графические процессоры способны отображать графику как в 2D, так и в 3D. Благодаря более высокой производительности графики в игры можно играть с более высоким разрешением, более высокой частотой кадров или и тем, и другим.

Графические процессоры для редактирования видео и создания контента

В течение многих лет видеоредакторы, графические дизайнеры и другие творческие специалисты боролись с длительным рендерингом, который связывал вычислительные ресурсы и душил творческий поток. Теперь параллельная обработка, предлагаемая графическими процессорами, позволяет быстрее и проще обрабатывать видео и графику в форматах более высокого разрешения.

Что касается производительности, Intel предлагает бескомпромиссные решения как для ЦП, так и для графического процессора. Благодаря графике Intel® Iris® Xe геймеры и создатели контента теперь могут получить еще более высокую производительность и новые возможности.Графика Intel® Iris® Xe, оптимизированная для процессоров Intel® Core™ 11-го поколения и идеально подходящая для ультратонких и легких ноутбуков, интегрирована с процессором. Некоторые ноутбуки также оснащены Intel® Iris® Xe MAX, первым продуктом Intel с дискретной графикой за 20 лет.

Intel® Iris® Xe MAX был разработан для обеспечения улучшенной производительности графики и мультимедиа, а также для плавного и захватывающего игрового процесса в любом месте с разрешением 1080p. И все это на элегантном легком ноутбуке. Кроме того, сочетая процессоры Intel® Core™ 11-го поколения, дискретную графику Iris® Xe MAX и технологию Intel® Deep Link, вы можете добиться 1,4-кратного повышения производительности AI 1 и 2-кратного повышения производительности при кодировании однопотокового видео 2 по сравнению с дискретной графикой стороннего производителя. . 3

Графический процессор для машинного обучения

Некоторые из самых интересных приложений для технологии GPU связаны с искусственным интеллектом и машинным обучением. Поскольку графические процессоры обладают огромными вычислительными возможностями, они могут обеспечить невероятное ускорение рабочих нагрузок, использующих преимущества высокопараллельной природы графических процессоров, таких как распознавание изображений. Многие из современных технологий глубокого обучения основаны на использовании графических процессоров совместно с центральными процессорами.

Прежде чем вы сможете начать играть в новейшие высококачественные видеоигры или редактировать видео на своем компьютере, вам потребуется хороший графический процессор. Но что такое GPU и что он делает? Вот все, что вам нужно знать о графических процессорах и о том, как узнать, какой у вас графический процессор.

Что такое графический процессор?

GPU – это графический процессор. Это самый важный аппаратный компонент, когда речь идет о компьютерной графике. Графический процессор — это, по сути, электронная схема, которую ваш компьютер использует для ускорения процесса создания и рендеринга компьютерной графики. Ваш компьютер также использует его для улучшения качества всех изображений, анимаций и видео, которые вы видите на мониторе компьютера.

Вы можете найти GPU в настольных компьютерах, ноутбуках, игровых приставках, смартфонах, планшетах и т. д. Как правило, настольные компьютеры и ноутбуки используют графические процессоры для повышения производительности видео, особенно для видеоигр с интенсивным использованием графики и программного обеспечения для 3D-моделирования, такого как AutoCAD.

Графические процессоры также обеспечивают правильное отображение изображений и видео на мониторе вашего компьютера. В зависимости от графического процессора он может иметь процессор, память, механизм охлаждения и соединения с устройством отображения.

Существует два распространенных типа графических процессоров. Первый тип называется выделенной видеокартой, а второй — интегрированным графическим процессором.

Выделенная видеокарта

Выделенная видеокарта известна под многими другими названиями, включая видеокарту, видеокарту или графический адаптер. С этим типом графического процессора вам нужно только вставить карту в слот расширения на материнской плате рядом с центральным процессором (ЦП).

Кроме того, вы можете легко заменить или обновить выделенную графическую карту, если на вашей материнской плате есть слот расширения, например PCI Express или ускоренный графический порт. Этот тип графического процессора более мощный, поскольку он поставляется с «выделенной» оперативной памятью.

Если вы хотите узнать больше о том, что такое оперативная память, прочтите нашу предыдущую статью.

Интегрированный графический процессор

С другой стороны, встроенный графический процессор или IGPU обычно встроен в саму материнскую плату. Этот тип графического процессора представляет собой компьютерный чип, очень похожий на процессор. Кроме того, вы можете найти IGPU, которые одновременно работают как процессор и видеокарта.

В отличие от графической карты встроенный графический процессор не имеет выделенной оперативной памяти, поэтому для работы обычно используется часть оперативной памяти вашего компьютера.

Что делает графический процессор?

Лучший способ понять, что делает графический процессор, — представить свой компьютер как мозг. Графический процессор подключается к материнской плате вашего компьютера и генерирует выходные изображения и видео, которые отправляются на монитор вашего компьютера, точно так же, как глаз подключается к мозгу и передает визуальные сигналы из внешнего мира.

В чем разница между GPU и CPU?

ЦП отвечает за обработку визуальной информации от графического процессора точно так же, как мозг отвечает за преобразование изображений, которые видит глаз, в нечто осмысленное. Поскольку центральный процессор управляет всем вашим компьютером, он является наиболее важной частью системы.

Если вы хотите узнать больше о том, что такое ЦП, ознакомьтесь с нашей предыдущей статьей.

Как узнать, какой у вас графический процессор на ПК с Windows 10

Чтобы узнать, какой у вас графический процессор на ПК с Windows 10, щелкните значок увеличительного стекла в левом нижнем углу экрана и введите Диспетчер устройств в строку поиска. Затем нажмите стрелку рядом с пунктом Видеоадаптеры, чтобы увидеть название вашего графического процессора.

Откройте панель поиска Windows. Это кнопка со значком увеличительного стекла в левом нижнем углу экрана.
Затем введите Диспетчер устройств. Закончив ввод, просто нажмите Enter.
Нажмите стрелку раскрывающегося списка рядом с пунктом Адаптеры дисплея. Когда вы нажмете стрелку раскрывающегося списка слева от Видеоадаптеры, название вашей видеокарты появится под заголовком "Видеоадаптеры".

Как узнать, какой у вас графический процессор на Mac

Чтобы узнать, какой графический процессор установлен на вашем Mac, щелкните значок Apple в верхнем левом углу экрана и выберите Об этом Mac. Затем вы увидите название вашего графического процессора рядом с Графика.

Нажмите логотип Apple в верхнем левом углу экрана. После нажатия появится раскрывающееся меню.
Затем нажмите Об этом Mac.
Вы увидите модель вашей видеокарты рядом с Графика.

Если вы хотите узнать больше о графическом процессоре вашего Mac, нажмите кнопку «Отчет о системе» в нижней части окна. Затем выберите Оборудование > Графика/дисплеи на правой боковой панели. Вы увидите более подробную информацию о вашей видеокарте в правой части экрана.

Если вашей видеокарты недостаточно для ваших любимых игр, ознакомьтесь с нашей статьей о лучших игровых ноутбуках здесь.

Графические процессоры спровоцировали бум искусственного интеллекта, стали ключевой частью современных суперкомпьютеров и продолжают способствовать прогрессу в игровой и профессиональной графике.

Примечание редактора. Мы обновили наш исходный пост о различиях между GPU и CPU, автором которого является Кевин Крюэлл и опубликовано в декабре 2009 г.

ЦП (центральный процессор) называют мозгом ПК. GPU — его душа. Однако за последнее десятилетие графические процессоры вышли за рамки ПК.

Графические процессоры вызвали бум ИИ во всем мире. Они стали ключевой частью современных суперкомпьютеров. Они вплетены в разросшиеся новые гипермасштабные центры обработки данных. Они по-прежнему ценятся геймерами, но стали ускорителями, ускоряющими выполнение самых разных задач, от шифрования до сетей и искусственного интеллекта.

И они продолжают развивать игровую и профессиональную графику для рабочих станций, настольных ПК и ноутбуков нового поколения.

Что такое графический процессор?

В чем разница между CPU и GPU?

Хотя графические процессоры (GPU) в настоящее время представляют собой гораздо больше, чем ПК, в которых они впервые появились, они по-прежнему основаны на гораздо более старой идее, называемой параллельными вычислениями. И именно это делает графические процессоры такими мощными.

Конечно, процессоры по-прежнему необходимы. Быстрые и универсальные процессоры быстро справляются с рядом задач, требующих большой интерактивности. Например, вызов информации с жесткого диска в ответ на нажатие клавиш пользователем.

ГП, напротив, разбивают сложные проблемы на тысячи или миллионы отдельных задач и решают их одновременно.

Это делает их идеальными для графики, где текстуры, освещение и визуализация фигур должны выполняться одновременно, чтобы изображения летали по экрану.

ЦП и ГП

ЦП	ГП
Центральный процессор	Графика Процессор
Несколько ядер	Много ядер
Низкая задержка	Высокая производительность
Хорошо для последовательной обработки	Хорошо для параллельной обработки
Может выполнять несколько операций одновременно	Может выполнять тысячи операций одновременно

Архитектурно ЦП состоит всего из нескольких ядер с большим объемом кэш-памяти, которые могут обрабатывать несколько программных потоков одновременно. Напротив, GPU состоит из сотен ядер, которые могут одновременно обрабатывать тысячи потоков.

Графические процессоры обеспечивают некогда эзотерическую технологию параллельных вычислений.Это технология с прославленной родословной, включающей такие имена, как гений суперкомпьютеров Сеймор Крей. Но вместо того, чтобы принять форму громадных суперкомпьютеров, графические процессоры воплотили эту идею в настольных компьютерах и игровых консолях более миллиарда геймеров.

Для графических процессоров компьютерная графика — первое из многих приложений

Это приложение — компьютерная графика — было лишь первым из нескольких потрясающих приложений. И это двигало огромный двигатель исследований и разработок, стоящий за графическими процессорами. Все это позволяет графическим процессорам опережать более специализированные чипы с фиксированными функциями, обслуживающие нишевые рынки.

Еще один фактор, делающий всю эту мощь доступной: CUDA. Платформа параллельных вычислений, впервые выпущенная в 2007 году, позволяет программистам использовать преимущества вычислительной мощности графических процессоров для обработки данных общего назначения, вставляя в свой код несколько простых команд.

Это позволило графическим процессорам проникнуть в удивительные новые области. А благодаря поддержке быстро растущего числа стандартов, таких как Kubernetes и Dockers, приложения можно тестировать на недорогом настольном графическом процессоре и масштабировать до более быстрых и сложных серверных графических процессоров, а также любого крупного поставщика облачных услуг.

ЦП и конец закона Мура

Поскольку закон Мура перестал действовать, GPU, изобретенные NVIDIA в 1999 году, появились как раз вовремя.

Закон Мура утверждает, что количество транзисторов, которые можно втиснуть в интегральную схему, удваивается примерно каждые два года. На протяжении десятилетий это приводило к быстрому увеличению вычислительной мощности. Однако этот закон наталкивается на жесткие физические ограничения.

Графические процессоры: ключ к искусственному интеллекту, компьютерному зрению, суперкомпьютерам и многому другому

За последнее десятилетие это стало ключом к растущему числу приложений.

ГП выполняют гораздо больше работы на единицу энергии, чем ЦП. Это делает их ключевыми для суперкомпьютеров, которые в противном случае вышли бы за пределы современных электрических сетей.

В области искусственного интеллекта графические процессоры стали ключом к технологии, называемой "глубокое обучение". Глубокое обучение пропускает огромные объемы данных через нейронные сети, обучая их выполнять задачи, слишком сложные для описания человеком-программистом.

Искусственный интеллект и игры: глубокое обучение на базе графического процессора завершает цикл

Возможности глубокого обучения ускоряются благодаря включению выделенных тензорных ядер в графические процессоры NVIDIA. Тензорные ядра ускоряют большие матричные операции, лежащие в основе ИИ, и выполняют матричные вычисления смешанной точности с умножением и накоплением за одну операцию. Это не только ускоряет выполнение традиционных задач ИИ всех видов, но и теперь используется для ускорения игр.

Графические процессоры завершают круг: тензорные ядра, встроенные в графические процессоры NVIDIA Turing, ускоряют работу искусственного интеллекта, который, в свою очередь, теперь используется для ускорения игр.

В автомобильной промышленности графические процессоры предлагают множество преимуществ. Как и следовало ожидать, они обеспечивают непревзойденные возможности распознавания изображений. Но они также являются ключом к созданию беспилотных транспортных средств, способных учиться и адаптироваться к огромному количеству различных реальных сценариев.

В робототехнике графические процессоры играют ключевую роль в том, чтобы машины могли воспринимать окружающую среду так, как вы ожидаете. Однако их возможности искусственного интеллекта стали ключевыми для машин, которые могут обучаться сложным задачам, таким как автономная навигация.

ГП в здравоохранении и науках о жизни имеют множество преимуществ. Конечно, они идеально подходят для задач визуализации. Но глубокое обучение на основе графического процессора ускоряет анализ этих изображений. Они могут анализировать медицинские данные и превращать их с помощью глубокого обучения в новые возможности.

Короче говоря, графические процессоры стали незаменимыми. Они начали с ускорения игр и графики. Теперь они ускоряют все больше и больше областей, где вычислительная мощность будет иметь значение.

Читайте также: