Scilab не запускается в Windows 10
Обновлено: 21.11.2024
Я новичок в Python, но имею опыт работы с MATLAB/Scilab. Я создаю математическую модель в Scilab, но входные данные генерируются из кода Python (2.7). В результате я пытаюсь использовать модуль scilab2py для запуска Scilab из Python, чтобы упростить процесс.
pip установить scilab2py
которое, по его словам, было успешным. Однако, если я войду в Python и попытаюсь
Я столкнулся со следующей ошибкой:
", строка 1, в файле import scilab2py "C:\Python27\lib\site-packages\scilab2py\__init__.py", строка 46, в lib1 = ctypes.CDLL(os.path.join(basepath, ' core', 'libmmd.dll')) Файл "C:\Python27\lib\ctypes\__init__.py", строка 366, в __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) Ошибка Windows: [Ошибка 126] указанный модуль не найден">
Кто-нибудь знает, как исправить эту ошибку? Или, может быть, знаете, где я ошибаюсь в реализации?
Заранее спасибо.
Текст был успешно обновлен, но возникли следующие ошибки:
прокомментировал hchesser 16 мая 2018 г. •
На самом деле я нашел решение этой проблемы в репозитории oct2py. Код ищет DLL, которые больше не включены в numpy. Таким образом, вы должны использовать блок try/except в файле init.py в строке 50 следующим образом:
закомментируйте следующие строки:
добавьте следующие строки:
прокомментировал seimsel 26 июля 2018 г.
Я использую Anaconda 5.2 (Python 3.6.5). Для меня две DLL можно найти в: /Library/bin
Поэтому я изменил следующие две строки:
Самый простой способ исправить это – объединить его с оператором try/except. Например:
@blink1073 Вы хотите, чтобы я создал запрос на вытягивание, или вы хотите исправить это самостоятельно?
Кстати, спасибо за пакет. Я еще не пробовал.
blink1073 прокомментировал 26 июля 2018 г.
@seimsel, пиар всегда приветствуется 😉
прокомментировал davegutz 23 августа 2018 г.
Когда я внедряю эти различные исправления в Windows, я сталкиваюсь с другой проблемой, когда scilab2py вообще не может найти scilab. Scilab запускается из строки cmd в соответствии с инструкциями по установке для проверки PATH. Все сообщения имеют характер «поднять Scilab2PyError («Не удалось найти функцию с именем %s ' % name)». Вы сталкивались с этим? Это также происходит со мной в Linux, а также в Win. Команды для воспроизведения:
из scilab2py import Scilab2Py
sci = Scilab2Py()
x = sci.zeros(3,3)
прокомментировал seimsel 23 августа 2018 г.
прокомментировал davegutz 23 августа 2018 г.
Ошибки 13 и 14, которые вы описали выше, похоже, что Scilab 6 работает, но неправильно взаимодействует с python. Я вернулся к Scilab 5.5.2, и теперь он работает.
комментарий Mentablack прокомментирован 26 октября 2018 г.
У меня тоже возникла эта проблема
Я использую 64-разрядную версию Windows 10 с использованием scilab 5.5.2 и python 3.6
при импорте scilab2py выдает ошибку
OSError Traceback (последний последний вызов)
in ()
----> 1 import scilab2py
C:\Users\Emman\Anaconda3\lib\site-packages\scilab2py_ init_.py in ()
44 """
45 basepath = imp.find_module('numpy')[1]
---> 46 lib1 = ctypes.CDLL(os.path.join(basepath, 'core', 'libmmd.dll'))
47 lib2 = ctypes.CDLL(os.path.join(basepath, 'core', 'libifcoremd. dll'))
48
C:\Users\Emman\Anaconda3\lib\ctypes_init_.py в init(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error )
346
347, если дескриптор None:
--> 348 self._handle = _dlopen(self._name, mode)
349 else:
350 self. _handle = дескриптор
OSError: [WinError 126] Не удалось найти указанный модуль
комментарий Mentablack прокомментирован 26 октября 2018 г.
Выполнение установки пути Scilab с помощью этой команды
C:\WINDOWS\system32>setx PATH "%PATH%; "
ВНИМАНИЕ: Сохраняемые данные усекаются до 1024 символов.
УСПЕШНО: указанное значение сохранено.
комментарий Mentablack прокомментирован 26 октября 2018 г.
Я смог вызвать Scilex из CMD,
зайдя в свойства cmd и изменив его Start на
папку bin в scilab
комментарий Mentablack прокомментирован 26 октября 2018 г.
уже запускал это при настройке cmd для запуска от имени администратора и привел к
C:\WINDOWS\system32>setx ПУТЬ "%PATH%; "
УСПЕШНО: указанное значение сохранено.
все равно не работает
В настоящее время я использую старую версию scilab 5.5.2 и, к сожалению. Я попытался отредактировать файл Init, как показано в исправлениях в разделе комментариев. Мне все еще не удалось, я попробую переустановить python или использовать другие способы, чтобы я мог использовать scilab на других языках. Я делаю это для исследования в моей степени (ECE). Я планировал использовать Scilab в качестве вычислительного механизма, который отправляет обработанные данные в приложение Python
В пятницу, 26 октября 2018 г., в 17:48 Dave G ***@***.***> написал: Я просмотрел свои заметки и обнаружил, что то, что я делаю, работает только в Scilab5, а не в Scilab6. Я смог заставить все работать, но мне пришлось откатить Scilab. Использование старого Scilab не было для меня проблемой. В конце концов, однако, я решил делать всю работу, которую пытался сделать, в среде Scilab. Для многих разных задач этот мост был бы удобен. В пятницу, 26 октября 2018 г., в 00:03 mentablack ***@***.***> написал: > import scilab2py > > Scilab не найден. См. документацию по адресу: > http://blink1073.github.io/scilab2py/source/installation.html > > уже запустили это при настройке cmd для запуска от имени администратора и > привели к > > C:\WINDOWS\system32>setx PATH "%PATH%; " > > УСПЕШНО: указанное значение сохранено. > > все равно это не сработало > > — > Вы получили это, потому что прокомментировали. > Ответьте на это письмо напрямую, просмотрите его на GitHub > , > или отключите обсуждение > > . > — Вы получили это, потому что оставили комментарий. Ответьте на это письмо напрямую, просмотрите его на GitHub или отключите обсуждение .
комментарий blink1073 прокомментирован 26 октября 2018 г.
Я не знаю, как обойти изменение в numpy, поэтому пока я обернул все это в блок try/catch. В вашем случае это означает, что вы не сможете прерывать работу с помощью Ctrl+C , но в противном случае scilab2py должен работать. Пожалуйста, установите pip -U scilab2py, чтобы установить 0.6.2.
комментарий Mentablack прокомментирован 26 октября 2018 г.
После установки scilab2py с помощью pip install -U scilab2py все еще возникает ошибка
Scilab не найден. См. документацию по адресу:
http://blink1073.github.io/scilab2py/source/installation.html
Traceback (последний последний вызов):
Файл "", строка 1, в
ImportError: невозможно импортировать имя 'scilab' из 'scilab2py' (C:\Users\Emman\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\scilab2py_init_.py)
комментарий Mentablack прокомментирован 26 октября 2018 г.
Спасибо всем за помощь
Проблему решил! Я вручную установил путь, выбрав «Редактировать системные среды» в Windows10, и добавил туда путь Scilab! Теперь я могу открыть Scilab в CMD! это была моя проблема
комментарий Mentablack прокомментирован 26 октября 2018 г.
Будет ли работать scilab2py на Raspberry Pi?
комментарий blink1073 прокомментирован 26 октября 2018 г.
Должен, но я никогда не пробовал ;).
комментарий Mentablack прокомментировал 31 декабря 2018 г.
@blink1073 Я искренне хочу задать вопрос о Scilabmagic
Можно ли извлечь переменную из scilab и перенести ее в python
или наоборот? Я читал scilabmagic.py для примеров, но мне не удалось отобразить или получить переменную из scilab.
Что я пытаюсь сделать Используя базовую блок-диаграмму XCOS
просто пошаговый ответ, который подается в блок «В рабочую область» и называя его как переменную «Stepout2Python». Вместо отображения графика в Scilab я хочу чтобы отобразить его в python .
Возможно ли это?
Мой предыдущий комментарий остается в силе - использование Scilab 5.5. Однако я не пробовал это с Xcos. Кроме того, после моих первоначальных комментариев я проделал большую работу с Xcos сам по себе в Scilab (без подключения к Python) и обнаружил, что интеграция Xcos с Windows в Scilab 6 работает не очень хорошо - всевозможные проблемы с интеграцией Java. У меня не было никаких проблем с Xcos в Scilab 5 в Windows. Если вы реализуете идею Python, используя Xcos в Windows с Scilab 6, я ожидаю, что вам придется нелегко, потому что Xcos в Windows с Scilab 6 вообще плохо работает.
В этом конкретном примере мы используем Scilab 5.4.0 (версия Beta 1) и Windows Vista. Та же процедура установки должна быть действительна для более новых версий Scilab и Windows.
Перед началом процесса установки Scilab убедитесь, что у вас есть права администратора в Windows и подключение к Интернету.
Шаг 1. Загрузите Scilab
Перейдите на веб-сайт Scilab в разделе "Загрузка" и выберите установочный пакет. Для операционных систем Windows существует две версии: 32- и 64-битная. Загрузите тот, который соответствует вашей операционной системе.
Размер установочного пакета значительно превышает 100 МБ, поэтому время загрузки будет зависеть от скорости вашего интернет-соединения.
Когда загрузка будет завершена, на вашем диске появится файл *.exe (например, scilab-5.4.0.exe)
Шаг 2. Запустите файл *.exe
Изображение: Scilab в Windows — предупреждение системы безопасности
Запустите загруженный файл *.exe. Убедитесь, что у вас есть права администратора в операционной системе.
Нажмите кнопку "Выполнить".
Шаг 3. Выберите язык, который будет использоваться в процессе установки
Изображение: Scilab в Windows — выбор языка установки
Используйте раскрывающийся список, чтобы выбрать нужный язык.
Изображение: Scilab в Windows — выбор языка установки
После выбора языка нажмите кнопку «ОК».
Шаг 4. Запустите мастер установки Scilab
Изображение: Scilab в Windows — стартовый экран
Рекомендуется закрыть все остальные приложения перед запуском мастера установки.
Нажмите кнопку "Далее".
Шаг 5. Прочтите лицензионное соглашение
Изображение: Scilab для Windows — Лицензионное соглашение
Прочитав Лицензионное соглашение и приняв его условия, выберите «Я принимаю соглашение» и нажмите кнопку «Далее».
Если вы нажмете кнопку «Назад», вы вернетесь к предыдущему шагу установки. Нажатие на кнопку «Отмена» прервет процесс установки.
Шаг 6. Выберите папку для установки на локальном жестком диске
Изображение: Scilab в Windows — выбор места назначения
Сначала убедитесь, что у вас достаточно свободного места на диске для установки Scilab. В нижней части экрана есть сообщение, информирующее вас о минимальном свободном месте, необходимом для программного обеспечения.
Выберите, в какую папку на вашем компьютере будет установлен Scilab. Вы можете оставить путь к папке по умолчанию.
Нажмите кнопку "Далее".
Шаг 7. Выберите тип установки
Изображение: Scilab в Windows — выбор компонентов
Вы можете выбрать, какие программные модули вы хотите установить вместе с Scilab. В раскрывающемся меню вы можете выбрать тип установки. «Полная установка» установит полный/полный пакет компонентов/модулей.
Имейте в виду, что для типа «Полная установка» потребуется около 500 МБ свободного места на диске.
Вы можете просмотреть некоторые сведения об установленных модулях/компонентах, нажав кнопку «О модулях…».
После выбора нажмите кнопку «Далее».
Шаг 8. Выберите папку в меню "Пуск"
Изображение: Scilab в Windows — выберите папку в меню «Пуск»
Вы можете выбрать папку меню "Пуск" для установки. Если вам нужно другое местоположение, чем по умолчанию, нажмите кнопку «Обзор…».
После того, как вы сделали свой выбор, нажмите кнопку "Далее".
Шаг 9. Выберите дополнительные задачи
Изображение: Scilab в Windows — выберите дополнительные задачи
Если вы хотите создать значок на рабочем столе, обязательно установите флажок «Создать значок на рабочем столе».
Отметьте все три флажка для сопоставления файлов. Таким образом, вы свяжете файлы *.sce, *.sci, *.tst, *.xcos, *.cos и *.cosf со Scilab.
Нажмите кнопку «Далее», чтобы продолжить.
Шаг 10. Проверьте все параметры установки
Изображение: Scilab для Windows — готово к установке
Перед началом установки вы увидите сводное окно с параметрами установки. Если что-то не так, используйте кнопку «Назад», чтобы перейти в нужное меню и внести изменения.
Если все настройки соответствуют ожиданиям, нажмите кнопку «Установить».
Шаг 11. Дождитесь завершения установки
Изображение: Scilab в Windows — установка
В зависимости от производительности вашего компьютера (ЦП, ОЗУ, жесткий диск) время установки может варьироваться. Если вы хотите прервать установку, нажмите кнопку «Отмена». В противном случае подождите, пока индикатор выполнения не заполнится.
Шаг 12. Настройка завершена
Изображение: Scilab в Windows — завершение работы мастера установки
На этом установка завершена, Scilab установлен на ваш компьютер.
Если вы установите флажок «Запустить Scilab», при нажатии кнопки «Готово» будет запущен Scilab.
Нажмите кнопку "Готово", чтобы выйти из мастера установки.
Шаг 13. Запустите Scilab
Изображение: Scilab в Windows — запуск Scilab
Когда вы запустите Scilab, вы увидите начальный экран, как на изображении выше. Попробуйте выполнить несколько основных математических операций, чтобы убедиться, что установка прошла успешно.
Если вы застряли в процессе установки или вам нужна дополнительная информация, используйте форму комментариев ниже для обратной связи.
Если вы ищете программное обеспечение для научных вычислений, но не можете позволить себе ведущее проприетарное решение, ознакомьтесь с этими вариантами с открытым исходным кодом.
Жоао Триндади. Изменено Джейсоном Бейкером. CC BY-SA 2.0.
Примечание редактора. Эта статья была первоначально опубликована в июне 2016 г. и была обновлена, чтобы предоставить некоторые дополнительные параметры, которые вы, возможно, захотите рассмотреть.
Для многих студентов, изучающих математику, физику, инженерное дело, экономику и другие области с большим числовым компонентом, MATLAB является их первым введением в программирование или научные вычисления в целом.
Больше отличного контента
Это может быть хорошим инструментом для обучения, хотя (по моему опыту) многие вещи, для которых студенты и исследователи используют MATLAB, не требуют особых вычислений; скорее, их можно было бы легко провести с помощью любого количества основных инструментов сценариев, со статистическими или математическими пакетами или без них. Тем не менее, во многих академических учреждениях он практически вездесущ, благодаря чему появляется большое сообщество пользователей, знакомых с языком, подключаемыми модулями и возможностями в целом.
Но MATLAB — это проприетарный инструмент. Без доступа к его исходному коду у вас будет ограниченное понимание того, как он работает и как вы можете его модифицировать. Это также непомерно дорого для многих людей за пределами академической среды, где лицензионные сборы за одну копию могут достигать тысяч долларов.
К счастью, существует множество отличных альтернатив с открытым исходным кодом. В зависимости от вашей конкретной цели, вы можете обнаружить, что тот или иной вариант лучше соответствует вашим конкретным потребностям. Вот три из них:
Юлия
Julia – это язык программирования с динамической типизацией, включающий макросы в стиле Лиспа, встроенные примитивы для параллельных вычислений и функции, предназначенные для работы с матрицами, визуализации данных и многого другого. Он спроектирован так, чтобы ощущаться как язык сценариев, а не как язык программирования в стиле C, и даже имеет интерактивный режим (REPL) и может быть встроен в другие языки через встроенный API.
Пользователям Julia по многим причинам нравится его синтаксис и возможности, но некоторые из популярных примеров включают его функцию широковещания, которая позволяет применять функцию к одному или нескольким массивам без написания сложного цикл, его простые функции работы с массивами, которые позволяют вращать массивы и изменять их форму, матричные преобразования, автоматическое сравнение, встроенную поддержку Unicode, интегрированное модульное тестирование, простую распараллеливание и более простой синтаксис без потери функциональности (и повышенную эффективность кода).
Julia имеет активное сообщество вокруг ее разработки и использования, поэтому она также адаптирована для конкретных предметных областей, включая обработку изображений (JuliaImages), биологию (BioJulia), квантовую физику (QuantumBFS), нелинейную динамику (JuliaDynamics), экономика (QuantEcon), астрономия (JuliaAstro) и многое другое.
Октава GNU
GNU Octave может быть самой известной альтернативой MATLAB. Octave находится в активной разработке в течение почти трех десятилетий, работает на Linux, Windows и Mac и упакован для большинства основных дистрибутивов.Если вы ищете проект, максимально приближенный к реальному языку MATLAB, Octave может вам подойти; он стремится к полной совместимости, поэтому многие из ваших проектов, разработанных для MATLAB, могут работать в Octave без каких-либо изменений.
Octave предлагает множество различных вариантов взаимодействия с интерфейсом, помимо стандартного, который теперь доступен в версии 4; некоторые больше похожи на интерфейс MATLAB, чем другие. На странице Октава в Википедии перечислены несколько вариантов.
Octave распространяется под лицензией GPL, и ее исходный код можно найти на сайте загрузки GNU.
NumPy
NumPy — это основной пакет для научных вычислений с Python (как следует из его названия). Он может обрабатывать N-мерные массивы, сложные матричные преобразования, линейную алгебру, преобразования Фурье и может выступать в качестве шлюза для интеграции C и C++. Он использовался в мире разработки визуальных эффектов для игр и фильмов и является фундаментальной структурой массива данных для SciPy Stack, экосистемы программного обеспечения для математики, науки и инженерии на основе Python. NumPy распространяется под лицензией BSD, а пакеты доступны для Linux, Windows и Mac OS X.
Скилаб
Scilab — это еще один вариант с открытым исходным кодом для числовых вычислений, который работает на всех основных платформах, включая Windows, Mac и Linux. Scilab, пожалуй, самая известная альтернатива Octave, и (как и Octave) она очень похожа на MATLAB по своей реализации, хотя точная совместимость не является целью разработчиков проекта.
Scilab распространяется с открытым исходным кодом под лицензией CeCILL, совместимой с GPL, и его исходный код доступен на веб-сайте проекта.
SageMath — это еще одна система математического программного обеспечения с открытым исходным кодом, которая может быть хорошим вариантом для тех, кто ищет альтернативу MATLAB. Он построен на основе множества известных библиотек научных вычислений на основе Python, а его собственный язык синтаксически похож на Python. Он имеет множество функций, включая интерфейс командной строки, записные книжки на основе браузера, инструменты для встраивания формул в другие документы и, конечно же, множество математических библиотек.
SageMath доступен по лицензии GPL, а его исходный код можно найти на веб-сайте проекта.
Этот список лишь поверхностно описывает инструменты, которые исследователи и студенты могут использовать в качестве альтернативы MATLAB с открытым исходным кодом. R, Julia, Python и другие стандартные языки программирования могут подойти вам, в зависимости от ваших конкретных потребностей. Некоторые другие инструменты с открытым исходным кодом, которые вы, возможно, захотите рассмотреть, включают:
-
, активно развивающаяся программа-калькулятор и исследовательский инструмент. Он написан на языке расширений Genius для компьютеров Linux и Unix и доступен под лицензией GPL GNU. , еще одна часто обновляемая альтернатива MATLAB. Он основан на Macsyma, «легендарной системе компьютерной алгебры», разработанной в Массачусетском технологическом институте в 1960-х годах, может быть скомпилирован в Linux, Mac OS X и Windows и доступен под лицензией GPLv2. , еще одна библиотека Python для символьной математики под лицензией BSD. Его можно установить на любой компьютер с Python. Он стремится стать полноценной системой компьютерной алгебры; имеет активное сообщество разработчиков с регулярными выпусками; и используется во многих других проектах (включая SageMath, см. выше).
Использовали ли вы какой-либо из этих или других инструментов в качестве альтернативы MATLAB? Какой из них вы предпочитаете и почему? Дайте нам знать в комментариях ниже.
Мы будем использовать Scilab для анализа и построения астрономических данных после того, как вы закончите это руководство. Scilab — это мощная бесплатная программа для анализа данных, во многом похожая на Matlab, которая может применяться для любого вида анализа данных, который вы, возможно, захотите провести в будущем. А пока мы проведем небольшой эксперимент, чтобы увидеть, как работает программа. Вы должны буквально ввести ВСЕ приведенные ниже примеры, чтобы увидеть, как все работает.
Если у вас еще нет программы для создания PDF-файлов, загрузите и установите бесплатную программу (например, novapdf или pdf995) перед началом работы с этим руководством.
Чтобы установить последнюю версию scilab, проигнорируйте ссылки в верхней части страницы и найдите значок своей операционной системы (пингвин для Linux, флаг для Windows и т. д.), а затем выберите нужную версию для своего ноутбука. Чтобы определить, 32- или 64-разрядная машина у вас под Windows, щелкните правой кнопкой мыши Мой компьютер и перейдите в свойства, чтобы узнать. Не обращайте внимания на все, что касается исходных версий и ночных сборок. Теперь у вас должен быть исполняемый файл (программа установки), куда бы вы ни поместили свои загрузки. Перед запуском, если вы используете Windows 7 или Vista, вам, вероятно, потребуется отключить «Контроль учетных записей», а затем перезагрузиться. Вы можете снова включить UAC, когда закончите использовать scilab, если хотите — OASIS говорит: «Для профессионала UAC — неприятность, но для обычного пользователя UAC, вероятно, приносит пользу, защищая от плохих вещей». См. этот URL для инструкций. Теперь, наконец, вы можете щелкнуть или дважды щелкнуть исполняемый файл, чтобы запустить установку программного обеспечения.ПРИМЕЧАНИЕ. В отличие от предыдущих инструкций, вам не нужно «запускать от имени администратора» на этом этапе — отключение UAC решает эту проблему. Если у вас Mac с операционной системой 10.5 или 10.7 (Leopard или Lion), вам нужно будет использовать 5.4.0 (бета-версия). Если у вас 10.6 (Snow Leopard), подойдет версия 5.3.3.
После установки scilab запустите его (с **отключенным** UAC, если у вас Windows Vista или Windows 7 — см. часть I, как отключить UAC). Вы увидите окно с надписью "Консоль Scilab" со стрелкой "-->". Здесь scilab ждет, когда вы наберете команды, которые предписывают загружать данные, выполнять математические операции, строить графики и т. д. После каждой команды вы всегда нажимаете клавишу ввода (клавишу возврата).
Ввод данных
Введите "x=5" -- это команда для создания переменной с именем x и присвоения ей значения 5. Scilab возвращает вам присвоение переменной x. Если вы не хотите видеть результат, введите после этого точку с запятой. Попробуйте: введите "y=4;". Теперь введите "x+y;". Вы не присвоили результат другому имени переменной, поэтому scilab использует имя переменной по умолчанию "ans". Если вы сейчас наберете "ans" без точки с запятой, вы увидите, что scilab возвращает результат. Переменная «ans» все время перезаписывается, поэтому лучше назвать любой результат, который вы хотите сохранить, например. «г=х+у». Теперь z не будет перезаписан, если вы не сделаете это сами.
Курсор
Обратите внимание, что если вы используете клавиши со стрелками, вы можете перенести предыдущую команду в текущую командную строку, где затем вы можете отредактировать ее и нажать клавишу возврата, чтобы выполнить ее. Вернитесь к команде "x+y;" и измените его на "junk=x+y;". Вы создали ненужную переменную, но она не отобразилась из-за точки с запятой. Чтобы увидеть это, просто введите "мусор".
Массивы
Scilab может работать с массивами чисел, такими как столбцы данных или таблицы данных (строки x столбцы). Например, введите «x=[1 3 5; 2 4 6; 10 11 12]» и посмотрите на результат. Обратите внимание, что scilab успешно перезаписал старое определение x без сообщения об ошибке - следите за перезаписью переменных по ошибке! Точки с запятой после 5 и 6 означают, что вы начинаете новые строки. Если вы хотите выбрать одну или несколько строк/столбцов в массиве, вы должны использовать «индексы» (они же «индексы») и двоеточие «:», чтобы указать нужную часть массива — сначала строки, затем столбцы. . Например, сравните результаты «out=x(1:2,1:2)» с результатом «out=x(3,:)». В первом примере двоеточие действует как тире, указывающее диапазон, то есть «1:2» читается как «от 1 до 2». Открытое двоеточие означает «все», например, в «x(3,:)» это означает «все столбцы». Первая команда говорит, что вы хотите, чтобы новая переменная с именем «out» равнялась строкам 1-2, столбцам 1-2 «x», а вторая говорит, что вы хотите, чтобы «out» равнялась строке 3, всем столбцам «x». Каждое число в массиве называется элементом. Можете ли вы написать команду, чтобы выбрать элемент «x» во 2-й строке, 3-м столбце и присвоить его «y»?
Специальные массивы
Двоеточие также можно использовать для создания ряда чисел либо с шагом +1 (по умолчанию), либо с указанным вами шагом. Сравните вывод «x=1:10» и «y=10:-1:1» и «z=1:1:10». Среднее число — это приращение, если оно отсутствует, и в этом случае предполагается, что оно равно 1.
Помимо двоеточия, команды «rand», «zeros» и «ones» полезны для создания пользовательских массивов соответственно. заполнены случайными числами, нулями и единицами. Например, введите «x=rand(5,5)» и «y=ones(4,3)». Теперь введите "z=x(1:4,3:5)+y". Внимательно изучите результат — зачем нужно было использовать индексы для x перед добавлением? Попробуйте "z=x+y". Выдает ошибку - почему?
Простая математика
Несмотря на то, что scilab может выполнять сложную математику, нам это не понадобится, так что вы должны просто запомнить несколько простых операторов и функций:
+ сложение
- вычитание
.* умножение
./ деление
^ в степени
e умножить на 10 (например, 2.e4 = 2 .* 10^4)
d то же, что и "e", но с двойной точностью
abs() абсолютное значение
sqrt() квадратный корень
exp() e^
log() натуральный логарифм или ln
log10() обычный логарифм (противоположный 10^)
sin() синус
cos() косинус
Обратите внимание на точки "." перед "*" и "/" - это ОЧЕНЬ ВАЖНО. Без них scilab попытается выполнить умножение и деление матриц, что слишком сложно для наших нужд. Перечисленные выше операторы выполняют математические операции «по элементам», то есть если вы, например, умножаете два массива с одним столбцом, два первых элемента будут умножаться, два вторых элемента будут умножаться, два третьих элемента будут умножаться и т. д. Это поведение аналогично тому, как сложение работало, когда вы вводили "z=x(1:4,3:5)+y" ранее.
Теперь, используя круглые скобки и простую математику, вы можете создавать свои собственные функции. Например, предположим, что вы хотите определить столбец данных (одномерный массив), который подчиняется уравнению c=lambda*nu в диапазоне лямбда от 300 до 700 нм. Вы можете сначала ввести «лямбда=300.+(0:50:400)», затем «nu=3.e17 ./лямбда» (где скорость света 3 x 10^17 в единицах нм/сек).Вывод должен быть nu в герцах (1/сек), но это немного сбивает с толку: потратьте минуту, чтобы понять это. Scilab не хочет повторять экспоненту, поэтому сначала выдает множитель (1.0d14), а затем массив чисел, на который нужно умножить. Давайте посмотрим, имеет ли это смысл: первое значение лямбды было 300, поэтому nu=3.e17/300=1.e15. Это то же самое, что 1.0d14 * 10 (первый элемент, показанный scilab). Если вы боитесь ошибиться в своей голове, вы можете заставить scilab вычислить первый элемент за вас: просто введите "nu(1)".
Широко используйте круглые скобки! Очень легко сделать другую математику, чем вы предполагали. Обратите внимание, что «лямбда=300.+0:50:400» работает неправильно; вы должны сказать "лямбда=300.+(0:50:400)".
Запись вашей работы
Теперь, когда вы ознакомились с основами, мы начнем записывать вашу работу. Для этого зайдите в меню файлов и выберите «изменить текущий каталог». Это предложит вам выбрать каталог в каталоге программы scilab, где вы можете создать новую папку с именем «myfiles», используя маленький сверкающий значок папки в правом верхнем углу окна, затем нажмите «Открыть». Весь ваш ввод/вывод Scilab теперь будет находиться в этой папке. Затем перейдите в меню «Приложения» и выберите «SciNotes» (он же «Редактор», если у вас более старая версия). Вы можете скопировать и вставить успешные команды в этот файл и повторно выполнить и сохранить их все сразу, нажав F5, или сохранить без выполнения, используя меню «Файл». Вы отправите свой файл SciNotes для этого руководства как часть домашнего задания.
Вы должны скопировать и вставить выходные данные основной консоли из ваших команд в файл SciNotes и ввести "//" с пробелом перед каждой строкой вывода. "//" сообщает scilab, что эта строка является просто комментарием, который не следует пытаться выполнить, когда вы нажимаете F5. Вы также можете добавить любые собственные примечания или комментарии в строке, начинающейся с «//». Добавьте комментарий с вашим именем вверху файла.
Наконец-то пришло время продемонстрировать свои новые навыки Scilab "для протокола".
(1) Используя оператор двоеточия, создайте массив с именем "myarray", который имеет ту же длину, что и количество букв в вашей фамилии, и считая от 1.
(2) Создайте второй массив, который является квадратным корнем из первого. Назовите второй массив "rootarray". Сколько элементов в «rootarray»? Если оно не совпадает с количеством букв в вашей фамилии, у вас проблема.
(3) Вычислить myarray, разделенное на rootarray. Вы можете назвать результат «соотношение». Осторожный! Убедитесь, что myarray имеет более одного элемента. Если количество элементов не совпадает с количеством букв в вашей фамилии, вернитесь и просмотрите раздел «Простая математика» выше.
(4) Умножить коэффициент на rootarray. Опять же, следите за тем, чтобы вы использовали правильный оператор умножения — если вы получили одно число, это неправильно. Получив полный массив, изучите его. Имеет ли смысл результат?
(5) Добавьте комментарий к файлу SciNotes, чтобы ответить на вопрос из (4), т. е. объяснить, почему результат имеет смысл.
Окончательная версия вашего файла SciNotes должна содержать только успешно выполненные команды и их выходные данные — оставьте только самую блестящую работу для оценщика.
Сначала загрузите файл testdata.in в каталог, в котором хранятся ваши файлы scilab. Чтение данных теперь простое: просто введите "data=read('testdata.in',-1,2)". Эта команда создает массив с таким количеством строк, как во входном файле, и 2 столбцами (так что да, вам нужно знать, сколько столбцов во входном файле, прежде чем читать его — в этом случае мы создали файл с 2 столбцами) . Если вы предпочитаете указывать количество строк для чтения, замените -1 числом — эта опция может быть полезна, если у вас очень большой файл, и вы просто хотите поиграть с первыми несколькими строками данных. Обратите внимание, что чтение *предполагает*, что ваши данные представлены в виде столбцов, поэтому, если есть заголовок с именами столбцов, вы должны удалить его перед чтением.
Теперь все ваши данные собраны в одном массиве. Если вы хотите работать с разными столбцами, полезно дать им имена и извлечь их из массива. Например:
температура=данные(:,1);
влажность=данные(:,2);
Чтобы построить график зависимости температуры от влажности, вы можете просто ввести "график(влажность,температура)" там, где нужная ось X указана первой. Это должно вызвать всплывающее окно с точками данных, соединенными линиями - скорее беспорядок.
Предположим, вы хотите частично выбрать определенные данные из своего набора данных по уважительной причине, например, предположим, что вы просто хотите посмотреть температуру в дни с влажностью менее 20 %. Вместо того, чтобы просматривать данные, вы можете использовать функцию «найти», чтобы выбрать эти конкретные дни. Введите "sel=find(влажность 80 и температура
Читайте также: