Как установить окна scipy python

Нажмите кнопку Установить, и через несколько минут, в зависимости от скорости вашего компьютера, все будет готово. На последней странице установщика также следует нажать Отключить ограничение длины пути:

Теперь, чтобы проверить правильность установки Python, откройте окно командной строки (или PowerShell). Нажмите и удерживайте клавишу SHIFT, щелкните правой кнопкой мыши где-нибудь на рабочем столе и выберите Открыть окно команд здесь. В качестве альтернативы в Windows 10 используйте окно поиска в нижнем левом углу для поиска cmd.

Напишите python в командном окне и нажмите Enter, вы должны увидеть что-то вроде этого:

Выйдите из интерпретатора Python, написав quit() и нажав клавишу Enter.

Теперь откройте окно cmd, как и раньше.Используйте следующий набор команд для установки NumPy, SciPy и Matplotlib:

После каждой из приведенных выше команд вы должны увидеть сообщение Успешно установлено….

Запустите Python из окна cmd и проверьте версию Scipy, вы должны увидеть что-то вроде этого:

Давайте попробуем кое-что поинтереснее: нарисуем простую функцию с помощью Matplotlib. Сначала мы импортируем SciPy и Matplotlib с помощью:

Далее мы можем определить некоторые точки на интервале (0, 1) с помощью:

Теперь давайте построим параболу, определяемую указанным выше интервалом:

Вы должны увидеть что-то вроде этого:

Если вы хотите узнать больше о Python и Matplotlib, я рекомендую прочитать Python Crash Course Эрика Маттеса. Книга предназначена для начинающих, но содержит хорошее введение в Визуализацию данных к главе Matplotlib:

Еще одна хорошая книга по Python для более продвинутых пользователей, которая также использует Matplotlib для некоторых проектов книги, — это Python Playground Махеша Венкитачалама:

Я обнаружил, что невозможно установить NumPy/SciPy с помощью установщиков в 64-разрядной версии Windows, это возможно только в 32-разрядной версии. Поскольку мне нужно больше памяти, чем дает 32-разрядная установка, мне нужна 64-разрядная версия всего.

Я пытался установить все через Pip, и почти все работало. Но когда я пришел в SciPy, он пожаловался на отсутствие компилятора Fortran. Поэтому я установил Fortran через MinGW/MSYS. Но вы не можете установить SciPy сразу после этого, вам нужно переустановить NumPy. Итак, я попробовал это, но теперь он больше не работает ни через Pip, ни через easy_install . Оба дают эти ошибки:

• Много ошибок по поводу LNK2019 и LNK1120,.
• Я получаю много ошибок в диапазоне C : C2065, C2054 , C2085 , C2143` и т. д. Я считаю, что они связаны друг с другом.
• Не найден компоновщик Fortran, но я понятия не имею, как его установить, ничего не могу найти на нем.
• И многие другие ошибки, которые уже не видны в моих cmd-окнах.

Неустранимая ошибка связана с LNK1120:

build\lib.win-amd64-2.7\numpy\linalg\lapack_lite.pyd: фатальная ошибка LNK1120: 7 неразрешенных внешних ошибок: сценарий установки завершен с ошибкой: команда "C:\Users\me\AppData\ Local\Programs\Common\Microsoft\Visual C++ для Python\9.0\VC\Bin\amd64\link.exe /DLL /nologo /INCREMENTAL:NO/LIBPATH:C:\BLAS/LIBPATH:C:\Python27\libs/LIBPATH :C:\Python27\PCbuild\amd64 /LIBPATH:build\temp.win-amd64-2.7 lapack.lib blas.lib /EXPORT:initlapack_lite build\temp.win-amd64-2.7\Release\numpy\linalg\lapack_litemodule.obj /OUT:build\lib.win-amd64-2.7\numpy\linalg\lapack_lite.pyd /IMPLIB:build\temp.win-amd64-2.7\Release\numpy\linalg\lapack_lite.lib /MANIFESTFILE:build\temp.win -amd64-2.7\Release\numpy\linalg\lapack_lite.pyd.manifest" завершился со статусом выхода 1120

Как правильно установить 64-разрядные версии NumPy и SciPy на 64-разрядную машину Windows? Я что-то пропустил? Нужно ли где-то что-то указывать? Я не могу найти информации для Windows по этим проблемам, только для Linux или Mac OS X, но они мне не помогают, так как я не могу использовать их команды.

В Интернете есть много заметок об этом, но это краткое изложение моих рекомендаций.

Для создания расширений для Python вам понадобится компилятор C (и, возможно, C++), совместимый с вашей сборкой Python.

Scipy¶

«SciPy» — это две вещи:

1. Особый пакет модулей, полезных для вычислительных/научных вычислений: что вы получаете, когда делаете:

1. Сообщество людей, занимающихся научными вычислениями, и все пакеты, которые разрабатываются и используются — МНОГО

Но есть несколько пакетов, которые нужны большинству людей, независимо от домена. Чтобы все это уточнить, был официально объявлен «scipy stack»:

Что находится в стеке scipy?¶

Установка стека¶

Но вот что я думаю:

Если вы много занимаетесь научными вычислениями и не более того:

• Установите дистрибутив Anaconda и используйте его для установки других необходимых вам пакетов:

Есть бесплатные версии для Windows, Linux и OS-X.

• Windows и OS-X:
  • попробуйте pip install: я _думаю_, что на pypi есть бинарники для Windows и OS-X. Итак

  Это бинарные колеса, поэтому после загрузки их можно установить с помощью pip:

  Обратите внимание, что у него есть как 32-битные, так и 64-битные пакеты, установите те, которые соответствуют вашему python. Несмотря на название, пакеты «amd64» будут работать и с процессорами Intel.

  Они могут быть доступны в системном менеджере пакетов (yum, apt-get) — сначала попробуйте его. Если нет, то вам нужно правильно настроить компиляторы, что может потребовать некоторых дополнительных системных пакетов.

  Проверка, работает ли это:¶

  После установки вы сможете выполнять следующие операции импорта:

  И иметь возможность запускать блокнот ipython из командной строки:

  (это должно запустить ваш браузер, указывая на блокнот, работающий в том же каталоге, в котором вы его запустили)

  © Copyright 2017, Christopher Barker, Cris Ewing, Maria McKinley, Rick Riehle.

  Читайте также:

    
  • Как настроить ipv6 linux
    
  • Включить удаленный рабочий стол Windows 10 через реестр
    
  • Как исправить поврежденные записи реестра Windows 7
    
  • Электронный верстак не запускает Windows 10
    
  • Командная строка Windows 10 полный список команд