Как установить numpy на окна Python
Обновлено: 26.06.2024
NumPy (Numerical Python) – это библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Он используется для научных вычислений и работы с массивами. Помимо объекта многомерного массива, он также предоставляет высокоуровневые инструменты для работы с массивами. В этом посте мы расскажем, как установить NumPy с помощью PIP в Windows 10.
В отличие от большинства дистрибутивов Linux, Windows не поставляется с языком программирования Python по умолчанию.
Чтобы установить NumPy с помощью Pip в Windows 10, сначала необходимо загрузить и установить Python на ПК с Windows 10. Убедитесь, что вы выбрали средство запуска «Установить для всех пользователей» и установите флажки «Добавить Python в PATH». Последний помещает интерпретатор в путь выполнения.
Установив последнюю версию Python, вы можете приступить к установке NumPy с помощью Pip в Windows 10.
Теперь, если вы используете более старую версию Python в Windows, вам может потребоваться установить PIP вручную. Pip автоматически устанавливается вместе с Python 2.7.9+ и Python 3.4+.
Вы можете легко установить PIP в Windows, загрузив установочный пакет, открыв командную строку и запустив программу установки. Вы можете установить Pip в Windows 10 с помощью командной строки CMD, выполнив приведенную ниже команду.
Возможно, вам придется запустить командную строку от имени администратора. Если в какой-либо момент вы получите сообщение об ошибке, указывающее, что у вас нет необходимых разрешений для выполнения задачи, вам нужно будет открыть приложение от имени администратора.
Должна начаться установка Pip. Если файл не найден, еще раз проверьте путь к папке, в которой вы сохранили файл.
Вы можете просмотреть содержимое вашего текущего каталога с помощью следующей команды:
Команда dir возвращает полный список содержимого каталога.
После того как вы установили Pip, вы можете проверить, прошла ли установка успешно, введя следующее:
Если Pip установлен, программа запустится, и вы должны увидеть следующий вывод:
Теперь, когда вы подтвердили, что у вас установлен Pip, вы можете приступить к установке NumPy.
Установите NumPy с помощью PIP в Windows 10
Настроив Pip, вы можете использовать его командную строку для установки NumPy.
Чтобы установить NumPy с менеджером пакетов для Python 3, выполните следующую команду:
Pip загружает пакет NumPy и уведомляет вас об успешной установке.
Чтобы обновить Pip в Windows, введите в командной строке следующее:
Эта команда сначала удаляет старую версию Pip, а затем устанавливает самую последнюю версию Pip.
После установки вы можете использовать команду show, чтобы проверить, является ли NumPy частью ваших пакетов Python. Выполните следующую команду:
Вывод должен подтвердить, что у вас есть NumPy, какую версию вы используете, а также где хранится пакет.
И это все о том, как установить NumPy с помощью Pip в Windows 10!
Дата: 10 сентября 2020 г. Теги: учебные пособия
Похожие записи
Как бесплатно создать частный почтовый сервер с помощью hMailServer
Как использовать Microsoft Paint в Windows 11
[электронная почта защищена]
Обинна Онвусобалу изучала информационные и коммуникационные технологии и активно следит за экосистемой Windows. Он руководит клиникой компьютерного программного обеспечения. Он говорит, что лучше всего создать точку восстановления системы, прежде чем вносить какие-либо изменения в свой компьютер.
NumPy (Numerical Python) – это библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Он используется для научных вычислений и работы с массивами.
Помимо объекта многомерного массива, он также предоставляет инструменты высокого уровня для работы с массивами.
В этом руководстве вы узнаете, как установить NumPy.
Предпосылки
- Доступ к окну/командной строке терминала
- Учетная запись пользователя с правами sudo
- В вашей системе установлен Python
Установка NumPy
Вы можете выполнить шаги, описанные ниже, и использовать команды в большинстве систем Linux, Mac или Windows. Любые неточности в командах отмечаются вместе с инструкциями по изменению их в соответствии с вашими потребностями.
Шаг 1. Проверьте версию Python
Прежде чем вы сможете установить NumPy, вам нужно знать, какая у вас версия Python. Этот язык программирования предустановлен в большинстве операционных систем (кроме Windows; вам потребуется установить Python в Windows вручную).
Скорее всего, у вас установлен Python 2 или Python 3, или даже обе версии.
Чтобы проверить, установлен ли у вас Python 2, выполните команду:
Вывод должен дать вам номер версии.
Чтобы узнать, установлен ли в вашей системе Python 3, введите в окне терминала следующее:
В приведенном ниже примере вы можете видеть, что присутствуют обе версии Python.
Если эти команды не работают в вашей системе, прочтите эту статью о том, как проверить версию Python в Linux, Mac и Windows.
Примечание. Если вам нужна помощь в установке более новой версии Python, обратитесь к одному из наших руководств по установке — Как установить Python в CentOS 8, Как установить Python 3.7 в Ubuntu или Как установить Python 3 в Windows.< /p>
Шаг 2. Установите Pip
Самый простой способ установить NumPy — использовать Pip. Pip менеджер пакетов для установки и управления программными пакетами Python.
В отличие от Python, Pip не предустановлен в большинстве операционных систем. Поэтому вам необходимо настроить менеджер пакетов, соответствующий вашей версии Python. Если у вас установлены обе версии Python, установите также обе версии Pip.
Приведенные ниже команды используют утилиту apt, так как мы устанавливаем ее в Ubuntu для целей этой статьи.
Установите Pip (для Python 2), выполнив:
Если вам нужен Pip для Python 3, используйте команду:
Важно! В зависимости от используемой операционной системы следуйте инструкциям в одном из наших руководств по установке Pip:
Наконец, убедитесь, что вы успешно установили Pip, введя pip -V и/или pip3 -V в окне терминала.
Шаг 3. Установите NumPy
Настроив Pip, вы можете использовать его командную строку для установки NumPy.
Установите NumPy с Python 2, введя:
Pip загружает пакет NumPy и уведомляет вас об успешной установке.
Чтобы установить NumPy с менеджером пакетов для Python 3, запустите:
Поскольку это более новая версия Python, версия Numpy также отличается, как вы можете видеть на изображении ниже.
Примечание. Команды одинаковы для всех операционных систем, кроме Fedora. Если вы работаете с этой ОС, команда для установки NumPy с Python 3: python3 -m pip install numpy .
Шаг 4. Проверка установки NumPy
Используйте команду show, чтобы проверить, является ли NumPy частью ваших пакетов Python:
И для типа Pip3:
Вывод должен подтвердить, что у вас есть NumPy, какую версию вы используете, а также где хранится пакет.
Шаг 5. Импорт пакета NumPy
После установки NumPy вы можете импортировать пакет и задать для него псевдоним.
Для этого перейдите к приглашению Python, введя одну из следующих команд:
Когда вы находитесь в приглашении python или python3, вы можете импортировать новый пакет и добавить для него псевдоним (в приведенном ниже примере это np ):
Обновление NumPy
Если у вас уже есть NumPy и вы хотите обновить его до последней версии, для Pip2 используйте команду:
Если вы используете Pip3, выполните следующую команду:
Следуя этому руководству, вы должны были успешно установить NumPy в своей системе.
Ознакомьтесь с нашим вводным руководством по Python Pandas, библиотеке Python с открытым исходным кодом, которая в основном используется для анализа данных, которая построена на основе пакета NumPy и совместима с широким спектром существующих модулей. Набор инструментов в пакете Pandas является важным ресурсом для подготовки, преобразования и агрегирования данных в Python.
Для получения дополнительных руководств по пакетам Python ознакомьтесь с другими нашими статьями базы знаний, такими как "Лучшие интегрированные среды разработки Python" и другими!
Это краткое руководство по установке Python 3 с NumPy, SciPy и Matplotlib в Windows.
Есть также видеоверсия этого руководства:
Запустите программу установки и выберите Настроить установку. На следующем экране оставьте все дополнительные функции отмеченными. Наконец, на экране Дополнительные параметры обязательно установите флажки Установить для всех пользователей, Добавить Python в переменные среды и Предварительно скомпилировать стандартную библиотеку< /эм>. При желании вы можете настроить место установки. Я использовал C:\Python38. Вы должны увидеть что-то вроде этого:
Нажмите кнопку Установить, и через несколько минут, в зависимости от скорости вашего компьютера, все будет готово. На последней странице установщика также следует нажать Отключить ограничение длины пути:
Теперь, чтобы проверить правильность установки Python, откройте окно командной строки (или PowerShell). Нажмите и удерживайте клавишу SHIFT, щелкните правой кнопкой мыши где-нибудь на рабочем столе и выберите Открыть окно команд здесь. В качестве альтернативы в Windows 10 используйте окно поиска в нижнем левом углу для поиска cmd.
Напишите python в командном окне и нажмите Enter, вы должны увидеть что-то вроде этого:
Выйдите из интерпретатора Python, написав quit() и нажав клавишу Enter.
Теперь откройте окно cmd, как и раньше. Используйте следующий набор команд для установки NumPy, SciPy и Matplotlib:
После каждой из приведенных выше команд вы должны увидеть сообщение Успешно установлено….
Запустите Python из окна cmd и проверьте версию Scipy, вы должны увидеть что-то вроде этого:
Давайте попробуем кое-что поинтереснее: нарисуем простую функцию с помощью Matplotlib. Сначала мы импортируем SciPy и Matplotlib с помощью:
Далее мы можем определить некоторые точки на интервале (0, 1) с помощью:
Теперь давайте построим параболу, определяемую указанным выше интервалом:
Вы должны увидеть что-то вроде этого:
Если вы хотите узнать больше о Python и Matplotlib, я рекомендую прочитать Python Crash Course Эрика Маттеса. Книга предназначена для начинающих, но содержит хорошее введение в Визуализацию данных к главе Matplotlib:
Еще одна хорошая книга по Python для более продвинутых пользователей, которая также использует Matplotlib для некоторых проектов книги, — это Python Playground Махеша Венкитачалама:
Python признан сильным и универсальным языком программирования благодаря большому набору библиотек. Это язык с открытым исходным кодом, который широко используется во всем мире. NumPy — одна из таких библиотек, которая является неотъемлемой частью программирования на Python.
Введение
Как мы все знаем, пакеты Python делают его уникальным языком программирования. Помимо встроенных пакетов, к Python написано слишком много внешних пакетов. Вы можете установить эти пакеты в соответствии с вашими требованиями.
Пакеты Python содержат сценарии и каталоги. Модуль — это не что иное, как скрипт, который действует как функция, метод, новый тип Python, новая функциональность и т. д. NumPy — один из важных пакетов, созданных для упрощения процесса вычисления массива Python.
Здесь мы подробно обсудим установку последней версии Python, то есть Python 3, установку NumPy, Matplotlib и SciPy в операционной системе Windows, установку NumPy в операционных системах Mac, Fedora и Ubuntu.
Пакеты Python всегда устанавливаются с помощью pip, что означает установщик пакетов для Python. Pip будет автоматически установлен при установке Python. Индекс пакетов Python покажет вам сведения о пакете, на основе которых вы сможете выбрать пакеты, которые хотите загрузить, в зависимости от ваших требований.
Что такое Numpy?
Numpy — числовой Python или числовой Python
Для научных вычислений в Python мы используем библиотеку numpy. Он предоставляет многомерный массив объектов. Он выполняет быстрые операции с массивами, такие как логические вычисления, математические вычисления, изменение формы массивов, сортировку, базовую линейную алгебру, основные статистические операции, моделирование случайных значений и многое другое.
Почему Numpy быстрый?
Numpy работает быстро, потому что в основном написан на языке C. Язык C — это низкоуровневый язык, который делает Numpy очень быстрым.
В python вам не нужно указывать тип данных переменной, потому что всякий раз, когда вы присваиваете значение переменной, python проверяет тип данных конкретной переменной. Эта проверка переменных типов данных делает Python медленнее, несмотря на то, что Python написан на языке C.
Как установить NumPy
NumPy можно установить в различных операционных системах, таких как Windows, Mac, Ubuntu, Fedora и т. д. Здесь мы увидим две стандартные ОС, такие как Windows и Mac.
Установка NumPy в Windows
Начнем установку. Выберите Настроить установку, а также установите флажки для всех дополнительных функций на следующем экране. Когда вы попадете на экран дополнительных параметров, установите флажки для следующих элементов:
- Установить для всех пользователей
- Предкомпилировать стандартную библиотеку
- Добавить Python в переменные среды
- Создавать ярлыки для установленных приложений
- Связать файлы с Python (требуется программа запуска py)
Вы также можете отметить другие параметры в соответствии с вашими требованиями. Экран будет выглядеть так, как показано на рисунке ниже:
Двигаясь дальше, нажмите "Установить", чтобы завершить процесс установки. В зависимости от скорости вашего компьютера, в течение нескольких минут вы должны завершить процесс установки. Не забудьте нажать Отключить ограничение длины пути на последнем экране установщика. Экран будет выглядеть так, как показано на рисунке ниже:
Вы можете проверить, успешно ли был установлен Python, открыв командную строку. Просто нажмите и удерживайте клавишу Shift, а теперь щелкните правой кнопкой мыши в любом месте рабочего стола. Далее откройте командное окно. Введите Python в командном окне и нажмите Enter. Вы увидите экран, похожий на изображение ниже:
Вы успешно установили Python. Теперь вы можете выйти из этого экрана. Просто введите quit() и нажмите Enter.
Теперь давайте посмотрим, как установить NumPy, Matplotlib и SciPy. Откройте окно cmd и используйте следующий набор команд:
Python-m pip install numpy
Python-m pip install scipy
Python-m pip install matplot
После ввода каждой из приведенных выше команд вы увидите сообщение «Установлено успешно». Вы можете проверить установленную версию SciPy, запустив Python через окно cmd. Как только вы выполните это действие, экран будет выглядеть так, как показано на рисунке ниже:
Установка NumPy на Mac
Теперь давайте попробуем установить NumPy на Mac OS. Всегда рекомендуется установить его на сам Python 3. Используйте команду pip3 для установки NumPy. Использование команды pip3 заключается в том, чтобы указать вашей системе, что вы работаете с версией Python 3. Изображение ниже поможет вам в процессе установки:
Установка NumPy в Ubuntu
Теперь, когда у вас есть pip, используйте те же команды для установки NumPy:
Установка NumPy в Fedora
Python уже установлен в ОС Fedora, очень похоже на Ubuntu. Теперь вам просто нужно использовать команду pip, чтобы продолжить установку NumPy. Однако не забудьте заметить разницу в использовании команды pip в ОС Fedora для Python3.
Как импортировать Numpy?
Теперь, когда мы установили Numpy, мы узнаем, как работать с Numpy. Чтобы использовать пакет Numpy, необходимо сначала импортировать пакет, чтобы использовать функции Numpy.
Мы можем импортировать пакет, просто назвав его имя с ключевым словом import,
импорт Numpy
Вы можете использовать подмодули Numpy, вызвав Numpy с последующей точкой(.)
Каждый раз, когда вы хотите использовать подмодули Numpy, вы должны обращаться к имени родительского модуля (Numpy). Таким образом, мы можем назначить псевдоним для Numpy, после назначения псевдонима Numpy можно вызывать с этим назначенным псевдонимом. Псевдоним может быть назначен по желанию пользователя, но, тем не менее, рекомендуется назначать псевдоним np, который используется кодировщиками для ссылки на Numpy.
импортировать numpy как np
В дальнейшем вы можете вызывать Numpy, используя псевдоним np
Работа с Numpy
Мы импортировали Numpy, теперь давайте начнем программировать с помощью Numpy. Изначально мы видели, что Numpy работает быстро, давайте напишем код, чтобы проверить это.
Для написания кода я использовал Jupyter Notebook. Чтобы писать наши коды Python, нам нужна IDE (интегрированная среда разработки), я использовал Jupyter Notebook.
Во-первых, я импортировал необходимые пакеты, время — один из пакетов/библиотек, доступных в python. Чтобы проверить время, затраченное Numpy, и обычный список (тип данных в python), мы используем пакет времени. Показанный результат ясно показывает, что Numpy потребовалось очень мало времени для завершения по сравнению с обычным списком.
Читайте также: