Как установить Linux на навигатор

Обновлено: 04.07.2024

Если вы инженер баз данных или специалист по анализу данных, я уверен, что вы уже слышали названия Anaconda Navigator и JupyterLab. Оба являются интерпретатором Python, используемым для кодирования python для обработки базы данных. Действительно, использование Python для науки о данных теперь уже не является очевидным выбором. Python имеет обширную библиотеку и синтаксис для визуализации и вывода данных. Теперь здесь возникает путаница, когда вы хотите изучить Python. Тем не менее, вы не можете понять, какой дистрибутив Python вам следует выбрать и какая Python IDE (интегрированная среда разработки) полезна для управления базами данных.

Anaconda Navigator и JupyterLab являются дистрибутивами Python с открытым исходным кодом. Если вы пользователь Linux и привыкли к командной строке или терминалу для Python, я уверен, что вы ищете простую, но эффективную среду для написания Python, где вы можете вводить и выводить файлы данных. В Linux Anaconda Navigator и JupyterLab являются очень эффективными и мощными интерпретаторами Python, используемыми для обработки данных и машинного обучения.

Naconda Navigator и JupyterLab

Если вы используете Mac или Linux, в вашей системе уже установлен Python. Вы можете проверить версию Python из терминала. Следовательно, все Anaconda Navigator и JupyterLab поддерживают библиотеки Python, такие как matplotlib, numpy, pandas и т. д. Anaconda Navigator используется как для науки о данных, так и для машинного обучения. Чтобы использовать Anaconda, мы будем использовать графический пользовательский интерфейс Anaconda под названием Anaconda Navigator.

Название Jupyter произошло от сочетания этих трех языков программирования: Julia , Python и R. JupyterLab — это веб-среда Python. Я должен упомянуть, что Jupyter Notebook поставляется с предустановленным Anaconda Navigator, где JupyterLab — это следующая обновленная версия Jupyter Notebook.

Сегодня в этом посте мы узнаем, как установить Anaconda Navigator и JupyterLab в Linux. Мы также увидим, как использовать Jupyter Notebook-web с помощью Google Colab.

Как установить Anaconda Navigator в Linux

Чтобы установить Anaconda Navigator в Linux, сначала необходимо загрузить bash-файл Anaconda. Вы найдете файл bash на официальном сайте Anaconda. Файл Bash позволяет нам устанавливать файлы из сценария оболочки. Вы также можете загрузить установочный файл с помощью команды bash в терминале.

Шаг 1. Установка Python 3.7 для установки Anaconda Navigator в Linux

В настоящее время для Anaconda требуется версия Python 3.7. Поэтому убедитесь, что на вашем Linux-компьютере обновлен Python. Вы также можете найти установочные файлы Anaconda для более старой версии Python. Используйте эти команды терминала для обновления Python, если это необходимо.

Шаг 2. Загрузка Anaconda Navigator в Linux

Теперь, после обновления Python, пришло время загрузить bash-файл Anaconda. Давайте создадим временную папку для хранения bash-файла Anaconda. Вы можете загрузить файл bash с помощью следующей команды.

Чтобы загрузить файл Anaconda Navigator, я буду использовать команду cURL. Команда cURL может загружать и сохранять файлы непосредственно с FTP или подлинного сервера Linux. После запуска команды curl вы увидите размер файла, скорость загрузки и предполагаемое время, необходимое в вашем терминале.

Вы также можете загрузить файл Anaconda Navigator вручную с официального сайта Anaconda. Для этого, пока идет процесс установки, вам нужно вручную открыть файл Anaconda Navigator в терминале.

После завершения загрузки мы будем использовать программу sha259sum, чтобы проверить, подтверждена ли загрузка. Эта программа sha259 используется для мониторинга репозитория файлов для проверки файла.

Шаг 3. Установка Anaconda Navigator в Linux

Теперь я запущу в терминале команду оболочки bash, чтобы установить Anaconda Navigator. Команда Bash может читать, записывать и устанавливать файлы с терминала.

Здесь, поскольку я загрузил Anaconda Navigator в свой временный каталог, я запускаю команду bash внутри временной папки. Вы должны указать свой каталог для использования команды bash.

В процессе установки вас попросят дать разрешение на запуск процесса, а также вам будет предложено выбрать каталог, в который вы хотите установить Anaconda Navigator.

После завершения процесса установки на экране терминала появится сообщение об успешном завершении. Теперь идет активация bash-файла. Для этого введите в терминале следующую команду.

Теперь вы можете увидеть список пакетов, установленных в Anaconda Navigator.

Чтобы запустить Anaconda Navigator на компьютере с Linux, просто введите в терминале следующую команду.

После открытия Anaconda Navigator вы увидите предустановленные среды, отображаемые на экране. Здесь я опускаю список приложений, которые вы получаете с навигатором Anaconda.

JupyterLab
Блокнот Jupyter
Консоль Qt
Спайдер
RStudio
Глювиз
Оранжевый 3

Дополнительный совет: установка Anaconda Navigator в других дистрибутивах Linux

Процесс установки Anaconda Navigator во всех дистрибутивах Linux в основном одинаков. Все, что вам нужно, это подтвердить, что на вашем компьютере установлен Python 3.7. И нужно быть осторожным при использовании команд bash. Будьте внимательны при использовании каталогов загрузки.

Вы можете создать новую папку для хранения файлов установщика Anaconda Navigator вместо использования временной папки. Следуйте инструкциям, чтобы создать новую папку из терминала. Все остальные инструкции такие же, как показано ранее.

Установка JupyterLab в Linux

Как вы уже видели, JupyterLab уже установлен внутри Anaconda Navigator, вы можете запустить JupyterLab из Anaconda Navigator или установить JupyterLab отдельно для повышения производительности. Вы также можете установить Jupyter Notebook в свой Linux, если вам это нужно. На самом деле JupyterLab имеет доступ к обширной библиотеке Python, и все функции организованы очень красиво.

Шаг 1. Создание среды pip для установки JupyterLab в Linux

Команда pip используется для установки подлинного и дополнительного пакета Python в Linux. Мы будем использовать команду pip для создания среды Python. Чтобы создать новую среду, мы будем использовать команду pipenv.

Во-первых, вам нужно установить Python 3 на свой компьютер с Linux. Для этого просто следуйте приведенной ниже командной строке в своем терминале.

Теперь самое главное — создать пользовательскую среду pip для Python в Linux. Для этого мы будем использовать команду pip3. Это будет работать как с пакетом pip, так и с пакетом python-dev.

Если вы обнаружите какое-либо сообщение об ошибке, вы можете использовать следующую команду, чтобы избавиться от ошибок пункта!

Шаг 2. Создание каталога проекта для JupyterLab в Linux

Суть создания каталога проекта для JupyterLab проста. он будет хранить все файлы, сгенерированные JupyterLab, в определенной папке. Вы можете создать папку вручную или использовать следующие команды make directory mkdir в терминале.

Шаг 3. Установка Jupyter Console в Linux

После создания каталога проекта вы можете установить консоль Jupyter на свой компьютер с Linux. Для этого мы можем использовать созданную ранее среду pip.

После того, как вы увидите сообщение об успехе в своем терминале, вам нужно запустить команду оболочки, чтобы активировать виртуальную среду этого проекта. Просто следуйте приведенной ниже команде оболочки.

Шаг 4. Установка JupyterLab в Linux

Последний шаг — установка JupyterLab. Поскольку мы уже создали виртуальную среду для консоли Jupyter, мы можем быстро запустить команды оболочки pipenv в нашей системе Linux. Чтобы установить JupyterLab из команды pip, следуйте приведенной ниже команде терминала. Вы также можете установить JupyterLab с помощью команды pipenv (среда pip). Оба процесса приведены ниже. Вы увидите индикатор выполнения процесса установки в своем терминале.

После завершения установки введите в терминале следующую команду, чтобы открыть JupyterLab.

Поскольку консоль Jupyter создает виртуальную среду, JupyterLab будет использовать адрес локального хоста для связи с веб-браузером. Как только команда будет запущена в терминале, вы сразу же увидите, что JupyterLab открыт в вашем веб-браузере.

Заключительная мысль

Профессиональные пользователи Python не могли понять, какую консоль Python им следует использовать.До того, как были созданы Anaconda Navigator и JupyterLab, программисты использовали Python для написания сценариев терминала и оболочки. Но в настоящее время в Linux наиболее часто используемыми интерпретаторами Python являются Anaconda Navigator и JupyterLab. В этом посте мы увидели, как установить Anaconda Navigator и JupyterLab в Linux с помощью команд оболочки pipenv и pip.

Говорят, что в будущем Python станет мировым языком программирования. Если вы программист Python или хотите войти в мир языков программирования с помощью Python, я надеюсь, что этот пост поможет вам выбрать лучший интерпретатор Python. Если вам понравился этот пост, не забудьте поделиться им в своих социальных аккаунтах.

Узнайте, как установить Anaconda Navigator в Windows и Ubuntu?

Программист тратит много времени на поиск команд для использования в CLI (интерфейсах командной строки). Эти CLI используются для выполнения предоставленных пользователем инструкций. Это обычный текст с некоторыми специальными словами. Например: sudo apt update: обновляет все программное обеспечение, установленное в Ubuntu.

Постоянные обновления программного обеспечения также обновляют его команды. Например, для планирования перезапуска сервера в Windows ранее использовалась команда «AT», которая теперь заменена на «schtasks.exe». Таким образом, старые команды больше не будут полезны. Графические пользовательские интерфейсы не требуют от пользователя запоминания команд и обновления с учетом новых изменений. Это также уменьшает количество ошибок при вводе более длинных команд.

Что такое Анаконда?

Anaconda — это платформа для обработки данных и исследований, предназначенная для всех разработчиков, чтобы они могли использовать ее для создания реальных приложений. Anaconda предлагает решения в формате графического пользовательского интерфейса, поэтому пакеты можно загружать, удалять и получать к ним доступ с помощью щелчков мыши вместо ввода команд.

Anaconda предлагает решения для интерфейса командной строки вместе с графическим интерфейсом. У него есть собственный терминал anaconda, где мы можем использовать традиционные команды и устанавливать приложения с помощью командной строки conda.

Cconda в терминале anaconda — это система управления пакетами. Например: в списке conda будут перечислены все установленные пакеты. conda install graphviz установить визуализатор графиков для рисования графиков. Этот дистрибутив Anaconda содержит предустановленное 250 часто используемых программ. Некоторыми из них являются Anaconda Navigator, Jupyter Notebooks, среда оболочки Spyder и т. д. Anaconda Distribution устанавливает все пакеты сразу и делает их удобными в использовании.

Почему Анаконда?

Anaconda предлагает несколько версий, в основном индивидуальные, коммерческие, корпоративные и групповые. У каждого из них есть свои варианты использования в отрасли.
Индивидуальную версию можно использовать бесплатно. Он лучший — подходит для студентов, разработчиков и исследователей.
Anaconda предоставляет обширную техническую документацию и упрощает обслуживание приложений.
Anaconda помогает управлять различными виртуальными средами, которые помогают отслеживать все пакеты/инструменты, используемые в приложении. Это также помогает изолировать приложения друг от друга.
Все инструменты обработки данных и машинного обучения предварительно установлены, поэтому пользователям не нужно настраивать их вручную.

Системные требования для установки Anaconda

Для установки любого дистрибутива Anaconda рекомендуется следующая конфигурация.

Окна:

Линукс:

Работает в Ubuntu, Linux, RedHat
Рекомендуется 64-разрядная архитектура x86
5 ГБ на диске

Установщик дистрибутива Anaconda весит около 400–600 МБ.

Установка Anaconda в Windows

Скоро начнется загрузка. После завершения откройте загрузочный файл .exe в папке, в которую он был загружен. Обычно он хранится в папке «Загрузки». Вы можете увидеть окно настройки, как показано ниже.

Нажмите "Далее" и примите условия лицензии.
Теперь предлагается установить только для этого пользователя или для всех пользователей. Выберите его в соответствии с вашими предпочтениями.

Выберите папку назначения, в которой должны быть созданы все файлы. Настоятельно рекомендуется использовать его на диске C для более быстрой загрузки приложений.

В следующем окне пользователю предлагается установить anaconda и автоматически задать путь к anaconda, т.е.е. путь к папке bin. Это простой ярлык для настройки пути для анаконды. В противном случае снимите его и после установки перейдите к системным переменным среды. В этом отредактируйте переменные пути, добавив расположение папки bin anaconda

Нажмите «Установить», чтобы начать установку anaconda navigator.
После успешной установки появится кнопка "Готово".

Установка Anaconda в Ubuntu

После загрузки перейдите в папку, в которой находится файл, в терминале. Например: если файл находится в разделе «Загрузки», используйте «Загрузки с компакт-диска».
Используйте команду bash .sh

Прочитайте конец Лицензионного соглашения с конечным пользователем. В конце система просит ответить да/нет. Как только мы вводим да, он запрашивает место установки. Подтвердите место установки, и оно снова отобразит место установки. Теперь начнется установка

После успешной установки мы увидим сообщение «Спасибо за установку anaconda 3».

Открытие Anaconda Navigator

Перейдите в меню "Пуск" и выполните поиск Anaconda Navigator. Терминал появится 2-3 раза, в течение которых эти приложения должным образом инициализируются, и отобразится экран Anaconda Navigator.

Выберите приложение, которое хотите использовать, и нажмите кнопку запуска, чтобы открыть его.

Заключение

Установка Anaconda очень проста и имеет обширную документацию. Anaconda navigator перечисляет все основные инструменты, которые необходимы в работе статистику, разработчику, исследователю. Его графический интерфейс обеспечивает удобный доступ к приложениям.

Разработанный для обработки данных и машинного обучения, Anaconda представляет собой менеджер пакетов с открытым исходным кодом, менеджер среды и дистрибутив языков программирования Python и R.

Это руководство поможет вам установить Anaconda на сервер Ubuntu 18.04. Более подробную версию этого руководства с более подробными объяснениями каждого шага можно найти в статье Установка дистрибутива Anaconda Python в Ubuntu 18.04.

Шаг 1. Получение последней версии Anaconda

В веб-браузере перейдите на страницу дистрибутива Anaconda, доступную по следующей ссылке:

Найдите последнюю версию Linux и скопируйте ссылку на bash-скрипт установщика.

Шаг 2. Загрузка скрипта Anaconda Bash

Войдите на свой сервер Ubuntu 18.04 как пользователь без полномочий root, перейдите в каталог /tmp и используйте curl для загрузки ссылки, которую вы скопировали с веб-сайта Anaconda:

Шаг 3 — Запуск скрипта Anaconda

Вы получите следующий вывод, чтобы просмотреть лицензионное соглашение, нажимая клавишу ВВОД, пока не дойдете до конца.

Когда вы дойдете до конца лицензии, введите yes, а затем нажмите ENTER, если вы согласны с лицензией для завершения установки.

Шаг 4 — Завершение процесса установки

После того, как вы согласитесь с лицензией, вам будет предложено выбрать место для установки. Вы можете нажать клавишу ВВОД, чтобы принять местоположение по умолчанию, или указать другое местоположение.

На этом этапе установка продолжится. Обратите внимание, что процесс установки занимает некоторое время.

Шаг 5 — Выбор параметров

После завершения установки вы получите следующий вывод:

Рекомендуется ввести yes, чтобы использовать команду conda.

Шаг 6 — Активация установки

Теперь вы можете активировать установку с помощью следующей команды:

Шаг 7 — Проверка установки

Используйте команду conda для проверки установки и активации:

Вы получите все пакеты, доступные при установке Anaconda.

Шаг 8 — Настройка среды Anaconda

Вы можете создавать среды Anaconda с помощью команды conda create. Например, среду Python 3 с именем my_env можно создать с помощью следующей команды:

Активируйте новую среду следующим образом:

Ваш префикс командной строки изменится, отражая, что вы находитесь в активной среде Anaconda, и теперь вы готовы начать работу над проектом.