Как перевести с китайского huawei
Обновлено: 23.11.2024
Главный финансовый директор Huawei Technologies Co. Ltd., 49-летний Ваньчжоу Мэн из Китайской Народной Республики (КНР), предстал сегодня перед федеральным окружным судом в Бруклине, заключил соглашение об отсрочке судебного преследования (DPA) и был привлечен к суду по обвинению в сговоре с целью совершения банковского мошенничества и сговоре с целью совершения мошенничества с использованием электронных средств, банковского мошенничества и мошенничества с использованием электронных средств.
«Заключив соглашение об отсрочке судебного преследования, Мэн взяла на себя ответственность за свою основную роль в совершении схемы по обману международного финансового учреждения», — заявила исполняющая обязанности прокурора США Николь Бекманн в Восточном округе Нью-Йорка. «Ее признания в изложении фактов подтверждают, что, действуя в качестве главного финансового директора Huawei, Мэн неоднократно давала ложные сведения высшему руководству финансового учреждения относительно деловых операций Huawei в Иране, пытаясь сохранить банковские отношения Huawei с финансовое учреждение. Правда о бизнесе Huawei в Иране, которую скрыл Мэн, была бы важна для решения финансового учреждения продолжить свои банковские отношения с Huawei. Признания Мэн подтверждают суть обвинений правительства в судебном преследовании этого финансового мошенничества — что Мэн и ее коллеги-сотрудники Huawei предприняли согласованные усилия, чтобы обмануть глобальные финансовые учреждения, правительство США и общественность относительно деятельности Huawei в Иране». р>
«Соглашение об отсрочке судебного преследования приведет к завершению продолжающегося в Канаде разбирательства об экстрадиции, которое в противном случае могло бы продолжаться в течение многих месяцев, если не лет», — заявил исполняющий обязанности помощника генерального прокурора Марк Дж. Леско по национальной безопасности Министерства юстиции. Разделение. «Мы чрезвычайно благодарны Министерству юстиции Канады за его самоотверженную работу по этой экстрадиции и за неуклонное соблюдение верховенства права».
«Финансовые учреждения – это наша первая линия защиты в обеспечении безопасности и надежности финансовой системы США, – сказал помощник генерального прокурора Кеннет А. Полит-младший из отдела по уголовным делам Министерства юстиции. «Вот почему закон требует, чтобы компании, пользующиеся финансовой системой США, предоставляли финансовым учреждениям достоверную информацию о своих деловых операциях. Мэн Ваньчжоу, финансовый директор Huawei Technologies, сегодня признала, что ей не удалось рассказать правду об операциях Huawei в Иране, и в результате финансовое учреждение продолжало вести дела с Huawei в нарушение законодательства США. Наша группа обвинения продолжает подготовку к судебному разбирательству против Huawei, и мы с нетерпением ждем возможности доказать свою позицию против компании в суде».
«Признания Мэн свидетельствуют о систематическом обмане с целью нарушения законодательства США», — сказал помощник директора отдела контрразведки ФБР Алан Э. Колер-младший. "ФБР будет продолжать проводить агрессивные расследования в отношении компаний, ведущих бизнес в Соединенных Штатах, если появятся признаки того, что они пренебрегают нашими законами".
Схема обмана финансовых учреждений
Согласно судебным документам и согласованию с Мэн в изложении фактов DPA, Skycom Tech. Co. Ltd. (Skycom) была гонконгской компанией, которая в основном работала в Иране. По состоянию на февраль 2007 года Skycom полностью принадлежала дочерней компании Huawei Technologies Co., Ltd. (Huawei) Hua Ying Management (Hua Ying). В ноябре 2007 года Hua Ying передала свои акции Skycom другой компании, контролируемой Huawei, Canicula Holdings (Canicula). В то время, когда Хуа Ин передала свои акции Skycom компании Canicula, Мэн был секретарем Хуа Ин.
В феврале 2008 года, после того как компания Huawei передала права собственности на Skycom от Хуа Ина компании Canicula, Мэн вошел в совет директоров Skycom, в который вошли сотрудники Huawei. Она работала в совете директоров до апреля 2009 года. После ухода Мэн из совета Skycom члены совета директоров Skycom продолжали оставаться сотрудниками Huawei, Canicula продолжала владеть Skycom, а Canicula продолжала контролироваться Huawei. По состоянию на август 2012 г. компания Huawei включила Skycom в список «других дочерних компаний Huawei» в корпоративных документах Huawei, написанных на английском языке.
В период с 2010 по 2014 год компания Huawei контролировала бизнес-операции Skycom в Иране, а Skycom принадлежала компании, контролируемой Huawei. Все важные бизнес-решения Skycom были приняты Huawei. Более того, региональный менеджер Skycom — глава бизнеса — был сотрудником Huawei. Сотрудники Skycom считали, что работают на Huawei.
В тот же период сотрудники Huawei привлекли британскую кадровую компанию для предоставления инженеров в Иран для поддержки работы Skycom с иранскими поставщиками телекоммуникационных услуг. Переговоры и заключение контрактов от имени Skycom вели сотрудники Huawei. Чтобы заплатить этим подрядчикам, Huawei отправила в Великобританию не менее 7,5 млн долларов.кадровой компании в серии из примерно 80 платежей с банковских счетов Skycom в Азии, в том числе в многонациональном финансовом учреждении (Финансовое учреждение 1), на счет британской кадровой компании в Соединенном Королевстве. Транзакции были деноминированы в долларах США и прошли через США.
В декабре 2012 г. и январе 2013 г. различные новостные агентства, в том числе агентство Reuters, сообщали, что Skycom предлагала продать запрещенное американским производителем компьютерного оборудования в Иране потенциальное нарушение закона США об экспортном контроле и что у Huawei были тесные связи со Скайком. В заявлении для Reuters, опубликованном в статье в декабре 2012 года, Huawei заявила, что Skycom является одним из ее «крупных местных партнеров» в Иране. Агентство Reuters сообщило, что Huawei также заявила, что «бизнес Huawei в Иране полностью соответствует всем применимым законам и правилам, в том числе законам США, США и ЕС. Это обязательство было выполнено и строго соблюдается нашей компанией. Кроме того, мы также требуем от наших партнеров следовать тем же обязательствам и строго соблюдать соответствующие законы и правила».
В январе 2013 г. в последующей статье Reuters сообщалось, что Мэн входил в совет директоров Skycom с февраля 2008 г. по апрель 2009 г., и были выявлены другие связи между директорами Skycom и Huawei. В статье также цитируется следующее заявление Huawei: «Отношения между Huawei и Skycom — это нормальное деловое партнерство. Компания Huawei внедрила систему соблюдения правил торговли, которая соответствует передовым отраслевым практикам, и наш бизнес в Иране полностью соответствует всем применимым законам и нормам, в том числе законам ООН. Мы также требуем, чтобы наши партнеры, такие как Skycom, брали на себя такие же обязательства». Это заявление было неверным, поскольку Huawei управляла и контролировала Skycom; Таким образом, Skycom не был деловым «партнером» Huawei.
После публикации этих статей Финансовое учреждение 1 и другие глобальные финансовые учреждения, которые предоставляли Huawei международные банковские услуги (совместно именуемые «Финансовые учреждения»), включая клиринг в долларах США, направили запросы в Huawei в ответ на вышеуказанное: описаны сообщения прессы. В начале 2013 года сотрудники Huawei заявили финансовым учреждениям, что Skycom является просто местным бизнес-партнером Huawei в Иране и что Skycom не проводила операций, связанных с Ираном, с использованием своих счетов в финансовых учреждениях.
Чтобы ответить на обвинения в новостных сообщениях, Huawei запросила личную встречу со старшим сотрудником Финансового учреждения 1. Эта встреча состоялась 22 августа 2013 года в Гонконге, когда Мэн встретился с руководителем финансового учреждения 1, отвечающего за операции в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Во время встречи Мэн представил презентацию в PowerPoint, написанную на китайском языке, которую переводчик перевел на английский язык. Мэн заявила, что использовала переводчика, чтобы быть точным в своем языке.
В своей презентации Мэн заявила, среди прочего, что отношения Huawei со Skycom были «нормальным деловым сотрудничеством» и «нормальным и контролируемым деловым сотрудничеством». », и «сторонняя сторона, с которой работает Huawei» в Иране. Эти заявления не соответствовали действительности, потому что, как знал Мэн, Skycom не была деловым партнером Huawei или третьей стороной, работающей с ней; вместо этого Huawei контролировала Skycom, а сотрудники Skycom на самом деле были сотрудниками Huawei. Для Финансового учреждения 1 было бы важно знать, что Huawei контролирует Skycom.
Кроме того, Мэн заявил, что Huawei «когда-то была акционером Skycom», но «продала все свои акции Skycom». Эти заявления не соответствуют действительности, потому что, как было известно Мэн, Huawei «продала» свои акции организации, которую контролировала Huawei. В частности, Huawei передала акции Skycom от дочерней компании Huawei (Hua Ying) другой организации, которая контролировалась Huawei (Canicula). Для Финансового учреждения 1 было бы важно узнать, что Skycom был передан от одной организации, контролируемой Huawei, к другой.
Наконец, Мэн заявил, что Huawei «работает в Иране в строгом соответствии с применимыми законами, нормами и санкциями» и что «Huawei или какая-либо третья сторона, с которой работает Huawei, не нарушали правила экспортного контроля». Эти заявления не соответствовали действительности, поскольку операции Skycom со стороны Huawei, в результате которых финансовые учреждения оказывали запрещенные услуги, в том числе банковские, для бизнеса Huawei в Иране, в то время как Huawei скрывала связь Skycom с Huawei, нарушали положения Министерства финансов США. Положение о транзакциях и санкциях в отношении Ирана Управления по контролю за иностранными активами, 31 CFR Часть 560. Кроме того, в период с 2010 по 2014 год Huawei заставила Skycom провести операции на сумму около 100 миллионов долларов США.- долларовые транзакции через Финансовое учреждение 1, которые прошли клиринг через Соединенные Штаты, по крайней мере, некоторые из которых поддерживали его работу в Иране в нарушение законодательства США, в том числе 7,5 миллионов долларов США для иранских подрядчиков из британской кадровой компании для выполнения работы в Иране.< /p>
Ни разу во время или после встречи Мэн, который знал об публичных заявлениях Huawei о Skycom в Reuters, не отказался от этих заявлений или не изменил их. Более того, казначей Huawei, который также присутствовал на августовской встрече, не исправил и не изменил ни одно из заявлений, сделанных Мэн.
Вскоре после встречи между Мэн и Финансовым учреждением 1 компания Huawei подготовила англоязычную версию презентации PowerPoint по запросу Финансового учреждения 1. Позже Мэн организовала доставку бумажной копии этой презентации PowerPoint руководителю финансового учреждения 1, с которым она встречалась в сентябре 2013 года. Представления в английской версии презентации PowerPoint точно повторяли те, которые Мэн сделала во время встречи. /p>
После встречи и получения презентации Мэн в PowerPoint финансовое учреждение 1 решило продолжить отношения с Huawei. Другие финансовые учреждения также продолжили свои отношения с Huawei.
Согласно условиям DPA, Мэн согласилась с точностью изложения фактов на четырех страницах, в котором подробно описаны заведомо ложные заявления, сделанные ею в Финансовом учреждении 1. Мэн также согласилась не совершать других действий на федеральном, государственном или местном уровнях. преступления. Если Мэн нарушит соглашение, она будет привлечена к уголовной ответственности по всем обвинениям против нее в третьем обвинительном акте, выдвинутом по этому делу. Правительство также согласилось отозвать свой запрос к Министерству юстиции Канады об экстрадиции Мэн в США.
Контексты
Google, Samsung и Huawei подали в суд из-за патентов Nortel Против компаний Google, Samsung, Huawei выдвинули иски по патентам Nortel
С представителями Samsung, Huawei, HTC и Rockstar связаться не удалось. Представители Samsung, Huawei, HTC и Rockstar были доступны и не давали комментариев.
Китайские компании Huawei и ZTE Corp., базирующиеся в Шэньчжэне, Китай, были выбраны для одного региона каждая. Китайские фирмы Huawei и ZTE Corp получили для работы по одному региону каждый.
Конкуренция, с которой Cisco сталкивается со стороны Huawei из Китая, вероятно, стала причиной недавнего обращения Чемберса к Обаме. Конкурс, который грозит Cisco со стороны китайского Huawei, является скорее всего тем, что вызвало недавний призыв Палаты Общин к Обаме.
Агент PROMT.One
ПРОМТ Мастер NMT
Загрузите наше бесплатное приложение PROMT.One
Откройте для себя возможности нейронного машинного перевода PROMT
Поищите перевод слов и идиом в онлайн-словаре, послушайте, как слова произносятся носителями языка. Словари PROMT для английского, немецкого, французского, русского, испанского, итальянского и португальского языков содержат миллионы слов и словосочетаний, а также современную разговорную лексику, проверенную и обновляемую нашими лингвистами.
Поиск примеров слов и фраз в разных контекстах. Мы собрали миллионы примеров перевода на разные языки, чтобы помочь вам выучить языки и выполнить домашнее задание.
Переводи в любом месте и в любое время с помощью бесплатного мобильного переводчика PROMT для iOS и Android. Попробуйте голосовой и фотоперевод.
Установите языковые пакеты для офлайн-перевода на мобильные устройства и загрузите PROMT AGENT, плагин для перевода всплывающих окон в любых приложениях для Windows, с подпиской PREMIUM.
Логотип Huawei Technologies перед немецкой штаб-квартирой китайского телекоммуникационного гиганта в Дюссельдорфе, Германия, 18 февраля 2019 г.
Вы пропустили встречу на Data Summit? Смотрите по запросу здесь.
Большую часть года OpenAI GPT-3 остается одной из крупнейших когда-либо созданных языковых моделей ИИ, если не самой большой в своем роде. С помощью API люди использовали его для автоматического написания электронных писем и статей, обобщения текста, сочинения стихов и рецептов, создания макетов веб-сайтов и генерации кода для глубокого обучения на Python. Но у GPT-3 есть ключевые ограничения, главным из которых является то, что он доступен только на английском языке. Набор данных объемом 45 ТБ, на котором обучалась модель, был взят исключительно из англоязычных источников.
На этой неделе исследовательская группа китайской компании Huawei подробно рассказала, что может быть эквивалентом GPT-3 на китайском языке. Названная PanGu-Alpha (стилизованная под PanGu-α), 750-гигабайтная модель содержит до 200 миллиардов параметров — на 25 миллионов больше, чем GPT-3 — и была обучена на 1,1 терабайтах электронных книг на китайском языке, энциклопедий, новостей, социальных сетей, и веб-страницы.
Команда утверждает, что модель обеспечивает «превосходную» производительность в задачах на китайском языке, включая обобщение текста, ответы на вопросы и создание диалогов. Huawei заявляет, что ищет способ предоставить некоммерческим исследовательским институтам и компаниям доступ к предварительно обученным моделям PanGu-α либо путем публикации кода, модели и набора данных, либо через API.
Знакомая архитектура
В машинном обучении параметры – это часть модели, которая изучается на основе исторических данных обучения. Вообще говоря, в языковой области корреляция между количеством параметров и сложностью сохраняется на удивление хорошо.
Большие языковые модели, такие как OpenAI GPT-3, учатся писать человеческий текст, усваивая миллиарды примеров из общедоступной сети. Опираясь на такие источники, как электронные книги, Википедия и платформы социальных сетей, такие как Reddit, они делают выводы для полных предложений и даже целых абзацев.
Вверху: PanGu-α создает диалоговое окно для видеоигры.
Похожий на GPT-3, PanGu-α представляет собой то, что называется генеративным предварительно обученным преобразователем (GPT). Это языковая модель, которая сначала предварительно обучается на неразмеченном тексте, а затем настраивается для задач. Используя платформу Huawei MindSpore для разработки и тестирования, исследователи обучили модель на кластере из 2048 процессоров искусственного интеллекта Huawei Ascend 910, каждый из которых обеспечивает 256 терафлопс вычислительной мощности.
Чтобы создать обучающий набор данных для PanGu-α, команда Huawei собрала около 80 терабайт необработанных данных из общедоступных наборов данных, включая популярный набор данных Common Crawl, а также из открытой сети. Затем они отфильтровали данные, удалив документы, содержащие менее 60 % китайских иероглифов, менее 150 иероглифов или только заголовки, рекламные объявления или панели навигации. Китайский текст был преобразован в упрощенный китайский, и были отфильтрованы 724 потенциально оскорбительных слова, спам и «некачественные» образцы.
Одним из важнейших различий между GPT-3 и PanGu-α является количество токенов, на которых обучались модели. Маркеры, способ разделения фрагментов текста на более мелкие единицы в естественном языке, могут быть словами, символами или частями слов. В то время как GPT-3 обучил 499 млрд токенов, PanGu-α обучил только 40 млрд, что говорит о том, что он недостаточно обучен.
Вверху: PanGu-α пишет художественную литературу.
Исследователи говорят, что в ходе экспериментов ПанГу-α особенно умел писать стихи, художественную литературу и диалоги, а также обобщать текст. Без тонкой настройки на примерах PanGu-α мог генерировать стихи в китайских формах гуси и дуйлянь. А учитывая короткий разговор в качестве подсказки, модель могла провести мозговой штурм по «правдоподобному» последующему диалогу.
Это не означает, что PanGu-α решает все проблемы языковых моделей такого размера. Фокус-группа, которой было поручено оценить результаты модели, обнаружила, что 10% из них являются «неприемлемыми» с точки зрения качества. Кроме того, исследователи заметили, что некоторые из творений PanGu-α содержат нерелевантные, повторяющиеся или нелогичные предложения.
Вверху: PanGu-α обобщает текст новостных статей.
Команда PanGu-α также не решила некоторые из давних проблем, связанных с созданием естественного языка, в том числе склонность моделей противоречить самим себе. Как и GPT-3, PanGu-α не может вспомнить более ранние разговоры, и ему не хватает способности изучать концепции в ходе дальнейшего разговора, а также привязывать сущности и действия к опыту в реальном мире.
«Главное воодушевление — расширение этих больших моделей на китайский язык», — сообщила VentureBeat по электронной почте Мария Антониак, исследователь обработки естественного языка и специалист по данным из Корнельского университета. «В остальном он похож на GPT-3 как по своим преимуществам, так и по рискам.Как и GPT-3, это огромная модель, которая может генерировать правдоподобные результаты в различных сценариях, поэтому здорово, что мы можем распространить ее на неанглийские сценарии… Создав этот огромный набор данных, [Huawei] может обучить модель. на китайском языке в том же масштабе, что и английские модели, такие как GPT-3. Таким образом, в качестве наиболее интересных факторов я бы назвал набор данных и китайский домен, а не архитектуру модели, хотя обучение такой большой модели всегда является инженерным подвигом».
Скептицизм
Действительно, многие эксперты считают, что, хотя PanGu-α и аналогичные крупные модели впечатляют своей производительностью, они не продвигают мяч вперед в исследовательской части уравнения. Это престижные проекты, которые демонстрируют масштабируемость существующих методов или служат витриной для продуктов компании.
"Я думаю, что лучшая аналогия - это то, что какая-то богатая нефтью страна может построить очень высокий небоскреб", – сказал Гай Ван ден Брок, доцент кафедры компьютерных наук Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, в предыдущем интервью VentureBeat. «Конечно, на создание этих вещей уходит много денег и инженерных усилий. И вы получаете «современное состояние» в строительстве высотных зданий. Но научного прогресса как такового нет… Я уверен, что ученые и другие компании будут рады использовать эти большие языковые модели в последующих задачах, но я не думаю, что они коренным образом изменят прогресс в области ИИ».
Вверху: PanGu-α пишет статьи.
Даже документ OpenAI GPT-3 намекал на ограничения, связанные с простым использованием дополнительных вычислений для решения проблем на естественном языке. Хотя GPT-3 с легкостью выполняет задачи от генерации предложений до перевода с одного языка на другой, он не намного лучше, чем случайность, в тесте — состязательном выводе на естественном языке — который ставит перед ним задачу обнаружения взаимосвязей между предложениями.
Команда PanGu-α не утверждает, что модель преодолевает другие препятствия на естественном языке, такие как правильные ответы на математические задачи или ответы на вопросы без перефразирования обучающих данных. Что еще более проблематично, их эксперименты не проверяли PanGu-α на предмет предвзятости и токсичности, обнаруженных в таких моделях, как GPT-3. Сам OpenAI отмечает, что GPT-3 помещает такие слова, как «непослушный» или «отстойный», рядом с женскими местоимениями, а «ислам» — рядом с такими терминами, как «терроризм». Отдельная статья доктора философии Стэнфордского университета. Кандидат и основатель Gradio Абубакар Абид подробно описывает несправедливые тенденции текста, генерируемого GPT-3, такие как ассоциация слова «евреи» с «деньгами».
Углеродное воздействие
Среди прочего, ведущий исследователь искусственного интеллекта Тимнит Гебру поставил под сомнение целесообразность построения больших языковых моделей, изучив, кто от них выиграет, а кто проиграет. В статье, написанной в соавторстве с Гебру ранее в этом году, освещается влияние углеродного следа больших языковых моделей на сообщества меньшинств и тенденция таких моделей увековечивать оскорбительные выражения, язык ненависти, микроагрессию, стереотипы и другие бесчеловечные выражения, направленные на определенные группы людей.< /p>
В частности, стало очевидным влияние обучения моделей искусственного интеллекта и машинного обучения на окружающую среду. В июне 2020 года исследователи из Массачусетского университета в Амхерсте опубликовали отчет, в котором оценивается, что количество энергии, необходимое для обучения и поиска определенной модели, связано с выбросами примерно 626 000 фунтов углекислого газа, что почти в 5 раз превышает выбросы за весь срок службы. средний американский автомобиль.
Вверху: PanGu-α создает стихи.
Хотя влияние обучения PanGu-α на окружающую среду неясно, вполне вероятно, что след модели значителен — по крайней мере, по сравнению с языковыми моделями в несколько раз меньше ее размера. Как написали соавторы недавней статьи Массачусетского технологического института, данные свидетельствуют о том, что глубокое обучение приближается к вычислительным пределам. «Мы не ожидаем, что вычислительные требования, подразумеваемые целями… Оборудование, окружающая среда и денежные затраты будут непомерно высокими», — заявили исследователи. «Чтобы добиться этого экономичным способом, потребуются более эффективное оборудование, более эффективные алгоритмы или другие усовершенствования, чтобы чистый эффект был таким же большим».
Антониак говорит, что вопрос о том, являются ли более крупные модели правильным подходом к естественному языку, остается открытым. Хотя наилучшие показатели производительности при выполнении задач в настоящее время достигаются при использовании больших наборов данных и моделей, неизвестно, окупится ли схема выгрузки огромных объемов данных в модели. «Текущая структура поля ориентирована на задачи, где сообщество собирается вместе, чтобы попытаться решить конкретные проблемы с конкретными наборами данных», — сказала она. «Эти задачи обычно очень структурированы и могут иметь свои недостатки, поэтому, хотя они в некотором роде помогают нашей области двигаться вперед, они также могут ограничивать нас. Большие модели хорошо справляются с этими задачами, но вопрос о том, могут ли эти задачи в конечном итоге привести нас к истинному пониманию языка, является предметом споров».
Будущие направления
Если оставить в стороне выбор команды PanGu-α, у них может не пройти много времени, чтобы установить стандарты, учитывающие потенциальное влияние языковой модели на общество. В документе, опубликованном исследователями из OpenAI и Стэнфордского университета, было обнаружено, что крупные разработчики языковых моделей, такие как Huawei, OpenAI и другие, могут иметь преимущество только от шести до девяти месяцев, пока другие не смогут воспроизвести их работу. EleutherAI, сообщество исследователей машинного обучения и специалистов по данным, планирует выпустить реализацию GPT-3 с открытым исходным кодом в августе.
Соавторы OpenAI и Стэнфордского документа предлагают способы устранения негативных последствий больших языковых моделей, например принятие законов, требующих от компаний подтверждать, когда текст генерируется с помощью ИИ, — возможно, в соответствии с законом Калифорнии о ботах. Другие рекомендации включают:
- Обучение отдельной модели, которая действует как фильтр для контента, созданного языковой моделью.
- Развертывание набора тестов на предвзятость для проверки моделей перед тем, как разрешить людям использовать модель.
- Избегание некоторых конкретных вариантов использования
Последствия невыполнения любого из этих шагов могут быть катастрофическими в долгосрочной перспективе. В недавнем исследовании Центра терроризма, экстремизма и борьбы с терроризмом Миддлберийского института международных исследований утверждается, что GPT-3 может надежно генерировать «информационный» и «влиятельный» текст, который может радикализировать людей, склоняя их к насильственным крайне правым экстремистским идеологиям и поведению. А токсичные языковые модели, внедренные в производство, могут испытывать трудности с пониманием аспектов языков и диалектов меньшинств. Это может вынудить людей, использующих модели, переключиться, например, на «английский язык с выравниванием по белому», чтобы убедиться, что модели работают лучше для них, что может отбить охоту у представителей меньшинств с самого начала взаимодействовать с моделями.
Учитывая связи Huawei с правительством Китая, есть опасения, что такие модели, как PanGu-α, могут использоваться для дискриминации маргинализированных народов, включая уйгуров, проживающих в Китае. В сообщении Washington Post сообщается, что компания Huawei тестировала программное обеспечение для распознавания лиц, которое могло отправлять автоматические «уйгурские сигналы тревоги» в государственные органы, когда ее системы камер идентифицировали членов меньшинства.
Мы обратились к Huawei за комментариями и обновим эту статью, как только получим ответ.
"Люди также полны предубеждений и токсичности, поэтому я не думаю, что обучение по-человечески является решением этих проблем", – сказал Антониак. «Ученые считают, что, возможно, нам следует попытаться лучше смоделировать то, как люди изучают язык — [по крайней мере] в отношении понимания языка, а не токсичности. В конце концов, можно было бы понимать язык и все равно быть очень токсичным».
Миссия VentureBeat – стать цифровой городской площадью, на которой лица, принимающие технические решения, смогут получить знания о трансформационных корпоративных технологиях и заключать сделки. Узнать больше
Согласно презентациям PowerPoint, полученным и переведенным The Washington Post, компания Huawei участвовала в разработке технологий для трудовых лагерей и лагерей перевоспитания, а также систем наблюдения в китайском регионе Синьцзян. В отчете показано, как деятельность технологического гиганта могла быть связана с преследованием этнических меньшинств в регионе.
Вашингтон пост сообщает, что перед тем, как они были удалены, они получили файлы PowerPoint с общедоступного сайта Huawei. Согласно отчету, слайды содержали сведения об участии Huawei совместно с другими компаниями в создании нескольких систем, а также метаданные, датирующие их период с 2014 по 2020 год (даты авторских прав указаны с 2016 по 2018 год).
Переведенный слайд, описывающий некоторые работы Huawei в сфере умных тюрем. Изображение: The Washington Post
На одном из слайдов говорится о продуктах Huawei, являющихся «основой единой платформы умных тюрем», с указанием трудозатрат на производство и анализа эффективности перевоспитания. Согласно The Post, некоторые из тюрем, в которых, по словам Huawei, используются ее технологии, находятся в Синьцзяне, регионе, в основном населенном уйгурскими мусульманами. Китайское правительство обвиняют во многих нарушениях прав человека уйгуров, заключении их в лагеря для задержанных и перевоспитания, а также в использовании их для принудительного труда. (Многие технологические компании были связаны с использованием этой рабочей силы.)
Еще один слайд, переведенный The Washington Post, описывает систему наблюдения, используемую в Синьцзяне. В нем рассказывается о том, как силы общественной безопасности в столице региона Урумчи использовали систему распознавания лиц, чтобы поймать беглеца. В 2020 году в отчете исследователей видеонаблюдения подробно описывалась работа Huawei над системой распознавания лиц, которая могла бы отправлять оповещения, если идентифицировала кого-то как уйгура. Как сообщает The Washington Post, в презентациях, посвященных работе Huawei над системами наблюдения, уйгуры не упоминаются, а компания отрицает прямые поставки технологий в Синьцзян.
Другие слайды, переведенные The Post, описывали электронные системы наблюдения. Изображение: The Washington Post
На других слайдах в отчете Post подробно описываются технологии, используемые для идентификации людей на основе их голосовых отпечатков, системы для отслеживания местоположения людей на основе записей видеонаблюдения и технологии для наблюдения за сотрудниками на работе.
Многие компании были внесены в список организаций правительства США (который ограничивает возможности ведения бизнеса с ними американскими компаниями) за то, что они якобы помогали китайскому правительству вести наблюдение за группами меньшинств в Синьцзяне. Одним из основных примеров является DJI, но немногие из них получили такое же внимание со стороны правительства США, как Huawei, хотя это внимание в основном связано с торговой войной бывшего президента Трампа с Китаем. В феврале 2020 года правительство США предложило телекоммуникационным компаниям тратить свои деньги на конкурентов Huawei и обвинило компанию во встраивании бэкдоров в свое оборудование.
Читайте также: