Программное обеспечение для определения возраста лица для Android
Обновлено: 30.06.2024
Вы можете использовать ML Kit для обнаружения лиц на изображениях и видео.
Существует два способа интеграции распознавания лиц: модель в комплекте, которая является частью вашего приложения, и модель отдельно, зависящая от сервисов Google Play. Две модели одинаковые. Если вы выберете несвязанную модель, ваше приложение будет меньше.
| Функция | Раздельно | В комплекте |
|---|---|---|
| Реализация | Модель загружается динамически через сервисы Google Play. | Модель статически связывается с вашим приложением во время сборки. |
| Размер приложения | Увеличение размера примерно на 800 КБ. | Увеличение размера примерно 6,9 МБ. |
| Время инициализации | Возможно, придется подождать, пока модель загрузите перед первым использованием. | Модель доступна сразу |
- Поэкспериментируйте с образцом приложения, чтобы увидеть пример использования этого API.
- Попробуйте код самостоятельно в лаборатории кода.
Прежде чем начать
- В файле build.gradle на уровне проекта обязательно включите репозиторий Google Maven как в разделы buildscript, так и в разделы allprojects.
- Добавьте зависимости для Android-библиотек ML Kit в файл gradle вашего модуля на уровне приложения, который обычно называется app/build.gradle . Выберите одну из следующих зависимостей в зависимости от ваших потребностей:
Для объединения модели в ваше приложение:
Для использования модели в сервисе Google Play:
Если вы решите использовать сервис Google Play: вы можете настроить приложение для автоматической загрузки модели на устройство после установки приложения из Play Store. Для этого добавьте следующее объявление в файл AndroidManifest.xml вашего приложения:
Рекомендации по вводу изображений
Для распознавания лиц необходимо использовать изображение размером не менее 480 x 360 пикселей. Чтобы ML Kit точно обнаруживал лица, входные изображения должны содержать лица, представленные достаточным количеством данных о пикселях. Как правило, каждое лицо, которое вы хотите обнаружить на изображении, должно иметь размер не менее 100x100 пикселей. Если вы хотите определить контуры лиц, ML Kit требует ввода с более высоким разрешением: каждое лицо должно быть не менее 200 x 200 пикселей.
Если вы обнаруживаете лица в приложении, работающем в реальном времени, вы также можете учитывать общие размеры входных изображений. Меньшие изображения могут обрабатываться быстрее, поэтому, чтобы уменьшить задержку, захватывайте изображения с более низким разрешением, но помните о приведенных выше требованиях к точности и следите за тем, чтобы лицо объекта занимало как можно большую часть изображения. Также см. советы по повышению производительности в реальном времени.
Плохая фокусировка изображения также может повлиять на точность. Если вы не получите приемлемых результатов, попросите пользователя повторно захватить изображение.
Ориентация лица относительно камеры также может влиять на то, какие черты лица обнаруживает ML Kit. См. Принципы распознавания лиц.
1. Настройте детектор лиц
Если вы хотите изменить какие-либо настройки детектора лиц по умолчанию, прежде чем применять распознавание лиц к изображению, укажите эти настройки с помощью объекта FaceDetectorOptions. Вы можете изменить следующие настройки:
Отдайте предпочтение скорости или точности при распознавании лиц.
Необходимо ли пытаться идентифицировать лицевые «ориентиры»: глаза, уши, нос, щеки, рот и т. д.
Определять ли контуры черт лица. Контуры определяются только для самого заметного лица на изображении.
Следует ли классифицировать лица по таким категориям, как "улыбающиеся" и "глаза открыты".
Устанавливает наименьший желаемый размер лица, выраженный как отношение ширины головы к ширине изображения.
Назначать ли лицам идентификатор, который можно использовать для отслеживания лиц на изображениях.
Обратите внимание, что при включенном распознавании контуров обнаруживается только одно лицо, поэтому отслеживание лица не дает полезных результатов. По этой причине и для повышения скорости обнаружения не включайте одновременно определение контуров и отслеживание лиц.
Котлин
2. Подготовьте входное изображение
Чтобы обнаруживать лица на изображении, создайте объект InputImage из Bitmap , media.Image , ByteBuffer , байтового массива или файла на устройстве. Затем передайте объект InputImage методу процесса FaceDetector.
Для распознавания лиц необходимо использовать изображение размером не менее 480 x 360 пикселей. Если вы распознаете лица в режиме реального времени, съемка кадров с этим минимальным разрешением может помочь уменьшить задержку.
Вы можете создать объект InputImage из разных источников, каждый из которых описан ниже.
Использование media.Image
Чтобы создать объект InputImage из объекта media.Image, например, когда вы захватываете изображение с камеры устройства, передайте объект media.Image и поворот изображения в InputImage.fromMediaImage() .
Если вы используете библиотеку CameraX, классы OnImageCapturedListener и ImageAnalysis.Analyzer вычисляют значение поворота за вас.
Котлин
Если вы не используете библиотеку камер, которая дает вам угол поворота изображения, вы можете рассчитать его на основе угла поворота устройства и ориентации датчика камеры в устройстве:
Котлин
Затем передайте объект media.Image и значение угла поворота в InputImage.fromMediaImage() :
Котлин
Использование URI файла
Чтобы создать объект InputImage из URI файла, передайте контекст приложения и URI файла в InputImage.fromFilePath() . Это полезно, когда вы используете намерение ACTION_GET_CONTENT, чтобы предложить пользователю выбрать изображение из своего приложения-галереи.
Котлин
Использование ByteBuffer или ByteArray
Чтобы создать объект InputImage из ByteBuffer или ByteArray , сначала вычислите угол поворота изображения, как описано ранее для ввода media.Image. Затем создайте объект InputImage с буфером или массивом вместе с высотой изображения, шириной, форматом кодирования цвета и степенью поворота:
Котлин
Использование растрового изображения
Чтобы создать объект InputImage из объекта Bitmap, сделайте следующее объявление:
Котлин
Изображение представлено объектом Bitmap вместе с градусами поворота.
3. Получить экземпляр FaceDetector
Котлин
4. Обработать изображение
Котлин
Примечание. Если вы используете CameraX API, не забудьте закрыть ImageProxy после завершения его использования, например, добавив OnCompleteListener в задачу, возвращаемую из метода процесса. В качестве примера см. класс VisionProcessorBase в примере приложения с кратким руководством.
5. Получить информацию об обнаруженных лицах
Если операция обнаружения лиц завершается успешно, прослушивателю успеха передается список объектов Face. Каждый объект Face представляет лицо, обнаруженное на изображении. Для каждого лица вы можете получить его ограничивающие координаты на входном изображении, а также любую другую информацию, которую вы настроили для поиска детектора лиц. Например:
Котлин
Пример контуров лица
Если у вас включено определение контуров лица, вы получаете список точек для каждой обнаруженной черты лица. Эти точки представляют форму объекта. Подробнее о представлении контуров см. в разделе Принципы распознавания лиц.
На следующем изображении показано, как эти точки сопоставляются с лицом. Щелкните изображение, чтобы увеличить его:
Распознавание лиц в реальном времени
Если вы хотите использовать распознавание лиц в приложении, работающем в режиме реального времени, следуйте этим рекомендациям, чтобы добиться наилучшей частоты кадров:
Настройте детектор лиц для использования либо определения контуров лица, либо классификации и обнаружения ориентиров, но не того и другого:
Обнаружение контура
Обнаружение ориентира
Классификация
Обнаружение ориентира и классификация
Обнаружение контура и обнаружение ориентира
Обнаружение контура и классификация
Обнаружение контура, обнаружение ориентира и классификация
Включить режим FAST (включен по умолчанию).
Рассмотрите возможность захвата изображений с более низким разрешением. Однако не забывайте также о требованиях к размерам изображений этого API.
Если не указано иное, содержимое этой страницы предоставляется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0, а образцы кода — по лицензии Apache 2.0. Подробнее см. в Правилах сайта Google Developers. Java является зарегистрированным товарным знаком Oracle и/или ее дочерних компаний.
На этой странице описывается старая версия API распознавания лиц, которая была частью ML Kit для Firebase. Разработка этого API была перенесена в отдельный SDK ML Kit, который можно использовать как с Firebase, так и без него. Узнать больше.
Последнюю документацию см. в разделе Обнаружение лиц с помощью ML Kit на Android.
Вы можете использовать ML Kit для обнаружения лиц на изображениях и видео.
Прежде чем вы потеряли
- Если вы еще этого не сделали, добавьте Firebase в свой проект Android .
- Добавьте зависимость для библиотеки ML Kit Android в файл Gradle вашего модуля (на уровне приложений) (обычно app/build.gradle ):
- Необязательно, но рекомендуется: настроить приложение для загрузки модели машинного обучения на устройство после установки приложения из Play Store.
Для этого добавить следующее объявление в файл AndroidManifest.xml вашего приложения:
Инструкции по входному изображению
Чтобы ML Kit точно обнаруживал лица, входные изображения должны быть представлены на лице, представлены вкусовые ощущения на пикселях. Как правило, индивидуальное лицо, которое вы хотите иметь на изображении, должно иметь размер не менее 100x100. Если вы хотите определить контуры лица, ML Kit требует ввода с более высокими показателями: каждое лицо должно быть не менее 200x200 охвата.
В случае обнаружения лиц в реальном времени, вы также можете принять во внимание общие размеры изображений.Меньшие изображения могут собираться быстрее, поэтому, чтобы уменьшить задержку, захватить изображения с более низким потреблением (с учетом охвата выше защищенности к устойчивости) и отслеживать за тем, лицо занимает как можно большую часть изображения. также см. Советы по повышению производительности в условиях времени .
Плохая обработка изображения может быстро измениться. Если вы хотите получить неудовлетворительные результаты, пользователю рекомендуется повторно захватить изображение.
Ориентация лица относительно камеры также может учитываться на том, какие признаки лица обнаруживаются ML Kit. См. Принципы подопечных .
1. Настроить детектор лиц
Прежде чем применить распознавание лиц к изображению, если вы хотите изменить какие-либо настройки детектора лиц по умолчанию, используйте эти настройки с помощью объекта FirebaseVisionFaceDetectorOptions . Вы можете изменить настройки:
Откажитесь от предпочтения скорости или важности при обнаружении лиц.
Определять ли контуры черт лица. Контуры исключительно для наиболее часто встречающихся лиц на изображении.
Минимальный размер относительно изображений лиц для обнаружения.
Назначить лицевой идентификатор, который можно использовать для отображения на изображениях.
Обратите внимание, что при обнаружении контуров обнаруживается только одно лицо, поэтому отслеживание лиц не приносит полезных результатов. По этой причине и для случаев возникновения случаев обнаружения не включаются соответствующие определения контуров и отслеживание лиц.
Котлин+КТХ
2. Запуск детектора лиц
Чтобы обнаружить лица на изображении, создайте объект FirebaseVisionImage либо из Bitmap , media.Image , ByteBuffer , массива байтов, либо из файла на источник. Затем передайте объект FirebaseVisionImage detectInImage FirebaseVisionFaceDetector .
Для сохранения лица следует использовать изображение размером не менее 480х360 пикселей. Если вы обнаружите лица в протоколе реального времени, захват кадров с изъятием может помочь уменьшить задержку.
Создайте объект FirebaseVisionImage из своего изображения.
Создание объекта FirebaseVisionImage из объекта media.Image , например, при захвате изображения с камеры устройства, передайте объект media.Image и поворот изображения в FirebaseVisionImage.fromMediaImage() .
Если вы выделяете CameraX, классы OnImageCapturedListener и ImageAnalysis.Analyzer вычисляют для вас значение поворота, поэтому вам просто необходимо преобразовать поворот в одну из констант ROTATION_ ML Kit перед вызовом FirebaseVisionImage.fromMediaImage() :
Котлин+КТХ
Если вы не учитываете охват камеры, которая дает вам вращение изображения, вы можете рассчитать его по вращению устройства и ориентации датчика камеры в исследовании:
Котлин+КТХ
Затем передайте объект media.Image и значение поворота в FirebaseVisionImage.fromMediaImage() :
Котлин+КТХ
Котлин+КТХ
Затем создайте объект FirebaseVisionImageMetadata, высота, высота, формат, кодирование цвета и поворот изображения:
Котлин+КТХ
Используйте буфер или массив и объект метаданных для создания объекта FirebaseVisionImage :
Котлин+КТХ
Котлин+КТХ
Котлин+КТХ
Наконец, передайте изображение методу detectInImage :
Котлин+КТХ
3. Получить информацию об обнаруженных лицах
В случае обнаружения подтверждений успешно завершится, обработчику успеха будет передан список объектов FirebaseVisionFace . Каждый объект FirebaseVisionFace представляет собой лицо, обнаруженное на изображении. Для каждого лица вы можете получить его доступ к координатам входного изображения, а также любую другую цифровую информацию, которую вы настроили для поиска детектора лиц. Например:
Котлин+КТХ
Праймер контуров лица
Когда у вас обнаружено обнаружение контуров лица, вы достигаете полного списка точек для каждой обнаруженной черты лица. Эти точки зрения подходят для строительства объекта. Подробную информацию о том, как используются контуры, см. в обзоре концепций подозрений .
На следующем изображении изображения, как эти точки сопоставляются с гранью (щелкните изображение, чтобы увеличить его):
Распознавание лиц в атмосфере времени
Если вы хотите использовать распознавание лиц в приложении реального времени, отследите эту рекомендацию для достижения наилучшей частоты кадров:
Настройка детектора выявления для выявления либо выявления контуров лица, либо выявления и выявления ориентиров, но не иного:
Обнаружение контура
Обнаружение ориентира
Классификация
Обнаружение и классификация ориентиров
Обнаружение контура и обнаружение ориентиров
Обнаружение контура и классификация
Обнаружение контуров, обнаружение ориентиров и классификация
Включите режим FAST (включен по умолчанию).
Если вы используете Camera2 API, захватите изображение в формате ImageFormat.YUV_420_888 .
Если вы используете старые камеры API, захватите изображение в формате ImageFormat.NV21 .
Если не указано иное, содержимое этой страницы предоставляется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0, а образцы кода — по лицензии Apache 2.0. Подробнее см. в Правилах сайта Google Developers. Java является зарегистрированным товарным знаком Oracle и/или ее дочерних компаний.
В цифровом мире произошла революционная инновация, когда компании повысили уровень своей безопасности с помощью приложений для распознавания лиц с искусственным интеллектом. Компании по разработке мобильных приложений в Индии не отставали и даже последовали их примеру.
Три-четыре десятилетия назад вся концепция мобильного приложения с функцией распознавания лиц звучала как нечто из научно-фантастического фильма или романа. Благодаря быстро растущей оцифровке приложения для распознавания лиц повысили безопасность мобильных телефонов в лучшую сторону. Онлайн-распознавание лиц и приложения помогают контролировать ложные аресты, диагностировать пациентов, страдающих генетическими заболеваниями, снижать уровень киберпреступлений и атак вредоносного ПО.
В связи с постоянно растущей тенденцией к программному обеспечению для распознавания лиц существует острая необходимость в найме разработчика мобильных приложений из Индии . Не отставать от технологических достижений и знакомить людей с новейшими функциями.
Компании, занимающиеся разработкой приложений, добились значительного прогресса в том, что касается технологий искусственного интеллекта. Технологическая отрасль и исследователи в равной степени заинтересованы в технологии биометрии.
Что такое биометрия?
Биометрия – это техническое измерение и статистический метод анализа уникальных физических характеристик и поведенческих черт людей. Эта технология в основном используется для идентификации, контроля доступа и идентификации лиц, которые, как утверждается, находятся под пристальным вниманием или наблюдением.
Биометрическая аутентификация позволяет идентифицировать человека по его физическим и поведенческим характеристикам. Термин «биометрический» — это греческое слово, в котором «био» означает «жизнь», а «метрика» — «измерение».
Типы биометрических данных:
В основном существует два основных типа биометрических данных, которые обычно подпадают под две категории: физические идентификаторы и поведенческие идентификаторы.
Одной из главных особенностей биометрии были отпечатки пальцев, которые впервые появились на смартфонах. Такие устройства, как мышь, экран смартфона, дверная панель, имеют технические характеристики, позволяющие использовать их в качестве сканера отпечатков пальцев.
Каждый смартфон поставляется с камерами с высоким или низким разрешением, и если устройство имеет хорошее качество камеры, его можно использовать для аутентификации. В этом аспекте распознавание лиц и сканирование сетчатки являются двумя основными подходами. Например, распознавание лиц Google — это один из способов разблокировки телефона.
Одной из самых известных и популярных систем аутентификации является голосовая команда, используемая в качестве голосовых помощников не только в телефонах, но и в цифровых помощниках.
Это уникальная биометрия, отслеживающая родственные связи. Эта идентификационная биометрия дает точную информацию в любой ситуации, например, о пропавших без вести, для идентификации жертв во время стихийных бедствий и даже во время потенциальных случаев торговли людьми. Так что это тоже очень полезная биометрия.
Это программное и аппаратное обеспечение для распознавания, которое обычно используют компании в розничном секторе и банках. Это подходящий вариант, который используется в тех ситуациях, когда пользователи должны подписывать свои имена.
Помимо человеческого лица, распознавание на основе изображений используется и для других частей тела, таких как радужная оболочка, вены на ладонях, геометрия рук и форма ушей.
10 лучших приложений для распознавания лиц на 2021 год для Android и IOS
Это биометрическое приложение для распознавания лиц, запущенное в 2017 году для телефонов IOS. С ростом популярности FaceApp вскоре был запущен и для Android.
Она быстро стала модным приложением для распознавания лиц на Android. знаменитости присоединились к этой тенденции.
Основные характеристики:
- Это приложение для распознавания лиц отличается от всех других на рынке тем, что включает в себя селфи с голливудским фильтром.
- Стильные функции основаны на искусственном интеллекте.
- Он позволяет пользователям добавлять свои старые и новые фотографии.
- Одним касанием можно изменить фон пользователя, а также применить цветовые фильтры.
- Фильтр улыбки позволяет отбелить зубы на фотографиях или отредактировать их, чтобы удалить зубы.
- Фильтр прически позволяет изменить цвет волос на черный, белый и каштановый; это позволяет увидеть себя в разных прическах.
- Фильтр смены пола позволяет представить себя девочкой или мальчиком в зависимости от противоположного пола.
- Возрастной фильтр FaceApp позволяет людям увидеть себя в более юной или старшей версии.
Luxand – высокотехнологичная компания, которая начала свою деятельность в 2005 году с нескольких сервисов и приложений. Он включает в себя Face SDK, который идеально подходит для биометрической идентификации, наблюдения и других различных целей и используется крупными брендами и организациями по всему миру.
В число ее известных клиентов входят LG, Universal Pictures, Samsung, Unilever, P&G, Ford, Badoo.
<р>3. Блокировка приложений AndroidЭто одно из лучших приложений для распознавания лиц на Android. Это приложение гарантирует, что никто, кроме пользователя, не сможет получить доступ к его или ее личной информации, учетным записям в социальных сетях и финансовым счетам. Помимо мобильного распознавания лиц, распознавание голоса также является одной из функций в целях безопасности.
<р>4. ДНК-тест лица (Android)
Face DNA test — одно из лучших онлайн-приложений для распознавания лиц. Это приложение для распознавания лиц, которое анализирует фокусные точки лица после успешного сканирования. Затем приложение для распознавания лиц сравнивает изображение с изображением другого человека, чтобы найти совпадения.
<р>5. Рейлер(IOS, Android)Прошли те времена, когда учащиеся могли посещать занятия по доверенности от имени своих друзей; Приложение Railer — это приложение для отслеживания посещаемости с распознаванием лиц. Это одно из лучших приложений для распознавания лиц, используемое для отслеживания посещаемости сотрудников или студентов, в зависимости от организации. Примечательной особенностью приложения является то, что оно требует минимальной ручной работы благодаря интеграции технологии подключения BioId.
<р>6. Blippar(IOS, Android)
Единственное в своем роде приложение, которое позволяет пользователю узнавать об окружающем мире, просто сканируя объект. В первую очередь это приложение для распознавания объектов, которое позволяет пользователям испытать дополненную реальность через повседневные объекты.
<р>7. Face2Gene (IOS, Android)Это приложение для распознавания лиц, революционное в жанре медицинских приложений, разработано специально для медицинских работников. Они используют его для оценки генетических нарушений и их вариантов в лаборатории и клинике.
<р>8. FaceFirst (iOS, Android)Из всех других приложений для распознавания лиц именно это позволяет пользователю определить, кто он на расстоянии. Следовательно, оно становится подходящим Android-приложением для распознавания лиц для военных, розничных продавцов, транспортных центров и правоохранительных органов. При загрузке изображения в приложение этот конкретный человек идентифицируется путем просмотра обширной базы данных известных лиц, чтобы определить его личность, а также предотвратить кражу личных данных.
<р>9. MojiPop (iOS, Android)
Компания Eureka studios из Великобритании запустила персонализированное приложение "Аватар" с MojiPop. Это бесплатное программное обеспечение для распознавания дескрипторов лиц, которое содержит множество забавных анимированных наклеек.
BioID – это система аутентификации с многофакторной функцией пользователя. Приложение работает с помощью биометрии для проверки личности; это также позволяет пользователям входить на другие поддерживаемые веб-сайты и в приложения с идентификацией лица.
Подведение итогов
Биометрия стала неотъемлемой частью любого устройства, будь то мобильный телефон, ноутбук или компьютер. Приложения для распознавания лиц для Android — это новейшие грани технологии, которая будет продолжать расти в геометрической прогрессии, как и раньше. Средства распознавания лиц в аэропортах, учебные заведения, розничные магазины, авиакомпании у выхода на посадку или маркетинговые и рекламные кампании используют онлайн-распознавание лиц для идентификации личности.
АВТОР: Атман Ратод
Атман Ратод — директор-основатель CMARIX Technolabs Pvt. Ltd., ведущей компании по разработке веб-приложений и мобильных приложений с более чем 17-летним опытом. Наличие…
ЕЩЕ НЕСКОЛЬКО СООБЩЕНИЙ ОТ Атмана Ратода:
Приложение Instacart Grocery: понимание бизнес-модели и узнайте, как его воспроизвести?
Будущее разработки мобильных приложений: 4 тренда, которые будут доминировать в 2022 году и далее
Как разработать приложение для доставки каннабиса по требованию, такое как Leafly?
Категории
-
(29) (137) (17) (24) (17) (2) (13) (7) (3) (2) (1) (5) (17) (8) (1) (220) (20) ) (41) (2) (1) (5) (23) (27) (1) (2) (16) (8) (2) (35) (6) (47) (4) (7) ( 10) (3) (11) (21) (40) (3)
Присоединяйтесь к нашему клубу 5000+
Получайте последние новости о тенденциях в области дизайна, разработки и технологий прямо в свой почтовый ящик.
С изобретением искусственного интеллекта программное обеспечение для распознавания лиц было хорошо воспринято пользователями. Приложение для распознавания лиц обычно используется компаниями как часть их безопасности. Многие компании по всему миру разработали аналогичные приложения, чтобы воспользоваться этой возможностью. Несколько десятилетий назад приложение для распознавания лиц звучало бы слишком хорошо, чтобы быть правдой. Теперь это реальность, и она становится лучше по мере развития технологий.
Мобильные приложения для распознавания лиц предоставляют пользователям возможность обезопасить себя от нежелательных злоумышленников. Раньше к мобильным телефонам было легко получить доступ; однако взломать телефон, в котором используется технология распознавания лиц, сложно.
Пользователи приложения для распознавания лиц
Помимо соображений безопасности, распознавание лиц помогает диагностировать пациентов, защищать от атак вредоносных программ и помогает в поимке преступников. Эту технологию используют также аэропорты разных стран, чтобы легко распознать человека в случае любой преступной деятельности. Точно так же компании разрешают сотрудникам использовать эту технологию для входа в помещения или специальные места, куда может входить только уполномоченный персонал.
Все еще продолжаются исследования по дальнейшему совершенствованию этой технологии. В 2020 году биометрическая отрасль оценивалась в 36,6 млрд долларов, а в 2027 году она, по оценкам, вырастет до колоссальных 68,6 млрд долларов. Менее чем за десятилетие рынок вырастет более чем вдвое, что указывает на важность этой отрасли сейчас и в будущем.
С точки зрения взаимодействия с пользователем, приложение для распознавания лиц считается важным, поскольку оно обеспечивает безопасность. В наши дни большинство мобильных телефонов оснащены встроенным распознаванием лиц, которое используется для быстрой разблокировки мобильного телефона и его приложения. Справедливо, что мы даем вам список самых известных приложений для распознавания лиц вместе с функциями, чтобы вы могли выбрать, какое из них подходит вам больше всего. Давайте посмотрим!
10 лучших приложений для распознавания лиц в 2022 году
Почти каждый смартфон поддерживает приложение для лица, которое помогает защитить вашу личную информацию на мобильном телефоне. Это важная часть безопасности для большинства пользователей, поэтому мы обсудим функции этих приложений.
Вот 10 самых популярных приложений для распознавания лиц, которые вы сможете использовать в 2022 году.
Luxand FaceSDK
Источник: Luxand Face SDK
Luxand меняет правила игры в области приложений для распознавания лиц. Имея множество приложений под своим именем, можно сказать, что компания не новичок в разработке качественных приложений. Luxand используется многими людьми, поскольку он имеет несколько целей. Наиболее важной целью этого приложения является наблюдение. Вот особенности Luxand FaceSDK:
– Распознавание лиц: чтобы сделать вещи интересными, вы можете сохранить свое лицо в приложении под разными углами, чтобы оно могло узнавать вас под любым углом в будущем. Вы можете присвоить обнаруженному лицу имя и сохранить его.
– API аватара: позволяет преобразовать лицо пользователя в трехмерный анимированный аватар.
– API Face Aging: возможность увидеть, как вы будете выглядеть, когда станете старше.
– API Face Enhancement: с помощью этой технологии можно устранить недостатки лица, например улучшить тон кожи и улучшить качество фотографий.
Блокировка приложения
Applock – одно из лучших приложений для лица, доступных на платформе Android. С точки зрения безопасности его довольно сложно превзойти. Чтобы сохранить вашу личную информацию в безопасности, она может ограничить доступ других людей. Вы также можете защитить свою личную информацию, данные учетной записи и другие приложения. Applock поддерживает распознавание голоса, а также распознавание лиц, которые вы можете легко использовать для доступа к своему мобильному телефону. Вот особенности Applock:
– Чтобы обеспечить бесперебойную и безопасную работу, Applock сочетает в себе технологию распознавания лиц и динамики.
– Вы можете создать резервный вариант аутентификации, который может быть полезен в тех случаях, когда распознавание голоса или лица невозможно. Ваше мобильное устройство или приложения никогда не будут заблокированы.
– Applock работает в автономном режиме, поэтому для доступа к нему не требуется подключение к Интернету.
Время Динамо
Источник: Тайм Динамо
Time Dynamo используется компаниями и учреждениями в качестве программного обеспечения для учета посещаемости. В этом программном обеспечении для распознавания людей используется технология биометрии. Кроме того, через приложение можно отметить время прихода и ухода сотрудников вместе с другими показателями. Компании могут использовать информацию, хранящуюся в Time Dynamo, для оценки эффективности сотрудников. Единственным требованием этого приложения является регулярный ввод данных. Вот особенности Time Dynamo:
– Аналитика и отчеты
- Оставлять запросы и утверждения
Рейлер
Railer – это приложение для распознавания лиц, которое работает как на смартфонах Android, так и на смартфонах Apple, что делает его доступным для всех. Railer используется учебными заведениями как способ учета посещаемости студентов. Отсутствующие студенты помечаются как таковые, а регулярное посещение позволяет учебным заведениям избегать ошибок в процессе. Самое приятное в этом приложении то, что оно работает на автоматизации, а ручная работа ограничена. Ручная работа может иметь ошибки и некоторые проблемы, однако автоматизированный процесс Railer обеспечивает плавный и безошибочный процесс. Особенности Railer включают в себя:
– Безошибочное распознавание лиц
– Нет "прокси" посещаемости
- Сотрудников и студентов проверяют на наличие посещаемости
– Минимум ручной работы
Face2Gene
Face2Gene — еще одно приложение для сканирования лиц, которое работает на платформах Android и iOS. Единственным недостатком приложения Face2Gene является то, что оно недоступно для широкой публики. Оно специально разработано для медицинских работников, поскольку технология распознавания лиц, используемая в этом приложении, позволяет врачам легко диагностировать у пациентов генетические нарушения и их варианты. Интерфейс приложения довольно сложен и без соответствующей подготовки в нем сложно ориентироваться. Особенности Face2Gene включают в себя:
- Обнаруживает множественные генетические синдромы
- Анализ состояния здоровья пациента может быть выполнен на основе общей информации
– Специально разработано для медицинских работников
Моджи-поп
.jpg)
Компания Eureka Studios разработала приложение для сканирования лица MojiPop. Eureka Studios зарекомендовала себя как разработчик качественных приложений в Великобритании, и MojiPop не исключение. Его можно использовать бесплатно на обеих платформах, Android и iOS. MojiPop использует множество анимированных наклеек, с которыми пользователи могут поиграть, чтобы сделать вещи интересными. Макет приложения довольно прост, с удобной навигацией и интерактивной клавиатурой, которая помогает удерживать внимание пользователей. Вот особенности MojiPop:
– Ежедневно обновляемые анимированные стикеры
– Простой пользовательский интерфейс
- Возможность конвертировать стикеры в разные форматы
Приложение для лица
Одно из самых известных приложений для распознавания лиц. FaceApp был выпущен в 2017 году только для платформы iOS. По мере того, как приложение становилось все более популярным, оно стало доступным и для платформы Android. Несмотря на то, что в магазинах есть много программ для распознавания лиц знаменитостей, эта довольно известна благодаря своему интерактивному дизайну и интересным функциям.Приложение FaceApp приобрело широкую известность после того, как люди начали использовать устаревшие линзы, которые поставляются с этим приложением. Вы можете узнать, как вы будете выглядеть в старости. Вы даже можете экспериментировать с разными объективами и фонами.
– Различные фильтры для экспериментов
ДНК-тест на лице
Источник: ДНК-тест лица
Face DNA Test предлагает множество расширенных функций, которые намного превосходят возможности других подобных приложений. С помощью этого приложения вы можете взять свой лицевой профиль и получить уникальные лицевые очки. Вы также можете сравнить разные лица, чтобы узнать, связаны ли они с вами. Кроме того, вы можете проверить отношения между членами семьи, сравнив их лица. В настоящее время он работает только на платформе Android и недоступен для загрузки на платформе iOS. Вот некоторые важные особенности теста ДНК лица:
– Несколько вариантов тестирования ДНК
– Надежный алгоритм сопоставления лиц
– Приложение использует 68 различных точек лица для профилирования лица
Блиппар
Blippar – это образовательное приложение. Вы можете сканировать свое окружение, и приложение расскажет вам об этом интересные вещи. Приложение содержит информацию о многих различных вещах, поэтому вы можете сканировать то, для чего хотите получить информацию, и Blippar предоставит всю информацию по этому вопросу. Например, если вы хотите узнать породу своей собаки, просто сфотографируйте ее, и Blippar расскажет вам о породе собаки. Он также распознает человеческие лица и логотипы компаний. Если вы хотите найти информацию о бренде, просто сфотографируйте логотип, и результаты будут посвящены этому конкретному бренду. Он доступен для платформ Android и iOS. Вот особенности Blippar:
- Сканировать человеческие лица
– Информация по разным темам
Лицом к лицу
FaceFirst в основном используется правоохранительными органами и транспортными центрами, поскольку с его помощью можно идентифицировать людей издалека. Он имеет сложный интерфейс, и обычным пользователям сложно его использовать. База данных приложения позволяет легко распознавать лица. Он также имеет оповещения в режиме реального времени и электронные письма. Вот особенности Face First:
– Предотвращает кражу личных данных
- Большая база данных известных людей
Подведение итогов
Биометрия постоянно совершенствуется и стала очень важной функцией для мобильных телефонов, ноутбуков и компьютеров. Приложения для распознавания лиц обеспечивают дополнительную безопасность и несколько других интересных функций, которые также могут помочь с конфиденциальностью. За исключением обычных пользователей, многие учреждения используют приложения для распознавания лиц, чтобы правильно идентифицировать людей.
Читайте также: