Программа Python для программирования работы

Обновлено: 21.11.2024

Беседа с создателем самого популярного в мире языка программирования об устранении мозгового трения для лучшей работы.

Ничто так не определяет XXI век, как повсеместное влияние компьютерного программирования. Почти все, что мы делаем, особенно на работе, опосредовано экранами, отображающими результаты огромного объема вычислений, которые мы сейчас принимаем как должное. Если вы один из тех 99,7% людей, которые не являются программистами, то как все это происходит, остается загадкой. Как писал писатель-фантаст Артур Кларк, "любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии".

Конечно, это не волшебство. Однако это сложно и сложно, поскольку кодовые базы технологических компаний измеряются миллионами строк кода. Когда вы рассуждаете о реальной системе, которую, возможно, захотите встроить в код, вы думаете о сложных отношениях между различными функциями во времени. Ваш код может быть более или менее сложным в том, как он написан и структурирован, но проблема, которую вы пытаетесь решить, имеет внутреннюю сложность, которую нельзя свести к чему-то более простому.

Стать программистом — это не только идеи, и вы не продержитесь в этом долго, если не сможете разобраться с деталями описания своих идей в коде. «Я немного скептически отношусь к утверждению, что системное мышление здесь первично, потому что гораздо проще придумать идею для системы, чем взять идею и превратить ее в работающий код», — говорит Гвидо ван Россум. , создатель и вышедший на пенсию BDFL (Benevolent Dictator for Life) языка программирования Python. JavaScript по-прежнему принадлежит Интернету, а Java работает на 2,5 миллиардах телефонов Android, но для программирования общего назначения и обучения Python стал стандартом по умолчанию.

Если кому-то и удалось упростить превращение идеи в работающий код, так это Ван Россуму за его 30-летнюю историю работы с Python. И он сделал это с скромной грацией и сдержанным юмором — язык назван в честь сюрреалистической комедии Монти Пайтона, а не настоящего бирманского питона. В своей тихой манере языку программирования Python удалось сделать некоторые сложности программирования компьютеров менее сложными для нашего мозга.

Чтобы понять, как Ван Россум совершил этот удивительный подвиг, нам нужно вернуться в историю вычислений, в эпоху мэйнфреймов и машинного языка. «Мэйнфрейм — это машина, которая стоит много миллионов долларов, и совокупная оплата всех этих программистов — гроши по сравнению со стоимостью мэйнфрейма», — говорит он, объясняя, что стоимость машинного времени имеет логический приоритет над человеческим временем. «Но познакомившись с настольными рабочими станциями и ПК, я понял, что давно пора изменить отношение к стоимости времени программиста и стоимости времени компьютера». Ван Россум не думает, что он был первым, кто заметил это изменение, но он действительно извлек выгоду из этого при разработке Python.

Эта простая идея дать людям приоритет над машинами лежит в основе философии Python. Конечно, тот факт, что это интерпретируемый язык, а не компилируемый, означает, что программист получает немедленную обратную связь о коде, который он пишет, без необходимости тратить время на его повторную компиляцию после внесения каждого изменения. Это очень распространено сейчас, но тридцать лет назад это было довольно спорным, потому что общепринятое мнение заключалось в том, что быстрее (для компьютера) лучше. Обновление этого убеждения оказало большое положительное влияние на производительность программистов.

«В Python важен каждый введенный вами символ».
— Гвидо ван Россум

«Существует целый ряд стандартных задач программирования, которые легко решаются на Python», — говорит Ван Россум. «Для тех, кто еще не является программистом, но хочет стать программистом, для таких людей Python особенно легко получить». Действительно, многие школы компьютерных наук переходят с Java на Python, потому что его гораздо легче понять новичкам. Причины этого сложны, со многими факторами, каждый из которых уменьшает небольшое трение. Что просто, так это философия всех улучшений: у всего должна быть необходимая цель. Отсутствие постороннего кода позволяет легче сосредоточиться на том, на что нужно обратить внимание. «В Python важен каждый символ, который вы вводите, — говорит Ван Россум.

Эта лаконичность позволяет легко реализовать что-то значимое в Python, что является одной из причин его широкого распространения. «Типичный способ, которым мы знакомим начинающих программистов с Python, также важен. Мы можем показать им очень маленькие фрагменты кода, которые требуют очень небольшого понимания терминологии и концепций программирования, прежде чем они обретут смысл, — объясняет Ван Россум, — в то время как самая маленькая программа на Java, например, содержит целую кучу того, что есть на самом деле. непосвященный глаз, шумовые символы».

Эта бесшумность и простота дизайна облегчают просмотр происходящего. «Для меня Python невероятно нагляден, — говорит Ван Россум. «Когда я читаю Python, я определенно вижу в нем двумерную структуру, а не одномерную, как язык. Вероятно, это связано с тем, что Python использует отступы для группировки, а также с тем, что мой разум просто любит думать визуально».

Конечно, он не единственный, кто мыслит визуально. Мы все в той или иной степени. Но он особенно чувствителен к влиянию визуального на познание. «Некоторый плохо отформатированный текст может свести меня с ума. Они прерывают мой визуальный анализ потока и структуры, и в этом смысле я действительно думаю на Python», — признается Ван Россум. «Я намного лучше понимаю код, когда он правильно отформатирован». Требуется больше информации, чтобы разрешить неопределенность в отношении того, что означают отступы в коде, если они произвольны, чем если у этих отступов есть четкая цель, как в Python. Так что, если опыт проще, это потому, что нужно обработать меньше битов информации, чтобы вы знали, что происходит.

Удобочитаемость Python зависит не только от типографики, но и от концепции. Ван Россум считает, что Python может быть ближе к нашему визуальному пониманию структур, которые мы представляем в коде, чем другие языки, потому что «Python делает эту структуру обязательной».

"Пока я работал над своей книгой CODERS, — говорит автор Клайв Томпсон, — я разговаривал со многими разработчиками, которые очень любят Python. Почти все они сказали что-то вроде "Python прекрасен". Им понравилась его читабельность — они нашли что было намного проще взглянуть на код Python и увидеть его назначение. Без фигурных скобок, с отступом в элегантных визуальных полках все, что написано на Python, действительно выглядит как современная поэзия». Они также считают, что писать на Python весело, что важнее, чем может показаться. Как пишет Томпсон: «Когда вы встречаете программиста, вы встречаете кого-то, чей основной ежедневный опыт состоит из бесконечных неудач и отчаянных разочарований».

«В первую очередь вы пишете свой код для общения с другими программистами и, в меньшей степени, для того, чтобы навязать компьютеру свою волю».
— Гвидо ван Россум

Включение приоритета времени программиста в язык оказало любопытное влияние на сообщество, которое выросло вокруг него. Существует социальная философия, которая вытекает из Python в плане ответственности программиста за написание программ для других людей. Существует неявное предложение, очень поддержанное Ван Россумом в том, как он говорит и пишет о Python, уделить немного больше времени, чтобы сделать ваш код более понятным для кого-то еще в будущем. Выражение вашего уважения к другим и их времени через качество вашей работы — это идеал, который Ван Россум тайно пропагандирует в мире. «В первую очередь вы пишете свой код для общения с другими программистами и, в меньшей степени, для того, чтобы навязать компьютеру свою волю», — говорит он.

Универсальность культуры, распространенной вокруг Python, в некоторой степени достигла того, что Ван Россум намеревался сделать два десятилетия назад, разработав недолговечный проект под названием CP4E (Компьютерное программирование для всех). «Обычно я не очень дальновидный мыслитель. Люди всегда спрашивают меня, что будет дальше с Python, а я никогда не знаю. Но я надел свою самую дальновидную шляпу и предположил, что всем будет полезно изучать программирование». Персональные компьютеры существовали уже 20 лет, но в основном это были прославленные пишущие машинки и калькуляторы. Ван Россум спросил: "Разве не безумие, что у всех этих людей есть компьютеры, и очень немногие из них учатся программировать?"

С тех пор он сосредоточился на том, чтобы сделать программирование более легким для изучения и более простым в использовании с помощью усовершенствований Python, теперь в версии 3.7. Он по-прежнему считает, что программирование учит в целом ценным навыкам, таким как решение проблем, внимательное следование указаниям и понимание того, что означают указания. Но он также обнаружил, что «есть некоторые вводные уроки программирования, которые детям интересно делать, но они интересны не всем детям, и я не думаю, что хотел бы сделать их обязательной частью учебной программы. ”

В то же время потребность людей в программировании своих компьютеров также уменьшилась из-за роста количества программного обеспечения, особенно в Интернете, которое позволяет интуитивно делать то, что раньше требовало программирования. «Я не уверен, что это должно происходить дальше», — говорит Ван Россум о CP4E. "Я думаю, что компьютеры дошли до того, что стали просто полезной вещью, и не всем нужно знать, что происходит внутри".

«Python теперь также является языком любителей, и я имею в виду это в лучшем виде».
— Гвидо ван Россум

Но число людей, использующих Python во многих областях, постоянно растет.«В настоящее время преобладающая теория неожиданного успеха Python, — говорит Ван Россум, — состоит в том, что в какой-то момент он зарекомендовал себя в науке о данных и машинном обучении, а также в научной обработке данных в целом, и как только вы наберете критическую массу, всем станет легче». использовать ту же систему, что и их коллеги и конкуренты, чем пробовать что-то другое». И хотя он начинался исключительно как инструмент для профессиональных программистов, Ван Россум говорит: «Теперь Python также является языком любителей, и я имею в виду это в самом лучшем смысле».

Успешный проект программного обеспечения с открытым исходным кодом, такой как Python, должен быть прост в освоении для начинающих, но также иметь практическое применение для решения реальных проблем, которые захотят решить более опытные пользователи. Точно так же, как для начинающих вы хотите, чтобы все было просто, чтобы вся их мозговая энергия тратилась на изучение сложностей среды программирования, для продвинутых пользователей вы хотите помочь им справиться со сложностью этих конкурирующих абстракций. Частично мотивация сделать реализацию Python как можно более простой заключается в том, чтобы иметь возможность передумать, учиться, повторять. «Если вы пишете прототип на Python и заставляете его работать, часто это не требует больших усилий, — говорит Ван Россум, — и тогда вы можете позволить себе выбросить свой прототип и снова написать то же самое, основываясь на том, что вы выучил. Вы по-прежнему можете написать его на Python, но вторая версия будет намного лучше первой».

Отчасти непреходящая привлекательность Python заключается в его оптимизме и смирении, позволяющем начать все сначала. «Если вы потратили гораздо больше времени на написание и отладку кода, у вас гораздо меньше желания выбросить все это и начать все сначала». Соучредитель и генеральный директор Дрю Хьюстон написал первый прототип Dropbox на Python во время пятичасовой поездки на автобусе из Бостона в Нью-Йорк. «Первые прототипы Dropbox выбрасывались много раз, — говорит Ван Россум.

Что мы можем узнать из Python о том, как разрабатывать лучшие инструменты для мышления? Тим Питерс, один из основных авторов Python, предлагает некоторые подсказки в афористичной книге «Дзен Python», в которой он передает руководящие принципы Ван Россума. Особенно актуальна для нашего нынешнего обсуждения эта пара: «Простое лучше, чем сложное. Сложное лучше, чем сложное». Это может быть практически рецептом того, как мозг расставляет приоритеты в своих функциях для эффективного использования энергии.

Не менее важным для Ван Россума является социальный аспект мышления и создания инструментов. Что он вынес из своего тридцатилетнего путешествия с Python? «Я понял, что в одиночку этого не сделать, и это нелегкий урок для меня. Я узнал, что вы не всегда получаете тот результат, к которому стремились, но, возможно, результат, который вы получаете, так же хорош или даже лучше».

Добро пожаловать! Вы совсем новичок в программировании? Если нет, мы предполагаем, что вы будете искать информацию о том, почему и как начать работу с Python. К счастью, опытный программист на любом языке программирования (каким бы он ни был) может очень быстро освоить Python. Его также легко использовать и изучать новичкам, так что прыгайте!

Установить Python, как правило, несложно, и в настоящее время многие дистрибутивы Linux и UNIX включают последнюю версию Python. Даже некоторые компьютеры с Windows (особенно от HP) теперь поставляются с уже установленным Python. Если вам нужно установить Python и вы не уверены в выполнении задачи, вы можете найти несколько заметок на вики-странице BeginnersGuide/Download, но на большинстве платформ установка ничем не примечательна.

Прежде чем приступить к работе, вы можете узнать, какие интегрированные среды разработки и текстовые редакторы предназначены для упрощения редактирования Python, просмотреть список вводных книг или просмотреть примеры кода, которые могут оказаться полезными.

На странице BeginnersGuide/Tutorials есть список руководств, подходящих для опытных программистов. Существует также список ресурсов на других языках, которые могут быть полезны, если английский не является вашим родным языком.

Онлайн-документация – это ваш первый источник достоверной информации. Существует довольно краткое руководство, которое дает вам основную информацию о языке и поможет вам начать работу. Вы можете следить за этим, просмотрев справочник по библиотеке для полного описания многих библиотек Python и справочник по языку для полного (хотя и несколько сухого) объяснения синтаксиса Python. Если вы ищете общие рецепты и шаблоны Python, вы можете просмотреть кулинарную книгу ActiveState Python

Если вы хотите узнать, доступно ли конкретное приложение или библиотека с определенной функциональностью в Python, существует ряд возможных источников информации. На веб-сайте Python имеется указатель пакетов Python (также известный как Cheese Shop, отсылка к одноименному сценарию Monty Python). Существует также страница поиска по ряду источников информации, связанной с Python. В противном случае просто введите в Google фразу, включающую слово «python», и вы вполне можете получить нужный вам результат.Если ничего не помогло, спросите в группе новостей по python, и есть большая вероятность, что кто-то направит вас на правильный путь.

Если у вас есть вопросы, рекомендуется ознакомиться с FAQ, в котором приведены ответы на наиболее часто задаваемые вопросы о Python.

Если вы хотите помочь в разработке Python, посетите раздел для разработчиков, чтобы получить дополнительную информацию. Обратите внимание, что вам не нужно быть опытным программистом, чтобы помочь. Документация так же важна, как и компилятор, и над ней еще много работы!

PSF

Python Software Foundation — это организация, стоящая за Python. Станьте участником PSF и помогите продвигать программное обеспечение и нашу миссию.

В этом руководстве вы научитесь устанавливать и запускать Python на своем компьютере. Как только мы это сделаем, мы также напишем нашу первую программу на Python.

Видео: Введение в Python

Несмотря на то, что в большинстве современных Linux и Mac предустановлен Python, эта версия может быть устаревшей. Поэтому всегда рекомендуется устанавливать самую последнюю версию.

Самый простой способ запустить Python

Самый простой способ запустить Python — использовать Thonny IDE.

В состав Thonny IDE входит последняя версия Python. Поэтому вам не нужно устанавливать Python отдельно.

Выполните следующие действия, чтобы запустить Python на своем компьютере.

Загрузить Thonny IDE.
Запустите программу установки, чтобы установить Тонни на свой компьютер.
Перейти к: Файл >Создать. Затем сохраните файл с расширением .py. Например, hello.py , example.py и т. д.
Вы можете дать любое имя файлу. Однако имя файла должно заканчиваться на .py
Запишите код Python в файл и сохраните его. Запуск Python с помощью Thonny IDE
Затем выберите «Выполнить» > «Запустить текущий скрипт» или просто нажмите F5, чтобы запустить его.

Установить Python отдельно

Если вы не хотите использовать Thonny, вот как вы можете установить и запустить Python на своем компьютере.

Загрузите последнюю версию Python.
Запустите установочный файл и следуйте инструкциям по установке Python.
Во время установки установите флажок Добавить Python в переменные среды. Это добавит Python к переменным среды, и вы сможете запускать Python с любой части компьютера.

После завершения процесса установки вы можете запустить Python.

1. Запуск Python в режиме немедленной обработки

После установки Python ввод python в командной строке вызовет интерпретатор в непосредственном режиме. Мы можем напрямую ввести код Python и нажать Enter, чтобы получить результат.

Попробуйте ввести 1 + 1 и нажмите Enter. На выходе получаем 2. Эту подсказку можно использовать как калькулятор. Чтобы выйти из этого режима, введите quit() и нажмите Enter.

Запуск Python из командной строки

2. Запустите Python в интегрированной среде разработки (IDE)

Мы можем использовать любое программное обеспечение для редактирования текста, чтобы написать файл скрипта Python.

Нам просто нужно сохранить его с расширением .py. Но использование IDE может сделать нашу жизнь намного проще. IDE – это часть программного обеспечения, предоставляющая программисту полезные функции, такие как подсказки по коду, подсветка и проверка синтаксиса, файловые менеджеры и т. д. для разработки приложений.

Кстати, при установке Python также устанавливается IDE IDLE. Вы можете использовать его для запуска Python на вашем компьютере. Это достойная IDE для начинающих.

При открытии IDLE открывается интерактивная оболочка Python.

Питон IDLE

Теперь вы можете создать новый файл и сохранить его с расширением .py. Например, привет.py

Запишите код Python в файл и сохраните его. Чтобы запустить файл, выберите «Выполнить» > «Выполнить модуль» или просто нажмите F5.

Запуск программы Python в IDLE

Ваша первая программа на Python

Теперь, когда Python запущен и работает, мы можем написать нашу первую программу на Python.

Давайте создадим очень простую программу под названием Hello World . «Привет, мир!» это простая программа, которая выводит Hello, World! на экране. Поскольку это очень простая программа, ее часто используют для ознакомления новичков с новым языком программирования.

Введите следующий код в любом текстовом редакторе или интегрированной среде разработки и сохраните его как hello_world.py

Затем запустите файл. Вы получите следующий вывод.

Поздравляем! Вы только что написали свою первую программу на Python.

Как видите, это была довольно простая задача. В этом прелесть языка программирования Python.

Следующий раздел Python содержит обширную коллекцию примеров программирования Python. Примеры классифицируются по темам, включая список, строки, словарь, кортеж, наборы и многие другие. Каждый пример программы содержит несколько подходов к решению проблемы.

Темы:

Основные программы:

Программы массива:

Список программ:

Матричные программы:

Строковые программы:

Программы-словари:

Программы-кортежи:

Программы поиска и сортировки:

Программы для печати шаблонов:

Программы даты и времени:

Программы регулярных выражений Python:

Программы для обработки файлов Python:

Другие программы Python:

Курсы Geeksforgeeks:

Полного курса подготовки к собеседованию

курса DSA для самостоятельного обучения

Пожалуйста, напишите комментарии, если обнаружите что-то неверное или хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждавшейся выше.

В последние годы Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире. Он используется во всем, от машинного обучения до создания веб-сайтов и тестирования программного обеспечения. Его могут использовать как разработчики, так и не разработчики.

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все, от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего беспилотными автомобилями. Python — это язык общего назначения. Это означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных, программное обеспечение и веб-разработку, автоматизацию и другие задачи.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как начать его изучение.

Что такое Python?

Python – это язык программирования, который часто используется для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть его можно использовать для создания множества различных программ, и он не предназначен для решения каких-либо конкретных задач. Эта универсальность, наряду с удобством для новичков, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня. Опрос, проведенный отраслевой аналитической компанией RedMonk, показал, что в 2021 году это был второй по популярности язык программирования среди разработчиков [1].

Знаете ли вы? Название Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии из Летающего цирка Монти Пайтона на BBC. Он думал, что имя Python было уместно коротким и слегка загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа и визуализации данных.Поскольку его относительно легко освоить, многие непрограммисты, такие как бухгалтеры и ученые, используют Python для решения различных повседневных задач, таких как организация финансов.

«Написание программ — очень творческое и полезное занятие, — говорит преподаватель Мичиганского университета и Coursera Чарльз Р. Северанс в своей книге Python для всех. — Вы можете писать программы по многим причинам, начиная от зарабатывать на жизнь решением сложной задачи анализа данных, развлекаться, помогая кому-то решить проблему».

Что можно сделать с помощью Python? Некоторые вещи включают:

Анализ данных и машинное обучение

Автоматизация или скрипты

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

Вот подробнее рассмотрим некоторые из этих распространенных способов использования Python.

Если вы новичок в Python (и в программировании в целом), вы можете начать писать свою первую программу на Python за считанные минуты, пройдя курс Python для всех в Мичиганском университете.

Анализ данных и машинное обучение

Python стал одним из основных инструментов в науке о данных, позволяя аналитикам данных и другим специалистам использовать язык для проведения сложных статистических расчетов, создания визуализаций данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных, а также выполнения других задач, связанных с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и трехмерные графики. В Python также есть ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, например TensorFlow и Keras.

Изучите Python для анализа данных

Начните приобретать готовые к работе навыки, которые вам понадобятся в качестве аналитика данных, включая Python, SQL и Excel, с сертификатом IBM Data Analyst Professional Certificate на Coursera. Вы можете закончить менее чем за шесть месяцев, получив сертификат от лидера отрасли.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки серверной части веб-сайта или приложения — частей, которые не видит пользователь. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Обычно используемые включают Django и Flask.

К некоторым вакансиям веб-разработки, использующим Python, относятся инженеры серверной части, инженеры полного стека, разработчики Python, инженеры-программисты и инженеры DevOps.

Изучите Python для разработки

Начните создавать и развертывать веб-приложения со специализацией Django для всех от Мичиганского университета на Coursera.

Автоматизация или скрипты

Если вы обнаружите, что выполняете задачу снова и снова, вы можете работать более эффективно, автоматизировав ее с помощью Python. Написание кода, используемого для создания этих автоматизированных процессов, называется сценарием. В мире кодирования автоматизация может использоваться для проверки на наличие ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических операций и удаления дубликатов в данных.

Python может использоваться даже относительными новичками для автоматизации простых задач на компьютере, таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстовых сообщений с заданными интервалами.

Изучите Python для автоматизации

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как управление сборкой, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и специалистов по данным. Изучение Python может открыть новые возможности для представителей профессий с меньшим объемом данных, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи в социальных сетях. Python также может позволить непрограммистам упростить определенные задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы можете автоматизировать с помощью Python:

Отслеживайте курсы акций или криптовалют

Отправьте себе текстовое напоминание, что нужно брать с собой зонт в любое время, когда идет дождь

Обновите список покупок

Переименование больших пакетов файлов

Преобразование текстовых файлов в электронные таблицы

Случайно распределяйте работу по дому между членами семьи

Автоматическое заполнение онлайн-форм

Почему Python так популярен?

Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

У него простой синтаксис, имитирующий естественный язык, поэтому его легче читать и понимать. Это позволяет быстрее создавать проекты и быстрее улучшать их.

Он универсален. Python можно использовать для самых разных задач, от веб-разработки до машинного обучения.

Он удобен для начинающих, что делает его популярным среди программистов начального уровня.

Это открытый исходный код, что означает, что его можно использовать и распространять бесплатно даже в коммерческих целях.

Архив модулей и библиотек Python — наборов кода, созданного сторонними пользователями для расширения возможностей Python, — огромен и продолжает расти.

Python имеет большое и активное сообщество, которое вносит свой вклад в набор модулей и библиотек Python и выступает в качестве полезного ресурса для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если кодеры сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то обязательно сталкивался с такой же проблемой раньше.

Готовы начать? Изучите основы Python со специализацией Python для всех Мичиганского университета — никакого предыдущего опыта программирования не требуется.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Должен ли я изучать Python 2 или Python 3? ‎

Python 3 считается более современным и обогнал по популярности Python 2. JetBrains, компания по разработке программного обеспечения, обнаружила, что только 3 процента опрошенных пользователей Python все еще работают с Python 2. Python 2 был закрыт в январе 2020 года, а это означает, что он больше не будет обновляться с исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями [2]. ]. ‎

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python? ‎

Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, что вы хотите изучать и как часто вы изучаете. Но поскольку у Python так много применений и инструментов для их поддержки, вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональных целях, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие по Python.

«Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад, — говорит Северанс. «Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. Благодаря растущей популярности Python вы можете приобрести необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы уже через несколько месяцев».

Кто сегодня использует Python? ‎

Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным среди многих компаний и организаций. Некоторые знакомые названия, использующие Python, включают Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox. ‎

В каких типах заданий используется Python? ‎

Поскольку Python — это язык общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях. Вот лишь несколько должностей, в которых может использоваться Python:

Разработчик
Аналитик данных
Специалист по данным
Этический хакер/тестер на проникновение
Инженер-программист
Журналист данных
Облачный архитектор
Инженер по контролю качества ‎

Статьи по теме

Исходники статей

Материалы предоставлены в ознакомительных целях. Учащиеся предполагают, что в том, что интересующие их курсы и другие материалы учитывают их личную, профессиональную и естественную ценность, предполагается добавление.

Читайте также: