Программа мобильных операторов для Android
Обновлено: 02.07.2024
HelloWorld – это простое приложение для классификации изображений, которое демонстрирует, как использовать PyTorch Android API. Это приложение запускает предварительно обученную модель resnet18 TorchScript, сериализованную TorchVision, на статическом изображении, которое упаковано внутри приложения как ресурс Android.
1. Подготовка модели
Начнем с подготовки модели. Если вы знакомы с PyTorch, вы, вероятно, уже знаете, как обучать и сохранять свою модель. Если вы этого не сделаете, мы будем использовать предварительно обученную модель классификации изображений (MobileNetV2). Чтобы установить его, выполните следующую команду:
Для сериализации модели вы можете использовать скрипт Python в корневой папке приложения HelloWorld:
Если все работает хорошо, наша модель - model.ptl должна быть сгенерирована в папке assets приложения Android. Он будет упакован в приложение Android как актив и может использоваться на устройстве.
2. Клонирование с гитхаба
Если Android SDK и Android NDK уже установлены, вы можете установить это приложение на подключенное устройство Android или эмулятор с помощью:
Мы рекомендуем открывать этот проект в Android Studio 3.5.1+. На данный момент PyTorch Android и демо-приложения используют плагин Android Gradle версии 3.5.0, который поддерживается только Android Studio версии 3.5.1 и выше. Используя Android Studio, вы сможете установить Android NDK и Android SDK с пользовательским интерфейсом Android Studio.
3. Зависимости Gradle
Pytorch android добавляется в HelloWorld как зависимости gradle в build.gradle:
Где org.pytorch:pytorch_android является основной зависимостью от PyTorch Android API, включая собственную библиотеку libtorch для всех четырех версий Android (armeabi-v7a, arm64-v8a, x86, x86_64). Далее в этом документе вы можете найти, как пересобрать его только для определенного списка android abis.
org.pytorch:pytorch_android_torchvision — дополнительная библиотека с служебными функциями для преобразования android.media.Image и android.graphics.Bitmap в тензоры.
4. Чтение изображения из Android Asset
Вся логика происходит в org.pytorch.helloworld.MainActivity. В качестве первого шага мы читаем image.jpg в android.graphics.Bitmap, используя стандартный Android API.
5. Загрузка мобильного модуля
org.pytorch.Module представляет собой torch::jit::mobile::Module, который можно загрузить с помощью метода загрузки, указывающего путь к сериализованной в файловую модель.
6. Подготовка ввода
Все предварительно обученные модели ожидают, что входные изображения нормализованы одинаковым образом, то есть мини-пакеты 3-канальных RGB-изображений формы (3 x В x Ш), где H и W должны быть не менее 224. Изображения должны быть загружены в диапазоне [0, 1], а затем нормализованы с использованием среднего значения = [0,485, 0,456, 0,406] и стандартного значения = [0,229, 0,224, 0,225]
Форма inputTensor — 1x3xHxW, где H и W — высота и ширина растрового изображения соответственно.
7. Выполнить вывод
Метод org.pytorch.Module.forward запускает метод forward загружаемого модуля и получает результат в виде org.pytorch.Tensor outputTensor с формой 1x1000 .
8. Обработка результатов
Его содержимое извлекается с помощью метода org.pytorch.Tensor.getDataAsFloatArray(), который возвращает java-массив чисел с плавающей запятой с оценками для каждого класса сети изображения.
После этого мы просто находим индекс с максимальной оценкой и извлекаем предсказанное имя класса из массива ImageNetClasses.IMAGENET_CLASSES, который содержит все классы ImageNet.
В следующих разделах вы найдете подробное описание API PyTorch для Android, описание кода для более крупного демонстрационного приложения, сведения о реализации API, а также способы его настройки и сборки из исходного кода.
Демонстрационное приложение PyTorch
Мы также создали еще одно более сложное демонстрационное приложение PyTorch для Android, которое выполняет классификацию изображений на основе вывода камеры и классификацию текста в том же репозитории GitHub.
Для получения вывода с камеры устройства используется Android CameraX API. Вся логика, которая работает с CameraX, выделена в класс org.pytorch.demo.vision.AbstractCameraXActivity.
Где метод analysisImage обрабатывает вывод камеры, android.media.Image .
Он использует вышеупомянутый метод TensorImageUtils.imageYUV420CenterCropToFloat32Tensor для преобразования android.media.Image в формате YUV420 во входной тензор.
После получения предсказанных оценок от модели она находит лучшие K классов с самыми высокими оценками и показывает их в пользовательском интерфейсе.
Пример обработки языка
Другим примером является обработка естественного языка на основе модели LSTM, обученной на наборе данных комментариев Reddit. Логика происходит в TextClassificattionActivity.
Возвращенный IValue может быть преобразован в массив java IValue с помощью IValue.toList() и обработан в массив строк с помощью IValue.toStr() :
Введенный текст преобразуется в массив байтов java с кодировкой UTF-8. Tensor.fromBlobUnsigned создает тензор dtype=uint8 из этого массива байтов.
Вывод модели аналогичен предыдущим примерам:
После этого код обрабатывает выходные данные, находя классы с наивысшими оценками.
Другие демо-приложения PyTorch для Android
D2Go демонстрирует скрипт Python, который создает гораздо более легкую и быструю модель Facebook D2Go на базе PyTorch 1.8, torchvision 0.9 и Detectron2 со встроенными сетями SOTA для мобильных устройств и приложением для Android, которое использует его для обнаружения объектов. из изображений на ваших фотографиях, сделанных с помощью камеры или с камеры в реальном времени. В этом демонстрационном приложении также показано, как использовать встроенную встроенную библиотеку torchvision-ops.
Сегментация изображения
Сегментация изображений демонстрирует скрипт Python, который преобразует модель PyTorch DeepLabV3, и приложение Android, использующее эту модель для сегментации изображений.
Обнаружение объектов
Обнаружение объектов демонстрирует, как преобразовать популярную модель YOLOv5 и использовать ее в приложении для Android, которое обнаруживает объекты на изображениях на ваших фотографиях, снятых камерой или в режиме реального времени.
Нейронный машинный перевод
Нейронный машинный перевод демонстрирует, как преобразовать модель нейронного машинного перевода из последовательности в последовательность, обученную с помощью кода из руководства по PyTorch NMT, и использовать эту модель в приложении Android для выполнения перевода с французского на английский.
Ответ на вопрос
Ответы на вопросы демонстрируют, как преобразовать мощную модель контроля качества преобразователя и использовать эту модель в приложении для Android, чтобы ответить на вопросы о PyTorch Mobile и многом другом.
Преобразователь зрения
Vision Transformer демонстрирует, как использовать новейшую модель Vision Transformer DeiT от Facebook для классификации изображений, а также как преобразовать другую модель Vision Transformer и использовать ее в приложении Android для распознавания рукописных цифр.
Распознавание речи
Распознавание речи демонстрирует, как преобразовать wav2vec 2.0 ИИ Facebook, одну из ведущих моделей распознавания речи, в TorchScript и как использовать модель сценария в приложении Android для распознавания речи.
Классификация видео
TorchVideo демонстрирует, как использовать предварительно обученную модель классификации видео, доступную в недавно выпущенном PyTorchVideo, на Android для просмотра результатов классификации видео, обновляемых каждую секунду во время воспроизведения видео, на протестированных видео, видео из библиотеки фотографий или даже видео в реальном времени.
Руководство и рецепты по PyTorch для Android
Сегментация изображений DeepLabV3 на Android
Подробное пошаговое руководство по подготовке и запуску модели сегментации изображений PyTorch DeepLabV3 на Android.
Рецепты мобильной производительности PyTorch
Список рекомендаций по оптимизации производительности при использовании PyTorch на мобильных устройствах.
Создание нативного приложения для Android с использованием готовых библиотек PyTorch для Android
Узнайте, как с нуля создать приложение для Android, использующее LibTorch C++ API и использующее модель TorchScript с пользовательским оператором C++.
Рецепт плавких модулей
Узнайте, как объединить список модулей PyTorch в один модуль, чтобы уменьшить размер модели перед квантованием.
Квантование для мобильных устройств
Узнайте, как уменьшить размер модели и ускорить ее работу, не теряя при этом точности.
Скрипт и оптимизация для мобильных устройств
Узнайте, как преобразовать модель в TorchScipt и (необязательно) оптимизировать ее для мобильных приложений.
Рецепт подготовки модели для Android
Узнайте, как добавить модель в проект Android и использовать библиотеку PyTorch для Android.
Сборка PyTorch Android из исходного кода
В некоторых случаях вам может понадобиться локальная сборка PyTorch для Android, например, вы можете создать собственный двоичный файл LibTorch с другим набором операторов, внести локальные изменения или попробовать последнюю версию кода PyTorch.
Для этого вы можете использовать скрипт ./scripts/build_pytorch_android.sh.
Рабочий процесс состоит из нескольких шагов:
<р>1. Сборка libtorch для android для всех 4-х абис андроидов (armeabi-v7a, arm64-v8a, x86, x86_64) <р>2. Создайте символические ссылки на результаты этих сборок: android/pytorch_android/src/main/jniLibs/$ на каталог с выходными библиотеками android/pytorch_android/src/main/cpp/libtorch_include/$ на каталог с заголовками. Эти каталоги используются для создания библиотеки libpytorch_jni.so в составе пакета pytorch_android-release.aar, который будет загружен на устройство Android. <р>3. И, наконец, запустите gradle в каталоге android/pytorch_android с задачей assembleReleaseДля сценария требуется, чтобы были установлены Android SDK, Android NDK, Java SDK и gradle. Они указаны как переменные среды:
ANDROID_HOME — путь к Android SDK
ANDROID_NDK — путь к Android NDK. Рекомендуется использовать NDK 21.x.
GRADLE_HOME — путь к градиенту
JAVA_HOME — путь к JAVA JDK
После успешной сборки вы должны увидеть результат в виде файла aar:
Использование библиотек PyTorch для Android, созданных из исходного кода или созданных по ночам
Сначала добавьте два файла aar, созданных выше или загруженных из репозиториев PyTorch для Android, собранных по ночам здесь и здесь, в папку lib проекта Android, а затем добавьте в файл app build.gradle проекта:
Также мы должны добавить все транзитивные зависимости наших aars. Поскольку pytorch_android зависит от com.android.support:appcompat-v7:28.0.0 или androidx.appcompat:appcompat:1.2.0 , нам нужен один из них. (В случае использования зависимостей maven они добавляются автоматически из pom.xml ).
Использование библиотек Nightly PyTorch для Android
Помимо использования файлов aar, созданных из исходного кода или загруженных по ссылкам в предыдущем разделе, вы также можете использовать ночные библиотеки Android PyTorch и TorchVision, добавив в файл build.gradle вашего приложения URL-адрес maven и ночные библиотеки. реализация следующим образом:
Пользовательская сборка
Чтобы уменьшить размер двоичных файлов, вы можете выполнить пользовательскую сборку PyTorch Android только с набором операторов, необходимых для вашей модели. Это включает в себя два шага: подготовка списка операторов из вашей модели, перестроение pytorch android с указанным списком.
<р>1. Убедитесь, что ваша версия PyTorch 1.4.0 или выше. Вы можете сделать это, проверив значение torch.__version__ . <р>2. Подготовка списка операторовСписок операторов вашей сериализованной модели torchscript можно подготовить в формате yaml с помощью функции Python API torch.jit.export_opnames() . Чтобы сбросить операторы в вашей модели, скажем MobileNetV2 , запустите следующие строки кода Python:
<р>3. Сборка PyTorch Android с подготовленным списком операторов.Чтобы собрать PyTorch Android с подготовленным списком операторов yaml, укажите его в переменной среды SELECTED_OP_LIST . Также в аргументах укажите, какие Android ABI он должен создавать; по умолчанию создаются все 4 ABI Android.
После успешной сборки вы можете интегрировать полученные файлы aar в свой проект Android Gradle, следуя инструкциям из предыдущего раздела этого руководства (Сборка PyTorch Android из исходного кода).
Использовать JIT-интерпретатор PyTorch
Интерпретатор PyTorch JIT является интерпретатором по умолчанию до версии 1.9 (версия нашего интерпретатора PyTorch, которая не так эффективна по размеру). Он по-прежнему будет поддерживаться в версии 1.9 и может использоваться через build.gradle:
Руководства по Android
Посмотрите следующее видео, в котором Брэд Хайнц, партнер-инженер PyTorch, рассказывает о шагах по настройке среды выполнения PyTorch для проектов Android:
Соответствующий код можно найти здесь.
Ознакомьтесь с нашими рецептами повышения производительности мобильных устройств, в которых рассказывается, как оптимизировать вашу модель, и проверьте, помогли ли оптимизации с помощью сравнительного анализа.
Новый пользователь T-Mobile? Переключиться легко Настроить свое устройство Использование приложения Sprint Migration Center Все темы по началу работы
Способы оплаты вашего счета Все о вашем счете Разрешения линии Ваш T-Mobile ID Ваш PIN/пароль Все темы ресурсов учетной записи
Сеть T-Mobile Отправка текстовых сообщений в полете и Wi-Fi Звонки по Wi-Fi Международный роуминг Мобильная связь без границ Все темы о сети и роуминге
Найдите правильный план Neftlix on Us Планы HotSpot Голосовая почта Используйте Mobile HotSpot Все планы поддерживают темы
Учебники Устранение неполадок Разблокировка устройства Смена SIM-карты T-Mobile eSIM Все разделы помощи устройств
ПОДДЕРЖКА Впервые на T-Mobile? Легко переключаться Настройте свое устройство Использование приложения Sprint Migration Center Все темы для начала работы Способы оплаты счета Все о вашем счете Разрешения для линии Ваш T-Mobile ID Ваш PIN-код/пароль Все темы ресурсов учетной записи Сеть T-Mobile Wi-Fi Звонки по Wi-Fi Международный роуминг Мобильный без границ Все темы о сети и роуминге Найдите правильный план Neftlix на нас Планы HotSpot Голосовая почта Использование Mobile HotSpot Все планы темы поддержки Учебники Устранение неполадок Разблокировка устройства Смена SIM-карты T-Mobile eSIM Все темы помощи устройств Account Hub I-Billing Домашний офис Интернет Разрешения Collaborate Line Все темы бизнес-поддержки
Выполните эти шаги для поддержки настроек сети на T-Mobile REVVL.
На этой странице:
APN и настройки данных
Тип APN: default,supl,mms
Выбор сети вручную
Устройство обнаруживает и регистрируется в беспроводных сетях в пределах зоны действия T-Mobile, но сети роуминга обычно ограничены SIM-картами T-Mobile. Выбрать сеть вручную можно только в тех регионах, где T-Mobile не владеет частотным диапазоном GSM.
- На любом главном экране нажмите "Приложения" > "Настройки".
- В разделе "БЕСПРОВОДНЫЕ СЕТИ" нажмите "Ещё".
- Нажмите «Сотовые сети» > «Операторы» > «Поиск сетей».
- Выберите нужную сеть.
Переключиться на 2G/4G
- На любом главном экране нажмите "Приложения" > "Настройки".
- В разделе "БЕСПРОВОДНЫЕ СЕТИ" нажмите "Ещё".
- Нажмите Сотовые сети > Предпочтительный тип сети.
- Выберите один из следующих вариантов:
- LTE вкл. (автоматический LTE/3G/2G)
- LTE выключено (3G/2G автоматически)
- LTE/3G
- Только 2G
Включить/выключить авиарежим
Режим полета отключает беспроводное соединение. Это позволяет использовать приложения и меню, но запрещает использование голосовой связи или Интернета.
- На любом главном экране нажмите "Приложения" > "Настройки".
- В разделе "БЕСПРОВОДНЫЕ СЕТИ" нажмите "Ещё".
- Включите или выключите переключатель режима "В самолете".
Включить/выключить роуминг данных
- На любом главном экране нажмите "Приложения" > "Настройки".
- В разделе "БЕСПРОВОДНЫЕ СЕТИ" нажмите "Ещё".
- Нажмите "Сотовые сети".
- Включите или выключите переключатель Интернет-роуминг.
Включить/выключить мобильные данные
Существует два способа включить или отключить мобильные данные. Обе операции выполняют одно и то же.
Хотите узнать, есть ли какие-нибудь приложения, которые могут улучшить качество сигнала сотовой связи? К сожалению, их нет. Тем не менее, мы можем порекомендовать несколько замечательных приложений для смартфонов, которые могут точно сказать, насколько хорош или плох ваш прием. Вы даже можете узнать, где находится ближайшая к вам вышка сотовой связи. Такая информация чрезвычайно важна, если вы хотите решить проблему плохого приема сотовой связи. В зависимости от того, какой у вас телефон, ваш смартфон сам может предоставить более точную информацию о силе вашего сигнала. Мы не говорим здесь о панелях для сотовых телефонов — есть кое-что более конкретное.
Правда о телефонных панелях
Полосы сотового телефона, которые якобы сообщают вам о вашем мобильном приеме, ненадежны. Это потому, что они различаются в зависимости от модели вашего телефона и оператора сотовой связи. Одна полоска на AT&T может означать полную полосу на T-Mobile, которая может составлять три полоски на Sprint и две полоски на Verizon.
Это совершенно произвольно, и это верно как для 3G, так и для 4G. Больше полос обычно означает больше сигнала, но реального стандарта не существует, поскольку каждый оператор связи или производитель телефонов может субъективно решать, что символизирует любое заданное количество полос для их устройства или услуги. К счастью, есть способ узнать точное количество децибел (дБ), которое вы получаете, для более точного чтения. С помощью этой информации вы сможете узнать, как исправить плохой уровень сигнала.
Воспользуйтесь нашими услугами по проектированию и установке системы. Узнайте больше или позвоните нам для бесплатной консультации: 1-800-969-8189.
Что такое децибелы?
Если вы не знали, мобильный сигнал измеряется в децибелах (дБ) – логарифмическая единица, а уровень сигнала измеряется в децибел-милливаттах (дБм). Децибелы измеряют радиоволны AM/FM, которые отлично подходят для передачи на большие расстояния, но легко нарушаются и могут стать неоднородными, если помех больше.
Интерпретация дБм — это общепринятая единица измерения. Они не являются односторонними и не могут быть изменены [Mat1] производителем вашего телефона или оператором мобильной связи. Каждое мобильное устройство работает в диапазоне частот от -50 дБм до -120 дБм.
-50 дБм считается полной пропускной способностью, а -120 дБм считается наихудшим сценарием. Сигналы сотовых телефонов в США и Канаде должны работать в пределах этой области.
Ниже приведено подходящее руководство по мощности сигнала в децибелах:
- -50 – отличный сигнал (возможно, ваш телефон почти касается вышки сотовой связи).
- от -65 до -50 – очень хороший сигнал.
- от -80 до -65 – хороший сигнал.
- от -100 до -80 означает, что ваш сигнал ниже среднего.
- от -100 до -80 означает, что ваш сигнал ниже среднего.
- от -120 до -100 означает, что у вас слабый сигнал.
Некоторые приложения для определения уровня сигнала для пользователей Android и iPhone
Обнаружение LTE
Это один из лучших инструментов для обнаружения и анализа сигналов. Он имеет идентификатор диапазона, автоматический визуальный регистратор, расширенный анализатор данных LTE, 4G, 3G, CDMA, а также многие другие настройки, которые вы можете настроить для получения уникального опыта. С этим приложением у вас будет все, что вам нужно знать, включая ваш уровень дБ и ближайшую вышку сотовой связи. К сожалению, это приложение совместимо только с Android, поэтому пользователям iPhone придется двигаться дальше.
Облегченная информация о ячейке сети
Информация о соте сети показывает местоположение вашего сигнала на карте. Он охватывает все сотовые сети, включая LTE, HSPA+, HSPA, WCDMA, EDGE, GSM, CDMA, EVDO. Вы получаете индикаторы белого, красного, оранжевого, желтого и зеленого цветов, которые показывают отправленный и полученный сигнал. В идеале он должен быть зеленым. Если вы видите, что он красный или белый, у вас наверняка проблемы с подключением.Другими показателями, которые он предоставляет, являются RSSNR (отношение эталонного сигнала к шуму), который измеряет шум нашей мобильной линии в дБ, и другие. К сожалению, это тоже совместимо только с Android, так что еще раз пользователям iPhone - здесь не на что смотреть.
Открыть сигнал
OpenSignal — 3G / 4G / Wi-Fi покажет нам полное изображение ближайших сигналов. Мы можем видеть все антенны мобильных телефонов и маршрутизаторы Wi-Fi, и легко измерить мощность сигнала, скорость передачи данных и согласованность. Кроме того, у вас будет несколько карт с информацией о покрытии сетей, которые у нас есть вокруг нас для 2G, 3G и 4G (LTE). Open Signal доступен в App Store (Mac), а также в Play Store для Android, так что это приложение для пользователей iPhone.
Сетевой сигнал Pro
Первое, что вы видите при запуске приложения, — это сводка вашей мобильной сети. В верхней части мы увидим измеритель интенсивности, который укажет покрытие. Кроме того, график, на котором мы можем видеть средний охват, который мы зарегистрировали. Мы также можем видеть процент интенсивности, среднее значение указанного процента и дБм сигнала. Он также имеет карту, показывающую местоположение антенны, а также информацию о состоянии соединения.
Основные показатели
RootMetrics предлагает потребителям научно обоснованную информацию о производительности мобильной сети. Компания собирает информацию о пользователях, проверяя производительность сети, когда потребители используют свой мобильный телефон для передачи голоса или данных. Он может дать вам показания дБм и определить производительность соты на карте. Оно доступно как в Mac App Store, так и в Play Store для Android.
Как найти точные показания дБм на вашем iPhone
Меню «Полевые испытания» имели некоторые вариации в каждой версии iPhone; тем не менее, это мини-руководство должно работать на iOS 11, 12 или 13.
Первое, что вам нужно сделать, это открыть Центр управления (или перейти в приложение "Настройки"). Не забудьте отключить Wi-Fi.
После этого откройте приложение "Телефон" и вставьте следующее, как видите:
Затем нажмите «Вызов», и вы увидите меню «Полевые испытания». Когда вы увидите его, выберите LTE из списка, а затем нажмите «Serving Cell Meas». Затем найдите «rsrp0» или «rsrp1». Один из них должен иметь отрицательное число, что означает уровень вашего сигнала в децибелах.
Если это не сработает, значит, ваш телефон — один из тех, у кого нет реального способа измерить показания дБм.
Как найти точное значение дБ на Android
Режим полевых испытаний на Android зависит от модели телефона и версии ОС Android. Однако обычно вы можете найти его в меню «Настройки».
Получили показания дБм в режиме полевых испытаний или в приложении? Пройдитесь внутри и снаружи периметра вашего дома. Обратите внимание, какие области получают наилучшие показания дБм. Это покажет вам общее направление вашей сотовой вышки и какие комнаты внутри вашего дома имеют лучший прием.
Свяжитесь с нами
Мы здесь, чтобы помочь вам решить любые проблемы, связанные с плохим сигналом сотовой связи. Свяжитесь с нами сегодня.
Есть ли приложение для усиления сигнала сотового телефона?
Мы уже рассмотрели, как найти ближайшую вышку сотовой связи. Теперь вы хотите знать: существуют ли приложения для определения уровня сигнала мобильного телефона? Предпочтительно те, которые могут повысить мощность моего сигнала сами по себе?
К сожалению, нет.
Однако существуют законные приложения для анализа сигнала сотовой связи, которые могут точно сказать, насколько слаб ваш сигнал, и даже показать местоположение ближайшей к вам вышки сотовой связи.
Сначала небольшой урок.
Посмотрите полные комплекты усилителей сигнала сотовой связи для вашей ситуации:
Правда о телефонных панелях
Они субъективны для всех операторов и сетей.
Одна полоса на T-Mobile может равняться трем полосам на Verizon, двум полосам на Sprint или полным полосам на AT&T, несмотря на то, что у них АБСОЛЮТНО одинаковый сигнал и работают ТОЧНО те же скорости. Кроме того, использование 3G или 4G LTE также не имеет значения.
Как видите, стандарта нет. Каждый оператор связи или производитель телефонов может определить, что представляют собой одна, две, три или полные полосы для их услуги или устройства. Кто говорит правду? Можно ли доверять этим производителям телефонов?
Итак, как я могу получить точные показания сигнала сотовой связи?
К счастью, есть лучший способ измерить сигнал вашего сотового телефона — это децибелы (дБ) – логарифмическая единица измерения сигнала, используемая для количественной оценки соотношения между двумя уровнями мощности. В частности, децибел милливатт (дБм) — значение, используемое для обозначения точной единицы уровня мощности, выраженной в децибелах по отношению к одному милливатту
Сигнал сотового телефона измеряется в дБ.Это AM/FM-радиоволны, которые отлично подходят для путешествий на большие расстояния, но их легко прерывать, что приводит к нестабильной работе — вот где усилитель сигнала сотового телефона или ретранслятор может прийти вам на помощь. Уровень сигнала этих сотовых волн в определенном месте, например, за пределами вашего дома, внутри вашей квартиры или по дороге на работу, измеряется в дБм, которые всегда отображаются как отрицательные числа. Многие смартфоны имеют возможность отображать показания дБм, или их можно получить с помощью приложений для анализа сотового сигнала.
Все сотовые устройства работают в этом диапазоне мощностей: от -50 дБм до -120 дБм. -50 дБм считается полной мощностью (полные полосы), а -120 дБм считается мертвой зоной (нет обслуживания).
Здесь более подробно показаны диапазоны сигнала сотовой связи:
- от -50 до -79 дБмВт = отличный сигнал, в основном полные полосы (от 4 до 5 полос).
- от -80 до -89 дБмВт = хороший сигнал (от 3 до 4 делений).
- От -90 до -99 дБмВт = средний уровень сигнала (от 2 до 3 делений).
- -100 до -109 дБмВт = плохой сигнал (от 1 до 2 полосок).
- -110 до -120 дБмВт = очень плохой сигнал или мертвая зона (от 0 до 1 полосы).
Показания в дБм не являются субъективными — они не меняются в зависимости от оператора связи или производителя. Все сигналы сотовых телефонов в США и Канаде должны работать в этом диапазоне. Чем ближе вы к -50 дБм, тем лучше ваш сигнал. Чем ближе к -120 дБм, тем хуже ваш сигнал.
Рекомендуемые приложения уровня сигнала сотового телефона для iPhone
К сожалению, в последних моделях iPhone отсутствует возможность просмотра уровней дБм. Кроме того, в App Store нет приложений, предназначенных для отображения значений дБм в реальном времени. Поэтому не существует абсолютно точного способа получить уровень сигнала с помощью iPhone. Лучшие приложения, которые мы нашли для этой цели, измеряют ваши скорости передачи данных, что немного лучше, чем полагаться на сигнальные полосы, но может не давать наилучших результатов. Для получения точных показаний скорости передачи данных убедитесь, что ваше соединение Wi-Fi отключено, в противном случае вы будете измерять уровень сигнала Wi-Fi.
- SpeedTest от Ookla — одно из самых популярных и удобных приложений для анализа скорости сети. Одним нажатием кнопки вы получите скорость загрузки и выгрузки мобильных данных в течение нескольких секунд. У них есть одна из крупнейших глобальных сетей, которая поможет вам получить наилучшие результаты. Также доступно в магазине Google Play.
- OpenSignal – еще одно бесплатное приложение, предназначенное для проверки скорости передачи данных и предоставления информации о мобильной связи в вашем регионе. У вас также будет доступ к тепловой карте покрытия сотовой связи, чтобы определить, насколько хорошо покрытие любого оператора в вашем районе, а также к виджету со стрелкой, который поможет вам найти ближайшую вышку (пригодится при установке усилителя сигнала). Также доступно в магазине Google Play.
- Карта покрытия сотовой связи от RootMetrics использует ваше местоположение, чтобы показать производительность сотовой связи и показания дБм в вашем районе. Данные в приложении собираются профессиональными экспертами RootMetrics, а также обычными людьми, которые используют приложение для проверки качества своего сигнала. Это приложение, вероятно, единственное приложение, которое дает пользователям iPhone фактическое значение дБм. Однако он обеспечивает только средние измерения в дБм, поэтому вы не получаете точное значение дБм. Кроме того, приложение также позволяет вам проверить скорость передачи данных. Это позволит вам узнать, насколько быстро работает ваша домашняя сеть, а также поможет RootMetrics собрать больше данных для создания более надежной и точной базы данных. Также доступно в магазине Google Play.
Как найти точные показания дБм на вашем iPhone — режим полевых испытаний
Начиная с iOS 11 и до текущей версии iOS 14 Apple скрыла показания дБм в режиме полевых испытаний iPhone. Однако, в зависимости от набора микросхем вашего iPhone (Intel или Qualcomm) и вашего оператора связи (Verizon, AT&T, T-Mobile или Sprint), есть небольшой шанс найти показания дБм с помощью этого обходного пути.
iPhone с чипсетом Intel (iOS 11, 12, 13 и 14)
iOS 14 на фото
iPhone с чипсетом Qualcomm (iOS 11, 12, 13 и 14)
Для любого iPhone до iOS 11
Если вы не можете найти ни один из этих вариантов в процессе полевого тестирования, скорее всего, у вас несовместимый носитель и набор микросхем.Следующий лучший способ — провести тест скорости внутри и снаружи дома.
Однако, если вы действительно хотите узнать, каковы ваши точные показания в дБм, вы можете использовать устройство Android для получения показаний в дБм. Этого можно добиться, купив недорогой телефон Android или одолжив его у друга. Вы можете удалить SIM-карту вашего iPhone и вставить ее в устройство Android, если на нем нет активной SIM-карты. Чтобы получить точные показания дБм, вы можете загрузить одно из приложений, упомянутых в разделе Android.
Но как только мы взломаем код показаний iPhone в дБм, мы сообщим вам, ребята, как можно скорее.
Рекомендуемые приложения уровня сигнала сотового телефона для Android:
Существует несколько отличных приложений для измерения уровня сигнала сотового телефона на устройствах Android.
- LTE Discovery — это бесплатное приложение для обнаружения и анализа сигналов, предназначенное только для устройств Android. Он предоставляет информацию о том, какую полосу частот использует ваше устройство, уровень вашего сигнала в дБм, приблизительное направление вышки, к которой вы подключены, подробный автоматический регистратор сигналов и многое другое. При открытии приложения вся необходимая информация отображается на экране, нет необходимости нажимать кнопки или искать ее. Кроме того, он работает с несколькими мобильными сетями, такими как Advance LTE, 5G, 4G, 3G, GSM и CDMA.
- Network Cell Info Lite – еще одно замечательное приложение, предназначенное исключительно для устройств Android. Он может тестировать любую сотовую сеть: LTE, GSM, CDMA, WCDMA, UMTS, HSPA, HSPA+ и EVDO. При открытии приложения вас встретит красочный индикатор, который вычисляет уровень вашего сигнала в дБм — он предоставляет результаты практически в реальном времени. Зеленый цвет означает сильный сигнал, а оранжевый, красный и белый — плохой сигнал или его отсутствие. Кроме того, он дает вам возможность проверить скорость передачи данных по мобильному телефону, просмотреть подробные таблицы, в которых постоянно регистрируется мощность вашего сигнала, и просмотреть карту, показывающую, откуда исходит ваш сотовый сигнал.
- Network Signal Info – это приложение для Android, предназначенное для предоставления подробной и точной информации о силе сигнала. Как и в приложении Network Cell Info Lite, при открытии приложения вы увидите индикатор, показывающий уровень вашего сотового сигнала. Чем ближе стрелка подходит к -120, тем слабее ваш сигнал. Под датчиком вы увидите информацию о сети, к которой вы подключены. Если вы коснетесь вкладки местоположения сотовой связи, вы сможете просмотреть местоположение своей вышки сотовой связи. Версия PRO использует улучшенную онлайн-базу данных вышек и включает журнал отслеживания сигналов.
Мы настоятельно рекомендуем два основных приложения: LTE Discovery и Network Cell Info Lite. Эти анализаторы сотового сигнала используются даже профессиональными установщиками усилителей сигнала в дополнение к измерителям сигнала, и те, с кем мы говорили, клянутся ими.
Как пользователь Android, вы также можете считывать сигнал сотовой связи в дБм даже без приложения.
Как получить точные показания дБм на Android — режим полевых испытаний
Режим полевых испытаний на Android зависит от модели телефона и версии ОС Android. Однако обычно его можно найти в меню «Настройки».
После того, как вы получите показания дБм в режиме полевых испытаний или в приложении, пройдитесь внутри и снаружи периметра вашего дома. Обратите внимание, какие области получают наилучшие показания дБм. Это показывает вам общее направление вашей сотовой вышки и в каких комнатах вашего дома лучший прием.
Теперь, когда я знаю уровень своего сигнала в дБм, что дальше?
Теперь, когда вы знаете, как читать и находить значения дБм на своем мобильном телефоне, пройдитесь по дому, чтобы найти места с лучшим сигналом.
Пользователям iPhone необходимо будет провести несколько тестов скорости в разных комнатах. Чем больше тестов, тем больше вы знаете о сигнале сотовой связи. Наиболее важным значением является скорость загрузки, поскольку именно она определяет скорость передачи данных. Пользователи Android, с другой стороны, должны дать измерителю сигнала несколько секунд, чтобы зарегистрировать изменение сигнала, когда вы идете.
Получив показания в дБм, вы узнаете, насколько хороша, средняя или плохая мощность сигнала вашей сотовой связи. От -50 дБм до -79 дБм — очень хороший сигнал. От -80 дБм до -99 дБмВт является средним сигналом. От -100 дБм до -120 дБм ниже среднего или плохой сигнал.
И если вы обойдете свой дом по периметру, вы сможете определить местоположение вышки сотовой связи, потому что ваши показания в дБм упадут до -50 дБм. Как насчет двух зайцев и одного камня?
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашим руководством по поиску вышек сотовой связи, а для людей, страдающих от плохого сигнала, наше полное руководство по усилителям сотового сигнала — отличное место для начала.
Чем мы можем вам помочь?
Wilson Amplifiers – ведущий поставщик усилителей клеточной активности. Усилители сотовой связи усиливают 4G, LTE и 3G для любого телефона с любым оператором для дома, офиса или автомобиля. Они готовы к 5G и смогут использоваться до 2030 года и позже.
Мы серьезно ненавидим сброшенные звонки и плохое покрытие, поэтому наша цель в жизни — устранить прерывистый сигнал:
Читайте также: