Программа для создания файлов json
Обновлено: 22.11.2024
Работайте с веб-сервисами и источниками данных более эффективно, используя FME для создания и анализа JSON — языка Интернета — без программирования.
Чтение, анализ и создание JSON
Независимо от того, читаете ли вы фид JSON из веб-службы или вам нужно постоянно обновлять базу данных NoSQL с постоянно меняющимися данными, развертывание технологии FME с помощью своего сервера FME или вариантов продукта FME Cloud позволяет автоматизировать рабочие процессы преобразования и переноса JSON с помощью такие возможности, как планирование и обработка данных в реальном времени. Используйте FME для чтения и анализа JSON и преобразования его в любой из 400+ дополнительных поддерживаемых форматов, включая CSV, XML, Excel, SQL Server и многие другие. В FME есть инструменты для управления содержимым и структурой документа JSON в соответствии с любой схемой.
Расширенные возможности обработки и проверки JSON
FME — это комплексное решение JSON с библиотекой настраиваемых инструментов, разработанных специально для работы с этим форматом. Используйте его для анализа, редактирования, создания и проверки данных, чтобы эффективно перемещать их в схему JSON и из нее в соответствии с вашими потребностями.
FME позволяет вам:
- извлекать и преобразовывать подмножества документов JSON
- обновлять и изменять значения в документе
- проверить синтаксис
- и многие другие сложные манипуляции
Посмотрите, как FME можно использовать для интерпретации JSON, возвращаемого веб-службой Tesla Vehicle, и отправки уведомлений, когда аккумулятор необходимо зарядить
Простой рабочий процесс преобразования JSON в FME Workbench
Эффективное создание рабочих процессов
Настройте рабочие процессы JSON в интуитивно понятном графическом интерфейсе FME Desktop без написания кода. Рабочие пространства можно использовать повторно, и их легко настроить в соответствии с изменениями требований преобразования. То, на что раньше уходили часы или даже дни, теперь можно выполнить за считанные минуты.
Оптимизация рабочих процессов веб-службы
Настройте рабочие процессы JSON в интуитивно понятном графическом интерфейсе FME Desktop без написания кода. Рабочие пространства можно использовать повторно, и их легко настроить в соответствии с изменениями требований преобразования. То, на что раньше уходили часы или даже дни, теперь можно выполнить за считанные минуты.
О формате JSON
JavaScript Object Notation, или JSON, — это открытый стандартный формат обмена данными, который чаще всего используется для передачи данных между серверами и веб-приложениями в качестве альтернативы XML.
Обычные конверсии
FME позволяет интегрировать множество приложений и форматов файлов. Вот несколько способов, которыми наши пользователи конвертируют JSON.
Обозначение объектов JavaScript (JSON) – это стандартный текстовый формат для представления структурированных данных на основе синтаксиса объектов JavaScript. Он обычно используется для передачи данных в веб-приложениях (например, для отправки некоторых данных с сервера клиенту, чтобы их можно было отобразить на веб-странице, или наоборот). Вы будете сталкиваться с этим довольно часто, поэтому в этой статье мы даем вам все необходимое для работы с JSON с помощью JavaScript, включая синтаксический анализ JSON, чтобы вы могли получить доступ к данным в нем, и создание JSON.
Требования: | Базовая компьютерная грамотность, базовое понимание HTML и CSS, знакомство с основами JavaScript (см. Первые шаги и Стандартные блоки) и основы OOJS (см. Введение в объекты). |
---|---|
Цель: | Понять, как работать с данными, хранящимися в JSON, и создавать свои собственные строки JSON. |
Нет, правда, что такое JSON?
JSON – это текстовый формат данных, основанный на синтаксисе объектов JavaScript, который популяризировал Дуглас Крокфорд. Несмотря на то, что он очень похож на синтаксис литерала объекта JavaScript, его можно использовать независимо от JavaScript, и многие среды программирования позволяют читать (анализировать) и генерировать JSON.
JSON существует в виде строки — это удобно, когда вы хотите передавать данные по сети. Его необходимо преобразовать в собственный объект JavaScript, когда вы хотите получить доступ к данным. Это не большая проблема — JavaScript предоставляет глобальный объект JSON с методами, доступными для преобразования между ними.
Примечание. Преобразование строки в собственный объект называется десериализацией, а преобразование собственного объекта в строку для передачи по сети называется сериализацией.
Строка JSON может храниться в отдельном файле, который по сути представляет собой просто текстовый файл с расширением .json и типом MIME application/json .
Структура JSON
Как описано выше, JSON — это строка, формат которой очень напоминает литеральный формат объекта JavaScript. Вы можете включать в JSON те же базовые типы данных, что и в стандартный объект JavaScript — строки, числа, массивы, логические значения и другие литералы объектов. Это позволяет вам построить иерархию данных, например:
Если бы мы загрузили эту строку в программу JavaScript, проанализировав ее, например, в переменную с именем superHeroes, мы могли бы затем получить доступ к данным внутри нее, используя ту же нотацию с точками и квадратными скобками, которую мы рассматривали в статье об основах объектов JavaScript. Например:
Чтобы получить доступ к данным ниже по иерархии, вы должны связать имена требуемых свойств и индексы массива вместе. Например, чтобы получить доступ к третьей сверхспособности второго героя, указанного в списке участников, вы должны сделать следующее:
- Сначала у нас есть имя переменной — superHeroes.
- Внутри этого мы хотим получить доступ к свойству Members, поэтому мы используем ["members"] .
- members содержит массив, заполненный объектами. Мы хотим получить доступ ко второму объекту внутри массива, поэтому используем [1].
- Внутри этого объекта мы хотим получить доступ к свойству полномочий, поэтому используем ["powers"] .
- Внутри свойства power находится массив, содержащий суперспособности выбранного героя. Нам нужен третий, поэтому мы используем [2].
Примечание. Мы сделали JSON, показанный выше, доступным внутри переменной в нашем примере JSONTest.html (см. исходный код). Попробуйте загрузить это, а затем получить доступ к данным внутри переменной через консоль JavaScript вашего браузера.
Массивы в формате JSON
Выше мы упомянули, что текст JSON в основном выглядит как объект JavaScript внутри строки. Мы также можем конвертировать массивы в/из JSON. Ниже также допустим JSON, например:
Приведенное выше является абсолютно допустимым JSON. Вам просто нужно получить доступ к элементам массива (в его проанализированной версии), начав с индекса массива, например [0]["powers"][0] .
Другие примечания
- JSON — это просто строка с указанным форматом данных — она содержит только свойства, а не методы.
- JSON требует использования двойных кавычек вокруг строк и имен свойств. Одинарные кавычки недопустимы, кроме как заключать в них всю строку JSON.
- Даже одна неуместная запятая или двоеточие могут привести к неправильной работе JSON-файла. Вы должны быть осторожны при проверке любых данных, которые вы пытаетесь использовать (хотя сгенерированный компьютером JSON с меньшей вероятностью будет содержать ошибки, если программа-генератор работает правильно). Вы можете проверить JSON с помощью такого приложения, как JSONLint.
- JSON фактически может принимать форму любого типа данных, допустимого для включения в JSON, а не только массивы или объекты. Так, например, одна строка или число будут действительными JSON.
- В отличие от кода JavaScript, в котором свойства объектов могут быть не заключены в кавычки, в JSON в качестве свойств могут использоваться только строки в кавычках.
Активное обучение: работа с примером JSON
Итак, давайте рассмотрим пример, чтобы показать, как мы можем использовать некоторые данные в формате JSON на веб-сайте.
Invicti Web Application Security Scanner — единственное решение, обеспечивающее автоматическую проверку уязвимостей с помощью Proof-Based Scanning™.
Наша аудитория поддерживает Geekflare. Мы можем получать партнерские комиссионные за покупку ссылок на этом сайте.
Обеспечьте безопасность приложений правильно! Обнаружение, защита, мониторинг, ускорение и многое другое…
Давайте поговорим о JSON, его важности и операциях, связанных с JSON. Кроме того, изучите некоторые онлайн-инструменты для проверки, синтаксического анализа, форматирования и т. д.
Введение
Расцвет Интернета вывел JavaScript на невиданный для него уровень. Теперь он стал одним из важных языков программирования в современном мире технологий. Он был создан для расширения Интернета, и вместе с javascript появились различные расширения под названием JSON.
JSON был определен Дугласом Крокфордом в начале 2000-х годов. Сегодня он стал де-факто компьютерным форматом, доступным для чтения людьми для хранения структурированных данных.
Обозначение объектов JavaScript (JSON) — это упрощенный формат для хранения и обмена данными. Это очень просто понять.
В следующем примере показано представление JSON, описывающее человека.
Приведенная выше структура ясно показывает некоторые атрибуты человека. Он включает в себя имя, номер мобильного телефона и адрес. Подобная структура может быть передана от клиента на веб-сервер или наоборот, который затем будет выполнять некоторые действия и операции, например отображать данные или сохранять их для дальнейшего использования.
JSON – это формат данных с несколькими типами данных, такими как строки, логические значения, списки, числа, объекты и нулевые значения.Поскольку представление JSON является подмножеством JavaScript, этот тип представления используется во всех распространенных языках программирования, что делает JSON хорошим кандидатом для передачи данных через пробелы в языке.
Почему JSON?
Расширяемый язык разметки (XML) использовался как единственный выбор для открытого обмена данными. Однако развитие открытого обмена данными предоставило разработчикам больше возможностей, и Javascript здесь является одной из лучших альтернатив. Первое, что приходит на ум разработчику, когда мы упоминаем JSON, — это то, что он легковесен по сравнению с другими открытыми вариантами обмена данными. Однако это не единственная причина использовать его для интеграции API.
Процесс синтаксического анализа с использованием программного обеспечения XML может занять много времени. Одной из причин этой проблемы являются библиотеки управления домом, которым требуется больше памяти для обработки больших XML-файлов. В целом JSON использует меньше данных, поэтому мы снижаем стоимость и увеличиваем скорость анализа.
Читаемый
Структура JSON проста и удобочитаема. Нам проще сопоставлять объекты предметной области, независимо от того, с каким языком программирования мы работаем.
Структурированные данные
JSON использует структуру карты, а не древовидную структуру XML. В некоторых ситуациях пара "ключ-значение" может ограничивать наши возможности, но мы получаем предсказуемую и понятную модель данных.
Существует ряд доступных инструментов JSON, каждый из которых имеет набор уникальных функций и ограничений. Какие инструменты следует использовать, зависит от конкретных потребностей. В любом случае, знание этих инструментов поможет нам правильно использовать их для ваших уникальных целей!
Сравнить JSON
JSONCompare – это популярный инструмент JSON, который позволяет нам напрямую вводить и проверять код JSON. Мы можем одновременно загружать и проверять несколько пакетных файлов JSON. Кроме того, мы также можем сравнивать и объединять два объекта JSON.
Формат JSON
JsonFormatter помогает форматировать и проверять данные JSON. Он предоставляет древовидное представление, которое помогает перемещаться по нашим отформатированным данным JSON. Он также предоставляет инструменты для преобразования JSON в CSV, JSON в XML, редактор JSON, средство очистки JSON, JSONLint и средство проверки JSON.
Давайте посмотрим на приведенное ниже изображение средства форматирования JSON с различными доступными параметрами.
Онлайн-инструменты JSON
onlineJSONtools — это набор полезных утилит JSON для работы со структурами данных JSON. Все утилиты JSON, предоставляемые этим, очень просты, бесплатны и удобны в использовании. При этом все утилиты работают одинаково — загружаем JSON и получаем результат.
Онлайн-редактор JSON
JSONeditoronline – это веб-инструмент, который используется для редактирования, просмотра, сравнения документов JSON и преобразования формата. Этот инструмент также обеспечивает просмотр древовидной структуры.
Формат JSON
Расширение Chrome, поддерживающее некоторые уникальные функции JSON и JSOP, подсветку синтаксиса, сворачиваемые деревья, направляющие отступов, кликабельные URL-адреса, переключение между необработанным и проанализированным JSON.
Формат JSON
JSONformatter помогает форматировать, анализировать, просматривать, проверять, редактировать и украшать данные JSON в режиме реального времени. Этот мощный, многофункциональный и удобный JSON-редактор предоставляет нам привычные возможности редактирования.
Чтобы отформатировать JSON, введите или вставьте наши данные JSON в первый редактор и нажмите кнопку форматирования/проверки, чтобы проверить и отформатировать входной JSON. Мы можем просмотреть улучшенный и проанализированный JSON во втором редакторе.
Этот инструмент также дает нам возможность загружать файл .json или .txt, содержащий данные JSON. Кроме того, он предоставляет другие различные элементы управления на панели инструментов настроек, такие как копирование, очистка, предварительная обработка, минимизация и загрузка данных JSON из редактора.
Формат JSON онлайн
JSONformatter-online предоставляет различные режимы, такие как редактор дерева, редактор кода и текстовый редактор. Этот редактор можно использовать как компонент нашего веб-приложения. Библиотеку можно загрузить как модуль CommonJS, модуль AMD или как обычный файл javascript.
Синтаксический анализатор JSON онлайн
Этот синтаксический анализатор JSON предоставляет функцию анализа данных JSON для синтаксического анализа строк, а также оценки JS.Он также предоставляет представление для украшения, отображения типов и индексов объекта JSON.
Здесь мы также можем отправить данные JSON парсеру, отправив форму HTML. Можно использовать как методы Get, так и POST.
CSVJSON
От разработчика требуется более частое преобразование форматов. CSV JSON — это самостоятельное и более постоянное решение. Его лучшая особенность в том, что мы можем сохранить наш сеанс для последующего использования и поделиться им с кем угодно.
Сайт 24x7
Создайте код JSON на основе шаблона JSON. Если у нас есть предопределенный шаблон, мы можем использовать этот инструмент для создания любого количества случайных структур JSON. Полезно для разработчиков и QA для тестирования своих продуктов с различными входными значениями. Сгенерированный вывод JSON можно сохранить в виде файла .json для простоты использования.
JSON в SQL
Numidian JSON предоставляет функцию для просмотра наших данных JSON в табличной форме. Мы можем редактировать таблицу, добавляя новые столбцы, а затем экспортировать ее в файл JSON, SQL или CSV. Numidian JSON также предоставляет функции для преобразования файла CSV или JSON в файлы SQL, JSON, SQLite, MYSQL, Postgres.
Просмотр JSON
Это расширение для Chrome, которое позволяет визуализировать ответ JSON с любого веб-сайта или запроса API в браузере. Это дает нам потрясающие возможности JSON prettify.
Он предоставляет разработчикам некоторые уникальные функции для форматирования или оформления JSON и перехода к свойствам в графическом представлении. JSON-viewer предоставляет диаграмму для представления нашего ответа сервера или нашего заданного JSON в графическом представлении. Он также предоставляет функцию глубокого обхода свойств JSON с помощью навигационных крошек.
Друг JSON
JSON Buddy — это встроенный текстовый редактор для схем JSON и JSON с функцией окрашивания синтаксиса, автозавершения и свертывания, что упрощает редактирование и создание таких же. JSON buddy предоставляет редактор JSON для Windows, средство проверки и редактор схемы JSON, преобразователь данных JSON и бесплатный инструмент командной строки для проверки JSON.
Синтаксический анализатор JSON онлайн
Онлайн-анализатор JSON предоставляет функции редактирования, анализа, проверки и улучшения нашего кода JSON. Он также предоставляет функцию манипулирования строками, а также функцию Fake API для разработки, тестирования и прототипирования.
Улучшение кода
Этот инструмент предоставляет нам быстрый и простой способ отформатировать JSON, чтобы мы могли его прочитать. Нам просто нужно загрузить файл JSON (мы также можем загрузить данные JSON или вставить код JSON), и это даст нам дерево наших данных, которое мы можем разворачивать и сворачивать. Это средство просмотра отображает предварительный просмотр нашего изображения, если данные являются URL-адресом изображения.
JSONLint
JSONLint – это средство проверки и преобразования JSON. Мы можем копировать и вставлять, а также можем напрямую ввести или ввести URL-адрес в редакторе и позволить JSONLint привести в порядок и проверить наш беспорядочный код JSON.
редактор JSON
Этот инструмент можно использовать для преобразования JSON в XML, TSV, HTML или CSV.
Формат и валидатор
JSON Foramtter был создан, чтобы помочь разработчикам в отладке, поскольку данные JSON часто выводятся без разрывов строк только для экономии места. Из-за чего становится очень трудно читать и осмысливать это. Этот инструмент помогает нам решить эту проблему, форматируя и улучшая данные JSON, чтобы нам было легко их читать и отлаживать.
JSON MATE
JSON Mate предоставляет нам полезный редактор JSON, инспектор JSON, средство улучшения/улучшения JSON и может загружать данные JSON из внешнего API. Мы можем вставить наш код JSON в ячейку ввода, тогда редактор JSON покажет нам красивую древовидную структуру нашего кода JSON. Мы также можем визуализировать наш код JSON с помощью кнопки визуализации JSON.
Формат JSON
json formatter live – это редактор JSON с открытым исходным кодом, который не хранит никаких данных, поддерживает клавиатуру и выводит встроенные сообщения об ошибках при добавлении любого кода. Кроме того, его можно установить как прогрессивное веб-приложение.
Заключение
Я надеюсь, что перечисленные выше инструменты JSON помогут вам в разработке.
Далее вы можете изучить платформу хостинга JSON для размещения кода вашего приложения.
В этом руководстве мы рассмотрим, как читать и записывать данные JSON из файла и в файл в Python с помощью модуля json.
JSON (JavaScript Object Notation) – чрезвычайно популярный формат для сериализации данных, учитывая его универсальность и легкость, а также удобство для человека. В частности, он широко используется в мире веб-разработки, где вы, вероятно, столкнетесь с сериализованными объектами JSON, отправляемыми из REST API, конфигурацией приложения или даже простым хранилищем данных.
Учитывая его распространенность, чтение и анализ файлов JSON (или строк) довольно распространены, и запись JSON для отправки не менее распространена. В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать модуль json для чтения и записи JSON в Python.
Запись JSON в файл с помощью Python
Естественный формат JSON похож на карту в информатике — карту пар ключ-значение. В Python словарь является реализацией карты, поэтому мы, естественно, сможем точно представлять JSON с помощью словаря.
Словарь может содержать другие вложенные словари, массивы, логические значения или другие примитивные типы, такие как целые числа и строки.
Встроенный пакет json предлагает несколько удобных методов, позволяющих выполнять преобразование между JSON и словарями.
При этом давайте импортируем модуль json, определим словарь с некоторыми данными, а затем преобразуем его в JSON перед сохранением в файл:
В результате:
Здесь у нас есть простой словарь с несколькими сотрудниками, у каждого из которых есть имя, отдел и место. Функция dumps() модуля json выгружает словарь в содержимое JSON и возвращает строку JSON.
После сериализации вы можете решить отправить его в другую службу, которая его десериализует или, скажем, сохранит. Чтобы сохранить эту строку JSON в файле, мы просто откроем файл в режиме записи и запишем его. Если вы не хотите извлекать данные в независимую переменную для последующего использования, а хотите просто выгрузить их в файл, вы можете пропустить функцию dumps() и использовать вместо нее dump():
Любой файлоподобный объект может быть передан второму аргументу функции dump(), даже если это не настоящий файл. Хорошим примером этого может быть сокет, который можно открывать, закрывать и записывать в него так же, как в файл.
Чтение JSON из файла с помощью Python
Сопоставление между содержимым словаря и строкой JSON является простым, поэтому их легко преобразовать. Как и json.dumps(), функция json.loads() принимает строку JSON и преобразует ее в словарь.
Кроме того, json.load() позволяет загружать файл.
В результате:
В качестве альтернативы давайте прочитаем строку JSON в словарь:
Что также приводит к:
Это особенно полезно для анализа ответов REST API, которые отправляют JSON. Эти данные поступают к вам в виде строки, которую вы затем можете напрямую передать в json.loads(), и у вас есть гораздо более удобный словарь для работы!
Параметры
При сериализации данных в JSON с помощью Python результат будет в стандартном формате и не очень удобочитаемым, так как пробелы удалены. Хотя это идеальное поведение для передачи данных (компьютеры не заботятся о удобочитаемости, но заботятся о размере), иногда вам может потребоваться внести небольшие изменения, например добавить пробелы, чтобы сделать их удобочитаемыми для человека.
json.dump() / json.dumps() и json.load() / json.loads() предоставляют несколько вариантов форматирования.
Красивая печать JSON
Сделать JSON понятным для человека (т. е. "красивая печать") так же просто, как передать целочисленное значение для параметра отступа:
Бесплатная электронная книга: Git Essentials
Ознакомьтесь с нашим практическим руководством по изучению Git, включающим передовые практики, общепринятые стандарты и памятку. Перестаньте гуглить команды Git и на самом деле изучите их!
Это создает гораздо более читаемый вывод с 4 пробелами на каждом отступе:
Еще один вариант — использовать инструмент командной строки — json.tool .Итак, если вы просто хотите красиво напечатать JSON в командной строке, вы можете сделать что-то вроде этого:
Сортировка
Объект JSON — это:
"Объект представляет собой неупорядоченный набор пар имя/значение."
Порядок клавиш не гарантируется, но возможно, вам потребуется принудительно применить порядок клавиш. Чтобы добиться упорядочения, вы можете передать значение true для параметра sort_keys при использовании json.dump() или json.dumps():
В результате:
Текст ASCII
По умолчанию json.dump() и json.dumps() гарантируют, что текст в заданном словаре Python будет закодирован в ASCII. Если присутствуют символы, отличные от ASCII, они автоматически экранируются, как показано в следующем примере:
Это не всегда приемлемо, и во многих случаях вы можете не трогать символы Unicode. Для этого установите для параметра sure_ascii значение False :
Заключение
В этом руководстве мы познакомили вас с методами json.dump() , json.dumps() , json.load() и json.loads(), которые помогают сериализовать и десериализовать строки JSON.
Поскольку JSON является одним из самых популярных способов сериализации структурированных данных, вам, вероятно, придется взаимодействовать с ним довольно часто, особенно при работе с веб-приложениями. Модуль Python json — отличный способ начать работу, хотя вы, вероятно, обнаружите, что simplejson — еще одна отличная альтернатива, гораздо менее строгая в отношении синтаксиса JSON.
JSON.simple — это облегченная библиотека обработки JSON, которую можно использовать для чтения и записи файлов и строк JSON. Закодированный/декодированный JSON будет полностью соответствовать спецификации JSON (RFC4627).
Библиотека JSON.simple довольно старая и не обновлялась с марта 2012 года. Библиотека Google GSON — хороший вариант для чтения и записи JSON.
В этом руководстве по Java JSON мы сначала рассмотрим краткий пример записи в файл JSON, а затем прочитаем JSON из файла.
1. Возможности JSON.simple
- Полное соответствие спецификации JSON (RFC4627).
- Поддерживает кодирование, декодирование/анализ и экранирование JSON.
- Простота использования за счет повторного использования интерфейсов карты и списка.
- Поддерживает потоковый вывод текста JSON.
- Высокая производительность.
- Нет зависимости от внешних библиотек.
2. Json.simple Maven
Обновите файл pom.xml с помощью зависимости json-simple maven.
3. Запишите JSON в файл
Чтобы записать тест JSON в файл, мы будем работать в основном с двумя классами:
- JSONArray: для записи данных в массивы json. Используйте его метод add() для добавления объектов типа JSONObject .
- JSONObject: для записи объектов json. Используйте его метод put() для заполнения полей.
После заполнения вышеуказанных объектов используйте экземпляр FileWriter для записи файла JSON.
4. Чтение JSON из файла
Чтобы прочитать JSON из файла, мы будем использовать файл JSON, созданный в предыдущем примере.
- Прежде всего мы создадим экземпляр JSONParser для анализа файла JSON.
- Используйте FileReader, чтобы прочитать файл JSON и передать его синтаксическому анализатору.
- Начните читать объекты JSON один за другим в зависимости от их типа, т. е. JSONArray и JSONObject .
Был ли этот пост полезен?
Рекомендуемое чтение:
6 мыслей о «JSON.simple — чтение и запись JSON»
Я следовал именно так, как вы упомянули в статье. но получал ошибки. ниже приведен фрагмент кода
следующие журналы ошибок
Исключение в «основном» потоке java.lang.StackOverflowError
в java.base/java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:748)
в java.base/java.lang. StringBuffer.append(StringBuffer.java:424)
в org.json.simple.JSONValue.escape(JSONValue.java:266)
в org.json.simple.JSONObject.toJSONString(JSONObject.java: 116)
в org.json.simple.JSONObject.toJSONString(JSONObject.java:101)
в org.json.simple.JSONObject.toJSONString(JSONObject.java:108)
…. .
и подобный длинный список ошибок
Пришлось внести некоторые изменения для его компиляции, а именно:
вместо прямого приведения, как показано в примере здесь
Я следовал приведенному выше примеру, но JSON, записанный в файл, не имеет отступов. Я что-то не так делаю?
Большое спасибо!
Здравствуйте,
Как обновить только одно значение сущности в файле json?
Например,
у меня есть файл json со всеми данными в нем, и
мне нужно изменить «имя»: «локеш»
на какое-то другое значение, которое хранится в строке.
Как я могу просто записать это значение в свой файл json с помощью java
Пожалуйста, помогите.
Спасибо
Здравствуйте, как мне это сделать с файлом json размером 500 ГБ (wikidata)?
Как можно проанализировать объект FileReader? Что такое объект FileReader?
Для сравнения, я хочу прочитать файл JSON, затем преобразовать его в строку, тогда я знаю, как с ним работать, но мой метод синтаксического анализа не использует FileReader.
Читайте также: