Посмотрите, что это за программа для Android

Обновлено: 21.11.2024

На этой странице описывается старая версия API распознавания лиц, которая была частью ML Kit для Firebase. Разработка этого API была перенесена в отдельный SDK ML Kit, который можно использовать как с Firebase, так и без него. Узнать больше.

Последнюю документацию см. в разделе Обнаружение лиц с помощью ML Kit на Android.

Вы можете использовать ML Kit для обнаружения лиц на изображениях и видео.

Прежде чем вы потеряли

  1. Если вы еще этого не сделали, добавьте Firebase в свой проект Android .
  2. Добавьте зависимость для библиотеки ML Kit Android в файл Gradle вашего модуля (на уровне приложений) (обычно app/build.gradle ):
  3. Необязательно, но рекомендуется: настроить приложение для загрузки модели машинного обучения на устройство после установки приложения из Play Store.

Для этого добавить следующее объявление в файл AndroidManifest.xml вашего приложения:

Инструкции по входному изображению

Чтобы ML Kit точно обнаруживал лица, входные изображения должны быть представлены на лице, представлены вкусовые ощущения на пикселях. Как правило, индивидуальное лицо, которое вы хотите иметь на изображении, должно иметь размер не менее 100x100. Если вы хотите определить контуры лица, ML Kit требует ввода с более высокими показателями: каждое лицо должно быть не менее 200x200 охвата.

В случае обнаружения лиц в реальном времени, вы также можете принять во внимание общие размеры изображений. Меньшие изображения могут собираться быстрее, поэтому, чтобы уменьшить задержку, захватить изображения с более низким потреблением (с учетом охвата выше защищенности к устойчивости) и отслеживать за тем, лицо занимает как можно большую часть изображения. также см. Советы по повышению производительности в условиях времени .

Плохая обработка изображения может быстро измениться. Если вы хотите получить неудовлетворительные результаты, пользователю рекомендуется повторно захватить изображение.

Ориентация лица относительно камеры также может учитываться на том, какие признаки лица обнаруживаются ML Kit. См. Принципы подопечных .

1. Настроить детектор лиц

Прежде чем применить распознавание лиц к изображению, если вы хотите изменить какие-либо настройки детектора лиц по умолчанию, используйте эти настройки с помощью объекта FirebaseVisionFaceDetectorOptions . Вы можете изменить настройки:

Откажитесь от предпочтения скорости или важности при обнаружении лиц.

Определять ли контуры черт лица. Контуры исключительно для наиболее часто встречающихся лиц на изображении.

Минимальный размер относительно изображений лиц для обнаружения.

Назначить лицевой идентификатор, который можно использовать для отображения на изображениях.

Обратите внимание, что при обнаружении контуров обнаруживается только одно лицо, поэтому отслеживание лиц не приносит полезных результатов. По этой причине и для случаев возникновения случаев обнаружения не включаются соответствующие определения контуров и отслеживание лиц.

Котлин+КТХ

2. Запуск детектора лиц

Чтобы обнаружить лица на изображении, создайте объект FirebaseVisionImage либо из Bitmap , media.Image , ByteBuffer , массива байтов, либо из файла на источник. Затем передайте объект FirebaseVisionImage detectInImage FirebaseVisionFaceDetector .

Для сохранения лица следует использовать изображение размером не менее 480х360 пикселей. Если вы обнаружите лица в протоколе реального времени, захват кадров с изъятием может помочь уменьшить задержку.

Создайте объект FirebaseVisionImage из своего изображения.

Создание объекта FirebaseVisionImage из объекта media.Image , например, при захвате изображения с камеры устройства, передайте объект media.Image и поворот изображения в FirebaseVisionImage.fromMediaImage() .

Если вы выделяете CameraX, классы OnImageCapturedListener и ImageAnalysis.Analyzer вычисляют для вас значение поворота, поэтому вам просто необходимо преобразовать поворот в одну из констант ROTATION_ ML Kit перед вызовом FirebaseVisionImage.fromMediaImage() :

Котлин+КТХ

Если вы не учитываете охват камеры, которая дает вам вращение изображения, вы можете рассчитать его по вращению устройства и ориентации датчика камеры в исследовании:

Котлин+КТХ

Затем передайте объект media.Image и значение поворота в FirebaseVisionImage.fromMediaImage() :

Котлин+КТХ

Котлин+КТХ

Затем создайте объект FirebaseVisionImageMetadata, высота, высота, формат, кодирование цвета и поворот изображения:

Котлин+КТХ

Используйте буфер или массив и объект метаданных для создания объекта FirebaseVisionImage :

Котлин+КТХ

Котлин+КТХ

Котлин+КТХ

Наконец, передайте изображение методу detectInImage :

Котлин+КТХ

3. Получить информацию об обнаруженных лицах

В случае обнаружения подтверждений успешно завершится, обработчику успеха будет передан список объектов FirebaseVisionFace . Каждый объект FirebaseVisionFace представляет собой лицо, обнаруженное на изображении. Для каждого лица вы можете получить его доступ к координатам входного изображения, а также любую другую цифровую информацию, которую вы настроили для поиска детектора лиц. Например:

Котлин+КТХ

Праймер контуров лица

Когда у вас обнаружено обнаружение контуров лица, вы достигаете полного списка точек для каждой обнаруженной черты лица. Эти точки зрения подходят для строительства объекта. Подробную информацию о том, как используются контуры, см. в обзоре концепций подозрений .

На следующем изображении изображения, как эти точки сопоставляются с гранью (щелкните изображение, чтобы увеличить его):

Распознавание лиц в атмосфере времени

Если вы хотите использовать распознавание лиц в приложении реального времени, отследите эту рекомендацию для достижения наилучшей частоты кадров:

Настройка детектора выявления для выявления либо выявления контуров лица, либо выявления и выявления ориентиров, но не иного:

Обнаружение контура
Обнаружение ориентира
Классификация
Обнаружение и классификация ориентиров
Обнаружение контура и обнаружение ориентиров
Обнаружение контура и классификация
Обнаружение контуров, обнаружение ориентиров и классификация

Включите режим FAST (включен по умолчанию).

Если вы используете Camera2 API, захватите изображение в формате ImageFormat.YUV_420_888 .

Если вы используете старые камеры API, захватите изображение в формате ImageFormat.NV21 .

Если не указано иное, содержимое этой страницы предоставляется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0, а образцы кода — по лицензии Apache 2.0. Подробнее см. в Правилах сайта Google Developers. Java является зарегистрированным товарным знаком Oracle и/или ее дочерних компаний.

Интересно, что вам понравится с бородой или в 60 лет?

FaceApp – это программа для редактирования фотографий, которая позволяет вам вносить множество забавных изменений в свое лицо. Это фотоприложение покажет вам различные эффекты преобразования.

Приложение для преобразования лица

Когда вы делаете селфи или загружаете автопортрет, фотоплатформа творит чудеса. После этого вы получите список различных трансформационных эффектов. Это включает в себя ваше впечатление, возраст, цвет глаз и многое другое.

Выбрав эти эффекты, вы получите ряд изменений, которые хотите применить к своему лицу. Вы можете добавить очки к своему лицу или бородку с помощью простого касания и смахивания. Приложение может даже изменить ваш пол или стать знаменитостью. Думаешь, ты мог бы выглядеть с чернилами на щеках? FaceApp также может добавить татуировку на ваше лицо.

Эффект трансформации выглядит почти аутентичным или сделанным профессиональным пользователем фотошопа благодаря FaceApp, использующему нейронные сети для визуализации любого лица. Благодаря этой технологии изменения выглядят естественно, а не накладываются друг на друга, как эффект мультфильма или аниме.

FaceApp делает свою платформу для редактирования фотографий более увлекательной благодаря другим настройкам сравнения. Вы можете увидеть четыре разных преобразования на своем лице с помощью коллажа или установить только два лица с помощью набора Duo. В приложении даже есть опция GIF, которая показывает, как ваше лицо медленно меняется. Приложение также позволяет вам изменить фон вашего селфи. Вы можете оказаться в городе или увидеть небо позади себя.


Где можно запустить эту программу?

FaceApp совместимо с устройствами под управлением Android 5.0 и более поздних версий. Он также совместим с устройствами Apple с ОС iOS 9.0 или более поздней версии.

Есть ли лучшая альтернатива?

Многие приложения для редактирования фотографий используют ту же технологию изменения лица, что и FaceApp, например AgingBooth. Как следует из названия, эта платформа заставляет вас выглядеть старше. AgingBooth также можно использовать бесплатно.

Наш взгляд

FaceApp попал в заголовки благодаря своей технологии нейронных сетей, которая реально меняет ваше лицо. Вы даже можете преобразовывать лица других людей с помощью приложения. Кроме того, новые версии программного обеспечения добавляют больше эффектов. Единственная проблема, с которой вы можете столкнуться в приложении, заключается в том, что это платная услуга, а другое программное обеспечение предоставляет такие же эффекты бесплатно. Но эти бесплатные приложения могут достигать только одного или двух эффектов FaceApp. Профессиональная версия также имеет три различных способа оплаты, которые делают ее доступной практически для всех.

Стоит ли его скачивать?

Да, FaceApp позволяет вам получать удовольствие от ваших и чьих-либо селфи благодаря многочисленным эффектам.Вы определенно можете сделать множество дурацких аватаров для ваших фотографий профиля в социальных сетях и многого другого.

С помощью двух основных API Android предоставляет вам простой способ идентифицировать лица людей на растровом изображении, при этом каждое лицо содержит всю основную информацию о местоположении. В этом руководстве основное внимание уделяется использованию этих API для выполнения задачи обнаружения лиц, которую можно расширить для многих других интересных приложений. Работая с этими API, мы разработаем простой рабочий проект. Весь исходный пакет доступен для скачивания в качестве справки.

Обратите внимание, что распознавание лиц — это компьютерная технология, которая определяет расположение и размеры на произвольных изображениях. Не путайте с распознаванием лиц. Система распознавания лиц — это компьютерное приложение для автоматической идентификации или проверки личности по цифровому изображению. Один из способов сделать это — сравнить выбранные черты лица на изображении и в базе данных лиц. Проще говоря, распознавание лиц извлекает лица людей из изображений, а распознавание лиц пытается выяснить, кто они на самом деле.

Как установить API распознавания лиц Android

Как упоминалось ранее, в этом руководстве представлены два основных API:

  • android.media.FaceDetector: идентифицирует лица людей в графическом объекте Bitmap.
  • android.media.FaceDetector.Face: содержит всю информацию, идентифицирующую расположение лица на растровом изображении.

Установка не требуется, так как они поставляются с базовыми API Android, а не из дополнительных пакетов.

Создание активности Android для распознавания лиц

Вы можете создать общее действие Android. Мы расширяем базовый класс ImageView до MyImageView, который мы используем в качестве основного представления для отображения изображения, а также маркеров функций лица. На данный момент растровое изображение, содержащее лица, должно быть в формате 565 для правильной работы API. Обнаруженное лицо должно иметь показатель достоверности выше порога, заданного в android.media.FaceDetector.Face.CONFIDENCE_THRESHOLD.

Самый важный метод реализован в setFace(). Он создает экземпляр объекта FaceDetector и вызывает findFaces. Затем результат сохраняется в faces. Средние точки лиц передаются в MyImageView для отображения.

В следующем коде мы добавили setDisplayPoints() в наш MyImageView для отображения маркеров на обнаруженных чертах лица. На рис. 1 показан маркер, центр которого находится в середине обнаруженного лица.

Рис. 1. В Android обнаружено одно лицо

Распознавание лиц в Android: обнаружение нескольких лиц

Вы можете указать максимальное количество лиц, которые будут обнаруживаться с помощью FaceDetector. Например, для этой цели можно изменить следующую переменную. В документации API не указано, существует ли верхний предел, поэтому вы можете попытаться обнаружить как можно больше лиц.

Затем вы можете использовать count, возвращенный из findFaces, чтобы получить все результаты из списка. На рис. 2 показан пример нескольких маркеров, центрированных на соответствующих средних точках обнаруженных лиц.

Рис. 2. В Android обнаружено несколько лиц

Распознавание лиц в Android: приблизительное расположение центров глаз

Детектор лиц Android возвращает и другую информацию, чтобы мы могли немного подправить результаты. Например, он также возвращает eyesDistance, pose и уверенность. Мы можем использовать eyesDistance, чтобы оценить расположение центров глаз.

На этот раз мы также поместили setFace() в фоновый поток внутри doLengthyCalc(), потому что вычисление обнаружения лица потенциально может занять слишком много времени и вызвать « Приложение не отвечает» при работе с большими изображениями или изображениями с большим количеством лиц для обнаружения.

На рис. 3 показан пример нескольких маркеров, центрированных на соответствующих глазах обнаруженных лиц.

Рис. 3. В Android обнаружены глаза

Распознавание лиц Android: цвет и оттенки серого

Вообще говоря, распознавание лиц в основном достигается путем поиска высококонтрастных областей, напоминающих черты лица, поэтому результаты изображений в градациях серого обычно не сильно отличаются от результатов цветных изображений. Однако некоторые исследователи все еще пытаются повысить точность распознавания лиц на цветных изображениях.На самом деле другие факторы, такие как освещение и окклюзия, будут иметь еще большее влияние на точность распознавания лиц.

Мы просмотрели несколько образцов изображений в градациях серого и цветных изображений и получили схожие результаты с API Android. Поэтому API-интерфейсы, похоже, игнорируют фактор разных цветовых каналов. Один из примеров показан ниже на рис. 4.

Рис. 4. В Android обнаружено лицо в оттенках серого

Заключение

В этом руководстве мы представили простой детектор лиц в Android API и рассмотрели его на реальном примере. Весь программный пакет доступен для скачивания; вы можете импортировать его в Eclipse, выбрав «Создание проекта из существующего источника». Если вы заинтересованы в дальнейшем изучении распознавания лиц Android, вот несколько полезных соображений:

  • Многие приложения потенциально могут эффективно использовать распознавание лиц. Например, его можно использовать для устранения эффекта красных глаз, подсчета количества людей, корректировки фокуса камеры, выравнивания черт лица или создания баз данных лиц.
  • Существует множество общедоступных баз данных лиц, которые вы можете использовать для своих собственных реализаций. Найдите список здесь.
  • Что касается приложений, работающих в режиме реального времени (например, прямых трансляций с камеры), производительность распознавания лиц с помощью Android API может быть менее чем удовлетворительной. Попробуйте изучить OpenCV для Android.

Скачать код распознавания лиц для Android

Об авторе

Чуньен Лю много лет занимается программным обеспечением. Некоторые из его приложений были среди победителей на конкурсах программирования, проводимых Sun, ACM и IBM. Он является соавтором патентов на программное обеспечение, написал более 20 статей, рецензировал книги, а также создал множество приложений для хобби в Androidlet и The J Maker. Он имеет ученую степень в области компьютерных наук со знаниями более 20 курсов для выпускников. Что касается нетехнической стороны, то он игрок в настольный теннис, сертифицированный судья и сертифицированный тренер США по настольному теннису.

В цифровом мире произошла революционная инновация, когда компании повысили уровень своей безопасности с помощью приложений для распознавания лиц с искусственным интеллектом. Компании по разработке мобильных приложений в Индии не отставали и даже последовали их примеру.

Три-четыре десятилетия назад вся концепция мобильного приложения с функцией распознавания лиц звучала как нечто из научно-фантастического фильма или романа. Благодаря быстро растущей оцифровке приложения для распознавания лиц повысили безопасность мобильных телефонов в лучшую сторону. Онлайн-распознавание лиц и приложения помогают контролировать ложные аресты, диагностировать пациентов, страдающих генетическими заболеваниями, снижать уровень киберпреступлений и атак вредоносного ПО.

В связи с постоянно растущей тенденцией к программному обеспечению для распознавания лиц существует острая необходимость в найме разработчика мобильных приложений из Индии . Не отставать от технологических достижений и знакомить людей с новейшими функциями.

Компании, занимающиеся разработкой приложений, добились значительного прогресса в том, что касается технологий искусственного интеллекта. Технологическая отрасль и исследователи в равной степени заинтересованы в технологии биометрии.

Что такое биометрия?

Биометрия – это техническое измерение и статистический метод анализа уникальных физических характеристик и поведенческих черт людей. Эта технология в основном используется для идентификации, контроля доступа и идентификации лиц, которые, как утверждается, находятся под пристальным вниманием или наблюдением.

Биометрическая аутентификация позволяет идентифицировать человека по его физическим и поведенческим характеристикам. Термин «биометрический» — это греческое слово, в котором «био» означает «жизнь», а «метрика» — «измерение».

Типы биометрических данных:

В основном существует два основных типа биометрических данных, которые обычно подпадают под две категории: физические идентификаторы и поведенческие идентификаторы.

Одной из главных особенностей биометрии были отпечатки пальцев, которые впервые появились на смартфонах. Такие устройства, как мышь, экран смартфона, дверная панель, имеют технические характеристики, позволяющие использовать их в качестве сканера отпечатков пальцев.

Каждый смартфон поставляется с камерами с высоким или низким разрешением, и если устройство имеет хорошее качество камеры, его можно использовать для аутентификации. В этом аспекте распознавание лиц и сканирование сетчатки являются двумя основными подходами. Например, распознавание лиц Google — это один из способов разблокировки телефона.

Одной из самых известных и популярных систем аутентификации является голосовая команда, используемая в качестве голосовых помощников не только в телефонах, но и в цифровых помощниках.

Это уникальная биометрия, отслеживающая родственные связи. Эта идентификационная биометрия дает точную информацию в любой ситуации, например, о пропавших без вести, для идентификации жертв во время стихийных бедствий и даже во время потенциальных случаев торговли людьми. Так что это тоже очень полезная биометрия.

Это программное и аппаратное обеспечение для распознавания, которое обычно используют компании в розничном секторе и банках. Это подходящий вариант, который используется в тех ситуациях, когда пользователи должны подписывать свои имена.

Помимо человеческого лица, распознавание на основе изображений используется и для других частей тела, таких как радужная оболочка, вены на ладонях, геометрия рук и форма ушей.

10 лучших приложений для распознавания лиц на 2021 год для Android и IOS

Это биометрическое приложение для распознавания лиц, запущенное в 2017 году для телефонов IOS. С ростом популярности FaceApp вскоре был запущен и для Android.

Она быстро стала модным приложением для распознавания лиц на Android. знаменитости присоединились к этой тенденции.

Основные характеристики:

  • Это приложение для распознавания лиц отличается от всех других на рынке тем, что включает в себя селфи с голливудским фильтром.
  • Стильные функции основаны на искусственном интеллекте.
  • Он позволяет пользователям добавлять свои старые и новые фотографии.
  • Одним касанием можно изменить фон пользователя, а также применить цветовые фильтры.
  • Фильтр улыбки позволяет отбелить зубы на фотографиях или отредактировать их, чтобы удалить зубы.
  • Фильтр прически позволяет изменить цвет волос на черный, белый и каштановый; это позволяет увидеть себя в разных прическах.
  • Фильтр смены пола позволяет представить себя девочкой или мальчиком в зависимости от противоположного пола.
  • Возрастной фильтр FaceApp позволяет людям увидеть себя в более юной или старшей версии.
<р>2. Люксанд (IOS, Android)

Luxand – высокотехнологичная компания, которая начала свою деятельность в 2005 году с нескольких сервисов и приложений. Он включает в себя Face SDK, который идеально подходит для биометрической идентификации, наблюдения и других различных целей и используется крупными брендами и организациями по всему миру.

В число ее известных клиентов входят LG, Universal Pictures, Samsung, Unilever, P&G, Ford, Badoo.

<р>3. Блокировка приложений Android

Это одно из лучших приложений для распознавания лиц на Android. Это приложение гарантирует, что никто, кроме пользователя, не сможет получить доступ к его или ее личной информации, учетным записям в социальных сетях и финансовым счетам. Помимо мобильного распознавания лиц, распознавание голоса также является одной из функций в целях безопасности.

<р>4. ДНК-тест лица (Android)

Face DNA test — одно из лучших онлайн-приложений для распознавания лиц. Это приложение для распознавания лиц, которое анализирует фокусные точки лица после успешного сканирования. Затем приложение для распознавания лиц сравнивает изображение с изображением другого человека, чтобы найти совпадения.

<р>5. Рейлер(IOS, Android)

Прошли те времена, когда учащиеся могли посещать занятия по доверенности от имени своих друзей; Приложение Railer — это приложение для отслеживания посещаемости с распознаванием лиц. Это одно из лучших приложений для распознавания лиц, используемое для отслеживания посещаемости сотрудников или студентов, в зависимости от организации. Примечательной особенностью приложения является то, что оно требует минимальной ручной работы благодаря интеграции технологии подключения BioId.

<р>6. Blippar(IOS, Android)

Единственное в своем роде приложение, которое позволяет пользователю узнавать об окружающем мире, просто сканируя объект. В первую очередь это приложение для распознавания объектов, которое позволяет пользователям испытать дополненную реальность через повседневные объекты.

<р>7. Face2Gene (IOS, Android)

Это приложение для распознавания лиц, революционное в жанре медицинских приложений, разработано специально для медицинских работников. Они используют его для оценки генетических нарушений и их вариантов в лаборатории и клинике.

<р>8. FaceFirst (iOS, Android)

Из всех других приложений для распознавания лиц именно это позволяет пользователю определить, кто он на расстоянии. Следовательно, оно становится подходящим Android-приложением для распознавания лиц для военных, розничных продавцов, транспортных центров и правоохранительных органов.При загрузке изображения в приложение этот конкретный человек идентифицируется путем просмотра обширной базы данных известных лиц, чтобы определить его личность, а также предотвратить кражу личных данных.

<р>9. MojiPop (iOS, Android)

Компания Eureka studios из Великобритании запустила персонализированное приложение "Аватар" с MojiPop. Это бесплатное программное обеспечение для распознавания дескрипторов лиц, которое содержит множество забавных анимированных наклеек.

BioID – это система аутентификации с многофакторной функцией пользователя. Приложение работает с помощью биометрии для проверки личности; это также позволяет пользователям входить на другие поддерживаемые веб-сайты и в приложения с идентификацией лица.

Подведение итогов

Биометрия стала неотъемлемой частью любого устройства, будь то мобильный телефон, ноутбук или компьютер. Приложения для распознавания лиц для Android — это новейшие грани технологии, которая будет продолжать расти в геометрической прогрессии, как и раньше. Средства распознавания лиц в аэропортах, учебные заведения, розничные магазины, авиакомпании у выхода на посадку или маркетинговые и рекламные кампании используют онлайн-распознавание лиц для идентификации личности.

АВТОР: Атман Ратод

Атман Ратод — директор-основатель CMARIX Technolabs Pvt. Ltd., ведущей компании по разработке веб-приложений и мобильных приложений с более чем 17-летним опытом. Наличие…

ЕЩЕ НЕСКОЛЬКО СООБЩЕНИЙ ОТ Атмана Ратода:

Приложение Instacart Grocery: понимание бизнес-модели и узнайте, как его воспроизвести?

Будущее разработки мобильных приложений: 4 тренда, которые будут доминировать в 2022 году и далее

Как разработать приложение для доставки каннабиса по требованию, такое как Leafly?

Категории

    (29) (137) (17) (24) (17) (2) (13) (7) (3) (2) (1) (5) (17) (8) (1) (220) (20) ) (41) (2) (1) (5) (23) (27) (1) (2) (16) (8) (2) (35) (6) (47) (4) (7) ( 10) (3) (11) (21) (40) (3)

Присоединяйтесь к нашему клубу 5000+

Получайте последние новости о тенденциях в области дизайна, разработки и технологий прямо в свой почтовый ящик.

Читайте также: