Нормальное распределение в Excel

Обновлено: 21.11.2024

Прежде чем вы начнете, вам может быть полезно узнать, что такое нормальное распределение. См.: Что такое нормальное распределение?
Вы также можете посмотреть, с какими типами текстовых задач вы, скорее всего, столкнетесь. См.:
Задачи Word с нормальным распределением.

Посмотрите видео, чтобы узнать, как это сделать. Обновление от 04.06.2016. Хотя в этом видео я использую более старую версию Excel, действия для Excel 2016 точно такие же:

Как рассчитать вероятность нормального распределения в Excel


Хотя можно найти вероятности нормального распределения с помощью z-таблицы, на самом деле гораздо проще вычислять вероятности в Excel по нескольким причинам. Во-первых, нельзя смотреть на стол; функция НОРМРАСП сделает всю тяжелую работу за вас. Во-вторых, Excel выполняет промежуточные вычисления за вас. Большинство ошибок вычислений происходят на промежуточном этапе (например, при вычислении z-показателя для поиска), а не на самом фактическом z-показателе. Excel может обрабатывать три типа расчетов вероятности: больше, меньше и промежуточное. Эти инструкции подходят для Excel 2007 и Excel 2010.

Пример вопроса. Предположим, что загрязнитель в пробах городского водоснабжения имеет среднее значение 500 частей на миллион и стандартное отклонение 100 частей на миллион. Какова вероятность того, что бактерии в случайно выбранной пробе воды будут: 1/ менее 600 ppm 2/более 600 ppm 3/между 400 и 600 ppm?

Расчет вероятности нормального распределения в Excel: меньше

Шаг 1. Нажмите на пустую ячейку.

Шаг 2. Нажмите «Вставить формулу».

Шаг 3. Введите «Normdist» в поле поиска и нажмите «Перейти».

Шаг 4. Выберите «НОРМРАСП» из списка и нажмите «ОК», чтобы открыть окно «Аргументы функции».

Шаг 5. Введите свои данные в поле. Для этого примера введите «600» в поле «X», «500» в поле «Среднее», «100» в поле «Стандартное отклонение» и «true» в поле «Накопление». .

Шаг 6. Нажмите «ОК». Это возвращает 0,84134474 в ячейке, которую вы щелкнули на шаге 1, что является вероятностью получения менее 600 частей на миллион.

Вычислить вероятность нормального распределения в Excel: более

Шаг 7. Вычтите ответ из шага 7 (выше) из 1:
1-0,84134474= 0,158653.

Расчет вероятности нормального распределения в Excel: Между

Шаг 8. Повторите шаги с 1 по 8 для второго значения, которое в данном примере равно 400. Вероятность равна 0,15865526.
Шаг 9: Вычтите большую вероятность из меньшей вероятности. В этом примере:
0,84134474 – 0,15865526 ​​= 0,68269

Ссылки

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые решения ваших вопросов от эксперта в этой области. Ваши первые 30 минут занятий с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Оставьте комментарий на нашей странице Facebook.

График нормального распределения в Excel представляет собой непрерывную функцию вероятности. Это распространенный метод поиска распределения данных. В Excel была найдена формула для нахождения нормального распределения, которое относится к категории статистических функций. Это полностью зависит от среднего значения и стандартного отклонения. Нормальное распределение возвращает заданное среднее значение и стандартное отклонение. Это встроенная функция для нахождения среднего значения и стандартного отклонения для набора значений в Excel. Для нахождения среднего значения используется функция среднего. Нормальное распределение вычисляет нормальную функцию плотности вероятности или кумулятивную функцию нормального распределения. Графическое представление этих значений нормального распределения в Excel называется графиком нормального распределения.

Функции Excel, формулы, диаграммы, форматирование, создание информационной панели Excel и др.

Как рассчитать нормальное распределение в Excel?

Ниже приведены данные с указанием имени какого-либо студента и полученной им отметкой по конкретному предмету.

Используя это, попробуем найти нормальное распределение. Чтобы найти нормальное распределение, нам нужны еще два данных: среднее значение и стандартное отклонение. Чтобы найти среднее значение, примените функцию среднего.

  • Здесь мы применили формулу =СРЗНАЧ(C2:C15), где столбец C состоит из оценок каждого учащегося.

  • Вы получите среднее значение данных, как показано ниже.

  • Стандартное отклонение рассчитывается по формуле =СТАНДОТКЛОН(C2:C15).

  • Вы получите значение стандартного отклонения данных, как показано ниже.

Теперь для графика нормального распределения в Excel у нас есть среднее значение и стандартное отклонение заданных данных. Используя это, мы можем найти нормальное распределение.

Функция нормального распределения — это статистическая функция, которая помогает получить распределение значений в соответствии со средним значением. Это поможет найти изменение значений в наборе данных. Это можно рассчитать с помощью встроенной формулы.

  • X: определяет, для какого значения вы хотите найти распределение.
  • Среднее: среднее арифметическое значение распределения.
  • Standard_dev: стандартное отклонение для распределения.
  • Совокупный: это логическое значение. Значение true указывает на кумулятивную функцию распределения, а значение false указывает на функцию массы вероятности.

Здесь мы найдем нормальное распределение в Excel для каждого значения каждой поставленной отметки.

Excel Advanced Training (16 курсов, более 23 проектов) 16 онлайн-курсов | 23 практических проекта | 140+ часов | Поддающийся проверке сертификат об окончании | Пожизненный доступ
4,8 (10 130 оценок)

При выборе ячейки F1 применялась формула =НОРМ.РАСП(C2,$D$2,$E$2,ЛОЖЬ). Здесь D2 и E2 — среднее стандартное отклонение соответственно.

  • Применяя одну и ту же формулу для каждой метки, вы получите значения нормального распределения, как показано ниже.

Как построить график нормального распределения в Excel?

Построить график нормального распределения в Excel очень просто и легко. Давайте разберемся, как сделать график нормального распределения в excel на примере.

Вы можете скачать этот шаблон Excel с графиком нормального распределения здесь — Шаблон Excel с графиком нормального распределения

Рассчитаны значения нормального распределения для оценки каждого человека. Используя приведенные выше расчеты, мы можем построить график.

Мы можем построить нормальное распределение оценок каждого человека. Используйте приведенную ниже таблицу.

Для лучшего понимания при создании графика столбец оценок можно отсортировать от самого низкого до самого высокого. Это приведет к форме колокола и укажет нормальное распределение от самого низкого до самого высокого на диаграмме Excel.

Что такое нормальное распределение функции НОРМРАСП в Excel?

Функция НОРМРАСП относится к категории статистических функций Excel. Функции Список наиболее важных функций Excel для финансовых аналитиков. Эта шпаргалка охватывает сотни функций, которые важно знать аналитику Excel. Она вернет нормальное распределение для указанного среднего и стандартного распределения. То есть он вычисляет нормальную функцию плотности вероятности или кумулятивную функцию нормального распределения для заданного набора параметров.

Чтобы понять, что такое нормальное распределение, рассмотрим пример. Предположим, что мы ежедневно тратим в среднем 30 минут на дорогу до офиса со стандартным отклонением 5 минут. Предполагая нормальное распределение времени, необходимого для поездки на работу, мы можем рассчитать процент времени, в течение которого время в пути составляет от 25 минут до 35 минут.

Как финансовый аналитик Финансовый аналитик Описание работы Приведенное ниже описание работы финансового аналитика дает типичный пример всех навыков, образования и опыта, необходимых для найма на работу аналитика в банке, учреждении или корпорации.Выполняйте финансовое прогнозирование, отчетность и отслеживание операционных показателей, анализируйте финансовые данные, создавайте финансовые модели. Функция НОРМРАСП полезна при анализе фондового рынка. При инвестировании нам необходимо сбалансировать риск и доход Риск и доход В инвестировании риск и доход тесно взаимосвязаны. Увеличение потенциальной отдачи от инвестиций обычно идет рука об руку с повышенным риском. Различные типы рисков включают риск, специфичный для проекта, отраслевой риск, конкурентный риск, международный риск и рыночный риск. и стремиться к максимально возможной отдаче. Нормальное распределение помогает количественно оценить доходность и риск с помощью среднего значения доходности и стандартного отклонения риска.

Формула

=НОРМРАСП(x,среднее,стандартное_отклонение,кумулятивный)

Функция НОРМРАСП использует следующие аргументы:

  1. X (обязательный аргумент) — это значение, для которого мы хотим рассчитать распределение.
  2. Среднее значение (обязательный аргумент) — среднее арифметическое распределения.
  3. Standard_dev (обязательный аргумент) — это стандартное отклонение распределения.
  4. Накопление (обязательный аргумент). Это логическое значение. Он указывает тип используемого распределения: TRUE (кумулятивная функция нормального распределения) или FALSE (нормальная функция плотности вероятности).

Для расчета нормального распределения используется следующая формула:

  • μ – среднее значение распределения
  • σ 2 — это дисперсия, а x — независимая переменная, для которой вы хотите оценить функцию
  • Функция кумулятивного нормального распределения задается интегралом от -∞ до x функции плотности нормальной вероятности.

Как использовать функцию НОРМРАСП в Excel?

Чтобы понять, как использовать функцию НОРМРАСП, давайте рассмотрим пример:

Пример — нормальное распределение Excel

Предположим, что нам даны следующие данные:

  • Значение, для которого нам нужно распределение: 52
  • Среднее арифметическое распределения: 50
  • Стандартное отклонение распределения: 2,5

Если мы хотим рассчитать кумулятивную функцию распределения для приведенных выше данных, используем следующую формулу:

Мы получаем следующий результат:

Если мы хотим рассчитать функцию массы вероятности для приведенных выше данных, следует использовать следующую формулу:

Мы получаем следующий результат:

Примечания о нормальном распределении НОРМРАСП в Excel

Дополнительные ресурсы

Спасибо, что прочитали руководство CFI по функции НОРМРАСП в Excel. Потратив время на изучение и освоение этих функций, вы значительно ускорите свой финансовый анализ. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с этими дополнительными ресурсами CFI:

  • Функции Excel для финансов Excel для финансов В этом руководстве по Excel для финансов представлены 10 основных формул и функций, которые необходимо знать, чтобы стать отличным финансовым аналитиком в Excel.
  • Усовершенствованные формулы Excel, которые необходимо знать Усовершенствованные формулы Excel, которые необходимо знать Эти расширенные формулы Excel крайне важны для понимания и выведут ваши навыки финансового анализа на новый уровень. Загрузите нашу бесплатную электронную книгу Excel!
  • Сочетания клавиш Excel для ПК и Mac Ярлыки Excel для ПК Mac Сочетания клавиш Excel — список наиболее важных и распространенных сочетаний клавиш MS Excel для пользователей ПК и Mac, специалистов в области финансов и бухгалтерского учета. Сочетания клавиш ускоряют ваши навыки моделирования и экономят время. Изучите редактирование, форматирование, навигацию, ленту, специальную вставку, работу с данными, редактирование формул и ячеек и другие сочетания клавиш.

Бесплатное руководство по Excel

Чтобы овладеть искусством работы с Excel, ознакомьтесь с БЕСПЛАТНЫМ ускоренным курсом CFI по Excel. Основы Excel — формулы для финансов Вы ищете ускоренный курс по Excel? Получите бесплатное обучение Excel для карьеры в области корпоративных финансов и инвестиционно-банковской деятельности от Института корпоративных финансов. , который научит вас, как стать опытным пользователем Excel. Изучите самые важные формулы, функции и сочетания клавиш, чтобы уверенно проводить финансовый анализ.

Запустите бесплатный курс CFI по Excel прямо сейчас Основы Excel - формулы для финансов Вы ищете ускоренный курс Excel? Пройдите бесплатное обучение Excel, чтобы начать карьеру в сфере корпоративных финансов и инвестиционно-банковских услуг, от Института корпоративных финансов.

Введение в формулу нормального распределения в Excel

Функция Normdist в Excel относится к статистической категории, которая используется для расчета нормального распределения любых данных на основе среднего и стандартного отклонения. Нормальное распределение показывает, как распределены точки данных и средние значения, а также показывает стандартное отклонение в обе стороны от среднего значения. Чтобы найти нормальное распределение любого числа, мы должны сначала иметь среднее значение и стандартное отклонение, главным образом в синтаксисе.

Функции Excel, формулы, диаграммы, форматирование, создание информационной панели Excel и др.

Обзор нормального распределения

Нормальное распределение или распределение Гаусса — это статистическое распределение, которое широко используется в аналитической отрасли и имеет общее графическое представление в виде колоколообразной кривой, ровно половина наблюдений которой находится справа от среднего/медианы/ Мода и ровно половина из них слева от среднего/медианы/моды. Это означает, что нормальное распределение является симметричным относительно своего среднего значения.

Формула, используемая для расчета вероятностей нормального распределения, приведена ниже.

Обратите внимание, что переменная x принимает значения от -∞ до +∞

Синтаксис

Аргументы в формуле нормального распределения в Excel

x — обязательный аргумент, указывающий значение, для которого мы хотим узнать значение для нормальной плотности или нормального кумулятивного распределения.

mean — обязательный аргумент, указывающий среднее значение нормального распределения.

Обучающий пакет MS Excel 13 онлайн-курсов | 100+ часов | Поддающиеся проверке сертификаты | Срок действия
4,5 (303 оценки)

standard_dev — обязательный аргумент, представляющий собой не что иное, как стандартное отклонение (квадратный корень из дисперсии) нормального распределения.

кумулятивный – логическое значение, указывающее тип вычисляемого нормального распределения. Если установлено значение TRUE, это дает значение для формулы кумулятивного нормального распределения. Если установлено значение FALSE, это дает значение для формулы нормальной плотности вероятности.

В Excel вы также можете найти НОРМРАСП, который имеет ту же функциональность. Однако, если вы внимательно прочитаете инструкцию, то там просто нужно использовать файл excel с версией 2007 или более ранней. После версий Excel 2010 и более поздних версий НОРМРАСП заменяется на НОРМ.РАСП. Возможно, в последнем выпуске Microsoft Excel (Excel 2019) вы не увидите эту версию формулы. Мы собираемся использовать NORM.DIST, чтобы найти pdf и CDF для нормального распространения.

Давайте разберемся с некоторыми примерами:

Как использовать формулу нормального распределения в Excel?

Обычное распределение по формуле в Excel очень легко и просто. Давайте разберемся с некоторыми примерами и тем, как использовать формулу нормального распределения в Excel.

Вы можете скачать этот шаблон Excel с формулой нормального распределения здесь — Шаблон Excel с формулой нормального распределения

Предположим, вы работаете профессионалом, и вам нужно в среднем 40 минут, чтобы добраться до офиса. При стандартном отклонении в 10 минут (на 10 минут позже или на 10 минут раньше) и предположении, что время, необходимое вам, чтобы добраться до офиса, нормально распределяется со средним значением, упомянутым выше, каковы шансы/вероятность того, что вы доберетесь до офиса в менее 48 минут?

См. снимок экрана ниже для лучшей визуализации этой проблемы:

  • В ячейке B1 есть время, для которого мы хотим найти нормальные вероятности.
  • В ячейке B2 указано среднее время, необходимое для того, чтобы добраться до офиса.
  • В ячейке B3 указано стандартное отклонение времени доставки в офис.
  • В ячейке B4 вы будете вычислять нормальные вероятности.

Начните вводить формулу нормального распределения в ячейке B4.

Самое лучшее в Excel то, что он предоставляет вам все аргументы, связанные с функцией, как только вы вводите ключевое слово. Как мы видим здесь, в ячейке B4.

Укажите первый аргумент, который является значением, для которого вы хотите найти нормальную вероятность, то есть значением x, которое уже задано в ячейке B1.

Вторым аргументом будет среднее время, которое требуется, чтобы добраться до офиса, которое уже задано в ячейке B2.

Укажите следующий аргумент, который представляет собой стандартное отклонение в минутах, чтобы добраться до офиса. Он находится в ячейке B3.

Наконец, укажите логический аргумент как ИСТИННЫЙ, так как мы хотим узнать шансы/вероятность того, что вы доберетесь до офиса в течение 48 минут (или раньше 48 минут).

Мы установили все обязательные аргументы для определения совокупной вероятности того, что вы доберетесь до офиса в течение 48 минут.

Нажмите клавишу Enter и посмотрите вывод этой формулы.

Вы видите, что вероятность того, что вы доберетесь до офиса в течение 48 минут, составляет почти 79 %. Следовательно, вероятность того, что вы доберетесь до офиса более чем через 48 минут, составляет 21 %.

Предположим, в приведенном выше примере вы хотите узнать шансы/вероятность того, что вы доберетесь до офиса ровно через 48 минут?

Мы шаг за шагом увидим, как добиться этого результата.

Начните вводить формулу нормального распределения.

Введите все значения для x, mean и standard_dev так же, как и в предыдущем примере. Вы можете выполнить шаги 2–4 из предыдущего примера.

Теперь вместо использования ИСТИНА в качестве значения совокупного аргумента используйте ЛОЖЬ. Это означает, что нам не нужна нормальная кумулятивная вероятность; вместо этого нас интересует вероятность нормальной плотности.

Нажмите клавишу Enter и посмотрите вывод этой формулы.

Вы видите, что почти 3 % — это шансы добраться до офиса ровно через 48 минут.

Однако стоит отметить, что эта вероятность не является вероятностью того, что вы точно доберетесь до офиса за 48 минут. Причина этого в том, что у нас есть время как непрерывная переменная. Поэтому уложиться ровно в 48 минут логически невозможно. Всегда будет какая-то часть времени, которая останется после 48 минут. Вроде 48.00000000005 минут. Вот почему в статистике говорят, что невозможно узнать вероятность точно в точке для непрерывной случайной величины.

Это из этой статьи. Давайте подведем итоги, вспомнив некоторые моменты.

Что следует помнить о формуле нормального распределения в Excel

Рекомендуемые статьи

Это руководство по формуле нормального распределения в Excel. Здесь мы обсуждаем, как использовать формулу нормального распределения в Excel вместе с практическими примерами и загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете ознакомиться с другими нашими рекомендуемыми статьями –

Читайте также: