Метод хука Дживса в Excel

Обновлено: 20.11.2024

ГПР в Excel означает "горизонтальный просмотр". Это функция, которая заставляет Excel искать определенное значение в строке (так называемый «табличный массив»), чтобы вернуть значение из другой строки в том же столбце.

Определение функции ГПР

Функция ГПР в Excel состоит из 4 компонентов:

  1. Значение, которое вы хотите найти;
  2. Диапазон, в котором вы хотите найти значение и возвращаемое значение;
  3. Номер строки в заданном диапазоне, содержащей возвращаемое значение;
  4. 0 или FALSE для точного совпадения с искомым значением; 1 или TRUE для приблизительного совпадения.

Синтаксис: HLOOKUP([значение], [диапазон], [номер строки], [ложь или истина])

Пример ГПР

В нашем примере мы показываем, сколько фруктов продается в день в первую неделю мая. Мы хотим узнать, сколько апельсинов было продано каждый день недели.

Сначала выберите ячейку, в которой вы хотите опубликовать количество проданных апельсинов. Начнем с «Дня 1»:

В нашем примере мы показываем, сколько фруктов продается в день в первую неделю мая. Мы хотим узнать, сколько апельсинов было продано каждый день недели.

Сначала выберите ячейку, в которой вы хотите опубликовать количество проданных апельсинов. Начнем с «Дня 1»:

Затем мы выбираем значение (из строки 1), которое нужно найти, в данном случае это "оранжевый" в ячейке F1.

Это значение можно вставить в виде строки: «Оранжевый» (изображение 1) или в виде ссылки на ячейку: F1 (изображение 2):

Изображение 1. Значение в виде строки

Изображение 2. Значение в качестве ссылки на ячейку

Далее мы вводим ‘;’ и выбираем диапазон (или массив таблиц), в котором мы хотим найти искомое значение и возвращаемое значение. В данном случае это диапазон (B1:H8):

Затем мы вводим ‘;’ и номер строки в пределах определенного диапазона, в котором мы хотим искать возвращаемое значение. В данном случае это строка 2 (для дня 1), за которой следуют «;» и «0» или «ЛОЖЬ» для точного совпадения со значением поиска «Оранжевый»:

Когда мы нажимаем Enter, мы получаем количество апельсинов, проданных в первый день:

Чтобы найти значение для дня 2, мы можем скопировать формулу HLOOKUP и заменить строку 2 строкой 3:

Эту процедуру можно повторить для каждой формулы в диапазоне формул B12:H12.

В этом примере у нас есть только небольшой список дат, но представьте, что у вас есть длинный список, который публикуется за несколько лет, и вы хотите использовать определенное значение в других рабочих листах! Используя HLOOKUP (и VLOOKUP), пользователь должен изменить определенное значение только на одном листе, и оно будет автоматически изменено во всех других соответствующих местах.

Но что, если вы не уверены в своей поисковой ценности? Затем вы можете рассмотреть приблизительное совпадение (установите для False значение True).

Office 365 профессиональный плюс переименовывается в Приложения Microsoft 365 для предприятий. Для получения дополнительной информации об этом изменении прочитайте эту запись в блоге.

Симптомы

Вы получаете следующее сообщение об ошибке в Microsoft Excel.Эта ошибка указывает на то, что какой-то процесс, запущенный внутри Excel, не позволяет закрыть Excel. Произошла ошибка при отправке команд в программу

Разрешение

Чтобы решить эту проблему, попробуйте следующие методы в указанном порядке.

Метод 1: игнорировать DDE

Чтобы исправить эту настройку, выполните следующие действия:

  1. Выберите «Файл» > «Параметры».
  2. Выберите «Дополнительно», прокрутите вниз до раздела «Общие» и снимите флажок «Игнорировать другие приложения, использующие динамический обмен данными (DDE)» в области «Общие».
  3. Выберите ОК.

Эта проблема может возникнуть, если установлен флажок Игнорировать другие приложения, использующие динамический обмен данными (DDE) в параметрах Excel.

Если дважды щелкнуть книгу Excel в проводнике Windows, в Excel будет отправлено сообщение динамического обмена данными (DDE). Это сообщение указывает Excel открыть книгу, которую вы дважды щелкнули.

Если вы выберете параметр «Игнорировать», Excel будет игнорировать сообщения DDE, отправленные ему другими программами. Поэтому сообщение DDE, отправляемое в Excel проводником Windows, игнорируется, и Excel не открывает книгу, которую вы дважды щелкнули.

Дополнительные сведения о том, как отключить DDE, см. в следующей статье базы знаний Майкрософт:

Если эти шаги не помогли решить проблему, перейдите к способу 2.

Метод 2. Восстановление виртуализации взаимодействия с пользователем (UE-V)

Если вы не уверены, используете ли вы UE-V, проверьте список программ в элементе «Программы и компоненты» панели управления. Запись «Центр настроек компании» указывает на то, что вы используете UE-V.

Если эти шаги не помогли решить проблему, перейдите к Способу 3.

Способ 3. Сбросить ассоциации файлов

Чтобы проверить правильность работы ассоциаций файлов в системе, сбросьте ассоциации файлов Excel до значений по умолчанию. Для этого выполните действия для вашей операционной системы.Windows 10

  1. Щелкните правой кнопкой мыши книгу Excel, выберите Открыть с помощью и выберите Другие приложения.
  2. Выберите версию Excel, которую вы хотите использовать для открытия этого типа файлов, например Excel 2016.
  3. Нажмите, чтобы выбрать Всегда использовать это приложение для открытия файлов .xlsx.
  4. Нажмите "ОК".

Windows 8

  1. На начальном экране введите Панель управления.
  2. Выберите Панель управления.
  3. Выберите «Программы по умолчанию» > «Установите программы по умолчанию».
  4. Выберите Excel >Выберите значение по умолчанию для этой программы.
  5. На экране "Установить ассоциации программ" выберите "Выбрать все" > "Сохранить".

Windows 7

  1. Выберите «Пуск» > «Панель управления».
  2. Выберите программы по умолчанию.
  3. Выберите «Связать тип файла или протокол с определенной программой».
  4. Выберите Рабочий лист Microsoft Excel, а затем выберите программу изменения.
  5. В разделе "Рекомендуемые программы" выберите Microsoft Excel.
  6. Если Excel не отображается в этом списке, нажмите «Обзор», найдите папку установки Excel, выберите «Excel.exe» > «Excel».

Если эти шаги не помогли решить проблему, перейдите к способу 4.

Метод 4: Ремонт офиса

Попробуйте восстановить программы Office. Для этого выполните действия для вашего типа установки и операционной системы.

Для установки Office 365 по технологии "нажми и работай"

  1. В поле поиска введите Панель управления, а затем нажмите Панель управления в результатах поиска.
  2. В разделе "Программы" нажмите "Удалить программу".
  3. Нажмите Microsoft Office 365 > Изменить.
  4. Нажмите "Онлайн-восстановление" > "Восстановить".

Возможно, вам придется перезагрузить компьютер после завершения процесса восстановления. Windows 8

  1. На начальном экране введите Панель управления.
  2. Выберите Панель управления.
  3. В разделе "Программы" выберите "Удалить программу".
  4. Выберите **Microsoft Office 365 **>Изменить.
  5. Выберите онлайн-восстановление > Восстановить.

Возможно, вам придется перезагрузить компьютер после завершения процесса восстановления.

Возможно, вам придется перезагрузить компьютер после завершения процесса восстановления.

Для установки Office 2016, 2013, Office 2010 или Office 2007

Чтобы восстановить Office 2013, Office 2010 или Office 2007, выполните действия, описанные в следующем разделе веб-сайта Office:

Если эти шаги не помогли решить проблему, перейдите к способу 5.

Способ 5. Отключите надстройки

Эту проблему также могут вызывать надстройки Excel и COM. Эти два вида надстроек находятся в разных папках. Для тестирования отключите и изолируйте конфликт, отключив каждую надстройку по одной. Для этого выполните следующие действия:

  1. В меню "Файл" выберите "Параметры" > "Надстройки".
  2. В списке "Управление" в нижней части экрана выберите "Надстройки COM" > "Перейти".
  3. Очистите одну из надстроек в списке и нажмите кнопку "ОК".
  4. Перезапустите Excel, дважды щелкнув значок или имя файла книги, которую вы пытаетесь открыть.
  5. Если проблема не устранена, повторите шаги 1–4, но выберите другую надстройку на шаге 3.
  6. Если проблема сохраняется после удаления всех надстроек COM, повторите шаги 1–4, за исключением выбора надстроек Excel на шаге 2, а затем попробуйте каждую из надстроек Excel по одной на шаге 3. .

Если Excel загружает файл, причиной проблемы является надстройка, которую вы отключили в последний раз. В этом случае мы рекомендуем вам посетить веб-сайт производителя надстройки, чтобы узнать, доступна ли обновленная версия надстройки. Если более новая версия надстройки недоступна или вам не нужно использовать надстройку, ее можно оставить отключенной.

Если Excel не открывает файл после отключения всех надстроек, проблема имеет другую причину.

Если эти шаги не помогли решить проблему, перейдите к способу 6.

Способ 6. Отключите аппаратное ускорение

Чтобы обойти эту проблему, отключите аппаратное ускорение, пока производитель видеокарты не выпустит исправление. Обязательно регулярно проверяйте наличие обновлений драйвера видеокарты.

Чтобы отключить аппаратное ускорение, выполните следующие действия:

Запустите любую программу Office 2013.

На вкладке "Файл" выберите "Параметры".

В диалоговом окне "Параметры" выберите "Дополнительно".

В списке доступных параметров установите флажок «Отключить аппаратное ускорение графики».

На следующем снимке экрана показан этот параметр в Excel.

Выберите ОК.

Если эти действия не помогли решить проблему, перейдите к способу 7.

Способ 7. Проверьте или установите последние обновления

Возможно, вам придется настроить Центр обновления Windows на автоматическую загрузку и установку рекомендуемых обновлений. Установка любых важных, рекомендуемых и необязательных обновлений часто может исправить проблемы, заменив устаревшие файлы и устранив уязвимости.

Для получения дополнительных сведений об обновлениях Office щелкните следующий номер статьи, чтобы перейти к статье в базе знаний Майкрософт:

Дополнительная информация

Есть много возможных причин, которые могут привести к этой ошибке.

  • Книга Excel пытается получить доступ к данным из другого активного приложения.
  • В программу добавлено слишком много надстроек Excel, или одна из надстроек повреждена.
  • Возможно, вы предприняли одно из следующих действий:
    • Использовать стороннюю надстройку или приложение
    • Попробуйте открыть внедренный объект
    • Сохранить или открыть файл
    • Попробуйте использовать параметр "Отправить как вложение".
    • Вызов другого приложения из книги Excel

    Дополнительные сведения об этой проблеме и дополнительные действия по устранению неполадок см. в следующих статьях базы знаний Майкрософт:

    Сравнение предложений по администрированию баз данных выявляет пробелы в обслуживании и неожиданные преимущества Когда библиотекари лицензируют базы данных, они должны настроить функции для максимальной полезности для клиентов. Поставщики создали административные инструменты, чтобы помочь в этом процессе, но более унифицированные и общие административные функции значительно изменили бы способ использования продуктов баз данных и управления ими. Необходим стандартизированный набор факторов, включая методы проверки, инструменты связывания и службы списков заголовков. В некоторой степени для дополнения ограниченной функциональной совместимости и стандартизации существующих баз данных были разработаны преобразователи ссылок, инструменты федеративного поиска, прокси-серверы, службы управления списками заголовков и настраиваемые методы сбора статистики. Библиотекари позволили поставщикам баз данных и системам ILS сойти с крючка, приняв эти отдельные интеграционные продукты вместо того, чтобы требовать улучшенных встроенных функций. Многие библиотекари будут продолжать полагаться на встроенные функции каждой базы данных, потому что у них нет ресурсов для разработки пользовательских решений или приобретения дополнительных приложений. Базы данных электронных журналов должны выходить за рамки соответствия подсчету использования сетевых электронных ресурсов (COUNTER) в Интернете, чтобы предоставлять стандартизированную, легко автоматизируемую и агрегированную статистику использования с использованием SUSHI и других новых стандартов. По-прежнему необходим более широкий выбор общих методов проверки пользователей, а также широкое развертывание новых методов проверки, таких как Shibboleth и NCIP. Своевременные, точные и легкодоступные инструменты управления списками заголовков сериальных изданий должны стать неотъемлемой частью всех продуктов баз данных журналов.

    Интеграция с базой данных

    Библиотекарям необходимо коллективно управлять растущим числом баз данных. Поскольку продукты баз данных становятся все более интегрированными, мы сосредоточились на административных функциях, которые способствуют взаимодействию, особенно на аспектах связывания, функциях списка заголовков для связывания OpenURL и федеративном поиске. Поскольку использование базы данных в основном происходит за пределами зданий библиотек, включены службы удаленной аутентификации. Базы данных электронных журналов, реферативные и индексные продукты, а также полнотекстовые журналы от издателей и агрегаторов предлагают широкий спектр административных функций, доступных через Интернет. Уникальная административная служба каждого поставщика позволяет задавать параметры поиска, собирать статистику использования, изменять цвета или добавлять логотип локальной библиотеки. Мы проверили ABC-CLIO, Cambridge Scientific Ilumina, EBSCOhost, Elsevier Science Direct, Gale InfoTrac, OCLC FirstSearch, ProQuest, Springer Link и WilsonWeb.

    Статистическая отчетность

    COUNTER — это международный стандарт статистической отчетности баз данных. Все проверенные базы данных, кроме двух, предлагают некоторый уровень статистики, соответствующей COUNTER. Соответствие — хороший первый шаг, но библиотекарям, управляющим большим количеством баз данных, необходимо внести ряд дополнений. Шесть из рассмотренных баз данных обеспечивают автоматическую отправку статистических отчетов по электронной почте, что обеспечивает значительную экономию времени за счет составления отдельных ежемесячных отчетов для каждой базы данных. Преобразование статистических отчетов в общий формат, который можно объединить в Excel, является очевидным выбором для этой задачи. Большинство баз данных предоставляют выходные данные, которые можно использовать в Excel с небольшими усилиями, но, что удивительно, несколько отчетов из базы данных не могут быть напрямую объединены в Excel, поскольку каждый отчет немного отличается. Это делает слияние отчетов довольно трудоемким. EBSCO отличается от остальных тем, что позволяет библиотекарям настраивать отчеты, изменять порядок полей и стандартизировать макет отчета. По мере роста числа баз данных, лицензированных библиотеками, становится важной более подробная статистика. Статистика использования по отдельным названиям журналов является требованием СЧЕТЧИКА и доступна во всех источниках, кроме ABC-CLIO и OCLC FirstSearch. Более подробные отчеты, такие как статистика по IP-адресу (интернет-протоколу), могут показать, откуда пользователь обращается к базам данных, и указать, какие рабочие станции наиболее популярны. Только ABC-CLIO, EBSCO и ProQuest предлагают статистику пользователей на основе IP. Четверо других говорят, что могут предоставлять отчеты об использовании IP по специальному запросу, но напрямую доступные сервисы гораздо удобнее. Многие базы данных предлагают функции персонализации, которые позволяют пользователям сохранять результаты поиска, получать оповещения о поиске или иным образом настраивать использование. Семь из рассмотренных баз данных предлагают некоторую форму пользовательской настройки. Однако только три из них имеют какие-либо статистические данные об использовании настраиваемых пользователем услуг, и ни один из них не предоставляет полную статистику по этим функциям. Поставщики, безусловно, собирают эту информацию для собственного использования, и важно, чтобы библиотекари требовали доступа к этим ценным профилям пользователей. Поскольку связывание между базами данных стало популярным, статистические данные о том, как используется связывание, имеют важное значение, особенно для библиотек без отдельного преобразователя ссылок, который может предоставить такую ​​статистику. CSA, EBSCO и Elsevier — единственные поставщики, предоставляющие статистику использования ссылок из своих баз данных.

    Проверка пользователя

    Проверка авторизованных пользователей – центральная функция любой системы управления базами данных. Проверка IP — единственный общедоступный метод для рассматриваемой группы баз данных. Он разрешает доступ к базе данных с компьютеров в пределах определенного диапазона интернет-адресов (IP-номеров) из определенной библиотеки, консорциума или дочернего учреждения. Для удаленного доступа необходимы дополнительные методы проверки; однако полезно иметь возможность создавать пароли для привилегированных лиц или групп — функция, включенная в четыре из рассмотренных баз данных. Гейл сделает это только по специальному запросу, а четыре вообще не предлагают доступа к специальному паролю. Проверка реферальной страницы становится все более полезной. Это разрешает доступ к базе данных, если запрос исходит с определенной доверенной веб-страницы, например защищенной страницы базы данных библиотеки. Он может быть ограничен определенными ПК или может потребовать пароль для доступа. Этот метод предлагается семью из рассмотренных баз данных, но только по специальному запросу из четырех. Сопоставление шаблона штрих-кода — это способ аутентификации посетителей путем проверки номера штрих-кода в библиотеке пользователя. Пользователю разрешается доступ к базе данных, если штрих-код соответствует диапазону чисел или содержит определенные комбинации чисел. Эта система не так безопасна, как проверка штрих-кода по базе данных каталога в реальном времени, но это простая и очень популярная альтернатива удаленному доступу, особенно в публичных библиотеках. Сопоставление с образцом штрих-кода предлагается только четырьмя из проверенных поставщиков.

    Новые методы аутентификации

    Протокол NISO Circulation Interchange Protocol (NCIP) — это стандартизированный протокол для обмена информацией и проверки пользователей в интегрированной библиотечной системе (ILS). На сегодняшний день только OCLC предлагает проверку NCIP. Shibboleth — это новый метод, с помощью которого учреждения и поставщики могут проверять учетные данные пользователей и обмениваться проверочной информацией об авторизованных пользователях. И Shibboleth, и NCIP имеют большие перспективы, хотя они еще не получили широкого распространения. EBSCO, Elsevier и ProQuest предлагают аутентификацию Shibboleth. Прокси-серверы, такие как EZproxy, виртуальные частные сети (VPN), порталы и другие методы проверки пользователей, также становятся обычным явлением. Эти новые методы делают проверку отдельных баз данных менее важной. Тем не менее, отдельные методы проверки базы данных по-прежнему важны для большинства библиотек. Они часто работают в сочетании с методами институциональной безопасности из-за необходимости настраивать доступ к каждой библиотеке.

    Связывание контента

    Связывание OpenURL становится важной частью сервисного уровня библиотеки. Теперь требуется связывание ссылок в одной базе данных с полным текстом в других базах данных. Еще одной важной функцией базы данных электронного журнала является возможность ссылки на библиотечный каталог для фондов. Это можно сделать напрямую или через преобразователь ссылок. Все проверенные базы данных предлагают ту или иную форму ссылки на библиотечный каталог, хотя некоторые старые продукты ILS не поддерживают ее. Elsevier не имеет встроенной ссылки на библиотечный каталог и предлагает только ссылку на библиотечный каталог через отдельный сторонний преобразователь ссылок. Все рассмотренные базы данных предоставляют настраиваемые функции для подключения к отдельному преобразователю ссылок, такому как SFX от Ex Libris или компоновщик статей от Serials Solutions. Многие из них имеют встроенные службы для определенных преобразователей. Х.В. Компания Wilson пошла еще дальше и включила функции связывания SFX Link Resolver со своими базами данных.

    Фильтрация списка заголовков

    Удивительно, но четыре из рассмотренных баз данных не предлагают фильтрацию ссылок на основе списков фондов журналов или возможности настройки списка фондов заголовков. Многие поставщики поддерживают списки заголовков для общих полнотекстовых баз данных. Администраторы баз данных могут просто выбрать полнотекстовые продукты, которыми они владеют или лицензируют. EBSCO и ProQuest поддерживают списки заголовков для сотен полнотекстовых баз данных, а также предлагают функции для создания настраиваемых списков и управления ими. Критическая функция связывания с базой данных позволяет отображать результаты поиска в зависимости от того, содержит ли библиотека конкретный журнал. Например, кнопка «ссылка на полный текст» должна отображаться в результатах базы данных только в том случае, если полный текст доступен из фондов библиотеки или лицензионного электронного контента. Кнопка «Полный текст» не должна отображаться, если полный текст журнала недоступен в библиотеке. Для этого инструменты для управления списками серийных номеров являются важным бонусом продуктов баз данных. CrossRef — это организация, которая поддерживает центральную базу данных ссылок на цифровые идентификаторы объектов (DOI) для журнальных статей более чем 1500 издателей. Будем надеяться, что использование этого централизованного ресурса все больше избавит поставщиков баз данных и библиотек от необходимости управлять отдельными списками названий. Некоторые поставщики, в том числе ProQuest и EBSCO, уже имеют доступ к базе данных CrossRef. Популярность преобразователей ссылок означает, что многие в крупных библиотеках меньше заботятся о возможностях связывания отдельных баз данных. Однако такие функции, как фильтрация списка заголовков, по-прежнему важны для работы отдельных преобразователей ссылок, и многие небольшие библиотеки будут продолжать полагаться на функции связывания каждой базы данных.

    Журналы от А до Я

    Библиотекам необходим легкий доступ к информации о названиях баз данных для ведения списков фондов журналов для различных целей. Каталогизаторы часто ведут отдельные списки для преобразователей ссылок, отдельных сервисов от А до Я и отдельных продуктов баз данных. Сериалы, содержащие информацию, также должны обновляться в библиотечных каталогах. Поскольку библиотекари управляют многими различными продуктами баз данных, необходимо получить доступ ко всей информации по администрированию баз данных из одного места. Все проверенные базы данных содержат общедоступные списки названий журналов, но пять из девяти не предоставляют доступ к этой информации из области административного обслуживания. Списки заголовков и изменения заголовков, а также другие службы, такие как статистика использования, часто находятся в разных веб-сайтах, иногда для них требуются отдельные пароли. Также принято объединять списки заголовков из разных баз данных, но некоторые поставщики не предоставляют списки заголовков в Excel. Списки постоянных URL-адресов предоставляются многими поставщиками, включая ABC-CLIO, CSA и Gale. Некоторые другие предоставляют синтаксис или инструкции для создания постоянных URL-адресов, а не в виде списка, который можно вырезать, вставлять или объединять. Становится все более важным, чтобы все поставщики электронных журналов предоставляли точные списки заголовков, оперативную смену заголовков и легкодоступную информацию о заголовке, включая постоянные URL-адреса для онлайн-журналов.

    Будущие решения

    Базы данных электронных журналов быстро становятся все более стандартизированными и во многих отношениях интегрированными. Важным шагом стало широкое признание стандарта статистики COUNTER. Этот стандарт дорабатывается, и SUSHI обещает и дальше стандартизировать сбор отчетов и автоматически передавать статистику. Использование базы данных CrossRef OpenURL широко распространено и расширяется. Проект ONIX for Serials работает над разработкой методов передачи электронных сериалов, содержащих информацию. Системы управления электронными ресурсами (ERM), такие как Ex Libris Verde, разрабатываются для централизованного управления всей информацией базы данных. Новые общие стандарты поиска для поиска в федеративных базах данных также быстро развиваются. Вскоре мы сможем управлять многими базами данных из одного места, чтобы автоматизировать экспорт статистических отчетов из нескольких баз данных с использованием XML. Несмотря на эти разработки, современные системы администрирования баз данных по-прежнему в значительной степени проприетарны и уникальны. Они разрабатывались изолированно, мало задумываясь о взаимодействии с другими системами. Когда базы данных предлагают общие функции или представляют общую информацию, они делают это по-разному. Библиотечный персонал должен быть обучен использованию каждой административной системы в отдельности. Во многих случаях библиотекари разрабатывали обходные пути для преодоления недостатков услуг поставщиков. Стандартный набор функций, методов проверки, функций связывания и служб списков заголовков из всех баз данных по-прежнему необходим, и это значительно изменит способ использования продуктов баз данных и управления ими.

    Новый метод разделения периода половодья в моделях Маскингама с переменными параметрами

    Аннотация Модель маршрутизации Маскингама пользуется популярностью у инженеров-водников из-за ее простоты и точности. Для повышения точности модели проводится большое количество исследований. Один из способов сделать это — учитывать переменные гидрологические параметры в течение периода маршрутизации паводка. В этом исследовании был предложен метод случайного выбора (RS) для разделения периода затопления нелинейной модели Маскингама на три подпериода. Предлагаемый метод был основан на RS членов в каждом субрегионе. Он был применен к маршруту трех гидрографов паводка, а целевая функция представляла собой сумму квадратов ошибок. Сравнивая результаты нелинейной модели Маскингама с тремя переменными параметрами с результатами нелинейных моделей Маскингама с переменными параметрами в предыдущих исследованиях, предложенная модель оптимизировала целевую функцию в этих гидрографах до 61%. Анализ неопределенностей параметров Маскингама для гидрографа Уилсона был выполнен методом нечеткого альфа-среза, и было обнаружено, что неопределенность параметра x больше, чем неопределенность параметров k и m.

    Оптимизация параметров нелинейной модели Muskingum для маршрутизации рек, пример реки Тигр

    Прогнозирование наводнений и управление ими являются одной из наиболее важных стратегий, необходимых специалистам по планированию водных ресурсов и принятию решений в борьбе с проблемами наводнений. Модель Маскингама является одним из самых популярных и широко используемых приложений для прогнозирования маршрутов паводков. Методология оптимизации роя частиц (PSO) использовалась для оценки коэффициентов нелинейной модели Маскингама в этом исследовании, сравнивая результаты с методами генетического алгоритма (GA), поиска гармонии (HS), метода наименьших квадратов (LSM), и Хук-Дживс (HJ). Среднемесячный приток реки Тигр вверх по течению от плотины Аль-Мосул был выбран в качестве примера для оценки параметров модели Маскингам. Аналитические и статистические результаты показали, что метод PSO является наилучшим приложением и соответствует результатам модели Маскингама, за которым следует метод генетического алгоритма, согласно следующей общей убывающей последовательности: PSO, GA, LSM, HJ, HS. Метод ПСО характеризуется точными результатами и не требует многих допущений и условий для его применения, что во многом облегчает его использование в гидрологии. Поэтому лучше рекомендовать дальнейшие исследования по использованию этого метода при реализации будущих исследований и приложений.

    Общий обзор процесса калибровки нелинейной модели Muskingum и его оптимизации современными методами

    Нелинейный метод Маскингама — очень эффективный инструмент для реализации флуд-маршрутизации. По заданному гидрографу притока паводка в конкретной точке русла реки можно оценить гидрограф оттока. Однако на этапе применения этого метода возникает проблема оптимизации, и становится важным достижение оптимальных параметров модели для получения точных оценок гидрографа стока. Поэтому было принято решение использовать пять современных алгоритмов оптимизации, а именно: алгоритм поиска вихрей (VSA), алгоритм броуновского движения газов (GBMO), алгоритм круговорота воды (WCA), алгоритм опыления цветов (FPA) и алгоритм сталкивающихся тел. оптимизация (СВО).Алгоритмы были интегрированы с нелинейной моделью Маскингама, чтобы оценить гидрограф оттока по данным Уилсона, и был сделан вывод, что WCA, FPA и VSA работают относительно лучше, чем модели, использовавшиеся в других исследованиях ранее.

    Оценка параметров нелинейной модели Маскингама с переменными параметрами с использованием решателя Excel

    Нелинейная модель Muskingum для маршрутизации паводков в ирригационных каналах с использованием скользящего среднего значения накопления

    Идентификация параметров нелинейной модели Маскингама с алгоритмом поиска с возвратом

    Оценка параметров новой четырехпараметрической нелинейной модели Маскингама с использованием оптимизации роя частиц

    Многоцелевая калибровка нелинейной модели Muskingum с использованием генетического алгоритма недоминируемой сортировки-II

    Оценка нелинейной модели Маскингама с непрерывными и разрывными параметрами экспоненты

    Перепараметризованная и улучшенная нелинейная модель Muskingum для маршрутизации наводнений

    Услуги

    Поддержка

    Ссылки

    Команда ScienceGate пытается упростить исследования, управляя и предоставляя несколько уникальных сервисов, собранных на веб-платформе

    Читайте также: