Как построить график температуры тепловой сети в excel
Обновлено: 06.07.2024
Тепловые сети являются важной частью плана правительства по сокращению выбросов углерода и сокращению счетов за отопление для клиентов.
От: Департамент бизнеса, энергетики и промышленной стратегии Опубликовано 15 сентября 2017 г. Последнее обновление 8 декабря 2021 г. — просмотреть все обновления
Что такое тепловые сети?
Тепловая сеть, иногда называемая централизованным теплоснабжением, представляет собой распределительную систему изолированных труб, которая забирает тепло из центрального источника и доставляет его в ряд жилых или нежилых зданий. Источником тепла может быть объект, обеспечивающий выделенную подачу в тепловую сеть, например теплоэлектроцентраль; или тепло, получаемое от промышленности и городской инфраструктуры, каналов и рек, или энергия от мусороперерабатывающих заводов.
Тепловые сети являются важной частью нашего плана по сокращению выбросов углерода и сокращению счетов за отопление для клиентов (бытовых и коммерческих). Они являются одним из наиболее экономически эффективных способов сокращения выбросов углерода при отоплении, а их эффективность и потенциал экономии углерода увеличиваются по мере их роста и соединения друг с другом. Они предоставляют уникальную возможность использовать более масштабные – и зачастую более дешевые – возобновляемые и восстановленные источники тепла, которые иначе нельзя было бы использовать. По оценкам CCC, к 2050 году около 18 % тепла в Великобритании должно будет поступать из тепловых сетей, если Великобритания хочет достичь своих целей по выбросам углерода с минимальными затратами.
Доступная поддержка
Управление тепловых сетей (УПТ)
Подразделение по реализации тепловых сетей было создано в 2013 году для решения проблем с пропускной способностью и возможностями, которые местные власти определили как препятствия для развертывания тепловых сетей в Великобритании. Отдел предоставляет финансирование и специализированное руководство местным органам власти, разрабатывающим проекты тепловых сетей.
Инвестиционный проект тепловых сетей (ГИПС)
Инвестиционный проект «Тепловые сети» предусматривает поддержку капитальных вложений в размере 320 млн фунтов стерлингов для увеличения объема построенных тепловых сетей, сокращения углеродных выбросов и помощи в создании условий для устойчивого рынка, который может работать без прямых государственных субсидий. Пилотный этап инвестиционного проекта тепловых сетей длился 6 месяцев, и в марте 2017 года на девять успешных проектов местных органов власти было выделено 24 млн фунтов стерлингов.
Инвестиции в тепловые сети
Тепловые сети Великобритании представляют собой значительные возможности для инвестиций в области распределения, генерации, хранения, управления и взаимодействия с клиентами.
Ключевой проблемой, на которую нам указал ряд местных органов власти, является неопределенность в отношении того, какие сторонние инвесторы активно рассматривают возможность инвестирования в сектор тепловых сетей. Чтобы помочь проектам связаться с инвесторами, мы публикуем список инвесторов, которые связались с нами и предоставили краткую информацию на 1-2 страницах о том, как они намерены инвестировать в этот сектор. Форма, заполненная каждым инвестором, представлена ниже.
Список инвесторов тепловых сетей: июль-сентябрь 2021 г.
Таблица MS Excel, 50,5 КБ
Этот файл может не подходить для пользователей вспомогательных технологий.
Запросить доступный формат.
Сводка инвестора тепловых сетей: форма
Документ MS Word, 93,8 КБ
Этот файл может не подходить для пользователей вспомогательных технологий.
Запросить доступный формат.
Для потенциальных инвесторов были опубликованы различные руководства:
Инструменты и наборы инструментов
Инструментарий для общественных сетей теплоснабжения содержит рекомендации по реализации проектов тепловых сетей под руководством местных сообществ:
Национальная тепловая карта была выведена из эксплуатации BEIS в апреле 2018 года. Этот инструмент был разработан для определения приоритетности мест для более детального исследования, а не для непосредственного проектирования тепловых сетей. Данные, в том числе данные на уровне адресов, лежащие в основе инструмента, больше не считаются точными и по этой причине больше не доступны. В настоящее время не планируется повторно внедрять или заменять Национальную тепловую карту аналогичным инструментом.
Регулирование и защита прав потребителей
Правила тепловых сетей (учет и выставление счетов) 2014 г. реализуют требования Директивы по энергоэффективности в отношении распределения тепла, холода и горячей воды:
Правительство поддерживает отраслевые инициативы по улучшению защиты прав потребителей и технических стандартов. К ним относятся Heat Trust и Кодекс практики CIBSE.
ZuluThermo — это программный пакет для анализа и моделирования тепловых сетей.Это мощный инструмент для проектировщиков, выездных техников и инженеров, эксплуатирующих системы централизованного теплоснабжения.
С помощью ZuluThermo вы можете создавать модели, отражающие режимы работы тепловых сетей, анализировать аварийные ситуации и оценивать эффективность мероприятий по модернизации и развитию систем централизованного теплоснабжения.
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ZULUTHERMO:
Регулировка тепловой сети
Имитационное моделирование тепловой сети
Расчет диаметров трубопроводов тепловой сети
Калибровка тепловой сети
Расчет требуемой температуры источника
Анализ надежности тепловых сетей
Расчет резервной пропускной способности сети
Расчет стандартных потерь тепла через изоляцию
Анализ термограмм
Переключение сети
Построение пьезометрических графиков
ZuluThermo позволяет анализировать и моделировать тупиковые и кольцевые тепловые сети, в том числе с дожимными насосными станциями и дросселирующими устройствами, с одним или несколькими источниками подачи. Используя эту программу, вы можете выполнять теплогидравлические расчеты и проектировать сети, схемы которых предлагают множество способов добавления подстанций и станций централизованного теплоснабжения. При проведении гидравлических расчетов возможно использование обобщенных данных потребителей без учета тепловых нагрузок и конкретных схем подключения потребителей к тепловой сети.
Знакомство с сетевыми компонентами
В настоящее время продукт доступен в следующих конфигурациях:
ZuluThermo — моделирование тепловых сетей для ZuluGIS
ZuluNetTools — ActiveX-компоненты для моделирования инженерных сетей
Используя ZuluThermo в сочетании с ZuluGIS, вы можете разработать цифровую модель тепловой сети, которая позволяет решать различные задачи (подробнее ).
СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ТЕПЛОВОЙ СЕТИ
Вы можете построить цифровую модель тепловой сети с помощью графического редактора ZuluGIS. Программа сразу формирует расчетную модель и таблицы для каждого объекта. Все, что требуется, это задать параметры расчета для объектов и нажать кнопку для выполнения задачи.
Подробнее о моделировании тепловых сетей читайте здесь.
Как геометрическая информационная система, ZuluGIS имеет встроенные инструменты, которые позволяют пользователям оценивать результаты расчетов и проверять точность инженерных решений, таких как запросы к базе данных, вывод картографических данных, индивидуальная окраска модели, инструменты построения графиков для падающего давления. , температура и т. д.
Цифровые модели и картографические данные можно распечатать или преобразовать в PDF, AutoCAD (dxf) или другие форматы файлов ГИС. Вы также можете распечатать отчет о теплогидравлическом анализе или сохранить его в виде электронной таблицы Excel.
Центр космических полетов имени Годдарда
Управление науки и исследований
Отдел наук о Земле
Рисунки GISTEMP v4
Анализ температуры поверхности GISS (GISTEMP v4)
Анализ приземной температуры GISS вер. 4 (GISTEMP v4) представляет собой оценку глобального изменения приземной температуры. Графики и таблицы обновляются примерно в середине каждого месяца с использованием текущих файлов данных из NOAA GHCN v4 (метеорологические станции) и ERSST v5 (океанические районы), объединенных, как описано в наших публикациях Hansen et al. (2010) и Lenssen et al. (2019). Эти обновленные файлы включают отчеты за предыдущий месяц, а также просроченные отчеты и исправления за предыдущие месяцы.
Новости и обновления
18 марта 2022 г. Веб-сайт Elusive Absolute Temperature был полностью переработан. На этом сайте обсуждается, почему анализ GISTEMP исследует температурные аномалии (отклонения от нормальной температуры для данного места и времени года), а не абсолютные температуры.
15 марта 2022 г.: стали доступны данные AIRS за февраль 2022 г., и были обновлены дисплеи, содержащие результаты AIRS.
22 февраля 2022 г. Мы также благодарим Дэйва Брауна за то, что он обратил наше внимание на то, что некоторые ежемесячные графики на сайте Graphs и на сайте Custom Plotter перестали обновляться. Это также было исправлено.
14 февраля 2022 г. Благодарим Джона ван Бокселя за то, что он обратил наше внимание на то, что последняя часть файла CSV для сезонного цикла GISTEMP с 1880 года не соответствует этому графику. Ошибка найдена и исправлена.
13 января 2022 г.: НАСА опубликовало пресс-релиз о ежегодной глобальной температурной аномалии 2021 г.
13 января 2022 г. На сайт Custom Plotter добавлены новые временные ряды: в дополнение к глобальным месячным средним значениям теперь мы также предоставляем средние значения по площади суши, а также средние значения по свободной ото льда части океана. .
См. страницу новостей GISTEMP для получения списка объявлений и статей НАСА, связанных с анализом GISTEMP. Объявления о выходе наших ежемесячных обновлений публикуются в ленте НАСА/ГИСС в Твиттере.
Подробную информацию об обновлении GISTEMP v4 см. на странице «Обновления анализа».
Контакты/Персонал
Прежде чем связаться с нами, проверьте, есть ли ответ на ваш вопрос об анализе GISTEMP в FAQ.
Если в FAQ нет ответа на ваш вопрос, обратитесь к доктору Рето Руди.
Другие исследователи, которые в настоящее время участвуют в анализе GISTEMP, включают Майкла Хендриксона, доктора Кена Ло, доктора Макико Сато и доктора Натана Ленссена.
Анализ GISTEMP был инициирован доктором Джеймсом Э. Хансеном, который сейчас на пенсии. В настоящее время ее возглавляет доктор Гэвин Шмидт.
В прошлом в команду GISTEMP входили Сергей Лебедев, Хелен Уилсон, Джей Гласко, Авраам Персин и другие. Мы также благодарим Ника Барнса и др. в проекте Clear Climate Code за их вклад.
Цитирование
При ссылке на представленные здесь данные GISTEMP v4 просьба ссылаться как на эту веб-страницу, так и на нашу самую последнюю научную публикацию о данных. При ссылке на веб-страницу обязательно указывайте дату доступа.
Предыстория, история и обновления
Базовая схема анализа температуры GISS была определена в конце 1970-х годов Джеймсом Хансеном, когда для сравнения с одномерными моделями глобального климата потребовался метод оценки глобального изменения температуры. Метод анализа был полностью задокументирован в Hansen and Lebedeff (1987). В последующие десятилетия последовало несколько статей, описывающих обновления анализа, последняя из которых была опубликована Hansen et al. (2010), а также количественная оценка неопределенности Lenssen et al. (2019 г.).
Дополнительные сведения см. на страницах «Основные сведения о GISTEMP», «История» и «Ссылки». Мы также ведем текущий учет изменений, внесенных в анализ, на нашей странице «Обновления анализа».
Анализ GISTEMP регулярно обновляется. Графики и таблицы публикуются примерно в середине каждого месяца с использованием последних данных GHCN и ERSST. Обновление включает отчеты за предыдущий месяц, а также просроченные отчеты и исправления за предыдущие месяцы.
Исходный код
Программы, используемые для анализа GISTEMP, и документация по их использованию доступны для скачивания. Программы предполагают операционную систему, подобную Unix, и требуют знакомства с Python для установки и использования.
Таблицы глобальных и полушарных средних месячных и зональных годовых средних
Совокупные аномалии температуры воздуха на поверхности суши и воды на поверхности моря (индекс температуры суши и океана, L-OTI)
Далее представлены текстовые файлы в табличном формате температурных аномалий, т.е. отклонений от соответствующих средних значений за 1951-1980 гг.
- Средние глобальные месячные, сезонные и годовые значения с 1880 года по настоящее время, обновленные за последний месяц: TXT, CSV
- Средние месячные, сезонные и годовые значения для Северного полушария, с 1880 г. по настоящее время, обновлено за последний месяц: TXT, CSV
- Южное полушарие – среднемесячные, сезонные и годовые средние значения с 1880 года по настоящее время, обновлено за последний месяц: TXT, CSV
- Средние зональные годовые значения с 1880 года по настоящее время, обновленные по последнему полному году: TXT, CSV
Температурные аномалии AIRS v6 и AIRS v7
В следующих таблицах показаны аномалии на основе данных AIRS по сравнению с 2007–2016 годами. Также предоставляются соответствующие данные об аномалиях L-OTI.
- Средние глобальные месячные, сезонные и годовые значения с 2002 г. по настоящее время, обновленные за последний месяц: TXT, CSV
- Средние месячные, сезонные и годовые значения для Северного полушария, с 2002 г. по настоящее время, обновлено за последний месяц: TXT, CSV
- Среднемесячные, сезонные и годовые значения для Южного полушария, с 2002 г. по настоящее время, обновлено за последний месяц: TXT, CSV
- Средние зональные годовые значения, с 2002 г. по настоящее время, обновленные по последнему полному году: TXT, CSV
Данные по ежемесячным температурным аномалиям с привязкой к координатной сетке
Пользователи, которым интересны полные данные об аномалиях приземной температуры воздуха с координатной сеткой, могут загрузить файлы netCDF, содержащие выбранные ряды на регулярной сетке 2°×2°, или базовые двоичные файлы SBBX.
Сжатые файлы NetCDF (обычная сетка 2°×2°)
Сжатая базовая серия сеток подбоксов (сетка равной площади)
-
(27 МБ) (9 МБ), используется в настоящее время (30 МБ), использовалось до июля 2017 г. (30 МБ), использовалось до июня 2015 г. (30 МБ), использовалось до ноября 2012 г. (30 МБ)
Также доступны различные программы FORTRAN и инструкции для создания (временных рядов) регулярных карт аномалий с координатной сеткой из основных файлов. Обязательно прочитайте файл README для обсуждения двоичного формата файлов.
Ссылки
Ссылки на публикации, связанные с этим исследованием, см. на странице ссылок GISTEMP. Копии многих наших статей доступны в базе данных публикаций GISS.
Просмотрите ряд простых для понимания климатических карт в едином интерфейсе.
Картограф климатических данных (интерактивный)
Визуализируйте климатические данные с помощью интерактивной веб-карты.
Учебник по климатическим данным
Узнайте об измерении, моделировании и прогнозировании климата, а также о способах поиска и использования климатических данных.
Галерея наборов данных
и дополнительные инструменты
Отслеживание событий
Просмотрите истории о «климате, стоящем за погодой» на этой интерактивной карте текущих событий, которую можно найти в нашем отделе новостей и материалов.
Мечтаете о белом Рождестве?
Интерактивная таблица и карта, показывающая последствия засухи в отдельных штатах и округах, ранжированные по категориям U.S. Drought Monitor, включая воздействие на промышленность, природные ресурсы и здоровье человека.
Самая ранняя дата первого снега
На этой карте показан самый ранний первый день снега, зарегистрированный в тысячах мест в США на основе данных станций Глобальной исторической климатологической сети от NOAA NCEI.
«Климатические полосы» по штатам и округам США
Эта карта-история предоставляет доступ к коллекции графических изображений "полос", на которых годовая температура и условия осадков в определенном месте с 1895 года показаны в виде простого ряда цветных полос без дат и номеров.
Карты городских островов тепла округа Колумбия и Балтимора
Тепловые карты и соответствующие спутниковые изображения представлены с помощью ползунка, чтобы читатели могли понять, как и почему в каждом городе наблюдается такой широкий диапазон температур в жаркий летний день.
Климат и катание на лыжах
Сравните прогнозируемые изменения продолжительности горнолыжного сезона к 2050 году, если мы будем придерживаться умеренного или высокого уровня выбросов углекислого газа.
Историческая дата первого снега
Когда согласно климатическим данным можно ожидать выпадения первого снега в этом сезоне? На этой карте показана историческая дата, к которой с вероятностью 50 % на земле будет как минимум 0,1 дюйма снега на основе данных о снегопаде за период с 1981 по 2010 год.
Самый холодный и самый теплый первый день весны
Чтобы подчеркнуть крайности весны, вот карты самого теплого и самого прохладного первого дня весны (19 марта), зарегистрированные на тысячах метеостанций США за всю историю каждой станции.
Последний зарегистрированный снег сезона
На этой интерактивной карте показан последний день, когда на тысячах метеостанций США в период их работы (до 11 апреля 2018 года) был зарегистрирован снег толщиной более 0,1 дюйма.
Информационная панель глобального климата
Отслеживание изменения климата и естественной изменчивости во времени
Парниковые газы
Арктический морской лед
Углекислый газ
Горные ледники
Жара океана
Уровень моря
Весенний снег
Входящий солнечный свет
Температура поверхности
Галерея наборов данных и дополнительные инструменты
Климатические прогнозы будущего — графики и карты
США Инструментарий по адаптации к изменению климата — Climate Explorer
Проверьте будущие климатические прогнозы для любого округа на территории США или района на Аляске. Создавайте графики или карты для сравнения прогнозов с условиями, наблюдавшимися в недавнем прошлом.
Drought.gov – карты, графики и многое другое
Национальная комплексная информационная система о засухе
Универсальный магазин актуальной, надежной и полезной информации и ресурсов, связанных с засухой и связанными с ней рисками.
Климатические условия по месяцам – интерактивная карта
Краткий обзор климата: карта США
Создайте карты, показывающие данные для каждого из 344 климатических подразделений в базе данных отдела климата США.
Климатическая статистика на отдельных станциях — таблицы данных
Сравнительные климатические данные
На этом сайте представлены таблицы данных для сравнения рекордных условий и климатических норм на основных американских метеорологических станциях в Соединенных Штатах.
Приложение NCEI Map Viewer — локатор данных
Карты ГИС | Национальные центры экологической информации (NCEI)
Приложение NCEI Map Viewer представляет собой интерфейс карты, который помогает пользователям находить, просматривать и загружать или заказывать данные о климате и погоде.
Прошлая погода по почтовому индексу — таблица данных
Климатические данные онлайн — ежедневные сводки
Сколько осадков выпало за выходные? Какая была температура в последние несколько недель? Таблицы ежедневных наблюдений за погодой могут ответить на эти распространенные вопросы.
Подъем уровня моря — просмотр карт
Повышение уровня моря и воздействие прибрежных наводнений
Вьюер карт повышения уровня моря NOAA позволяет пользователям визуализировать воздействие прибрежных наводнений или повышения уровня моря на уровне сообщества (до 10 футов выше среднего прилива).
Геоплатформа NOAA — геопространственные данные, карты и приложения
Геоплатформа NOAA предоставляет геопространственные данные, карты и аналитику в поддержку миссии NOAA через ГИС-приложение, использующее ArcGIS Online от Esri.Карты, слои, сцены, приложения и StoryMaps доступны для общего просмотра.
Прогнозы температуры, осадков и засухи — подготовленные карты
Центр прогнозирования климата
Карты прогноза климата описывают вероятность того, что условия будут ниже нормы, близки к норме или выше нормы в указанный прогнозный период в будущем.
Зимой электростанции могут достигать высокой эффективности за счет использования когенерации. Как? С опорой на сети централизованного теплоснабжения. Ранее проектирование таких сетей ограничивалось неточными линейными моделями или нелинейными моделями небольших сетей. Недавние исследования показали, что оптимизация на основе градиента может использоваться для проектирования больших сетей с использованием нелинейных моделей (ссылка 2). В этой записи блога мы воспроизведем это исследование с использованием программного обеспечения COMSOL Multiphysics®, а также модулей Pipe Flow и Optimization.
Что такое сети централизованного теплоснабжения?
Электростанции для производства электроэнергии часто преобразуют менее половины потребляемой энергии в электрическую. Повысить эффективность можно за счет улавливания тепла, выделяющегося в процессе. Тепло можно использовать для отопления жилых помещений в городских условиях.
Чтобы воплотить эту систему отопления в жизнь, вам необходимо построить сеть труб для распределения тепла. Технология может обеспечить эффективность до 80% в зимнее время (ссылка 1)!
Пример трубопровода централизованного теплоснабжения в Тюбингене, Германия. Изображение Бьорна Аппеля — собственная работа. Лицензия CC BY-SA 3.0 на Викискладе.
Моделирование сети централизованного теплоснабжения
Модель, обсуждаемая в этом сообщении блога, учитывает идентичных потребителей, непрерывные диаметры труб и простую модель для радиаторов и потерь тепла в сети. Это означает, что результирующая топология сети, вероятно, будет хорошей, но для того, чтобы доверять количественным значениям диаметров труб, может потребоваться использование более сложных выражений и методов, как это сделано в [1]. 2.
Оптимизация топологии
Задача оптимизации состоит из элементов управления, ограничений и целей. Давайте рассмотрим, что означает каждый из этих факторов применительно к задаче оптимизации.
Элементы управления
Сети централизованного теплоснабжения, как правило, связаны с дорожной инфраструктурой, поэтому вопрос о том, как должна быть спроектирована сеть, можно свести к следующим вопросам:
- На каких дорогах должны быть трубы?
- Какого размера должны быть эти трубы?
С потребителей, как правило, взимается плата за возврат слишком горячей нагретой воды, поскольку это представляет собой трату энергии на перекачку. Таким образом, у потребителей появляется стимул уменьшить скорость потока через теплообменник, соединяющий тепловую сеть с системой отопления своего имущества. Однако это может привести к низким расходам в системе, что может вызвать низкие температуры у удаленных от производителя потребителей из-за потерь тепла из сети в землю. Чтобы предотвратить эту проблему, отопительная сеть оборудована перепускными клапанами в конце сети, чтобы можно было обеспечить адекватный расход.
Поскольку нам неизвестны конечные точки сети, мы просто рассматриваем каждого производителя как перепускной клапан и оптимизируем диаметр этого клапана. Мы также оптимизируем управление радиаторами для отдельных пользователей, что эффективно определяет константу связи между комнатной температурой на уровне потребителя и теплоносителем в сети. Наконец, мы позволяем оптимизировать нагрузку на сеть.
Ограничения
Для того, чтобы сеть была действующей, она должна иметь возможность распределять достаточное количество тепла, P, всем потребителям, но большая сеть будет иметь много потребителей, что приводит к множеству ограничений, что может быть проблематичным в численном отношении. Популярным решением этой проблемы является использование метода агрегирования ограничений, при котором большое количество линейных ограничений преобразуется в одно нелинейное ограничение, т. е.
C = \frac<\log(\sum_
Цели
Основные затраты на создание сети связаны с общей длиной траншей, которые необходимо вырыть, но трубы большего размера также стоят больше, чем трубы меньшего размера, поэтому мы можем приблизительно оценить стоимость как
где D — диаметр трубы, b — стоимость рытья траншеи, а a — параметр, учитывающий тот факт, что трубы большего размера обходятся дороже при покупке и установке.Значения a и b оцениваются на основе Ref. 1.
Само по себе это привело бы к созданию сети с очень маленькими трубами и большим перепадом давления, что потребовало бы дорогостоящего насоса. Этого можно избежать, добавив член, относящийся к мощности накачки, чтобы общая целевая функция стала
Константа, связывающая мощность насоса с целевой функцией, зависит от нескольких факторов, таких как стоимость обслуживания сети, цена на электроэнергию и стоимость капитала.
Результаты решения проблемы оптимизации сети централизованного теплоснабжения
Каждому потребителю требуется 5 кВт тепловой мощности. Потребители расположены в прямоугольниках, соответствующих городским кварталам, которые, в свою очередь, повторяются в массиве. В сети есть теплогенератор с температурой 70°C в юго-западном углу и еще один теплогенератор с температурой воды 65°C на севере.
Модель начинается с оптимизации элементов управления байпасом и радиатором с ограничением C в качестве целевой функции. Результат этого используется в качестве начального предположения при минимизации \mathrm_\mathrm .
На первом графике показаны оптимизированные диаметры труб вместе с тепловой мощностью для каждого потребителя. Как и следовало ожидать, конструкция сети разветвляется на все более и более мелкие трубы. В данном случае мы рассматриваем ситуацию, когда почти везде есть потребители, и это затрудняет сокращение \mathrm_\mathrm .
Топология сети показана с тепловой мощностью потребителей. Минимальная мощность 4,7 кВт, поэтому никто из потребителей не замерзает.
На втором графике показаны значения элементов управления обходом. Как и ожидалось, клапаны в основном закрыты, кроме самого конца двух сетей.
Обход управления.
Наконец, мы можем посмотреть на элементы управления радиаторами потребителей и сделать вывод, что потребители, принадлежащие к сети с температурой на входе 65°C, должны включать свои радиаторы немного больше, чем потребители, принадлежащие к более горячей сети. Оптимизация выполняется с довольно большим максимальным значением для элементов управления радиатором, поэтому максимальное ограничение никогда не становится активным. Связанное значение может быть снижено для использования радиаторов с посредственными характеристиками, но общие экономические затраты могут быть ниже за счет установки более качественных радиаторов в самом конце сети. Ответить на этот вопрос можно, включив стоимость радиаторов в целевую функцию.
Потребитель управляет радиатором.
Дальнейшие шаги
Вы можете расширить модель с помощью методов, использованных в Ref. 2, напишите метод модели, поддерживающий импорт дорожной сети из OpenStreetMap, и создайте приложение моделирования для проектирования распределенных сетей отопления. Приложение может вернуть список покупок труб и оценить стоимость для потребителей, чтобы можно было оценить возможность создания сети.
Читайте также: