Что такое интервал ввода в Excel
Обновлено: 20.11.2024
Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще. Меньше
В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции ДОВЕРИТЕЛЬНОСТЬ в Microsoft Excel.
Описание
Возвращает доверительный интервал для среднего значения генеральной совокупности, используя нормальное распределение.
Доверительный интервал – это диапазон значений. Среднее значение вашей выборки, x, находится в центре этого диапазона, а диапазон равен x ± ДОВЕРИТЕЛЬНОСТЬ. Например, если x — выборочное среднее время доставки товаров, заказанных по почте, x ± ДОВЕРИЕ — это диапазон средних значений генеральной совокупности. Для любого среднего значения генеральной совокупности μ0 в этом диапазоне вероятность получения среднего значения выборки дальше от μ0, чем x, больше, чем альфа; для любого среднего значения генеральной совокупности, μ0, не в этом диапазоне, вероятность получения выборочного среднего дальше от μ0, чем x, меньше, чем альфа. Другими словами, предположим, что мы используем x, standard_dev и size для построения двустороннего критерия на уровне значимости альфа гипотезы о том, что среднее значение генеральной совокупности равно µ0. Тогда мы не будем отвергать эту гипотезу, если µ0 находится в доверительном интервале, и отвергнем эту гипотезу, если µ0 не находится в доверительном интервале. Доверительный интервал не позволяет нам сделать вывод о том, что существует вероятность 1 – альфа того, что наша следующая посылка будет доставлена в течение времени, находящегося в доверительном интервале.
Важно! Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые могут обеспечить повышенную точность и имена которых лучше отражают их использование. Хотя эта функция по-прежнему доступна для обратной совместимости, вам следует рассмотреть возможность использования новых функций с этого момента, поскольку эта функция может быть недоступна в будущих версиях Excel.
Дополнительную информацию о новых функциях см. в разделах Функция ДОВЕРИЕ.НОРМ и Функция ДОВЕРИЕ.T.
Синтаксис
Синтаксис функции CONFIDENCE имеет следующие аргументы:
Требуется альфа-канал. Уровень значимости, используемый для вычисления уровня достоверности. Уровень достоверности равен 100*(1 - альфа)%, или, другими словами, альфа, равная 0,05, указывает на уровень достоверности 95 %.
Обязательный параметр Standard_dev. Предполагается, что стандартное отклонение генеральной совокупности для диапазона данных и известно.
Обязательный размер. Размер выборки.
Примечания
Если размер не является целым числом, он усекается.
Пример
Скопируйте данные примера из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы формулы отображали результаты, выберите их, нажмите F2, а затем нажмите клавишу ВВОД. При необходимости вы можете изменить ширину столбцов, чтобы увидеть все данные.
При расчете временных интервалов в Excel вы ищете время, прошедшее между двумя заданными наборами времени. Поскольку Excel преобразует даты и время в числа за кулисами, определение временных интервалов действительно требует простой арифметики. Однако выходной формат ваших вычислений будет сбивать с толку, так как он будет отображаться в виде числа, поэтому вам необходимо преобразовать формат выходной ячейки, чтобы правильно отображать время.
Откройте новый рабочий лист Microsoft Excel 2010, дважды щелкнув значок Excel.
Нажмите на ячейку "A1" и введите время начала. Введите это время либо в виде часов и минут, например «чч:мм», либо в виде даты плюс время, например «мм/дд/гг чч:мм». Вы также можете добавить ":ss" в конец времени, если вам нужно ввести секунды, но учтите, что они не будут отображаться в ячейке.
Выберите ячейку "A2" и введите время окончания, используя тот же формат, что и для времени начала.
Нажмите на ячейку "B1" и введите следующую формулу:
Утверждение "Если" относится к случаям, когда время начала позже времени окончания, например, когда вы начинаете считать в 22:00 и заканчиваете в 4:00. Без этого кода формула будет выдавать ошибку в такие моменты времени.
Щелкните правой кнопкой мыши ячейку "B1" и выберите "Формат ячеек" во всплывающем меню. Нажмите «Время» в столбце в левой части всплывающего окна, затем выберите «37:30:55» в списке форматов времени в правой части окна. Этот конкретный формат времени будет отображать более 24 часов в «часовой» части времени, что позволяет отображать временные интервалы длиннее одного дня. Нажмите "ОК", чтобы закрыть окно.
Нажмите на ячейку "B2" и введите следующую формулу:
Нажмите «Ввод», чтобы завершить формулу, затем щелкните ячейку правой кнопкой мыши и выберите «Форматировать ячейки». Выберите «Общие» из списка в левой части окна, затем нажмите «ОК»." В этой ячейке теперь будет отображаться ваш временной интервал в десятичной форме, а не в форме времени. Например, временной интервал "3:30:00" будет отображаться как "3,5".
В следующей таблице представлен список клиентов. Они набирают очки.
Членство зависит от количества баллов. Задача состоит в том, чтобы назначить правильное членство из интервалов точек.
Решение
Если необходимо оценить несколько условий, не всегда необходимо использовать функцию ЕСЛИ. В этом случае лучше всего использовать функцию поиска ВПР. Посмотрим, как это работает.
Шаг 1 / создание вспомогательной таблицы
Вспомогательная таблица будет содержать начальные точки интервалов. Интервалы должны быть отсортированы в порядке возрастания. Этот стол можно разместить где угодно.
Шаг 2. Используйте функцию ВПР
Функция ВПР имеет 2 варианта поиска значений. Это найти точное совпадение и найти ближайшее совпадение. Это поведение влияет на последний аргумент Range_Lookup.
Выберите ячейку C2 и напишите следующую формулу:
или заполните окно аргументов ВПР:
Искомое_значение — это ячейка B2 (значение 154). Если этого значения нет в первом столбце Table_array, функция ВПР будет искать ближайшее меньшее значение. Итак, он находит значение 101, и результатом является золотой участник.
Символ $ во втором аргументе важен, потому что при копировании этой формулы аргумент Table_array должен оставаться прежним. ВПР не будет работать корректно без символа $ во втором аргументе.
Col_index_num равен 2, потому что столбец Membership находится на втором месте во вспомогательной таблице (в Table_array).
Range_lookup равен 1, потому что мы хотим найти ближайшее совпадение. Здесь вы также можете написать слово TRUE.
На рисунке показано частотное распределение, созданное на листе Excel.
Что такое частотное распределение?
В области статистики частотное распределение — это набор данных или график, организованный так, чтобы отображать частоты появления результатов. Каждый результат набора данных, который формирует частотное распределение, является повторяющимся событием и может наблюдаться несколько раз.
Простым примером является частота покупок книг. Поскольку на полках книжных магазинов продается несколько книг, частота покупок в результате повторяется. Распределения частот могут быть представлены в виде таблицы и в виде графика. Частотные распределения оказались наиболее полезными, особенно при обобщении больших наборов данных и присвоении вероятностей атрибутам этих данных.
Функция частоты Excel
Функция частоты Excel вычисляет частоту значений, встречающихся в диапазоне значений. Итак, если один из диапазонов в таблице равен 15–20, и только 2 числа в наборе данных находятся между этим диапазоном, то частота будет отображаться как 2. Поскольку эта функция возвращает массив (набор данных), в результате , формула должна иметь соответствующий массив для ввода. Синтаксис частотной функции показан в таблице ниже.
Характеристики частотной функции
data_arrry: ссылка на подсчитываемый набор данных
bins_array: ссылка на интервалы для группировки данных
Пример функции частоты
Лучше сразу перейти к примеру, так как эта функция может вызвать некоторую путаницу в общем объяснении. Предположим, у вас есть список чисел, и вам нужно знать частоту чисел в нескольких диапазонах или интервалах классов. Рассмотрим следующий набор данных: 17, 20, 25, 27, 19, 19, 20, 32, 26, 23, 24, 23, 27, 38, 21, 23, 22, 28, 33, 18, 27, 20, 23, 27, 31.
Перед созданием таблицы необходимо решить, сколько классов интервалов будет в создаваемой таблице частот. Лучший способ узнать это — извлечь квадратный корень из чисел, которые у вас есть в наборе данных. Поскольку в этом наборе у меня 25 чисел, было бы целесообразно разделить данные на 5 классов.
Далее, чтобы понять, где должен начинаться минимальный класс, нужно посмотреть на минимальное значение в наборе данных.Так как минимум 17, я выберу 15 как минимум интервала первого класса. Теперь я могу создать все интервалы классов на основе этого первого минимального значения. Обратите внимание на таблицу ниже. Принимая во внимание также мое максимальное значение из набора данных, я создал пять классов. На этот раз это сработало, но если бы максимальное значение было равно 41, мне пришлось бы создать еще один интервал класса.
Читайте также: