Что такое OCR в сканере

Обновлено: 20.11.2024

Что такое программное обеспечение для технологии оптического распознавания символов (OCR)?

Технология оптического распознавания символов (OCR) – это бизнес-решение для автоматизации извлечения данных из печатного или письменного текста из отсканированного документа или файла изображения с последующим преобразованием текста в машиночитаемую форму для использования в обработке данных, например при редактировании или поиск.

Решения OCR улучшают доступность информации для пользователей

Обычным применением технологии OCR является автоматическое преобразование файлов PDF, TIFF или JPG на основе изображений в текстовые машиночитаемые файлы. Обработанные OCR цифровые файлы, такие как квитанции, контракты, счета-фактуры, финансовые отчеты и т. д., могут быть:

Выполнен поиск нужного документа в большом репозитории.
Просматривается с возможностью поиска в каждом документе
Переназначение , извлеченный текст отправляется в другие системы.

Как автоматизированные возможности OCR для ввода данных помогают бизнес-операциям и рабочим процессам

Компании, использующие возможности OCR для преобразования изображений и PDF-файлов (обычно созданных в виде отсканированных бумажных документов), экономят время и ресурсы, которые в противном случае были бы необходимы для управления данными, недоступными для поиска. После передачи текстовая информация, обработанная с помощью оптического распознавания символов, может быть легко и быстро использована предприятиями.

Преимущества технологии OCR для бизнеса включают:

Отказ от ручного ввода данных
Экономия ресурсов благодаря возможности обрабатывать больше данных быстрее и с меньшими ресурсами
Уменьшение количества ошибок
Перераспределение физического пространства для хранения
Повышение производительности

Ценность и разнообразие решений для классификации и сбора данных

Возможности оптического распознавания символов, возможность извлекать машинопечатный текст из цифрового изображения — это только один из аспектов решения для ввода данных. Данные могут быть извлечены из документов в различных форматах: напечатанный от руки текст (ICR), флажки (OMR), штрих-коды и т. д.

Надежные решения для сбора данных обрабатывают несколько форматов документов и могут использоваться как с электронными, так и с бумажными документами, исключая бумагу и сокращая ручную идентификацию и ввод данных содержимого документа в другие системы.

Используя технологию OCR в решении для сбора данных, компании могут:

Если вы работаете в офисе, оборудованном сканером документов, вы обязательно использовали PDF. И, возможно, вы знакомы с лучшим другом PDF, его аббревиатурным родственником, OCR или оптическим распознаванием символов.

Но что такое OCR? Почему это выгодно для PDF-файлов? В этой статье рассматривается, что такое OCR, и раскрываются наиболее популярные варианты использования.

Программное обеспечение OCR стало проще

Мгновенное преобразование старых печатных документов в машиночитаемые данные.

Попробуйте Docparser бесплатно. Кредитная карта не требуется.

Содержание

История технологии распознавания текста

Из мозга Эмануэля Голдберга

Самое раннее использование оптического распознавания символов восходит к телеграфным технологиям и устройствам чтения для слепых.

Эмануэль Голдберг изобрел устройство, похожее на OCR. Он считывал символы и преобразовывал их в стандартный телеграфный код.

Примерно в то же время Эдмунд Фурнье д'Альб изобрел оптофон. Как и изобретение Голдберга, это был портативный сканер, который производил тона, соответствующие определенным буквам или символам, при перемещении по странице.

В конце 1920-х – начале 1930-х годов Голдберг разработал машину для поиска в архивах микрофильмов с использованием оптического распознавания кода. Он назвал это своей «Статистической машиной». В 1931 году он запатентовал это изобретение, которое позже приобрела IBM.

Адаптация Курцвейла

Рэй Курцвейл основал компанию Kurzweil Computer Products Inc. в 1974 году, разработав Omni-font OCR — технологию, позволяющую распознавать текст, напечатанный с использованием большинства шрифтов. Хотя многошрифтовое распознавание символов часто приписывают Курцвейлу, компании использовали его задолго до этого.

Курцвейл считал, что лучшее применение технологии оптического распознавания символов предназначено для слепых — компьютер для чтения текста вслух. Устройство требовало двух вспомогательных технологий: планшетного ПЗС-сканера и синтезатора речи. Курцвейл представил готовый продукт 13 января 1976 года во время пресс-конференции. В 1978 году Kurzweil Computer Products выпустила коммерческую версию компьютерной программы OCR. Один из ее первых клиентов, LexisNexis, купил программу для загрузки юридических документов и новостных документов в свои онлайновые базы данных. На волне успеха Курцвейл продал свою компанию Xerox. В конце концов компания выделилась как Scansoft, а затем объединилась с Nuance Communications.

Перенесемся в 2000-е годы, распознавание текста стало доступно в Интернете как услуга, в облачной среде и в мобильных приложениях (вспомните онлайн-переводы на иностранные языки).

Благодаря изобретению смартфонов и смарт-очков OCR можно использовать для различных приложений, которые извлекают текст, снятый с помощью камеры устройства. Устройства без возможностей OCR используют API OCR для извлечения текста из файла изображения, захваченного и предоставленного устройством. API возвращает извлеченный текст в приложение устройства для дальнейшей обработки.

Предположим, вы хотите оцифровать журнальную статью или распечатанный контракт. Можно часами перепечатывать, а затем исправлять опечатки. Или вы можете преобразовать все необходимые материалы в цифровой формат за несколько минут, используя сканер (или цифровую камеру) и программное обеспечение для оптического распознавания символов.

Что именно подразумевается под OCR?

Точные механизмы, которые позволяют людям распознавать объекты, еще предстоит понять, но три основных принципа уже хорошо известны ученым: целостность, целеустремленность и адаптивность (IPA). Эти принципы лежат в основе ABBYY FineReader OCR, что позволяет воспроизводить естественное или человеческое распознавание.

Давайте посмотрим, как FineReader OCR распознает текст. Сначала программа анализирует структуру изображения документа. Он делит страницу на такие элементы, как блоки текстов, таблицы, изображения и т. д. Строки разбиваются на слова, а затем — на символы. После того, как символы выделены, программа сравнивает их с набором изображений шаблонов. Он выдвигает многочисленные гипотезы о том, что это за персонаж. На основе этих гипотез программа анализирует различные варианты разбиения строк на слова и слов на символы. После обработки огромного количества таких вероятностных гипотез программа, наконец, принимает решение, представляя вам распознанный текст.

Кроме того, ABBYY FineReader поддерживает словари для 48 языков. Это позволяет проводить вторичный анализ текстовых элементов на уровне слов. Благодаря словарной поддержке программа обеспечивает еще более точный анализ и распознавание документов и упрощает дальнейшую проверку результатов распознавания.

Какая технология лежит в основе OCR?

Оптическое распознавание символов, или OCR, – это технология, позволяющая преобразовывать различные типы документов, например отсканированные бумажные документы, файлы PDF или изображения, снятые цифровой камерой, в данные, доступные для редактирования и поиска.

Представьте, что у вас есть бумажный документ, например журнальная статья, брошюра или контракт в формате PDF, который ваш партнер отправил вам по электронной почте. Очевидно, что одного сканера недостаточно, чтобы сделать эту информацию доступной для редактирования, скажем, в Microsoft Word. Все, что может сделать сканер, — это создать изображение или снимок документа, который представляет собой не что иное, как набор черно-белых или цветных точек, известный как растровое изображение. Чтобы извлекать и перепрофилировать данные из отсканированных документов, изображений с камеры или PDF-файлов, содержащих только изображения, вам потребуется программное обеспечение OCR, которое будет выделять буквы на изображении, объединять их в слова, а затем слова в предложения, что позволит вам получить доступ и редактировать содержимое исходного документа.

На каких принципах основано распознавание текста FineReader?

Самые передовые системы оптического распознавания символов, такие как ABBYY FineReader OCR, ориентированы на воспроизведение естественного или «животного» распознавания. В основе этих систем лежат три фундаментальных принципа: Целостность, Целеустремленность и Адаптивность. Принцип целостности гласит, что наблюдаемый объект всегда нужно рассматривать как «целое», состоящее из множества взаимосвязанных частей. Принцип целенаправленности предполагает, что любая интерпретация данных всегда должна служить какой-то цели. А принцип адаптивности означает, что программа должна быть способна к самообучению.

Не обязательно быть специалистом по OCR, чтобы увидеть преимущества приложения OCR, построенного на принципах IPA. Эти принципы наделяют программу максимальной гибкостью и интеллектом, максимально приближая ее к человеческому распознаванию.

После многолетних исследований компания ABBYY смогла реализовать описанные выше принципы IPA в своих технологиях оптического распознавания текста.

Распознавание изображений с цифровых камер

Изображения, снятые цифровой камерой, отличаются от отсканированных документов или PDF-файлов, содержащих только изображения. Они часто имеют дефекты, такие как искажение по краям и приглушенный свет, что затрудняет правильное распознавание текста для большинства приложений OCR. Последняя версия ABBYY Fine Reader PDF поддерживает технологию адаптивного распознавания, специально разработанную для обработки изображений с камер. Он предлагает ряд функций для улучшения качества таких изображений, предоставляя вам возможность в полной мере использовать возможности ваших цифровых устройств.

Дополнительную информацию о распознавании цифровых камер OCR можно найти здесь.

Как использовать программное обеспечение OCR?

Использовать ABBYY FineReader OCR просто: процесс обычно состоит из трех этапов: открыть (отсканировать) документ, распознать его, а затем сохранить в удобном формате (.DOC, .RTF, .XLS, .PDF, .HTML, .TXT и т. д.) или экспортировать данные напрямую в одно из приложений Office, например Microsoft Word, Excel или Adobe Acrobat.

Кроме того, последняя версия ABBYY FineReader PDF поддерживает режим Автоматизированных задач, который необходим, когда вы регулярно выполняете рутинные задачи. С помощью этой функции задачи распознавания запускаются автоматически, без необходимости вручную выполнять все вышеперечисленные шаги.

Какие преимущества дает вам OCR?

С FineReader OCR распознанный документ выглядит так же, как оригинал. Усовершенствованное, мощное программное обеспечение для оптического распознавания текста позволяет сэкономить много времени и сил при создании, обработке и перепрофилировании различных документов. С помощью ABBYY FineReader OCR вы можете сканировать бумажные документы для дальнейшего редактирования и обмена с коллегами и партнерами. Вы можете извлекать цитаты из книг и журналов и использовать их для создания своих курсов и статей без необходимости перепечатывать. С помощью цифровой камеры и FineReader OCR вы можете захватывать текст с баннеров, плакатов и расписаний на улице, а затем использовать полученную информацию в своих целях. Таким же образом можно фиксировать информацию с бумажных документов и книг. Например, если под рукой нет сканера или вы не можете им воспользоваться. Кроме того, вы можете использовать программное обеспечение OCR для создания PDF-архивов с возможностью поиска.

Весь процесс преобразования данных из исходного бумажного документа, изображения или PDF занимает менее минуты, а окончательный распознанный документ выглядит точно так же, как оригинал!

Узнайте больше о том, как наше программное обеспечение OCR может помочь вам в повседневной жизни, в описаниях функций и преимуществ программного обеспечения FineReader для Windows и Mac.

ABBYY является полноправным членом
Ассоциации PDF с 2007 года.

Метаданные придают данным контекст, а во время таких кризисов, как война на Украине, когда трудно понять, каким новостям доверять, контекст.

Используя платформу поставщика BI, фирма, занимающаяся маркетингом и взаимодействием с клиентами в сфере здравоохранения, увеличила скорость анализа и увеличила число клиентов .

Организации, стремящиеся максимизировать использование BI, могут рассмотреть возможность создания группы бизнес-аналитики, состоящей из четырех ключевых ролей: .

Snowflake продолжает расширять предложения своей отраслевой вертикальной платформы, помогая пользователям из разных сегментов рынка собирать деньги.

Платформа RKVST поддерживает несколько типов приложений для работы с данными на блокчейне, включая безопасный обмен данными SBOM для обеспечения кибербезопасности.

Законы о конфиденциальности данных во всем мире постоянно меняются. Эти 10 элементов помогут организациям идти в ногу со временем .

За последние два года цепочки поставок сильно пострадали, и проблемы не становятся легче после войны на Украине, которая .

Помогает ли параллельное планирование в цепочке поставок устранить сбои? Некоторые эксперты говорят, что обещания пока не соответствуют действительности .

В этом вопросе и ответе Саймон Эллис из IDC объясняет, почему компаниям необходимо внедрять более устойчивые цепочки поставок в более крупной среде.

Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 млрд долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь .

Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве.

В этом руководстве рассматриваются возможности Oracle Autonomous Database для пользователей Oracle и вопросы, которые следует учитывать организациям.

Многие компании могут извлечь выгоду из возможностей аналитики, а организации, использующие SAP ECC, по-прежнему могут создавать эффективные .

Внедрение S/4HANA сопряжено со значительным риском, но также предлагает реальную возможность цифровой трансформации. Вот .

Вот объяснение основных различий между SAP Greenfield и Brownfield, а также то, что третий, гибридный подход может сделать для S.

Хороший дизайн базы данных необходим для удовлетворения потребностей обработки в системах SQL Server. На вебинаре консультант Коэн Вербек предложил .

Базы данных SQL Server можно переместить в облако Azure несколькими способами. Вот что вы получите от каждого из вариантов .

В отрывке из этой книги вы познакомитесь с методами LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN и найдете различные примеры создания SQL.

Читайте также: