В каких единицах измеряется плотность ткани при компьютерной томографии

Обновлено: 21.11.2024

Аффилиации редактора и рецензентов указаны последними в их профилях исследования Loop и могут не отражать их ситуацию на момент проверки.

ПОДЕЛИТЬСЯ

ОРИГИНАЛЬНАЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ статья

Джордж Дж. Адамс 1 , Ричард Б. Кук 2 , Джон Р. Хатчинсон 3 и Питер Зиупос 1 *

  • 1 Крэнфилдский институт судебной медицины, Крэнфилдский университет, Академия обороны Соединенного Королевства, Шривенхем, Великобритания.
  • 2 Национальный центр передовой трибологии в Саутгемптоне (nCATS), Факультет инженерии и окружающей среды, Саутгемптонский университет, Саутгемптон, Соединенное Королевство
  • 3 Лаборатория структуры и движения, отделение сравнительных биомедицинских наук, Королевский ветеринарный колледж, Лондонский университет, Хатфилд, Соединенное Королевство.

Понимание кажущейся плотности кости и плотности материала, а также того, как они меняются в пределах кости на уровне органов, представляет большой интерес для понимания дегенеративных состояний кости и для применения в биомедицинской инженерии. Было показано, что плотность костной ткани заметно влияет на механическую пригодность костной ткани. Чтобы оценить плотность кости в организме, важно убедиться, что измеряемые параметры in vivo действительно репрезентативны для реальных значений, которые были измерены in vitro. Для оценки плотности кости по всему спектру доступной пористости 112 образцов бедренной кости слона были оценены с использованием метода Архимеда (вытеснение воды) и с помощью микрокомпьютерной томографии (μ-CT). Были проведены сравнения между двумя методами, чтобы определить, являются ли плотности, рассчитанные с помощью μ-CT, репрезентативными для физически измеренных плотностей. Результаты показали, что кажущаяся плотность, измеренная по всему спектру, была очень похожей, но различалась в промежуточных областях костной ткани, вероятно, из-за повышенного присутствия остеоида, усиленного ремоделирования или экспериментальной ошибки, поскольку этот тип кости известен наличием областей закрытоклеточной геометрии в губчатой ​​архитектуре. Можно утверждать, что измерения, проведенные с помощью μ-CT, являются более надежными для значений плотности кости для минерализованных областей кости, поскольку порог определяется в отношении поглощения рентгеновских лучей минералом. В отличие от этого, метод Архимеда определяет все со значением плотности выше плотности окружающей среды, 1 (г см-3) для воды, и, следовательно, он более чувствителен к присутствию остеоида, мягкого коллагенового матрикса и слоев эпителиальных клеток. Необходимы дальнейшие исследования для оптимизации параметров методов сканирования структурных свойств костной ткани с различной пористостью, которые, как мы надеемся, в свою очередь, смогут послужить основой для разработки прогнозирующих моделей ремоделирования.

Введение

Кость, материал, существует на уровне органов как целые кости. Хотя кость может показаться относительно инертной по сравнению с другими структурами кости, на самом деле это адаптивный материал, реагирующий на окружающую среду. Фундаментальные результаты закона Вольфа верны, но его объяснение и понимание основных механизмов были неправильно поняты (Currey, 2002). Природа биологических и микромеханических механизмов, управляющих ремоделированием кости, до сих пор полностью не изучена. На материальном уровне кость представляет собой многофазный композитный материал, состоящий как из органических, так и из неорганических компонентов. Он имеет иерархическую структуру, которая варьируется от субнаноуровня коллагеново-минерального композита до макроструктуры кортикальной и губчатой ​​кости.

Плотность и структура кости являются важными характеристиками, определяющими ее механическое поведение в повседневной жизни. Понимание этих основополагающих свойств имеет решающее значение при изучении кости как структурного материала. Плотность можно определить несколькими способами, от микро- до макро- или органного уровня. Двумя общепринятыми версиями плотности являются «кажущаяся» и «материальная». Кажущаяся плотность (Dapp) — масса минерализованной ткани по отношению ко всему объему, занимаемому тканью, с учетом ее пустот. Наиболее распространенным представлением Dapp, используемым в отношении кости, является минеральная плотность кости (BMDa), которая, при измерении с помощью дифракции рентгеновских лучей с двойной энергией (DEXA) представляет собой оценку этой характеристики по площади. Плотность материала (Dmat) определяется как та же масса, что и для кажущейся плотности, деленная на объем, который занимает твердая минерализованная ткань, за исключением любых пустот, которые могут существовать внутри структура. Наиболее популярное использование этого часто называют минеральной плотностью ткани.Эти определения подчеркивают, что разница между этими свойствами заключается в учете массы по отношению к микроструктуре ткани, такой как: пустоты, лакуны остеоцитов, костные каналы и аналогичные неминерализованные архитектурные особенности:

где BV — объем кости, а TV — общий объем. Оценка плотности костной ткани считается важной, поскольку она влияет на результирующие механические свойства и характеристики ремоделирования кости (Martin, 1984; Fyhrie et al., 1993; Zioupos et al., 2008). Вывод Dapp не оспаривается, потому что это просто масса сырой кости образца в декартовом геометрическом объеме, занимаемом одним и тем же образцом кости. Однако различные методы определения плотности материала вызвали некоторые споры (Schileo et al., 2008; Zioupos et al., 2008). Самый традиционный метод, используемый для этой оценки, основан на принципе Архимеда (обычно посредством вытеснения воды). Применение этого метода в значительной степени зависит от обеспечения полной промывки и повторного заполнения пор (Zou et al., 1997). Это промывание и повторное наполнение особенно затруднены в случаях, когда в трабекулярной архитектуре есть клетки закрытой геометрии (Rho et al., 1995). Сравнение DEXA и метода Архимеда ранее сообщало о существенных различиях (Keenan et al., 1997), в то время как фракционная количественная и конусно-лучевая компьютерная томография продемонстрировали более близкое согласие с методом Archimedes (Lee et al., 2004; Ahlowalia et al. , 2013). При исследовании Dapp и Dmat необходимо учитывать объем кости или BV/TV ( безразмерное отношение фактического объема кости к общему объему образца). Это можно рассчитать по принципу Архимеда, используя уравнение 3. Таким образом, расчет BV/TV по методу Архимеда зависит от обеспечения того, чтобы вытесняемая взвешенная среда (вода, раствор известной плотности или газ) проникала во все поры и, таким образом, определялась истинная BV для образца. BV/TV также рассчитывали/измеряли с использованием серии гистологических срезов (Martin, 1984). Этот метод также может нести неотъемлемую ошибку из-за ограничения физической толщины среза, что требует интерполяции между каждым срезом; в дополнение к уничтожению образцов.

Приложение D часто считается одной из основных характеристик кости, влияющих на ее механические свойства на макромеханическом уровне. только свойства кости при сжатии, но также и вязкость разрушения (Rice et al., 1988; Cook and Zioupos, 2009). Dmat определяет поведение материала прежде всего на трабекулярном уровне. Однако из-за того, что Dapp является произведением Dmat × BV/TV, оно определяет свойства на структурном уровне. Предыдущее исследование на образцах кости слона показало, что взаимосвязь между Dapp и Dmat является взаимозависимой. и что Dmat имеет самое высокое значение (~2,3 г см −3 ) на крайних значениях пористости, поскольку BV/TV стремится к 1 и 0, и демонстрирует минимальное значение значения при промежуточных уровнях BV/TV 0,4–0,7 (Zioupos et al., 2008).

Однако эта взаимосвязь была поставлена ​​под сомнение, когда было высказано предположение, что ее фактическая форма может быть связана с ограничениями метода Архимеда при оценке плотности материала костной ткани (Schileo et al., 2009), поскольку, как упоминалось ранее, метод зависит от обеспечения того, чтобы вытесненная взвешенная среда проникла во все поры и, таким образом, получила истинную BV образца. Чтобы преодолеть это ограничение, можно использовать мю-КТ, поскольку он дает информацию о внутренней структуре, он неразрушающий и может проникать через весь материал, так что становятся доступными пространства, заполненные костным мозгом, и более закрытые клетки, и, таким образом, они не влияют. результаты, достижения. В некоторых предыдущих работах изучалось соотношение плотности, применяемое к кортикальным и губчатым областям с использованием μ-CT (Schileo et al., 2008), но плотность кости не рассматривалась во всем диапазоне, уделяя особое внимание промежуточному диапазону плотности. Таким образом, настоящее исследование направлено на проверку гипотезы о том, что при применении к одним и тем же образцам костной ткани Архимед и мю-КТ могут давать практически одинаковые результаты, а также на изучение применения данных, полученных с помощью мю-КТ, в механобиологических исследованиях.< /p>

Материалы и методы

Образцы

В этом исследовании было взято 112 образцов из правой бедренной кости взрослого азиатского слона (3432 кг, возраст 24 года). Образец был собран вскоре после эвтаназии животного (по причинам, не связанным с данным исследованием) в зоопарке Уипснейд (Бедфордшир, Великобритания) и заморожен (-20°C) до тестирования образца.Хотя использование ткани слона не идеально для применения человеком, у нее есть определенные преимущества, поскольку она принадлежит млекопитающему, а ее форма и свойства на уровне костного матрикса (подтверждено тестами наноиндентирования в наших лабораториях; неопубликованные данные) аналогичны таковым у слона. человеческая бедренная кость, поэтому единственное существенное отличие заключается в размере. Этот большой размер позволил извлечь большие объемы кортикальной и губчатой ​​кости, что позволило наблюдать структурные эффекты, подобные человеческим тканям, в масштабе десятков миллиметров; кроме того, это позволило получить все образцы коры и губчатого вещества из одних и тех же срезов одной и той же кости (без внутри- или межиндивидуальной изменчивости) и получить из образца от животного, которое, как известно, ранее было здоровым. Образцы были охарактеризованы в предыдущем исследовании (Zioupos et al., 2008), где можно найти полную информацию об извлечении образцов.

Визуализация микро-КТ

Все образцы были визуализированы с помощью конусно-лучевого томографа XTEK CT H 225 (Nikon Metrology, Ноттингем, Великобритания). Образцы визуализировались в держателях образцов из АБС-пластика (толщиной ~ 1 мм) при 50 кВ, 65 мкА и времени экспозиции 500 мс. Результирующий размер вокселя составил ~16 мкм, что делает его пригодным для точного определения морфологии образцов (Yan et al., 2011). Каждый образец фотографировали дважды. Сначала они были полностью погружены в деионизированную воду. Затем образцы снова визуализировались в воздухе. Все данные изображения были реконструированы вручную с использованием CT Pro 3D. В CT Pro применялись фильтры усиления луча и шумоподавления, чтобы обеспечить оптимальное изображение; затем эта настройка изображения была стандартизирована для всего набора данных, чтобы обеспечить сопоставимость собранных данных.

Анализ изображения

Анализ изображения проводился с помощью VG Studio Max 2.2. Интересующие области были взяты из центра каждого образца ~9 мм 3 , чтобы исключить любые внешние поверхности из расчетов. Определение поверхности проводилось с использованием уровня серого внутренней пустоты в качестве фона и наибольшего участка кости без пустот в качестве значения серого цвета образца в соответствии с рекомендациями производителей. После определения поверхности был экспортирован автоматический морфометрический отчет, который содержал: BV/TV, удельную поверхность, среднюю толщину трабекул, среднее число трабекул и среднее расстояние между трабекуляриями.

Из гистограммы были записаны средний, модовый, минимальный и максимальный уровни серого, которые использовались при расчете плотности материала. Калибровочный фантом QRM-MicroCT-HA был отсканирован и реконструирован в тех же условиях для определения Dmat. В этом контексте определение плотности материала более удобно, чем получение единиц Хаунсфилда (HU), поскольку HU обеспечивает относительную плотность на основе коэффициентов затухания материала, которые нельзя измерить с помощью традиционной денситометрии. Однако плотность как массу на единицу объема можно легко сравнить с методами физической денситометрии.

Калибровка плотности

Гистограмма калибровочного фантома QRM HA вместе с трехмерным изображением сканирования показана на рисунке 2. И гистограмма, и изображение были получены с помощью программного обеспечения VG Studio Max. В программном обеспечении была выделена каждая плотность, определена средняя шкала серого и нанесена на график зависимость от плотности, предоставленной поставщиком. Это дало калибровочную кривую [уравнение регрессии наименьших квадратов: плотность (г см -3 ) = 1,099 + (0,0015 + значение серого)], по которой можно было определить плотность образцов слонов. Был измерен средний уровень серого для каждого образца, и с помощью калибровочной кривой для каждого образца был определен Dmat.

Рис. 1. Кажущаяся (Dapp) плотность материала (Dmat) для всех образцов (треугольники), полученные из одной и той же бедренной кости как в кортикальной, так и в губчатой ​​областях, адаптировано из Zioupos et al. (2008). Образцы, имеющие Dapp> 1,3, которые при визуальном осмотре будут идентифицированы как области кортикальной кости, обведены кружками, и на следующих рисунках используются те же обозначения, чтобы можно было провести визуальное сравнение. сделать между фигурами. Плотность материала (Dmat) показала более низкие значения для промежуточных значений BV/TV в диапазоне 0,4–0,7. «Дуга» означает, что измерения были получены в ходе исследования с использованием метода Архимеда.

Рисунок 2. Фантомные изображения и гистограмма калибровки QRM; средняя плотность, серый цвет и % минералов приведены в таблице 1.

Книжная полка NCBI. Служба Национальной медицинской библиотеки, Национальных институтов здравоохранения.

StatPearls [Интернет]. Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing; Январь 2022 – 

StatPearls [Интернет].

Тами Д. ДенОттер ; Джоанна Шуберт .

Авторы

Принадлежности

Последнее обновление: 16 марта 2021 г.

Определение/Введение

Единица Хаунсфилда (HU) — это относительное количественное измерение радиоплотности, используемое радиологами при интерпретации изображений компьютерной томографии (КТ). Коэффициент поглощения/ослабления излучения в ткани используется во время КТ-реконструкции для получения изображения в градациях серого. Физическая плотность ткани пропорциональна поглощению/затуханию рентгеновского луча. Единица Хаунсфилда, также называемая единицей КТ, затем рассчитывается на основе линейного преобразования базового линейного коэффициента линейного ослабления рентгеновского луча, где дистиллированная вода (при стандартной температуре и давлении) произвольно определяется как ноль Хаунсфилда. Единицы и воздух определены как -1000 HU. Верхние пределы могут достигать 1000 для костей, 2000 для плотных костей, таких как улитка, и более 3000 для металлов, таких как сталь или серебро. Линейное преобразование создает шкалу Хаунсфилда, которая отображается в виде оттенков серого. Более плотная ткань с большим поглощением рентгеновского луча имеет положительные значения и выглядит яркой; менее плотная ткань с меньшим поглощением рентгеновского луча имеет отрицательные значения и выглядит темной. Блок Хаунсфилда был назван в честь сэра Годфри Хаунсфилда, лауреата Нобелевской премии по физиологии и медицине в 1979 году за его участие в изобретении КТ, поскольку он сразу же получил признание как революционный диагностический инструмент. ]

Вопросы, вызывающие озабоченность

Это линейное преобразование исходного линейного затухания делает шкалу Хаунсфилда относительной, а не абсолютной. Различные энергии рентгеновского луча приведут к различному поглощению ткани и, следовательно, к разным HU. Ранние исследования показали, что HU зависит от различных параметров КТ.[4] Наиболее важными выявленными факторами были тип алгоритма реконструкции, дизайн КТ и киловольтаж рентгеновского излучения. Эти факторы нуждаются в стандартизации, чтобы сделать HU надежным инструментом диагностического измерения.[5]

Артефакты КТ могут повлиять на измерения в единицах Хаунсфилда. Один из наиболее часто встречающихся артефактов КТ, артефакт усиления луча, влияет на измерение радиоплотности. Полихроматические энергии включают обычный рентгеновский снимок КТ. Ткани высокой плотности избирательно поглощают рентгеновские лучи с более низкой энергией, тем самым изменяя рентгеновский луч. Это поглощение, в свою очередь, может изменить поглощение рентгеновского луча в центре ткани с высокой плотностью и привести к изменению HU, что приводит к ложно заниженным измерениям HU и выглядит менее плотным или более темным на КТ-изображениях. Современные компьютерные томографы могут исправить этот артефакт в процессе реконструкции.

Непрерывное совершенствование КТ как диагностического инструмента привело к появлению различных конструкций КТ. Различные конструкции ТТ, в свою очередь, могут изменять HU. Например, конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ), используемая в основном в стоматологии, не может показать реальную HU, как обычная КТ, но показывает сильную корреляцию. Двухэнергетическая КТ (DECT) использует рентгеновские лучи двух разных энергий для получения дополнительной информации для получения как анатомической, так и функциональной информации. Учитывая зависимость HU от энергии, использование HU в качестве количественного диагностического параметра в DECT ограничено. То же самое относится и к протоколам с пониженным энергопотреблением, которые сегодня используются в компьютерной томографии.[8]

Наконец, следует помнить, что визуализация изображений на КТ имеет в своей основе различия в плотности ткани и рентгеноплотности. В случае оценки инородного тела на КТ, если инородное тело имеет такую ​​же физическую плотность, что и ткань, в которую оно встроено, оно будет иметь аналогичную HU и его будет трудно обнаружить визуально с помощью КТ. Рентгенологическая оценка деревянного инородного тела сложна, учитывая разнообразный внешний вид древесины и изменения внутри нее. Есть документация, показывающая, что деревянное инородное тело со временем демонстрирует увеличение HU.[9]

HU для жира составляет около -50, спинномозговой жидкости +15, белого вещества +25, серого вещества +40 и крови +30–45.

Клиническая значимость

Использование HU для измерения плотности ткани помогло рентгенологам в интерпретации изображений и диагностике заболеваний. Его использование установлено в различных областях медицины.

В качестве количественного показателя при оценке одиночных легочных узлов и узлов щитовидной железы[11]

Для оценки качества кости перед инструментальной обработкой позвоночника [14] для прогнозирования ослабления транспедикулярных винтов [15] и при дегенеративном поясничном сколиозе [16]

Предиктор спонтанного изгнания нижнего камня мочеточника[20] и в дифференциации пионефроза от гидронефроза[21]

В прогнозировании исходов внутримозгового кровоизлияния путем измерения HU в перигематомном отеке[24]

В связи с дальнейшим развитием технологий исследователи изучают полуавтоматические измерения ткани, чтобы помочь рентгенологу в оценке и диагностике заболеваний.Полуавтоматическое измерение HU одиночных легочных узлов показало себя как точный подход к отличию злокачественных от доброкачественных одиночных легочных узлов.[27] Другие полуавтоматические измерения HU, вероятно, помогут в оценке КТ-изображений и станут частью клинической практики в ближайшем будущем.

Сестринское дело, Allied Health и межпрофессиональные команды

Должна быть обеспечена надлежащая связь между радиологом, хирургом и врачом в отношении визуализации. Незначительные результаты могут потребовать, чтобы радиолог измерил единицу поражения по Хаусфиле и сообщил об этом медицинской или хирургической бригаде, если это необходимо.

Проверить вопросы

Ссылки

Раджу Т.Н. Нобелевские хроники. 1979: Аллан Маклауд Кормак (р. 1924); и сэр Годфри Ньюболд Хаунсфилд (р. 1919). Ланцет. 1999 г., 06 ноября; 354 (9190): 1653. [PubMed: 10560712]

Махеш М. Поиск изотропного разрешения в КТ от обычного до многорядного детектора. Рентгенография. 2002 г. июль-август; 22 (4): 949-62. [PubMed: 12110725]

Хаунсфилд Г.Н. Компьютерная медицинская визуализация. Нобелевская лекция, 8 декабря 1979 г. J Comput Assist Tomogr. 1980 г., октябрь; 4 (5): 665-74. [PubMed: 6997341]

Леви С., Грей Дж. Э., Маккалоу Э. С., Хаттери Р. Р. Ненадежность цифр КТ как абсолютных величин. AJR Am J Рентгенол. 1982 сен; 139 (3): 443-7. [PubMed: 6981306]

Зерхуни Э.А., Спайви Дж.Ф., Морган Р.Х., Лео Ф.П., Ститик Ф.П., Сигельман С.С. Факторы, влияющие на количественные КТ-измерения солитарных легочных узлов. J Comput Assist Томогр. 1982 декабрь; 6 (6): 1075-87. [PubMed: 7174924]

Рази Т., Никнами М., Алави Газани Ф. Взаимосвязь между единицей Хаунсфилда в КТ и серой шкалой в КЛКТ. J Dent Res Dent Clin Dent Prospects. 2014 Весна; 8 (2): 107-10. [Бесплатная статья PMC: PMC4120902] [PubMed: 25093055]

Аран С., Дафтари Бешели Л., Бешели Л.Д., Каркаалтинкаба М., Гупта Р., Флорес Э.Дж., Абуджуде Х.Х. Применение двухэнергетической КТ в неотложной радиологии. AJR Am J Рентгенол. 2014 апрель; 202 (4): W314-24. [PubMed: 24660729]

Болюс Д., Морган Д., Берланд Л. Эффективное использование единицы Хаунсфилда в эпоху компьютерной томографии с переменной энергией. Брюшной Радиол (Нью-Йорк). 2017 март; 42 (3): 766-771. [PubMed: 28132073]

Натунг Т., Шуллай В., Линсер Д., Трипати Т. Сложный случай крупного интраорбитального инородного тела, перфорирующего носовую перегородку у ребенка. Индийский Дж. Офтальмол. 2018 Октябрь; 66 (10): 1511-1513. [Бесплатная статья PMC: PMC6173013] [PubMed: 30249858]

Зеб И., Ли Д., Насир К., Кац Р., Лариджани В.Н., Будофф М.Дж. Компьютерная томография в оценке жировой болезни печени в популяционном исследовании: мультиэтническое исследование атеросклероза. Академ Радиол. 2012 июль; 19 (7): 811-8. [Бесплатная статья PMC: PMC3377794] [PubMed: 22521729]

Вэй П.Ю., Цзян Н.Д., Сян Д.Дж., Сюй К.К., Дин Д.В., Ван Х.Б., Луо Д.К., Хань З.Дж. Значения единиц Хаунсфилда в ACR TI-RADS 4-5 Узлы щитовидной железы с грубыми кальцификациями: важная функция визуализации, полезная для диагностики. Рак Манаг Рез. 2020; 12:2711-2717. [Бесплатная статья PMC: PMC7184120] [PubMed: 32368148]

Scheyerer MJ, Ullrich B, Osterhoff G, Spiegl UA, Schnake KJ., Arbeitsgruppe Osteoporotische Frakturen der Sektion Wirbelsäule der Deutschen Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie. [Единицы Хаунсфилда как мера плотности костной ткани - применение в хирургии позвоночника]. Unfallchirurg. 2019 авг; 122 (8): 654-661. [PubMed: 31053924]

Нараянан А., Кай А., Си Й., Маалуф Н.М., Рубин С., Чабра А. Анализ плотности костной ткани при переломах проксимального отдела бедренной кости с малой ударной нагрузкой с использованием единиц Хаунсфилда. Клин Имиджинг. 2019 сен - октябрь; 57:15-20. [PubMed: 31102777]

Zaidi Q, Danisa OA, Cheng W. Методы измерения и полезность единиц измерения Хаунсфилда для оценки качества кости перед аппаратурой на позвоночник: обзор современной литературы. Позвоночник (Фила Па, 1976). 2019 15 февраля; 44 (4): Е239-Е244. [PubMed: 30063528]

Zou D, Muheremu A, Sun Z, Zhong W, Jiang S, Li W. Прогноз расшатывания транспедикулярных винтов после операции по поводу дегенеративного заболевания поясничного отдела позвоночника на основе блока Хаунсфилда с помощью компьютерной томографии. J Нейрохирург позвоночника. 2020 03 января;: 1-6. [PubMed: 31899883]

Ванг Х., Цзоу Д., Сунь З., Ван Л., Дин В., Ли В. Хаунсфилд Отделение оценки качества позвоночной кости и асимметричной дегенерации позвонков при дегенеративном поясничном сколиозе. Позвоночник (Фила Па, 1976). 2020 15 ноября; 45 (22): 1559-1566. [PubMed: 32756284]

Барнард Р., Тан Дж., Роллер Б., Чайлз С., Уивер А.А., Бутин Р.Д., Кричевский С.Б., Ленчик Л. Машинное обучение для автоматических измерений области параостистых мышц и затухания на низкодозовых КТ грудной клетки. Академ Радиол. 2019 декабрь; 26 (12): 1686-1694. [Бесплатная статья PMC: PMC6878160] [PubMed: 31326311]

Батур А., Керимоглу У., Атасевен Х. Плотность единиц Хаунсфилда в характеристике поражений желчных протоков. Пол Дж Радиол. 2019; 84: e397-e401. [Бесплатная статья PMC: PMC6964322] [PubMed: 31969956]

Накасу С., Ониши Т., Китахара С., Ооваки Х., Мацумура К.И.Блок КТ Хаунсфилда является хорошим предиктором роста менингиом. Нейрол Мед Чир (Токио). 2019 15 февраля; 59 (2): 54-62. [Бесплатная статья PMC: PMC6375817] [PubMed: 30686812]

Бокка С., Джайн А. Единица Хаунсфилда и ее корреляция со спонтанным изгнанием нижнего камня мочеточника. Тер Ад Урол. 2019 январь-декабрь; 11:1756287219887661. [Бесплатная статья PMC: PMC6891007] [PubMed: 31832102]

Boeri L, Fulgheri I, Palmisano F, Lievore E, Lorusso V, Ripa F, D'Amico M, Spinelli MG, Salonia A, Carrafiello G, Montanari E. Величина затухания в единицах Хаунсфилда может дифференцировать пионефроз от гидронефроза и прогнозировать септический осложнений у пациентов с обструктивной уропатией. Научный представитель 2020 г., 29 октября; 10 (1): 18546. [Бесплатная статья PMC: PMC7596071] [PubMed: 33122830]

Исихара Х., Ока Ф., Кавано Р., Шинояма М., Нисимото Т., Кудоми С., Судзуки М. Хаунсфилд Единица измерения гематом межножковой цистерны может предсказать симптоматический вазоспазм. Инсульт. 2020 янв; 51 (1): 143-148. [PubMed: 31694506]

Уэхара К., Хисатоми М., Муньоз Л., Кавадзу Т., Янаги Ю., Окада С., Такешита Ю., Сайто Э.А., Асауми Дж. Оценка единицы Хаунсфилда в дифференциальной диагностике одонтогенных кист. Дентомаксиллофак Радиол. 2021 01 февраля; 50 (2):20200188. [Бесплатная статья PMC: PMC7860949] [PubMed: 32783633]

Huan R, Li Y, Tan J, Tang J, Huang N, Cheng Y. Перихематомный отек Хаунсфилда связан с плохими клиническими исходами внутримозгового кровоизлияния. Мировой нейрохирург. 2021 февраль; 146: e829-e836. [PubMed: 33189917]

Мюль-Беннингхаус Р., Дресслер Дж., Хаусманн А., Симген А., Рейт В., Йилмаз У. Использование блока Хаунсфилда в диагностике тандемной окклюзии при остром ишемическом инсульте. Неврология наук. 2021 июнь; 42 (6): 2391-2396. [Бесплатная статья PMC: PMC8159780] [PubMed: 33052575]

де ла Вега Манс Г., Квенсер Р., Эзуддин Н.С., Сайгал Г. Полезность единиц Хаунсфилда и значений гематокрита в диагностике острого тромбоза венозных синусов при КТ головного мозга без усиления у детей. Педиатр Радиол. 2019 февраль; 49 (2): 234-239. [PubMed: 30327829]

Choi Y, Gil BM, Chung MH, Yoo WJ, Jung NY, Kim YH, Kwon SS, Kim J. Сравнение затухания злокачественного и доброкачественного одиночного легочного узла с использованием полуавтоматического выбора интересующей области на КТ с контрастным усилением. Дж. Торак Дис. 2019 июнь; 11 (6): 2392-2401. [Бесплатная статья PMC: PMC6626776] [PubMed: 31372276]

Компьютерный томограф обычно представляет собой большую коробчатую машину с центральной апертурой. Участник лежит на экзаменационном столе, который перемещается в короткий туннель и выходит из него. Вращаясь вокруг участника, рентгеновская трубка и электронные детекторы рентгеновского излучения располагаются друг напротив друга по кольцу, называемому гентри. Рентгеновский луч ослабляется, поскольку он проходит через ткани, прежде чем достигнет детекторов напротив. Когда рентгеновский луч вращается вокруг участника, собирается и сохраняется информация об интенсивности ослабленного рентгеновского луча. Рентген создает поперечные срезы толщиной от 1 до 10 мм через участника. Затем применяются сложные алгоритмы для создания изображений поперечного сечения тела, которые затем могут быть преобразованы в 3D-изображения.

Компьютерная рабочая станция, обрабатывающая визуализирующую информацию, расположена в отдельной диспетчерской, где технолог управляет сканером и наблюдает за исследованием в прямом визуальном контакте с возможностью слышать и говорить об испытуемом с использованием динамика и микрофона. .

Интенсивность ослабленного рентгеновского луча выражается числом КТ (также известным как линейный коэффициент ослабления или значение ослабления). Это число является мерой затухания по отношению к воздуху и воде, выраженной в единицах Хаунсфилда (HU):

  • Количество КТ воздуха = -1000 HU
  • Количество КТ воды = 0 HU
  • Число CT кости = +1000 HU

Физическая плотность является основным фактором, определяющим затухание. Ткани с более низкой плотностью, такие как жир, имеют более низкие значения HU, чем ткани с более высокой плотностью, такие как мышцы или кости.

Разница в коэффициентах затухания для безжировой массы, жировой ткани и кости делает этот метод подходящим для количественного определения отдельных компартментов жировой ткани и состава всего тела.

Поперечное КТ-изображение

Поперечное КТ-изображение состоит из пикселей размером 1 мм на 1 мм. Каждый пиксель имеет номер CT или HU, который придает контрастность изображению. Каждый пиксель имеет значение HU по шкале серого, которое отражает состав ткани. Низкие значения HU соответствуют низким значениям плотности ткани. Низкие плотности выглядят черными (например, жир), а более высокие - белыми (например, кости и мышцы).

Компьютерная томография с одним и несколькими срезами

Чтобы уменьшить лучевую нагрузку, стоимость и время обработки, КТ-изображение с одним срезом можно использовать для оценки висцеральной жировой ткани (ВЖТ) и подкожной жировой ткани (ПЖТ). У взрослых одиночный срез часто выполняют на уровне тела L3 позвонка.Однако этот метод менее точен, чем визуализация всей брюшной полости, поскольку индивидуальные различия в распределении НДС и SCAT по брюшной полости не фиксируются только одним срезом.

Исследования всей брюшной области (от T10–T11 до L5–S1 позвонков) или нескольких ее срезов дают более надежную оценку отложения жировой ткани по сравнению с анализом отдельных срезов.

Корреляции от 0,89 до 0,99 между отдельными сканами и средними значениями для всех сканов показывают, что одно КТ-изображение содержит ту же информацию об ожирении, что и серия сканирований.

Перед получением изображения рентгенолог должен проверить следующие параметры:

Когда используется этот метод?

Этот метод в основном использовался в небольших лабораторных исследованиях. Тем не менее, он был применен к популяционным исследованиям, таким как исследование Health ABC, в ходе которого были собраны КТ-изображения брюшной полости и середины бедра прибл. 3000 пожилых людей и Framingham Heart Study, в котором использовалась мультидетекторная КТ брюшной полости у более чем 3500 человек.

Практические и этические ограничения ограничивают общее использование КТ для оценки состава тела.

Из-за воздействия ионизирующего излучения (10 мЗв, что эквивалентно 100 рентгенограммам грудной клетки) следует избегать следующего:

  • Регулярное сканирование всего тела
  • Несколько сканирований одного и того же человека.
  • Сканирование уязвимых групп населения, таких как дети, беременные женщины и молодые люди

Компьютерная томография вместе с МРТ (магнитно-резонансная томография) обычно используется для проверки других методов, предназначенных для оценки жировой ткани и скелетных мышц.

Как рассчитываются оценки состава тела?
  • Анализ КТ-изображений обычно выполняется с помощью программного обеспечения, установленного на сканере (например, Syngo Volume Calculation). Доступно несколько других специализированных программных систем (например, Tomovision).
  • На КТ-изображении тип ткани можно различить или сегментировать на основе числа КТ, которое представляет электронную плотность ткани в определенном элементе объема (вокселе).
  • Программное обеспечение определяет область целевой ткани, выбирая пиксели в заданном диапазоне HU (например, от -190 до -30 HU для жировой ткани, от -29 до +150 для скелетных мышц и от +152 до +1000 для костей). .
  • Анализ изображения сегментации ткани используется для определения площади ткани на основе морфологии изображения, комбинации фильтров обнаружения краев и методов водораздела (Mitsiopoulos et al., 1998).
  • После того, как пиксели для конкретной ткани идентифицированы, площадь ткани рассчитывается путем умножения количества пикселей для этой ткани на площадь поверхности (см 2 ) отдельных пикселей. Объем ткани (см 3 ) для каждого среза рассчитывается путем умножения площади ткани (см 2 ) на толщину среза.
  • Используя анализ изображения сегментации ткани с использованием специального программного обеспечения, можно количественно определить разницу в плотности между жировой и нежировой тканью по множеству 2D-изображений, созданных сканером, которые могут формировать несмежные или смежные объемы 3D-изображения с высоким разрешением.
  • Ослабление рентгеновского излучения зависит от плотности вещества и выражается в единицах Хаунсфилда (HU). Числа КТ для жировой ткани варьируются от -190 до -30 HU.
  • После сегментации (вручную или автоматически с помощью специального программного обеспечения) площадь ткани можно определить, используя известные размеры в плоскости КТ-изображения, а объем ткани можно рассчитать, используя толщину среза для одного среза, или оценить объем. на основе средней площади поперечного сечения двух соседних срезов и расстояния между срезами.
  • Висцеральная жировая ткань определяется как ткань, ограниченная париетальной брюшиной или поперечной фасцией, за исключением позвоночного столба и параспинальных мышц.
  • Подкожный жир — это жир, расположенный на поверхности мышц живота и спины. Этот отсек можно дополнительно разделить на поверхностный и глубокий подотделы с помощью поверхностной фасции (см. рис. 1).
  • Для непрерывного набора фрагментов можно добавить вычисление объема для каждой пары смежных фрагментов, чтобы получить общий объем.
  • Затем объемы можно преобразовать в массу путем умножения объема на предполагаемые значения плотности для этой ткани. Например, общая жировая ткань может быть затем оценена с использованием значений плотности, доступных в литературе, т.е. 0,92 кг/л.

Рисунок 1. Аксиальные КТ брюшной полости крупного человека (A) и худощавого человека (B). Подкожная жировая клетчатка делится на поверхностную и глубокую подкожную жировую клетчатку фасциальной плоскостью, как показано белыми стрелками.
Источник: [15].

  • Скелетные мышцы измеряются как среднее число КТ для всех пикселей в диапазоне 0–100 HU, за исключением большей части межмышечной или «мраморной» жировой ткани в анализе. Однако из-за ограниченного разрешения КТ невозможно полностью исключить отложения внеклеточной жировой ткани размером меньше пикселя.
  • Скелетная мышца измеряется либо по сегментам всей мышцы, либо по поясничной мышце. Для количественной оценки скелетных мышц живота обычно требуется изображение поперечного сечения живота размером 10 мм на уровне L3. Чем ниже число КТ, тем больше инфильтрация жира в мышцы.

Жировая инфильтрация печени

  • Инфильтрация жира в печени рассчитывается путем определения числа КТ для каждого вокселя в интересующей области печени. Числа КТ зависят от молекулярного состава тканей в каждом вокселе. Жир имеет меньшую плотность, чем вода и белок, а жировая инфильтрация печени отражается более низкой плотностью печени и, следовательно, числами КТ.
  • Поскольку значения CT нормальной и жировой печени перекрываются, плотность печени (CTL) выражается относительно значения затухания селезенки (CTS), которая не инфильтрирована жиром.
  • Печень является более плотным органом, чем селезенка, и имеет более высокое число CT.
  • Соотношение ослабления печени и селезенки (CTL/CTS) менее единицы указывает на жировую инфильтрацию.
  • Для получения средних значений КТ печени и селезенки обычно используют от двух до трех интересующих областей в печени и селезенке. Однако предпочтительнее оценивать площадь поверхности печени и селезенки в целом, чтобы определить соответствующие средние значения КТ.
  • Визуализация всей печени и селезенки предполагает большой объем ткани и последующую высокую дозу облучения, поэтому одно аксиальное изображение в межпозвонковом промежутке T12-L1 используется в качестве оптимального ориентира для определения показателей КТ печени и селезенки. . При использовании этого ориентира печень и селезенка обычно идентифицируются примерно в 90% случаев у взрослых людей.

Инфильтрация внутримышечного жира

  • Среднее число HU или среднее значение CT вокселей скелетных мышц без жировой ткани используется в качестве показателя содержания жира в скелетных мышцах.
  • Чем ниже число КТ скелетных мышц или чем больше количество вокселей скелетных мышц низкой плотности (например, 0–30 HU), тем выше содержание жира в скелетных мышцах.
  • Жир обычно откладывается как внутри, так и снаружи мышечных клеток, а показатели CT мышц CT отражают как внутримиоцеллюлярное (IMCL), так и внемиоцеллюлярное (EMCL) содержание липидов. Несмотря на то, что они похожи, они не совпадают с внутримиоцеллюлярными значениями липидов, определенными с помощью биопсии скелетных мышц или протонной магнитно-резонансной спектроскопии.
Как проводится измерение?

Обзор характеристик компьютерной томографии представлен в таблице 1.

  • Основным преимуществом КТ является его способность разделять общее содержание жира на подкожный и висцеральный компоненты. КТ позволяет измерять инфильтрацию жира в скелетных мышцах и печени.
  • Он создает изображения с высоким разрешением, а числа КТ тканей соответствуют набору данных изображения. Согласованность данных об ослаблении позволяет разрабатывать стандартизированные протоколы для оценки изображений и определения тканей.
  • Сильные корреляции от 0,77 до 0,94 для жировых тканей по данным КТ и измерений этих тканей на человеческих трупах (прямой метод).
  • Высокая воспроизводимость, так как зарегистрированная ошибка для общего объема жировой ткани после выполнения 28 сканирований составляет 0,4 %. Висцеральная и подкожная жировая ткань могут быть точно измерены с погрешностью 1,2 и 0,5% соответственно.
  • Радиационное облучение от КТ ограничивает его использование для сбора продольных данных, когда необходимы серийные измерения, а также для уязвимых групп населения, таких как дети и молодые люди.
  • Может быть ограничено в использовании у людей с клаустрофопией.
  • Существуют пределы измерения веса и обхвата стола сканера и гентри.
  • Доступ к КТ для исследований может быть ограничен из-за большого объема требований к клинической визуализации.
  • Дорого и требует технических навыков.
  • Наличие железа, меди, гликогена, фиброза или отека искажает значения затухания, приводя к ошибкам в количественном определении жира и низкой чувствительности к стеатозу печени легкой и средней степени тяжести.
  • Известно, что использование некоторых препаратов, таких как амиодарон, увеличивает ослабление функции печени и затрудняет возможность количественного определения жира с помощью КТ.
  • Значения, определенные с помощью КТ, отличаются от данных биопсии и технологий МРТ (МРТ и МРС), что затрудняет согласование данных между исследованиями, в которых использовались разные методы.

< td>Нагрузка исследователя на анализ данных < tr>
Обсуждение Комментарий
Количество участников Небольшая
Относительная стоимость Высокая.Часто для снижения стоимости и времени обработки у взрослых используется однослойное КТ-изображение на уровне L3. Однако этот метод менее точен, чем метод визуализации всей брюшной полости, поскольку индивидуальные различия в распределении НДС и SCAT по брюшной полости не фиксируются одним срезом.
Нагрузка на участников Низкая
Нагрузка на исследователя по сбору данных Низкая
Средняя. Часто для снижения стоимости и времени обработки у взрослых используется однослойное КТ-изображение на уровне L3. Однако этот метод менее точен, чем метод визуализации всей брюшной полости, поскольку индивидуальные различия в распределении НДС и SCAT по брюшной полости не фиксируются одним срезом.
Риск смещения реакции Нет
Риск смещения отзыва Нет
Риск предвзятости социальной желательности Нет
Риск предвзятости наблюдателя Нет
Требуется место Высокая
Доступность Средняя
Пригодность для использования в полевых условиях Не подходит
Требуется грамотность участников Нет
Когнитивные требования Нет

Население

Соображения, касающиеся использования КТ в определенных группах населения, описаны в таблице 2.

Население Комментарий
Беременность Нет*
Младенчество и лактация Нет*
Малыши и дети младшего возраста Нет*< /td>
Подростки Нет*
Взрослые Да
Пожилые люди Да
Этнические группы Да
Спортсмены Да
Другое (ожирение) Да, однако некоторые сканеры могут не всегда разместить крупных людей (ИМТ >40 кг/м 2 )

*Поскольку плод и дети более чувствительны к радиации, им следует проходить компьютерную томографию только в том случае, если это необходимо для постановки диагноза, а не для определения состава тела, за исключением случаев, когда это абсолютно необходимо и оправдано. Обратитесь к разделу дальнейшего рассмотрения. Если для оценки абдоминальной жировой ткани используется КТ, предпочтительнее одно место из-за проблем с радиационным облучением. Было показано, что у детей один срез выше уровня L4-L5 (обычно L2-L3 у девочек и L1-L2 у мальчиков) лучше отражает висцеральную жировую ткань в брюшной полости.

Ток рентгеновской трубки определяет скорость, с которой рентгеновские лучи производятся в рентгеновской трубке (т. е. количество фотонов в секунду). Общее количество рентгеновских фотонов, полученных в 1000 или около того проекциях, когда рентгеновская трубка поворачивается на 360º градусов, пропорционально произведению мА на время вращения (секунды), или мАс. Поскольку вращение рентгеновской трубки обычно фиксировано, количество фотонов, используемых для создания любого КТ-изображения, прямо пропорционально току трубки (мА).

На рисунке A показан пример серии изображений, полученных при токах в трубке в диапазоне от 10 мА до 640 мА, что соответствует увеличению в 64 раза. На рисунке B показано «увеличение» номинально однородной области из выбранных изображений, и которые ясно демонстрируют, как увеличение мА (т. е. фотонов, используемых для получения изображения) уменьшает количество шума (пятна) в результирующих КТ-изображениях.Компьютерная томография, как правило, представляет собой систему визуализации с ограниченным квантовым шумом, где единственным значительным источником шума является квантовая пятнистость, а другие источники, такие как электронный шум, считаются незначительными. Для системы формирования изображения с ограничением квантового шума шум обратно пропорционален квадратному корню из числа фотонов, использованных для создания изображения. Другими словами, если количество используемых фотонов увеличивается в четыре раза, шум в результирующем изображении должен уменьшиться вдвое.

Рисунок C количественно иллюстрирует уменьшение шума изображения при увеличении мА и показывает, что учетверение выбранного мА примерно вдвое уменьшает измеренное значение шума. Рисунок C также показывает, что значение единицы Хаунсфилда не зависит от значения мА. Поскольку значение HU представляет собой величину контраста материала по отношению к воде, этот пример также показывает, что изменение мА НЕ влияет на контраст, а только на шум. Качество изображения и способность обнаруживать поражение обычно связаны с соотношением контрастности и шума. Увеличение мА улучшит качество изображения за счет уменьшения шума, но не повлияет на контрастность.

Компьютерная томография (КТ) тела использует сложную рентгеновскую технологию для выявления различных заболеваний и состояний. КТ сканирование быстрое, безболезненное, неинвазивное и точное. В экстренных случаях он может выявить внутренние повреждения и кровотечение достаточно быстро, чтобы помочь спасти жизни.

Сообщите своему врачу, если есть вероятность, что вы беременны, и обсудите любые недавние заболевания, состояния здоровья, лекарства, которые вы принимаете, и аллергии. Вас проинструктируют ничего не есть и не пить в течение нескольких часов заранее. Если у вас есть известная аллергия на контрастное вещество, врач может назначить лекарства для снижения риска аллергической реакции. Оставьте украшения дома и носите свободную удобную одежду. Вас могут попросить надеть платье.

Что такое компьютерная томография тела?

Компьютерная томография, более известная как компьютерная томография или компьютерная томография, – это диагностический медицинский визуализирующий тест. Подобно традиционным рентгеновским снимкам, он дает несколько изображений или изображений внутренней части тела.

Компьютерная томография создает изображения, которые можно переформатировать в нескольких плоскостях. Он даже может генерировать трехмерные изображения. Ваш врач может просмотреть эти изображения на мониторе компьютера, распечатать их на пленке или на 3D-принтере или перенести на компакт-диск или DVD-диск.

Компьютерная томография внутренних органов, костей, мягких тканей и кровеносных сосудов обеспечивает большую детализацию, чем традиционные рентгеновские снимки. Особенно это касается мягких тканей и сосудов.

Использование специализированного оборудования и опыта для создания и интерпретации компьютерных томограмм тела, вверху страницы

Какие распространенные способы использования этой процедуры?

  • один из самых быстрых и точных инструментов для исследования органов грудной клетки, брюшной полости и таза, поскольку он обеспечивает подробные изображения всех типов тканей в поперечном сечении.
  • используется для обследования пациентов с повреждениями в результате травм, таких как автомобильная авария.
  • выполняется у пациентов с острыми симптомами, такими как боль в груди или животе или затрудненное дыхание.
  • часто это лучший метод выявления рака грудной клетки, брюшной полости и таза, например лимфомы и рака легких, печени, почек, яичников и поджелудочной железы. Это считается лучшим методом, поскольку изображение позволяет врачу подтвердить наличие опухоли, измерить ее размер, определить ее точное местоположение и определить степень ее вовлечения в другие близлежащие ткани.
  • обследование, которое играет важную роль в выявлении, диагностике и лечении сосудистых заболеваний, которые могут привести к инсульту, почечной недостаточности или даже смерти. КТ обычно используется для оценки легочной эмболии (сгустка крови в сосудах легких), а также аневризмы аорты.

У детей КТ часто используется для оценки:

  • лимфома
  • нейробластома
  • опухоли почек
  • врожденные пороки развития сердца, почек и сосудов
  • муковисцидоз
  • осложнения острого аппендицита
  • осложнения пневмонии
  • воспалительное заболевание кишечника
  • тяжелые травмы

Рентгенологи и радиационные онкологи часто используют КТ для:

  • быстро выявить повреждения легких, сердца и сосудов, печени, селезенки, почек, кишечника или других внутренних органов в случае травмы.
  • проводить биопсию и другие процедуры, такие как дренирование абсцесса и минимально инвазивное лечение опухолей.
  • планировать и оценивать результаты операций, таких как трансплантация органов или желудочное шунтирование.
  • постановка, планирование и правильное проведение лучевой терапии опухолей, а также отслеживание реакции на химиотерапию.
  • измерять минеральную плотность костей для выявления остеопороза.

Как мне подготовиться?

На экзамен наденьте удобную свободную одежду. Возможно, вам придется переодеться в платье для процедуры.

Металлические предметы, в том числе украшения, очки, зубные протезы и шпильки для волос, могут повлиять на КТ-изображения. Оставьте их дома или снимите перед экзаменом. Некоторые КТ-исследования потребуют от вас снятия слуховых аппаратов и съемных стоматологических работ. Женщинам необходимо снять бюстгальтеры с металлическими косточками. Возможно, вам придется удалить пирсинг, если это возможно.

Ваш врач может посоветовать вам ничего не есть и не пить за несколько часов до исследования, если он будет использовать страницу безопасности КТ во время беременности для получения дополнительной информации.

Как выглядит оборудование КТ?

Компьютерный томограф обычно представляет собой большую машину в форме пончика с коротким туннелем в центре. Вы будете лежать на узком столе, который входит и выходит из этого короткого туннеля. Вращаясь вокруг вас, рентгеновская трубка и электронные детекторы рентгеновского излучения располагаются друг напротив друга по кольцу, называемому гентри. Компьютерная рабочая станция, обрабатывающая информацию об изображении, находится в отдельной диспетчерской. Именно здесь технолог управляет сканером и наблюдает за вашим исследованием в прямом визуальном контакте. Технолог сможет слышать и разговаривать с вами через динамик и микрофон.

Как это работает

Во многих отношениях компьютерная томография работает так же, как и другие рентгеновские исследования. Различные части тела поглощают рентгеновские лучи в разной степени. Это различие позволяет врачу отличать части тела друг от друга на рентгеновском снимке или КТ.

При обычном рентгеновском исследовании небольшое количество излучения направляется на исследуемую часть тела. Специальная электронная пластина записывает изображение. Кости на рентгенограмме выглядят белыми. Мягкие ткани, такие как сердце или печень, отображаются оттенками серого. Воздух кажется черным.

При компьютерной томографии вокруг вас вращаются несколько рентгеновских лучей и электронных детекторов рентгеновского излучения. Они измеряют количество радиации, поглощаемой вашим телом. Иногда во время сканирования диагностический стол перемещается. Специальная компьютерная программа обрабатывает этот большой объем данных для создания двухмерных изображений поперечного сечения вашего тела. Система отображает изображения на мониторе компьютера. Компьютерную томографию иногда сравнивают с изучением буханки хлеба путем разрезания буханки на тонкие ломтики. Когда компьютерное программное обеспечение повторно собирает фрагменты изображения, в результате получается очень подробное многомерное изображение внутренней части тела.

Почти все компьютерные томографы могут получать несколько срезов за один оборот. Эти мультисрезовые (мультидетекторные) компьютерные томографы позволяют получать более тонкие срезы за меньшее время. Это приводит к более подробной информации.

Современные компьютерные томографы позволяют визуализировать большие участки тела всего за несколько секунд, а у маленьких детей даже быстрее. Такая скорость выгодна для всех пациентов. Скорость особенно полезна для детей, пожилых людей и тяжелобольных — всех, кому трудно оставаться на месте даже в течение короткого времени, необходимого для получения изображений.

Для детей рентгенолог адаптирует технику компьютерного томографа к их размеру и интересующей области, чтобы уменьшить дозу облучения.

В некоторых КТ-исследованиях используется контрастное вещество для улучшения видимости исследуемой области тела.

Как выполняется процедура?

Техник начинает с того, что кладет вас на стол для компьютерной томографии, обычно лежа на спине. Они могут использовать ремни и подушки, чтобы помочь вам сохранить правильное положение и оставаться неподвижным во время обследования.

Многие сканеры достаточно быстры, чтобы сканировать детей без седативных средств. В особых случаях детям, которые не могут сидеть неподвижно, может потребоваться седация. Движение может привести к размытию изображений и ухудшению качества изображения так же, как и к фотографиям.

На экзамене может использоваться контрастное вещество, в зависимости от типа исследования. Если это так, его проглотят, введут внутривенно (в/в) или, в редких случаях, введут клизмой.

Затем стол будет быстро перемещаться по сканеру, чтобы определить правильное начальное положение для сканирования. Затем стол будет медленно перемещаться по аппарату для фактического КТ-сканирования. В зависимости от типа компьютерной томографии аппарат может выполнять несколько проходов.

Техник может попросить вас задержать дыхание во время сканирования. Любое движение, включая дыхание и движения тела, может привести к началу страницы

Что я буду испытывать во время и после процедуры?

Обследования КТ, как правило, безболезненны, быстры и просты. Мультидетекторная КТ сокращает время, в течение которого пациент должен лежать неподвижно.

Хотя сканирование безболезненно, у вас может возникнуть некоторый дискомфорт, если вы остаетесь неподвижным в течение нескольких минут или после установки капельницы. Если вам трудно оставаться на месте, вы очень нервничаете, беспокоитесь или испытываете боль, КТ может вызвать у вас стресс. Технолог или медсестра под руководством врача могут предложить вам лекарство, которое поможет вам перенести КТ.

Если при обследовании используется йодсодержащее контрастное вещество, врач проверит вас на наличие хронического или острого заболевания почек. Врач может ввести контрастное вещество внутривенно (через вену), поэтому вы почувствуете укол булавкой, когда медсестра введет иглу в вашу вену. Во время введения контраста вы можете почувствовать тепло или покраснение. У вас также может появиться металлический привкус во рту. Это пройдет. Вы можете почувствовать потребность в мочеиспускании. Однако это лишь побочные эффекты введения контраста, и они быстро проходят.

Если вы проглотите пероральное контрастное вещество, вы можете почувствовать слегка неприятный вкус. Однако большинство пациентов легко переносят его. Если вам сделают клизму, вы можете ожидать ощущения переполнения живота. Вы также можете почувствовать нарастающую потребность в выведении жидкости. Если это так, будьте терпеливы; легкий дискомфорт не продлится долго.

Когда вы входите в компьютерный томограф, вы можете увидеть специальные световые линии, проецируемые на ваше тело. Эти линии помогают убедиться, что вы находитесь в правильном положении на экзаменационном столе. При использовании современных компьютерных томографов вы можете слышать легкое жужжание, щелчки и жужжание. Это происходит, когда внутренние части томографа, обычно невидимые для вас, вращаются вокруг вас во время процесса визуализации.

Вы будете одни в комнате для осмотра во время компьютерной томографии, за исключением особых обстоятельств. Например, иногда родитель в свинцовом щите может оставаться в комнате со своим ребенком. Однако технолог всегда сможет видеть, слышать и говорить с вами через встроенную систему внутренней связи.

К педиатрическим пациентам в палату может быть допущен родитель, но может потребоваться надеть свинцовый фартук, чтобы свести к минимуму воздействие радиации.

После компьютерной томографии лаборант удалит ваш внутривенный катетер. Они закроют крошечное отверстие, сделанное иглой, небольшой повязкой. Вы можете немедленно вернуться к своим обычным делам.

Кто интерпретирует результаты и как их получить?

Проанализировать изображения будет радиолог, врач, специально обученный для наблюдения за рентгенологическими исследованиями и их интерпретации. Рентгенолог отправит официальный отчет врачу, назначившему обследование.

Возможно, вам потребуется повторное обследование. Если это так, ваш врач объяснит, почему. Иногда последующее обследование дополнительно оценивает потенциальную проблему с помощью большего количества изображений или специальной техники визуализации. Он также может увидеть, произошли ли какие-либо изменения в задаче с течением времени. Последующие осмотры часто являются лучшим способом убедиться, что лечение работает или проблема требует внимания.

Читайте также: